李 飛, 王清連, 李成奇
(現(xiàn)代生物育種河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,河南科技學(xué)院棉花研究所,河南 新鄉(xiāng) 453003)
品種(系)資源是棉花育種的重要基礎(chǔ)材料,合理利用品種(系)資源,選擇適宜的親本進(jìn)行雜交是育種工作的關(guān)鍵。目前,中國(guó)種植的陸地棉品種均是由美國(guó)的岱字棉、斯字棉、金字棉等種質(zhì)資源衍生而來(lái),遺傳基礎(chǔ)較狹窄[1-3],限制了親本材料的有效利用。因此,對(duì)品種(系)資源進(jìn)行客觀(guān)評(píng)價(jià)具有現(xiàn)實(shí)意義。主成分分析是一種利用降維的思想,在損失較少信息的前提下,把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)相互無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法[4-8]。聚類(lèi)分析是一種用于生物資源分類(lèi)和親緣關(guān)系研究的多元統(tǒng)計(jì)方法[9-10]。近年來(lái),同時(shí)利用主成分分析和聚類(lèi)分析研究小麥[11-12]、水稻[13]、大豆[14-15]、黍稷[16]等作物種質(zhì)資源的報(bào)道較多,在棉花上也有一些報(bào)道。Brown[17]對(duì)美國(guó)區(qū)域試驗(yàn)棉花品種的農(nóng)藝和纖維品質(zhì)性狀進(jìn)行了主成分和聚類(lèi)分析,結(jié)果表明,來(lái)自密西西比河三角洲、中部和德克薩斯高平原地區(qū)品種的遺傳基礎(chǔ)高于來(lái)自東部、墨西哥和圣華金河地區(qū)的品種。孫長(zhǎng)發(fā)等[18]調(diào)查了河南省春棉區(qū)域試驗(yàn)棉花品種的17個(gè)數(shù)量性狀,用主成分分析法提取了累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)90.10%的前4個(gè)主成分,聚類(lèi)分析法將所有材料分為5類(lèi)。許乃銀等[19]利用長(zhǎng)江流域棉花區(qū)域試驗(yàn)品種的纖維品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了主成分和聚類(lèi)分析,從8個(gè)纖維品質(zhì)性狀中提取了4個(gè)主成分,并將20個(gè)試點(diǎn)劃分為4個(gè)纖維品質(zhì)相似亞區(qū)。上述研究均是以參加區(qū)域試驗(yàn)的少數(shù)品種為材料評(píng)價(jià)種質(zhì)資源,對(duì)棉花育種實(shí)踐的指導(dǎo)意義不大。本研究選用中國(guó)近年來(lái)育成或引進(jìn)的172份陸地棉骨干品種(系)為材料,對(duì)棉花19個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行主成分分析和聚類(lèi)分析,為深入評(píng)價(jià)陸地棉品種間(系)的遺傳多樣性和合理選配親本組合提供理論依據(jù)。
供試的172份陸地棉品種(系)中,64份來(lái)自黃河流域棉區(qū),25份來(lái)自長(zhǎng)江流域棉區(qū),55份來(lái)自西北內(nèi)陸棉區(qū),18份來(lái)自北部特早熟棉區(qū),10份為國(guó)外引進(jìn)材料(表1)。所有材料均經(jīng)過(guò)多代自交。
表1 供試材料的來(lái)源、數(shù)目及名稱(chēng)Table 1 Source,number and name of experimental materials
