李 秀,蘇東民,2*,席克忠
(1.河南工業(yè)大學(xué) 生物工程學(xué)院,河南 鄭州 450001;2.河南工業(yè)大學(xué) 糧油食品學(xué)院,河南 鄭州 450001;3.鄭州僑聯(lián)生物能源有限公司,河南 鄭州 450001)
文冠果是我國(guó)特有的木本油料樹(shù)種.文冠果含油量很高,種子含油量35%~40%,種仁含油量59%~73%,文冠果油是由14 類(lèi)90 多種物質(zhì)組成的混合物,不飽和脂肪酸含量高,被稱(chēng)為“ 油料珍品”[1].發(fā)展文冠果產(chǎn)業(yè),主要目的是利用文冠果種子榨取油脂.油脂含量是評(píng)價(jià)油料種子的重要指標(biāo),脂肪酸組成更是選擇優(yōu)良食用植物種源的重要依據(jù).然而不同地區(qū)文冠果品質(zhì)差異顯著,因此深入研究不同文冠果品種品質(zhì)特性,建立文冠果品質(zhì)評(píng)價(jià)方法,是發(fā)展文冠果產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要方向.作者將文冠果種仁基本品質(zhì)性狀與其油脂化學(xué)成分相結(jié)合,建立基于主成分分析和聚類(lèi)分析判別函數(shù)的文冠果質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,可以更為客觀(guān)地評(píng)價(jià)文冠果質(zhì)量.
試驗(yàn)分別采購(gòu)了滎陽(yáng)、方山、張家口、渾源、濰坊5 個(gè)地區(qū)的文冠果,又收集整理了志丹、欒川、楊凌、子午嶺、赤峰、翁牛、靈寶、白城、西安、建平10 個(gè)地區(qū)文冠果的相關(guān)理化指標(biāo),本研究對(duì)這15個(gè)地區(qū)的文冠果是否適宜用作油脂加工做出綜合分析評(píng)判.
仁殼比采用手工脫殼的方法,隨機(jī)取樣500 g,分別稱(chēng)取種仁、種皮的總量,以種仁/種皮的形式表示,重復(fù)取樣5 次,以相近3 個(gè)數(shù)的平均值表示[2];測(cè)定種仁灰分含量參照GB/T 5505—2008;測(cè)定種仁礦物質(zhì)Zn、Fe 含量參照GB/T 14609—2008;測(cè)定種仁粗脂肪含量參照GB/T 5512—2008;測(cè)定脂肪酸組成采用氣相色譜法分析.氣相色譜分析條件為:FID 檢測(cè)器,色譜柱SGE BPX-70,柱箱溫度180 ℃,檢測(cè)器溫度230 ℃,進(jìn)樣口溫度210 ℃,檢測(cè)器壓力307 kPa,H2流量47.0 mL/min,空氣流量399.8 mL/min,色譜柱流量1.0 mL/min.
應(yīng)用SPSS16.0 對(duì)最終數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析、主成分分析和聚類(lèi)分析[3-4].
對(duì)15 個(gè)地區(qū)文冠果樣品種仁的粗脂肪和各種脂肪酸含量進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見(jiàn)表1.
表1 不同地區(qū)文冠果粗脂肪、脂肪酸相關(guān)性分析Table 1 The correlation analysis of oil content and fatty acid composition of Shiny-leaf Yellowhorn from different districts
由表1 可知,各指標(biāo)之間都存在一定的相關(guān)性,其中文冠果粗脂肪與油酸呈顯著正相關(guān),與亞油酸和花生二烯酸呈顯著負(fù)相關(guān),而與亞麻酸、棕櫚酸、硬脂酸等相關(guān)性不顯著,可能是由于亞麻酸、棕櫚酸、硬脂酸含量較少的緣故.各主要脂肪酸之間:油酸與亞油酸、花生二烯酸呈極顯著負(fù)相關(guān);亞油酸與硬脂酸呈極顯著負(fù)相關(guān),與山俞酸呈顯著負(fù)相關(guān),而與花生二烯酸呈顯著正相關(guān);山俞酸與硬脂酸、亞麻酸、花生二烯酸均呈極顯著正相關(guān);棕櫚酸與其他各脂肪酸相關(guān)性均不顯著.僅通過(guò)分析文冠果種仁粗脂肪和各脂肪酸含量不能夠準(zhǔn)確反映油用文冠果的品質(zhì),因此可以增加有關(guān)其種仁品質(zhì)的其他重要指標(biāo)進(jìn)行綜合分析評(píng)定.
