劉連光，蔣智化，韓龍艷，劉自發(fā)，葛小寧，胡尊張

(1．新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué))，北京市102206;2．國網(wǎng)冀北電力有限公司檢修分公司，北京市102488)

0 引言

大規(guī)模開發(fā)可再生能源是當(dāng)前研究熱點(diǎn)和今后發(fā)展趨勢(shì)［1-3］。在可再生能源系統(tǒng)的規(guī)模不大、電源數(shù)量少的情況下，實(shí)際運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)表明，風(fēng)力機(jī)或光伏陣列系統(tǒng)集電網(wǎng)具有比較高的可靠性，并且集電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一般多采用無冗余結(jié)構(gòu)［4］。目前，規(guī)模不大的風(fēng)電場(chǎng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)集電網(wǎng)的無冗余拓?fù)湫问桨ǚ派錉?、鏈狀等?-7］。但隨著風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站規(guī)模的日益擴(kuò)大，對(duì)系統(tǒng)可靠性要求的提高，特別是為了平抑風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站輸出功率波動(dòng)，提高大型風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的可靠性，已成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工程技術(shù)界關(guān)注的課題和研究的熱點(diǎn)［8-11］，大型風(fēng)光儲(chǔ)系統(tǒng)中大量

69電源密集接入集電網(wǎng)，在采用放射狀、鏈狀拓?fù)涞葻o冗余集電方式下，放射狀、鏈狀網(wǎng)的任一分支線路故障，尤其是支線路首端故障，將會(huì)造成整條線路的電源解列而退出運(yùn)行，因此導(dǎo)致大量電能損失，嚴(yán)重時(shí)可危及到集電網(wǎng)的安全運(yùn)行。因此，構(gòu)建堅(jiān)強(qiáng)可靠的新能源發(fā)電系統(tǒng)的集電網(wǎng)是需要研究的課題。

格式網(wǎng)模式的配電網(wǎng)具有可靠性高，允許接入的電源數(shù)量多，任何一個(gè)或多個(gè)電源退出運(yùn)行對(duì)電網(wǎng)及供電無影響等優(yōu)點(diǎn)，在國外的低壓城市配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用［12-13］。但格式網(wǎng)存在投資較大、電網(wǎng)的保護(hù)配置困難等缺點(diǎn)，并因此限制了格式網(wǎng)在高壓及其它系統(tǒng)中的應(yīng)用。隨著電網(wǎng)及保護(hù)技術(shù)的進(jìn)步，以及供電可靠性要求的提高，格式網(wǎng)可靠性高的優(yōu)點(diǎn)開始受到關(guān)注，文獻(xiàn)［14］提出構(gòu)建高壓格式網(wǎng)的設(shè)想與建議，文獻(xiàn)［15］對(duì)格式網(wǎng)模式的風(fēng)電場(chǎng)集電網(wǎng)的集電能力進(jìn)行了研究，結(jié)果表明格式網(wǎng)集電網(wǎng)可靠性與集電能力遠(yuǎn)大于放射網(wǎng)和鏈狀網(wǎng)，進(jìn)一步研究及建立高壓格式網(wǎng)效果和效益的評(píng)價(jià)理論與評(píng)價(jià)方法體系是高壓格式網(wǎng)建設(shè)及應(yīng)用的需要。本文結(jié)合風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)電源密集的特點(diǎn)，提出研究格式網(wǎng)模式的風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)集電網(wǎng)方案，以及格式網(wǎng)集電網(wǎng)集電規(guī)模評(píng)估模型和優(yōu)化算法，為格式網(wǎng)集電網(wǎng)建設(shè)提供支撐。

1 格式網(wǎng)模式集電網(wǎng)

