時間序列分析
- 基于時間序列的紅外探測器響應(yīng)特性漂移評價
指標(biāo)； 時間序列分析； LSTM中圖分類號：???? ??TJ760； TN215? ??文章編號：???? ?1673-5048（2023）04-0123-08文獻(xiàn)標(biāo)識碼：???? A? ? DOI：? 10.12132/ISSN.1673-5048.2022.02650引言紅外探測器具有全天候探測能力， 被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)偵察監(jiān)視、 目標(biāo)搜索跟蹤、 遠(yuǎn)程監(jiān)控等系統(tǒng)中［1］。 受制造工藝影響， 紅外探測器焦平面陣列具有響應(yīng)特性非均勻性， 在使用過程中需要進(jìn)
航空兵器 2023年4期2023-09-15
- 多變國際形勢下新能源汽車銷量分析
本文基于時間序列分析，在分析了新能源汽車月銷量序列的性質(zhì)后，引入Logistic模型作為修正，建立了一個復(fù)合預(yù)測模型，嘗試分析在外部突發(fā)因素影響下新能源汽車銷量的變化，并預(yù)測其未來走勢。本文在考慮到市場本身發(fā)展及外部突發(fā)因素影響的同時，又兼顧市場發(fā)展的延續(xù)性，更具合理性和適用性，從理論和實際兩方面更好解釋了相關(guān)長尾突發(fā)事件對整體數(shù)據(jù)變化的影響，在多種預(yù)測情形下具有重要意義。關(guān)鍵詞： 新能源汽車；銷量預(yù)測；時間序列分析；Logistic模型；突發(fā)因素本文索引
中國商論 2023年12期2023-07-06
- 時間序列分析課程理論與實踐教學(xué)探索
? 要：時間序列分析學(xué)科發(fā)展迅速，應(yīng)用廣泛，對該課程的教學(xué)提出挑戰(zhàn)。時間序列分析課程是統(tǒng)計專業(yè)的核心課程，既需要培養(yǎng)學(xué)生的理論研究能力，又需要培養(yǎng)學(xué)生的實踐動手能力，如何在有限的學(xué)時內(nèi)實現(xiàn)這一教學(xué)目標(biāo)，是一個值得不斷探索的課題。該文從理論課堂學(xué)時與實踐課堂學(xué)時配置、理論知識和應(yīng)用方法內(nèi)容的配置，以及理論部分考核和實踐部分考核的配置幾個方面進(jìn)行探討，提出具體的安排和建議，為時間序列分析課程教學(xué)改進(jìn)提供參考。關(guān)鍵詞：時間序列分析；教學(xué)內(nèi)容；理論課堂；實踐課堂；
高教學(xué)刊 2023年17期2023-06-11
- 課程思政視域下混合式“金課”的建設(shè)與實踐
文章以“時間序列分析”課程為例，構(gòu)建了“思想政治教育大格局、線上線下混合式”深度交融的“金課”建設(shè)策略：合理界定課程目標(biāo)和畢業(yè)要求，架構(gòu)頂層設(shè)計；結(jié)合具體知識內(nèi)容和教學(xué)需求，科學(xué)挖掘課程思政資源和素材；以立德樹人機制為理論指導(dǎo)，開創(chuàng)系統(tǒng)觀、整體觀、大格局的思想政治教育活動；從教學(xué)資源、教學(xué)模式、教學(xué)團隊和考核評價等不同維度出發(fā)，大力拓延“混合式”的厚度和寬度。關(guān)鍵詞：課程思政；線上線下混合式一流課程；“金課”；“時間序列分析”課程中圖分類號：C829? ?
黑龍江教育·理論與實踐 2023年5期2023-05-30
- 廣東省外貿(mào)進(jìn)出口總額分析與預(yù)測
口總額；時間序列分析；方法；模型 一、引言 廣東省作為全國外貿(mào)進(jìn)出口第一大省，憑借其先天的地理優(yōu)勢及國家的政策支持，其外貿(mào)發(fā)展不僅僅推動著省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展，對國家甚至世界貿(mào)易產(chǎn)生一定的影響。進(jìn)出口總額直接反映了該地區(qū)在對外貿(mào)易上的總規(guī)模，政府可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)、政策的制定，推動當(dāng)?shù)刭Q(mào)易經(jīng)濟的發(fā)展，從而提高地區(qū)影響力及總體經(jīng)濟增長。近幾年，我國進(jìn)出口貿(mào)易快速發(fā)展，廣東省進(jìn)出口貿(mào)易規(guī)模持續(xù)擴大，同時國際市場瞬息萬變，常受到多方面的影響。但為了更好地應(yīng)對未
中國集體經(jīng)濟 2023年5期2023-02-18
- R軟件在“時間序列分析”教學(xué)中的應(yīng)用
——以ARIMA模型為例
000“時間序列分析”課程是運用時間序列分析的基本理論與方法，研究隨著時間的變化，某些事物發(fā)生、發(fā)展的過程，以尋找其發(fā)展變化的規(guī)律，并預(yù)測其未來走勢的一門方法論科學(xué)，是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的必修課程之一。該課程旨在培養(yǎng)學(xué)生運用時間序列分析方法分析、解決實際問題的能力。隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，時間序列分析方法已成為統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)人才必備的數(shù)據(jù)分析方法之一。為激發(fā)興趣，培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實際的能力，將統(tǒng)計軟件引入時間序列分析教學(xué)中尤其重要。目前，關(guān)于R軟件在統(tǒng)計
科技風(fēng) 2022年25期2022-09-29
- “時間序列分析”線上線下混合教學(xué)立體化教材建設(shè)
常態(tài).“時間序列分析”是中國民航大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)開設(shè)的核心課程，為滿足“互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下建設(shè)共享資源精品課程的需要，課程組從2018 年開始基于在線教學(xué)平臺創(chuàng)新教學(xué)模式、變革課程資源建設(shè)和建立管理機制，這就對教材的立體化建設(shè)提出了新的要求和挑戰(zhàn).立體化教材是現(xiàn)代創(chuàng)新教學(xué)模式與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，以經(jīng)典紙質(zhì)教材為基礎(chǔ)，以課程教學(xué)目標(biāo)為中心，集合多層次、多媒介、多類型及多用途的教學(xué)資源和多種教學(xué)服務(wù)為內(nèi)容的結(jié)構(gòu)性配套教學(xué)出版物.歐美高等學(xué)府在二十世紀(jì)末
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2022年17期2022-08-16
- 在線教育發(fā)展趨勢
