中國制造業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新效率影響的實(shí)證研究——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計(jì)

韓慶瀟，查華超，楊 晨

(1.南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210093;2.南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300071)

一、引言及文獻(xiàn)回顧

近年來，隨著我國勞動(dòng)力成本的增加，“中國制造”的低成本優(yōu)勢(shì)不斷減弱，而發(fā)達(dá)國家依靠對(duì)新技術(shù)的壟斷，從我國賺取了高額利潤。因此，提高國家創(chuàng)新水平，努力實(shí)現(xiàn)從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變具有重要的戰(zhàn)略意義。同時(shí)，在全球生產(chǎn)分工的背景下，我國制造業(yè)出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集群熱，很多地方政府以產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的方式吸引企業(yè)入駐，建立了大量的工業(yè)園區(qū)和高科技園區(qū)。由于享受政策優(yōu)惠，這些集聚區(qū)匯集了一定數(shù)量的內(nèi)地企業(yè)，并吸引了很多跨國企業(yè)投資建廠。在我國加入WTO后，依靠產(chǎn)業(yè)集聚的方式來促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)發(fā)展是一條便捷而又可行的路徑，這既有利于帶動(dòng)本地制造業(yè)發(fā)展，又能促進(jìn)招商引資。因此，各種類型的集聚區(qū)迅速建成。而這種集聚的生產(chǎn)方式，一方面通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低企業(yè)生產(chǎn)成本，另一方面促進(jìn)知識(shí)溢出，對(duì)創(chuàng)新水平的提高產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此，結(jié)合我國制造業(yè)的實(shí)際情況，研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新水平的提高具有重要意義。

國外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新關(guān)系的研究主要遵循兩條路徑:一是以研究產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系為基礎(chǔ)，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新的影響。Anthnoy(2001)以生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化的形成為視角，研究產(chǎn)業(yè)集聚中的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化如何促進(jìn)創(chuàng)新水平的提高，進(jìn)而促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長［1］。Carlos(2000)以企業(yè)合作創(chuàng)新為視角，研究產(chǎn)業(yè)集聚如何促進(jìn)企業(yè)合作創(chuàng)新及不同合作形式對(duì)創(chuàng)新影響的差異［2］。二是直接研究產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新之間的關(guān)系。Audretscht等(1996)以小企業(yè)管理創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫的資料為基礎(chǔ)，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚中產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新的影響為負(fù)，而產(chǎn)業(yè)間知識(shí)溢出的影響為正［3］。Andersson等(2005)以瑞典的專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)集聚能有效促進(jìn)創(chuàng)新水平的提高［4］。

國內(nèi)學(xué)者在此基礎(chǔ)上展開了更為廣泛的研究。李凱等(2007)研究政府在產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)創(chuàng)新水平提高中的作用，研究結(jié)果肯定了政府的重要作用，為政府干預(yù)產(chǎn)業(yè)集聚的形成和發(fā)展提供了依據(jù)［5］。黃中偉(2007)研究存在于產(chǎn)業(yè)集聚中的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是如何促進(jìn)創(chuàng)新的，指出網(wǎng)絡(luò)組織中存在大量的創(chuàng)新機(jī)制，從而能促進(jìn)創(chuàng)新水平的提高［6］。陳勁等(2013)以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例，研究開放式創(chuàng)新背景下產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚程度較低時(shí)，專業(yè)化集聚更有利于創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)集聚程度較高時(shí)，多樣化集聚更有利于創(chuàng)新［7］。曹玉平(2012)基于20個(gè)細(xì)分制造行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，證實(shí)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用［8］。

總之，雖然國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度進(jìn)行了研究，但大多肯定了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新的正向影響。然而，文獻(xiàn)集中在全行業(yè)或某一特殊類型行業(yè)的研究上，并沒有考慮不同要素密集度行業(yè)中創(chuàng)新的異質(zhì)性。同時(shí)，相關(guān)實(shí)證研究也缺少對(duì)創(chuàng)新效率的分析，而提高創(chuàng)新效率才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)在創(chuàng)新方面的低投入、高產(chǎn)出，最終提高創(chuàng)新質(zhì)量水平。因此，本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，基于2003－2012年間的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)整個(gè)制造業(yè)及按不同要素密集度劃分的制造業(yè)中產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新效率的影響，最后根據(jù)分析得出結(jié)論與政策啟示。

