王全忠等

摘要

農(nóng)戶水稻種植“雙改單”正以一種不可逆轉(zhuǎn)的態(tài)勢(shì)發(fā)展。由于農(nóng)民種稻收入在家庭收入增長(zhǎng)中份額日趨減少，使得農(nóng)戶傾向于將更多勞動(dòng)時(shí)間和生產(chǎn)資源轉(zhuǎn)移到兼業(yè)或非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)上，出于糧食安全和提高耕地利用率的考慮，國(guó)家鼓勵(lì)農(nóng)戶選擇雙季稻，而農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的推進(jìn)和發(fā)展，能夠促進(jìn)生產(chǎn)者勞動(dòng)時(shí)間和生產(chǎn)資源的有效配置，來(lái)兼顧到糧食安全和農(nóng)民增收的目標(biāo)。本文在我國(guó)長(zhǎng)江流域的農(nóng)戶追蹤數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析農(nóng)戶水稻“雙改單”和收入增長(zhǎng)的演變趨勢(shì)，以農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)為視角，嘗試構(gòu)建一個(gè)理論模型并實(shí)證分析以回答，在農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的支持下，能否使得農(nóng)戶兼顧到雙季稻種植和收入增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)？研究結(jié)果表明：2004-2010年，農(nóng)戶水稻“雙改單”趨勢(shì)明顯，雙季稻比例年均降幅達(dá)1.82個(gè)百分點(diǎn)，2010年雙季稻種植比例已降至三成左右。水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)類型正由傳統(tǒng)的種養(yǎng)結(jié)合經(jīng)營(yíng)逐漸向農(nóng)業(yè)以外產(chǎn)業(yè)拓展，到2010年生產(chǎn)者的職業(yè)所屬行業(yè)排名前三位分別為工業(yè)、建筑業(yè)和水面養(yǎng)殖業(yè)。以農(nóng)機(jī)裝備為代表的農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展，尚不能使農(nóng)戶兼顧到收入增長(zhǎng)與雙季稻種植的雙重目標(biāo)，農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的主要貢獻(xiàn)在水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)行為上，對(duì)其選擇單雙季水稻的影響較小。由于可在務(wù)農(nóng)與非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間上進(jìn)行錯(cuò)峰配置，生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)行為與其單雙季水稻種植之間具有互補(bǔ)性，然而也有微弱跡象顯示，隨著生產(chǎn)者非農(nóng)兼業(yè)程度的進(jìn)一步提高，將可能對(duì)單雙季水稻種植產(chǎn)生負(fù)面影響。文章建議，要切實(shí)保障糧食安全目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)重視長(zhǎng)江流域水稻主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶“雙改單”演變趨勢(shì)，繼續(xù)拓展水稻產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后環(huán)節(jié)上的農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)內(nèi)容，適當(dāng)培育現(xiàn)代職業(yè)農(nóng)民。引導(dǎo)農(nóng)民擴(kuò)大雙季稻的種植規(guī)模。

關(guān)鍵詞水稻“雙改單”；收入增長(zhǎng)；農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)；非農(nóng)兼業(yè)；勞動(dòng)供給

中圖分類號(hào) F326.1；F327文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2015）03-0153-10doi：103969/jissn1002-2104201503020

