李丹華

（遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧 大連116029）

0 引言

現(xiàn)代物流的研究始于20世紀(jì)初期，隨著研究的深入其內(nèi)涵也發(fā)生著變化，當(dāng)前認(rèn)為現(xiàn)代物流是利用現(xiàn)代現(xiàn)代的信息技術(shù)手段，借助傳統(tǒng)的物資流通資源，實(shí)現(xiàn)物資的快速、準(zhǔn)確、低成本的區(qū)域間流動(dòng)的全過(guò)程[1]，區(qū)域內(nèi)物資的集散與流通依賴(lài)于內(nèi)部城市的物流節(jié)點(diǎn)功能得以進(jìn)行，使得每一個(gè)城市都是物資的集散地，也就是物流節(jié)點(diǎn)[2]。物流節(jié)點(diǎn)也稱(chēng)物流結(jié)點(diǎn)，是物流網(wǎng)絡(luò)中連接物流線路的結(jié)節(jié)之處[3]，是區(qū)域內(nèi)進(jìn)行物流活動(dòng)和組織的關(guān)鍵。物流節(jié)點(diǎn)的布局是否合理，物流節(jié)點(diǎn)體系是否完善，都直接關(guān)系到物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和規(guī)模、物流系統(tǒng)的運(yùn)作費(fèi)用與服務(wù)水平，會(huì)影響區(qū)域和城市物流的運(yùn)作效率，最終將影響到區(qū)域相關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[4]。然而，由于物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)入我國(guó)時(shí)日不長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)對(duì)現(xiàn)代物流的研究時(shí)間較短，目前國(guó)內(nèi)對(duì)物流節(jié)點(diǎn)的研究主要集中于物流節(jié)點(diǎn)體系規(guī)劃及節(jié)點(diǎn)布局特點(diǎn)分析，對(duì)已形成物流節(jié)點(diǎn)體系的優(yōu)化研究少之又少。近些年也出現(xiàn)了基于農(nóng)產(chǎn)品、糧食等特定貨物的物流節(jié)點(diǎn)體系和經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)物流節(jié)點(diǎn)體系的優(yōu)化研究[5-6]。但是，物流節(jié)點(diǎn)體系是一個(gè)多元化的整體，隨著城市發(fā)展應(yīng)當(dāng)結(jié)合多方因素對(duì)物流節(jié)點(diǎn)體系進(jìn)行合理調(diào)整，使之能更好地配合區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文基于熵值法結(jié)合城市發(fā)展對(duì)遼寧省物流節(jié)點(diǎn)體系經(jīng)行分析并依此對(duì)物流節(jié)點(diǎn)布局進(jìn)行優(yōu)化，以期能為遼寧省物流節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化提供參考。

1 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

近些年來(lái)，國(guó)家為了發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)，結(jié)合國(guó)內(nèi)物流業(yè)現(xiàn)狀和各地產(chǎn)業(yè)特征，頒布了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》。在這份規(guī)劃中，遼寧省屬于九大物流區(qū)域中的東北物流區(qū)域，同時(shí)，東北物流區(qū)域的中心沈陽(yáng)、大連兩城市正是遼寧省的兩大重要城市，足見(jiàn)遼寧省的流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿扒熬耙咽艿絿?guó)家家重視，遼寧省政府為貫徹落實(shí)國(guó)家規(guī)劃制定了《遼寧省物流業(yè)調(diào)整和振興實(shí)施方案》、《遼寧省現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃綱要》等政策。

遼寧省地處我國(guó)東北部，位于東經(jīng) 118°53′～125°46′，北緯 38°43分～43°26′之間，東北部與吉林省相接，與朝鮮半島相隔鴨綠江，西北與內(nèi)蒙古自治區(qū)接壤，西南毗鄰河北省，南部與山東省相隔渤海，東南以黃海與日本隔海相望。遼寧省下設(shè)沈陽(yáng)、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州、營(yíng)口、阜新、遼陽(yáng)、鐵嶺、盤(pán)錦、朝陽(yáng)、葫蘆島14個(gè)地級(jí)市。遼寧省在東北老工業(yè)基地中占有重要地位，具有雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)，在當(dāng)前東北亞經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中更是與俄羅斯、蒙古、韓國(guó)、日本有著密切的經(jīng)濟(jì)往來(lái)，其物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)聯(lián)系區(qū)域內(nèi)外、發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)起著不可或缺的作用。

本研究采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2012年 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取遼寧省14個(gè)地級(jí)市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)Excel2007進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