二、我國制造業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度

(一)數(shù)據(jù)來源

為保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性與可獲得性，本文剔除了工藝品及其他制造業(yè)與廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)兩個(gè)子行業(yè)，因此共有28個(gè)制造業(yè)子行業(yè)。本文的數(shù)據(jù)來源于2003－2013年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)我國制造業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度

由于曼奎斯特方法不僅可以比較不同制造業(yè)子行業(yè)在同一時(shí)點(diǎn)上的創(chuàng)新效率，還能分析不同時(shí)點(diǎn)上制造業(yè)創(chuàng)新效率的演化，因而為分析制造業(yè)創(chuàng)新效率水平提供了測(cè)度工具。

曼奎斯特指數(shù)通過距離函數(shù)來測(cè)度全要素生產(chǎn)率，通常包括四個(gè)距離函數(shù):在t時(shí)期技術(shù)給定的條件下，技術(shù)在t和(t+1)時(shí)期的生產(chǎn)函數(shù)為d0t(Yt，Xt)和d0t(Yt+1，Xt+1);在(t+1)時(shí)期技術(shù)給定的條件下，技術(shù)在t和(t+1)時(shí)期的生產(chǎn)函數(shù)為d0t+1(Yt，Xt)和d0t+1(Yt+1，Xt+1)。因此，在t和(t+1)時(shí)期的曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)為:

為避免隨意的基準(zhǔn)或技術(shù)參照系，F(xiàn)are等提出用上述兩個(gè)指數(shù)的幾何平均計(jì)算全要素生產(chǎn)率，即:

可分解為

為計(jì)算創(chuàng)新效率，必須選擇相應(yīng)指標(biāo)作為創(chuàng)新投入與產(chǎn)出。在投入方面，選擇科技活動(dòng)人員作為勞動(dòng)力投入的衡量指標(biāo)，選擇科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額作為創(chuàng)新過程中資本投入的衡量指標(biāo)。在產(chǎn)出方面，選擇專利申請(qǐng)數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)。

由于創(chuàng)新活動(dòng)具有一定的累積性，已有的知識(shí)和技術(shù)基礎(chǔ)會(huì)對(duì)后續(xù)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生重要影響［9］。因此，創(chuàng)新資本投入應(yīng)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的資本存量。本文應(yīng)用永續(xù)盤存法計(jì)算創(chuàng)新資本存量，其公式為:

其中，RDit和RDit－1為第i個(gè)行業(yè)在t和(t－1)年的創(chuàng)新資本存量，Iit為第i個(gè)行業(yè)在t年的創(chuàng)新資本投入，δ為創(chuàng)新資本折舊率。

基期創(chuàng)新資本存量RDi0的計(jì)算公式為:

其中，gi為樣本期間內(nèi)第i個(gè)行業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)的年均增長率，采用δ=15%的折舊率［10］。本文在計(jì)算創(chuàng)新資本存量之前，以2002年為基期的研發(fā)價(jià)格指數(shù)對(duì)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)進(jìn)行平減①參照朱有為(2006)的方法，經(jīng)計(jì)算后研發(fā)價(jià)格指數(shù)(RPI)=0.54PPI+0.46CPI。其中，PPI為工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)，CPI為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。。同時(shí)，以2002年的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)新產(chǎn)品產(chǎn)值進(jìn)行平減。創(chuàng)新效率的計(jì)算結(jié)果如表1所示。