出于糧食安全的考慮，2011年9月國(guó)家《種植業(yè)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃》提出在南方稻作區(qū)擴(kuò)大雙季稻。然而，農(nóng)戶在稻作制度選擇上的“雙改單”正似乎以一種不可逆轉(zhuǎn)的態(tài)勢(shì)發(fā)展著，雙季稻種植意愿正在不斷下降[2]。眾多研究指出，家庭勞動(dòng)力擇優(yōu)轉(zhuǎn)移所帶來(lái)的務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量上的變化，如“勞動(dòng)力年紀(jì)太大”或“勞動(dòng)力不夠”[3-4]，以及農(nóng)資價(jià)格上漲過(guò)快、稻谷收購(gòu)價(jià)過(guò)低[5]、糧補(bǔ)政策缺陷[6]和雙季稻生產(chǎn)上的農(nóng)機(jī)裝備或農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的不足[7-8]等被認(rèn)為是我國(guó)長(zhǎng)江流域雙季稻作區(qū)的農(nóng)戶水稻“雙改單”現(xiàn)象的主要誘因之一，但追根溯源，農(nóng)民雙季稻種植收益在家庭收入增長(zhǎng)中的比重日趨減少是其稻作制度選擇變化的根本原因，促使了農(nóng)戶將更多的資源和勞動(dòng)供給“讓位”到其它相對(duì)高收益的作物種植或者非農(nóng)兼業(yè)上。隨著農(nóng)機(jī)裝備和農(nóng)技培訓(xùn)等農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展，使得農(nóng)民可兼顧到水稻生產(chǎn)與兼業(yè)活動(dòng)，這一定程度上降低了農(nóng)民跨省市的外出擇業(yè)而放棄或減少水稻種植的發(fā)生概率。黃祖輝等[9]發(fā)現(xiàn)，隨時(shí)間變化推移，農(nóng)戶家庭減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和本村非農(nóng)就業(yè)的勞動(dòng)時(shí)間，增加了外出打工時(shí)間。李慶等[10]指出，農(nóng)村勞動(dòng)力的兼業(yè)行為，并非是在勞動(dòng)力完全剩余狀況下產(chǎn)生的，農(nóng)民的兼業(yè)行為會(huì)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力投入，農(nóng)民家庭會(huì)通過(guò)改變生產(chǎn)要素的投入量，來(lái)實(shí)現(xiàn)家庭收入最大化。林堅(jiān)等[11]發(fā)現(xiàn)，糧食生產(chǎn)相對(duì)較少的勞動(dòng)力投入需求和易于實(shí)施機(jī)械化作業(yè)的特點(diǎn)與非農(nóng)就業(yè)收入的投資效應(yīng)相結(jié)合，使農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)與其糧食生產(chǎn)之間產(chǎn)生較強(qiáng)的互補(bǔ)性。然而，Marrit Van den Berg等[1]指出，在目前的農(nóng)田規(guī)模下，政府關(guān)于增加農(nóng)村收入和提升水稻產(chǎn)量的雙重目標(biāo)是有明顯矛盾的，農(nóng)民可以通過(guò)非農(nóng)工資來(lái)提高收入，或者完全轉(zhuǎn)向生產(chǎn)更加有利可圖的蔬菜類作物?；谔岣吒乩寐屎捅Ｕ霞Z食供給安全的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，現(xiàn)階段尚不能完全放任稻作制度的自然演變。鼓勵(lì)和支持農(nóng)戶選擇雙季稻種植，應(yīng)當(dāng)有針對(duì)性地發(fā)展水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)，以促使農(nóng)戶自身資源尤其是生產(chǎn)者勞動(dòng)供給的有效配置，來(lái)兼顧到收入增長(zhǎng)。然而，當(dāng)前資料尚缺少?gòu)霓r(nóng)村社會(huì)化服務(wù)視角來(lái)分析農(nóng)戶稻作制度選擇和收入增長(zhǎng)的實(shí)證研究，因此本文在長(zhǎng)江流域的農(nóng)戶追蹤數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析農(nóng)戶水稻“雙改單”和收入增長(zhǎng)的演變趨勢(shì)，嘗試構(gòu)建一個(gè)理論模型并實(shí)證分析農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶稻作制度選擇和收入增長(zhǎng)的影響程度。本文研究著重回答一個(gè)問(wèn)題：在農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的支持下，能否使得農(nóng)戶兼顧到雙季稻種植和收入增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)？

1分析框架和理論模型構(gòu)建

在不考慮家庭成員之間收入轉(zhuǎn)移的情況下，水稻生產(chǎn)者的收入來(lái)源可分為種稻收入、非稻作物（同季）種植收入和非農(nóng)兼業(yè)收入三類，上述不同來(lái)源的收入變動(dòng)將會(huì)引起生產(chǎn)者雙季稻生產(chǎn)決策的不同變化。一方面，生產(chǎn)者種稻收入增長(zhǎng)，會(huì)激勵(lì)其擴(kuò)大水稻播種面積，或提高耕地復(fù)種指數(shù)而選擇雙季稻。另一方面，非稻作物種植收入和非農(nóng)兼業(yè)收入增長(zhǎng)，會(huì)導(dǎo)致原先的水稻生產(chǎn)資源向其它經(jīng)濟(jì)收益相對(duì)高的農(nóng)作物或非農(nóng)活動(dòng)轉(zhuǎn)移，尤其是勞動(dòng)時(shí)間配置的變化。同時(shí)，隨著非稻作物生產(chǎn)收入或非農(nóng)兼業(yè)收入占總收入比重不斷提高，導(dǎo)致生產(chǎn)者更愿將勞動(dòng)時(shí)間和生產(chǎn)資源配置到非稻作物生產(chǎn)或非農(nóng)兼業(yè)活動(dòng)上，從而會(huì)相應(yīng)降低農(nóng)民在水稻生產(chǎn)上的勞動(dòng)時(shí)間投入和增加其從事于非稻作物生產(chǎn)或兼業(yè)活動(dòng)的可能性，也會(huì)促使農(nóng)民做出傾向于減少雙季稻種植面積而選擇單季稻的生產(chǎn)決策。

為了兼顧到水稻生產(chǎn)和收入增長(zhǎng)的目標(biāo)，“省工節(jié)時(shí)”的農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)被農(nóng)民廣泛地應(yīng)用于水稻的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)[12]，尤其是往往需要生產(chǎn)者親力親為或者投入較多勞動(dòng)的田間管理和耕種收環(huán)節(jié)。然而，由于水稻生產(chǎn)過(guò)程中的監(jiān)督成本高昂，諸如農(nóng)藥噴灑和病蟲害防治等田間管理類活動(dòng)交付給社會(huì)化組織或私人的可能性較低，所以對(duì)生產(chǎn)者的勞動(dòng)投入和可能改善的環(huán)節(jié)就主要體現(xiàn)在耕種收上，特別是雙季稻生產(chǎn)周期較長(zhǎng)和銜接過(guò)程中的“搶收搶種”，能否得到及時(shí)、足夠的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，將直接影響到其雙季稻生產(chǎn)決策。因此，本文將水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)聚焦到農(nóng)機(jī)使用程度上。

