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      中國工資、經(jīng)濟增長、人口與失業(yè)之間動態(tài)關系研究

      2015-03-30 20:33蔣文莉劉日星
      財經(jīng)問題研究 2015年3期
      關鍵詞:失業(yè)率

      蔣文莉+劉日星

      摘要:本文通過對工資、經(jīng)濟增長、人口和失業(yè)之間時間序列變量的平穩(wěn)性、協(xié)整性和序列相關性檢驗和經(jīng)驗分析發(fā)現(xiàn):中國失業(yè)率與工資變動率之間呈正相關關系;人口自然增長率與失業(yè)率呈負相關關系,中國人口自然增長率每上升1個百分點,失業(yè)率大約下降1.36個百分點。中國經(jīng)濟增長率與失業(yè)率呈負相關關系,經(jīng)濟增長率每上升1個百分點,失業(yè)率大約下降0.05個百分點。

      關鍵詞:失業(yè)率;經(jīng)濟增長率;工資變動率;人口自然增長率

      中圖分類號:F014.32文獻標識碼:A

      文章編號:1000-176X(2015)03-0120-05

      一、問題的提出

      失業(yè)問題是當前世界各國共同關注的重要宏觀經(jīng)濟問題,進入后金融危機時代,隨著中國經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變,中國內(nèi)部需求成為政府政策主要指向?qū)ο?,也是當前理論研究者所面對的現(xiàn)實問題。一般來看,工資具有剛性或粘性,隨著時間的推移,呈現(xiàn)出只增不降的趨勢。在中國市場經(jīng)濟改革向縱深推進的背景下,顯然,穩(wěn)定物價、治理失業(yè)成為政府必須面對的現(xiàn)實和緊迫問題。經(jīng)濟增長、人口增長也是各國共同關注的經(jīng)濟問題,如果經(jīng)濟高速增長,產(chǎn)出超出潛在產(chǎn)出水平,那么此時的失業(yè)率就會小于自然失業(yè)率(自然失業(yè)率是指充分就業(yè)時的失業(yè)率);相反,經(jīng)濟蕭條時,產(chǎn)出水平小于潛在產(chǎn)出水平時,失業(yè)率就會大于自然失業(yè)率。人口增長從長期看,會增加未來勞動力人口數(shù)量,從而影響勞動力市場供求關系,進而影響工資水平。一般來看,人口適度增長,有利于經(jīng)濟增長,人口衰退或過度增長,一定程度上不利于經(jīng)濟增長,人口結構也是影響經(jīng)濟增長的一個重要因素。當前,中國經(jīng)濟增長處于轉(zhuǎn)型時期,國家在進行宏觀經(jīng)濟調(diào)控時,既要保持經(jīng)濟增長,又要避免經(jīng)濟過熱,這樣,失業(yè)率及其影響因素如人口、工資和經(jīng)濟增長成為關注熱點。那么究竟多高的失業(yè)率才適度呢?當前要保持適度的失業(yè)率,工資、經(jīng)濟增長和人口增長水平之間的變動關系如何呢?這就是本文所要論述的主要問題。

