范帥邦，趙麗玲

(1.北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，北京100871;2.普蘭店國土資源局，遼寧大連116200;3.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧大連116029)

遼寧沿海經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展與海洋環(huán)境研究

范帥邦1，趙麗玲2，3

(1.北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，北京100871;2.普蘭店國土資源局，遼寧大連116200;3.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧大連116029)

以環(huán)境庫茨涅茨曲線(EKC曲線)為理論基礎(chǔ)，選取2001—2013年遼寧沿海經(jīng)濟帶無機氮濃度、石油類濃度、磷酸鹽濃度、生活污水排放量和工業(yè)廢水排放量作為海洋環(huán)境指標，采用人均實際GDP作為經(jīng)濟發(fā)展水平指標，通過擬合方程建立最優(yōu)模型，綜合分析經(jīng)濟指標與海洋環(huán)境指標之間的關(guān)系。遼寧沿海經(jīng)濟帶綜合EKC曲線處于“沖突”階段，大連和錦州綜合EKC曲線呈正“U”型，而盤錦、丹東、營口和葫蘆島呈倒“U”型。通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化模型、變異系數(shù)及其單尾概率的方法，對綜合EKC曲線特征的成因進行剖析。除盤錦外，遼寧沿海經(jīng)濟帶其他各子區(qū)以工業(yè)發(fā)展為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，資源過度消耗，污染物過度排放，造成海洋環(huán)境惡化。將遼寧沿海經(jīng)濟與海洋環(huán)境的空間軌跡進行對比分析，除葫蘆島、盤錦外，其他各子區(qū)海洋環(huán)境未得到良好改善。

經(jīng)濟發(fā)展;海洋環(huán)境;EKC曲線;遼寧沿海經(jīng)濟帶

0 引言

遼寧沿海經(jīng)濟帶位于環(huán)渤海地帶，北接以沈陽為中心的沈陽經(jīng)濟區(qū)及東北內(nèi)陸地區(qū)，南望山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)，東臨朝鮮半島，西連京津冀城市群，是東北亞經(jīng)濟圈的主要組成部分，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，交通發(fā)達。2009年7月1日國務(wù)院批準《遼寧沿海經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃》，遼寧沿海經(jīng)濟帶作為整體開發(fā)區(qū)域被納入國家發(fā)展戰(zhàn)略，該區(qū)域的發(fā)展對東北老工業(yè)基地的振興、沿海經(jīng)濟布局的完善以及協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展、促進對外開放均具有重要作用。然而，遼寧沿海經(jīng)濟帶的發(fā)展引入了大量重化工業(yè)項目，造成了海洋環(huán)境污染日益嚴重，沿海經(jīng)濟發(fā)展與海洋環(huán)境的關(guān)系成為學(xué)術(shù)界討論的焦點。很多學(xué)者和機構(gòu)都對EKC曲線進行過大量的研究［1－5］。國外學(xué)者主要側(cè)重以理論為基礎(chǔ)的效用函數(shù)與EKC假定的實證檢驗。K.Dutt［6］，C.P.Maria［7］通過建立代際交疊模型的方式對EKC的形成原因進行分析。X.Liu等［8］針對中國沿海地區(qū)海洋環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的事實，對沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與海洋環(huán)境的關(guān)系問題進行了分析。段曉峰等［9］以山東省為例得到“N”型曲線，張丕景等［10］以青島市為例得到“U”型曲線，這與 X.Liu等［8］，H.Egli等［11］的研究思路相吻合，說明中外學(xué)者在這一點上已達成共識。本研究在對遼寧沿海經(jīng)濟帶各子區(qū)的相關(guān)指標逐一分析后，深入探討了經(jīng)濟發(fā)展與海洋環(huán)境之間的關(guān)系。遼寧省需積極進行產(chǎn)業(yè)調(diào)整，遏制污染物的排放，加大污染治理投資，協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與海洋環(huán)境的關(guān)系，這對促進遼寧沿海經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展和海洋環(huán)境保護政策實施有很好的借鑒意義。