教育? 時間序列分析? 趨勢擬合模型? SAS【基金項目】1.荊楚理工學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目（編號：KC2020001），指導(dǎo)教師：熊偉;2.荊楚理工學(xué)院教研項目“基于教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的學(xué)生個性化自主學(xué)習(xí)模式的實踐研究”（編號：JX2019-029）;3.荊楚理工學(xué)院2021年大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項目“基于三維質(zhì)量模型的荊門市空氣質(zhì)量研究”（編號：KC2021001）。【中圖分類號】O211.67 ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（20
課程教育研究 2022年7期2022-07-13
- 2017～2019年蘭州市大氣污染物對居民循環(huán)系統(tǒng)疾病急性效應(yīng)
統(tǒng)疾病;時間序列分析中圖分類號：R12?????????????????????????????????????;?????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A近年來，空氣顆粒物污染與人群健康的危害關(guān)系研究逐漸升溫。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，工業(yè)、交通、能源排放的污染物急劇增加，大氣污染日益嚴(yán)重，空氣質(zhì)量問題引起全社會的高度關(guān)注。持續(xù)惡化的空氣質(zhì)量不僅影響人們的正常生活，對人的身心健康也產(chǎn)生極大的威脅。目前國內(nèi)外學(xué)者主要致力于對空氣污染引起的呼吸系統(tǒng)疾病和循環(huán)系統(tǒng)疾病的研究。
甘肅科技縱橫 2022年4期2022-06-22
- 大數(shù)據(jù)背景下時間序列分析課程的教學(xué)改革探索
?要：時間序列分析是一門應(yīng)用性較強的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程，在大數(shù)據(jù)背景下，必須進(jìn)行教學(xué)改革，提高教學(xué)效果，才能培養(yǎng)出大數(shù)據(jù)時代所需要的統(tǒng)計人才。文章從優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、探索課堂教學(xué)方法、完善考核模式三個方面探索該課程的教學(xué)改革。關(guān)鍵詞：時間序列分析;課堂教學(xué);R語言;案例教學(xué)中圖分類號：G642 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2022）13-0014-04Abstract： Under the background o
高教學(xué)刊 2022年13期2022-05-24
- 人民幣國際化的量化研究
熵值法;時間序列分析;灰色關(guān)聯(lián)度一、引言改革開放以來，中國經(jīng)濟實力不斷提升，人民幣已經(jīng)在市場自發(fā)力量的推動下邁出了國際化的步伐。通過制定和執(zhí)行更積極主動的開放政策，我國不斷加大對外開放的力度。推進(jìn)人民幣國際化作為對外開放的重要課題之一，近年來取得了長足的發(fā)展，這對于構(gòu)建新型開放經(jīng)濟體制也具有重大實際意義。在全球各主要經(jīng)濟體遭受重創(chuàng)的背景下，我國經(jīng)濟依然保持較高速發(fā)展，為人民幣國際化提供賴以生存的重要基礎(chǔ)。推動人民幣進(jìn)一步國際化既是穩(wěn)定國民經(jīng)濟的客觀需要，也
科學(xué)與生活 2021年18期2021-11-24
- 不同行業(yè)中小微企業(yè)受突發(fā)公共事件的影響情況研究
微企業(yè);時間序列分析本文索引：陳易琛，高繼寧，范智成，等.[J].中國商論，2021（20）：-160.中圖分類號：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）10（b）--041 引言1.1 背景自2020年初突發(fā)公共事件以來，我國立即采取多項措施，對此次突發(fā)公共事件進(jìn)行防控，我國經(jīng)濟也在此次重大公共衛(wèi)生事件中遭受重大影響。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國中小企業(yè)數(shù)量已超過3000萬，占我國企業(yè)總數(shù)的90%以上，吸收了80%以上的勞動力，貢獻(xiàn)了全
中國商論 2021年20期2021-10-28
- 應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下探究性教學(xué)實踐
——以“時間序列分析”課程為例
干課程:時間序列分析、應(yīng)用多元統(tǒng)計分析、統(tǒng)計建模與統(tǒng)計軟件、信息統(tǒng)計挖掘與分析、金融分析與風(fēng)險管理、供應(yīng)鏈管理等。我校本科生時間序列分析課程的開設(shè)有十幾年的歷史,也為本文提供了豐富的實踐素材。大數(shù)據(jù)時代的到來,為應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)的發(fā)展注入了新的活力,同時也對統(tǒng)計人才提出了新的要求。除了要掌握基本的概率論、統(tǒng)計理論知識、掌握統(tǒng)計軟件(如SAS、SPSS、R 等)的使用外,還要具備相關(guān)領(lǐng)域(如經(jīng)濟、工程技術(shù)等)的專業(yè)知識與實操能力。還要具有對復(fù)雜多變的實際情況足夠
牡丹江教育學(xué)院學(xué)報 2021年9期2021-10-13
- 基于時間序列分析的湖北省GDP預(yù)測模型研究
，建立了時間序列分析中的自回歸滑動平均求和模型ARIMA（p，d，q），利用該模型對湖北省GDP進(jìn)行短期預(yù)測，為湖北省經(jīng)濟的發(fā)展提供參考。建立1978年至2017年湖北省GDP數(shù)據(jù)的時間序列，利用R語言軟件建立ARIMA模型，并用該模型預(yù)測的2018年和2019年湖北省GDP數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，對建立的模型進(jìn)行優(yōu)化評估，最后利用優(yōu)化模型對2020年和2021年湖北省GDP進(jìn)行短期預(yù)測。根據(jù)建立的時間序列分析得到最優(yōu)模型為ARIMA（0，2，3），預(yù)測值
湖北經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報·人文社科版 2021年9期2021-10-13
- 大數(shù)據(jù)時代“時間序列分析”課程改革與探討
要] “時間序列分析”是一門應(yīng)用性很強的學(xué)科。針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代下在本科“時間序列分析”課程教學(xué)中遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了探討。首先從改變教學(xué)觀念、建立大數(shù)據(jù)視野角度出發(fā)，闡明了進(jìn)行“時間序列分析”課程教學(xué)改革的必要性。其次從案例模塊教學(xué)、“微課”教學(xué)、開展第二課堂、考核方式等方面探索了現(xiàn)階段本科“時間序列分析”課程教學(xué)改革的辦法和建議。最后表明要不斷提高教師隊伍建設(shè)，修改和完善教學(xué)方法，以期提高學(xué)生的實際應(yīng)用能力，更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需要。[關(guān)鍵詞] 時間序列
