王松敏，劉麗芳，吳翠芳

(武警學(xué)院，河北 廊坊 065000)

指數(shù)平滑法在青少年吸毒分析中的應(yīng)用

王松敏，劉麗芳，吳翠芳

(武警學(xué)院，河北 廊坊 065000)

采用定量分析的方式，運(yùn)用指數(shù)平滑法對2004至2013年某地區(qū)青少年吸毒的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析和預(yù)測，為相關(guān)部門采取措施提供了更科學(xué)的依據(jù)。

青少年吸毒；指數(shù)平滑法；分析預(yù)測

要成功預(yù)防和減少青少年吸毒違法行為的發(fā)生，就必須了解青少年吸毒的現(xiàn)狀及特點(diǎn)，為制定和完善青少年吸毒的措施提供依據(jù)。[1]為了使相關(guān)決策更加科學(xué)，文章借助了一種數(shù)學(xué)方法——指數(shù)平滑法對某地區(qū)青少年的吸毒問題進(jìn)行相關(guān)分析和預(yù)測，進(jìn)而避免了只從定性的角度分析青少年吸毒這一問題。

一、吸毒數(shù)據(jù)的選取及簡單分析

本文選取了2004-2013年某地區(qū)21歲以下(不含21歲)青少年吸毒的相關(guān)數(shù)據(jù)(來源于官方網(wǎng)站http：//www.nd.gov.hk/)。數(shù)據(jù)中的“所有呈報(bào)人數(shù)”包含“首次被呈報(bào)人士”和“曾被呈報(bào)人士”。下面的表1給出了2004-2013年“所有呈報(bào)人數(shù)”與“曾被呈報(bào)人士”隨年份變化的數(shù)據(jù)，以及該地區(qū)吸毒青少年“曾有犯罪記錄”的人數(shù)。

把上面的數(shù)據(jù)用散點(diǎn)圖畫出后，可清楚地看出其變化趨勢(見圖1)：三組數(shù)據(jù)在2008年或2009年達(dá)到高峰后持續(xù)下降。這說明現(xiàn)行政策還是比較有效的。

表1 2004-2013年某地區(qū)青少年吸毒的相關(guān)數(shù)據(jù)

圖1 2004-2013年某地區(qū)青少年吸毒數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖

但是，“曾被呈報(bào)人士”及吸毒青少年中有“曾有犯罪記錄”的人數(shù)占青少年吸毒總數(shù)的比例(見表2)整體上都處于上升的趨勢，這點(diǎn)通過下面的圖2可清楚地看出。

圖2 兩組數(shù)據(jù)占總數(shù)的百分比的散點(diǎn)圖

年份曾被呈報(bào)人士/所有呈報(bào)人數(shù)曾有犯罪記錄/所有呈報(bào)人數(shù)200430.05%36.05%200518.44%33.71%200631.23%36.31%200727.18%38.61%200829.79%37.56%200933.50%38.87%201035.61%45.36%201138.47%42.22%201237.15%45.72%201339.85%46.36%

因此，有必要弄清楚表2中的數(shù)據(jù)在未來幾年內(nèi)的發(fā)展趨勢，進(jìn)而為相關(guān)部門更好地制定禁毒措施提供重要的參考依據(jù)。下面先介紹指數(shù)平滑法，然后運(yùn)用該方法對“曾被呈報(bào)人士”及吸毒青少年中有“曾有犯罪記錄”的人數(shù)這兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及預(yù)測，并對青少年吸毒的預(yù)防工作提出合理化建議。

二、指數(shù)平滑法

指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，其原理是任一時間點(diǎn)的指數(shù)平滑值都是本時間點(diǎn)的實(shí)際觀察值與前一時間點(diǎn)的指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。這里的權(quán)重主要是平滑系數(shù)。平滑系數(shù)越小，實(shí)際觀察值所占比重越小，平滑作用越強(qiáng)；反之，平滑系數(shù)越大，平滑作用越弱。一般情況，原數(shù)據(jù)較平穩(wěn)，波動不大時，可選用較小的平滑系數(shù)(0.05～0.2)；反之，當(dāng)數(shù)據(jù)波動較大，或變化趨勢明顯時，可選較大的平滑系數(shù)(0.3～0.8)[2]。