表1 2003－2012年制造業(yè)子行業(yè)創(chuàng)新效率及分解

以上為曼奎斯特指數(shù)計(jì)算的我國制造業(yè)子行業(yè)創(chuàng)新效率及其分解。從表1我們可以看出，我國制造業(yè)創(chuàng)新效率年均增長1.1%，其中技術(shù)效率是其增長的主要原因，年均增長率達(dá)到了9.8%，說明我國制造業(yè)創(chuàng)新從總體來看主要依靠技術(shù)效率的提高。不同要素密集度行業(yè)創(chuàng)新效率變化差異明顯。C23印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制業(yè)及其之前的行業(yè)(除C20外)創(chuàng)新效率都有不同程度的下降，而其之后的行業(yè)(除C41外)創(chuàng)新效率都有不同程度的提高。實(shí)際上，創(chuàng)新效率提高的產(chǎn)業(yè)大多集中在技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)更加重視創(chuàng)新水平的提高，從而增強(qiáng)了企業(yè)的競(jìng)爭力。

三、研究模型構(gòu)建與實(shí)證結(jié)果分析

(一)模型構(gòu)建與變量說明

1．模型構(gòu)建。為進(jìn)一步分析制造業(yè)集聚與創(chuàng)新效率的定量關(guān)系，我們借鑒現(xiàn)有的研究成果并構(gòu)建計(jì)量模型。為保證實(shí)證檢驗(yàn)的有效性，本文選擇面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?？紤]到創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)性，即前期創(chuàng)新效率會(huì)影響當(dāng)期創(chuàng)新效率，本文選擇動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行實(shí)證分析:

其中，yit為t年第i個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新效率，Xit代表對(duì)行業(yè)創(chuàng)新效率影響的解釋變量，ηi為行業(yè)之間不可觀察的異質(zhì)性影響，εit為殘差項(xiàng)。

通過傳統(tǒng)方法對(duì)這一模型進(jìn)行回歸時(shí)會(huì)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)面板模型的個(gè)體效應(yīng)問題和計(jì)量模型中解釋變量存在的內(nèi)生性問題，從而可能導(dǎo)致估計(jì)是有偏的和非一致的。因此，Arellano and Bond(1991)和Arellano and Bover(1995)提出了廣義矩估計(jì)法(GMM)，這一方法可有效解決上述問題。首先，對(duì)上述模型進(jìn)行一階差分，我們可得:

在解決行業(yè)的個(gè)體效應(yīng)后，借助工具變量消除解釋變量的內(nèi)生性問題，可以保證估計(jì)結(jié)果的有效性。因此，本文應(yīng)用廣義矩估計(jì)法對(duì)動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行檢驗(yàn)。同時(shí)，為保證模型估計(jì)的有效性，采用Sargan或Hansen檢驗(yàn)來識(shí)別工具變量的有效性，如果不能拒絕原假設(shè)，那么工具變量的設(shè)定是合適的;通過Arellano AR(2)檢驗(yàn)來判定殘差項(xiàng)的二階自相關(guān)，如果不能拒絕原假設(shè)，則不存在二階自相關(guān)，即模型的設(shè)定是合理的。

因此，本文的計(jì)量模型可表示為:

其中，tfp代表創(chuàng)新效率，cr代表集聚水平，cs代表行業(yè)規(guī)模，gi代表政府投入力度，fdi代表外商直接投資，fdi2代表外商直接投資的二次項(xiàng)，i為企業(yè)，t為時(shí)間，ηi為企業(yè)之間不可觀察的異質(zhì)性影響，εit為殘差項(xiàng)。

2．變量說明。為與前文保持一致性，實(shí)證部分選擇時(shí)間跨度為2003－2012年的數(shù)據(jù)，而制造業(yè)子行業(yè)為28個(gè)子行業(yè)，因此本文共有280個(gè)樣本點(diǎn)。

