馬 威， 史 巖， 董宏輝， 陳 娜， 孫 璇

(1.北京交通大學(xué)， 北京 100044； 2.北京市公安局公安交通管理局， 北京 100037)

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北京市交通警力投量投向研究

馬 威1,2， 史 巖1,2， 董宏輝1， 陳 娜1， 孫 璇1

(1.北京交通大學(xué)， 北京 100044； 2.北京市公安局公安交通管理局， 北京 100037)

在北京市交通警力資源越來越緊張的現(xiàn)狀下，需要采用科學(xué)有效的方法，優(yōu)化交通警力投量投向. 122交通事故報警臺作為全國道路交通事故報警特服號碼，能夠提供交通事故報警、交通擁堵報警、查詢路況信息、查詢拖車信息、反映路況、投訴交通民警、查詢其他交通信息等. 本文利用122交通事故報警臺海量數(shù)據(jù)，對2014年1—8月有關(guān)事故、擁堵、反映類警情數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，以2012年與2013年數(shù)據(jù)分析為輔助，實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析摸清規(guī)律，提前制定措施，并針對事故、擁堵、反映類警情分別提出交通警力投量投向建議.

交通警力； 122交通事故報警臺； 警情數(shù)據(jù)； 警力投量投向

0 引言

隨著我國城市經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們生活水平顯著提高，機(jī)動車普及進(jìn)程不斷加快，對相應(yīng)的交通基礎(chǔ)設(shè)施、公安交通部門造成了不小的壓力[1]，如何科學(xué)合理地配置警力資源成為警務(wù)科學(xué)研究的熱點問題[2]. 2014年3月發(fā)布的北京人口普查公告顯示，全市常住人口2 114.8萬人. 截止到2014年5月，北京擁有汽車總量537.1萬輛，位列全國之首. 北京市龐大的人口數(shù)量與機(jī)動車數(shù)量對北京市交通警力帶來巨大壓力. 在警力資源配置優(yōu)化方面，其他省市也曾進(jìn)行了有益的探索：李曉哲[3]針對濟(jì)南市警力資源配置存在的問題，進(jìn)行了城市警力資源配置問題研究；王娜[4]同樣進(jìn)行了公安派出所警力優(yōu)化配置研究等均為在針對城市所有警力資源問題的研究. 姚良群[5]針對交通警力面對的道路交通擁堵問題制定評價系統(tǒng)，以擁堵指數(shù)指導(dǎo)警力投量投向. 謝萬強(qiáng)[1]建議使用“電子警察”補(bǔ)充交通警力進(jìn)行交通管理. 本文利用北京市122交通事故報警臺海量數(shù)據(jù)，對2014年1月—8月有關(guān)事故、擁堵、反映類警情數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，以2012年與2013年數(shù)據(jù)分析為輔助，實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析摸清規(guī)律，提前制定措施，并針對事故、擁堵、反映類警情分別提出交通警力投量投向建議.

1 事故報警警情

1.1 事故報警警情規(guī)律

2014年1—8月事故報警740 843次(較2013年1—8月730 224次，增加10 619次，上升1.5%)，其中道路內(nèi)事故526 947起，較2013年的533 385次，減少6 438次，下降1.2%，如圖1所示.

圖3 全天各時段事故情況(2014)

圖1 2013年與2014年1—8月事故報警量趨勢對比圖

從8個方面對事故報警警情規(guī)律做出分析.

1) 依2012年和2013年全年事故報警量趨勢，2月份大幅下降，之后逐月上升，4月后警量平穩(wěn)，9月警量再次走高，年末迎來事故報警峰值，如圖2所示.

圖2 2012年與2013年全年事故報警量趨勢對比圖

2) 各區(qū)縣事故報警量占全市事故總量比例，朝陽(191 989次)、海淀(98 912次)、豐臺(81 161次)占比最大，分別占總數(shù)的26%、13%、11%.

3) 各區(qū)縣事故報警量與2013年對比，房山(25 692次)、順義(34 328次)、密云(10 972次)升幅明顯，分別較2013年上升12%、7.4%、7.4%；機(jī)場分局交通隊(3 651次)、西城(39 540次)、昌平(65 896次)降幅明顯，分別較去年下降9.1%、4.9%、4.3%.