鏈狀集電網(wǎng)在實(shí)際工程中應(yīng)用多［4，7］，因此以鏈狀集電網(wǎng)為參照對(duì)象，大型風(fēng)電場(chǎng)鏈狀集電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。鏈狀網(wǎng)通過10 kV或35 kV電纜將若干風(fēng)電機(jī)組連接成“串”，再把若干個(gè)風(fēng)電機(jī)組電纜“串”接到風(fēng)電場(chǎng)功率匯集母線上。由圖1可看出，鏈狀集電網(wǎng)存在的主要問題是，一條電纜線路連接的風(fēng)電機(jī)組的數(shù)量不能太多，否則，一旦電纜某處發(fā)生了故障，尤其是靠近匯集母線處發(fā)生了故障，可能造成整條電纜的風(fēng)電機(jī)組脫網(wǎng)，影響風(fēng)電機(jī)組功率的正常送出。

提出的格式網(wǎng)模式的風(fēng)電場(chǎng)交流集電網(wǎng)方案如圖2所示。集電網(wǎng)適合大量電源的密集接入，并能保證網(wǎng)內(nèi)的任何一臺(tái)風(fēng)電機(jī)組都有多個(gè)路徑與接入系統(tǒng)的變壓器相連接，以彌補(bǔ)鏈狀集電網(wǎng)存在的接入機(jī)組數(shù)量受限的不足，從而提高集電網(wǎng)匯集的功率，利于風(fēng)電功率平穩(wěn)接入系統(tǒng)。

圖1 鏈狀風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.1 Chain structure of wind-photovoltaic-battery power collection grid

圖2 格式網(wǎng)模式風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.2 Structure of wind-photovoltaic-battery power collection grid in meshed grid mode

圖1 、圖2集電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)能系統(tǒng)均采用集中式方式接入中壓匯流母線，各儲(chǔ)能單元沒有接入到格式網(wǎng)中。在分散式儲(chǔ)能的風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站系統(tǒng)，蓄電池等輸出直流的儲(chǔ)能裝置經(jīng)雙向DC/DC變換器接于風(fēng)力機(jī)的直流母線或光伏電池逆變器的直流側(cè)［4］。在風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)中，若分散式儲(chǔ)能裝置如上述方式接入則將降低風(fēng)光互補(bǔ)的作用，導(dǎo)致儲(chǔ)能系統(tǒng)的更大的需求容量。本文認(rèn)為可采用較低電壓的直流格式網(wǎng)匯集風(fēng)光儲(chǔ)電源，然后集中升壓入網(wǎng)，如圖3所示。通過低壓格式網(wǎng)風(fēng)光儲(chǔ)各電源建立了直接的電氣聯(lián)系，可節(jié)省升壓變壓器數(shù)量且節(jié)省儲(chǔ)能系統(tǒng)的需求容量。但需論證低壓直流格式網(wǎng)的規(guī)模效率與經(jīng)濟(jì)性問題，本文暫不做深入研究。

由上述分析可知，格式網(wǎng)具有高冗余、高可靠性特點(diǎn)，但存在投資較大等問題，本文先研究集電網(wǎng)規(guī)模的可靠性需求與投資經(jīng)濟(jì)性的權(quán)衡問題，亦即格式網(wǎng)式集電網(wǎng)適用規(guī)模、容量問題。

圖3 低壓直流格式網(wǎng)模式風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure of low-voltage DC wind-photovoltaicbattery power collection grid in meshed grid mode

2 集電規(guī)模評(píng)估模型

以中壓交流格式網(wǎng)模式的集電網(wǎng)為研究對(duì)象，如圖2所示。從集電網(wǎng)電纜投資和電量收益互相制約的角度，構(gòu)造格式網(wǎng)集電規(guī)模評(píng)估模型。

2.1 電量效益

為突出研究格式網(wǎng)的集電規(guī)模這一關(guān)鍵問題，在建模的過程中做如下假設(shè):

(1)所建格式網(wǎng)為m×n網(wǎng)格，其中，m、n均為正整數(shù)。

(2)鏈狀網(wǎng)和格式網(wǎng)集電網(wǎng)的橫向相鄰電源間距為1 km，縱向相鄰電源間距為0.5 km，接入電源的數(shù)量和規(guī)模相同。