1 經(jīng)濟和海洋環(huán)境現(xiàn)狀

遼寧沿海經(jīng)濟帶位于中國東北地區(qū)，毗鄰渤海、黃海，包括大連、丹東、錦州、營口、盤錦和葫蘆島6個沿海城市所轄的行政區(qū)域，陸域面積5.65萬km2，占遼寧省陸域總面積的38.15%，海岸線長2 920 km，海域面積約6.81萬km2。遼寧沿海經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長快速，人均實際GDP由2001年的12 015元上升到2013年的65 496元，增幅為445.12%;2013年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值13 769億元，占全省的50.85%，占東北三省的25.29%;海洋經(jīng)濟占據(jù)遼寧省經(jīng)濟總量重要地位，2013年遼寧省海洋主要產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值實現(xiàn)5 263億元，增長15.92%;海洋生產(chǎn)總值實現(xiàn)4 065億元，增長11.83%，占全省生產(chǎn)總值的15.01%。2013年遼寧省近岸海域海水環(huán)境總體污染程度依然較高，近岸海域符合第一類海水水質(zhì)標準的海域面積約為8 000 km2，較2001年減少51.01%，僅占全省管控海域面積2.17萬km2的36.86%;符合第二類、第三類和第四類海水水質(zhì)標準的海域面積分別為2 420，5 950，560 km2;劣于第四類海水水質(zhì)標準的海域面積為4 790 km2，較2001年增長84.94%，占管控海域面積的22.07%。劣于第四類海水水質(zhì)標準的區(qū)域主要分布在錦州灣至大遼河口、青堆子灣至鴨綠江口、大連灣近岸海域，主要污染要素是無機氮、石油類和活性磷酸鹽。近岸海域沉積物綜合質(zhì)量狀況總體一般，局部海域沉積物受到石油類、硫化物和部分重金屬的污染。遼寧沿海經(jīng)濟帶海洋環(huán)境整體狀況較差，污染嚴重。

2 經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系

2.1 指標選取及模型建立

S.Dasgupta等［12］，N.Shafik等［13］根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線(KEC)的概念，用以描述經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染水平演變關(guān)系的計量模型。而目前國內(nèi)對這一問題的實證研究大多趨向于污染物的排放總量或者是單一的水環(huán)境污染因子，對于綜合環(huán)境來說，所得結(jié)論勢必具有一定的單一性。因此，針對遼寧沿海經(jīng)濟帶6個子區(qū)的現(xiàn)狀，選取了2001—2013年無機氮濃度、磷酸鹽濃度、石油類濃度、生活污水排放量和工業(yè)廢水排放量作為海洋環(huán)境的評價指標，同時選取遼寧沿海經(jīng)濟帶各子區(qū)的人均實際GDP作為經(jīng)濟指標，采用Pearson法對各項指標進行分析:式中:xi為各地區(qū)2001—2013年無機氮濃度、磷酸鹽濃度、石油類濃度、生活污水排放量和工業(yè)廢水排放量各指標每年的實際測得值;為全體樣本平均值;yi為各地區(qū)2001—2013年每年人均實際GDP值;為全體樣本人均實際GDP平均值;ρ為相關(guān)系數(shù)，即0.8≤|ρ|＜1.0為極強相關(guān)，0.6≤|ρ|＜0.8為強相關(guān)，0.4≤|ρ|＜0.6為中等程度相關(guān)，0.2≤|ρ|＜0.4為弱相關(guān)，0≤|ρ|＜0.2為極弱相關(guān)或無相關(guān);n為樣本數(shù)量。

2.2 數(shù)據(jù)來源

選取2001年為基期，基期數(shù)據(jù)和GDP指數(shù)來源于歷年《遼寧省統(tǒng)計年鑒》，海洋污染數(shù)據(jù)來源于《2013年遼寧省海洋環(huán)境狀況公報》。為消除通貨膨脹對于人均名義GDP的影響，人均GDP采用實際人均GDP，由基期人均GDP與隨后的人均GDP指數(shù)連乘而得。

2.3 模擬結(jié)果

采用源于庫茲涅茨曲線理論的數(shù)理模型［14］，應(yīng)用SPSS軟件對2001—2013年遼寧沿海經(jīng)濟帶相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，得到模擬分析結(jié)果(表1)。

