姚小萌，牛椏楓，黨珍珍，覃 淼，王凱博，周正朝，張 強，李 靜

（1.陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院，西安 710062；

2.中國科學院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀地質(zhì)國家重點實驗室，西安 710061）

doi：10.7515/JEE201504006

黃土高原自然植被恢復對土壤質(zhì)量的影響

姚小萌1，牛椏楓1，黨珍珍1，覃 淼1，王凱博2，周正朝1，張 強1，李 靜1

（1.陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院，西安 710062；

2.中國科學院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀地質(zhì)國家重點實驗室，西安 710061）

本文從土壤物理、化學和生物因子等方面綜合考慮，運用土壤質(zhì)量綜合指數(shù)模型，計算土壤質(zhì)量綜合指數(shù)。定量化評價黃土高原自然植被恢復對土壤質(zhì)量的影響，期望為該區(qū)植被恢復對土壤質(zhì)量的影響提供理論指導，促進當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境重建工作的進展。研究結(jié)果表明：1）與農(nóng)田相比，植被恢復對土壤容重、水穩(wěn)性團聚體、pH、電導、有機碳、全氮和微生物量碳、氮影響顯著，對含水量、無機碳含量影響居中，對土壤粘粒、砂粒含量、全磷影響不顯著。2）與農(nóng)田相比，植被恢復后，土壤質(zhì)量綜合指數(shù)（SQI）值在0～10cm和10～20cm均有較大幅度的提高，0～10cm比10～20cm增幅更大。3）當?shù)剞r(nóng)田土壤質(zhì)量處于低（Ⅴ）水平，草地處于較低（Ⅳ）水平，灌木林和混交林處于中等（Ⅲ）水平，山楊和遼東櫟林處于較高（Ⅱ）水平。草地恢復對于提高土壤質(zhì)量的效果較差，林地恢復對提高土壤質(zhì)量的效果相對最佳。

自然植被恢復；土壤質(zhì)量指數(shù)；定量評價；黃土高原

土壤質(zhì)量是土壤在生態(tài)系統(tǒng)邊界內(nèi)保持作物生產(chǎn)力、維持環(huán)境質(zhì)量、促進動植物健康的能力（Doran et al，1994）。土壤質(zhì)量評價在全世界受到廣泛關(guān)注（鞏杰等，2004；許明祥等，2005；鄭粉莉等，2010；王改玲和王青杵，2014）。其中，如何將多個土壤指標綜合為一個信息，用于定量化地描述土壤質(zhì)量成為了研究者的研究熱點（Adejuwon and Ekanade，1988；劉世梁等，2003；張慶費等，1999；鄭昭佩和劉作新，2003；唐克麗等，1993）。土壤質(zhì)量定量化評價方法有4大類：變量指標克立格法、土壤質(zhì)量動力學方法、土壤質(zhì)量綜合評分法、土壤相對質(zhì)量評價法，但國內(nèi)外尚無統(tǒng)一標準（鄭粉莉等，2010）。目前，土壤質(zhì)量評價最主要的方法是從土壤物理、化學和生物因子等方面綜合考慮，建立土壤質(zhì)量綜合評價指標體系，計算土壤質(zhì)量綜合指數(shù)（Integrated soil quality index，SQI）（周璟等，2009）。

由于人類不合理的干擾，黃土高原的自然植被受到了嚴重破壞，土壤質(zhì)量明顯退化，并嚴重威脅生態(tài)環(huán)境和世界農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展（鞏杰等，2005；鄒誠，2009；董莉麗和鄭粉莉，2010）。近年來，隨著“退耕還林還草”等生態(tài)環(huán)境重建工程的實施，黃土高原植被覆蓋率明顯提升（信忠保等，2007），對黃土高原土壤質(zhì)量的定量化評價研究也日益增多，但將土壤物理、化學和生物學指標綜合考慮評價土壤質(zhì)量的報道并不多（周璟等，2009）。如鞏杰等（2004）和李強等（2012）均僅選取土壤物理和化學指標對黃土高原不同土地利用變化和坡耕地溝蝕下的土壤質(zhì)量演變進行了研究，然而，土壤生物因子可以敏感地反映土壤質(zhì)量健康的變化，是土壤質(zhì)量評價的重要指標（Harris，2003），其中土壤微生物量被認為是土壤質(zhì)量變化最敏感的指標（Rogers and Tate，2001；黃宇等，2004；劉占峰等，2006）