基于以上分析，構(gòu)建關(guān)于農(nóng)戶稻作制度選擇、非農(nóng)兼業(yè)與農(nóng)村社會(huì)服務(wù)的理論模型。首先，假設(shè)水稻生產(chǎn)者所在村莊存在一定的兼業(yè)機(jī)會(huì)，這種兼業(yè)是廣義上的非農(nóng)活動(dòng)，包括工匠、養(yǎng)殖或鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)務(wù)工等，即農(nóng)民在時(shí)間分配上存在種植水稻和從事非水稻種植相關(guān)的生產(chǎn)勞動(dòng)的可能性。進(jìn)一步假設(shè)，模型中的研究對(duì)象是農(nóng)村無(wú)遺產(chǎn)繼承、收入轉(zhuǎn)移和不參與金融信貸市場(chǎng)的普通農(nóng)戶，并且農(nóng)戶僅有一個(gè)決策與負(fù)責(zé)生產(chǎn)的勞動(dòng)力，暫時(shí)忽略農(nóng)戶家庭內(nèi)部多成員之間的勞動(dòng)分工等情況。該模型的推導(dǎo)主要依據(jù)Gary. S. Becker[13]，并將社會(huì)化服務(wù)函數(shù)引入模型。

隨著時(shí)間推移，存在一部分農(nóng)戶從水稻生產(chǎn)中退出，為避免刪失樣本而造成估計(jì)結(jié)果的有偏，本文未刪除有缺失的農(nóng)戶樣本，從而樣本呈現(xiàn)出逐年遞減的非平衡面板特征。同時(shí)，在（6）式中設(shè)置了地區(qū)dist和時(shí)間t虛擬變量，以度量可能存在的地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，而將不可度量的面板隨機(jī)效應(yīng)，全部納入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中。Xjt（j=1，2，3）表示一系列控制變量，參考以有研究[2-6，8-12]，控制變量主要分為三類：（1）表示水稻生產(chǎn)者的個(gè)體特征，如年齡、受教育程度和是否參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)；（2）表示農(nóng)戶生產(chǎn)特征，如家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、水稻收入占家庭收入的比重和職業(yè)度；（3）表示農(nóng)戶所處村鎮(zhèn)的外部特征，如地形特征、距離縣城的距離和村莊所屬縣（市、區(qū)）的人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用2004-2010年農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心的農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)，選取中國(guó)長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)的江蘇省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、四川省和重慶市共6省1市的46個(gè)村鎮(zhèn)的水稻種植農(nóng)戶的家庭和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以及社會(huì)化服務(wù)和非農(nóng)兼業(yè)相關(guān)的農(nóng)戶與村鎮(zhèn)信息。刪除有缺失數(shù)據(jù)和異常值農(nóng)戶，選取有效研究對(duì)象8 377戶。由于涉及到2004-2010年村莊所屬縣（市、區(qū)）的人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文使用人均GDP 指數(shù)將村莊所屬縣（市、區(qū)）人均GDP數(shù)據(jù)平減到2004年不變價(jià)格，其中人均GDP與人均GDP 指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2003-2011）。

農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)起源于1986年，在全國(guó)各省（區(qū)、市）選取富裕、中等和低收入水平的縣（區(qū)），逐年進(jìn)行農(nóng)戶跟蹤調(diào)查，詳細(xì)記錄了農(nóng)戶家庭與生產(chǎn)等方面的信息。隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的變化，具體的調(diào)查問(wèn)卷和指標(biāo)也經(jīng)歷了多次修改，到2003年開始記錄農(nóng)戶家庭每個(gè)勞動(dòng)力的詳細(xì)勞動(dòng)時(shí)間分配信息，雖然2009年調(diào)查問(wèn)卷中關(guān)于家庭勞動(dòng)力勞動(dòng)供給指標(biāo)又發(fā)生變動(dòng)，但只是對(duì)一些指標(biāo)進(jìn)行了補(bǔ)充采集，未對(duì)整個(gè)調(diào)查指標(biāo)體系產(chǎn)生影響，從而保證了本研究數(shù)據(jù)指標(biāo)的完整性和延續(xù)性。

2.3重要變量定義與說(shuō)明

在模型變量的實(shí)際選取中，遇到一部分變量無(wú)法直接從農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取，而需要進(jìn)行對(duì)應(yīng)的變量處理。

首先，觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中未直接給出農(nóng)戶單、雙季水稻播種面積，但使用農(nóng)戶水稻復(fù)種指數(shù)（當(dāng)年水稻播種面積與水田面積比重）可以表示農(nóng)戶單、雙季水稻種植情況，該指標(biāo)介于0與2之間。在固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)中農(nóng)戶耕地和水田數(shù)據(jù)完備的情況下，我們認(rèn)為0