(1)被解釋變量。創(chuàng)新效率(tfp)以通過曼奎斯特指數(shù)計(jì)算的全要素生產(chǎn)率來替代。

(2)關(guān)鍵解釋變量。產(chǎn)業(yè)集聚度(cr)的測(cè)度運(yùn)用空間集聚指數(shù)的方法進(jìn)行計(jì)算，數(shù)據(jù)來自于各省級(jí)單位的統(tǒng)計(jì)年鑒。由于我國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不足，無法計(jì)算Glenn和Edward提出的空間集聚指數(shù)中的赫芬達(dá)爾指數(shù)Hi，也就無法直接計(jì)算產(chǎn)業(yè)集聚水平。本文按照楊宏焦等(2008)的方法，運(yùn)用改進(jìn)后的公式進(jìn)行計(jì)算［11］。但該方法需進(jìn)行如下假設(shè):在每個(gè)區(qū)域中，不同產(chǎn)業(yè)中的所有企業(yè)規(guī)模都相同，即假定在不同產(chǎn)業(yè)中這些企業(yè)總產(chǎn)值相等。因此，改進(jìn)后的赫芬達(dá)爾指數(shù)Hi變?yōu)槿缦鹿剿?，?jì)算系數(shù)為γi。其中，i代表產(chǎn)業(yè)，j代表區(qū)域，χj為區(qū)域j所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占全國所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比例，sij為產(chǎn)業(yè)i在區(qū)域j的總產(chǎn)值占該產(chǎn)業(yè)全國總產(chǎn)值的比例，Gi是產(chǎn)業(yè)i在r個(gè)區(qū)域內(nèi)的空間基尼系數(shù)，Hi是產(chǎn)業(yè)i的赫芬達(dá)爾系數(shù)，nij為區(qū)域j中產(chǎn)業(yè)i包含的企業(yè)數(shù)量，outputij表示區(qū)域j中產(chǎn)業(yè)i的總產(chǎn)值，outputi表示產(chǎn)業(yè)i的全國總產(chǎn)值。因此，我們可得到計(jì)算公式sij=outputij/outputi。這種新的方法能計(jì)算出赫芬達(dá)爾指數(shù)Hi，進(jìn)而得到我國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平。同時(shí)，本文對(duì)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)按2002年的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行平減。

(3)控制變量。行業(yè)規(guī)模(cs)。一般認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大，產(chǎn)業(yè)實(shí)力越雄厚，就有更多的研發(fā)資本和研發(fā)人員，從而更利于創(chuàng)新效率的提高［12］。因此，本文選擇行業(yè)規(guī)模作為控制變量，其計(jì)算方法為行業(yè)總產(chǎn)值/制造業(yè)總產(chǎn)值。政府投入力度(gi)。各級(jí)政府一直都大力支持科技創(chuàng)新，通過各種財(cái)政和金融手段激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的積極性。根據(jù)已有研究發(fā)現(xiàn)，政府資助對(duì)創(chuàng)新具有更為顯著的促進(jìn)作用［13］，但在一定程度上對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入也可能會(huì)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，從而降低了企業(yè)創(chuàng)新效率。因此，本文選擇政府投入力度作為控制變量，以識(shí)別哪種影響發(fā)揮主要作用，其計(jì)算方法為大中型工業(yè)企業(yè)政府資金/科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集總額。外商直接投資(fdi)。外商直接投資對(duì)創(chuàng)新的影響同時(shí)存在兩種效應(yīng):一是通過技術(shù)外溢可以提高本國企業(yè)的創(chuàng)新效率［14］;二是外商直接投資會(huì)擠占國內(nèi)市場(chǎng)，從而影響本國企業(yè)的發(fā)展，降低創(chuàng)新效率［15］。因此，根據(jù)已有研究可知，正反兩方面的作用可能會(huì)導(dǎo)致外商直接投資對(duì)創(chuàng)新的影響不是簡單的線性關(guān)系，本文選擇外商直接投資及其二次項(xiàng)作為控制變量，其計(jì)算方法為“三資”企業(yè)產(chǎn)值/大中型工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值。

因此，本文所有變量及其解釋可以歸納為表2所示。

表2 變量及其解釋

(二)實(shí)證結(jié)果及分析

1．制造業(yè)集聚與創(chuàng)新效率的總體分析。本文首先對(duì)制造業(yè)2003－2012年28個(gè)子行業(yè)的總體面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，可以得到表3的回歸結(jié)果。