目前對土壤質(zhì)量的研究涉及土壤生物學指標的報道還不多，另外對黃土高原子午嶺自然植被恢復下不同植被恢復類型的土壤質(zhì)量的研究還不夠系統(tǒng)，本文就黃土高原植被恢復為平臺，旨在對當?shù)赝寥蕾|(zhì)量進行更加全面和準確的研究，期望為黃土高原植被恢復對土壤質(zhì)量的影響提供理論指導，促進當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境重建工作的開展。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

本研究采樣地為黃土高原子午嶺北部的甘肅省合水縣連家砭林場，地理坐標為108°31′～108°32′E，36°03′～36°05′N。海拔為1211～1453m，年均氣溫7.4 ℃，年降雨量為560～590mm，主要集中在7—9月份，屬中溫帶大陸性季風氣候。土壤為黃綿土（鄒厚遠等，2002），該區(qū)是典型的黃土高原丘陵溝壑區(qū)。

1.2 土壤樣品采集

于2013年11月進行野外調(diào)查，選取6種植被恢復類型（農(nóng)田、草地、灌木林、山楊林、混交林，遼東櫟林）為研究對象（樣地概況見表1），每個樣地隨機選取3個1m×1m的樣方，樣方間隔大于10m，以排除邊際效益。每個樣方用鋁飯盒和土鉆采集0～10cm和10～20cm土壤樣品全部帶回，每個樣方內(nèi)重復采樣3次，飯盒里的土樣原狀帶回用于測定土壤團聚體，其他土樣裝于自封袋中帶回。將樣品帶回實驗室后剔除根系和雜物等，一部分土壤風干，用于測定土壤理化性質(zhì)，一部分新鮮樣品置于冰箱中在0～4℃下保存，用于測定土壤微生物學性質(zhì)。

1.3 土壤樣品測定

土壤含水量采用烘干法測定；土壤容重采用環(huán)刀法測定；土壤pH值采用PHSJ-4A型pH計測定（水土比2.5：1）；電導率測定采用DDS-11A型數(shù)字電導儀（水土比5：1）；土壤粒度采用馬爾文2000激光粒度儀測定；土壤團聚體采用維切諾夫法；土壤有機碳采用濃H2SO4-K2Cr2O7外加熱氧化法測定；土壤無機碳采用美國UIC公司CM150光度庫侖法總碳/總有機碳/總無機碳分析儀測定；土壤微生物量碳氮采用氯仿熏蒸浸提法；土壤全氮采用半微量凱氏定氮法；土壤全磷采用鉬銻抗比色法（魯如坤，2000；鮑士旦，2000）。

表1 不同植被恢復類型樣地信息Tab.1 Sites information of different vegetation restoration types

1.4 數(shù)據(jù)分析

利用Excel和SPSS 19.0軟件對獲取的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計，雙因素方差分析，并用Tukey HSD法進行多重比較。

1.4.1 土壤質(zhì)量指標的選取

Larson and Pierce（1991）提出了土壤質(zhì)量指標最小數(shù)據(jù)集（Minimum Data Set，MDS）的概念，指出用最少的土壤質(zhì)量指標定量化的評價土壤質(zhì)量，該數(shù)據(jù)集包括以下內(nèi)容：土壤質(zhì)地、容重、有機質(zhì)、pH、電導、生物量等。之后的研究采用的土壤質(zhì)量指標與此類似，但由于不同土壤系統(tǒng)之間變化較大，土壤質(zhì)量指標的確定比較復雜，到目前為止還沒有形成統(tǒng)一的評價體系（劉占鋒等，2006），故在選取指標時，需根據(jù)研究情況而定。根據(jù)研究的實際情況會有所增刪。

本研究參照前人的研究結(jié)果（張華等，2003；鞏杰等，2005；許明祥等，2005；劉占鋒等，2006；李桂林等，2007），選取12個土壤質(zhì)量評價指標：土壤pH、容重（bulk density，BD）、電導（electric conductivity，EC）、含水量（water content，WC）、粘粒/砂粒（clay/sand，C/S）、水穩(wěn)性團聚體（water-stable aggregate，WSA）、無機碳（inorganic carbon，IC）、有機碳（organic carbon，OC）、全氮（total nitrogen，TN）、全磷（total phosphorus，TP）、微生物量碳（microbial biomass carbon，MBC）、微生物量氮（microbial biomass nitrogen，MBN）。