4) 根據(jù)每時段事故報警量情況，早7：00開始事故報警量增加、8：00—12：00持續(xù)高發(fā)，12：00—14：00有所下降，之后持續(xù)上升，17：00—18：00警量達(dá)到峰值，19：00后持續(xù)下降，0—7：00時持續(xù)低警量，如圖3所示. 朝陽各時段警情均明顯高于平均值，8：00—12：00、14：00—19：00事故持續(xù)高發(fā)；海淀8：00—9：00、17：00—18：00時段達(dá)到峰值；豐臺事故高發(fā)時段在10：00—12：00.

5) 三、四環(huán)路、五六環(huán)之間事故相對較為集中. 二環(huán)路事故西城略多于東城；三、四、五環(huán)路朝陽管界內(nèi)事故明顯大于海淀及豐臺；六環(huán)路事故主要以通州管界為主. 朝陽管界五六環(huán)間事故最多，海淀管界三四環(huán)間和五六環(huán)間兩區(qū)域相對集中，豐臺管界事故主要集中在四五環(huán)間，昌平管界事故主要集中在五六環(huán)間，六環(huán)外事故順義管界最多.

6) 事故類型的比例為：非機(jī)動車與行人事故1.3%；非機(jī)動車之間事故2.7%；機(jī)動車與行人事故3.4%；機(jī)動車與非機(jī)動車事故14.6%；機(jī)動車間事故78%. 其中機(jī)動車之間事故包括刮撞事故(79%)、追尾事故(11%)、單方事故(9%)、其他情況(0.9%).

7) 事故處理方式的比例為：簡易程序42%；自行撤離32%；民警勸離23%；一般程序3%.

8) 各隊每月事故重復(fù)報警率出現(xiàn)20%以上的，共有37次. 其中主要包括大興8次、朝陽7次、通州7次、昌平7次.

1.2 事故報警警情投量投向建議

1) 每年9月份—次年1月份屬于事故報警高峰月，此期間，要進(jìn)一步加大對各支大隊事故民警到達(dá)現(xiàn)場超時問題的考核力度. 通過回訪加大對相關(guān)支大隊122處警系統(tǒng)反饋情況與實際處警不符問題的考核.

2) 支隊范圍內(nèi)，朝陽、海淀、豐臺事故報警總量大，房山支隊事故報警量同比上升明顯；執(zhí)勤大隊范圍內(nèi)，昌平支隊沙河大隊、朝陽支隊勁松大隊、朝陽支隊雙橋大隊事故報警量大，上述各支大隊?wèi)?yīng)進(jìn)一步加大事故預(yù)防工作力度.

3) 各區(qū)事故高發(fā)時間段以及區(qū)域呈現(xiàn)不同特點，建議相關(guān)支大隊在事故高發(fā)時段、高發(fā)區(qū)域動態(tài)調(diào)整警力部署，以確保第一時間高效處置相關(guān)事故[6].

4) 從各執(zhí)勤隊處置形態(tài)看，朝陽支隊雙橋隊、亞運村隊、海淀清河隊民警在事故處理的方式中，勸離所占的比例較高，建議各執(zhí)勤隊結(jié)合事故實際，加大事故快清、快處工作力度，最大限度地降低事故對交通影響.

2 擁堵報警警情

2.1 擁堵報警警情規(guī)律

1) 擁堵報警171 410次，較去年198 623次，減少27 213次，下降13.7%. 其中朝陽57 951次，占總數(shù)34%；大興19 689次，占總數(shù)11%；海淀17 884次，占總數(shù)10%；昌平17 585次，占總數(shù)10%.

2) 根據(jù)擁堵情況，8：00—9:00明顯超過單小時平均值的2倍(14 284次)，9：00—10：00、10：00—11：00時段也略有超出，18：00—19：00略低于該值，以上均為擁堵較突出時段.

3) 根據(jù)每月?lián)矶曼c段的情況分析，4月份集中點段最多(196處). 朝陽累計每月?lián)矶录悬c段共283處，最為分散，開發(fā)區(qū)無擁堵集中點段.