      二、文獻回顧、數(shù)據(jù)來源及說明

      1958年,英國經(jīng)濟學家Phillips[1]依據(jù)1861—1951年英國的失業(yè)率和工資變動率的歷史數(shù)據(jù),描繪和推導出菲利普斯曲線,表明英國失業(yè)率和工資變動呈現(xiàn)出一種負相關關系。然而,1960年,Samuelson等[2]通過修正,以通貨膨脹率替代工資變動率,得出通貨膨脹率和失業(yè)率之間的關系為互補關系。關于經(jīng)濟增長率與失業(yè)率之間的關系,一般學者們認為,經(jīng)濟增長是勞動力需求水平上升的主要動因。因為經(jīng)濟增長速度越快,勞動力市場對勞動力的需求量就越大,所以社會的就業(yè)崗位增加,提高就業(yè)水平,降低失業(yè)率;反之亦然。奧肯認為,失業(yè)率和國民經(jīng)濟增長率之間呈反方向變化,失業(yè)率每高于自然失業(yè)率1%,實際國內(nèi)生產(chǎn)總值便低于潛在國內(nèi)生產(chǎn)總值2%[3]。關于失業(yè)問題的探討有很多,在分析失業(yè)性質(zhì)和失業(yè)原因方面,主要有李培林[4]的 “人口主因理論”,王誠[5]的“制度性失業(yè)”論、楊宜勇[6]的“勞動市場分割”理論和項光勤[7]的“結構論”。有關適度失業(yè)率的標準,學術界目前沒有統(tǒng)一的認識。20世紀60年代一些經(jīng)濟學家認為,一個國家或經(jīng)濟體失業(yè)率在4%以下即認為是充分就業(yè)的失業(yè)率,可是在20世紀80年代中后期之后,又有一些經(jīng)濟學家提出,失業(yè)率在5%甚至6%以下就可以認為是充分就業(yè)的失業(yè)率[8],而任棟等[9]認為中國適度城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的上限為4.2%。以此為依據(jù),本文通過運用1978年中國改革開放以來的工資變動率、失業(yè)率和經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù),以工資變動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率為自變量,以失業(yè)率為因變量進行回歸分析,量化分析這四者之間的影響關系。為中國政府制定三者協(xié)調(diào)的經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展政策提供理論參考,這對促進中國經(jīng)濟全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展,深入推進和諧中國夢建設具有理論和現(xiàn)實意義。

      本文使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計摘要(2013)》[10]和《中國統(tǒng)計年鑒(2013)》[11]。工資變動率指的是1978—2012年中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資的變動率,取的是每年對上一年的環(huán)比變動比率。失業(yè)率是指1978—2012年中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。經(jīng)濟增長率、失業(yè)率、人口自然增長率和工資變動率都是年度指標。人口自然增長率是指一年內(nèi)人口自然增長數(shù)與年平均總?cè)藬?shù)之比,用千分率表示,文中的數(shù)據(jù)把千分率換算成了百分率。1978—2012年中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資變動率、經(jīng)濟增長率、人口自然增長率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的具體數(shù)據(jù)如表1所示。

      表11978—2012年中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資變動率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率單位:%

      年份貨幣工資變動率(W)失業(yè)率(U)人口自然增長率(L)GDP增長率(G)年份貨幣工資變動率(W)失業(yè)率(U)人口自然增長率(L)GDP增長率(G)

      19786.80005.3000

      三、模型構建及經(jīng)驗分析

      根據(jù)以上分析,以失業(yè)率為因變量,工資變化率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率為自變量,假定其他因素不變,建立因變量和自變量之間相互的關系模型如下:

      U=αW+βG+φL+c+μ(1)

      其中, W 為工資變動率;U為失業(yè)率;G為經(jīng)濟增長率;L為人口自然增長率; α、β和φ為參數(shù),c為常數(shù)項, μ為隨機干擾項。

      1.對1978—2012中國失業(yè)率、工資變動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率數(shù)據(jù)檢驗

      (1)單位根檢驗

      按照格蘭杰檢驗理論,如果使用非平穩(wěn)序列進行回歸時,那么就會造成虛假回歸,另外假如變量存在著單位根非平穩(wěn)時,對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計量,像t值、F值、DW值和R將會出現(xiàn)偏差。在研究過程中,為了保證回歸結果的無偏性、有效性和最佳性,一般使用擴展的迪基-富勒(Augmented Dickey-Fuller,簡稱ADF)檢驗工具去檢驗樣本數(shù)據(jù)的時間序列特征,關于ADF平穩(wěn)性檢驗,可以運用回歸方程:

      Δyt=b1+b2t+(p-1)yt-1+ai×∑mi=1Δyt-1+εt(2)

      εt為純粹白噪音誤差項,滯后階數(shù)的選擇使得εt不存在序列相關。原假設H0 :P=1,備選假設H1 :P<1。接受原假設意味時間序列含有單位根,即序列是非平穩(wěn)的。利用Eviews6.0先后對變量G、W、L、U的水平值、一階差分或二階差分序列進行ADF檢驗,檢驗結果如表2所示。