表1 遼寧沿海經(jīng)濟帶各海洋污染物與人均GDP的模擬結(jié)果Tab.1 The model results of the marine’s pollution and the GDP in Liaoning Coastal Economic Belt

2.4 擬合結(jié)果分析

2.4.1 大連市。石油類和無機氮濃度擬合效果較好，轉(zhuǎn)折點的人均GDP在46 000～48 000元之間，2006年后，擬合曲線呈上升趨勢;人均GDP和工業(yè)廢水排放量的擬合呈倒“U”趨勢，最低點左邊較陡峭，右邊較平緩;磷酸鹽濃度的增加速率始終較快;人均GDP與生活污水量的擬合結(jié)果呈正“U”型，最低點出現(xiàn)在人均GDP為30 000元左右，之后逐年攀升。這主要是因為遼寧沿海經(jīng)濟帶戰(zhàn)略實施后，第三產(chǎn)業(yè)比重上升速率較第二產(chǎn)業(yè)低，居民生活水平提高后生活用水增長較快，工業(yè)生產(chǎn)和居民生活對于海洋環(huán)境的影響較大。

2.4.2 丹東市。工業(yè)廢水指標與人均GDP指標擬合呈正“U”趨勢，其余指標與人均GDP擬合曲線均存在四處拐點。其中，磷酸鹽濃度呈正“N”型;無機氮濃度呈倒“N”型;2006年生活污水量與人均GDP的擬合出現(xiàn)拐點;工業(yè)廢水量與人均GDP的擬合呈正“U”型。這主要是因為遼寧沿海經(jīng)地帶開發(fā)以來海洋環(huán)保投資跟不上產(chǎn)業(yè)園區(qū)的擴大和發(fā)展速度，工業(yè)廢水排放量仍逐年上升。

2.4.3 營口市。海洋環(huán)境各項指標與人均GDP的擬合結(jié)果較差，石油類和無機氮濃度均呈正“N”型，極大、極小值點分別出現(xiàn)在人均GDP為30 167.08，37 615.32，10 693.13，7 384.69元，物質(zhì)強度的減少稍低于經(jīng)濟增長率，同時存在重新組合的情況;生活污水和磷酸鹽的擬合結(jié)果呈正“U”型，極小值點出現(xiàn)在人均 GDP為8 051.31，24 642.83元時，極小值點左側(cè)，污染程度和人均GDP成反比，極小值點右側(cè)，污染程度與人均GDP成正比;工業(yè)廢水與人均GDP的擬合結(jié)果不是很理想，擬合率僅為0.201。營口市的擬合結(jié)果主要原因在于歷年來環(huán)境投資存在較大波動，東北老工業(yè)基地政策實施以來營口加大了第二產(chǎn)業(yè)投資。

2.4.4 錦州市。無機氮和磷酸鹽濃度呈正“N”型，2006年后，無機氮和磷酸鹽濃度隨人均GDP的增加而迅速升高，原因在于錦州經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)比重增加，第三產(chǎn)業(yè)比重下降;人均GDP與生活污水量擬合為一條上升趨勢顯著的正“U”型曲線，原因在于錦州市生活污水在不達標的情況下直接入海，致使該區(qū)域海水質(zhì)量始終為三、四類;人均GDP為16 321.59，22 808.88元時，工業(yè)廢水擬合曲線達到最小值和最大值，主要是因為2006年后工業(yè)廢水達標率升至84%，2008年錦州市環(huán)保投入高達32.2億元。

2.4.5 盤錦市。工業(yè)廢水和生活污水排放量與人均GDP的擬合結(jié)果呈正“U”型，無機氮、石油類和磷酸鹽與經(jīng)濟指標的擬合曲線為倒“U”型，左側(cè)斜率大，右側(cè)反之。由于歷年環(huán)境投資波動較大，故除石油類外，其余各項指標的R2都較低。盤錦市污水排放達標率和環(huán)境政策實施較好，無機氮、磷酸鹽等污染較低。