在情報(bào)分析中，當(dāng)時間序列無明顯線性趨勢時，可考慮用一次指數(shù)平滑法；若時間序列大致呈線性趨勢或者從某一項(xiàng)開始具有線性趨勢，那么用一次指數(shù)平滑法就會出現(xiàn)滯后偏差，就需要對所得結(jié)果進(jìn)行修正，此時可考慮用修正指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測。

(一)一次指數(shù)平滑法

設(shè)時間序列為y1,y2,…,yt,…yn，則一次指數(shù)平滑預(yù)測模型為:

(二)修正指數(shù)平滑法

該方法也稱為二次指數(shù)平滑法，即對一次指數(shù)平滑序列再進(jìn)行一次指數(shù)平滑，具體公式如下：

其中，t為當(dāng)前時期，l為預(yù)測時期與當(dāng)前時期的時間差，Yt+l為第t+l時期的預(yù)測值，at與bt為線性修正系數(shù)，計(jì)算公式為:

三、具體應(yīng)用與分析

(一)指數(shù)平滑法在青少年吸毒分析中的應(yīng)用

從圖2可知，表2中的兩組樣本數(shù)據(jù)整體都呈線性趨勢，且都有10%左右的波動差異。為提高預(yù)測精度，我們分別選取平滑系數(shù)α=0.2，α=0.3及α=0.4進(jìn)行比較，進(jìn)而選擇平均絕對誤差最小的α進(jìn)行預(yù)測。

兩組數(shù)據(jù)的初始值都取各自原始數(shù)據(jù)前三項(xiàng)的平均值，即“曾被呈報(bào)人士占總數(shù)比例”的一次指數(shù)平滑和二次指數(shù)平滑的初值都是

(0.300 5+0.184 4+0.312 3)/3=0.265 7

“曾有犯罪記錄占總數(shù)比例”的一次指數(shù)平滑和二次指數(shù)平滑的初值都是

(0.360 5+0.337 1+0.363 1)/3=0.353 6

考慮到近期數(shù)據(jù)與未來的預(yù)測更貼切，故以t時期對應(yīng)的平滑值為基礎(chǔ)建立線性修正模型預(yù)測下一個t+1時期的值，即由公式(3)可得:

Yt+1=at+bt·1=at+bt

具體計(jì)算結(jié)果見下面的表3與表4。

表3 “曾被呈報(bào)人士占總數(shù)比例”在不同平滑系數(shù)下的預(yù)測值及對應(yīng)的絕對誤差

表4 “曾有犯罪記錄占總數(shù)比例”在不同平滑系數(shù)下的預(yù)測值及對應(yīng)的絕對誤差

下面利用下式計(jì)算兩組數(shù)據(jù)在不同平滑系數(shù)下的預(yù)測值對應(yīng)的平均絕對誤差:

另外，表4中，當(dāng)α=0.2時，MAD=0.025 8；當(dāng)α=0.3時，MAD=0.020 3；當(dāng)α=0.4時，MAD=0.020 7?？梢钥闯?，也是α=0.3時對應(yīng)的平均絕對誤差最小，從而也選取平滑系數(shù)α=0.3做預(yù)測。

當(dāng)l=1時，代入(5)式可得Y11=0.408 1；當(dāng)l=2時，代入(5)式可得Y12=0.422 1。由此預(yù)測得2014年及2015年“曾被呈報(bào)人士占總數(shù)的百分比”分別為40.81%與42.2%。

另外，采用同樣的步驟，對第二組數(shù)據(jù)按照上述方法處理，可得其線性修正模型為:

當(dāng)l=1時，代入(6)式可得Y11=0.472 6；當(dāng)l=2時，代入(5)式可得Y12=0.484 3。由此，根據(jù)此預(yù)測得，2014年及2015年“曾有犯罪記錄占總數(shù)的百分比”分別為47.26%與48.43%。

(二)結(jié)果及對策分析

從上面的預(yù)測結(jié)果可知，青少年吸毒中“曾被呈報(bào)人士占總數(shù)的百分比”和“曾有犯罪記錄占總數(shù)的百分比”都有增加趨勢，復(fù)吸和犯罪是該地區(qū)青少年吸毒問題中十分突出的問題。

若按照現(xiàn)在的發(fā)展趨勢，從上面的分析可得該地區(qū)21歲以下(不含21歲)吸毒的青少年中，復(fù)吸的人數(shù)每年將按照1.4%的百分比增長，有犯罪記錄的人數(shù)每年將按照約1.17%的百分比增長，即這兩組人群將逐漸成為該地區(qū)青少年吸毒的主力軍。

