高慶彥，潘玉君，朱海燕，張梅芬，施 玉，韓興粉，王勝德

(1.曲靖師范學(xué)院生物資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，云南曲靖655011;2.云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，昆明650500)

0 引言

區(qū)域可持續(xù)發(fā)展是一個(gè)國家人口、資源、環(huán)境、災(zāi)害協(xié)調(diào)戰(zhàn)略的關(guān)鍵［1］，而城市作為未來人口的重要聚集地和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極，是資源、環(huán)境與人口重要的“匯”所，科技文化的“源”地，在區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究中具有舉足輕重的作用。隨著城市人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)共軛耦合系統(tǒng)研究的深入，城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。開始認(rèn)識到城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)綜合“自然-社會-經(jīng)濟(jì)”［2］的復(fù)合開放生態(tài)系統(tǒng)，是人類在強(qiáng)烈改造自然環(huán)境的基礎(chǔ)上而建構(gòu)的“人地關(guān)系地域系統(tǒng)”結(jié)構(gòu)，從而使社會經(jīng)濟(jì)自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)與可持續(xù)發(fā)展［3］成為我國城市發(fā)展研究的焦點(diǎn)。在國外，T.A.Larsen等應(yīng)用信息熵思想研究水資源的時(shí)空分布，以期達(dá)到城市水資源的可持續(xù)管理［4］;M.A.Martin等基于熵指數(shù)對土壤進(jìn)行定量分類［5］。在國內(nèi)，徐曉霞［6］從結(jié)構(gòu)、功能、協(xié)調(diào)及其共同構(gòu)建的綜合指數(shù)來評價(jià)中原城市群生態(tài)系統(tǒng)。崔秀萍等［7］運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)思想，從自然、社會、經(jīng)濟(jì)3個(gè)方面構(gòu)建呼和浩特地區(qū)的城市生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系，并采用主成分分析法對該區(qū)域進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境評價(jià)與分析。陶曉燕［8］借助PSR模型，運(yùn)用模糊綜合評價(jià)方法對我國典型資源枯竭型城市生態(tài)系統(tǒng)健康進(jìn)行綜合評價(jià)。高彩玲等［9］運(yùn)用PSR模型，借助變異系數(shù)進(jìn)行權(quán)重確定，對鄭州市生態(tài)城市建設(shè)狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)。王玉明［10］結(jié)合城市系統(tǒng)是典型的耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)［11-12］的思想從理論層次建構(gòu)了現(xiàn)代城市化演化的3種可能形式，并對不同形式下城市化演化機(jī)制進(jìn)行分析;周云凱等［13］運(yùn)用熵思想，從自然、社會、經(jīng)濟(jì)3個(gè)方面建構(gòu)了開封市城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價(jià)模型。林珍銘等［14］結(jié)合前人研究成果，采用熵思想從應(yīng)用實(shí)踐層次上構(gòu)建并定量研究廣州市2004—2010年城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展過程;張妍等［15］應(yīng)用信息熵思想構(gòu)建了系統(tǒng)的發(fā)展度和協(xié)調(diào)度的定量度量模型，研究了寧波市城市生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)演化;吳宜進(jìn)等［16］借助信息熵思想與區(qū)域綜合發(fā)展度和協(xié)調(diào)發(fā)展度定量模型，研究了武漢市2000—2010年城市生態(tài)系統(tǒng)的演化;馬?；⒌龋?7］應(yīng)用信息熵法建立量化模型對溫州生態(tài)系統(tǒng)演化和可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行分析;趙帥等［18］應(yīng)用最大流原理，采用 SOM算法從活力、組織結(jié)構(gòu)、恢復(fù)力、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及人群健康方面對天津市城市生態(tài)系統(tǒng)健康進(jìn)行評價(jià)研究。國內(nèi)研究主要是針對特定行政區(qū)的時(shí)間序列研究，其研究從時(shí)間上反映了特定區(qū)域城市生態(tài)系統(tǒng)的演化過程，但是缺乏對區(qū)域城市生態(tài)系統(tǒng)的橫向空間演化過程對比研究。本研究基于信息熵思想，采用信息熵分析方法對云南省2010—2012年16個(gè)市州的城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的支持型輸入熵、壓力型輸出熵、還原代謝型熵和消費(fèi)代謝型(簡稱為“4種類型熵”)進(jìn)行空間秩序、時(shí)間序列和動因機(jī)制［19-20］的分析，以期為自然環(huán)境復(fù)雜多樣、民族眾多的云南邊疆民族區(qū)城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展、云南省國土空間開發(fā)與規(guī)劃及“橋頭堡”建設(shè)提供參考。