2.4.6 葫蘆島市。人均GDP與各項海洋環(huán)境指標擬合較好，工業(yè)廢水量、磷酸鹽和石油類均呈倒“U”型，石油類和工業(yè)廢水曲線左側(cè)陡峭，右側(cè)平緩，二產(chǎn)和三產(chǎn)比重差不斷減少，人口增速加快，生活污水量擬合呈正“U”型。

3 環(huán)境評價與經(jīng)濟指標量化

3.1 量化過程及計算結(jié)果

對數(shù)據(jù)采用無量綱法進行同度量處理，將AHP與熵權(quán)法相結(jié)合［15－17］，確定各指標權(quán)重，建立環(huán)境質(zhì)量綜合評價指標體系，系統(tǒng)地計算遼寧沿海經(jīng)濟帶各海域的各指標權(quán)重W，標準化公式為:

式中:Zij為標準化的環(huán)境評價指標;Z'ij為第i年的j種污染物的排放初始值;Zmin為第i年的j種污染物的最小排放值;Zmax為第i年的j種污染物的最大排放值。在此基礎(chǔ)上計算環(huán)境污染程度，公式為:

表2 遼寧沿海經(jīng)濟帶各項海洋環(huán)境指標與GDP變化模擬結(jié)果Tab.2 Fit results of differences of GDP and ocean environment index in Liaoning Coastal Economic Belt

式中:Yi為i年環(huán)境污染程度;j為排放的污染物類型;Zij為標準化的環(huán)境評價指標;Wj為j種指標權(quán)重值。采用幾何平均法計算年度平均經(jīng)濟增長率，以2001年各地級市GDP為基期，按不變價格來進行統(tǒng)計，將末期GDP與基期GDP進行比較，獲得實際經(jīng)濟增長率。據(jù)此計算得到海洋環(huán)境指標與實際經(jīng)濟增長的模擬結(jié)果(表2)。

3.2 綜合環(huán)境庫茨涅茨曲線

根據(jù)表2繪制出遼寧沿海經(jīng)濟帶各子區(qū)擬合曲線(圖1)。大連和錦州呈正“U”型曲線，其他地區(qū)均呈倒“U”型，說明大連和錦州在經(jīng)濟增長初期環(huán)境較好，后期隨經(jīng)濟增長逐漸惡化，其他地區(qū)則反之。

圖1 遼寧沿海經(jīng)濟帶各子區(qū)擬合曲線Fig.1 Comprehensive fitting curves of districts in Liaoning Coastal Economic Belt

3.3 環(huán)境庫茨涅茨曲線原因分析

3.3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動。為了更好地分析各子區(qū)對遼寧沿海經(jīng)濟帶整體的牽動指數(shù)，對各子區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動值進行計算，公式為［18－19］:

式中:K為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動值;Wi1為i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在報告期所占比重;Wi0為i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在基期年所占比重。對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的熵值指數(shù)進行計算，公式為:

式中:et為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵;Wit為i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在t期所占比重。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是連續(xù)、漸進地變化著的，因此將各子區(qū)基期年定為2001年，報告期定為2013年，得到遼寧沿海經(jīng)濟帶各子區(qū)各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵值與變化(表3)。

表3 遼寧沿海經(jīng)濟帶各子區(qū)各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵值與變動值Tab.3 Entropy and change value in the subareas of Liaoning Coastal Economic Belt

錦州、丹東和營口等地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動幅度較大，經(jīng)濟前景較好;大連和葫蘆島產(chǎn)業(yè)變動浮動較小，所以要積極拉動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化;2013年大連、營口和錦州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵值較2001，2006年有所減少，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較單一。綜上，遼寧沿海經(jīng)濟帶除盤錦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展比較均衡外，其他各子區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展一直是以工業(yè)發(fā)展為主，尤其在振興東北老工業(yè)基地后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則更加單一，呈現(xiàn)工業(yè)為主、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)為輔的態(tài)勢。就工業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部來看，2006年，大連、丹東、營口、盤錦、錦州、葫蘆島的霍夫曼比率依次為0.305，0.393，0.692，0.149，0.035，0.033。2013年，除營口外，其他地區(qū)均呈上升趨勢，說明遼寧沿海經(jīng)濟帶雖然工業(yè)發(fā)展進程較快，但是發(fā)展過于單一，重輕工業(yè)比重不協(xié)調(diào)。由于遼寧老工業(yè)基地尚處于粗放型經(jīng)濟發(fā)展的過渡階段，所以資源過度消耗現(xiàn)象明顯存在，工業(yè)污染物排放量連年攀升。

