臺州鉆煌汽車零部件有限公司 胡貞姣

一、數(shù)據(jù)管理定義及內(nèi)涵

在經(jīng)歷人工管理、文件系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三大管理階段之后，數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用也出現(xiàn)了一些變化。數(shù)據(jù)管理，是利用計(jì)算機(jī)硬件及軟件技術(shù)對企業(yè)信息進(jìn)行收集、儲存、處理、應(yīng)用的手段，核心在于數(shù)據(jù)組織，要將數(shù)據(jù)庫中冗余數(shù)據(jù)減少，構(gòu)建更為優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系更為清晰的表現(xiàn)出來，提高企業(yè)管理效率。

二、數(shù)據(jù)管理技術(shù)

由于數(shù)據(jù)管理核心在于數(shù)據(jù)組織，這就需要數(shù)據(jù)管理技術(shù)的支撐，要充分對信息挖潛，實(shí)現(xiàn)支撐管理的目的。

(一)聚類管理法

聚類管理法（classification），是指按照分析對象屬性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，通過建立分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)反映至特定類別上。多應(yīng)用于客戶分類、滿意度、購買趨勢預(yù)測等方面。如，銀行部門通過按照貸款申請者風(fēng)險(xiǎn)屬性，將貸款申請者分為低、中、高三種風(fēng)險(xiǎn)類型，區(qū)分策略進(jìn)行貸款。又如休閑旅游企業(yè)，按客戶收入，將客戶特征屬性量化，如月收入高于40000元，年齡處于30~40區(qū)間，定向推薦相關(guān)服務(wù)。

(二)序列管理法

序列管理法（time-seriespattern），是指通過時間序列，構(gòu)建類似回歸模型的數(shù)據(jù)模型，按照序列搜索出重復(fù)發(fā)生概率高的事件，用于預(yù)測未來數(shù)據(jù)值。例如，按照肉價波動狀況，可搜索出特定時期肉價基礎(chǔ)水平，制定副食品產(chǎn)品價格；利用股市波動狀況，預(yù)測股市變化等。

(三)關(guān)聯(lián)規(guī)則法

關(guān)聯(lián)規(guī)則法（association-analysis），通過分析變量取值屬性，發(fā)現(xiàn)變量間規(guī)律，即稱為關(guān)聯(lián)，通過發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用聚類，可將關(guān)聯(lián)分為簡單關(guān)聯(lián)、時序關(guān)聯(lián)等，可幫助產(chǎn)品定價、尋找定制客戶、營銷風(fēng)險(xiǎn)評估等經(jīng)營活動開展。如，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則法，發(fā)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品銷售對象及數(shù)量峰值點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)交叉銷售可能性，如父親買尿布時可能順帶購入啤酒，即可安排貨架擺放與數(shù)量安置方式。

(四)預(yù)測法

預(yù)測法（prediction），與序列管理法存在一些差異，同樣以構(gòu)建模型尋找規(guī)律為基礎(chǔ)，但預(yù)測法更關(guān)注數(shù)據(jù)精度及不確定性。如分析顧客對促銷商品的反映熱度，預(yù)測商品銷售，對未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出判斷等，典型方法包括回歸分析、圣經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對于不便描述的問題，如股價等，可用非線性回歸。

三、數(shù)據(jù)管理在企業(yè)管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)管理技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)較為廣泛，大數(shù)據(jù)背景之下，數(shù)據(jù)管理的重要性被廣泛認(rèn)識。企業(yè)中基礎(chǔ)應(yīng)用主要包括以下幾個方面。

(一)客戶關(guān)系管理

數(shù)據(jù)管理技術(shù)能夠幫助企業(yè)利用已有客戶實(shí)現(xiàn)更大的利潤收益，也能幫助企業(yè)留住客戶、為顧客提供定制服務(wù)，擴(kuò)大客戶源等。具體應(yīng)用主要體現(xiàn)為以下幾方面。一方面，數(shù)據(jù)管理可通過聚類法實(shí)現(xiàn)客戶群體分類，按客戶屬性將客戶分類，有針對性地提供產(chǎn)品，一方面提高客戶滿意度，另一方面優(yōu)化資源配置提高銷售量。第二，實(shí)現(xiàn)交叉銷售。利用數(shù)據(jù)管理，企業(yè)可完善客戶與自身間的關(guān)系，掌握主要客戶群體的購買行為，提供更多更好的服務(wù)。第三，實(shí)現(xiàn)客戶保持與市場占有率的擴(kuò)張。第四，客戶信用度分析。