1 研究區(qū)概況

云南省位于中國西南部，介于97°39'～106°12'E和21°09'～29°15'N 之間，全省土地總面積 38.3 萬 km2，平均降水1 000 mm，大多數(shù)地區(qū)在800～1 200 mm之間［21］，年平均氣溫4.7 ～23.7 ℃［22］。云南東與貴州、廣西相連，北與四川、西藏相連，南與緬甸、越南、老撾等國毗鄰，是我國西南“橋頭堡”建設(shè)的主要通道，也是我國絲綢之路的重要組成部分。境內(nèi)地勢西北高、東南低，以元江谷地和云嶺山脈南段的寬谷為界，東部為滇東、滇中高原，平均海拔2 000 m，西部為橫斷山脈縱谷區(qū)，高山深谷相間，相對高差較大。全省國土面積按地形分，山地面積占84%，高原、丘陵面積占10%，壩子面積僅占6%［23］。此空間分異格局使得西部山區(qū)壩子的個(gè)數(shù)占云南省壩子總數(shù)的44.06%，西部山區(qū)壩子的面積占云南省壩子總面積的43.61%［24］，壩子成為云南省城鎮(zhèn)發(fā)展及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集中分布地區(qū)，為現(xiàn)代城市發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，是現(xiàn)代城市生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定及發(fā)展的重要前提條件，也是未來云南省城市規(guī)劃的主要載體。2012年，全省總?cè)丝? 659萬，全年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值10 309.470億元，人口密度118.22 人/km2，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 22 195 元/人［25］。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究收集了2011—2013年的云南省16個(gè)市州的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于云南統(tǒng)計(jì)局出版的研究年份的《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》［25］。

2.2 研究方法

2.2.1 研究方法。根據(jù)信息熵理論，對于一個(gè)要素集合的不確定性系統(tǒng)，若采用Y代表系統(tǒng)的狀態(tài)特征，則對于離散隨機(jī)變量有y的取值為:Y={y1，y2，y3，…，yn}(n≥2)。每一數(shù)據(jù)對應(yīng)的概率為:p={p1，p2，p3，…，pn}(0 ≤pi≤1，i=1，2，3，…，n)，且∑pi=1，則系統(tǒng)信息熵為:

式中:ds為支持型輸入熵、壓力型輸出熵、消費(fèi)代謝型熵和還原型熵;xij為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化;xj為第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的求和

2.2.2 城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力定量化模型。采用熵值法計(jì)算云南省各市州社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的差異，特定年份各市州單項(xiàng)指標(biāo)評價(jià)得分計(jì)算公式為:

式中:Sij為各市州各項(xiàng)指標(biāo)得分;wj為各指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重;Yi為原始數(shù)據(jù)歸一化值。特定年份各市州的綜合水平得分為:

式中:Si為特定年份各市州各指標(biāo)的綜合得分;Sij為各市州各項(xiàng)指標(biāo)得分。

由于各項(xiàng)指標(biāo)存在著量綱、數(shù)量級和正負(fù)取向的差異，因此，對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式見文獻(xiàn)［26-27］。云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)各指標(biāo)熵權(quán)確定的具體步驟見文獻(xiàn)［28］。

3 結(jié)果分析

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，運(yùn)用公式(2)計(jì)算出云南省各市州支持型輸入熵、壓力型輸出熵、還原代謝型熵和消費(fèi)代謝型熵，并用ArcGIS 10.0軟件對“4種類型熵”進(jìn)行空間對比分析(圖1、圖2、圖3)。同時(shí)計(jì)算云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重(表1)及熵流、熵產(chǎn)生和總熵變(表2)。