3.3.2 污染物排放對環(huán)境的影響。為了更好地剖析經(jīng)濟發(fā)展(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))對海洋環(huán)境(以工業(yè)廢水和生活污水為主)的影響，對遼寧沿海的變異系數(shù)(標準差/平均值)，即污水廢水排放量與產(chǎn)業(yè)間的變異趨勢進行計算(表4)。2013年大連、錦州的變異系數(shù)較2001年有所增加，而丹東、營口、盤錦和葫蘆島的變異系數(shù)則有所減少，說明大連與錦州廢、污水排放越來越聚集，其他區(qū)域越來越分散，這與遼寧省海洋環(huán)境監(jiān)測情況基本相符，即受到經(jīng)濟的沖擊后，丹東、營口、盤錦和葫蘆島地區(qū)海洋環(huán)境狀況變差，出現(xiàn)過度反應(yīng)或者不適應(yīng)性;大連由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城市污水治理投入增加提高了環(huán)境適應(yīng)性;錦州由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢而對海洋環(huán)境影響較小。由于污染物排放量的不斷增加，遼寧沿海城市環(huán)境污染治理工作壓力變大，環(huán)境政策的推廣實施舉步維艱。

表4 遼寧沿海經(jīng)濟帶各子區(qū)的變異系數(shù)Tab.4 Coefficient of variation in the subareas of Liaoning Coastal Economic Belt

3.3.3 環(huán)境政策的依托。近年來，遼寧沿海經(jīng)濟帶提高環(huán)境治理的資金投入，實施相應(yīng)環(huán)境政策，進一步落實污染物總量控制及節(jié)能減排等措施，推進清潔生產(chǎn)，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，積極控制工業(yè)污染，提高了環(huán)境污染控制和治理能力。對經(jīng)濟指標和環(huán)境指標進行相關(guān)分析的單尾概率計算，將經(jīng)濟與海洋環(huán)境的空間軌跡進行對比(圖2)。大連、錦州、營口和丹東單尾概率依次為0.395，0.119，0.558，0.765，說明在政策影響作用下該子區(qū)環(huán)境并未得到良好改善。葫蘆島和盤錦的單尾概率分別為0.009 2，0.008 1，說明該區(qū)域在發(fā)展經(jīng)濟的同時，在能力范圍內(nèi)對海洋環(huán)境給予了適當關(guān)注。根據(jù)實際經(jīng)驗，一個地區(qū)將GDP總量的1%～1.5%投入環(huán)?？梢赃_到控制污染的目的;將地區(qū)GDP總量的3%以上投入環(huán)保，可以有效改善環(huán)境質(zhì)量。遼寧沿海經(jīng)濟帶的實際情況與上述投入存在一定差距，因此，要繼續(xù)加大環(huán)境治理投入，改善遼寧沿海經(jīng)濟帶的海洋環(huán)境［20－21］。

圖2 遼寧沿海經(jīng)濟帶各子區(qū)概率分布Fig.2 The distributed probability of the subareas in Liaoning Coastal Economic Belt

