李曉琳
(河南省三門峽市氣象局,河南 三門峽 472000)
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草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量特征及其影響因子研究
李曉琳
(河南省三門峽市氣象局,河南 三門峽 472000)
該文以內(nèi)蒙古科爾沁草原為研究對象,利用渦動相關(guān)系統(tǒng)觀測的2011年生長季(5—9月)的碳通量以及同期常規(guī)氣象觀測數(shù)據(jù),分析該生態(tài)系統(tǒng)的碳通量的日變化、季節(jié)變化及造成碳通量變化的原因,結(jié)果表明草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量日變化呈單峰型;生長季碳通量具有明顯的季節(jié)變化規(guī)律,基本呈“U”型;凈輻射和氣溫是影響草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量的主要氣象因子。
碳通量;草地;渦動相關(guān);影響因子
自20世紀70年代以來,亞洲工業(yè)排放的 CO2增長了 60% ,增長率高于其他所有地區(qū),而我國則成為亞洲地區(qū)第一CO2排放大國,高于工業(yè)發(fā)達國家日本[1]。草地生態(tài)系統(tǒng)作為地球上最重要的陸地生態(tài)系統(tǒng)之一,世界草原總面積約占地球陸地總面積的六分之一,中國是世界上草原資源最豐富的國家之一,草原總面積將近4億hm2,占全國土地總面積的40%[2],為現(xiàn)有耕地面積的3倍。草地生態(tài)系統(tǒng)不僅對于發(fā)展畜牧業(yè)、保護生物多樣性以及保持水土等有重要意義,其對地球碳循環(huán)的重要意義也十分突出[3]。本研究選取我國四大草原之一的科爾沁草原,通過對其碳通量變化情況以及影響因子進行研究和分析,以更好的揭示科爾沁草原的碳循環(huán)規(guī)律,為更好的發(fā)揮草地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)價值提供一定的依據(jù)[4]。
2.1 研究地點
研究地點選取是內(nèi)蒙古科爾沁草原。位于42°5′~43°5′N,117°30′~123°30′E,海拔250~650 m。氣候冬寒冷、夏炎熱,春風大。年均降水量360 mm,年際變化較大,年內(nèi)分配不均,多集中6—8月份。冬季以西北風為主,春秋則對西南風為主,年平均風速3.5 m/s,大風日數(shù)常達30 d左右。全區(qū)年日照時數(shù)2 900 h,日照率達67% ,無霜期140~150 d。植被主要有白草、沙蓬、小黃柳、差巴嘎蒿等[5]。
2.2 觀測儀器
研究地建有3 m微氣象觀測塔,裝有一套開路渦動相關(guān)系統(tǒng)(Open Path Eddy Covariance,簡寫為OPEC)和常規(guī)氣象觀測系統(tǒng),對草地生態(tài)系統(tǒng)CO2通量和相關(guān)氣象要素進行同步測量(表1)。
表1 渦度相關(guān)、常規(guī)氣象和太陽輻射儀器介紹
2.3 研究方法
渦動相關(guān)技術(shù)是以湍流傳輸理論和雷諾平均法則為理論基礎(chǔ),某物理量的垂直湍流輸送通量可表示為:
(1)
式中,F(xiàn)c為 CO2的垂直湍流輸送通量,w′為垂直風速脈動量,c′為CO2濃度的脈動量。上橫線表示在一定時間間隔上的平均。
對于葉面積指數(shù)測定,選取試驗地每個物種具有代表性植株各30株,然后摘下所選植株葉片,并記錄植株葉片數(shù)及其長寬等數(shù)據(jù),然后稱重,最后將其放于印有0.5 cm×0.5 cm方格的A4紙上,通過數(shù)字圖像處理法測定各植株葉片面積[6]。5—9月的葉面積指數(shù)變化范圍為0.32~5.93。
空氣的飽和水汽壓差(VPD),通過空氣的水汽壓(ea)和相對濕度(Rh)來計算。根據(jù)關(guān)系式
VPD=es-ea
(2)
(3)
式中,es為飽和水汽壓(kPa)
由上面兩公式可得:
(4)
由此公式求得空氣的飽和水汽壓差的數(shù)據(jù)用于本文的分析。
3.1 碳通量的日變化和季節(jié)變化