1.4.2 土壤質(zhì)量指標主成分分析與權(quán)重的計算

對土壤質(zhì)量指標進行主成分分析，一般認為主成分的特征值大于1，且前j個主成分累積方差貢獻率大于80％，則認為可用j個不相關(guān)的綜合因子表達原有n個指標的總信息（鄭粉莉等，2010）。本研究采用SPSS 19.0軟件，運用降維因子對本研究土壤的12個質(zhì)量指標進行主成分分析，發(fā)現(xiàn)當主成分個數(shù)j=4，累計方差貢獻率達到81.13％，滿足分析要求（見表2）。

土壤質(zhì)量指標權(quán)重代表了各因子的重要程度，計算方法如下：

其中，Wi表示在某一主成分中第i個土壤質(zhì)量評價指標的權(quán)重；Component Capacityi為某一主成分中第i個土壤質(zhì)量評價指標因子負荷量的絕對值。

1.4.3 土壤質(zhì)量指標隸屬度值計算

土壤質(zhì)量指標隸屬度是對原始數(shù)據(jù)矩陣的標準化處理，隸屬度值無單位，可使計算結(jié)果避免變量量綱的影響，使計算結(jié)果更加客觀科學，隸屬度值在0～1（鄭粉莉等，2010）。其計算分升型和降型兩種計算方法，計算公式如下：

式中，Q（xi)表示第i項土壤質(zhì)量退化評價指標的隸屬度值；xij表示各土壤質(zhì)量退化評價指標分析測定值；ximax和ximin分別表示第i項土壤質(zhì)量退化評價指標分析測定值中的最大值和最小值。

根據(jù)負荷量的正負，本文pH、容重、無機碳采用降型分布函數(shù)計算隸屬度。而電導、含水量、粘粒/砂粒、土壤水穩(wěn)性團聚體、有機碳、全氮、全磷、微生物量碳、微生物量氮、采用升型分布函數(shù)計算隸屬度，結(jié)果如表3。

表2 主成分貢獻率和土壤質(zhì)量指標的權(quán)重Tab.2 Values of component capacity and weights of each soil quality indicator

1.4.4 土壤質(zhì)量綜合指數(shù)（SQI）計算

土壤質(zhì)量綜合指數(shù)（SQI）的計算采用加權(quán)乘法，其計算公式如下：

其中，n為土壤質(zhì)量評價指標的個數(shù)，m為主成分的個數(shù)，kj為第j個主成分的方差貢獻率，Q（xi)表示第i項土壤質(zhì)量退化評價指標的隸屬度值，Wi表示在某一主成分中第i個土壤質(zhì)量評價指標的權(quán)重。

2 結(jié)果與討論

2.1 植被恢復對土壤物理性狀的影響

0～10cm土層土壤容重和水穩(wěn)性團聚體在不同植被恢復類型與農(nóng)田間均達顯著水平；土壤含水量只有山楊林和混交林與農(nóng)田差異達到顯著水平；其他植被恢復類型間與農(nóng)田差異均不顯著。粘粒含量只有灌木林與農(nóng)田差異顯著；砂粒含量只有混交林與農(nóng)田差異顯著，而其他植被在粘粒和砂粒與農(nóng)田間差異均未達顯著水平（表4）。在0～10cm土層，土壤容重農(nóng)田最大，山楊林最小，山楊林較農(nóng)田降低了28.94％；土壤含水量農(nóng)田最小，山楊林最大，山楊林較農(nóng)田增加了63.48％；土壤粘粒灌木林最大，山楊林最小，灌木林較農(nóng)田增加了18.05％，山楊林較農(nóng)田降低了12.255％；土壤粉?；旖涣肿畲?，灌木林最小，混交林較農(nóng)田增加17.25％，灌木林較農(nóng)田降低20.73％；土壤水穩(wěn)性團聚體農(nóng)田最小，山楊林最大，山楊林較農(nóng)田增加了40.52％。土壤容重、含水量和水穩(wěn)性團聚體的變幅較大，粘粒和砂粒的變幅較小。