從我國(guó)長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)的實(shí)際生產(chǎn)情況來(lái)看，農(nóng)戶會(huì)依據(jù)地塊特征和生產(chǎn)條件來(lái)分配自家的單、雙季稻種植比例，這樣一來(lái)可實(shí)現(xiàn)口糧和商品糧的產(chǎn)出最大化，二來(lái)可以熨平因氣候或病蟲害可能帶來(lái)的產(chǎn)量波動(dòng)。與僅使用0-1型虛擬變量（如0=單季稻，1=雙季稻等）表示農(nóng)戶種植單雙季水稻的情況相比，結(jié)合耕地面積和水稻播種面積所構(gòu)造的水稻復(fù)種指數(shù)可以表達(dá)出更多的信息。因此，以水稻播種面積與水田面積比重等于1為界點(diǎn)，以區(qū)分農(nóng)戶單雙季稻種植模式具有一定的合理性。

其次，對(duì)于經(jīng)濟(jì)水平欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，尤其是我國(guó)長(zhǎng)江流域的中部和西部稻作區(qū)，農(nóng)機(jī)裝備正逐步被運(yùn)用到水稻生產(chǎn)過(guò)程中，以對(duì)傳統(tǒng)的人、畜力使用進(jìn)行替代，因此本文使用農(nóng)機(jī)作業(yè)費(fèi)占農(nóng)機(jī)與畜力總費(fèi)用的比例來(lái)度量農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)程度[12]（y2）。同時(shí)，對(duì)農(nóng)民普及農(nóng)技培訓(xùn)一直以來(lái)是我國(guó)農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的一項(xiàng)重要內(nèi)容，本文較為關(guān)注其對(duì)農(nóng)戶稻作制度選擇的影響程度。

最后，觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)中給出了農(nóng)戶家庭中成員信息及在鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)從事非農(nóng)兼業(yè)的類型，但未具體給出每個(gè)成員不同從業(yè)類型的收入資料，因此無(wú)法度量水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)收入，而相應(yīng)地使用其是否有水稻種植以外的非農(nóng)兼業(yè)活動(dòng)作為模型指標(biāo)。

3樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

與2004年相比，2010年長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)的水稻種植農(nóng)戶數(shù)減少了17.92%，其中下降最明顯的是江西省和安徽省，減幅分別達(dá)到30.91%和21.35%，而其他省份減幅則相對(duì)平緩。進(jìn)一步由表2可發(fā)現(xiàn)，2004-2010年間，長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)的水稻復(fù)種指數(shù)呈現(xiàn)逐年降低趨勢(shì)，年均降速達(dá)到0.013，這其中農(nóng)戶水稻“雙改單”趨勢(shì)明顯，雙季稻種植比例由2004年的42.67%減少到2010年的31.78%，年均降幅達(dá)1.82個(gè)百分點(diǎn)，而單季稻種植比例增長(zhǎng)迅速，到2010年，長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)農(nóng)戶的單季稻種植比例已接近七成左右，達(dá)68.22%，從而表明農(nóng)戶在稻作制度選擇上的偏向于單季稻種植的趨勢(shì)正逐步凸顯。

由于水稻生產(chǎn)者老齡化程度增加以及農(nóng)戶家庭中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的日趨減少，在一定程度上激勵(lì)了農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展，替代傳統(tǒng)人、畜力的農(nóng)機(jī)裝備正逐步地被應(yīng)用到水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，表2顯示農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)程度由2004年的0.432上升到2010年的0.947，年均增長(zhǎng)幅度達(dá)0.086，呈現(xiàn)出較快的發(fā)展勢(shì)頭，其中到2010年，江蘇省和湖南省水稻生產(chǎn)已完全使用上農(nóng)機(jī)裝備，畜力使用已從水稻生產(chǎn)中退出。這種快速變化的背后，除了國(guó)家農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策的扶持、農(nóng)機(jī)來(lái)源途徑的日趨廣泛與機(jī)械勞作效率較高外，農(nóng)機(jī)使用價(jià)格的相對(duì)低廉和農(nóng)村雇工費(fèi)用的上漲均是重要的推動(dòng)力。與此同時(shí)，表3也顯示，2004-2010年，長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)約有一到兩成的農(nóng)戶在水稻生產(chǎn)中雇傭了勞動(dòng)力，其中單季稻生產(chǎn)者雇傭比例略高出雙季稻。結(jié)合畝均雇工數(shù)量來(lái)看，雙季稻的畝均雇工數(shù)高出單季稻約0.5-1個(gè)工左右，且再結(jié)合不斷攀升的工價(jià)可見(jiàn)，雙季稻種植由此需要比單季稻多支出0.5-1個(gè)工價(jià)的雇工成本，這在一定程度上會(huì)減少雙季稻生產(chǎn)者的凈收益。

農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的快速發(fā)展，使得2004-2010年長(zhǎng)江流域單、雙季水稻生產(chǎn)者在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間均呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)，其中較2004年，2010年的單、雙季稻生產(chǎn)者用于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的時(shí)間降幅分別達(dá)23.74天和32.22天。水稻生產(chǎn)者的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間下降，直接帶來(lái)了其非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間的增長(zhǎng)，尤其是單季稻生產(chǎn)者的非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間均顯著地高于雙季稻，說(shuō)明雙季稻生產(chǎn)者需要付出較多的勞動(dòng)時(shí)間用于水稻生產(chǎn)及管理，相應(yīng)地降低了其從事非農(nóng)勞動(dòng)的時(shí)間。值得注意的是，2008至2010年，水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)勢(shì)頭，2010年單、雙季稻生產(chǎn)者的非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間分別達(dá)到156.50天/年和121.18天/年，較2008年增幅分別達(dá)21.19%和23.79%。