教育教學(xué)論壇 2021年33期2021-09-15
- ARIMA 模型在陜西省GDP預(yù)測中的應(yīng)用研究
IMA;時間序列分析;經(jīng)濟預(yù)測;GDP;陜西省本文索引：胡詠琪.[J].中國商論，2021（13）：-176.中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）07（a）--03GDP（Gross Domestic Product）是國民經(jīng)濟核算過程中的重要指標(biāo)之一，能夠反映一國或一個地區(qū)的國民經(jīng)濟生產(chǎn)規(guī)模及綜合實力。陜西省是我國的教育大省、工業(yè)大省、科技大省，近年來不斷發(fā)揮產(chǎn)業(yè)文化優(yōu)勢，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，實現(xiàn)GDP穩(wěn)步增
中國商論 2021年13期2021-08-16
- 三峽庫區(qū)柑橘土壤水分動態(tài)變化的自回歸積分滑動平均模型構(gòu)建
要 采用時間序列分析法，針對三峽庫區(qū)柑橘樹根區(qū)60 cm深土壤水分建立ARIMA（1，1，1）模型。結(jié)果表明，擬合區(qū)與預(yù)測區(qū)相對誤差分別為0.37%～7.67%、2.83%～5.56%，平均相對誤差分別為4.33%、4.52%，均小于5%。該模型可以很好地模擬與預(yù)測柑橘樹根區(qū)土壤水分的變化趨勢，可以進(jìn)一步應(yīng)用在其他作物根區(qū)的土壤水分監(jiān)測，為農(nóng)作物優(yōu)質(zhì)生長、節(jié)水灌溉提供技術(shù)支撐。關(guān)鍵詞 ARIMA模型;構(gòu)建;時間序列分析;柑橘;土壤水分;動態(tài)變化;三峽庫區(qū)中
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年11期2021-07-16
- 時間序列分析在數(shù)字化審計中的應(yīng)用
文闡述了時間序列分析的適用性，同時對時間序列分析在審計各個環(huán)節(jié)中的應(yīng)用一一進(jìn)行介紹，舉例說明其在季節(jié)效應(yīng)、預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，指出目前數(shù)字化審計存在的問題，并提出相應(yīng)對策?！続bstract】Under the background of big data， digital transformation changes the way of processing massive data， and audit work faces a new en
中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2021年10期2021-05-30
- 基于非參數(shù)檢驗和ARIMA模型的蕪湖市空氣質(zhì)量指數(shù)研究
數(shù)檢驗;時間序列分析;ARIMA預(yù)測模型; R語言中圖分類號：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2021）11-0239-03Study on Air Quality Index（AQI） of? Wuhu City Based on Nonparametric Test and ARIMA ModelYU Wan-feng， LV Ke， LIU Yang， ZHU Wei-jie（College of Big Data
電腦知識與技術(shù) 2021年11期2021-05-23
- 基于ARIMA模型對中、美、德三國CPI的分析與預(yù)測
A模型;時間序列分析;趨勢預(yù)測中圖分類號：F726? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）08-0001-04引言新型冠狀病毒肺炎疫情在全世界范圍的大面積傳播，對世界經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生重大沖擊，以至各行各業(yè)大多進(jìn)入停產(chǎn)停工階段。為了更加直觀快速地了解這次疫情對人民日常生活的影響，本文擬通過時間序列模型來分析居民消費價格指數(shù)（CPI）的變化趨勢和政府在疫情期間采取的應(yīng)對政策對CPI變化的影響。CPI（Consumer Pri
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2021年8期2021-04-14
- 基于GARCH模型VAR方法的外匯匯率波動性分析
匯儲備;時間序列分析;GARCH模型;VAR方法中圖分類號：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）03（b）--041 研究背景1.1 中國外匯儲備現(xiàn)狀外匯儲備（foreign exchange reserve），又稱為外匯存底，指中央銀行及其政府依法擁有的國際儲備資產(chǎn)中的外匯部分。也就是說，中央銀行及其政府依法擁有的外幣債權(quán)，是中央銀行及其政府擁有的資產(chǎn)，可以隨時兌換成任何外國貨幣。根據(jù)國家外匯管理局年報（2018），我國的外
中國商論 2021年6期2021-04-06
- 基于時間序列分析的信號活動規(guī)律預(yù)測研究
然后采用時間序列分析方法預(yù)測信號在未來時刻信號強度，同時對采用的統(tǒng)計方法進(jìn)行了分析和仿真。關(guān)鍵詞：電磁信號;信號強度;活動規(guī)律;時間序列分析中圖分類號：TP391.9? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）17-0078-04Abstract： The prediction of signal activity law is the key and difficult point to effectively use a lar
現(xiàn)代信息科技 2021年17期2021-04-05
- 基于醫(yī)學(xué)案例分析的《時間序列分析》教學(xué)實踐探索
計劃中《時間序列分析》是一門重要的課程，課程教學(xué)內(nèi)容涉及時間序列分析模型的統(tǒng)計學(xué)理論知識、模型的分類、模型理論的實際應(yīng)用及軟件實現(xiàn)等內(nèi)容。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)設(shè)置在不同類型高校的二級學(xué)院，如統(tǒng)計學(xué)院、經(jīng)濟學(xué)院、公共衛(wèi)生學(xué)院等，這將導(dǎo)致在不同情況下教師并不能以完全統(tǒng)一的教材、教學(xué)方法和內(nèi)容來完成教學(xué)任務(wù)，因此探索合適的教學(xué)方法是非常有必要的。醫(yī)學(xué)校公共衛(wèi)生學(xué)院下設(shè)置的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生的培養(yǎng)計劃目標(biāo)及就業(yè)現(xiàn)狀表明，培養(yǎng)具備利用統(tǒng)計模型方法解決公共衛(wèi)生、流行傳染病