2 研究方法

2.1 熵值法

熵值法是對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)的常用客觀賦權(quán)法之一[7]。熵權(quán)法通過(guò)各指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系或者指標(biāo)的差異程度構(gòu)成判斷矩陣來(lái)確定指標(biāo)的權(quán)重，在進(jìn)行判定時(shí)盡可能消除了判斷的主觀性.[8]對(duì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)之前，對(duì)所選原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理。設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象含有m個(gè)樣本n 個(gè)指標(biāo)，可構(gòu)成構(gòu)建原始判斷矩陣 R=（xij）mn（i=1,2，…，m；j=1,2，…，n），式中xij便是第i個(gè)樣本中在指標(biāo)j對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)。對(duì)判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化判斷矩陣B，所用無(wú)量綱化公式為：

無(wú)量綱化處理后計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵：

通過(guò)上式（1）、（2）、（3）最終計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán) W：

指標(biāo)的熵權(quán)值越大，即指標(biāo)的重要性越大，說(shuō)明其在評(píng)價(jià)中的作用大，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)越大[9]。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析是基于我國(guó)鄧俊龍教授創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型，可顯示各因素動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的特征及其影響能力，能夠較全面的分析系統(tǒng)多因素之間的相互作用。[10]分析過(guò)程一般包括以下步驟：

（1）首先確定分析序列。基于研究對(duì)象選取的原始數(shù)據(jù)，建立評(píng)價(jià)對(duì)象的比較序列A：A={A1，A2,…,Am}和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的參考序列 V：V={V1，V2，…，Vn}，其中m為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。對(duì)象Ai對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo) Vj的具體屬性數(shù)據(jù)為 Xij（i=1,2，…，m；j=1,2，…，n）。

（2）無(wú)量綱化處理。由于所選數(shù)據(jù)的多樣性，數(shù)據(jù)指標(biāo)的量綱或數(shù)量級(jí)不同。而指標(biāo)量綱不同會(huì)造成后期計(jì)算的不可靠，因此評(píng)價(jià)前需進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

一般可通過(guò)初值法進(jìn)行處理，公式為：

式中X0j是最佳狀態(tài)的指標(biāo)，其選取依據(jù)指標(biāo)的類(lèi)別選定。通常指標(biāo)可分為效益型和成本型兩種。效益型指標(biāo)指屬性越大越好的指標(biāo)，對(duì)評(píng)價(jià)起到積極作用；成本型指屬性越小越好的指標(biāo)，對(duì)評(píng)價(jià)起到消極作用。 當(dāng) Vj為效益型指標(biāo)時(shí)，X0j=max（X1j,X2j,…,Xmj）；相反的，當(dāng)因素指標(biāo) Vj為成本型指標(biāo)時(shí)，X0j=min（X1j,X2j,…，Xmj）。 通過(guò)無(wú)量綱化處理能夠得到相應(yīng)的無(wú)量綱矩陣。

（3）求絕對(duì)差序列及兩極最小差、最大差。絕對(duì)差序列：

兩極最小差值△（min）和兩極最大差值△（max）分別代表所有每個(gè)時(shí)刻絕對(duì)新式中的最大值和最小值。

（4）關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算。將第i對(duì)象第j項(xiàng)指標(biāo)值的關(guān)聯(lián)性表示為關(guān)聯(lián)系數(shù)ξij，其計(jì)算公式為：

式中σ為分辨系數(shù)，作用是降低計(jì)算過(guò)程的失真，提高ξij的顯著性，其值在（0,1）之間，一般取 0.5。

（5）灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度計(jì)算。關(guān)聯(lián)度Ei體現(xiàn)了被評(píng)價(jià)對(duì)象與標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象兩者之間的相似程度，值越大越接近，可由其大小可對(duì)個(gè)方案進(jìn)行優(yōu)劣排序或分類(lèi)，根據(jù)排序結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化研究。在這里i為物流節(jié)點(diǎn)的物流能力指數(shù)，關(guān)聯(lián)度Ei計(jì)算公式為：

3 實(shí)例分析

3.1 指標(biāo)選取及指標(biāo)體系構(gòu)建

合理的評(píng)價(jià)需要科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的支持，科學(xué)的物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也是當(dāng)今物流研究的內(nèi)容之一。根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象及內(nèi)容的不同，所選取的指標(biāo)也存在差別。文章吸取前人經(jīng)驗(yàn)，考慮數(shù)據(jù)獲得的難易程度和可定量化性，最終選定關(guān)于經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易和通信等的17個(gè)相關(guān)指標(biāo)構(gòu)成六個(gè)指標(biāo)類(lèi)型（表1）。

表1 遼寧省物流節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.2 The evaluation index of logistics nodes in Liaoning province