10～20cm土層，土壤容重和粘粒只有草地與農(nóng)田間差異達顯著水平。含水量只有山楊林與農(nóng)田間差異達顯著水平。砂粒含量草地和灌木與農(nóng)田差異顯著。土壤水穩(wěn)性團聚體農(nóng)田除了與混交林差異不顯著，與其他植被恢復類型均差異顯著。

總體來看，植被恢復對土壤容重和土壤水穩(wěn)性團聚體影響很大，而對含水量影響較大，對土壤粘粒、砂粒含量影響較小。植被恢復過程中，土壤表層凋落物和根系較多，使得土壤容重顯著降低，這與馬祥華和焦菊英（2004）研究結(jié)果一致。王凱博等（2012）研究結(jié)果表明土壤含水率在不同植被間差異顯著，其中農(nóng)田含水率最高，與本文研究結(jié)果不太一致，這可能是由于本研究采樣時間為冬季，冬季降雨量少，而植被根系具有儲水功能，因此植被恢復類型下土壤含水量較農(nóng)田高。Poch and Antunez（2010）認為土壤有機質(zhì)的輸入有利于穩(wěn)定性團聚體的形成，植被恢復其凋落物和根系及其微生物等向土壤提供了新的碳源，提高了土壤有機質(zhì)含量（楊玉盛等，1999；胡斌等，2002），故土壤有機碳含量和土壤水穩(wěn)性團聚體含量均較大。而土壤顆粒組成主要受成土母質(zhì)的影響，其他因素對其影響不大（熊毅和李慶逵，1990），因此植被恢復對土壤粘粒砂粒含量影響較小。

表4 植被恢復類型對土壤物理指標的影響Tab.4 Effects of vegetation restoration types on soil physical properties

2.2 植被恢復對土壤化學性狀的影響

0～10cm土層，土壤pH農(nóng)田最大，灌木林最小，灌木較農(nóng)田降低5.56％；電導農(nóng)田最小，遼東櫟林最大，遼東櫟林較農(nóng)田增加78.62％；無機碳農(nóng)田最大，混交林最小，混交林較農(nóng)田降低45.01％；有機碳和全氮均是農(nóng)田最小，遼東櫟林最大，遼東櫟林較農(nóng)田有機碳增加226.98％，全氮增加111.19％；全磷草地最小，灌木林最大，草地較農(nóng)田降低8.55％，灌木較農(nóng)田增加4.84％。其中，電導、有機碳和全氮增幅很大，無機碳次之，pH和全磷最小。

表5中，不同植被恢復類型下，土壤pH在0～10cm土層，不同植被恢復類型與農(nóng)田差異均顯著；10～20cm土層，草地與農(nóng)田差異不顯著，其他植被恢復類型與農(nóng)田間差異均達顯著水平。土壤電導、有機碳和全氮在0～10cm土層，均只有草地與農(nóng)田差異不顯著，其他植被恢復類型與農(nóng)田間差異均達顯著水平；電導在10～20cm土層，只有山楊林與農(nóng)田、遼東櫟林與農(nóng)田間差異顯著，有機碳和全氮在10～20cm土層，植被恢復類型間差異均不顯著。土壤無機碳在0～10cm土層，山楊林與農(nóng)田、混交林與農(nóng)田、遼東櫟林與農(nóng)田間差異顯著；10～20cm土層，則只有山楊林與農(nóng)田間差異顯著。全磷在0～10cm和10～20cm土層植被恢復類型間差異均不顯著。

表5 植被恢復類型對土壤化學指標的影響Tab.5 Effects of vegetation restoration types on soil chemical properties

