我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站質(zhì)量評(píng)價(jià)*

彭安芳 裴 雷

(南京大學(xué)金陵學(xué)院化學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院 南京210089) (南京大學(xué)信息管理學(xué)院 南京210023)

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我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站質(zhì)量評(píng)價(jià)*

彭安芳 裴 雷

(南京大學(xué)金陵學(xué)院化學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院 南京210089) (南京大學(xué)信息管理學(xué)院 南京210023)

運(yùn)用Baidu、Google和Ahrefs作為主要數(shù)據(jù)源和檢索工具，采集除西藏、港澳臺(tái)、新疆建設(shè)兵團(tuán)以外的我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站的相關(guān)數(shù)據(jù)，從網(wǎng)站域名質(zhì)量、架構(gòu)與功能、信息資源質(zhì)量等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，指出中國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站建設(shè)現(xiàn)狀及其存在的問題并提出相應(yīng)對(duì)策。

省級(jí)疾病預(yù)防控制中心;門戶網(wǎng)站;質(zhì)量評(píng)價(jià)

1 引言

信息保障與信息服務(wù)是我國(guó)疾控預(yù)防控制體系的重要組成部分。2005年國(guó)家發(fā)布的《關(guān)于疾病預(yù)防控制體系建設(shè)的若干規(guī)定》[1]明確指出，國(guó)家疾病預(yù)防控制中心(CDC)肩負(fù)著建設(shè)公共衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)、疫情報(bào)告及健康相關(guān)因素信息管理、健康教育與健康促進(jìn)、疾病預(yù)防知識(shí)普及等責(zé)任。自2000年國(guó)家疾病預(yù)防控制中心組建之日起，各級(jí)疾控門戶網(wǎng)站陸續(xù)建設(shè)，到2005年約84%的省、32.26%的地州建成門戶網(wǎng)站[2]，到2009年約94%的省建成門戶網(wǎng)站[3]，目前全國(guó)除西藏外各省區(qū)均建成了疾控門戶網(wǎng)站。疾控門戶網(wǎng)站承擔(dān)著權(quán)威信息門戶的責(zé)任。疾控門戶網(wǎng)站應(yīng)該“建設(shè)成為一個(gè)權(quán)威的知識(shí)庫,一個(gè)在疾病預(yù)防和控制領(lǐng)域的專業(yè)化信息發(fā)布和服務(wù)的網(wǎng)站，承擔(dān)著專業(yè)指導(dǎo)、國(guó)際信息交流、傳播疾病預(yù)防和控制知識(shí)、發(fā)布公共衛(wèi)生和流行病形勢(shì)和權(quán)威信息的任務(wù)”[4]。本文以我國(guó)省級(jí)疾控門戶網(wǎng)站(除西藏、港澳臺(tái)、新疆建設(shè)兵團(tuán)外)為研究對(duì)象，從域名質(zhì)量、網(wǎng)站架構(gòu)與功能、網(wǎng)站信息資源質(zhì)量等指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行了相應(yīng)分析。

2 公共健康網(wǎng)站質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

2.1 網(wǎng)站質(zhì)量統(tǒng)計(jì)研究

在網(wǎng)站質(zhì)量統(tǒng)計(jì)研究中，主要利用網(wǎng)站排名、網(wǎng)絡(luò)用戶流量、用戶在線訪問時(shí)間或?yàn)g覽網(wǎng)頁數(shù)量等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)評(píng)估網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)狀況和潛在價(jià)值，其中，典型代表是Alexa的健康網(wǎng)站排名[5]以及美國(guó)疾病預(yù)防控制中心的Digital Media Metrics系列監(jiān)控和研究報(bào)告[6]。Alexa是Amazon下屬的全球知名網(wǎng)站評(píng)估排名機(jī)構(gòu)，它主要通過網(wǎng)站的全球排名和區(qū)域流量排名、用戶黏性、用戶個(gè)體特征、用戶區(qū)域分布、流量來源、檢索入口詞、入鏈分布、站內(nèi)流量分布、相似網(wǎng)站、網(wǎng)站反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)評(píng)估網(wǎng)站。Digital Media Metrics報(bào)告對(duì)美國(guó)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站的內(nèi)部信息和網(wǎng)頁使用、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工具應(yīng)用效果、跨語種使用以及抽樣用戶調(diào)查的滿意度進(jìn)行了持續(xù)評(píng)估和跟蹤，用以改良其網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)。在網(wǎng)站使用評(píng)價(jià)中，統(tǒng)計(jì)對(duì)象包含頁面瀏覽量及其月度分布、用戶點(diǎn)擊熱點(diǎn)詞、熱門頻道、內(nèi)部和外部的檢索詞分布、有影響力的入鏈分布以及郵件主題和郵件用戶分布情況；在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶使用中，主要統(tǒng)計(jì)了移動(dòng)用戶訪問量和移動(dòng)用戶應(yīng)用程序的開發(fā)使用情況；在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工具應(yīng)用評(píng)價(jià)中，則統(tǒng)計(jì)了12種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工具的使用量和使用效果，包括專題欄目和控件、內(nèi)容聯(lián)播、在線視頻、智慧卡數(shù)據(jù)交換、Facebook、Twitter、播客以及疾病預(yù)防控制中心應(yīng)用工具集Widgets等。