3.2 計(jì)算結(jié)果

通過(guò)表1利用熵值法計(jì)算步驟，在Excel2007中進(jìn)行計(jì)算，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，計(jì)算結(jié)果（表2），結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析計(jì)算得到物流節(jié)點(diǎn)能力得分，并依據(jù)得分進(jìn)行排序（表3）。

表2 遼寧省物流節(jié)點(diǎn)各指標(biāo)賦權(quán)表Tab.2 Weightiness of logistics nodes in Liaoning province

表3 遼寧省物流節(jié)點(diǎn)灰色分析得分結(jié)果Tab.2 Results of logistics nodes in Liaoning province by gray relational analysis

3.3 結(jié)果分析

由表2及表3可知，各指標(biāo)的權(quán)重值存在較大差異。權(quán)重最大值落于對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易水平一欄，為進(jìn)出口貿(mào)易額（X9），而就六大指標(biāo)類(lèi)型而言則是信息水平綜合權(quán)重最大，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的求和計(jì)算可得其權(quán)重在2011年為0.270；對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易水平位居第二，對(duì)應(yīng)的權(quán)重值為0.2180。由此可見(jiàn)通信水平與對(duì)外貿(mào)易對(duì)物流能力的優(yōu)劣有著重要影響。根據(jù)表3的結(jié)果可知，遼寧省14個(gè)地級(jí)市中物流能力最強(qiáng)的物流節(jié)點(diǎn)城市為大連，排行二、三名的沈陽(yáng)和鞍山與之有著很大差距，中間城市的排名得分較為接近。

通過(guò)以上分析大體可將遼寧省物流節(jié)點(diǎn)劃分類(lèi)為三個(gè)層次。第一層為核心層，包括大連和沈陽(yáng)。大連和沈陽(yáng)的得分遠(yuǎn)高于其他城市，兩者皆被全國(guó)性物流中心。大連是遼寧省的第二大城市，自2004年起以東北亞國(guó)際航運(yùn)中心為目標(biāo)大力發(fā)展港口物流業(yè)，擁有東三省范圍內(nèi)的廣闊經(jīng)濟(jì)腹地；沈陽(yáng)是遼寧省省會(huì)城市，在東北老工業(yè)基地發(fā)展過(guò)程中擁有了較好的工業(yè)基礎(chǔ)和完善的配套基礎(chǔ)設(shè)施。第二層為發(fā)展層，包括鞍山、丹東、鐵嶺、盤(pán)錦、營(yíng)口、錦州、撫順和朝陽(yáng)。鞍山為遼寧省第三大城市，同時(shí)也是一個(gè)鋼鐵工業(yè)城市，其位于沈陽(yáng)至大連的交通干道之上，是連接兩地的重要環(huán)節(jié)。丹東作為港口城市其發(fā)展提升受益于政府政策的影響，在2011年國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的《2011至2015年?yáng)|北地區(qū)物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中丹東市被列為東北地區(qū)二級(jí)物流節(jié)點(diǎn)城市。鐵嶺毗鄰省會(huì)城市沈陽(yáng)，極易受到其吸引和輻射。盤(pán)錦是依賴(lài)石油化工發(fā)展的城市，物流業(yè)從重工業(yè)運(yùn)輸衍生發(fā)展開(kāi)來(lái)。營(yíng)口地處渤海之濱，與同為東北亞地區(qū)重要的港口城市，同時(shí)是遼寧省交通網(wǎng)絡(luò)密度最高的城市。朝陽(yáng)是連接遼寧省與內(nèi)蒙古的重要城市，其自身發(fā)展受到自然條件及區(qū)位的限制。第三層為滯后層，包括阜新、葫蘆島和遼陽(yáng)。阜新最為中國(guó)重要的能源城市之一，產(chǎn)業(yè)過(guò)于單一化。葫蘆島建市較晚，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及配套設(shè)施較為薄弱。遼陽(yáng)工業(yè)部門(mén)比較齊全，尤其是化纖工業(yè)，面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等問(wèn)題。