科教導(dǎo)刊·電子版 2021年12期2021-01-03
- 新常態(tài)經(jīng)濟下的河南省居民消費價格指數(shù)（CPI）研究
與峰態(tài)、時間序列分析方法。關(guān)鍵詞：新常態(tài)經(jīng)濟;居民消費價格指數(shù)（CPI）;對比分析;時間序列分析一、寫作背景居民消費指數(shù) （CPI） 通常作為觀察通貨膨脹的重要指數(shù)，它往往作為和居民生活息息相關(guān)的商品和勞務(wù)價格統(tǒng)計出來的物價變動指數(shù)，是研究居民消費水平和物價是否變動的關(guān)鍵指標(biāo)。我國自2014年后進(jìn)入了“新常態(tài)”。2014 年 11 月 9 日，總書記在亞太經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（APEC）工商領(lǐng)導(dǎo)人峰會上指出，我國經(jīng)濟新常態(tài)具有以下幾個特點：一是從高速增長轉(zhuǎn)為
西部論叢 2020年3期2020-11-26
- 新疆金融業(yè)發(fā)展的時間序列分析
數(shù)據(jù)開展時間序列分析，了解整體發(fā)展趨勢，通過預(yù)測與實際對比，證實發(fā)展的成果是可信可期的，同時為相關(guān)研究提供借鑒。關(guān)鍵詞：新疆;金融業(yè);時間序列分析一、 新疆金融業(yè)發(fā)展進(jìn)程在國內(nèi)及新疆經(jīng)濟周期性結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯、經(jīng)濟下行壓力猶存、外部環(huán)境不確定性增多的背景下，新疆金融業(yè)與全國一樣，面臨著保量提質(zhì)的挑戰(zhàn)，金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革將持續(xù)推進(jìn)。通過運用多種貨幣政策工具，引導(dǎo)金融機構(gòu)適當(dāng)下調(diào)貸款利率，切實降低實體經(jīng)濟，特別是小微企業(yè)和民營企業(yè)融資成本。調(diào)動多種貨幣政策工具
市場周刊·市場版 2020年7期2020-11-12
- 基于SAS軟件對1985-2004庫欣現(xiàn)貨交易的原油價格的時間序列分析
關(guān)鍵詞】時間序列分析;能源價格;ARIMA模型;原油價格;SAS軟件應(yīng)用一、引言原油作為人類社會中十分重要的能源，其有著工業(yè)的血液之稱。目前有關(guān)原油價格的研究有[1]黃燕燕的論文，其使用奇異譜分析的時間序列分析方法研究原油價格的波動規(guī)律、未來走勢、風(fēng)險預(yù)警等。[2]文華的論文其使用了時間序列分析中的VaR-GARCH模型對原油期貨價格進(jìn)行分析。[3]周明磊的論文，分析了國際原油價格受事件的影響，文章主要使用ARMAX時間序列模型。本文主要利用ARIMA模型
科學(xué)導(dǎo)報·學(xué)術(shù) 2020年87期2020-11-08
- 基于時間序列分析的商品銷量預(yù)測
估。采用時間序列分析的方法來進(jìn)行預(yù)測，利用Excel，python pandas，篩選出2019年6月1日至2019年10月1日內(nèi)累計銷售額排名前10的小類，將其作為目標(biāo)小類，之后再利用spss分析銷售量隨時間的變化情況，最后得出預(yù)測值，并計算出MAPE值來進(jìn)行評估。關(guān)鍵詞：時間序列分析;預(yù)測;銷售量隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，人們的消費水平不斷提高，消費觀念也在發(fā)生變化，消費更傾向于購買雅觀、個性化的商品。在新零售行業(yè)，顧客成為消費活動的中心對于企業(yè)而言，零
科學(xué)導(dǎo)報·學(xué)術(shù) 2020年29期2020-10-21
- 基于ARIMA模型的酒店入住率預(yù)測分析
A模型;時間序列分析;預(yù)測隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和城市居民收入水平的不斷提高，酒店業(yè)在城市中起著重要的作用，是城市旅游業(yè)的重要發(fā)展條件。自2001年以來，中國酒店數(shù)量在不斷增加，行業(yè)競爭加劇。近年來，中國酒店市場不斷壯大，各方預(yù)計會占領(lǐng)一份市場份額而努力[1]。近幾年中國已經(jīng)成為世界第三大旅游目的地，因而為搶占先機，國際酒店是首當(dāng)其沖，全球最大的連鎖酒店競相進(jìn)入中國。陳恩[2]認(rèn)為我國旅游貿(mào)易進(jìn)口增長情況要比出口情況好得多，這種順差將為減輕總體服務(wù)貿(mào)易逆差有明
現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2020年9期2020-10-15
- 基于因子分析和時序建模的全國房地產(chǎn)投資研究
子分析;時間序列分析;回歸分析;房地產(chǎn)業(yè)投資;SPSS[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.22.0051?引言隨著我國市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展和改革開放的不斷深入，房地產(chǎn)行業(yè)得以迅速發(fā)展。但是，房地產(chǎn)作為我國經(jīng)濟的重要支柱行業(yè)之一，依然存在如盲目投資、投資過熱等問題。目前，房地產(chǎn)的投資指標(biāo)因子主要有投資項目的類別、土地購置費、房地產(chǎn)成交價等，通過這些指標(biāo)能夠?qū)θ珖w房地產(chǎn)投資進(jìn)行評估和預(yù)測，助力宏觀經(jīng)濟調(diào)控。不少專家學(xué)者對于房地產(chǎn)業(yè)的
中國市場 2020年22期2020-10-12
- 基于主成分分析的鄭州市綜合實力發(fā)展研究
關(guān)鍵詞：時間序列分析;主成分分析;綜合實力發(fā)展;鄭州市引言：鄭州，是河南省省會、特大城市、中原城市群核心城市，國務(wù)院批復(fù)確定的中國中部地區(qū)重要的中心城市、國家重要的綜合交通樞紐。[1]鄭州市近年來經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展，綜合實力不斷提升，在2019年新頒布的城市等級劃定中，首次被列為新一線城市。憑借出色的交通運輸業(yè)和不俗的文化旅游產(chǎn)業(yè)，鄭州正發(fā)揮著越來越重要的區(qū)域和國際影響作用。為了響應(yīng)國家的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，鄭州市如何根據(jù)往年的發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)地規(guī)劃未來的發(fā)展道路，
快樂學(xué)習(xí)報·教師周刊 2020年42期2020-09-10
- 基于R語言的上證綜指分析與預(yù)測研究
的走勢。時間序列分析是股票市場波動預(yù)測的重要方法，因此文章利用R語言，選取了2017年2月3日至2019年6月30日的上證綜指收盤價數(shù)據(jù)，運用了時間序列分析法構(gòu)建了ARIMA模型，對上證綜指進(jìn)行模型的擬合，結(jié)果說明ARIMA（2，1，1）擬合程度最好，并預(yù)測了未來3年走勢圖。關(guān)鍵詞：上證綜指;ARIMA模型;R語言;時間序列分析上證綜指是反映了上海證券交易所股票波動十分重要的指標(biāo)，每天都有一個開盤價和收盤價，價格沒有規(guī)律的波動，人們無法準(zhǔn)確預(yù)測其未來的走勢