通過應(yīng)用渦度相關(guān)系統(tǒng)的測量可以得到所研究草地生態(tài)系統(tǒng)中CO2通量在草地生態(tài)系統(tǒng)與大氣系統(tǒng)之間的交換狀況。分析觀測所得數(shù)據(jù)可以得出草地生態(tài)系統(tǒng)的光合作用強度與其呼吸作用的強弱關(guān)系,當草地生態(tài)系統(tǒng)的光合作用大于其呼吸作用時,此時CO2通量視為負值;反之當生態(tài)系統(tǒng)的光合作用強度小于其呼吸作用強度時,此時的CO2通量表現(xiàn)為正,如果光合強度與呼吸強度基本在同一水平線上時,則整個草地生態(tài)系統(tǒng)與大氣生態(tài)系統(tǒng)之間的凈CO2交換為零。
3.1.1 碳通量的日變化 由于晴天和多云天碳通量日變化的不同,在該草地生態(tài)系統(tǒng)3個不同生長時期分別選擇1個典型的晴天和多云天進行碳通量日變化的分析。
科爾沁草地7月份晴天碳通量具有明顯的日變化規(guī)律(圖1a),日振幅較大,從07時開始隨著太陽輻射的增強和氣溫的升高(圖2a、3a),凈光合速率逐漸增大。其中CO2凈吸收峰值出現(xiàn)在當日的14時左右,峰值約為1.32 mg·m-2·s-1。下午隨著太陽輻射和氣溫的降低(圖2a、3a),凈光合速率逐漸降低,至18時左右變?yōu)檎?。而整個夜間碳通量都為正值,生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)為CO2凈排放,在22時30分左右達到排放最大值,為0.61 mg·m-2·s-1。生長初期的5月份和生長末期的9月份,碳通量日變化幅度較小,但有較為明顯的日變化規(guī)律,碳通量在白天隨著太陽輻射和氣溫的升高(圖2a、3a),光合速率不斷增強,在正午時分達到峰值,而后又隨太陽輻射和氣溫的降低(圖2a、3a),碳通量又開始下降。5月份和9月葉面積指數(shù)較低(5月4日為0.39,9月1日為1.87),氣溫較低(圖2a),太陽輻射稍低(圖1a), 因而生態(tài)系統(tǒng)的光合速率較低。
7月份葉面積指數(shù)達到最大,氣溫也最高,各項環(huán)境因素都有利于植被的光合作用,因而凈固碳能力最強[7]。圖1b為多云天,碳通量在3個不同生長時期的日變化圖。由圖可明顯發(fā)現(xiàn)多云天碳通量變化與晴天的差異。相對于晴天,3個時期多云天的碳通量日變化幅度小于同時期晴天的變化幅度,并且陰天的碳通量日變化波動較大,變化曲線不平滑。這主要是由于陰天的凈輻射和氣溫值均小于同期晴天的值(圖2b、3b),并且陰天凈輻射和氣溫的波動相較于晴天明顯較大(圖2b、3b)。
3.1.2 碳通量的季節(jié)變化 計算得整個生長季碳通量的日總量,作圖分析其季節(jié)變化,如圖4a所示,并添加趨勢線。正值表示CO2的凈排放,負值表示CO2的凈吸收。在生長季,科爾沁草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量具有明顯的季節(jié)變化規(guī)律,基本呈“U”型。碳通量隨時間的推移而逐漸增大,在6—7月份達到最大,隨后又逐漸減小,在9月份以后碳通量變?yōu)檎担尫臗O2。通過計算得出碳通量月值,用月值作圖4b,由圖可更直觀看出碳通量隨季節(jié)的變化。在5月份,碳通量月總量絕對值為160.29 g·m-2,而后碳通量月總量絕對值變大,6—7月份相差不大,7月份達到最大值517.41 g·m-2,較5月份值翻了3倍還要多,隨后開始下降,到8月份碳通量月總量絕對值為226.70 g·m-2,9月份碳通量月總量已變?yōu)檎担優(yōu)镃O2凈排放,值為83.08 g·m-2。
出現(xiàn)上述變化特征,主要受葉面積指數(shù)、氣溫和凈輻射的影響。在生長季的初期,主要是5月,葉面積指數(shù)為0.33~2.78,氣溫較低,月平均值為15.61℃,因而植被的光合速率較低,5月碳通量的月總量較小。隨后氣溫不斷上升(圖5)和葉面積指數(shù)也不斷增大,在6—7月,葉面積指數(shù)大約為5~6,氣溫在20~25℃之間,凈輻射充足,這段時間的植被生長情況和各項環(huán)境因子都達到了植被光合作用所需的最佳要求,因此這段時間CO2的凈吸收達到整個生長季的最高峰。旺盛期過后,8月葉面積指數(shù)開始降低,氣溫和凈輻射也出現(xiàn)下降趨勢,導致植被生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)不斷衰退狀態(tài),CO2凈吸收量不斷變小,8月的碳通量已不及7月的一半。而在9月,氣溫明顯降低,凈輻射明顯減弱(圖5),葉面積指數(shù)也迅速減少,多種原因?qū)е律鷳B(tài)系統(tǒng)9月變?yōu)樘荚矗瑑襞欧臗O2。