2.2 擁堵報警警情投量投向建議

1) 各支隊層面，城六區(qū)中朝陽區(qū)擁堵報警量最大，遠(yuǎn)郊區(qū)縣大興區(qū)擁堵報警量最大；執(zhí)勤隊層面，朝陽支隊勁松隊、機(jī)場隊、雙橋隊擁堵警情數(shù)占全市擁堵警情數(shù)比例列前3位. 執(zhí)勤隊中房山燕山大隊、萬寧大隊、海淀溫泉大隊、遠(yuǎn)郊區(qū)縣密云大隊、大興支隊升幅最為明顯，西城府右街大隊、西四大隊、廣安門大隊、遠(yuǎn)郊區(qū)縣延慶大隊、機(jī)場分局交通隊降幅最為明顯. 建議相關(guān)支大隊在擁堵高發(fā)時段、高發(fā)區(qū)域動態(tài)調(diào)整警力部署，結(jié)合擁堵原因及時采取綜合性疏導(dǎo)措施，最大限度提升道路通行能力[7].

2) 從區(qū)域分布看，東城區(qū)磁器口周邊、西城區(qū)積水潭橋周邊、朝陽區(qū)來廣營望京地區(qū)、雙橋路口周邊、平谷區(qū)暢觀樓周邊擁堵報警量居高，同時，上述區(qū)域也是秩序亂點地區(qū). 建議相關(guān)支隊進(jìn)一步針對上述重合的堵點、亂點加大治理力度.

3) 從高速路以及國道擁堵報警看，京開高速西紅門和榆垡收費站、京藏高速沙河橋和居庸關(guān)、110國道張山營等地區(qū)擁堵報警量集中且數(shù)量高，涉及豐臺、大興、昌平、延慶支隊，建議相關(guān)支隊結(jié)合高速公路、國道道路通行特點，加大與屬地政府與路產(chǎn)單位之間的溝通配合，多措并舉進(jìn)一步緩解相關(guān)地區(qū)的擁堵現(xiàn)狀.

3 反映類報警警情

3.1 反映類報警警情規(guī)律

2014年1—8月，反映類警情1 205 196次，(較去年1 218 376次，減少13 180次，下降1.1%). 反映類警情分布如表1所示. 其具體規(guī)律有4個部分.

1) 2014年1—8月違法停車舉報警情728 511次. 包括堵占道路的419 027次(具體車輛387 288次、長期行為31 739次)、堵占車位的207 878次、堵占門口的101 606次. 其中，要求交通隊聯(lián)系車主挪車警情638 681次，占此類警情的87.7%. 受車輛登記信息不準(zhǔn)確影響，無法聯(lián)系車主，群眾會重復(fù)撥打122反映，建議及時更新車輛信息，便于群眾挪車訴求得到解決.

2) 2014年1—8月，122共接此類反映11 750次，反映內(nèi)容主要包括堵路停放或攬活兒、路面違法、涉牌涉證違法、事故私了等.

3) 交通設(shè)施故障及建議類警情54 616次，主要包括信號燈故障37 767次，占比69%；信號燈配時5 653次，占比10%；護(hù)欄問題3 823次，占比7%.

表1 反映類警情分布

4) 122共累計向局屬相關(guān)業(yè)務(wù)處通報各類輿情52 287條，其中交通設(shè)施故障41 086條；信號燈配時及攝像頭問題5 579條；社情民意3 393條；涉及私裝地鎖；交通標(biāo)志大排查等專項問題2 229條. 重點叮辦群眾訴求信息，傳真詳單至業(yè)務(wù)處6 791件，其中秩序處4 717件；情報信息中心950件；新聞辦422件；涉及其他職能部門共702件.

3.2 反映類報警警情投量投向建議

1) 違法停車類反映比重大，從支隊層面看，朝陽、海淀突出點段較多；執(zhí)勤隊層面看，朝陽呼家樓隊、勁松隊、海淀中關(guān)村隊、清河隊、公主墳隊管界違法停車較多，建議各支大隊加大管理力度.