表3 總體實(shí)證結(jié)果

本文首先選擇傳統(tǒng)的計(jì)量模型對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。由于Huasman檢驗(yàn)的p值遠(yuǎn)小于5%，因此依據(jù)固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。但這一模型并沒有解決計(jì)量模型中的內(nèi)生性問題，因而本文又選擇差分廣義矩估計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)。由表3可知，固定效應(yīng)的F檢驗(yàn)和差分GMM的Wald檢驗(yàn)表明兩種檢驗(yàn)的總體效果顯著。同時(shí)，兩種模型估計(jì)的大部分變量系數(shù)都顯著，方向也一致。通過AR(2)和Sargan檢驗(yàn)可知，模型不存在二階自相關(guān)，工具變量的選擇也是恰當(dāng)?shù)摹＿@說明差分GMM模型不僅可以解決內(nèi)生性問題，而且模型設(shè)定和工具變量的選擇也是合理的，檢驗(yàn)結(jié)果是有效的。因此，下文著重討論差分GMM的估計(jì)結(jié)果。

從回歸結(jié)果可以看出，產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為正且在5%的水平上顯著，說明從制造業(yè)總體來看，產(chǎn)業(yè)集聚水平的上升的確可以有效促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的低投入、高產(chǎn)出。值得注意的是，滯后一期的創(chuàng)新效率系數(shù)顯著為負(fù)，表明我國制造業(yè)創(chuàng)新效率持續(xù)增加的動(dòng)力不足，導(dǎo)致創(chuàng)新效率的提高不連續(xù)。由此可知，如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的持續(xù)增加是我國制造業(yè)面臨的重要課題。行業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新效率的影響系數(shù)顯著為正，這與之前的預(yù)期相符，表明規(guī)模較大的行業(yè)擁有更充足的創(chuàng)新資本和研發(fā)人員，促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高。另外，政府投入力度對(duì)創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為負(fù)，說明從制造業(yè)總體來看，政府資助在一定程度上對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”，降低了企業(yè)創(chuàng)新效率。因此，如何使政府資助能真正促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提高，將是政府部門更加關(guān)注的重點(diǎn)。外商直接投資的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)、二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說明外商直接投資對(duì)創(chuàng)新效率的影響呈“U”型，即當(dāng)外商直接投資較少時(shí)，外商占領(lǐng)國內(nèi)市場(chǎng)而產(chǎn)生的負(fù)面影響較大，技術(shù)外溢的正面影響非常微弱，從而抑制了我國企業(yè)創(chuàng)新效率的提高;當(dāng)更多的外商進(jìn)入本國時(shí)，技術(shù)溢出的效果開始顯現(xiàn)，并逐漸促進(jìn)我國企業(yè)創(chuàng)新效率提高。

2．不同要素密集度下產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新效率的分析?？紤]到不同要素密集度行業(yè)的異質(zhì)性，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新效率的影響可能不同。因此，本文參考王岳平(2004)的要素密集度劃分方法對(duì)制造業(yè)子行業(yè)進(jìn)行分類［16］，并實(shí)證檢驗(yàn)不同要素密集度行業(yè)2003－2012年的面板數(shù)據(jù)。由于廣義矩估計(jì)法可以分為差分廣義矩估計(jì)(差分GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(系統(tǒng)GMM)，本文根據(jù)回歸結(jié)果的Wald、AR(2)和Hansen檢驗(yàn)，選擇更合理的廣義矩估計(jì)方法，可以得到表4的回歸結(jié)果。

表4 不同要素密集度的實(shí)證結(jié)果

由表4顯示，三個(gè)面板數(shù)據(jù)的回歸中Wald檢驗(yàn)均是顯著的，表明檢驗(yàn)的總體效果顯著。通過AR(2)和Hansen檢驗(yàn)可知，三個(gè)回歸都不存在二階自相關(guān)，工具變量的選擇也是恰當(dāng)?shù)?，表明以上回歸結(jié)果是有效的。