中國集體經(jīng)濟 2020年21期2020-08-21
- 基于多重因子分析模型的大豆期貨定價權(quán)分析
礎(chǔ)，通過時間序列分析的方法驗證我國大豆期貨在定價權(quán)上的欠缺，進(jìn)而運用多重因子分析研究生產(chǎn)、金融、知識、安全四大結(jié)構(gòu)性權(quán)力的群變量和分類變量對中美大豆期貨價格的影響?！窘Y(jié)果】我國在大豆期貨上確實存在定價權(quán)缺失的現(xiàn)象，四大結(jié)構(gòu)性權(quán)力對中美大豆期貨價格均產(chǎn)生了影響。其中，金融和知識結(jié)構(gòu)性權(quán)力對中美大豆期貨價格的影響較深，在金融結(jié)構(gòu)性權(quán)力的分類變量中，又以美元指數(shù)的影響最深遠(yuǎn);但知識結(jié)構(gòu)性權(quán)力的各分類變量對中美大豆期貨價格的影響并不完全相同。美國大豆期貨價格受道瓊
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報 2020年5期2020-07-07
- 我國金融周期指數(shù)的構(gòu)建和應(yīng)用分析
子分析;時間序列分析金融周期是指金融經(jīng)濟活動在內(nèi)外部沖擊下，通過金融體系傳導(dǎo)而形成的與宏觀經(jīng)濟長期均衡水平密切相關(guān)的持續(xù)性波動和周期性變化。近年來，隨著中國各級金融市場的不斷改革和開放程度的不斷提高，國內(nèi)金融要素對實體經(jīng)濟的影響也日漸顯著。金融周期理論從新問題新局的根源切入，突破傳統(tǒng)理論的局限從新的視角來解釋和研究現(xiàn)代經(jīng)濟金融運行規(guī)律，表現(xiàn)出對宏觀問題的強解釋力。因此，從應(yīng)用的角度講，利用指標(biāo)體系進(jìn)而合成指數(shù)對我國金融周期進(jìn)行實證分析，可以揭示我國金融周期
世界家苑 2020年6期2020-06-29
- 基于時間序列分析及機器學(xué)習(xí)的移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量預(yù)測技術(shù)
主要通過時間序列分析技術(shù)及機器學(xué)習(xí)方法對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量及網(wǎng)絡(luò)終端數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，并利用真實移動通信網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)量及終端數(shù)量進(jìn)行仿真和驗證，證明了所提方法的有效性，此外也證明了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)方法在業(yè)務(wù)量及終端數(shù)量預(yù)測中相較傳統(tǒng)方法具有更高的預(yù)測準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);時間序列分析;機器學(xué)習(xí);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);業(yè)務(wù)量預(yù)測;激活函數(shù)中圖分類號：TP391.7文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-1302（2020）06-00-040 引 言物聯(lián)網(wǎng)是一系列技術(shù)工具的組合，從物
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年6期2020-06-24
- 《時間序列分析》課程的教學(xué)改革和實踐
針對《時間序列分析》教學(xué)中的現(xiàn)實問題，通過教學(xué)內(nèi)容的整合優(yōu)化，線上線下混合式教學(xué)模式的建立，基于R軟件的案例式教學(xué)的應(yīng)用，多元化考核體系的設(shè)計這些具體措施開展教學(xué)改革，有效提升了教學(xué)效果。關(guān)鍵詞 時間序列分析 教學(xué)改革 教學(xué)模式中圖分類號：G642文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A《時間序列分析》被公認(rèn)為是難度較大、理論結(jié)合實踐，與社會活動聯(lián)系最為密切的一門課程。程勝等學(xué)者從不同方面對該課程的教學(xué)模式進(jìn)行改革和探索。然而，結(jié)合筆者長期承擔(dān)《時間序列分析》課程的教學(xué)實踐和兄弟
科教導(dǎo)刊·電子版 2020年8期2020-06-15
- 基于ARMA模型的公路貨運量預(yù)測及分析
量預(yù)測及時間序列分析的相關(guān)原理出發(fā)，詳細(xì)論述如何應(yīng)用ARMA模型進(jìn)行公路貨運量的定量預(yù)測。以陜西省2010—2017年公路貨運量月度數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，判斷其是否滿足平穩(wěn)性要求，經(jīng)數(shù)據(jù)平穩(wěn)化和標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)建出滿足AIC和SC準(zhǔn)則且通過殘差分析監(jiān)測的移動平均模型，最終將確定的模型應(yīng)用到對2018年其他月份的公路貨運量預(yù)測中。結(jié)果表明，預(yù)測結(jié)果接近真實值且誤差和置信區(qū)間均在合理范圍內(nèi)，可以為公路貨運市場的相關(guān)管理決策提供相應(yīng)的支撐。關(guān)鍵詞：公路貨運量;時間序列分析;預(yù)測
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2020年12期2020-06-03
- 學(xué)習(xí)分析視域下慕課學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時間分配
習(xí)行為;時間序列分析;學(xué)習(xí)節(jié)奏中圖分類號：G434? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1009-5195（2020）03-0081-13? doi10.3969/j.issn.1009-5195.2020.03.010*基金項目：國家自然科學(xué)基金青年項目“多場景網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中基于行為-情感-主題聯(lián)合建模的學(xué)習(xí)者興趣挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究”（61702207）;山東省高?？蒲杏媱濏椖俊盎旌鲜綄W(xué)習(xí)視角下大學(xué)生個人學(xué)習(xí)環(huán)境模型構(gòu)建及實證研究”（J18RA144）。作者簡