4 結(jié)論與討論

環(huán)境庫茨涅茨曲線是區(qū)域經(jīng)濟、環(huán)境的綜合作用結(jié)果，可以呈現(xiàn)不同的類型。大連和錦州呈正“U”型，而盤錦、丹東、營口和葫蘆島呈倒“U”型，表明遼寧沿海經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展與海洋環(huán)境處于“沖突”階段，處于“沖突”階段的環(huán)境庫茲涅茨曲線對于遼寧沿海經(jīng)濟帶的未來經(jīng)濟發(fā)展趨勢是一個嚴峻考驗，當務(wù)之急就是全面開展海洋環(huán)境治理工作，協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與海洋環(huán)境保護的關(guān)系。例如，丹東市通過控制污染物排放，加大治理力度，提高污水排放標準，開展清潔生產(chǎn)，更新生產(chǎn)技術(shù)，將污水治理成本高的企業(yè)分散排放的污水集中化處理，明顯提高了丹東市海洋環(huán)境質(zhì)量。葫蘆島市嚴格控制污染排放區(qū)的石油類污染物，使其對近海海域的影響大大降低。丹東和葫蘆島對于海洋環(huán)境的治理經(jīng)驗，印證了這兩個子區(qū)呈現(xiàn)的倒“U”型環(huán)境庫茨涅茨曲線，然而大連、錦州兩個區(qū)域則需要進一步保護和治理海洋環(huán)境，促進經(jīng)濟與海洋環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動模型和變異系數(shù)分析表明，遼寧沿海經(jīng)濟帶除盤錦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展比較均衡外，其他各子區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展一直是以工業(yè)發(fā)展為主，尤其在振興東北老工業(yè)基地后，更呈現(xiàn)出以工業(yè)為主、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)為輔的態(tài)勢。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、輕重工業(yè)不協(xié)調(diào)導(dǎo)致高能耗、高污染、高排放難以避免，這成為遼寧沿海經(jīng)濟帶形成“沖突型”環(huán)境庫茲涅茨曲線的重要原因。因此，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提倡產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮技術(shù)手段和科技力量的共同作用，是改善遼寧省區(qū)域海洋環(huán)境質(zhì)量的重要途徑;遼寧沿海經(jīng)濟帶還應(yīng)協(xié)調(diào)各子區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級，積極參與區(qū)域聯(lián)動，加強與周圍地區(qū)的聯(lián)系，共享經(jīng)濟發(fā)展和海洋資源優(yōu)勢，共同發(fā)展，共謀利益。

通過對經(jīng)濟指標和環(huán)境指標進行相關(guān)分析的單尾概率計算，將經(jīng)濟與海洋環(huán)境的空間軌跡進行對比剖析，研究表明，遼寧沿海經(jīng)濟帶中除葫蘆島、盤錦顯示對海洋環(huán)境治理有效外，其他各子區(qū)海洋環(huán)境未得到良好改善，大連、錦州、營口和丹東海洋環(huán)境仍有惡化趨勢。因此，盡管環(huán)境庫茨涅茨曲線理論表明經(jīng)濟增長勢必會因環(huán)境改善予以回歸，但是不采取相關(guān)政策支持和法律制約，這一概念也僅僅止步于理論而已。鑒于此，遼寧沿海經(jīng)濟帶需要在發(fā)展經(jīng)濟的同時加大環(huán)境保護力度和環(huán)保的投入，積極出臺相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持政策，加強監(jiān)管，利用產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向和優(yōu)惠政策的積極作用，鼓勵高新技術(shù)、污染防治、節(jié)能和資源綜合利用等生態(tài)環(huán)保型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，達到經(jīng)濟與海洋環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的目的。

［1］Komen M H C，Gerking S，F(xiàn)olmer H.Income and Environmental R＆D:Empirical Evidence from OECD Countries［J］.Environment and Development Economics，1997，2 (4):505－515.

［2］Grossman G M，Krueger A B.Economic Growth and the Environment［J］.Quandary Journal of Economics，1997，110(2):353－377.

［3］Pezzey J.Economic Analysis of Sustainable Growth and Sustainable Development［M］.Washington DC:World Bank Publications，1992.

［4］Neumayer E.Do Democracies Exhibit Stronger International Environmental Commitment?A Cross-country Analysis［J］.Journal of Peace Research，2002，39(2):139－164.

［5］Heerink N，Mulatu A，Bulte E.Income Inequality and the Environment:Aggregation Bias in Environmental Kuznets Curves［J］.Ecological Economics，2001，38(3):359－367.

［6］Dutt K.Governance，Institutions and the Environment-income Relationship:A Cross-country Study［J］.Environment，Development and Sustainability，2009，11(4):705－723.

［7］Maria C P.The Measurement of Economic，Social and Environmental Performance of Countries:A Novel Approach［J］.Social Indicators Research，2010，95(2):339－356.