2.2 網(wǎng)站質(zhì)量層次指標(biāo)研究

在網(wǎng)站質(zhì)量層次指標(biāo)研究中，國(guó)外的疾控門戶網(wǎng)站評(píng)價(jià)多集中于信息質(zhì)量或可用性評(píng)價(jià)[7]，系統(tǒng)的評(píng)價(jià)研究方法還不多見。我國(guó)原衛(wèi)生部2006-2007年開始對(duì)全國(guó)衛(wèi)生系統(tǒng)網(wǎng)站、部直屬單位網(wǎng)站及直屬醫(yī)院網(wǎng)站進(jìn)行績(jī)效評(píng)估。中國(guó)疾病預(yù)防控制中心信息中心也開發(fā)了由信息發(fā)布、公共服務(wù)、公眾互動(dòng)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)5個(gè)1級(jí)指標(biāo)、18個(gè)2級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的省級(jí)疾控網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在2006年、2007年對(duì)河北、貴州、廣東、福建、新疆、安徽6省、自治區(qū)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站進(jìn)行了試驗(yàn)性調(diào)查，提出了《各省、計(jì)劃單列市疾控中心/中國(guó)疾控中心直屬單位網(wǎng)站評(píng)估指標(biāo)體系》；2008年開展了疾病預(yù)防控制行業(yè)網(wǎng)站評(píng)估,撰寫了46份專題報(bào)告；2009年、2011年對(duì)各省、計(jì)劃單列市疾控中心網(wǎng)站進(jìn)行了持續(xù)評(píng)估[8-9]，2009年以后則對(duì)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)進(jìn)行了深度研究[10]。通過研究和實(shí)踐，形成一套相對(duì)成熟的指標(biāo)評(píng)價(jià)方案。此外，王景文[3]、曹彥[11]、周然[12]、李莉[13]、李海燕[14]、李諾[15]等通過對(duì)國(guó)家或地方疾控門戶網(wǎng)站的架構(gòu)與設(shè)計(jì)分析，也提出了相應(yīng)的疾控網(wǎng)站要素分析和評(píng)價(jià)方法。

2.3 網(wǎng)站質(zhì)量鏈接分析與計(jì)量研究

鏈接分析法主要通過對(duì)網(wǎng)頁間鏈接的數(shù)量、類型、集中與離散分布、變化特征等內(nèi)容進(jìn)行分析，用于網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)信息挖掘等領(lǐng)域。自1996年Mc Kiernan提出Sitation的學(xué)術(shù)研究術(shù)語后，評(píng)價(jià)視角的網(wǎng)絡(luò)鏈接方法不斷發(fā)展。2000年以后，Thewell將其規(guī)范化并廣泛應(yīng)用于大學(xué)網(wǎng)站評(píng)價(jià)和政府網(wǎng)站評(píng)價(jià)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)邱均平、孫建軍等將其引入后也開展了廣泛的實(shí)證研究，鏈接分析被認(rèn)為是評(píng)估網(wǎng)站影響力和網(wǎng)站信息質(zhì)量的重要方法和工具[16]。在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，姜吉棟等[17]對(duì)國(guó)家健康平臺(tái)展開研究，崔雷等[18]應(yīng)用鏈接分析法評(píng)價(jià)醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)資源的可靠性等。綜上所述，在疾控網(wǎng)站評(píng)價(jià)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)主要還依賴于指標(biāo)評(píng)價(jià)和等級(jí)評(píng)價(jià)，客觀評(píng)價(jià)的采用并不多見。