文冠果的仁殼比(出仁率)越大則說(shuō)明文冠果可利用率越高.灰分是標(biāo)示樣品中無(wú)機(jī)成分(又稱(chēng)礦物質(zhì))總量的一項(xiàng)重要指標(biāo),灰分越高則無(wú)機(jī)鹽含量越大.根據(jù)文冠果種仁粗脂肪含量、脂肪酸組成間各指標(biāo)相關(guān)性大小,初步保留的指標(biāo)為粗脂肪、亞油酸、棕櫚酸、亞麻酸.將仁殼比、灰分、粗脂肪、亞油酸、棕櫚酸、亞麻酸、Fe、Zn,8 個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后做主成分分析[4].相關(guān)矩陣的特征值和方差如表2 所示,提取了3 個(gè)主成分,其特征值分別為3.074、1.834、1.442,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為79.369%,前3 個(gè)主成分可以表達(dá)原來(lái)8 個(gè)原始指標(biāo)的79.369%的信息,由原來(lái)的8 個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為3個(gè)指標(biāo).主成分得分系數(shù)矩陣見(jiàn)表3.
表2 特征值與方差貢獻(xiàn)Table 2 Total variance explained
表3 主成分得分系數(shù)矩陣Table 3 Component matrixn of Yellowhorn
由表3 可得,各主成分線(xiàn)性模型:
由于是以相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行因子分析,所以主成分分析表達(dá)線(xiàn)性模型中的x1、x2、…、x8應(yīng)該是標(biāo)準(zhǔn)化變換后的標(biāo)準(zhǔn)變量.由表2和表3 可知,y1單獨(dú)說(shuō)明原始變量的38.425%,代表變量為x1、x2、x3和x7含量;y2單獨(dú)說(shuō)明原始變量的22.92%,代表變量為種仁x4、x7和x8含量;y3單獨(dú)說(shuō)明原始變量的18.02%,代表變量為x5和x6含量.
由主成分得分系數(shù)矩陣與仁殼比、灰分、粗脂肪、亞油酸、棕櫚酸、亞麻酸、Fe、Zn 8 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化變量間的線(xiàn)性關(guān)系,分別計(jì)算出各地區(qū)文冠果3 個(gè)主成分得分.各地文冠果3 個(gè)主成分得分情況如表4 所示.將其按照是否適宜作為油用文冠果進(jìn)行分類(lèi),聚類(lèi)情況如表5 所示.
表4 油用文冠果主成分得分Table 4 Component score of Yellowhorn
表5 樣品聚類(lèi)分析后歸類(lèi)情況Table 5 Sample classification of cluster analysis
由表5 可知,依據(jù)中心點(diǎn)歐式距離順序排列,將15 個(gè)地區(qū)文冠果分為適宜、較適宜、基本適宜、不適宜4 類(lèi),第一類(lèi)是產(chǎn)于志丹和建平的文冠果,這兩個(gè)地區(qū)的文冠果相對(duì)最適宜用作油脂原料;第二類(lèi)是方山地區(qū)文冠果,此地文冠果相對(duì)較適宜用作提取文冠果油;第三類(lèi)為滎陽(yáng)、張家口、渾源、濰坊、赤峰、楊凌、靈寶、白城、西安9 個(gè)地區(qū)的文冠果,這些地區(qū)的文冠果種仁相對(duì)基本適合作為油脂原料;第四類(lèi)為其他3 個(gè)地區(qū)文冠果,這些地區(qū)的文冠果與前3 類(lèi)相比最不適合作為文冠果油料使用.
對(duì)各地區(qū)文冠果脂肪酸組成、粗脂肪含量做相關(guān)性分析可知,文冠果粗脂肪與油酸呈極顯著正相關(guān),與亞油酸呈極顯著負(fù)相關(guān).各主要脂肪酸之間:油酸與亞油酸、花生二烯酸呈極顯著負(fù)相關(guān);亞油酸與硬脂酸呈極顯著負(fù)相關(guān),與山俞酸呈顯著負(fù)相關(guān),而與花生二烯酸呈顯著正相關(guān);山俞酸與硬脂酸、亞麻酸、花生二烯酸均呈極顯著正相關(guān);棕櫚酸與其他各脂肪酸相關(guān)性均不顯著.
對(duì)文冠果仁殼比、灰分、粗脂肪、亞油酸、棕櫚酸、亞麻酸、Fe、Zn8 個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后做主成分分析,提取到了3 個(gè)主成分,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為79.369%,前3 個(gè)主成分可以表達(dá)原8 個(gè)指標(biāo)79%以上的信息,起到降維的作用.
對(duì)文冠果進(jìn)行聚類(lèi)分析,分為適宜、較適宜、基本適宜、不適宜4 類(lèi),分析表明,陜西志丹和遼寧建平文冠果最適宜作為油脂原料,山西方山文冠果則較為適宜作為文冠果油料使用.
[1]陳鷗,董鳳亮,馬海淵,等.文冠果油的萃取及理化性質(zhì)和脂肪酸組成分析[J].北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào),2013(1):78-80.
[2]鄧紅.文冠果種仁品質(zhì)及其油脂和蛋白質(zhì)資源利用研究[D].西安:陜西師范大學(xué),2011.
[3]高祥寶,董寒青.數(shù)據(jù)分析與SPSS 應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.
[4]薛薇.基于SPSS 的數(shù)據(jù)分析[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2006.