現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究 2020年3期2020-06-01
- MATLAB中基于GARCH模型對股票指數(shù)的擬合與預(yù)測
票指數(shù);時間序列分析;GARCH;MATLABAbstract： Based on the basic time series of stock index， this paper analyzes the properties of time series and stock index. On this basis， with the knowledge of economic statistics and econometrics， the dail
對外經(jīng)貿(mào) 2020年4期2020-05-25
- 我國部分中草藥價格波動情況的統(tǒng)計研究
關(guān)分析、時間序列分析等方法并采用SPSS 24和SAS 9.4軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。根據(jù)最終模型對我國未來10個月的金銀花價格進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果顯示，模型的擬合效果較準(zhǔn)確，誤差在可控范圍內(nèi)。關(guān)鍵詞：中草藥;因子分析;相關(guān)分析;時間序列分析;ARIMA模型一、準(zhǔn)備工作近年來，中醫(yī)藥被社會更加關(guān)注。中草藥的價格發(fā)生了翻天覆地的變化。國內(nèi)中草藥價格飆升，中藥產(chǎn)品成本上升。根據(jù)研究資料顯示，2018年人均醫(yī)療保健消費支出為1685元，同比增長了16%。2009年10
商場現(xiàn)代化 2020年6期2020-05-21
- 應(yīng)用時間序列分析模型分析我國航班延誤問題
要] 時間序列分析理論用于處理數(shù)據(jù)有明顯的時間序列特征。用于解決此類問題的軟件Eviews是專門從事數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測的工具。使用Eviews可以迅速從數(shù)據(jù)中尋找出統(tǒng)計關(guān)系，并用得到的關(guān)系去預(yù)測數(shù)據(jù)的未來值。將時間序列模型應(yīng)用于分析我國航班延誤問題，得出了較為準(zhǔn)確的分析結(jié)果，并提出了改善航班延誤問題的方法和思路。[關(guān)鍵詞] 時間序列分析;Eviews軟件;數(shù)據(jù)分析對比現(xiàn)實經(jīng)濟社會中的很多問題都具有明顯的時間序列特征，時間序列分析理論是解決此類問題十
教育教學(xué)論壇 2020年18期2020-05-11
- 養(yǎng)老保險對我國居民消費水平的影響
民消費;時間序列分析[中圖分類號] F830.59[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 2095-3283（2020）02-0106-05Abstract：With the continuous development and progress of China's financial industry， the insurance industry has gradually crowded into the leading area of China's f
對外經(jīng)貿(mào) 2020年2期2020-04-17
- 基于ARIMA模型的工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)預(yù)測分析
數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列分析以及平穩(wěn)性處理。其次，通過模型的識別、診斷和檢驗，建立電力燃?xì)夤I(yè)生產(chǎn)指數(shù)數(shù)據(jù)ARIMA模型，預(yù)測模型ARIMA（2，1，3）（2，1，1）12。最后，根據(jù)得到的ARIMA（2，1，3）（2，1，1）12模型對2018—2019年的電力燃?xì)庠O(shè)施數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并將該模型預(yù)測結(jié)果與實際情況進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明，ARIMA 模型比較適用于隨機性較大的電力燃?xì)夤I(yè)產(chǎn)值指數(shù)的趨勢預(yù)測，并且方法簡單。關(guān)鍵詞：時間序列分析;電力燃?xì)夤I(yè)生產(chǎn)指數(shù);A
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2020年3期2020-04-14
- 河南省城鎮(zhèn)居民人均消費支出預(yù)測
費支出;時間序列分析;ARIMA疏系數(shù)模型中圖分類號：F126 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-913X（2020）03-0031-03消費是經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力，我國已逐步進(jìn)入以消費為主導(dǎo)拉動經(jīng)濟的階段，消費對經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)性作用進(jìn)一步鞏固，繼續(xù)發(fā)揮經(jīng)濟增長穩(wěn)定器和壓艙石的作用。根據(jù)商務(wù)部發(fā)布的信息，2018年我國消費對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率達(dá)76.2%，連續(xù)5年成為我國經(jīng)濟增長第一驅(qū)動力。但《2018年河南省居民消費發(fā)展報告》顯示，河南省最終消費支出
北方經(jīng)貿(mào) 2020年3期2020-04-09
- 基于乘積季節(jié)模型的我國流通中現(xiàn)金預(yù)測
金預(yù)測;時間序列分析;ARIMA乘積季節(jié)模型[DOI]1013939/jcnkizgsc2020070431引言我國現(xiàn)行貨幣統(tǒng)計制度，是將貨幣供應(yīng)量劃分為三個層次：流通中現(xiàn)金、狹義貨幣供應(yīng)量和廣義貨幣供應(yīng)。其中流通中現(xiàn)金（記做M0），指銀行體系以外的居民或企業(yè)單位持有的紙幣和硬幣。[1]在貨幣供應(yīng)量中，現(xiàn)金M0是中國貨幣供應(yīng)量的重要統(tǒng)計指標(biāo)之一，也是最活躍的層次，是國家在進(jìn)行貨幣供應(yīng)調(diào)控和制定相應(yīng)政策的重要參考依據(jù)。目前國內(nèi)對于流通中現(xiàn)金的研究如下，有定性
中國市場 2020年7期2020-03-25
- 基于ARIMA模型的渭南市降水量趨勢分析與預(yù)測
關(guān)鍵詞：時間序列分析;ARIMA 模型;降水量;預(yù)測Key words： time series analysis;ARIMA model;precipitation;prediction中圖分類號：P333? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）34-0197-030? 引言降水是區(qū)域水資源的主
價值工程 2019年34期2019-12-18