(二)市場預(yù)測

預(yù)測技術(shù)在各行各業(yè)中應(yīng)用都十分廣泛。通過數(shù)據(jù)管理技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)挖潛，找出其中的隱藏規(guī)律。如金融產(chǎn)品市場風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)測、電商廣告精確投放等。以金融為例，金融企業(yè)可通過分析數(shù)據(jù)庫中金融市場變化趨勢、客戶信用及擔(dān)保等數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)對象特征及行為模式，從而發(fā)現(xiàn)客戶，預(yù)測市場。

(三)市場營銷

數(shù)據(jù)管理應(yīng)用于市場營銷，主要辦法是通過收集海量的消費(fèi)者消費(fèi)、行為信息，分析特定消費(fèi)者、消費(fèi)群體的消費(fèi)習(xí)慣，推斷出以何種方式更能吸引消費(fèi)者，識別消費(fèi)者進(jìn)行定向營銷，從而節(jié)省營銷成本，擴(kuò)大營銷效果。如，電商可通過消費(fèi)者瀏覽頻率、瀏覽商品類別，定向投放特定類別的商品廣告，以吸引消費(fèi)者。

四、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用強(qiáng)化性建議

數(shù)據(jù)管理本質(zhì)上依舊是管理，因此，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用還需從管理層面入手。

(一)提高重視

要提高企業(yè)重視，尤其是領(lǐng)導(dǎo)者的重視。數(shù)據(jù)管理應(yīng)用是一項(xiàng)系統(tǒng)、復(fù)雜的工程，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)代企業(yè)管理技術(shù)等多個方面，貫穿于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的全過程。因此，必須提高企業(yè)尤其是領(lǐng)導(dǎo)者的重視。要大力推動管理方式與業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化重組，對數(shù)據(jù)管理流程中各單位權(quán)限進(jìn)行規(guī)范，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理的企業(yè)文化氛圍，推動數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用。

(二)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

層次化嚴(yán)密的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)管理的重要部分。構(gòu)建層次化數(shù)據(jù)管理，企業(yè)必須具備信息化基礎(chǔ)設(shè)施，且必須擁有數(shù)據(jù)管理軟件?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，要注意數(shù)據(jù)管理軟件的兼容性，如Linux 與Windows操作系統(tǒng)兼容、VMware 與hyper-V 虛擬化數(shù)據(jù)管理兼容等，要制定標(biāo)準(zhǔn)，允許類似數(shù)據(jù)、相關(guān)數(shù)據(jù)流入，并能儲存、關(guān)聯(lián)、分析、搜索，防止數(shù)據(jù)交叉擴(kuò)散，制定系統(tǒng)優(yōu)先級，考慮數(shù)據(jù)備份及安全。

(三)人才隊(duì)伍培養(yǎng)

數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)單位即工作人員。要加大培訓(xùn)力度，構(gòu)建優(yōu)秀的系統(tǒng)管理力量。在人才隊(duì)伍培養(yǎng)中，要要求人員管理應(yīng)當(dāng)能夠滿足系統(tǒng)硬件、軟件的日常運(yùn)行及維護(hù)，具備處理一般故障的能力，掌握數(shù)據(jù)庫、參數(shù)、權(quán)限、軟件功能及界面微調(diào)等技能。對于分析人員，應(yīng)要求具備較高的數(shù)學(xué)分析能力，可引入大數(shù)據(jù)管理人才，提高數(shù)據(jù)分析能力。此外，各類管理人員也應(yīng)熟練掌握崗位中系統(tǒng)模塊的應(yīng)用操作，減少人為失誤的發(fā)生。

(四)風(fēng)險(xiǎn)控制

數(shù)據(jù)管理在很多企業(yè)中都已經(jīng)得到應(yīng)用，對于已經(jīng)應(yīng)用數(shù)據(jù)管理的企業(yè)，當(dāng)重點(diǎn)強(qiáng)化日常風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)的控制，應(yīng)優(yōu)化決策機(jī)制，避免數(shù)據(jù)處理失誤帶來的決策失誤；對于未開展即將開展數(shù)據(jù)管理的企業(yè)，當(dāng)注意企業(yè)管理過渡的風(fēng)險(xiǎn)，要以維護(hù)企業(yè)穩(wěn)定及利益為核心，開展數(shù)據(jù)管理工作。

[1]薄瑋.企業(yè)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用研究[J].陜西學(xué)前師范學(xué)院學(xué)報(bào),2015,02:39-42

[2]宋冬暄.虛擬化技術(shù)在現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)中心集中管理的應(yīng)用研究[J].科技致富向?qū)?2013,21:239+285