3.4 物流節(jié)點(diǎn)體系布局優(yōu)化

物流節(jié)點(diǎn)體系的是區(qū)域物流的載體，而區(qū)域物流的發(fā)展依賴(lài)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)，同時(shí)區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分[11]，所以在進(jìn)行物流節(jié)點(diǎn)布局優(yōu)化必須考慮到當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)現(xiàn)狀和發(fā)展能力，從實(shí)際出發(fā)，結(jié)合全省的發(fā)展戰(zhàn)略，基于遼寧省目前物流節(jié)點(diǎn)體系布局特點(diǎn)，發(fā)展雙核心多層次的物流節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)。1）物流節(jié)點(diǎn)體系的空間優(yōu)化。物流節(jié)點(diǎn)劃分為三個(gè)層次，以沈陽(yáng)作為內(nèi)陸城市群核心、大連作為沿海經(jīng)濟(jì)帶核心，保持核心優(yōu)勢(shì)、擴(kuò)大核心城市的主導(dǎo)輻射作用，優(yōu)化物流節(jié)點(diǎn)之間的分工與協(xié)作，構(gòu)建整體布局合理、層次分工明細(xì)、各級(jí)功能明確的綜合物流節(jié)點(diǎn)體系。將綜合物流節(jié)點(diǎn)的功能開(kāi)發(fā)與城市群發(fā)展結(jié)合起來(lái)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大物流產(chǎn)業(yè)資金投入，形成以沈陽(yáng)、大連為中心的圈層網(wǎng)絡(luò)體系，實(shí)現(xiàn)全省范圍內(nèi)物流體系的銜接與統(tǒng)一。2）交通物流網(wǎng)絡(luò)的綜合運(yùn)用。交通物流是當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容之一，運(yùn)輸是交通的目的，完善的交通物流網(wǎng)絡(luò)是其順利進(jìn)行的物質(zhì)基礎(chǔ)[12]。加強(qiáng)綜合交通網(wǎng)絡(luò)輸運(yùn)銜接，以物流城市為節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建點(diǎn)線面相結(jié)合的運(yùn)輸系統(tǒng),突出交通城市的樞紐作用。鐵路沿線城市建立倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施，將鐵路網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)代物流相結(jié)合，使得營(yíng)口市等二級(jí)物流節(jié)點(diǎn)通過(guò)關(guān)完善的交通網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)與核心物流城市的聯(lián)系，力求在穩(wěn)定自身物流水平的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。3）沿海港口城市協(xié)調(diào)統(tǒng)一。遼寧省擁有五個(gè)港口城市，其中大連作為東北亞國(guó)際航運(yùn)中心在之中占據(jù)重要地位。協(xié)調(diào)沿海經(jīng)濟(jì)帶港口城市物流，避免因分工不明導(dǎo)致惡性競(jìng)爭(zhēng)是目前物流節(jié)點(diǎn)體系優(yōu)化的關(guān)注內(nèi)容。尤其是葫蘆島作為新興城市，合理參與沿海經(jīng)濟(jì)帶的物流業(yè)發(fā)展是保證其物流活力的前提。

4 結(jié)論

本文通過(guò)熵值法及灰色關(guān)聯(lián)分析法分析目前遼寧省物流節(jié)點(diǎn)的物流能力，并依此為依據(jù)對(duì)物流節(jié)點(diǎn)根據(jù)物流節(jié)點(diǎn)能力類(lèi)型進(jìn)行分層，結(jié)合此分層對(duì)物流節(jié)點(diǎn)體系布局進(jìn)行優(yōu)化研究。但研究中還存在不足，所用數(shù)據(jù)還不夠全面，沒(méi)能將物流的綜合性體現(xiàn)出來(lái)。

［1］韓增林,王成金,尤飛.我國(guó)物流業(yè)發(fā)展與布局的特點(diǎn)及對(duì)策探討[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2002(1).

［2］耿興榮,林炳耀.物流中心系統(tǒng)對(duì)城市產(chǎn)業(yè)布局的影響[J].城市問(wèn)題,2002(3).

［3］宋煒.物流結(jié)點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)及社會(huì)效益評(píng)價(jià)[D].西南交通大學(xué),2005.

［4］何寧,顧克東,王軾.物流節(jié)點(diǎn)規(guī)劃技術(shù)探討[J].城市交通,2006(5).

［5］楊華龍,計(jì)瑩峰,劉斐斐.生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)布局優(yōu)化[J].大連海事大學(xué)學(xué)報(bào),2010(03).

［6］于莉娟,張志敏,劉淑永.經(jīng)濟(jì)圈物流節(jié)點(diǎn)體系及布局優(yōu)化研究[C]//多元與包容——2012中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集(01.城市化與區(qū)域規(guī)劃研究).

［7］于洋,李一軍.基于多策略評(píng)價(jià)的績(jī)效指標(biāo)權(quán)重確定方法研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2003(08).

［8］王靖,張金鎖.綜合評(píng)價(jià)中確定權(quán)重向量的幾種方法比較[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2001(2).

［9］何麗紅,岳文河,基于熵值法的甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)[OL].中國(guó)科技論文在線,2008.

［10］劉思峰,黨耀國(guó)，方志耕.灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2004:50-61.

［11］韓美貴,周應(yīng)堂.區(qū)域物流規(guī)劃的研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2006(4).

［12］胡思維.交通運(yùn)輸學(xué)[M].北京：人民交通出版社，2001(8).