3 我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站域名質(zhì)量評(píng)價(jià)

3.1 域名的用戶可識(shí)別性

首先是域名權(quán)威性。一般網(wǎng)站域名后綴以.org、.gov以及.edu等命名的網(wǎng)站，垃圾信息或者不良信息較少，相對(duì)具有較高的信息質(zhì)量和權(quán)威；而對(duì)于.com等門檻較低的域名，信息質(zhì)量良莠不齊。美國(guó)各級(jí)疾病預(yù)防中心均屬于政府編制，均以.gov為后綴；中國(guó)疾病預(yù)防控制中心屬于事業(yè)單位編制，后綴應(yīng)為.org，但目前國(guó)內(nèi)的域名設(shè)置以.org命名的僅5家，其余多以.com、.cn或.com.cn為主，達(dá)23家，約占網(wǎng)站數(shù)量的77%，見表1。

表1 域名設(shè)置情況

其次是可識(shí)記性和名稱規(guī)范性。一般易識(shí)記的域名為簡(jiǎn)短拼音或字母組合，與網(wǎng)站內(nèi)容具有相關(guān)性，多采用地域縮寫、行業(yè)縮寫或相關(guān)特證詞描述。中國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站中，有29家的域名均含有“疾病預(yù)防控制中心”(97%)，反映了行業(yè)特征；有27家在域名中反映了地域特征縮寫，有兩家通過二級(jí)域名反映了地域特征。在反映地域特征的命名中，一般為“地域名+疾病預(yù)防控制中心”字樣，但地域名的采用并不規(guī)范，導(dǎo)致湖南、海南與河南，山西與陜西等拼音相近省份的域名幾乎完全一樣，不利于自然識(shí)記。

3.2 域名的網(wǎng)絡(luò)可識(shí)別性

網(wǎng)絡(luò)可識(shí)別性可以通過搜索引擎提供的域名權(quán)重或相應(yīng)的分析指標(biāo)構(gòu)成，也有將域名權(quán)重作為網(wǎng)站排名的一項(xiàng)參數(shù)加以統(tǒng)計(jì)的(如googleScore)，其值與域名注冊(cè)時(shí)間、鏈接質(zhì)量等相關(guān)。通過百度

的BDR值和Google的PageRank值的分析，我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站整體水平中等偏低，在BDR值中80%以上的網(wǎng)站為1，PageRank值均在5～6之間,區(qū)分度不大，整體質(zhì)量偏低。

4 我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站架構(gòu)與功能評(píng)價(jià)

4.1 功能定位與模塊類型

根據(jù)國(guó)家公共衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的相關(guān)規(guī)劃，疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站具有信息公開與發(fā)布、公共健康信息監(jiān)控與業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、專業(yè)信息服務(wù)與咨詢以及面向公眾的在線業(yè)務(wù)服務(wù)等4大功能，見表2、表3。在實(shí)際建設(shè)中，我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站主要涉及5類功能模塊、24項(xiàng)信息模塊，其中有省市公共健康信息管理系統(tǒng)與辦公自動(dòng)化系統(tǒng)采用后臺(tái)控制，門戶并未顯示。

表2 省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站功能模塊(N=29)

表3 省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站功能采納情況

續(xù)表3

注：信息模塊采納率=完全具備率+基本具備率x0.5。

4.2 功能模塊

按電子政務(wù)的信息發(fā)布、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信息交互和在線服務(wù)4個(gè)階段劃分，從現(xiàn)有省級(jí)門戶網(wǎng)站評(píng)測(cè)結(jié)果來看，一般具備信息發(fā)布功能，整合部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)，具有一定的信息服務(wù)和信息交互功能；但在線服務(wù)功能和數(shù)據(jù)系統(tǒng)功能采納普遍不夠，對(duì)網(wǎng)站信息資源的深度加工和組織還不夠。從總體看，我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站面向機(jī)構(gòu)專業(yè)業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)網(wǎng)站功能明顯強(qiáng)于面向公眾服務(wù)的門戶網(wǎng)站功能，存在重業(yè)務(wù)支持、輕信息服務(wù)的問題。

