田 海,張 祝,晏 青
(1.貴州省銅仁市氣象局,貴州 銅仁 554300;2.貴州省萬山區(qū)氣象局,貴州 萬山 554200)
?
梵凈山區(qū)域空中水汽垂直分布與輸送特征淺析
田 海1,張 祝1,晏 青2
(1.貴州省銅仁市氣象局,貴州 銅仁 554300;2.貴州省萬山區(qū)氣象局,貴州 萬山 554200)
通過有限元三角形插值法,將重慶、懷化、貴陽雷達站2010—2014年的逐日L波段雷達探測資料,插值到銅仁市梵凈山原始生態(tài)自然保護區(qū)七要素自動監(jiān)測站,然后分析地面—100 hPa高空各層的水汽含量及輸送變化。結(jié)果表明:梵凈山區(qū)域空中水汽含量的季節(jié)變化明顯,整層水汽含量夏季最高,秋季和春季較高,冬季較低;中低層水汽含量隨高度增加而增加,高空隨高度增加而迅速減少,絕大部分的水汽含量集中在500 hPa以下,800~600 hPa以下尤甚;水汽輸送強度,夏季最高,春季和秋季次之,冬季最低;水汽最大輸送層,夏季最低,春秋季比夏季高,冬季最高。
梵凈山;空中水汽;垂直分布;輸送
大氣中的水汽含量和輸送不僅通過大氣運動,對區(qū)域水分平衡起著重要作用,而且與災(zāi)害性天氣發(fā)生密切相關(guān)。大氣水汽含量的多少直接關(guān)系到人工影響天氣的作業(yè)效果。因此,在天氣預(yù)報、人工影響天氣等業(yè)務(wù)和科研工作中,水汽分布和輸送條件被氣象科技人員廣泛關(guān)注,且也對其進行了許多深入研究[1-5]。
梵凈山位于貴州銅仁市中部,是迄今為止地球同緯度保留最為完好的原始生態(tài)區(qū),也是國務(wù)院確定的國家級自然保護區(qū),聯(lián)合國教科文組織 “人與生物圈”保護區(qū)網(wǎng)的成員單位。區(qū)內(nèi)保留有7 000萬至200萬年前的古老珍稀物種2 600多種,為世界罕見的生物資源基因庫。同時,梵凈山的地形以及茂密的森林對整個銅仁市的氣候調(diào)節(jié)起著至關(guān)重要的作用。但是,由于氣候變化,導(dǎo)致該區(qū)域自然降水和地下水資源逐年減少,生態(tài)開始受到影響。因此通過人工影響天氣等科學(xué)的手段,大力開發(fā)利用空中水資源,遏制該區(qū)域的生態(tài)惡化,是目前保護這片“原始綠洲”和“氣候調(diào)節(jié)屏障”最為有效的手段之一。然而,實施人工影響天氣,開發(fā)空中水資源,必須充分了解該區(qū)域的云水分布特征。所以本文使用重慶、懷化、貴陽探空站2010—2014年逐日L波段雷達探空資料,通過有限元三角形插值法,計算銅仁市梵凈山上空各層次的水汽含量,然后對該地大氣中單位面積空氣柱內(nèi)的水汽含量及輸送特征進行詳細分析,為科學(xué)地開發(fā)利用云水資源、更有效地實施人工增雨作業(yè)等研究提供參考依據(jù)。
2.1 資料來源
本文從《中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)》下載國內(nèi)探空站逐日歷史探空資料,資料年限為2010—2014年,資料范圍為重慶探空站(經(jīng)緯度:106.47°E,29.58°N)、懷化探空站(110.01°E,27.57°N)、貴陽探空站(106.71°,26.58°N)。計算3個站從地面—100 hPa各標E準等壓高度的水汽含量,然后通過有限元三角形插值法,計算和分析銅仁市梵凈山上空各層次的水汽含量。
2.2 計算方法
2.2.1 空中水汽含量的計算方法 空中水資源量是指任一單位截面積大氣柱中所含的水汽質(zhì)量。其計算公式為[6]:
(1)
式中:q為比濕,其計算公式為:
(2)
(3)
其中A=6.11,a=7.5,b=237.3。
在實際計算中,常采用式(1)式的差分形式對水汽含量進行分層計算。即:
(4)
水汽通量表示單位時間流經(jīng)某一單位截面積的水汽質(zhì)量。計算公式為:
(5)
(6)
F=Fu+Fv
(7)
2.2.2 有限元三角形插值法 當知道一定區(qū)域內(nèi)某格點(頂點)的要素值,要求取該區(qū)域內(nèi)任意一點的要素,氣象上目前廣泛使用的是有限差分法和有限元法。有限差分法,必須要求設(shè)置網(wǎng)格點規(guī)范,且已知格點為4個或4個以上標準等距格點,但對于本文來講,已知的格點不僅達不到4個,而且一要素的格點間距離并不等同(不標準),很顯然采用有限差分法無法求解,但我們已經(jīng)知道了距離較近的重慶、懷化、貴陽3個點,完全可以采用有限元三角形插值法求取三角形區(qū)域內(nèi)的任意一點的要素值。
具體的方法是:同一平面取3個測點(A、B、C),建立一個三角形,在知道3個測點的氣象要素值后,求三角形內(nèi)任意一點(D)的要素值(圖1),可采用有限元三角形插值法[7],即:
(8)
PD為求值點(插值點)的要素值,(Mi,Ni)為3個已知要素測站的經(jīng)緯度,(MD,ND)為求值點的經(jīng)緯度,d1、d2分別為單位經(jīng)緯度的直線距離,pi為已知3個測站的氣象要素。
圖1 有限元三角形插值示意
3.1 梵凈山上空水汽含量垂直分布的短期特征
利用重慶、懷化、貴陽3個探空站的探空資料,按照上述計算方法分別計算各站逐月、逐層水汽含量,然后通過插值處理,計算得到梵凈山從地面—100 hPa逐層逐月平均水汽含量如表1,圖2為每個季度水汽含量垂直分布圖。從表1和圖2可以看出梵凈山逐月水汽含量絕大部分的水汽含量集中在500 hPa以下,占整層水汽含量的90%以上,而且以850~700 hPa之間的水汽含量為最多,占整層水汽含量的75%,所以該區(qū)間為降水天氣水汽的主要供給層,也是天氣預(yù)報分析水汽分布的主要層次。在低層(地面—850 hPa)水汽含量較少,只占整層水汽含量的10%~14%,這一點充分說明了一個地區(qū)降水所需的水汽來源,主要通過中間層和高空層輸送,這一層也是人工增雨作業(yè)要掌握的最佳目標層。
表1 梵凈山近5 a地面—100 hPa逐月分層水汽含量平均值 (單位:mm)
圖2 梵凈山上空水汽含量的累積垂直分布
3.2 梵凈山上空水汽含量的月季變化的短期特征
為了分析整層水汽含量的時間變化特征,本文按照本地氣候季度冬季(12—次年2月)、春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)分別統(tǒng)計逐年整層水汽含量(見表2)。
表2 2010—2014年梵凈山各季節(jié)整層水汽含量 (單位:mm)
由表1、表2和圖3的變化可知,梵凈山上空水汽含量的年變化呈單峰型,從冬季到夏季(1—7月)水汽含量逐漸增加,特別是3月以后,隨著印度洋夏季風(fēng)爆發(fā),季風(fēng)槽變得活躍,副高開始增強西伸,槽前和副高西側(cè)大量偏南水汽向北輸送到該區(qū)域,到7月份水汽輸送最強,所以該區(qū)域水汽含量最大,達到55.3 kg/m2。7月以后水汽含量開始減少,最少是冬季1月,僅為17.6 kg/m2。由此可見,梵凈山上空的整層水汽含量,夏季最高,其次是秋季和春季較高,而冬季最少,因此人工增雨作業(yè)季節(jié)應(yīng)盡量在夏季或春秋季進行,以夏季作業(yè)條件最好。