分別于2012、2013年將172份材料種植在河南科技學(xué)院棉花育種試驗(yàn)田。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),單行區(qū),3次重復(fù);行長(zhǎng)5 m,行距1 m,每行14~16株,大田常規(guī)管理。對(duì)2年所有材料,分別考查株高、主莖長(zhǎng)、主莖節(jié)數(shù)、總果枝數(shù)、有效果枝數(shù)、果枝長(zhǎng)、果枝節(jié)數(shù)、苗期(出苗期~現(xiàn)蕾期)、蕾期(現(xiàn)蕾期~開(kāi)花期)、花鈴期(開(kāi)花期~吐絮期)、生育期(出苗期~吐絮期)、果枝始節(jié)、始節(jié)高度、單株籽棉產(chǎn)量、單株皮棉產(chǎn)量、單鈴質(zhì)量、衣分、衣指和籽指等19個(gè)農(nóng)藝性狀。將2年6次重復(fù)各性狀的平均值作為該性狀的最終表型值。
利用 Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)基本整理。利用SPSS 19.0軟件將各性狀標(biāo)準(zhǔn)化后,采用降維的方法進(jìn)行主成分分析,基于主成分特征向量矩陣和各農(nóng)藝性狀的標(biāo)準(zhǔn)化值,根據(jù)公式F=Z·A計(jì)算各供試材料的主成分得分值,其中F、Z、A分別為主成分得分值矩陣、標(biāo)準(zhǔn)化矩陣和特征向量矩陣[18,20]。利用NTSYSpc 2.10e軟件將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,計(jì)算歐式(Euclid)遺傳距離,以類(lèi)平均法(UPGMA)對(duì)172份材料進(jìn)行聚類(lèi)[21]。
172份供試材料19個(gè)農(nóng)藝性狀的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果列于表2。由表2可知,供試材料在19個(gè)農(nóng)藝性狀上均表現(xiàn)較大差異,變異系數(shù)由大到小依次為皮棉產(chǎn)量、籽棉產(chǎn)量、果枝長(zhǎng)、始節(jié)高度、有效果枝數(shù)、果枝節(jié)數(shù)、果枝始節(jié)、主莖長(zhǎng)、株高、衣指、單鈴質(zhì)量、衣分、籽指、主莖節(jié)數(shù)、苗期、蕾期、花鈴期、總果枝數(shù)、生育期。其中,皮棉產(chǎn)量變異系數(shù)最大(29.92%),其次為籽棉產(chǎn)量(26.37%),生育期變異系數(shù)最小(5.08%),說(shuō)明棉花的產(chǎn)量受基因型和環(huán)境影響最大,生育期受基因型和環(huán)境影響最小。
表2 供試材料19個(gè)農(nóng)藝性狀的描述統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of 19 agronomic traits of experimental materials
對(duì)19個(gè)農(nóng)藝性狀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行主成分分析,獲得19階遺傳相關(guān)矩陣及其特征值和特征向量(表3)。前5個(gè)主成分特征值大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80.253%,可反映大部分遺傳差異信息。表4列出了各主成分中排名前3的代表性材料及其主成分得分值。得分值越高,材料受此主成分的影響越大。由表3和表4看出,第1主成分的特征值為5.856,貢獻(xiàn)率為30.822%;特征向量除籽指外均為正值,其中果枝長(zhǎng)、生育期和果枝始節(jié)的特征向量較大,分別為0.759、0.816和0.799,說(shuō)明第1主成分得分值高的材料表現(xiàn)為果枝長(zhǎng)、生育期長(zhǎng)、果枝始節(jié)位高,代表性材料有荊8891、魯棉21號(hào)和鑫秋1號(hào)。