表3中顯示，長(zhǎng)江流域水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)現(xiàn)象廣泛的存在。到2010年，水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)職業(yè)比例已達(dá)到21.93%，較2004年上升了7.41個(gè)百分點(diǎn)，其中“從事非農(nóng)家庭經(jīng)營(yíng)”和“受雇勞動(dòng)者”的分布最多。從行業(yè)角度來(lái)看，2004年水稻生產(chǎn)者職業(yè)所屬行業(yè)排名前三位的分別是水面養(yǎng)殖業(yè)、商貿(mào)、飲食或服務(wù)業(yè)和建筑業(yè)，比例依次達(dá)27.97%、14.69%和14.49%，而到2010年，上述行業(yè)排名已發(fā)生較大的變化，水稻生產(chǎn)者職業(yè)所屬行業(yè)排名前三位的轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)、建筑業(yè)和水面養(yǎng)殖業(yè)，比例依次達(dá)26.26%、23.74%和17.32%，這一變化的原因可能是由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展所帶動(dòng)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與升級(jí)，農(nóng)民兼業(yè)由農(nóng)業(yè)內(nèi)部的種養(yǎng)結(jié)合經(jīng)營(yíng)逐漸向農(nóng)業(yè)以外產(chǎn)業(yè)的拓展。

進(jìn)一步我們發(fā)現(xiàn)，雙季稻生產(chǎn)者職業(yè)中的農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)營(yíng)比例和農(nóng)業(yè)比例均高出同期單季稻生產(chǎn)者約5個(gè)百分點(diǎn)左右，換言之，雙季稻生產(chǎn)者從事于兼業(yè)的比例要低于單季稻生產(chǎn)者，這反映出雙季稻生產(chǎn)可能更容易在勞動(dòng)時(shí)間或勞動(dòng)強(qiáng)度上“擠占”或者降低勞動(dòng)者從事兼業(yè)的可能性。從單、雙季稻生產(chǎn)者兼業(yè)所屬行業(yè)的分布來(lái)看，雙季稻生產(chǎn)者的職業(yè)多分布于水面養(yǎng)殖業(yè)和建筑業(yè)，而單季稻生產(chǎn)者的職業(yè)主要分布于工業(yè)、建筑業(yè)和商貿(mào)、飲食或服務(wù)業(yè)。值得關(guān)注的是，2004-2010年，水稻生產(chǎn)者職業(yè)分布于工業(yè)的比例正穩(wěn)步地提高，尤其是雙季稻生產(chǎn)者，在工業(yè)行業(yè)從事兼業(yè)的比例從2004年的5.39%增長(zhǎng)到2010年的20.67%，這主要得益于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)或城鎮(zhèn)近郊企

業(yè)的快速增長(zhǎng)，也得益于農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)在一定程度上將勞動(dòng)者從水稻生產(chǎn)中逐步替代出來(lái)。

4實(shí)證結(jié)果分析

4.1模型估計(jì)方法選擇

在使用聯(lián)立方程模型估計(jì)前，變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣顯示水稻收入占家庭經(jīng)營(yíng)收入的比重（srzb）、職業(yè)度（zyd）與其他變量的相關(guān)系數(shù)較為接近，且水稻收入占家庭經(jīng)營(yíng)收入的比重與職業(yè)度之間的相關(guān)系數(shù)也高出其他變量，兩者之間表現(xiàn)出較高的多重共線性，所以不能同時(shí)將這兩個(gè)變量放入模型中。然而，由于職業(yè)度（zyd）反映出農(nóng)民當(dāng)年水稻總產(chǎn)量用于出售或口糧的傾向，而農(nóng)民的這種以解決家庭口糧需求或出售盈利為導(dǎo)向的行為差異可能會(huì)影響到其稻作制度選擇與非農(nóng)兼業(yè)行為，因此本文在模型中選擇放入該指標(biāo)。

畝均雇工數(shù)和工價(jià)是指水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)上雇傭了勞動(dòng)力的農(nóng)戶的統(tǒng)計(jì)數(shù)字；畝均用工量包含了自身投工和雇工數(shù)；雇工工價(jià)、畜力費(fèi)和機(jī)械費(fèi)均為當(dāng)年價(jià)格。單季稻欄下的農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)營(yíng)比例指農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)營(yíng)人數(shù)與單季稻生產(chǎn)者總數(shù)的比值，行業(yè)中的農(nóng)業(yè)比例類似；行業(yè)中的農(nóng)業(yè)中不含養(yǎng)殖業(yè)，這是由于農(nóng)村固定觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)中記錄了農(nóng)戶的水面養(yǎng)殖面積，因此根據(jù)這一指標(biāo)將水面養(yǎng)殖業(yè)單獨(dú)列出；2009年最新修訂的指標(biāo)體系較2003-2008年指標(biāo)體系更加細(xì)化，本文通過(guò)將2010年的行業(yè)指標(biāo)合并，使其與2003-2008年指標(biāo)體系一致，具體處理如下：將采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)合并為工業(yè)，將批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)合并為商貿(mào)、飲食或服務(wù)業(yè)。