由解釋變量的回歸系數(shù)可知，勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新效率的影響系數(shù)差別較大，只有技術(shù)密集型制造業(yè)的變量系數(shù)顯著為正，即只有技術(shù)密集型的制造業(yè)才能通過產(chǎn)業(yè)集聚有效促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高。究其原因可能是由于不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的目的不同所致，即勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)更加注重通過產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生，降低生產(chǎn)成本，對(duì)創(chuàng)新水平的提高并不重視;技術(shù)密集型制造業(yè)則更加注重通過產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)現(xiàn)知識(shí)外溢和促進(jìn)合作創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的提高。行業(yè)規(guī)模的變量系數(shù)在勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)中顯著為正，但在技術(shù)密集型制造業(yè)中并不顯著。這是由于前兩類制造業(yè)中規(guī)模越大的企業(yè)實(shí)力越雄厚，創(chuàng)新的條件更優(yōu)越，更有利于創(chuàng)新效率;在技術(shù)密集型制造業(yè)中，規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用較小，而一部分小企業(yè)依靠其更加靈活和柔性的研發(fā)方式產(chǎn)生了較高的創(chuàng)新效率，從而使行業(yè)規(guī)模變得并不顯著。政府投入力度的變量系數(shù)在資本密集型制造業(yè)中顯著為負(fù)，而在技術(shù)密集型制造業(yè)中顯著為正。這說明在資本密集型制造業(yè)中政府資金更多地產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”，而在技術(shù)密集型制造業(yè)中，由于政府與企業(yè)的目標(biāo)一致，都非常重視創(chuàng)新而使政府資金得到了有效利用，顯著地促進(jìn)了創(chuàng)新水平的提高。外商直接投資一次項(xiàng)的系數(shù)在資本密集型制造業(yè)中顯著為負(fù)，這說明在此類制造業(yè)中外資對(duì)創(chuàng)新效率的影響弊大于利，其知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用極為有限，外資通過市場(chǎng)勢(shì)力和技術(shù)壟斷阻礙了我國制造業(yè)創(chuàng)新效率的提高，這也可解釋我國制造業(yè)企業(yè)難以成功實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈攀升的原因。

四、結(jié)論與政策建議

本文通過曼奎斯特指數(shù)方法對(duì)我國制造業(yè)子行業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度，運(yùn)用廣義矩估計(jì)法(GMM)對(duì)2003－2012年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，最后得到以下的幾個(gè)結(jié)論:從制造業(yè)總體來看，產(chǎn)業(yè)集聚水平的上升可以有效地促進(jìn)創(chuàng)新效率提高;按照要素密集度分類的制造業(yè)實(shí)證結(jié)果表明，只有技術(shù)密集型制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚能有效促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高;創(chuàng)新效率的滯后項(xiàng)為負(fù)，表明我國制造業(yè)的創(chuàng)新效率提高具有不連續(xù)的特征;勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)都傾向于通過擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模提高創(chuàng)新效率，而技術(shù)密集型制造業(yè)的小企業(yè)也具有自身的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì);只有在技術(shù)密集型制造業(yè)中，政府對(duì)企業(yè)研發(fā)的資金補(bǔ)貼才能起到有效的促進(jìn)作用;在資本密集型制造業(yè)中，外商直接投資抑制了創(chuàng)新效率的提高。

基于以上研究結(jié)論，本文得到如下的政策啟示:政府應(yīng)以規(guī)模經(jīng)濟(jì)為目標(biāo)，促進(jìn)勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)集聚水平的提高;以創(chuàng)新效率為目標(biāo)，促進(jìn)技術(shù)密集型制造業(yè)集聚水平的提高，針對(duì)不同類型的制造業(yè)采取不同的鼓勵(lì)政策，避免企業(yè)的簡單“堆積”;創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，提高企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的積極性;提供優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)技術(shù)密集型制造業(yè)的小企業(yè)創(chuàng)新，以發(fā)揮其自身優(yōu)勢(shì);有選擇地引進(jìn)外資，減少其對(duì)創(chuàng)新效率的負(fù)面影響。

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