第2主成分的特征值為3.450,貢獻(xiàn)率為18.157%;有效果枝數(shù)、籽棉產(chǎn)量、皮棉產(chǎn)量和衣指的特征向量較大且為正值,株高、主莖長(zhǎng)、果枝長(zhǎng)、果枝節(jié)數(shù)、苗期、蕾期、花鈴期、生育期和始節(jié)高度的特征向量為負(fù)值,說(shuō)明第2主成分得分值高的材料產(chǎn)量高、生育期短、株型較好,代表性材料有百棉5號(hào)、冀棉958和岱字棉15。第3主成分的特征值為2.607,貢獻(xiàn)率為13.719%;株高、主莖長(zhǎng)、主莖節(jié)數(shù)和總果枝數(shù)的特征向量較大且為正值,說(shuō)明第3主成分得分值高的材料植株高,主莖節(jié)數(shù)和總果枝數(shù)較大,代表性材料有晉棉9號(hào)、新陸早48號(hào)和新陸早33號(hào)。第4主成分的特征值為1.995,貢獻(xiàn)率為10.500%;衣分和籽指的特征向量較大,其中前者為負(fù)值,后者為正值,說(shuō)明第4主成分得分值高的材料衣分低而籽指高,代表性材料有岱紅岱、烏干達(dá)3號(hào)和晉棉14號(hào)。第5主成分的特征值為1.341,貢獻(xiàn)率為7.056%;特征向量為正值且較大的性狀有株高、主莖長(zhǎng)、始節(jié)高度、單鈴質(zhì)量、衣指和籽指,特征向量為負(fù)值且絕對(duì)值較大的性狀有主莖節(jié)數(shù)、總果枝數(shù)、有效果枝數(shù)、果枝長(zhǎng)和果枝節(jié)數(shù),說(shuō)明第5主成分得分值高的材料植株較高,鈴質(zhì)量較高,衣指和籽指較高,代表性材料有新陸早28號(hào)、新陸早 11號(hào)和新陸早27號(hào)。
表3 19個(gè)農(nóng)藝性狀的主成分分析Table 3 Principal component analysis of 19 agronomic traits
表4 各主成分中排名前3的代表性材料及其主成分得分值Table 4 Representative materials and their principal component scores of the top-3 in each principal component
對(duì)172份陸地棉品種(系)的19個(gè)性狀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,進(jìn)行了聚類(lèi)分析。在遺傳距離為5.62時(shí)可將所有材料分為10個(gè)類(lèi)群,不同類(lèi)群材料農(nóng)藝性狀的平均值見(jiàn)表5。第Ⅰ類(lèi)群包括4個(gè)材料:kk1543、晉棉6號(hào)、錦棉2號(hào)和黑山棉,其中,晉棉6號(hào)和黑山棉來(lái)自北部特早熟棉區(qū),錦棉2號(hào)來(lái)自西北內(nèi)陸棉區(qū),kk1543為前蘇聯(lián)早期品種。該類(lèi)群材料植株較矮,果枝長(zhǎng)度短,單鈴質(zhì)量偏低,生育期較短,衣分和衣指較低。第Ⅱ類(lèi)群包括47個(gè)材料,分別是新陸早1號(hào)、新陸早5號(hào)、新陸早2號(hào)、新陸早4號(hào)、新陸早51號(hào)、新陸早6號(hào)、新陸早9號(hào)、新陸早37號(hào)、新陸早38號(hào)、新陸早7號(hào)、晉中200、新陸早46號(hào)、拉瑪干77、新陸早8號(hào)、中棉所13、18-3、新陸早42號(hào)、新陸早10號(hào)、新陸早40號(hào)、系9、新陸早20號(hào)、新陸早13號(hào)、中棉所27、岱字棉16、新陸早19號(hào)、新陸早34號(hào)、新陸早36號(hào)、新陸早21號(hào)、中棉所22、新陸早22號(hào)、新陸早32號(hào)、新陸早45號(hào)、新陸早47號(hào)、新陸早15號(hào)、新陸早18號(hào)、新陸早23號(hào)、新陸早24號(hào)、新陸早25號(hào)、蘇棉16、新陸早35號(hào)、新陸早27號(hào)、新陸早28號(hào)、新陸早39號(hào)、新陸早31號(hào)、新陸早11號(hào)、新陸早26號(hào)、中棉所19。