總體來看，與農(nóng)田相比，植被恢復對土壤電導、有機碳和全氮的影響很大，對無機碳影響較大，對pH影響較小但卻達顯著水平，對全磷的影響甚微。植被恢復過程中植被凋落物和根系等使得土壤有機碳顯著增加，而土壤有機碳和全氮間具有極顯著相關(guān)關(guān)系（段華平等，2012），故土壤全氮亦顯著增加。馬祥華和焦菊英（2004）研究結(jié)果表明，在植被恢復過程中，土壤pH顯著減低，與本文研究結(jié)果一致。土壤電導受土壤水分、溫度、有機質(zhì)含量和質(zhì)地結(jié)構(gòu)的影響（魯如坤，2000），不同植被恢復類型土壤有機質(zhì)和土壤水分均有顯著差異，故土壤電導亦差異顯著。土壤有機碳含量農(nóng)田含量最大，遼東櫟林含量最小，而土壤無機碳則遼東櫟林最小，農(nóng)田最大，兩者在植被類型間排序相反，這與前人（潘根興，1999；祖元剛等，2011；曹華，2012）土壤有機碳和無機碳呈負相關(guān)關(guān)系的研究結(jié)論一致。土壤全氮在植被恢復類型間差異均不顯著，這可能與植被恢復時間和林地密度有關(guān)（郭二輝等，2012）。土壤全磷主要受土壤母質(zhì)、成土作用和耕作措施影響（劉雨，2008），本研究土壤類型均為黃土母質(zhì)發(fā)育的黃綿土，成土作用類似，因此全磷含量變化不顯著，這與張紅等（2006）研究結(jié)果一致。

2.3 植被恢復對土壤生物學性狀的影響

0～10cm土層，不同植被恢復類型下土壤微生物量碳和土壤微生物量氮含量均明顯高于農(nóng)田，山楊林、草地、遼東櫟林、灌木林和混交林土壤微生物量碳較農(nóng)田依次增加了：209.12％、219.70％、218.86％、248.36％、599.35％；土壤微生物量氮較農(nóng)田依次增加了：113.50％、92.80％、142.00％、122.20％、440.61％，且均與農(nóng)田差異顯著。10～20cm土層，土壤微生物量碳均是不同植被恢復類型明顯大于農(nóng)田，但只有山楊林和遼東櫟林與農(nóng)田差異顯著，其他植被恢復類型與農(nóng)田差異均不顯著；而土壤微生物量氮在10～20cm土層只有遼東櫟林與其他植被恢復類型間差異顯著（表6）。其中，混交林對提高表層0～10cm土層土壤微生物量碳氮的效果最顯著，這與薛萐等（2007）研究結(jié)果一致。另外，本研究10～20cm土層土壤微生物量碳氮均較0～10cm低，這與劉雨等（2008）研究一致，其研究結(jié)果表明，土壤微生物量碳氮均隨土層深度的增加而逐漸降低。

表6 植被恢復類型對土壤生物學指標的影響Tab.6 Effects of vegetation restoration types on soil biological properties

2.4 植被恢復對土壤質(zhì)量的影響

2.4.1 植被恢復的土壤綜合質(zhì)量指數(shù)

由表7可知，不同植被恢復類型間，SQI在0～10cm土層排序為：農(nóng)田＜草地＜灌木林＜混交林＜山楊林＜遼東櫟林；在10～20cm土層排序為：農(nóng)田＜草地＜混交林＜遼東櫟林＜灌木林＜山楊林。與農(nóng)田相比，植被恢復后土壤SQI值在0～10cm和10～20cm均有較大幅度的提高。草地、灌木林、混交林、山楊林、遼東櫟林在0～10cm土層分別提高了88.18％、176.46％、182.34％、234.17％、237.76％，其中草地提高幅度最小，遼東櫟林提高幅度最大；在10～20cm分別提高了12.87％、56.10％、23.03％、101.04％、51.98％，其中草地增加幅度最小，山楊林增加幅度最大。

本研究SQI除了農(nóng)田10～20cm較0～10cm有較小幅度的增加，其他均有所降低，山楊林、草地、灌木林、遼東櫟林、混交林分別降低：53.33％、53.79％、63.37％、105.00％、111.68％，其中山楊降低幅度最小，混交林降低幅度最大。