圖3 2010—2014年梵凈山上空各季平均的整層水汽含量
3.3 空中水汽輸送特征
圖4給出了梵凈山不同高度上的水分輸送強度。由圖4可見,夏季的輸送強度最強,其次是春季和秋季,最低是冬季。同時還可以看到,梵凈山上空有一個最大的水汽輸送層,其總體位于距地面2~3.2km之間,且各個季節(jié)也有差別。夏季水汽輸送強度最強,其最大輸送層在2~3 km之間。春秋季節(jié)的水汽輸送強度次之,其最大輸送層位于2.5~3.5 km之間。冬季1月的水汽輸送強度最弱,其最大輸送層位于3.5~4 km之間,且最大輸送帶較窄。這種最大水汽輸送層所處的位置提示我們,在天氣預(yù)報或人工增雨作業(yè)等工作中,春、夏季要多注重2.5~3.5 km之間的水汽資料,而冬季則是主要注重3~4 km的水汽資料。
圖4 梵凈山上空水汽輸送強度的垂直分布
通過分析梵凈山上空水汽含量和水汽輸送特征,主要有以下幾點結(jié)論:
① 梵凈山上空水汽含量在中低層隨高度的增加而增加,中層以上隨高度增加而迅速減少,絕大部分的水汽含量集中在500 hPa以下,850~600 hPa尤甚。地面—500 hPa的水汽含量占整層水汽含量的90%以上,其中,地面—850 hPa只占10%~14%,850~700 hPa的水汽含量占75%,其為空中水資源開發(fā)利用的最佳條件層。
② 梵凈山上空整層水汽含量從1—7月逐漸上升,特別是4月左右,隨著夏季風(fēng)爆發(fā),水汽含量增加迅速,到夏季尤其是7月,水汽含量達到一年中的最高值,7月以后開始逐漸減少,到了冬季尤其是1月水汽含量達到最低值。夏季7月份的水汽含量達到最高值時為55.3 kg/m2,冬季1月份水汽含量達到最低值時僅有17.6 kg/m2。因此夏季是實施空中水資源開發(fā)利用的最佳時節(jié)。
③ 梵凈山上空的水汽輸送強度,夏季最高,春季和秋季次之,冬季最低。梵凈山上空的水汽最大輸送層,夏季最低,春季、秋季略有抬高,冬季最高。在天氣預(yù)報、人工影響天氣業(yè)務(wù)和科研中,夏季應(yīng)主要關(guān)注2~3.2 km高度的水汽,而其它季節(jié)則應(yīng)注重3~4 km之間的水汽資源。
[1] 李玉林,楊梅,曾光平.江蘇省7至9月水汽資源特征[J].氣象科技,2003,31(3):167-173.
[2] 劉世祥,楊建才,陳學(xué)君,等.甘肅省空中水汽含量、水汽輸送的時空分布特征[J].氣象,2005,31(1):51-54.
[3] 李玉林,楊梅,馮宏芳,等.江西省空中水汽量與降水效率特征分析[J].江西氣象科技,2003,26(1):25-29.
[4] 劉建西,龍美希,杜遠林,等.川渝地區(qū)空中水資源分布及水汽輸送特征[J].高原山地氣象研究,2010,30(2): 31-35.
[5] 楊茜,李軻,高陽華.重慶地區(qū)空中水資源的時空分布特征[J].氣象,2010,36(8):100-105.
[6] 廣東省氣候業(yè)務(wù)技術(shù)手冊編寫委員會.廣東省氣候業(yè)務(wù)技術(shù)手冊[M].北京:氣象出版社,2008.
[7] 施能.氣象要素場統(tǒng)計處理[M].北京:氣象出版社,2009,245-250.
[8] 許弋,田英,汪麗,等.貴州省空中水汽含量的時空分布特征[A].第十四屆全國云水降水物理和人工影響天氣學(xué)科會議(上冊)[C].548-553.
1003-6598(2015)06-0039-04
2015-07-02
田海(1975—),男,助工,主要從事人工影響天氣工作。
P466
B