絕大部分為西北內(nèi)陸棉區(qū)的新陸早系列,所有性狀表現(xiàn)均適中。第Ⅲ類(lèi)群包括2個(gè)材料,新陸早3號(hào)和新陸早49號(hào),表現(xiàn)為植株較高,果枝長(zhǎng)度最長(zhǎng),果枝節(jié)數(shù)最多,籽棉產(chǎn)量和皮棉產(chǎn)量較低。第Ⅳ類(lèi)群僅有1個(gè)材料新陸早48號(hào),表現(xiàn)為植株最高,總果枝數(shù)最多,果枝節(jié)數(shù)較少,生育期短,始節(jié)高度最高,單鈴質(zhì)量較低,衣分最高。第Ⅴ類(lèi)群包括30個(gè)材料,來(lái)自西北內(nèi)陸和黃河流域2個(gè)棉區(qū),分別是新陸早12號(hào)、中棉所31、遼棉18號(hào)、晉棉5號(hào)、中棉所33、中棉所26、百棉2號(hào)、豫棉5號(hào)、遼棉10號(hào)、遼棉16號(hào)、中棉所30、中棉所64、中棉所37、遼棉4號(hào)、遼棉5號(hào)、豫棉12號(hào)、錦棉4號(hào)、遼棉7號(hào)、新陸早17號(hào)、新陸早30號(hào)、中棉所42、中棉所50、中棉所58、中1707、中棉所24、中棉所36、中棉所10號(hào)、中棉所20、豫棉7號(hào)、中棉所14。表現(xiàn)為植株最矮,果枝長(zhǎng)度較短,果枝節(jié)數(shù)最少,生育期最短。第Ⅵ類(lèi)群由12個(gè)材料構(gòu)成,分別是新陸早29號(hào)、新陸早33號(hào)、石選87、晉棉24號(hào)、貝爾斯諾、中棉所18、遼棉8號(hào)、綠早254、錦棉5號(hào)、黔農(nóng)465、晉棉9號(hào)、晉棉14號(hào)。表現(xiàn)為總果枝數(shù)較多,生育期較短,單鈴質(zhì)量較高。第Ⅶ類(lèi)群包括43個(gè)材料,分別是中棉所12、石遠(yuǎn)321、江蘇棉1號(hào)、魯棉1號(hào)、魯棉研29、中棉所23、冀棉12、鄂棉3號(hào)、鄂沙28、陜1155、PPM8、新陸早16號(hào)、中棉所40、新陸中36號(hào)、泗棉2、蘇棉9號(hào)、贛棉8號(hào)、徐州142、豫棉21號(hào)、川棉56、鑫秋1號(hào)、新陸早41號(hào)、百棉5號(hào)、晉棉45號(hào)、冀棉958、國(guó)欣棉3號(hào)、邯鄲802、中棉所35、晉棉13號(hào)、晉棉29、陜2365、邯鄲885、蘇棉1號(hào)、晉棉36號(hào)、中植棉2號(hào)、岱字棉15、遼棉19號(hào)、百棉1號(hào)、魯棉21號(hào)、魯棉28號(hào)、泗棉4、遼棉23號(hào)、豫棉9號(hào)。大部分來(lái)自于黃河流域棉區(qū),表現(xiàn)為有效果枝數(shù)最多,籽棉產(chǎn)量和皮棉產(chǎn)量最高,單鈴質(zhì)量最高,衣分和衣指最大。第Ⅷ類(lèi)群包括30個(gè)材料,來(lái)自中國(guó)四大棉區(qū)以及國(guó)外引進(jìn),區(qū)域差異較大,具有生育期最長(zhǎng),單鈴質(zhì)量較高的特點(diǎn),分別是中棉所15、湘棉3、鹽棉48、中棉所25、蘇棉10號(hào)、中棉所34、湘棉10號(hào)、洞庭1號(hào)、錦棉1號(hào)、汾無(wú)195、陜棉4號(hào)、鄂棉14、中棉所17、豫棉1號(hào)、錢(qián)江9號(hào)、泗棉3、冀棉7號(hào)、晉棉8號(hào)、冀棉1號(hào)、斯字棉2B、99M7、晉中169、烏干達(dá)3號(hào)、鄂荊1號(hào)、荊8891、魯棉4號(hào)、魯棉10號(hào)、魯棉6號(hào)、中棉所8號(hào)、蘇棉6號(hào)。第Ⅸ類(lèi)群包括2個(gè)材料,蘇棉12號(hào)和美國(guó)的99M4,表現(xiàn)為總果枝數(shù)最少,生育期長(zhǎng),果枝始節(jié)最高、籽棉產(chǎn)量和皮棉產(chǎn)量較低。第Ⅹ類(lèi)群僅有1個(gè)材料岱紅岱,表現(xiàn)為植株較矮,有效果枝數(shù)最少,生育期長(zhǎng),籽棉產(chǎn)量和皮棉產(chǎn)量最低、衣指最高。