3.1 各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)4種類型熵分析

1)支持型輸入熵:云南省各市州中的支持型輸入熵3年來存在著顯著的空間差異性。其中，支持型輸入熵在2010—2012年間呈現(xiàn)減小的地區(qū)有昆明市、保山市，說明這2個(gè)市城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)無序度下降;支持型輸入熵在此期間呈現(xiàn)先增加后減小的地區(qū)有玉溪市、昭通市、普洱市、楚雄州、紅河州、西雙版納州、大理州、怒江州、迪慶州，說明這些地區(qū)城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)無序度是先增大后減小;支持型輸入熵在此期間持續(xù)增加的地區(qū)有曲靖市、麗江市、臨滄市、文山州、德宏州，說明這些地區(qū)城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)無序度持續(xù)增加，在空間上主要分布于滇西北及滇西南地區(qū)的大部分地區(qū)。

此例表明，需對服用華法林的患者加強(qiáng)關(guān)注，特別是合并患有動脈粥樣硬化疾病的患者更宜警覺。該病預(yù)后不佳，在發(fā)病初期，即予以重視并及時(shí)處理。對于確診該病的患者，應(yīng)當(dāng)及時(shí)停用華法林，更換抗凝藥物，保證患者臨床治療的安全。

2)壓力型輸出熵:麗江市、臨滄市、楚雄州、紅河州、大理州、德宏州6個(gè)市州的壓力型輸出熵下降;除上述市州以外的其他市州的壓力型輸出熵結(jié)果均為先減小后增大?？傮w上，云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)在壓力型輸出熵指標(biāo)綜合作用下系統(tǒng)有序度增加。

3)消費(fèi)代謝型熵:昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市、昭通市、普洱市、臨滄市、西雙版納州、大理州、迪慶州10個(gè)地區(qū)為持續(xù)減小型，說明這些地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)有序度增加。麗江市、楚雄州、紅河州、文山州、德宏州、怒江州6個(gè)地區(qū)為先減小后增加型，說明這些地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)有序度總體呈現(xiàn)增加趨勢。

圖1 2010年云南各市州4種類型熵的空間差異Fig.1 The spacial difference of the four entropies of sixteen cities of Yunan Province in 2010

圖2 2011年云南各市州4種類型熵的空間差異Fig.2 The spacial difference of the four entropies of sixteen cities of Yunan Province in 2011

圖3 2012年云南各市州4種類型熵的空間差異Fig.3 The spacial difference of the four entropies of sixteen cities of Yunan Province in 2012

表1 2010—2012年云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重Tab.1 The entropy weights of urban-society ecological system of Yunnan Province during 2010—2012

4)還原代謝型熵:城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的還原代謝型熵出現(xiàn)先增加后減少的地區(qū)為玉溪市、保山市、昭通市、紅河州、文山州、大理州、怒江州、迪慶州8個(gè)市州，出現(xiàn)持續(xù)增加的地區(qū)為昆明市、曲靖市、麗江市、普洱市、臨滄市、楚雄州、西雙版納州、德宏州8個(gè)市州。

5)4種類型熵:2010—2012年云南省16市州的4種類型熵存在著顯著的空間差異性。昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市的4種類型熵在2010，2011，2012年數(shù)值差距較小，為滇中城市群的主體部分。

3.2 各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)熵流分析

云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的熵流自2010年以來存在著顯著的空間差異性和多樣性，使得各市州社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)演化呈現(xiàn)多樣性。其中，楚雄州、文山州、西雙版納州、怒江州呈現(xiàn)出負(fù)增長;昆明市、保山市、昭通市呈現(xiàn)出先減小后增大;曲靖市、麗江市、臨滄市、紅河州、大理州和德宏州為持續(xù)減小;玉溪市、普洱市和迪慶州熵流由負(fù)熵流變?yōu)檎亓鳌?/p>

表2 2010—2012年云南省各市州熵流、熵產(chǎn)生及總熵變Tab.2 The entropy flow，entropy production and entropy change of the cities of Yunnan Province from 2010 to 2012

3.3 各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)熵產(chǎn)生分析

2010—2012年保山市熵產(chǎn)生值均為負(fù)值，且其絕對值在減小;昆明市、曲靖市在此期間熵產(chǎn)生值由正值變?yōu)樨?fù)值;其余的13個(gè)市州的熵產(chǎn)生值均為正值。