- 湖南省最適干旱指數(shù)研究及近50年干旱演變分析
旱演變;時間序列分析中圖分類號： S165+.25文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2019）15-0291-05干旱是因生態(tài)系統(tǒng)水分收支不平衡導(dǎo)致的持續(xù)性水分虧缺現(xiàn)象，因其發(fā)生范圍廣、影響人數(shù)多、造成損失大，被列為自然災(zāi)害之首[1-3]。旱災(zāi)影響形式較洪澇災(zāi)害緩慢，但其災(zāi)害涉及面廣，故后續(xù)和潛在危害較大[4]。相關(guān)研究表明，干旱不僅發(fā)生于降水較少的地區(qū)，近年在我國雨量充沛的地區(qū)，也連續(xù)發(fā)生了嚴(yán)重的干旱事件[5]，對經(jīng)濟、社會造成了巨大的危害[
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年15期2019-10-18
- 基于時間序列分析的鐵路客流量預(yù)測實證研究
鍵詞】 時間序列分析 鐵路客運量 季節(jié)ARIMA模型 預(yù)測一、引言鐵路客運量預(yù)測是鐵路客運規(guī)劃的基礎(chǔ)，也是鐵路建設(shè)和改造過程中投資規(guī)模、收益等因素分析的基礎(chǔ)。國外對鐵路客流的預(yù)測進(jìn)行了較早的研究。在1962年的美國雜志“Chicago Area Transpporttation Study”中，首次提出了鐵路客流預(yù)測的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，在20世紀(jì)70年代，經(jīng)濟學(xué)家丹尼爾·麥克法登通過研究非集急理論，將“效用理論”應(yīng)用于交通領(lǐng)域，并提出Logit實用模型，使
大經(jīng)貿(mào) 2019年7期2019-09-12
- 電能質(zhì)量中電壓指標(biāo)的預(yù)報方法
性預(yù)報;時間序列分析在現(xiàn)代社會中，電能已經(jīng)成為最廣泛的清潔能源之一，并與人們的生活和各行各業(yè)的發(fā)展有直接的聯(lián)系，電能質(zhì)量已經(jīng)成為衡量科技實力和國家發(fā)展水平的重要準(zhǔn)則。隨著社會的不斷發(fā)展，電能質(zhì)量與人們對電能要求的矛盾日益突出，所以這也限制了國民經(jīng)濟的上升。所以提高電能質(zhì)量是我國電力系統(tǒng)中較為重要的話題。電能質(zhì)量主要指電流、電壓、用電和供電四個方面。本文主要對電能質(zhì)量中的電壓指標(biāo)預(yù)報方法進(jìn)行探討，以期能夠找到提升電能質(zhì)量的方法。1.電壓指標(biāo)通過對我國有關(guān)指標(biāo)
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年44期2019-09-10
- 基于ARMA模型的家具零售價格指數(shù)統(tǒng)計建模分析
格指數(shù)做時間序列分析，建立ARMA模型，求解出最優(yōu)的ARMA模型，并對2019年6到12月7個月的家具類商品價格指數(shù)做出預(yù)測，計算出月價格指數(shù)在100.1左右浮動，家具類商品月增長率為10%左右，與實際家具業(yè)行業(yè)經(jīng)濟增長率相近，最后提出建議關(guān)鍵詞：家具價格指數(shù);時間序列分析;ARMA模型;Python緒論1.1 問題的提出我國家具業(yè)的發(fā)展步入了一個相對平穩(wěn)的階段。從國家統(tǒng)計局的家具類成交額數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我國家具類商品成交額從2008年的854.27億元增長到了
青年生活 2019年28期2019-09-10
- 醫(yī)學(xué)院校《時間序列分析》課程教學(xué)研究探討
摘要：《時間序列分析》是醫(yī)學(xué)院校中應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的一門專業(yè)必修課程?；趯W(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)要求、學(xué)生知識背景及就業(yè)需求，分析《時間序列分析》課程教學(xué)現(xiàn)狀，并探討了實踐課教學(xué)過程中案例、軟件的選擇及考核方式等問題，從而期望能達(dá)到提高教學(xué)效果的目的。關(guān)鍵詞：《時間序列分析》；醫(yī)學(xué)院校；案例；R軟件中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）35-0203-02《時間序列分析》是對動態(tài)數(shù)據(jù)建立模型，研究變量變化機制，揭示其規(guī)律性
教育教學(xué)論壇 2019年35期2019-08-21
- 基于ARIMA簡單季節(jié)模型的河南省快遞業(yè)務(wù)量預(yù)測
關(guān)鍵詞：時間序列分析;ARIMA模型;快遞業(yè)務(wù)量Key words： time series analysis;ARIMA model;express traffic中圖分類號：F259.1;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）17-0271-030? 引言隨著電子商務(wù)的興旺、蓬勃發(fā)展，消費者的購物方式
價值工程 2019年17期2019-08-10
- 基于ARIMA模型的上海城鎮(zhèn)居民人均可支配收入預(yù)測研究
配收入;時間序列分析;ARIMA模型中圖分類號：F126.2? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）10-0149-01一、ARIMA模型簡介具有如下結(jié)構(gòu)的模型稱為求和自回歸移動平均模型，簡記為ARIMA（p，d，q）模型：二、建立上海城鎮(zhèn)居民人均可支配收入預(yù)測的ARIMA模型1.數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化處理。本文從《上海市統(tǒng)計年鑒（2003）》和《上海市統(tǒng)計年鑒（2016）》獲取了1985—2017年上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2019年10期2019-06-25
- 互聯(lián)網(wǎng)金融影響零售業(yè)發(fā)展的機制分析
業(yè)? ?時間序列分析文獻(xiàn)綜述國內(nèi)有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)金融影響零售業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)相對較少。一部分文獻(xiàn)研究了互聯(lián)網(wǎng)金融的經(jīng)濟影響。李炳和趙陽（2014）從對宏觀經(jīng)濟影響的角度分析了互聯(lián)網(wǎng)金融的經(jīng)濟影響。其研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)，通過優(yōu)化金融資源配置效率，強化金融系統(tǒng)自身資金配置功能，互聯(lián)網(wǎng)金融可以顯著刺激宏觀經(jīng)濟增長。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)金融引發(fā)的金融創(chuàng)新也加劇了不確定性，對宏觀經(jīng)濟帶來一定的風(fēng)險。因此，基于上述結(jié)論需要加強對互聯(lián)網(wǎng)金融的政策監(jiān)管，且要根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)自身的發(fā)展特點和性質(zhì)采取