［8］Liu X，Heilig G K，Chen J，et al.Interactions between E-conomic Growth and Environmental Quality in Shenzhen，China’s First Special Economic Zone［J］.Ecological Economics，2007，62(3):559－570.

［9］段曉峰，許學(xué)工.山東省污染物排放與經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系［J］.地理科學(xué)進展，2010，29(3):342－346.

［10］張丕景，胡燕京，朱琳，等.青島市環(huán)境庫茨涅茨曲線實證分析［J］.青島大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2009，27 (3):82－86.

［11］Egli H，Steger T M.A Dynamic Model of the Environmental Kuznets Curve:Turning Point and Public Policy［J］.Environmental and Resource Economics，2007，36 (1):15－34.

［12］Dasgupta S，Laplante B，Wang H，et al.Confronting the Environmental Kuzents Curve［J］.Journal of Economic Perspectives，2002，16(1):147－168.

［13］Shafik N，Bandyopadhyay S.Economic Growth and Environmental Quality:Time-series and Cross-country Evidence［M］.Washington DC:World Bank Publications，1992.

［14］張靜中，李華.江蘇省經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的關(guān)系［J］.河海大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2009，20(1):119－124.

［15］程啟月.評測指標權(quán)重確定的結(jié)構(gòu)熵權(quán)法［J］.系統(tǒng)工程理論與實踐，2010，7(1):1225－1228.

［16］王西琴，李芬.天津市經(jīng)濟增長與環(huán)境污染水平關(guān)系［J］.地理研究，2005，24(6):834－842.

［17］劉婷婷，馬忠玉.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的庫茨涅茨曲線分析與預(yù)測［J］.地域研究與開發(fā)，2011，30(3):62－66.

［18］張權(quán).河北省海洋經(jīng)濟發(fā)展研究［D］.天津:天津大學(xué)，2003.

［19］李志濤，黃河清.鄱陽湖流域經(jīng)濟增長與水環(huán)境污染關(guān)系研究［J］.資源科學(xué)，2010，32(2):267－273.

［20］范斐，孫才志.遼寧省海洋經(jīng)濟與陸域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展研究［J］.地域研究與開發(fā)，2011，30(2):59－63.

［21］狄乾斌，韓增林.遼寧省海洋經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的演進特征及其系統(tǒng)耦合模式［J］.經(jīng)濟地理，2009，29(5): 799－805.

Relationship between Economic Growth and Pollution of the Marine Environment in Liaoning Coastal Economic Belt

Fan Shuaibang1，Zhao Liling2，3
(1.The College of Urban and Environmental Sciences of Peking University，Beijing 100871，China;2.Land＆Resources Bureau of Pulandian，Dalian 116200，China;3.Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development of Liaoning Normal University，Dalian 116029，China)

The cooperation of economic development and marine environment is an important approach to promote the sustainable development of marine and inland economy.According to the historical statistics data and based on the environmental Kuznets curve(EKC)theory，the paper carried out an empirical study of the relationship between socio-economic development and marine environmental conditions in the Liaoning Coastal Economic Belt.The results showed that there are many marine pollution factors closely related to regional GDP(Gross Domestic Product)，in which Jinzhou and Dalian’s integrated EKC curves show U-type，while Panjin，Dandong，Yingkou and Huludao show inverted U-type.According to the actual situation of Liaoning Coastal Economic Belt，industrial structures singleness is the chief factor which restricts the type of EKC curves，excessive resource consumption and pollutant emissions cause the deterioration of the marine environment.The second factor is the failure of marine environment regulation.The marine environmental policy and regulation have not yet

good results in the areas of the Liaoning Coastal Economic Belt except for Huludao and Panjin.

economic development;marine environment;curve of EKC;Liaoning Coastal Economic Belt

F124.6

:A

:1003-2363(2015)02-0040-05

2014－05－25;

:2015－02－15

范帥邦(1987－)，男，遼寧大連市人，博士研究生，主要從事經(jīng)濟地理、海洋經(jīng)濟、公共政策等方面的研究，(E-mail) frank.fan1213@163.com。