3.4 各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)總熵變分析

昆明市和曲靖市總熵變值為負(fù)值，說明兩地區(qū)城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)中的熵流輸入量抵消了其內(nèi)部系統(tǒng)的熵產(chǎn)生后還有盈余，該系統(tǒng)處于負(fù)熵累積，系統(tǒng)處于優(yōu)化狀態(tài)。昆明市的還原代謝熵值較大，說明昆明市的工業(yè)廢棄物處理率高，城區(qū)綠化面積增加，具體表現(xiàn)為昆明市城市化過程中城市數(shù)量在郊區(qū)的增加、城市規(guī)模的擴(kuò)大與等級的提升和城市功能分區(qū)的日趨明顯與逐步到位及各功能分區(qū)的不斷完善與拓展;曲靖市系統(tǒng)處于進(jìn)化狀態(tài)主要是由于以農(nóng)業(yè)為主的支持型輸入熵較大導(dǎo)致的。保山市的總熵值在-0.3～0.2之間波動，接近于0，即區(qū)域內(nèi)城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的熵流與系統(tǒng)內(nèi)部的熵產(chǎn)生基本接近，城市系統(tǒng)處于勉強(qiáng)維持的發(fā)展停滯狀態(tài)［10］。除上述3個(gè)市州外的其他地區(qū)的熵總值總體大于2.0，城市系統(tǒng)朝向無序方向演化，整體上出現(xiàn)東部系統(tǒng)總熵值小于西部。主要表現(xiàn)為城市的衰敗，如規(guī)模與功能萎縮與城市化過程中城市管理制度不合理、土地利用不合理等所導(dǎo)致的城市短期功能失調(diào)、管理混亂等。其中尤以德宏州的總熵值最大，2010年為5.136 22，2011年為4.815 70，2012 年為3.334 24，區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)有序度降低，嚴(yán)重影響區(qū)域的“人地關(guān)系地域系統(tǒng)”的可持續(xù)發(fā)展及城市系統(tǒng)的良性發(fā)展。

3.5 各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展分析

從云南省16個(gè)市州2010—2012年的城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的綜合計(jì)算結(jié)果(圖4)可以看出:3年來各市州的城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)綜合發(fā)展的空間差異格局基本沒有發(fā)生變化，總體上呈現(xiàn)出增加趨勢，東部相對優(yōu)于西部;綜合發(fā)展得分最高的為昆明市，其次為曲靖市、麗江市、楚雄州和德宏州，民族集聚區(qū)中以楚雄彝族自治州、紅河哈尼族彝族自治州和大理白族自治州得分較高。由2010—2012年各指標(biāo)的權(quán)重可以看出在支持型輸入熵指標(biāo)、壓力型輸出熵指標(biāo)、消費(fèi)代謝型熵指標(biāo)和還原代謝型熵指標(biāo)4種類型中，支持型指標(biāo)的權(quán)重高達(dá)0.59以上，主要以農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)為主;壓力型指標(biāo)權(quán)重達(dá)0.17以上，消費(fèi)代謝型指標(biāo)權(quán)重為0.16左右，還原型指標(biāo)權(quán)重僅為0.07左右。由此可以看出，導(dǎo)致云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)總體上處于有序度下降的主要原因是還原型熵權(quán)值較小，主要體現(xiàn)為工業(yè)廢棄物的進(jìn)化(或處理)水平低和城市綠地面積小。

圖4 云南省各市州2010—2012年綜合發(fā)展Fig.4 The spacial difference of the four entropies of sixteen cities of Yunan Province from 2010 to 2012

3.6 各市州城市生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展分析

2010—2012年，支持型輸入熵指標(biāo)中始終處于主導(dǎo)地位的指標(biāo)是進(jìn)出口總值，其權(quán)重在2010，2011，2012年分別為0.203 63，0.201 76，0.177 41。2010 年主要為油料作物產(chǎn)量、水果總量、肉類總產(chǎn)量、教育支出及蔬菜總產(chǎn)量。2011，2012年主要為糧食產(chǎn)量、油料作物產(chǎn)量、水果總量、肉類總產(chǎn)量及蔬菜總產(chǎn)量，它們對系統(tǒng)的無序性產(chǎn)生巨大的影響。壓力型輸出熵指標(biāo)中始終處于主導(dǎo)地位的指標(biāo)是地膜使用量、農(nóng)藥使用量、化肥使用量、農(nóng)村人均生活消費(fèi)支出。還原代謝型熵指標(biāo)中的綠化覆蓋面積、城市污水處理率始終占主導(dǎo)地位。消費(fèi)代謝型指標(biāo)中的COD排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量占主導(dǎo)地位。