4.3 信息模塊完備性

功能評(píng)價(jià)的區(qū)域表現(xiàn)，網(wǎng)站功能較完備、網(wǎng)站架構(gòu)總體比較理想的有上海、浙江、北京、吉林和廣東。具體而言，信息發(fā)布與信息公開比較完善的有北京、上海、安徽、河南、廣東、廣西和貴州；數(shù)字疾控和業(yè)務(wù)系統(tǒng)比較完善的有上海、江蘇、浙江和江西；信息服務(wù)與咨詢比較完善的有浙江、陜西和云南；業(yè)務(wù)服務(wù)比較領(lǐng)先的是北京、廣東、浙江和吉林；而重慶、遼寧、內(nèi)蒙、青海等省市門戶網(wǎng)站功能亟需進(jìn)一步完善。

5 我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站信息資源質(zhì)量評(píng)價(jià)

5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)

網(wǎng)站信息資源質(zhì)量，反映在信息利用層面，主要是信息量，信息更新速度，網(wǎng)絡(luò)輻射面(鏈接數(shù))、網(wǎng)絡(luò)影響力(反向鏈接數(shù)量，Inbound Links)以及搜索引擎對(duì)網(wǎng)站信息質(zhì)量的整體評(píng)價(jià)。尤其是搜索引擎評(píng)價(jià)，如百度的BDR值和谷歌的GoogleScore，一般包含100～200項(xiàng)影響因子，對(duì)質(zhì)量評(píng)價(jià)比較客觀；但由于其賦值一般介于0～10之間，所以區(qū)分度不大，不宜直接采用。本文采用反映信息量的網(wǎng)頁總量(WP)、時(shí)效指數(shù)(CI)、網(wǎng)絡(luò)使用因子(WUF)和網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIF)4個(gè)指標(biāo)描述，見表4。

5.2 評(píng)價(jià)基本情況

采用Google和Aherlfs作為檢索工具，分別以site:，link:以及組合檢索方法獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。通過如下調(diào)整增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量：第一，網(wǎng)頁和鏈接數(shù)按連續(xù)5日檢索結(jié)果的幾何均值為統(tǒng)計(jì)值(仍存在異常數(shù)據(jù))；第二，反向鏈接來源中有鏈接工廠的數(shù)據(jù)為消除垃圾鏈接后數(shù)據(jù)。同時(shí)，應(yīng)該指出由于鏈接動(dòng)機(jī)的差異以及檢索工具搜檢范圍的局限，測(cè)度數(shù)據(jù)值存在一定沖突。通過測(cè)算和分析，綜合表現(xiàn)信息資源質(zhì)量較高的有北京、上海、浙江、安徽、云南等省市。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，網(wǎng)站內(nèi)容比較豐富的有云南、湖北、浙江、安徽等；網(wǎng)站更新較快的有上海、云南、廣東、廣西等；網(wǎng)站輻射能力較強(qiáng)的有新疆、湖北、廣東、浙江等；網(wǎng)站影響因子較高的有北京、湖南、福建、廣東等，見表5。

表4 網(wǎng)站信息資源質(zhì)量分析主要指標(biāo)及其內(nèi)涵

續(xù)表4

表5 省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站信息資源質(zhì)量分析

注：數(shù)據(jù)為搜索引擎索引值，小于網(wǎng)站真實(shí)值。

雖然國(guó)內(nèi)省級(jí)疾控中心門戶網(wǎng)站的信息資源已經(jīng)具有一定規(guī)模，但與國(guó)外相比在數(shù)量和質(zhì)量上仍存在巨大差異：平均網(wǎng)頁數(shù)量?jī)H為美國(guó)疾病預(yù)防控制中心的1/6(剔除異常數(shù)據(jù)后約1/30);更新網(wǎng)頁數(shù)量約為美國(guó)疾病預(yù)防控制中心的1/120；鏈接數(shù)量約為1/50；外向鏈接約為1/80;反向鏈接約為1/1 000；WIF值約為1/15。

6 討論

6.1 概述

除了域名質(zhì)量、網(wǎng)站架構(gòu)和鏈接分析，用戶使用相關(guān)數(shù)據(jù)也是反映網(wǎng)站質(zhì)量的有效數(shù)據(jù)，如日均訪問獨(dú)立IP流量、網(wǎng)頁停留時(shí)間、域名搜索量以及SERPs點(diǎn)擊率等指標(biāo)。限于技術(shù)手段，本文難以分別闡述。從目前已有的評(píng)價(jià)對(duì)象看，我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站質(zhì)量參差不齊，整體水平不高，亟需進(jìn)一步加強(qiáng)規(guī)范和指導(dǎo)。

