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      基于倒向隨機(jī)微分方程的非壽險定價實證研究

      2015-01-20 05:40:14孫艷牛金陽
      金融經(jīng)濟(jì) 2014年3期
      關(guān)鍵詞:投資組合時間序列分析

      孫艷 牛金陽

      摘要:文章利用保費(fèi)收取與賠付間的時滯,考慮投資風(fēng)險收益和賠付的分布建立倒向隨機(jī)微分方程,以給出更具競爭力的非壽險定價模型。一方面利用近年來各風(fēng)險資產(chǎn)的收益與風(fēng)險數(shù)據(jù),計算出最優(yōu)投資組合;另一方面對賠付率數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列分析,利用廣東省財產(chǎn)險近三年的保費(fèi)收入與賠付數(shù)據(jù),討論賠付率隨月份變化所呈現(xiàn)的規(guī)律性。

      關(guān)鍵詞:倒向隨機(jī)微分方程;投資組合;時間序列分析

      引言

      在非壽險的定價理論上,國內(nèi)外學(xué)者做了很多研究工作。Pardoux. E和彭實戈(1990)建立了非線性下的倒向隨機(jī)微分方程并證明了方程解的存在唯一性,使得該方程能夠結(jié)合風(fēng)險資產(chǎn)的收益來進(jìn)行保險定價。榮喜民(2004)考慮承保風(fēng)險的保險投資比例模型能夠利用保費(fèi)收取與賠付間的時滯,并考慮投資影響建立最優(yōu)投資模型,算例中假定時滯為一年。事實上,該時滯是隨機(jī)的,并且保險賠付隨著月份變化而呈現(xiàn)一定的規(guī)律性??芍摾碚撊孕柽M(jìn)一步的系統(tǒng)化。因此,文章接下來要做的,就是運(yùn)用倒向隨機(jī)微分方程,在考慮承保風(fēng)險的投資比例模型基礎(chǔ)上,結(jié)合保險賠付隨月份變化的規(guī)律性,從而探討最具競爭力的保險定價模型,并以廣東省的財產(chǎn)險數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行完整的實證分析。

      一、理論模型

      (一)保險定價的倒向隨機(jī)微分方程

      (二)考慮承保風(fēng)險的投資比例模型

      二、數(shù)據(jù)來源

      三、實證結(jié)果

      (一)投資組合收益與風(fēng)險

      (二)索賠率數(shù)據(jù)處理

      四、結(jié)論

      隨著我國保險業(yè)和保險投資品種市場的不斷發(fā)展,保險資金投資比例研究是隨之變化的。因此,本文得出的保險資金投資比例僅僅是一個階段性的研究結(jié)論。隨著我國不斷深入的證券市場改革,日趨完善的各類相關(guān)法規(guī),對于這方面的研究將會進(jìn)入更深的層面。由于廣東財產(chǎn)險數(shù)據(jù)略顯不足,文章最終選擇了均值法進(jìn)行處理。隨著保險數(shù)據(jù)的不斷豐富,研究方法和結(jié)果都將更具科學(xué)性和指導(dǎo)意義。雖然由倒向隨機(jī)微分方程得到的費(fèi)率公式看似比較復(fù)雜,但其應(yīng)用意義較為明顯,針對每個月所制定的差異化費(fèi)率使該定價機(jī)制更有競爭力。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 龔光魯.隨機(jī)微分方程及其應(yīng)用概要[M].清華大學(xué)出版社,2008.

      [2] 榮喜民,李楠.保險基金的最優(yōu)投資研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2004,21(10):62 - 67.

      [3] 崔嵬.倒向隨機(jī)微分方程理論下的保險投資定價研究[[D].天津:天津大學(xué),2006.

      [4] 詹絢偉.保險資金直接入市的投資比例與策略研究[D].浙江:浙江大學(xué),2005.

      [5] 馮翠英.我國保險資金投資比例問題研究[D].新疆:新疆財經(jīng)大學(xué),2011.

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