葉玉華
(福建衛(wèi)生職業(yè)技術學院,福建 福州 350101)
隨著計算機網絡業(yè)務的不斷擴展,各種業(yè)務對網絡要求的不斷提高,為了確保網絡服務的正常、有效,必須盡可能提高或者確保特定業(yè)務的服務質量,進而保證計算機網絡的全面應用。在計算機網絡服務運行過程中,不僅會影響用戶的使用情況,還會影響整個網絡的操作性能。為此,在優(yōu)化計算機網絡服務質量的時候,必須遵循一定的原則,之后采取有效的優(yōu)化方法,有效提高計算機網絡服務的效能。
在優(yōu)化計算機網絡服務質量的時候,必須充分考慮網絡服務分配情況。首先,遵循資源再分配原則。隨著計算機網絡用戶的不斷增加,以及計算機網絡資源的有限性,怎樣合理分配網絡資源,成為了一個值得深入探討的關鍵問題。在對網絡資源進行列隊排序的時候,需要在網絡服務過程中予以分配,這樣才可以達到預期的工作效果。其次,遵循適當調整網絡任務原則。在計算機網絡服務中,可以利用一個服務器對多項任務進行同時操作,這樣能夠避免發(fā)生網絡服務操作擁堵的現象。針對多項任務的同時操作而言,需要保證多項任務的同類型,這樣才可以開展相應的任務。最后,對操作中的阻礙窗口進行優(yōu)化,也就是說,在操作過程中,盡量降低運輸途中對網絡功能的分散?,F階段,網絡已經成為了一種資源,在人們的生活、生產中得到了廣泛應用。為了更加合理、科學的發(fā)揮網絡資源的作用,一定要遵循以上原則。
在計算機網絡中,凸優(yōu)化包括很多不同的優(yōu)化模型,其中比較典型的就是二次規(guī)劃或者線性規(guī)劃等。隨著科學技術水平的不斷提高,對凸優(yōu)化方法的研究越來越深入,人們對問題自身的凸性了解越來越深入,在某種程度上而言,凸性對優(yōu)化方案的制定有著決定性的作用。在網絡效用最大化研究中,一般均是在凸優(yōu)化模型求解的基礎上展開的。凸優(yōu)化模型目標函數就是凸函數,約束集自身為凸集,等式約束函數是仿射函數的一種,針對網絡效用最大化研究來說,其目標函數為凹函數。
針對缺乏約束凸目標函數優(yōu)化過程來說,需要對一階條件予以充分利用,明確一階函數為零時的變量值,此為最優(yōu)方案,假如利用數值方法,主要包括牛頓法、梯度法,均可以計算得到最優(yōu)解。在調度與資源分配過程中,由于資源自身條件的約束與技術水平的限制,需要一個限制集,才可以得到最優(yōu)解。假如每個節(jié)點自身效用函數為凸函數,并且具有線性約束特點,形成了一個可解的結合面體,為此,此模型是一種典型的凸優(yōu)化模型。在進行求解的時候,還需要將其分解為無約束優(yōu)化問題,通過此過程,利用牛頓法或者梯度法進行迭代計算,得到最優(yōu)解。
障礙法主要是為每個不等式約束障礙函數而設計的,只有在達到約束不等式條件的時候,才可以不斷趨向零,假如約束等號成立,函數將逐漸趨向無窮,在原有目標函數中運用障礙函數,可以為牛頓法的運用提供可靠依據。
網絡資源選擇與設置方面,均存在著離散決策變量現象,由于這些現象的存在,導致可行域自身凸性遭到損壞。在某種程度上而言,想要在多項式時間中找出全局最優(yōu)解,一般難度較大。在通信網絡中,由于資源配置的離散化,因此,出現了很多的離散優(yōu)化問題。在網絡優(yōu)化問題中,路由選擇問題十分常見。假如單純考慮延時問題,可以利用模型化最短路徑方式進行路由選擇。
通常而言,整數規(guī)劃與混合整數規(guī)劃大部分都是在模型難度大的情況,引申出了很多問題,與模型結構有著密切關系。在實際工作中,較為典型的問題就是借助論圖技術在多項式時間中找出最優(yōu)解方案,比如網絡流問題,最大流可以用在對有向傳輸網絡中,在鏈路容量被制約、節(jié)點流守恒的情況下,需要對流量進行有效的調度,盡可能讓傳輸流量總和滿足實際要求,實現計算機網絡服務質量優(yōu)化效果。
總而言之,在對計算機網絡服務質量優(yōu)化進行研究的時候,需要在實踐優(yōu)化基礎上,對整個網絡服務質量進行優(yōu)化,運用先進的優(yōu)化理論,充分發(fā)揮計算機網絡服務功能,為人們生活、生產提供便利條件。在計算機網絡服務質量優(yōu)化中,需要結合實際情況,選擇最為恰當的方法,確保達到預期的優(yōu)化效果。
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