6.2 省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站質(zhì)量現(xiàn)狀

第一，網(wǎng)站域名缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，整體域名質(zhì)量偏低，在域名后綴、域名命名等環(huán)節(jié)需要進(jìn)一步規(guī)范，目前國(guó)內(nèi)命名較為規(guī)范的僅北京、黑龍江、青海和重慶；而在域名使用中，在百度權(quán)重(BDR值)中大部分屬于最低的1分，公眾主動(dòng)從百度搜索引擎獲取相關(guān)信息的導(dǎo)入流量較低，意味著公眾將疾控網(wǎng)站作為公開信息源的比例不大，主要是疾控業(yè)內(nèi)人士瀏覽網(wǎng)站。第二，門戶架構(gòu)和功能設(shè)置上，主要停留在信息發(fā)布與公開層面，面向業(yè)務(wù)的系統(tǒng)整合、面向公眾的在線服務(wù)提供功能較弱，大部分沒有快速適應(yīng)當(dāng)前公眾信息獲取平臺(tái)移動(dòng)化的趨勢(shì)。第三，從內(nèi)容和鏈接分析看，一是網(wǎng)站內(nèi)容以行政事務(wù)性信息為主，面向公眾的公共健康信息、公共健康統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不多，公眾可獲取信息不豐富；二是網(wǎng)站更新速度和網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量整體偏低，原生信息少，科學(xué)信息少，外部鏈接低；三是鏈接質(zhì)量不高，出鏈中原衛(wèi)生部、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心占據(jù)了30%以上的鏈接，入鏈中存在部分鏈接隱患，或存在隱形鏈接，或被鏈接工廠與垃圾鏈接挾持。

6.3 省級(jí)疾病預(yù)防控制中心門戶網(wǎng)站質(zhì)量改進(jìn)策略

第一，國(guó)家應(yīng)該盡快明確疾病預(yù)防控制中心的機(jī)構(gòu)屬性及其網(wǎng)站建設(shè)和維護(hù)的責(zé)權(quán)歸屬，出臺(tái)統(tǒng)一域名規(guī)劃、功能定位和體系框架以及細(xì)化和具體的網(wǎng)站建設(shè)指導(dǎo)意見，建立網(wǎng)站建設(shè)指導(dǎo)和審批制度。通過規(guī)劃、指導(dǎo)、評(píng)估、反饋，建立專門化的網(wǎng)站建設(shè)和維護(hù)機(jī)構(gòu)以及可伸縮的技術(shù)框架，對(duì)于外包的技術(shù)服務(wù)商實(shí)施嚴(yán)格的評(píng)估和考核。第二，加強(qiáng)數(shù)字疾控、移動(dòng)疾控和智慧疾控建設(shè)，推出面向市民智慧卡的在線業(yè)務(wù)服務(wù)。公共健康信息是公眾的信息福利，應(yīng)加強(qiáng)業(yè)務(wù)的推送與定制服務(wù)，主動(dòng)跟蹤、推送相關(guān)服務(wù)；加強(qiáng)公眾聯(lián)系，開發(fā)數(shù)據(jù)采集、信息發(fā)布的快速響應(yīng)系統(tǒng)；依托移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)推送疾病預(yù)防控制信息；加強(qiáng)重大疾病預(yù)防控制信息的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)警機(jī)制，提升在線服務(wù)效率。第三，加強(qiáng)網(wǎng)站管理，嚴(yán)格監(jiān)控，持續(xù)評(píng)估和改良。我國(guó)省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站大都經(jīng)過了1次升級(jí)與改版(個(gè)別省份從未升級(jí))，而美國(guó)疾病預(yù)防控制中心推出至今已經(jīng)經(jīng)過了5次升級(jí)與改版，并且建立了長(zhǎng)效的網(wǎng)站評(píng)估和改良機(jī)制，長(zhǎng)期監(jiān)控鏈接和用戶使用行為。

7 結(jié)語

總之，我國(guó)在“十三五”期間應(yīng)加強(qiáng)疾控信息資源長(zhǎng)效管理機(jī)制的創(chuàng)建，優(yōu)化面向公眾的在線服務(wù)，推出更多的優(yōu)質(zhì)健康信息資源，深入開展信息交互、共享與服務(wù)體系的建設(shè)，提升公共健康網(wǎng)站質(zhì)量。

1 中國(guó)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站.關(guān)于疾病預(yù)防控制體系建設(shè)的若干規(guī)定[EB/OL]. [2014-08-31].http://www.chinacdc.cn/n272442/n272530/n272907/n272952/6298.html.