2) “凈化行動”涉及的燃油兩輪摩托車違法行為主要表現(xiàn)為未按照規(guī)定亂行或超速、飆車等. 燃油三輪車違法行為主要表現(xiàn)為占路停放或攬活，全市范圍內(nèi)均有相對集中點段. 建議支大隊堅決落實局“三號行動”各項要求，確保上述環(huán)境交通秩序得到進(jìn)一步凈化.

3) 交通設(shè)施故障以及建議類警情中，朝陽呼家樓隊、海淀清河隊、昌平沙河隊管界信號燈故障警情高，主要集中在雙井橋、廣渠路西大望路、上地西路、黑泉路林萃橋、回龍觀西大街等具體地區(qū)，信號燈配時警情較高地區(qū)主要集中在東三環(huán)雙井橋、京通快速輔路雙橋路口和會村路口，主要涉及朝陽管界. 建議涉及的管界支隊及時與有關(guān)部門聯(lián)系，確保交通信號燈正常使用.

3 結(jié)論

本文利用122交通事故報警臺海量數(shù)據(jù)，對北京市2014年1月—8月有關(guān)事故、擁堵、反映類警情數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析摸清規(guī)律，提前研究制定針對性措施的目的，并針對事故、擁堵、反映類警情分別提出交通警力投量投向建議，對北京市實際警力投量投向具有重要指導(dǎo)意義.

[1] 謝萬強(qiáng). 關(guān)于“電子警察”在當(dāng)下交通系統(tǒng)中的運用與發(fā)展的探究[J]. 建筑工程技術(shù)與設(shè)計, 2013(4): 351-351.

[2] 饒俊新, 曲京璞, 王二院. 關(guān)于運用定量分析方法科學(xué)配置警力資源的思考[J]. 貴州警官職業(yè)學(xué)院學(xué)報, 2003(6): 72-75

[3] 李曉哲. 城市警力資源配置的問題及對策——以濟(jì)南市為例[D]. 濟(jì)南: 山東大學(xué), 2008.

[4] 王娜. 公安派出所警力優(yōu)化配置研究[D]. 重慶: 西南政法大學(xué), 2013.

[5] 姚良群. 交通評價系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J]. 交通與運輸, 2013(2): 68-71.

[6] 張玉娟. 基于TETRA數(shù)字集群網(wǎng)絡(luò)的單兵定位指揮調(diào)度系統(tǒng)在交通管理中的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 警察技術(shù), 2010(4): 68-71.

[7] 鄭征, 高明亮, 沈龍, 等. 基于時空數(shù)據(jù)應(yīng)用模型的交通警情研判實現(xiàn)[J]. 警察技術(shù), 2013(1): 67-70.

Traffic Police Investment Vector in Beijing

MA Wei1,2, SHI Yan1,2, DONG Hong-hui1, CHEN Na1, SUN Xuan1

(1.Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 2.Traffic Management Bureau of Beijing Public Security Bureau, Beijing 100037, China)

Traffic police man power resources have become inadequate due to a continual growth in police service and increase in the number of traffic laws and regulations to be enforced in Beijing. It is urgent to adopt a scientific and effective way to optimize the allocation of police resources. The 122 traffic crash call center is the only national traffic crash reporting service number, which can collects the information of traffic crash reporting data, traffic congestion warnings, traffic information, trailer information, and traffic police complaints. Based on the data from the 122 call center, this paper thoroughly analyzed accidents reporting, congestion and complaints from January to August in 2014, along with the auxiliary data of 2012 and 2013. Through the analysis, this paper identified the patterns in the rules of traffic accident alarm, congestion alarm and complaint alarm. Then this paper proposed strategies for police to optimize the allocation of enforcement resources with respect to traffic accidents, congestion levels and complaints, respectively.

traffic police； 122 traffic crash call center; police investment vector

10.13986/j.cnki.jote.2015.03.013

2015- 03- 27.

國家“十二五”科技支撐計劃項目(2014BAG01B04)； 國家自然科學(xué)基金項目(61104164).

馬 威(1979—)， 男， 碩士研究生， 研究方向為交通控制與公共交通. E-mail: buchidou@163.com.

董宏輝(1978—), 男， 副教授， 博士， 研究方向為智能交通. E-mail: hhdong@bjtu.edu.cn

X 951

B

1008-2522(2015)03-61-04