在模型變量確定后，還需要對(duì)模型的總體參數(shù)進(jìn)行“可識(shí)別”檢驗(yàn)?？勺R(shí)別是進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的前提條件。由于本文聯(lián)立方程模型中需要估計(jì)的方程中的外生變量（Xi）個(gè)數(shù)遠(yuǎn)大于內(nèi)生變量（y1、y2與y3）的個(gè)數(shù)，使用階條件或秩條件判定，每個(gè)方程都屬于過(guò)渡識(shí)別。

聯(lián)立方程模型估計(jì)方法主要有單一方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法，兩者常用是二階最小二乘法（2SLS）和三階最小二乘法（3SLS）。如果聯(lián)立方程模型中假定為外生的變量與結(jié)構(gòu)方程中的擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)，則使用系統(tǒng)估計(jì)法能夠增加估計(jì)效率；反之，若二者相關(guān)，則使用系統(tǒng)估計(jì)法將使得估計(jì)結(jié)果有偏，此時(shí)適宜使用單一方程估計(jì)法?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中，常通過(guò)豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)來(lái)確定使用何種估計(jì)方法。表4中豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示聯(lián)立方程模型不能完全拒絕外生變量和結(jié)構(gòu)干擾無(wú)關(guān)的假設(shè)，故應(yīng)使用系統(tǒng)估計(jì)法。

4.2實(shí)證結(jié)果分析

本文對(duì)聯(lián)立方程模型選用系統(tǒng)估計(jì)法中最常用的3SLS法，計(jì)量結(jié)果（見(jiàn)表5）分析如下：

（1）水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)程度與其單雙季水稻種植之間具有互補(bǔ)性，然而也有微弱跡象表明，隨著生產(chǎn)者非農(nóng)兼業(yè)程度提高，將對(duì)單雙季水稻種植產(chǎn)生負(fù)面影響，因此，假說(shuō)1未得到完全驗(yàn)證。模型（1）顯示，2004-2010年間，在其他條件不變的情況下，生產(chǎn)者非農(nóng)兼業(yè)程度提高1個(gè)百分點(diǎn)，能夠顯著提高其水稻復(fù)種指數(shù)0.316個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)行為，并未明顯地誘發(fā)其從雙季稻改種單季稻。這主要是由于水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)多數(shù)是基于自身稟賦與生產(chǎn)實(shí)踐的綜合決策，合理利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性、農(nóng)忙與非農(nóng)忙時(shí)期以及早晚與正常工作時(shí)間之間差異，在務(wù)農(nóng)與非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間上進(jìn)行錯(cuò)峰配置，從而使得非農(nóng)兼業(yè)行為與水稻生產(chǎn)之間形成互補(bǔ)。然而，使用2010年截面數(shù)據(jù)的模型（2）顯示，生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)對(duì)水稻復(fù)種指數(shù)存在負(fù)向影響，表明非農(nóng)兼業(yè)程度的進(jìn)一步提高，會(huì)在一定程度促使生產(chǎn)者從雙季稻改向單季稻，而這主要是由于2010年水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)程度較高，尤其是兼業(yè)類型從傳統(tǒng)的種養(yǎng)業(yè)向工業(yè)、服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變，從而使得生產(chǎn)者以往多選擇農(nóng)閑“打零工”或“做小工”這種調(diào)配勞動(dòng)時(shí)間相對(duì)自由的兼業(yè)活動(dòng)逐漸“被規(guī)范”起來(lái)。

模型（1）結(jié)果也發(fā)現(xiàn)，在影響生產(chǎn)者單、雙季水稻選擇的因素中，其年齡、受教育程度、是否接受農(nóng)技培訓(xùn)以及所在縣域的人均經(jīng)濟(jì)水平對(duì)其單雙季稻選擇不顯著或者影響程度較小，而農(nóng)戶家庭中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量與職業(yè)度對(duì)生產(chǎn)者單、雙季水稻選擇具有顯著影響，尤其是水稻生產(chǎn)者的職業(yè)度。在其他條件不變的情況下，水稻生產(chǎn)者的職業(yè)度提高1個(gè)百分點(diǎn)，能夠顯著提高復(fù)種指數(shù)0.753個(gè)百分點(diǎn)。這與樣本統(tǒng)計(jì)描述一致，相比于2004年，到2010年單季稻生產(chǎn)者的職業(yè)度保持了相對(duì)穩(wěn)定，從0.441小幅波動(dòng)到0.439，而雙季稻生產(chǎn)者的職業(yè)度則呈現(xiàn)緩慢上升態(tài)勢(shì)，從0.597增長(zhǎng)到0.635。水稻生產(chǎn)者職業(yè)度的提高，意味著其稻谷產(chǎn)量中用于向市場(chǎng)出售的比例增高，這種出售盈利導(dǎo)向能夠更好地激勵(lì)其選擇雙季稻，從而來(lái)提升水稻種植收益。