表5 不同類(lèi)群材料農(nóng)藝性狀的平均值Table 5 Averages of agronomic traits of clustered materials
主成分分析是將多個(gè)復(fù)雜的原始指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)具有代表性的互不相關(guān)的綜合指標(biāo)(主成分),每個(gè)主成分都是原始指標(biāo)的線(xiàn)性組合,保留了原始指標(biāo)的大部分信息,從而減小分析的復(fù)雜性[4]。Panthee等[22]收集了尼泊爾的179份大蒜材料,調(diào)查8個(gè)農(nóng)藝性狀,主成分分析提取的4個(gè)主成分可以解釋超過(guò)86%的總變異。趙德新等[23]對(duì)55個(gè)茄子種質(zhì)材料的18個(gè)形態(tài)學(xué)性狀進(jìn)行了主成分分析,將18個(gè)性狀簡(jiǎn)化為6個(gè)主成分,代表81.071%的遺傳變異。本研究利用主成分分析將棉花19個(gè)農(nóng)藝性狀簡(jiǎn)化為5個(gè)主成分,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)80.253%,反映了大部分遺傳變異信息。當(dāng)前,中國(guó)人多地少,糧棉爭(zhēng)地矛盾日益突出。為協(xié)調(diào)糧棉發(fā)展,在確保糧食生產(chǎn)安全的前提下,培育早熟、高產(chǎn)的棉花品種至關(guān)重要。由本研究主成分分析結(jié)果可以看出,第2主成分得分值高的材料生育期短、產(chǎn)量高。因此,在進(jìn)行早熟、高產(chǎn)育種時(shí),可考慮第2主成分得分較高的材料,如百棉5號(hào)、冀棉958和岱字棉15。
聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn),一些生態(tài)區(qū)域相同,親緣關(guān)系較近的材料被聚在一起。例如來(lái)自河南省的百棉2號(hào)和豫棉5號(hào)在遺傳距離為1.91處被聚在一起,來(lái)自北部特早熟棉區(qū)的遼棉18號(hào)和晉棉5號(hào)在遺傳距離為2.14處被聚在一起,新陸早系列的新陸早15號(hào)、18號(hào)、23號(hào)和24號(hào)在遺傳距離為2.87處被聚在一起。說(shuō)明本研究利用包括株高在內(nèi)的19個(gè)農(nóng)藝性狀對(duì)陸地棉種質(zhì)資源進(jìn)行聚類(lèi),具有一定可行性。同時(shí),從聚類(lèi)的10個(gè)類(lèi)群中發(fā)現(xiàn),一些來(lái)自不同生態(tài)區(qū)的材料被劃分在同一類(lèi)群。如第Ⅰ類(lèi)群的4個(gè)材料中,2個(gè)來(lái)自于北部特早熟棉區(qū),1個(gè)來(lái)自于西北內(nèi)陸棉區(qū),1個(gè)為前蘇聯(lián)品種;第Ⅷ類(lèi)群包含了來(lái)自中國(guó)四大棉區(qū)和國(guó)外引進(jìn)的材料。說(shuō)明陸地棉材料間的遺傳差異與地理來(lái)源關(guān)系不大,親本材料應(yīng)從不同的類(lèi)群中選擇,這與其他學(xué)者的研究結(jié)果一致[11,14,23-24]。聚類(lèi)的10個(gè)類(lèi)群中,第Ⅴ類(lèi)群生育期最短、株高最矮(代表性材料有中棉所50、中棉所58、新陸早17號(hào)、錦棉5號(hào)),第Ⅶ類(lèi)群籽棉產(chǎn)量和皮棉產(chǎn)量最高(代表性材料有百棉1號(hào)、百棉5號(hào)、冀棉958、錦棉1號(hào)、岱字棉15)。根據(jù)主成分分析結(jié)果,在棉花早熟、高產(chǎn)育種時(shí),應(yīng)從第Ⅴ、Ⅶ類(lèi)群和第二主成分得分值高的材料中選擇優(yōu)異親本材料。