另外，從表1或圖1可以看出，復(fù)吸的人數(shù)總是小于有犯罪記錄的人數(shù)，且當(dāng)復(fù)吸人數(shù)增加(或減少)時，對應(yīng)的有犯罪記錄的人數(shù)也會增加(或減少)，可見復(fù)吸青少年與犯罪問題的關(guān)聯(lián)性，即可推斷復(fù)吸中部分青少年會走上犯罪的道路。

對于戒毒者來說,生理上的脫毒可以在短時間完成,但其心理康復(fù)和戒除“心癮”則需要相當(dāng)長時間。再加上青少年一般意志力較薄弱，在周圍吸毒人群的誘惑下，往往更不堪忍受戒斷癥狀的痛苦，而重新走上了復(fù)吸的道路，這也是復(fù)吸人員成為該地區(qū)吸毒青少年主要人群的原因。

吸毒是一種高額消費(fèi)，青少年大多無固定經(jīng)濟(jì)來源，往往會采用非法的手段來獲得錢財(cái)，以致誘發(fā)多種違法犯罪，從而給自身發(fā)展和社會帶來極大的危害。另外，有犯罪記錄的青少年回歸社會后，有時由于缺乏社會幫扶和家庭原因，加之心理空虛自身沒有重新融入社會的動力，往往會依賴毒品消磨時光，忘記煩惱，尋求精神上的慰藉。因此相關(guān)部門一定要重視青少年吸毒問題和犯罪問題的關(guān)聯(lián)性。

預(yù)防青少年復(fù)吸和因吸毒而導(dǎo)致的犯罪是一項(xiàng)非常復(fù)雜而艱巨的工作,需要全社會的高度重視和全方位的共同努力。[4]根據(jù)前面的分析，相關(guān)部門應(yīng)做好以下幾方面的工作。

第一,社會各部門應(yīng)密切配合。強(qiáng)制戒毒所、公安緝毒機(jī)構(gòu)、學(xué)校單位、家庭、社區(qū)、管轄地公安派出所,在禁毒問題形成共識，主動協(xié)調(diào)配合,才會收到成效。第二，借助大眾傳媒傳遞正能量?，F(xiàn)在大眾傳媒已存在于生活的方方面面,借助于他們對吸毒的相關(guān)知識進(jìn)行宣傳,對青少年進(jìn)行教育指導(dǎo),相信是一種影響廣泛的好辦法。[5]第三,改善或改變青少年戒毒者的原來生活環(huán)境。斬?cái)嗯c“道友”或“粉友”的聯(lián)系，徹底使他們脫離原有的生活環(huán)境。

[1] 萬志紅.云南青少年吸毒現(xiàn)狀分析[J].云南警官學(xué)院學(xué)報(bào)，2007,62(1):52-55.

[2] 鄧超風(fēng).指數(shù)平滑模型探討[J].中國水運(yùn)：學(xué)術(shù)版，2006,(9).

[3] 張桂喜，馬立平.預(yù)測與決策概論[M].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2006.

[4] 繆清鑫.關(guān)于吸毒青少年戒毒問題的思考[J].天府新論,2004,116(2):82-84.

[5] 欒昕暢.香港青少年吸毒影響因素與解決對策[J].中國學(xué)校衛(wèi)生，2010,31(6):767-768.

(責(zé)任編輯 杜 彬)

The Application of Exponential Smoothing Method in the Analysis of Youth Drug Abuse

WANG Songmin， LIU Lifang， WU Cuifang

(TheArmedPoliceAcademy，Langfang，HebeiProvince06500，China)

Having collected data related to youth drug abuse in an area from 2004 to 2013, the paper analyzes and predicts the data by exponential smoothing, aiming at providing scientific suggestion for drug control efforts.

youth drug abuse; Exponential Smoothing; analysize and predict

2015-06-16

河北省統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究(計(jì)劃)項(xiàng)目“基于灰色系統(tǒng)理論的吸毒數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”(2014HZ03)

王松敏(1982— )，女，河南清豐人，副教授； 劉麗芳(1978— )，女，河北大城人，講師； 吳翠芳(1980— )，女，山東萊蕪人，講師。

D669.5;O212.1

A

1008-2077(2015)09-0019-04