（2）農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的主要貢獻(xiàn)在水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)上，而對(duì)單雙季水稻選擇的影響較小。模型（1）顯示，2004-2010年間，在其他條件不變的情況下，農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)程度提高1個(gè)百分點(diǎn)，能夠顯著提高非農(nóng)兼業(yè)程度0.985個(gè)百分點(diǎn)，但卻降低水稻復(fù)種指數(shù)1.622個(gè)百分點(diǎn)，這一結(jié)論驗(yàn)證了假說(shuō)2，但假說(shuō)3未得到驗(yàn)證。這主要是一方面，農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展，尤其是農(nóng)機(jī)裝備在水稻生產(chǎn)中的廣泛使用，有效地替代了水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的大量勞動(dòng)時(shí)間，從而能夠?qū)趧?dòng)者從原本繁雜的水稻生產(chǎn)中逐步替代出來(lái)，增加了生產(chǎn)者從事非農(nóng)兼業(yè)活動(dòng)的勞動(dòng)機(jī)會(huì)。另一方面，村鎮(zhèn)內(nèi)雇傭勞動(dòng)力難度與成本上升以及農(nóng)民獲取農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)途徑增多，使得農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)逐漸成為水稻生產(chǎn)中必需的要素投入之一，而相對(duì)于單季稻而言，雙季稻生產(chǎn)需要生產(chǎn)者支付較多的農(nóng)機(jī)使用費(fèi)用，出于成本收益、勞動(dòng)時(shí)間以及非農(nóng)機(jī)會(huì)成本的綜合考慮，農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展對(duì)農(nóng)戶穩(wěn)定水稻種植起到了較好的貢獻(xiàn)，但對(duì)于激勵(lì)農(nóng)戶選擇雙季稻的影響較弱。

4.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)及分析

若考慮農(nóng)戶家庭成員間收入轉(zhuǎn)移的情況，則式（6）中生產(chǎn)者非農(nóng)兼業(yè)行為對(duì)其單雙季水稻選擇的參數(shù)估計(jì)存在下偏的可能性。這是因?yàn)樗旧a(chǎn)者的水稻種植決策在一定程度上受到家庭經(jīng)營(yíng)總收入水平的影響，當(dāng)生產(chǎn)者能夠從家庭其他成員那里得到轉(zhuǎn)移收入，實(shí)質(zhì)上等同于其自身的收入增長(zhǎng)，從而會(huì)降低其通過(guò)提高水稻復(fù)種指數(shù)來(lái)增加收入的激勵(lì)作用。因此，為了檢驗(yàn)上述結(jié)論的穩(wěn)健性，本文引入農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)總收入，以分析其對(duì)生產(chǎn)者單雙季水稻選擇的影響（見(jiàn)表6）。

模型（3）計(jì)量結(jié)果與模型（1）類似，但模型（3）中農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)總收入對(duì)生產(chǎn)者單雙季水稻選擇的影響程度低于模型（1）。模型（3）結(jié)果顯示，2004-2010年間，在其他條件不變的情況下，農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)總收入提高1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)顯著提高其水稻復(fù)種指數(shù)0.108個(gè)百分點(diǎn)，低于生產(chǎn)者非農(nóng)兼業(yè)程度對(duì)水稻復(fù)種指數(shù)的影響程度。這主要是農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)總收入對(duì)生產(chǎn)者單雙季水稻種植選擇的影響具有間接性，在多數(shù)情況下，生產(chǎn)者的單雙季水稻種植決策，首先會(huì)依據(jù)自身的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，往往再綜合考慮收入增長(zhǎng)預(yù)期或貢獻(xiàn)以及鄰里周邊的生產(chǎn)情況等因素來(lái)決定生產(chǎn)行為。

綜合來(lái)看，農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)發(fā)展符合了當(dāng)前勞動(dòng)替代型的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向，農(nóng)機(jī)等社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展放松了生產(chǎn)者在水稻生產(chǎn)上的勞動(dòng)時(shí)間與強(qiáng)度的約束，促進(jìn)了水稻生產(chǎn)者非農(nóng)兼業(yè)程度的提高，也進(jìn)一步增加了水稻生產(chǎn)者“雙改單”的發(fā)展趨勢(shì)。水稻生產(chǎn)者稻作制度上的“雙改單”或者水稻復(fù)種指數(shù)的下降，將帶來(lái)稻谷總產(chǎn)量的下滑，也對(duì)糧食供給安全和提高耕地利用率帶來(lái)一定程度的不利影響。然而模型（1）與（3）結(jié)果顯示，農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展尚不能完全兼顧農(nóng)戶單雙季水稻選擇和收入增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)，或者說(shuō)農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展尚不能使得水稻生產(chǎn)者做出偏向于雙季稻種植的決策變化，目前能夠有效地兼顧到農(nóng)戶雙季稻選擇和收入增長(zhǎng)的出路可能在于培育職業(yè)農(nóng)民。

