王欲平　梁偉平　董麗靜

【摘 要】給水控制系統(tǒng)是一個非常復雜且多變量的對象，給水控制的品質好壞與否直接關乎機組的安全性和經濟性。雖然前人對于給水控制已做了大量的研究，整個給水控制系統(tǒng)相對已經比較完善，但先進的自動控制理念的出現(xiàn)，使得控制效果仍有可提升的空間。本文采用粒子群算法對600WM機組建模，在中間點溫度控制的基礎上，對給水控制的校正回路引入模糊控制的方法，與原來PID串級控制效果進行比較得出相關結論。

【關鍵詞】超臨界直流鍋爐；中間點溫度；模糊控制

0 引言

給水控制系統(tǒng)作為直流鍋爐控制系統(tǒng)中的一個非常重要子系統(tǒng)，關系著整個機組的安全、穩(wěn)定運行。同時對提高機組效率與降低設備損耗有著重要的作用，積極研究直流鍋爐給水控制有著重要的意義。當常規(guī)控制無法得到滿意的控制效果，從而要想獲得精確的數(shù)學模型、使用先進的控制理念。

目前對中間點溫度的控制方案主要有兩種：一種是通過修正給水流量來控制；另一種是通過修正給煤量來控制[1]。修正給水量控制可以快速調節(jié)中間點溫度，使中間點溫度偏差保持在較小范圍內。對于數(shù)學模型比較明確，沒有外界參數(shù)干擾影響的系統(tǒng)來說，PID控制無疑有著很好的控制效果。然而在實際運行過程中， PID控制器對工況變化的響應速度就會受到影響，優(yōu)勢也就無法得到充分的發(fā)揮了。模糊控制能克服這樣的缺點。

1 基于PSO建立給水模型

PSO 中，每個優(yōu)化問題的潛在解都是搜索空間中的一只鳥，稱之為粒子。所有的粒子都有一個由被優(yōu)化的函數(shù)決定的適值（ fitness value） ，每個粒子還有一個速度決定它們飛翔的方向和距離。然后粒子們就追隨當前的最優(yōu)粒子在解空間中搜索[2]。

將被控對象傳遞函數(shù)帶入，得到擬合出的給水系統(tǒng)模型，如圖3所示：

2 模糊控制器實現(xiàn)

模糊推理系統(tǒng)的基本結構由四個重要部件組成見圖4：知識庫、推理機制、模糊化輸入接口與去模糊化輸出接口。知識庫又包含模糊IF-THEN規(guī)則庫和數(shù)據(jù)庫。規(guī)則庫（rule base）中的模糊規(guī)則定義和體現(xiàn)了與領域問題有關的專家經驗或知識，而數(shù)據(jù)庫中包含了與模糊控制規(guī)則以及模糊數(shù)據(jù)處理的有關各種參數(shù)，其中包括尺度變換參數(shù)、模糊空間參數(shù)分割和隸屬函數(shù)的選擇等[3]。

由文獻[4]可知三種不同工況下給水擾動給中間點溫度的關系：

3 優(yōu)化仿真

如圖3我們將中間點溫度偏差修正給水流量的PID控制器，采用模糊控制器來加以改進。系統(tǒng)做定值階躍擾動，仿真時間為500s，仿真結果如圖8所示：

由仿真結果圖9可知，采用PID控制方法，中間點溫度的超調最明顯高于模糊控制，振蕩加劇，調節(jié)時間稍短，但釆用模糊控制方法的魯棒性明顯優(yōu)于PID控制，曲線更加平緩。

【參考文獻】

[1]張秋生，梁華.超超臨界機組的兩種典型協(xié)調控制方案[J].中國電力，2011，44（10）：74-79.

[2]Kennedy J， Eberhart R. Particle swarm optimization [C]// Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Neural Networks， Piscataway： IEEE Service Center， 1995：1942-1948.

[3]李國勇，楊麗娟.神經·模糊·預測控制及其MATLAB實現(xiàn)[M].電子工業(yè)出版社，2013.

[4]谷俊杰，秦達飛，曹曉威，王丕洲，李偉，陳順青.超臨界鍋爐中間點溫度增益切換控制方法[J].中國電機工程學報，2014，34（14）：2275-2280.

[責任編輯：湯靜]