圖1 不同生長時期晴天和多云天碳通量的日變化特征
圖2 凈輻射日變化
圖3 氣溫日變化
圖4 草地碳通量季節(jié)變化特征
圖5 凈輻射的季節(jié)變化特征
3.2 CO2通量與環(huán)境因子的關(guān)系
3.2.1 碳通量與氣象因子的關(guān)系 從以上所分析的結(jié)果中我們初步得知,影響草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量的氣象因子主要是凈輻射和氣溫。2011年科爾沁草地生態(tài)系統(tǒng)生長季(5—9月)碳通量與凈輻射和氣溫的關(guān)系,分別如圖6、圖7所示。
圖6 凈輻射與碳通量的關(guān)系
圖7 氣溫與碳通量的關(guān)系
從圖6我們可以看出,圖中的點較為密集的集中在趨勢線上下,由此可見碳通量受凈輻射影響很大。凈輻射處于-100~100 W·m-2附近時,圖中的點分布十分密集,并且上下波動較大,這片區(qū)域,呼吸作用起主導作用,而后隨著太陽輻射增強,植被光合作用增強,在凈輻射值約為500 W·m-2時,碳通量絕對值達到峰值,約為1.8 mg·m-2·s-1,此時為光合作用最強點,隨后隨著凈輻射增強,碳通量絕對值略微變小。凈輻射對碳通量的影響,主要通過影響植被的光合作用,充足的凈輻射可以提供植被光合作用所需的光能,從而促進植被的光合作用強度,增強其固碳能力[8]。此外,在凈輻射達到500 W·m-2以后,碳通量隨凈輻射的增強而變化的趨勢略有放緩,這主要是由于植被光合作用出現(xiàn)了光飽和現(xiàn)象。
從圖7可以看出,碳通量與氣溫也存在其與凈輻射類似的關(guān)系,隨著氣溫的升高,碳通量絕對值不斷變大,在氣溫低于10℃時,碳通量與溫度的變化規(guī)律不明顯,主要是由于氣溫較低時,植被的光合作用受到抑制,難以體現(xiàn)出明顯的變化規(guī)律[9]。而后隨著氣溫的升高,碳通量的變化變大,在氣溫約為20℃時,碳通量絕對值迅速增大到1.5 mg·m-2·s-1。氣溫從20~30℃,碳通量均維持在較高水平,說明這個溫度段適宜植被的光合作用的進行,在27℃左右,碳通量絕對值達到最大值,約為1.8 mg·m-2·s-1。在氣溫>30℃以后,碳通量絕對值又逐漸減小,此時溫度過高,植被為避免蒸騰作用過強而關(guān)閉部分氣孔,導致光合作用強度減弱,從而出現(xiàn)此現(xiàn)象。
分別將2011年生長季每半小時的凈輻射、氣溫、飽和水汽壓差、土壤溫度(5 cm)和風速與碳通量做線性回歸分析,各氣象因子與碳通量的方程式和R2如表2所示。根據(jù)表中的R2值我們可以看得出,對草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量影響最大的氣象因子是凈輻射,其次分別是氣溫、飽和水汽壓差和土壤溫度,風速對碳通量影響較小。而且對所有氣象因子與碳通量的顯著性檢驗結(jié)果顯示,所有氣象因子都達到了極顯著水平。
表2 碳通量與氣象因子的相關(guān)性
**表示p<0.01,*表示p<0.05(Rn為太陽凈輻射,Ta為氣溫,VPD為飽和水汽壓差,Ts為土壤溫度,Wnd為風速)
3.2.2 碳通量與環(huán)境因子的多元回歸分析 將碳通量與凈輻射、氣溫、葉面積指數(shù)、風速、地溫和飽和水汽壓差利用SPSS軟件進行多元回歸分析,如表3所示。由表中內(nèi)容可知,輸入的6個可能影響碳通量的因子共建立了3個模型,其中,以第3個模型(LAI,Ts和Rn)的R2值最大,為0.652,即此模型的擬合度最好;其次是第2個模型(LAI和Ts),R2值為0.606;最后是第1個模型,R2值為0.522。同時由分析結(jié)果得知3個模型的回歸系數(shù)均達到極顯著水平。由此可得出結(jié)論:碳通量主要受葉面積指數(shù)、土壤溫度和凈輻射影響,而氣溫、風速和飽和水汽壓差對碳通量影響不明顯。
表3 碳通量與環(huán)境因子的多元回歸分析
**表示p<0.01,*表示p<0.05(LAI為葉面積指數(shù),Ts為土壤溫度,Rn為太陽凈輻射)
由表3可以看出,模型3的擬合度最好,對模型3中3個自變量的數(shù)據(jù)進行計算得出預測值(Fcp),并作圖分析預測值與實際值的關(guān)系,如圖8,并添加趨勢線,并顯示公式和R2,預測值與實測值擬合效果較好。