(3)集電網(wǎng)內(nèi)的電源型號(hào)、容量均相同。對(duì)集電網(wǎng)串聯(lián)電纜上的機(jī)組，從遠(yuǎn)離匯流母線側(cè)向靠近匯流母線側(cè)，依次編號(hào)為1，2，3，…，n，設(shè)每臺(tái)機(jī)組的額定容量均為s。由圖1鏈狀集電網(wǎng)靠近母線側(cè)故障會(huì)造成其后的機(jī)組停運(yùn)，因此鏈狀集電網(wǎng)電纜故障所造成的電量缺失計(jì)算公式為

式中:Eloss為鏈狀集電網(wǎng)發(fā)生電纜故障時(shí)的電量缺失，MW;pi為某鏈上第i條集電電纜的平均修復(fù)時(shí)間，h。

格式網(wǎng)集電網(wǎng)沒有電量缺失，而鏈狀集電網(wǎng)的電量收益為負(fù)值，因此格式網(wǎng)集電網(wǎng)減去鏈狀集電網(wǎng)的電量收益便是正值，故格式網(wǎng)集電網(wǎng)的電量收益為

式中:c1為格式網(wǎng)式集電網(wǎng)的電量收益，萬元;cw為新能源發(fā)電的上網(wǎng)價(jià)格，萬元/(MW·h)。

2.2 電纜成本

為突出集電規(guī)模問題，不考慮網(wǎng)內(nèi)保護(hù)的費(fèi)用。因此，電纜成本采用全生命周期成本計(jì)算模型，包括并聯(lián)電纜的初期購買費(fèi)用和電纜的維護(hù)成本［16］。格式網(wǎng)的全生命周期成本計(jì)算函數(shù)如下:

式中:c2為格式網(wǎng)并聯(lián)電纜總投資，萬元;cca(θ)為每km電纜的購買成本，一般與電纜截面積θ成正比，萬元;ccl為每km電纜的建設(shè)費(fèi)用，萬元;cr為電纜維護(hù)成本，萬元;lca為每根并聯(lián)電纜長度，km。

在考慮電纜維護(hù)成本時(shí)，綜合考慮電纜的生命周期［15］，可得格式網(wǎng)電纜維護(hù)成本:

式中:cCM為每km電纜年平均運(yùn)營維護(hù)成本，萬元;Ttotal為新能源發(fā)電系統(tǒng)的生命周期，年。

2.3 評(píng)估模型

考慮格式網(wǎng)電量效益及電纜成本，得出其綜合收益，然后以綜合收益為目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)造格式網(wǎng)的集電規(guī)模評(píng)估模型，目標(biāo)函數(shù)如下:

式中L為格式網(wǎng)的綜合收益，萬元。根據(jù)文獻(xiàn)［4］，一般容量在100 MW以上的風(fēng)電場(chǎng)會(huì)考慮采用冗余;并且實(shí)際工程中集電電纜存在功率傳輸上限30～40 MW。因此格式網(wǎng)的集電容量需要滿足約束條件如下:

通過公式(5)、(6)構(gòu)造格式網(wǎng)集電規(guī)模評(píng)估模型，代入滿足約束條件m、n和s，可形成格式網(wǎng)集電規(guī)模評(píng)估矩陣，為優(yōu)化算法提供數(shù)據(jù)源。

3 集電規(guī)模優(yōu)化算法

應(yīng)用遺傳算法解決集電規(guī)模的優(yōu)化問題，首先要構(gòu)造格式網(wǎng)集電規(guī)模的目標(biāo)函數(shù)，然后結(jié)合遺傳算法流程，編寫并運(yùn)行優(yōu)化算法程序，得出目標(biāo)函數(shù)與迭代次數(shù)的仿真結(jié)果，驗(yàn)證優(yōu)化算法的收斂性和有效性，并選擇最優(yōu)集電方案。

遺傳算法 是模擬自然界生物進(jìn)化機(jī)制的一種智能算法，遵循“適者生存、優(yōu)勝劣汰”的法則，提出的優(yōu)化算法的基本流程如圖4所示。

圖4 優(yōu)化算法計(jì)算流程Fig.4 Optimization algorithm calculation process

選擇評(píng)估矩陣中略大于最大綜合收益的值作為收益比重因子的分母，將每種可選方案的綜合收益作為各自收益比重因子的分子，由此可得到不同可選方案的收益比重因子，進(jìn)而可構(gòu)造優(yōu)化算法的目標(biāo)函數(shù):