      由表2中的數(shù)據(jù)可知,G的ADF值小于5%顯著水平下的臨界值,是平穩(wěn)序列。W 、L和U時間序列的ADF統(tǒng)計量大于5%的顯著性水平下的臨界值,接受原假設,時間序列含有單位根,是非平穩(wěn)序列;一階差分序列D1(W)、D1(L)的ADF值、二階差分序列D2(U)的ADF值小于1%顯著水平下的臨界值,是平穩(wěn)序列。

      從表3的檢驗結果可以看出,按照檢驗水平5%判斷,變量U與G、U與L、U與W之間至少存在一個協(xié)整關系。正如格蘭杰指出,若變量之間存在協(xié)整關系,則這些變量至少存在一個方向的格蘭杰因果關系。所以,筆者將進一步探討上述各組變量之間是否具有統(tǒng)計上引起和被引起的關系,將在后面的回歸分析中參照實際經(jīng)濟情況進行分析。

      (3)格蘭杰因果檢驗

      根據(jù)英國經(jīng)濟學家格蘭杰檢驗理論,筆者主要從預測的角度分析變量之間的因果關系,例如格蘭杰在考察序列x是否是序列y產(chǎn)生的原因時,一般分為兩個步驟:第一步,估計當前的y值被其自身滯后期取值所能解釋的程度。第二步,驗證通過引入序列x的滯后期取值是否可以提高y的被解釋程度。如果是,則稱序列x是y的格蘭杰原因,此時x的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計的顯著性。按照格蘭杰理論,格蘭杰因果關系檢驗需要從下面兩個回歸方程進行估計:

      Yt=∑ni=1aiXt-i+∑ni=1biYt-i+μ1t(4)

      Xt=∑mi=1ciXt-i+∑mi=1diYt-i+μ2t(5)

      方程中的白噪聲μ1t和μ2t假定是不相關的??梢约俣z驗的零假設為:

      H0:a1=a2=∧=an=0

      H0:d1=d2=∧=dm=0

      在對這個假設進行檢驗時,一般可以采用F檢驗。在拒絕前者而不拒絕后者的情況下,可以判斷存在由x到y(tǒng)的單向因果關系,反之不存在;在兩個假設都不拒絕的情況下,可以判斷x和y是兩個獨立的序列;在兩個假設都拒絕情況下,可以判斷x和y之間存在雙向因果關系。U與G、U與L、U與W的格蘭杰因果檢驗結果如表4所示。

      從表4可以看出,在滯后1階的情況下,根據(jù)1%的顯著性水平判斷,W是U變動的格蘭杰原因;在滯后4階的情況下,根據(jù)1%的顯著性水平判斷,G、L是U變動的格蘭杰原因。

      2.對1978—2012年中國失業(yè)率、工資變動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率數(shù)據(jù)回歸分析

      運用Eviews6.0軟件,根據(jù)表1數(shù)據(jù),以失業(yè)率為因變量,工資變化率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率為自變量,建立失業(yè)率隨著工資動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率變化的回歸方程:

      U=0.0435W-1.6965L-0.0447G+6.0925(6)

      (-1.7470)(-5.1440)(-0.8190) (9.8780)

      R2=0.4900 DW=0.3400

      在擬合的結果中,方程的擬合優(yōu)度較低,僅為0.4900,且變量的顯著程度也較低,因而原方程無法通過檢驗。由此可以看出,這個模型在解釋中國的失業(yè)率與工資變動率、經(jīng)濟增長率、人口自然增長率關系中表現(xiàn)不明顯,它無法準確解釋中國的失業(yè)率與工資變化率、經(jīng)濟增長率、人口自然增長率之間的關系。因此,再對此模型進行LM檢驗,在5%顯著性水平下,此模型存在1階序列相關性和3階序列相關性。通過一階自回歸AR(1)模型和三階自回歸模型AR(3)進行修正,擬合后的回歸方程結果如下:

      U=0.0015W-1.3129L-0.0532G+4.9796+

      (0.2010) (-4.1200 ) (-3.1600) (12.4380)

      0.9470AR(1)-0.2534AR(3)(7)

      (7.3860) (-2.9820)

      R2=0.9400 DW=2.1200

      對修正后模型進行LM檢驗,模型在5%顯著性水平下不存在序列相關性,且檢驗結果不能拒絕原假設,檢驗結果如表5所示。

      表5Breusch-Godfrey系列相關性LM檢驗

      F值

      0.1697

      概率F(2,24)

      0.8450

      觀察R2

      0.4461

      概率χ2(2)

      0.8001

      因此,通過一階自回歸AR(1)模型和三階自回歸模型AR(3)修正后的回歸方程的估計結果是有效的。另外,方程回歸結果中,看單個自變量T檢驗結果發(fā)現(xiàn),自變量L、G在1%水平拒絕原假設,通過檢驗;但是自變量W在84.2300%水平接受原假設,不能通過檢驗,所以修正后的回歸方程要剔除自變量W的影響,因而方程不能顯著有效地反映變量W 和U 之間的關系,只能有效反映變量L、G 和U 之間的關系。根據(jù)1978—2012年經(jīng)濟數(shù)據(jù),除去變量W 后重新回歸得到方程:

      U=5.0349-1.3593L-0.0522G+0.9285AR(1)-

      (13.8900) (-4.6450) (-3.2760)(7.7100)

      0.2472AR(3)(8)

      (-2.9840)

      R2=0.9400 DW=2.1300

      以上方程表明:

      第一,就單個工資變動率來說,工資變動率與失業(yè)率系數(shù)為0.0010,正向變動關系得不到檢驗。

      第二,通過實證回歸分析,我們發(fā)現(xiàn)中國人口自然增長率與失業(yè)率呈負相關關系,修正后回歸相關系數(shù)為-1.3593,說明中國人口自然增長率每上升1個百分點,失業(yè)率大約下降1.36個百分點。

      第三, 通過實證回歸分析,我們發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟增長率與失業(yè)率呈負相關關系,修正后回歸方程中相關系數(shù)為-0.0522,這說明中國經(jīng)濟增長率每上升1個百分點,失業(yè)率大約下降0.0500個百分點。

      四、結論

      本文通過對1978—2012年中國失業(yè)率、工資變動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率數(shù)列的平穩(wěn)性、協(xié)整性和序列相關性進行檢驗,建立工資變動率、經(jīng)濟增長率、人口自然增長率數(shù)與失業(yè)率關系模型,分析中國經(jīng)濟增長率、人口自然增長率對失業(yè)率影響關系的有效性,揭示了經(jīng)濟增長率、人口自然增長率和失業(yè)率間的數(shù)量關系,實證結果表明:中國失業(yè)率接近充分就業(yè)失業(yè)率,經(jīng)濟增長速度屬于適當水平。在進行經(jīng)濟宏觀調(diào)控時,以2012年城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率4.1000%為參照,在其他因素不變的條件下,為了使城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率不超過4.2000%的水平,當前的經(jīng)濟增長率下降幅度不能超過兩個百分點。同理,在其他因素不變的條件下,為了使城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率不超過4.2000%的水平,人口增長率下降幅度最多不能多于0.0740百分點。另外,中國的工資變動率與失業(yè)率呈正相關關系不顯著。

      參考文獻:

      [1]Phillips,A.W.The Relationship between Unemployment and the Rate of Changing of Money Wages in the United Kingdom,1861—1957[J]. Econometric,1958,25(7):283-299.

      [2]程永波,范愷峰,陳洪轉(zhuǎn),等.江蘇失業(yè)與物價水平權衡關系的實證研究[J].華東經(jīng)濟管理,2014,(1):8-14.

      [3]高鴻業(yè).西方經(jīng)濟學(宏觀部分)[M].北京:中國人民大學出版社,2004.607.

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      [10]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計摘要(2013)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2013.

      [11]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒(2013)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2013.

      (責任編輯:巴紅靜)

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