5結(jié)論與建議

本文使用2004-2010年我國(guó)長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)6省1市的農(nóng)戶數(shù)據(jù)，以農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)為視角，實(shí)證分析了農(nóng)戶水稻“雙改單”與收入增長(zhǎng)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明： 2004-2010年，我國(guó)長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)農(nóng)戶水稻的“雙改單”變化明顯，雙季稻種植比例年均降幅達(dá)1.82個(gè)百分點(diǎn)，2010年農(nóng)戶雙季稻種植比例已降至三成左右，農(nóng)戶在稻作制度選擇上偏向于單季稻種植的趨勢(shì)正逐步凸顯。2010年，約有三成水稻生產(chǎn)者從事非農(nóng)兼業(yè)活動(dòng)，其中雙季稻生產(chǎn)者從事非農(nóng)兼業(yè)比例要低于同期單季稻生產(chǎn)者約5個(gè)百分點(diǎn)左右，非農(nóng)兼業(yè)類型正呈現(xiàn)出由農(nóng)業(yè)內(nèi)部的種養(yǎng)結(jié)合經(jīng)營(yíng)逐漸向農(nóng)業(yè)以外產(chǎn)業(yè)拓展的趨勢(shì)。長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)的農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)程度發(fā)展迅速，年均增長(zhǎng)幅度達(dá)0.086。由于生產(chǎn)者可在務(wù)農(nóng)與非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間上進(jìn)行錯(cuò)峰配置，其非農(nóng)兼業(yè)程度與單雙季水稻種植之間具有互補(bǔ)性，然而也應(yīng)注意到，隨著生產(chǎn)者非農(nóng)兼業(yè)程度的進(jìn)一步提高，將對(duì)雙季水稻種植產(chǎn)生負(fù)面影響。農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的主要貢獻(xiàn)在水稻生產(chǎn)者的非農(nóng)兼業(yè)行為上，而對(duì)其單雙季水稻選擇影響較小。

鑒于上述研究結(jié)論，筆者提出以下建議：①重視我國(guó)長(zhǎng)江流域農(nóng)戶稻作制度演變趨勢(shì)。長(zhǎng)江流域單雙季稻作區(qū)是我國(guó)重要的水稻主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)戶水稻“雙改單”或復(fù)種指數(shù)的下降，將帶來(lái)稻谷總產(chǎn)量的下滑，也對(duì)糧食供給安全和耕地利用率帶來(lái)一定的不利影響。②深化農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)內(nèi)容，培育職業(yè)農(nóng)民。農(nóng)戶雙季稻選擇與收入增長(zhǎng)之間不具有明顯的沖突，當(dāng)前鼓勵(lì)或調(diào)控農(nóng)戶選擇雙季稻的核心是穩(wěn)定和落實(shí)收入增長(zhǎng)的預(yù)期，合理的途徑一是繼續(xù)深化與拓展農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)內(nèi)容，從單一的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)向水稻產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后環(huán)節(jié)發(fā)展，以更好地解決農(nóng)戶雙季稻生產(chǎn)上的困難和顧慮；二是培育現(xiàn)代職業(yè)農(nóng)民，提高農(nóng)民的市場(chǎng)參與程度。

（編輯：李琪）

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AbstractThe switch from doublecropped to singlecropped rice is an irreversible trend in rice planting in China. Due to the continuous decrease of rice planting income in household income， farmers tend to allocate more time and resources to nonagriculture activities. However， the government encourage farmers to plant doublecropped rice based on the importance of strategic grain reserve and the full utilization of arable land. The social services in rural areas can efficiently improve the allocation of labor time and resources， as well as food security and increase household income. The present study investigated the planting pattern switch from doublecropped to singlecropped rice and the income changes based on data from farmers in the Yangtze River Basin， China. The aim of the present study was to establish a theoretical model to understand whether social services in rural areas can encourage farmers to plant doublecropped rice， and increase their income at the same time. A substantial switch from doublecropped to singlecropped rice was observed during 2004-2010 in the Yangtze River Basin， China. The proportion of doublecropped rice decreased annually 1.82% during this period and the planting of doublecropped rice accounted for only one third of the total rice planting in 2010. Traditional rice farmers allocated more labors and resources to nonagriculture activities， especially industry， construction， and aquaculture. The social services in rural areas， which is primarily based on agricultural equipment， were not feasible for farmers to increase household income through planting doublecropped rice. In addition， the social services in rural areas had limited influence on the decision of planting doublecropped or singlecropped rice， but mainly contributed to nonagriculture activities of farmers. The labor and time can be reasonably allocated between agriculture and nonagriculture activities， therefore， the nonagriculture activities of rice farmers are compatible with the pattern of doublecropped rice. However， the development and improvement of nonagriculture may have negative effects on the planting of doublecropped rice. In summary， in order to keep strategic grain reserve， we should be fully aware of the ongoing rice planting pattern switch from doublecropped to singlecropped rice in the Yangtze River Basin. To encourage farmers to plant doublecropped rice， professional education and appropriate social services should be provided to farmers prior to， during， and after rice planting.

Key wordsswitch from doublecropped to singlecropped rice； income increase； social services in rural areas； nonagriculture activities； labor supply