式中:ki代表不同收益等級(jí)下的集電方案的可選數(shù)目;Ri代表方案i的收益比重因子;Rc代表選取的固定收益比重因子的分母;V代表收益等級(jí)的劃分?jǐn)?shù)目。

考慮到實(shí)際格式網(wǎng)建設(shè)中電源規(guī)模限制，為收益比重因子的目標(biāo)函數(shù)設(shè)定了相應(yīng)的約束條件，如式(8)所示:

式中:M、N代表格式網(wǎng)集電網(wǎng)的布線規(guī)模，分別為M、N設(shè)置了上限數(shù)值200和100。

在構(gòu)造收益比重因子目標(biāo)函數(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合遺傳算法的流程圖，基于格式網(wǎng)的特點(diǎn)，可得到格式網(wǎng)集電方案的優(yōu)化算法的基本原則，包括以下幾個(gè)部分:

(1)計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度。

在搜索進(jìn)化的過程中，遺傳算法一般通過構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)，將函數(shù)值作為遺傳依據(jù)，評(píng)判個(gè)體的優(yōu)劣。本文構(gòu)造的適應(yīng)度函數(shù)如式(9):

式中:Ti為種群的大小;U為根據(jù)收益比重因子函數(shù)的大小所確定的個(gè)體在種群中的位置，設(shè)定目標(biāo)函數(shù)值最小的個(gè)體，其U為1，而目標(biāo)函數(shù)值最大的個(gè)體，其U值為Ti;ps為選擇壓力，取值1.75。

(2)選擇操作。

選擇操作是從當(dāng)前可選方案的編碼中選出個(gè)體適應(yīng)度較好的方案編碼，將其保留下來并作為父代。一般可選方案編碼的適應(yīng)度函數(shù)值越大，該方案被選中的概率就越大。將所有可選方案的適應(yīng)度函數(shù)值從大到小排序，然后根據(jù)每個(gè)可選方案的適應(yīng)度占全部可選方案適應(yīng)度之和的比重，確定該方案能被選中的概率為

式中R(i)為相應(yīng)方案的適應(yīng)度占總適應(yīng)度之和的比值。

(3)交叉操作。

交叉操作是遺傳算法中最主要的操作，對(duì)于選中的父代遺傳方案，通過隨機(jī)選擇父代方案的編碼上的交叉位置，交換2個(gè)編碼右邊的部分，從而產(chǎn)生2個(gè)新的子代方案。本文優(yōu)化算法是采用離散交叉的操作方式，如式(11)所示:

(4)變異操作。

變異是在選擇交叉操作完成的基礎(chǔ)上，對(duì)可選方案編碼隨機(jī)改變某一分量的值，改變的方式可靈活設(shè)定，通過變異操作可增加優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)的概率。

4 算例分析

本文算例系統(tǒng)參考張北國家風(fēng)光儲(chǔ)示范工程一期建設(shè)規(guī)模［10］，風(fēng)電場(chǎng)容量為98.5 MW，光伏電站容量為40 MW，儲(chǔ)能電站為20 MW，系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示。本文算例將該集電系統(tǒng)按格式網(wǎng)模式的方案進(jìn)行設(shè)計(jì)計(jì)算，由于該示范工程采用了多樣化的風(fēng)電機(jī)組機(jī)型，多種容量光伏逆變器以及儲(chǔ)能單元設(shè)置，故本算例作了簡化處理，將單臺(tái)風(fēng)電機(jī)組與光伏單元容量合計(jì)為2.5 MW。根據(jù)集電規(guī)模優(yōu)化算法，計(jì)算風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)最優(yōu)規(guī)模。

4.1 評(píng)估矩陣計(jì)算

結(jié)合大型新能源發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)［19-20］，選取格式網(wǎng)集電網(wǎng)內(nèi)集電電纜的平均修復(fù)時(shí)間為880 h，新能源發(fā)電的上網(wǎng)價(jià)格600元/(MW·h)，代入式(2)，可得格式網(wǎng)的電量效益:

與此同時(shí)，選取格式網(wǎng)并聯(lián)電纜的購買成本和安裝成本分別為1 286.375元/m以及271.625元/m，而電纜平均運(yùn)營維護(hù)成本為10元/m，大型風(fēng)電場(chǎng)的生命周期為10年。代入到式(3)和式(4)中，可得格式網(wǎng)集電網(wǎng)的電纜成本為

因此，建立的綜合收益的目標(biāo)函數(shù)為評(píng)估模型中選擇電源的容量s為2.5 MW，結(jié)合式(6)的約束條件，選取m的最大值為10，從m=1，2，…，10依次計(jì)算評(píng)估模型的目標(biāo)函數(shù)，可以得到一個(gè)10×16的評(píng)估矩陣Z如式(15)，其中ai的橫坐標(biāo)為m，縱坐標(biāo)為n。

由評(píng)估矩陣Z可知，根據(jù)電纜成本和電量效益建立的格式網(wǎng)的集電規(guī)模評(píng)估模型中，在實(shí)際工程約束條件下，得到的評(píng)估矩陣有如下特點(diǎn):由評(píng)估矩陣Z可知，根據(jù)電纜成本和電量效益建立的格式網(wǎng)的集電規(guī)模評(píng)估模型中，在實(shí)際工程約束條件下，得到的評(píng)估矩陣有如下特點(diǎn):

(1)格式網(wǎng)的綜合收益存在最大值、最小值以及中間值0的值域，其中最大值在m=3、n=16處，最高綜合收益可達(dá)713．2萬元。

(2)格式網(wǎng)的綜合收益接近為中間值0的情況有2種，第1種情況是m=7、n=13時(shí)，綜合收益為1.8萬元;第2種情況是m=8、n=10時(shí)，綜合收益為5萬元。

(3)格式網(wǎng)的綜合收益包括正收益值和負(fù)收益值，其中負(fù)收益值最低在m=10、n=16時(shí)，綜合收益最小值為－717.6萬元。

(4)格式網(wǎng)的最大綜合收益和最小綜合收益的絕對(duì)值近似相等，并且這2種情況的n均為16。

4.2 優(yōu)化計(jì)算

為客觀地得到最優(yōu)的格式網(wǎng)集電網(wǎng)方案，對(duì)評(píng)估矩陣Z進(jìn)行分析，按照綜合收益的不同，將正收益值的綜合收益水平從小到大進(jìn)行歸類整理，篩選出6個(gè)收益等級(jí)，分別為 0，100，200，300，450，700 萬元，并針對(duì)不同的收益等級(jí)，相應(yīng)篩選出3種可選的集電規(guī)模方案，整理數(shù)據(jù)如表1所示。

根據(jù)綜合收益水平等級(jí)從小到大的順序，表1中數(shù)量級(jí)編號(hào)依次為 1、2、3、4、5、6，為使統(tǒng)計(jì)結(jié)果更精確，所選的綜合收益值均接近各自的收益等級(jí)值。

表1 不同收益等級(jí)下的集電方案Table 1 Power collection schemes under different revenue levels

由表1可知，不同6個(gè)收益等級(jí)均選擇出了3種可選方案?？紤]到表1包括最大值的集電方案，因此，選定收益比重因子的分母為一個(gè)略大于最大綜合收益的數(shù)值715萬元，根據(jù)式(7)可以得到具體的收益比重因子的目標(biāo)函數(shù):

結(jié)合式(9)的約束條件，基于優(yōu)化算法中關(guān)于適應(yīng)度函數(shù)、選擇、交叉和變異操作的基本原則，運(yùn)用MATLAB/Simulink軟件編寫格式網(wǎng)式集電網(wǎng)優(yōu)化算

73法的m函數(shù)，通過運(yùn)行該優(yōu)化算法，仿真得到了收益比重因子的目標(biāo)函數(shù)和迭代次數(shù)的關(guān)系曲線，如圖5所示。

