隨手拍改變了人們?nèi)粘E恼盏捏w驗(yàn),拍照的好壞成為了評(píng)判一款手機(jī)優(yōu)劣的重要參數(shù),越發(fā)透明的參數(shù)簡(jiǎn)介與技術(shù)名稱出現(xiàn)在我們眼前,經(jīng)過洗禮后的消費(fèi)者對(duì)逐漸明白像素并不是影響拍照效果的唯一參數(shù),CMOS感光芯片、單像素感光面積、光圈大小、鏡頭以及成像的軟件算法等才是決定手機(jī)拍照優(yōu)劣重要因素。
像素不是越高就越好
自從數(shù)字成像技術(shù)成為拍攝主流后,感光芯片成為了成像畫質(zhì)最關(guān)鍵的因素。在一代代技術(shù)革新后,現(xiàn)階段智能手機(jī)幾乎都采用了堆棧式CMOS芯片,而索尼IMX214就是堆棧式CMOS芯片代表作,幾乎所有的主流智能手機(jī)均采用這一芯片,既然都使用相同的CMOS傳感器,在元器件的基礎(chǔ)上就談不上誰優(yōu)誰劣,在我們略過這一段前還需要了解CMOS的重要參數(shù):“單芯片感光面積”與“單像素感光面積”。
單芯片感光面積主要是感光芯片的感光總面積,索尼IMX214尺寸為1/3.06英寸,索尼Exmor RS則為1/2.3英寸,這是我們常見智能手機(jī)的CMOS尺寸,當(dāng)然我們也不排除CMOS尺寸更大的智能手機(jī)的存在;單像素感光面積主要指的是單個(gè)像素在感光芯片上的感光面積,計(jì)算公式就是單芯片感光面積除以像素?cái)?shù)量。
單芯片感光面積大的未必單像素感光面積就大,這還要取決于像素的數(shù)量。那么像素?cái)?shù)量是否越大越好就成為了一個(gè)關(guān)鍵性問題,在恒定的單像素感光面積下,增加像素?cái)?shù)量是可以提高手機(jī)的解析力的,高像素設(shè)備會(huì)比低像素設(shè)備收集到更多的細(xì)節(jié),放大來看會(huì)更清晰。但是由于目前手機(jī)尺寸的關(guān)系,機(jī)身內(nèi)部對(duì)攝像頭感光元件尺寸也是有很大限制的。所以一般在提升像素?cái)?shù)量的同時(shí),很難再提升單像素面積,甚至是降低單像素面積,這樣就會(huì)造成攝像頭對(duì)光線的收集能力減弱,從而造成畫質(zhì)變差。再加上我們使用手機(jī)拍照的圖片基本都在手機(jī)屏幕上觀看,算上剪裁畫面后,1300萬或是2000萬像素的實(shí)用性并沒有比800萬像素表現(xiàn)出色。
CMOS傳感器又分為背照式和堆棧式兩種,二者系出同門,技術(shù)最早都由索尼研發(fā),索尼背照式傳感器品牌名為“Exmor R”,堆棧式傳感器為“Exmor RS”。背照式傳感器的出現(xiàn),有效地解決了傳感器尺寸與體積成本成正比的問題,在相同尺寸下,它使傳感器感光能力提升了100%,有效地改善了在弱光環(huán)境下的成像質(zhì)量。所以,之前在選購拍照手機(jī)時(shí),用戶都會(huì)首先考慮攝像頭是否應(yīng)用了Exmor R背照式傳感器。
鏡頭決定成像
CMOS決定了手機(jī)攝像頭至關(guān)重要的總像素和感光面積,而手機(jī)成像時(shí)的光圈和焦距則完全由手機(jī)鏡頭來控制,鏡頭采用的不同也是直接導(dǎo)致成像效果差異的主要原因。
手機(jī)鏡頭由于空間所限,無法做到光圈大小和光學(xué)焦距的調(diào)節(jié),所有的手機(jī)鏡頭都是恒定光圈的定焦鏡頭。目前手機(jī)上分為自動(dòng)對(duì)焦和光學(xué)變焦兩種級(jí)別,最常見的便是使用AF固定焦距鏡頭,也就是拍照應(yīng)用打開之后的默認(rèn)焦距,在這個(gè)焦段下,通過鏡頭和CMOS協(xié)作就可以在屏幕上顯示圖畫,并且顯示的畫幅是固定的,在數(shù)碼變焦支持下能獲得一定的變焦能力,但往往都是通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn),最終效果并不理想。
當(dāng)光圈大小和光學(xué)焦距成為恒定值后,鏡片則是影響成像的重要因素。鏡片一般有兩種材料,一種是球面玻璃,代號(hào)為G;另一種是非球面塑膠,代號(hào)為P,手機(jī)鏡頭制造商在前面用數(shù)字表示鏡片數(shù)量。例如6P鏡片,就表示手機(jī)鏡頭采用了6層塑膠鏡片。玻璃鏡片的透光率高于塑膠鏡片這是眾所周知的事兒,而且光學(xué)折射和熱膨脹系數(shù)遠(yuǎn)低于塑膠,但是唯一的缺點(diǎn)就是制造成本高、工序復(fù)雜,在成本低廉的手機(jī)上不可能大規(guī)模采用。好在目前非球面塑膠的工藝在逐漸提高,基本可以滿足民用攝像領(lǐng)域。
圖形引擎優(yōu)化不可缺
CMOS感光元件和鏡頭是影響拍照質(zhì)量的重要因素,而軟件算法與調(diào)試則直接影響手機(jī)拍照質(zhì)量。由于軟件算法并不像硬件參數(shù)那么可感知可描述,幾乎所有的用戶對(duì)它都不甚了解,圖像處理引擎到底是什么?它是怎樣決定拍照效果好壞的呢?筆者以O(shè)PPO的PI原畫引擎為例來分析。PI原畫引擎主要由場(chǎng)景特征庫和圖像算法庫組兩部分組成。場(chǎng)景特征庫容是一個(gè)巨大的、包含了盡可能多的攝影場(chǎng)景數(shù)據(jù),比如陰天下的花朵、晴天下的花朵、陽光下的建筑、室內(nèi)暖光下的人像、快速運(yùn)動(dòng)的物體等等,基本涵蓋了你能想象的所有拍攝場(chǎng)景特征。每一個(gè)場(chǎng)景特征下,代表著不同的色彩、光線環(huán)境和白平衡等。
對(duì)應(yīng)不同的場(chǎng)景特征,自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫中選擇最適應(yīng)的曝光數(shù)據(jù)和成像算法,以獲得最正確的曝光和成像效果。而正是這一個(gè)個(gè)對(duì)應(yīng)的算法組成了圖像處理引擎的算法庫?,F(xiàn)實(shí)生活中,一點(diǎn)點(diǎn)光線的變化、色彩的復(fù)雜等等都會(huì)對(duì)應(yīng)一種場(chǎng)景特征,算起來何止成千上萬。想讓拍照效果變得越來越好,只有不斷地豐富場(chǎng)景特征庫和圖像算法庫的數(shù)據(jù)。所以,獲得越來越好的拍照效果背后,是很多影像工程師苦逼的努力。因?yàn)樨S富圖像處理引擎是一個(gè)耗時(shí)耗力的苦活,它沒有捷徑,只能不斷地拍攝,采集特征數(shù)據(jù),然后成像,實(shí)驗(yàn)室分析優(yōu)劣,進(jìn)行優(yōu)化,再去拍再分析優(yōu)化,如此反復(fù)。