2 蘇雪梅,李海燕,萬明.省、地市、縣級(jí)疾控中心門戶網(wǎng)站建設(shè)引導(dǎo)方向和評(píng)估研究[J].預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志,2006,(3):319-322.

3 王景文.省級(jí)疾控中心門戶網(wǎng)站建設(shè)調(diào)查研究[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志，2010,19(11): 15-17, 77.

4 李海燕,蘇雪梅,萬明.中國(guó)疾控中心新版門戶網(wǎng)站建設(shè)思路及相關(guān)問題探討[J].預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志,2005,(6):32-36.

5 Alexa[EB/OL].[2014-03-15].http://www.alexa.co m/siteinfo/www.cdc.gov.

6 CDC Digital Media Metrics[EB/OL].[2014-03-15]. http://www.cdc.gov/metrics/index.html.

7 Tian H, Brimmer D J, Lin J M, et al. Web Usage Data as a Means of Evaluating Public Health Messaging and Outreach[J].Journal of Medical Internet Research, 2009， 11(4)11.

8 張群,侯琳,陳強(qiáng),等.2009年中國(guó)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站用戶體驗(yàn)測(cè)試研究[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2010,31(3):32-36.

9 張群,萬明,陳強(qiáng),等.2011年省級(jí)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站評(píng)測(cè)[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2012,33(10):22-26.

10 張群,萬明,陳強(qiáng),等.中國(guó)疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站用戶體驗(yàn)研究[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2013,34(12):11-15.

11 曹彥.疾控系統(tǒng)網(wǎng)站建設(shè)的幾點(diǎn)思考[J].中國(guó)醫(yī)療器械信息,2007,(6):64-67.

12 周然,鄒曉東,馬曉江.河北疾控中心網(wǎng)站的構(gòu)建[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2008,29(7):48-49.

13 李莉.論我國(guó)地方疾病預(yù)防控制中心網(wǎng)站的建設(shè)[J].中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2004,5(1):80-81.

14 李海燕,蘇雪梅,萬明.中國(guó)疾控中心新版門戶網(wǎng)站建設(shè)思路及相關(guān)問題探討[J].預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志,2005,(6):32-36.

15 李諾.疾病控制類公益網(wǎng)站的7C評(píng)價(jià)與建議[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2007,4(2):7.

16 黃賀方,孫建軍.基于鏈接分析的網(wǎng)站評(píng)價(jià)實(shí)證研究——以四大門戶網(wǎng)站為例[J].情報(bào)雜志,2011,30(1):74-77.

17 姜吉棟,彭潔,趙輝.國(guó)家人口與健康共享平臺(tái)網(wǎng)站評(píng)價(jià)——基于網(wǎng)站鏈接分析法[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊, 2013,25(3):50-53.

18 張晗,郭文,崔雷.鏈接分析法評(píng)價(jià)醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)資源的可靠性研究[J]. 醫(yī)學(xué)情報(bào)工作,2005,(6):31-34.

Quality Evaluation of Provincial CDC Portal Websites in China

PENGAn-fang，

SchoolofChemistryandLifeSciences,NanjingUniversityJinlingCollege，Nanjing210089,China;PEILei,SchoolofInformationManagement，Nanjing210023,China

Using Baidu, Google and Ahrefs as data sources and search tools, the paper collects relative data of provincial CDC websites in China except of Tibet, Hong Kong, Macao, Taiwan, Xinjiang Production and Construction Corps, then carries out evaluation from following aspects: quality of website domain name, architecture and function, quality of information resource. The current status and existing problems of provincial CDC websites construction in China are pointed out and the corresponding countermeasures are put forward.

Provincial CDC; Portal website; Quality evaluation

2014-11-04

彭安芳，碩士，助理研究員，發(fā)表論文多篇；通訊作者：裴雷。

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“融合范式視角下的鏈接分析理論集成框架及其實(shí)證研究”(項(xiàng)目編號(hào)：71273125)。

R-058

A 〔DOI〕10.3969/j.issn.1673-6036.2015.02.002