2.4.2 土壤質(zhì)量分級

為了更加直觀地評價不同植被恢復類型下土壤質(zhì)量狀況，參照許明祥等（2005）將黃土丘陵區(qū)土壤質(zhì)量區(qū)分等級的方法，將本研究區(qū)土壤質(zhì)量指數(shù)分為5個等級（表8）：低（Ⅴ）、較低（Ⅳ）、中（Ⅲ）、較高（Ⅱ）、高（Ⅰ）。本文農(nóng)田土壤質(zhì)量處于低（Ⅴ）水平，草地處于較低（Ⅳ）水平，灌木林和混交林處于中等（Ⅲ）水平，山楊和遼東櫟林處于較高（Ⅱ）水平（SQI值見表7），這與許明祥等的研究結(jié)果類似。說明研究區(qū)實施植被恢復以來，對提高土壤質(zhì)量均起到了一定作用，其中草地恢復對于提高土壤質(zhì)量的效果較差，林地恢復以純林山楊和遼東櫟植被恢復對提高土壤質(zhì)量的效果最佳。因此，建議當?shù)刂脖换謴蛻酝烁€林為主，這樣有利于土壤質(zhì)量的大幅提高。

表7 不同植被恢復類型土壤質(zhì)量綜合指數(shù)Tab.7 SQI of different vegetation types

表8 黃土丘陵區(qū)土壤質(zhì)量分級Tab.8 Soil quality classif cation on hilly Loess Plateau

3 結(jié)論

1）與農(nóng)田相比，植被恢復對土壤容重、水穩(wěn)性團聚體、pH、有機碳、全氮和微生物量碳氮影響顯著，對含水量、無機碳含量影響居中，對土壤粘粒、砂粒含量和全磷影響不顯著。

2）與農(nóng)田相比，當?shù)刂脖换謴秃?，土壤SQI值在0～10cm和10～20cm均有較大幅度的提高，0～10cm比10～20cm增幅更大，植被恢復后土壤質(zhì)量均有提高。

3）當?shù)剞r(nóng)田土壤質(zhì)量處于低（Ⅴ）水平，草地處于較低（Ⅳ）水平，灌木林和混交林處于中等（Ⅲ）水平，山楊和遼東櫟林處于較高（Ⅱ）水平。草地恢復對于提高土壤質(zhì)量的效果較差，林地恢復對提高土壤質(zhì)量的效果最佳。因此，建議當?shù)刂脖换謴蛻粤值鼗謴蜑橹?，這樣有利于土壤質(zhì)量的大幅提高。

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Effects of natural vegetation restoration on soil quality on the Loess Plateau

YAO Xiao-meng1，NIU Ya-feng1，DANG Zhen-zhen1，QIN Miao1，WANG Kai-bo2，ZHOU Zheng-chao1，ZHANG Qiang1，LI Jing1
（1.College of Tourism and Environmental Sciences，Shaanxi Normal University，Xi'an 710062，China；
2.State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology，Institute of Earth Environment，
Chinese Academy of Sciences，Xi'an 710061，China)

Considered soil physical，chemical and biological factors，using comprehensive index model of soil quality to calculate the soil quality index and assess the characteristics of vegetation restoration types on soil quality quantitatively.This study would provide scientific guidance about the effect of vegetation restoration on soil quality and promote the eco-environment reconstruction on the Loess Plateau.The results showed that：1）Compared with farmland，the effect of vegetation restoration on soil bulk density，water stable aggregates，pH，electric conductivity，organic carbon，total nitrogen，soil microbial biomass carbon and soil microbial biomass nitrogen is greater，the effect of vegetation restoration on soil water content and inorganic carbon content is middle，the effect of vegetation restoration on the clay，sand and total phosphorus is little.2）Compared with farmland，after the vegetation restoration，the soil quality index（SQI）value in 0～10 cm and 10～20 cm were greatly improved，and the SQI of 0～10 cm is rose more than the SQI of 10～20 cm，soil quality has all improved.3）Soil quality of farmland is in low level（Ⅴ)，grassland is in lower level（Ⅳ)，shrub-forestand mixed-forest are in middle level（Ⅲ)，Poplar Forest and Oak Forest is in high level（Ⅱ).The effect of grassland restoration on improving soil quality is poorer，while the effect of forest restoration on improving soil quality is the best.

natural vegetation restoration；soil quality indexes；quantitative assessment；Loess Plateau

S158

A

1674-9901（2015)04-0238-10

2015-06-25

國家自然科學基金資助項目（41301610，41571260）；霍英東教育基金會高等院校青年教師基金項目（131025）；陜西省青年科技新星項目（2014KJXX-52）；陜西省自然科學基礎(chǔ)研究計劃資助項目（2014JQ5170）

王凱博，E-mail：wangkb@ieecas.cn