此外,結(jié)合材料系譜圖發(fā)現(xiàn),同系列的陸地棉材料常選用同一個(gè)優(yōu)異的品種作為親本材料,如新陸早42號(hào)和新陸早51號(hào)均以新陸早10號(hào)作為母本,這可能是導(dǎo)致中國(guó)陸地棉遺傳基礎(chǔ)狹窄的一個(gè)重要原因[25],因此需不斷擴(kuò)大不同地區(qū)不同系列品種間的交流和加強(qiáng)國(guó)外引種力度,提高中國(guó)棉花遺傳多樣性。值得說(shuō)明的是,本研究的聚類(lèi)分析是基于表型數(shù)據(jù),由于表型性狀容易受環(huán)境因素的影響,只有嚴(yán)格控制環(huán)境因素,才能得到準(zhǔn)確的聚類(lèi)結(jié)果[11]。結(jié)合表型數(shù)據(jù)與分子標(biāo)記數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)種質(zhì)資源[26-29],將更有助于探明種質(zhì)間的親緣關(guān)系,提高親本選配的預(yù)見(jiàn)性。
[1] 劉文欣,孔繁玲,郭志麗,等.建國(guó)以來(lái)我國(guó)棉花品種遺傳基礎(chǔ)的分子標(biāo)記分析[J].遺傳學(xué)報(bào),2003,30(6):560-570.
[2] CHEN G,DU X M.Genetic diversity of source germplasm of upland cotton in China as determined by SSR marker analysis[J].Acta Genetica Sinica,2006,33(8):733-745.
[3] 張小娟,何團(tuán)結(jié),陸徐忠,等.陸地棉SSR核心引物篩選及95份骨干種質(zhì)的遺傳多樣性分析[J].棉花學(xué)報(bào),2011,23(6): 529-536.
[4] 何亮.主成分分析在SPSS中的應(yīng)用[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,6(5):20-22.
[5] 婁麗娜,王 輝,王 成,等.腌制蘿卜種質(zhì)資源的遺傳多樣性[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2013,29(6):1421-1426.
[6] 趙一洲,李正茂,劉福才,等.粳稻鹽粳188航天誘變SP2代的性狀變異與選擇[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(6):58-61.
[7] 陳培峰,王建平,黃 健,等.太湖地區(qū)香稻品種稻米品質(zhì)性狀相關(guān)和聚類(lèi)分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2013,29(1):1-7.
[8] 孫菲菲,王 夏,王 強(qiáng),等.南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源遺傳主成分與聚類(lèi)分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(3):106-109.
[9] 康美玲,田忠景,張倩倩.利用醇溶蛋白電泳圖譜分析不同玉米品種的遺傳多樣性[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(10): 70-72.
[10]阮燕曄,郭 瑞,崔震海,等.利用SSR技術(shù)分析遼寧省32個(gè)骨干玉米自交系的遺傳多樣性[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(11):29-32.
[11]周麗艷,郭振清,馬玉玲,等.春小麥品種農(nóng)藝性狀的主成分分析與聚類(lèi)分析[J].麥類(lèi)作物學(xué)報(bào),2011,31(6):1057-1062.