商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年10期2019-05-24
- 基于時間序列分析的第三方支付行為研究
軟件進(jìn)行時間序列分析，并對支付方式和出行方式進(jìn)行相關(guān)性分析，從不同角度、不同側(cè)重點總結(jié)乘車人的出行支付特征。關(guān)鍵詞 K-means 聚類算法 時間序列分析 相關(guān)性分析一、引言隨著移動支付的普及，現(xiàn)金在我們?nèi)粘Ｉ钪械某霈F(xiàn)頻率大幅降低。在公共交通領(lǐng)域，移動支付卻并沒有完全走進(jìn)人們的生活。本文意在通過調(diào)查與數(shù)據(jù)分析了解大眾對公交移動支付的態(tài)度以及出行支付方式的變化趨勢，了解大眾的移動支付特征。二、問題分析要對城市乘車人的出行支付特征進(jìn)行分析，首先可以運用K-m
經(jīng)營者 2019年7期2019-05-20
- 安徽省生態(tài)足跡演變特征及驅(qū)動力研究
足;采用時間序列分析法展現(xiàn)了安徽省生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的時空演變特征，為生態(tài)治理奠定基礎(chǔ);采用STIRPAT模型尋找安徽省生態(tài)足跡的主要驅(qū)動力因素，為生態(tài)治理指明工作對象。研究結(jié)果表明：2016年安徽省生態(tài)處于不可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，且有隨時間演變加劇的趨勢;安徽省生態(tài)足跡主要來源于化石能源、牧草地和耕地類產(chǎn)品消費，其中化石能源消費產(chǎn)生的生態(tài)足跡占比最大;安徽省生態(tài)足跡驅(qū)動力主要來源于第二產(chǎn)業(yè)和人均消費支出2個方面。為促進(jìn)安徽省區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，建議采取提高區(qū)域
安徽理工大學(xué)學(xué)報·社會科學(xué)版 2019年1期2019-04-18
- 關(guān)于高校時間序列分析課程改革的探討
摘 要：時間序列分析課程是一門理論體系嚴(yán)密，綜合性較強的課程，在教師授課和學(xué)生學(xué)習(xí)方面都較為困難。本文將根據(jù)不同人群的反饋，綜合分析在時間序列分析教學(xué)過程中存在的問題，并基于上述問題提出五點相應(yīng)的教育教學(xué)改革建議。這些教育改革建議在筆者幾年的教學(xué)實踐中取得了可觀的成績。關(guān)鍵詞：時間序列分析 課程改革 統(tǒng)計學(xué) 項目式實踐一、背景研究統(tǒng)計學(xué)是一門通過搜索、整理、描述和分析數(shù)據(jù)等手段，推斷出對象本質(zhì)的綜合性學(xué)科[1]，它涉及社會發(fā)展的方方面面，有數(shù)據(jù)的地方就需要
新教育時代·教師版 2019年46期2019-03-30
- 項目驅(qū)動的《時間序列分析》課程教學(xué)改革與實踐
動 ?《時間序列分析》 ?教學(xué)改革【基金項目】重慶工商大學(xué)融智學(xué)院教育教學(xué)改革研究項目“項目驅(qū)動的《時間序列分析》課程教學(xué)改革與實踐”（項目編號：2018003）?！局袌D分類號】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2019）51-0020-02自21世紀(jì)以來，隨著統(tǒng)計學(xué)學(xué)科的迅速發(fā)展，教育部統(tǒng)計學(xué)教學(xué)指導(dǎo)分委會將《時間序列分析》課程列為經(jīng)濟與管理類統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)的專業(yè)主干課程。《時間序列分析》是一門理論性和應(yīng)用性很強的方法論學(xué)科，能
課程教育研究 2019年51期2019-01-03
- 上海市流行性腮腺炎疫情時間序列模型建立的初探
關(guān)鍵詞：時間序列分析；流行性腮腺炎；預(yù)測中圖分類號：R1818 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：1019428/jcnkisjpm201818669引用格式：吳琳琳，孫曉冬，胡家瑜，等.上海市流行性腮腺炎疫情時間序列模型建立的初探[J].上海預(yù)防醫(yī)學(xué)，2018，30（7）：557561.流行性腮腺炎（簡稱“流腮”）是一種在全球范圍內(nèi)廣泛流行的急性呼吸道傳染病，其疾病譜從隱性感染至無菌性腦膜炎、睪丸炎、耳聾等，且疾病嚴(yán)重程度隨年齡增長而增加[1]。多發(fā)于兒童和青少年，
上海預(yù)防醫(yī)學(xué) 2018年7期2018-11-20
- 我國檔案資源的發(fā)展趨勢分析
案資源 時間序列分析中圖分類號：G272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）06（a）-0099-02檔案資源作為檔案職業(yè)的客體，是檔案職業(yè)主體檔案工作者賴以生存的基礎(chǔ)。本文搜集1991—2016年國家綜合檔案館的檔案資源時間序列數(shù)據(jù)，在進(jìn)行描述性分析、相關(guān)性分析等描述統(tǒng)計，以及平穩(wěn)性檢驗、因果關(guān)系檢驗等推斷統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，找到變量館藏檔案數(shù)量、照片檔案數(shù)量、開放檔案數(shù)量和利用檔案數(shù)量之間的多重關(guān)聯(lián)，根據(jù)得出的結(jié)論針對性地提出了建議。1
科技資訊 2018年16期2018-10-26
- 江蘇省農(nóng)民移動信息服務(wù) 需求演變研究
，并運用時間序列分析的方法，構(gòu)建了需求演化模型，能夠更為準(zhǔn)確客觀地反映移動信息服務(wù)需求的演變規(guī)律并預(yù)測其發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：移動信息服務(wù)；需求演變；時間序列分析一、引言為實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標(biāo)，黨和國家緊抓各行各業(yè)的發(fā)展，不放過任何一個地區(qū)，尤其是人口眾多的農(nóng)村地區(qū)。近年來，為社會主義新農(nóng)村建設(shè)、縮小城鄉(xiāng)差距所做的努力，取得了很大成效。我國農(nóng)村生產(chǎn)力水平獲得了顯著提高，農(nóng)民生活實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，其中最顯著的表現(xiàn)就在于對信息服務(wù)需求的增多。關(guān)于農(nóng)民信息服
中國集體經(jīng)濟 2018年29期2018-09-20