2010—2012年，在支持型輸入熵指標(biāo)、壓力型輸出熵指標(biāo)、還原代謝型熵指標(biāo)和消費(fèi)代謝型指標(biāo)中支持型熵指標(biāo)的權(quán)重最大，均在0.590以上，由于該指標(biāo)組易受國際經(jīng)濟(jì)影響及地區(qū)農(nóng)業(yè)易受自然災(zāi)害的影響，嚴(yán)重影響著城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。壓力型輸出熵指標(biāo)次之，均在0.170以上。還原代謝型熵指標(biāo)均在0.140～0.160;消費(fèi)代謝型指標(biāo)最小，在 0.065 ～0.072 之間，說明其對城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性影響較弱。因此，在進(jìn)行云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)調(diào)控時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮調(diào)控支持型熵的各指標(biāo)。

4 結(jié)論與討論

應(yīng)用熵思想進(jìn)行云南省城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的支持型輸入熵、壓力型輸出熵、還原代謝型熵和消費(fèi)代謝型熵及熵流、熵產(chǎn)生和總熵變的空間差異研究，其空間分布格局與各市州的實(shí)際發(fā)展情況相符，對云南省區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的調(diào)控具有一定的指導(dǎo)意義。

1)云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)4種類型熵存在著時(shí)間段上的多變性，表明各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)處于發(fā)展階段，主要以有序度下降為主。

2)云南省各市州的4種類型熵存在著空間差異性。2010年，4種類型熵中總體上以消費(fèi)熵占主導(dǎo)地位，在空間上主要分布于滇東北、滇西及滇西南地區(qū);2011年，4種熵類型中仍然以消費(fèi)型熵占主導(dǎo)地位，但略有減小趨勢，主要集中于滇西北地區(qū);2012年，4種熵類型中仍然以消費(fèi)型熵占主導(dǎo)地位，但略有減小趨勢，主要集中于除昆明市、曲靖市、保山市外的其他市州，尤以滇西北、滇西南、滇東南、滇東北最為顯著。

3)云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的熵流、熵產(chǎn)生、總熵變存在著顯著的空間差異性。

4)云南省各市州城市社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的綜合發(fā)展得分呈現(xiàn)出東部優(yōu)于西部、南部優(yōu)于北部特征。東部地區(qū)又以滇中城市群中的昆明市和曲靖市最優(yōu)。云南省民族集聚區(qū)的綜合發(fā)展能力相對較低且內(nèi)部存在著顯著的空間差異。其中，楚雄彝族自治州、紅河哈尼族彝族自治州和大理白族自治州發(fā)展能力較強(qiáng)，而位于滇西北的怒江傈僳族自治州和迪慶藏族自治州綜合發(fā)展能力較弱。

5 對策與建議

第一，在保證區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的情況下增加各市州與外界的進(jìn)出口貿(mào)易量，以提高區(qū)域城市的進(jìn)出口總產(chǎn)值，降低系統(tǒng)的無序度。第二，加強(qiáng)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)(如植樹造林、退耕還林等)、增加區(qū)域農(nóng)業(yè)投入以提高糧食產(chǎn)量，增強(qiáng)區(qū)域發(fā)展的資源保障，提高對城市生態(tài)系統(tǒng)的維持能力，降低系統(tǒng)的無序度。第三，通過技術(shù)手段提高各市州城市廢棄物(如工業(yè)“三廢”)及生活廢棄物的處理，增強(qiáng)區(qū)域城市的自凈能力。第四，擴(kuò)大城市綠地面積。在未來城市規(guī)劃建設(shè)中，結(jié)合景觀生態(tài)學(xué)思想應(yīng)增加和擴(kuò)大城市綠地面積及其與城市周邊生態(tài)保護(hù)區(qū)、風(fēng)景區(qū)或其他景觀源的連通性，保證城市綠地景觀的穩(wěn)定性及其生物多樣性，提高城市區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)維持能力。第五，科學(xué)合理地進(jìn)行區(qū)域城市規(guī)劃。加強(qiáng)區(qū)域城市土地集約化利用，強(qiáng)化城市土地使用管理機(jī)制，在進(jìn)行區(qū)域城市規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮該區(qū)域的自然、社會、經(jīng)濟(jì)情況，避免脫離實(shí)際的規(guī)劃方案誕生及實(shí)施。

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