Fcp= 0.657 7Fc- 2.941 6R2= 0.657 7
圖8 模型預測值Fcp與實測值Fc的關(guān)系
本研究主要利用渦動相關(guān)技術(shù)對科爾沁草甸草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量進行觀測,通過觀測數(shù)據(jù)分析碳通量的日變化和季節(jié)變化特征,并討論分析了碳通量與環(huán)境因子之間的關(guān)系,為科爾沁草地生態(tài)系統(tǒng)的碳通量變化特征及其影響因子進行了一定的研究分析。主要結(jié)論如下:
① 草地生態(tài)系統(tǒng)各生長時期碳通量日變化特征相似,呈單峰型日變化。自日出后,碳通量絕對值逐漸增大,在14時前后達到最大值,此時光合作用最強,然后隨著氣溫和凈輻射的不斷減小,碳通量絕對值也不斷減小。此外,不同的天氣狀況和不同的生長時期也都會影響碳通量的日變化情況:多云天碳通量變化幅度小于晴天,且波動較大;生長旺盛期碳通量日變化幅度大于生長季初期和末期。
② 草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量呈明顯季節(jié)變化,其日值變化曲線接近于“U”型。5月份植被葉面積指數(shù)較小、氣溫較低,碳通量值較小;隨著植被葉面積指數(shù)的增大和氣溫的升高,草地生態(tài)系統(tǒng)在6—7月份碳通量達到最大值;隨后,植被葉面積指數(shù)、氣溫開始降低,8月份碳通量值明顯減少;最后的9月份,由于自然和人為(牧民收草)原因?qū)е氯~面積指數(shù)迅速降低且凈輻射和氣溫的降低,9月份碳通量值為正,排放CO2。整個2011年生長季(5—9月),草地生態(tài)系統(tǒng)固定CO2值為1 314.7 g·m-2。
③ 多種氣象因子會影響草地生態(tài)系統(tǒng)的碳通量,其中凈輻射和氣溫對其影響最大,其次按順序分別為飽和水汽壓差、土壤溫度和風速。除氣象因子外,植被的葉面積指數(shù)對碳通量的影響很大。
[1] UN EP.1999.Global Environment Outlook 2000[R].United Nations Environment Programme,7-8.
[2] 杜容,呂達仁,王庚辰.天然溫帶典型草原N2,O2和CH4通量的時間變化特征[J].自然科學進展,2015,15(3):313-320.
[3] 謝高地,張釔鋰,魯春霞,等.中國自然草地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值[J].自然資源學報,2001,16(1):47-53.
[4] 蘇大學.中國草地資源的區(qū)域分布與生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)[J].草地學報,1994,2(1):71-77.
[5] 李勝功,趙愛芬,常學禮.科爾沁沙地植被演替的幾個問題[J].中國沙漠,1997,17(增刊):25-32.
[6] 李亞軍,紀澍琴,張守偉,等.羊草葉面積的測定方法[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2009,37(15):6819-6819.
[7] 李琪,王云龍,胡正華,等.基于渦度相關(guān)法的中國草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量研究進展[J].草業(yè)科學,2010,27(12):38-44.
[8] 關(guān)德新,吳家兵,于貴瑞,等.氣象條件對長白山闊葉紅松林 CO2通量的影響[J].中國科學:D輯,2004,34(Ⅱ):103-108.
[9] 項虹艷,朱波,王小國,等.蔬菜地CO2排放特征及其影響因素[J].生態(tài)環(huán)境,2006,15(1):73-74.
[10] 姚正蘭,趙大清,姚章福.遵義市近63 a氣象干旱變化趨勢及成因分析[J].貴州氣象,2015,39(5):08-13.
[11] 陳林琴,劉佳,成春麗等.淺析金沙縣氣候條件與大棚蔬菜種植的關(guān)系[J].貴州氣象,2014,38(51):27-28.
2015-07-01
李曉琳(1983—),女,助工,主要從事應(yīng)用氣象研究工作。
1003-6598(2015)06-00019-05
S162
A