[12]王繪艷,史雨剛,馬昊翔,等.30份春小麥品系主要農(nóng)藝性狀的聚類(lèi)分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2014,30(18):60-64.
[13]李培富,楊淑琴,馬宏偉.寧夏水稻主要農(nóng)藝性狀的主成分及聚類(lèi)分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2006,22(12):162-166.
[14]李向華,常汝鎮(zhèn).中國(guó)春大豆品種聚類(lèi)分析及主成分分析[J].作物學(xué)報(bào),1995,24(3):325-332.
[15]羅 珊,康玉凡,濮紹京,等.黑河地區(qū)55份大豆品種資源農(nóng)藝性狀和營(yíng)養(yǎng)成分的聚類(lèi)分析[J].大豆科學(xué),2009,28(3): 421-425.
[16]胡興雨,陸 平,賀建波,等.黍稷農(nóng)藝性狀的主成分分析與聚類(lèi)分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2008,9(4):492-496.
[17]BROWN J S.Principle component and cluster analysis of cotton cultivar variability across the US cotton belt[J].Crop Science,1991(31):915-922.
[18]孫長(zhǎng)發(fā),趙 暉,陳榮江.棉花新品種產(chǎn)量品質(zhì)性狀的聚類(lèi)分析與綜合評(píng)價(jià)[J].西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2010,19(4):77-81.
[19]許乃銀,陳旭升,狄佳春,等.長(zhǎng)江流域棉花纖維品質(zhì)的區(qū)域特征研究[J].棉花學(xué)報(bào),2003,15(4):221-226.
[20]陳榮江,張萬(wàn)琴,王文峰,等.棉花數(shù)量性狀的因子分析與品種的聚類(lèi)分析[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2009,38 (3):225-230.
[21]張 鵬,張海洋,鄭永戰(zhàn),等.芝麻種質(zhì)資源因子分析及聚類(lèi)分析[J].中國(guó)油料作物學(xué)報(bào),2008,30(1):71-78.
[22]PANTHEE D R,KC R B,REGMI H N,et al.Diversity analysis of garlic(Allium sativum L.)germplasms available in Nepal based on morphological characters[J].Genetic Resources and Crop Evolution,2006(53):205-212.
[23]趙德新,孫治強(qiáng),任子君,等.茄子形態(tài)學(xué)性狀主成分分析及聚類(lèi)分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,43(4):393-397.
[24]陳華萍,王照麗,魏育明,等.四川小麥地方品種農(nóng)藝性狀與品質(zhì)性狀的聚類(lèi)分析[J].麥類(lèi)作物學(xué)報(bào),2006,26(6):29-34.
[25]郭志軍,趙云雷,陳 偉,等.陸地棉SSR標(biāo)記遺傳多樣性及其與農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)分析[J].棉花學(xué)報(bào),2014,26(5):420-430.
[26]ZHANG Y X,ZHANG X R,CHE Z,et al.Genetic diversity assessment of sesame core collection in China by phenotype and molecular markers and extraction of a mini-core collection[J/OL].BMC Genetics,2012,13:102[2012-11-15].http://www.biomedcentral.com/1471-2156/13/102.
[27]LI G S,ZHANG L J,BAI C K.Chinese Cornus officinalis:genetic resources,genetic diversity and core collection[J].Genetic Resources and Crop Evolution,2012(59):1659-1671.
[28]BAI C K,WEN M M,ZHANG L J,et al.Genetic diversity and sampling strategy of Scutellaria baicalensis germplasm resources based on ISSR[J].Genetic Resources and Crop Evolution,2013 (60):1673-1685.
[29]耿立格,王麗娜,張 磊,等.河北省綠子葉黑豆種質(zhì)資源表現(xiàn)型和ISSR標(biāo)記遺傳多樣性分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2010,11(3):266-270.