圖5 優(yōu)化算法的迭代曲線Fig.5 Optimal power collection schemes under different revenue levels

由圖5可見，收益比重因子的目標(biāo)函數(shù)值在第80次迭代時(shí)，便已經(jīng)趨于穩(wěn)定，并最終達(dá)到目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)的結(jié)果，這說明建立的格式網(wǎng)集電方案的優(yōu)化算法是收斂的，且收斂結(jié)果有效。

經(jīng)過多次運(yùn)行格式網(wǎng)集電方案的優(yōu)化算法，發(fā)現(xiàn)該算法尋優(yōu)比較穩(wěn)定，基本上每次都能得出如下最優(yōu)的集電方案

由式(17)可知，得到的最優(yōu)方案中包含了6組數(shù)據(jù)，分別對(duì)應(yīng)了6種不同收益等級(jí)，每組數(shù)據(jù)中第1個(gè)數(shù)據(jù)表示相應(yīng)收益等級(jí)下優(yōu)化設(shè)計(jì)方案的序號(hào)，第2個(gè)數(shù)據(jù)表示該收益等級(jí)下可選集電方案的數(shù)目。因此，對(duì)應(yīng)不同收益等級(jí)，均可選擇3種集電方案，該收益等級(jí)下的優(yōu)化集電方案序列號(hào)分別為(2、2、2、2、2、1)，相應(yīng)結(jié)果見表 2。

表2 不同收益等級(jí)下的最優(yōu)集電方案Table 2 The optimized power collection schemes under different revenue levels

4.3 最優(yōu)方案的確定

權(quán)衡比較表2中收益水平L和集電容量S的變化趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)表中優(yōu)化方案隨著L增加，S在趨小的過程中出現(xiàn)一個(gè)較大的突升，相應(yīng)的m、n、L分別為(5，15，187.5)，收益306萬元?？紤]風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)規(guī)模很大［10］，選擇較大集電容量格式網(wǎng)方案是合理的。因此構(gòu)造5×15的格式網(wǎng)模式的集電網(wǎng)是本文的最優(yōu)方案。

5 結(jié)論

(1)風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)是未來能源與電力的發(fā)展方向之一，需要有堅(jiān)強(qiáng)、可靠的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)給予保障，構(gòu)建格式網(wǎng)模式的風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)是新思路和需要研究的課題，研究及建立格式網(wǎng)模式的風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)的評(píng)價(jià)理論與方法體系是任務(wù)之一。

(2)格式網(wǎng)投資大是網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、應(yīng)用中大家最為關(guān)注的問題，本文建立了考慮電量效益和電纜成本約束的集電網(wǎng)規(guī)模優(yōu)化模型，提出了以遺傳算法為基礎(chǔ)的格式網(wǎng)集電網(wǎng)規(guī)模優(yōu)化算法，格式網(wǎng)集電規(guī)模方案算例的計(jì)算結(jié)果，證明了格式網(wǎng)集電網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)和優(yōu)化模型、算法的有效性。

(3)建設(shè)格式網(wǎng)模式的集電網(wǎng)，電纜的投資最大，考慮電量效益和電纜成本的集電網(wǎng)規(guī)模優(yōu)化方案結(jié)果表明，5×15結(jié)構(gòu)的格式網(wǎng)集電網(wǎng)為技術(shù)可行和經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)的集電方案，但在實(shí)際工程中采用，還需要根據(jù)工程的總電源數(shù)、分布密度等條件，權(quán)衡綜合收益和集電容量來確定。

(4)構(gòu)建格式網(wǎng)模式的高壓集電網(wǎng)是一個(gè)新課題，目前，在集電網(wǎng)的構(gòu)建方案、集電容量和經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)等方面取得了一些進(jìn)展，但還有一些問題需要研究和解決。其中，格式網(wǎng)模式的集電網(wǎng)的保護(hù)配置、風(fēng)光儲(chǔ)電源并網(wǎng)及啟動(dòng)方法和短路電流計(jì)算等問題是下一步的研究任務(wù)。

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