像素

《悲》 3508像素×4961像素 電子繪畫趙運(yùn)哲 《喜》 3508像素×4961像素 電子繪畫趙運(yùn)哲 《怒》 3508像素×4961像素 電子繪畫趙運(yùn)哲 《憂》 3508像素×4961像素 電子繪畫

-12]的算法。像素值排序(Pixel Value Ordering,PVO)[13]是實(shí)現(xiàn)可逆信息隱藏的一種新興的有效手段。通過對(duì)一個(gè)塊中的像素值按升序排序,使用次大值像素預(yù)測(cè)最大值像素,使用次小值像素預(yù)測(cè)最小值像素,分別生成預(yù)測(cè)誤差,并通過預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)嵌入。與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展方法相比,基于像素值排序的方法通過排序使得預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確,從而減少了擴(kuò)展中的無效平移。然而,對(duì)于粗糙塊,由于像素間的波動(dòng)性較大,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性仍然面臨很大的不確定性。隨之而來

辨率從510 萬像素到2,450 萬像素不等。Pregius S 傳感器采用背照式技術(shù)，雖然單個(gè)像元尺寸更小，但不會(huì)犧牲成像性能。JAI 借助這項(xiàng)技術(shù)，用緊湊型的產(chǎn)品為用戶提供更加高清的圖像。Pregius S傳感器的像元尺寸僅為2.74 μm，這意味著新的24.5 M像素的Go-X 系列相機(jī)只需要使用29 mm×29 mm 大小的前面板和1.2 英寸光學(xué)格式的C 口鏡頭即可。相機(jī)長(zhǎng)度為68 mm。新型號(hào)的具體分辨率如下：? 510 萬像素（2,472×2

20P代表的都是像素，1080P就是橫向1920個(gè)像素×縱向1080個(gè)像素，4K就是橫向3840個(gè)像素×縱向2160個(gè)像素。4K視頻的像素個(gè)數(shù)是1080P視頻的4倍。而1080P屏幕的手機(jī)能呈現(xiàn)的最大范圍就是1080P，根本不可能在這塊屏上看到4K畫面的效果。那么在1080P屏幕上，4K視頻看起來會(huì)不會(huì)更好呢？除了分辨率外，視頻的碼率、壓縮算法都會(huì)影響視頻的清晰度。4K視頻的碼率通常較高，因此4K依然比1080P更清晰。當(dāng)然，如果1080P視頻的碼率足夠高

1]首次提出了超像素的概念，超像素分割是將圖像劃分成具有一定視覺感知意義的原子區(qū)域，每個(gè)區(qū)域內(nèi)的像素具有高度的相似性，從而提供一種簡(jiǎn)明的圖像表示形式。超像素顯著地降低了圖像后續(xù)處理的復(fù)雜度，提高了處理效率。超像素分割正逐步成為越來越受歡迎的圖像預(yù)處理技術(shù)，被廣泛用于圖像分割[2-3]、目標(biāo)識(shí)別[4]、目標(biāo)追蹤[5]、3D重建[6-7]等眾多計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中。直至目前，為生成良好的超像素以滿足各種視覺任務(wù)的需要，已有多種超像素分割算法相繼被提出，根據(jù)原理的不

本發(fā)明公開了一種像素陣列的信號(hào)采集方法、飛行時(shí)間傳感器、終端及介質(zhì)，適用于信號(hào)采集技術(shù)領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于飛行時(shí)間傳感器，飛行時(shí)間傳感器包括感光像素陣列，方法包括：分別控制感光像素陣列中的不同像素從調(diào)制波中采集相位差為T/2的第一相位信號(hào)值和第二相位信號(hào)值，T為調(diào)制波的周期；針對(duì)任一當(dāng)前像素，確定當(dāng)前像素的多個(gè)相鄰像素；根據(jù)多個(gè)相鄰像素的第一相位信號(hào)值和第二相位信號(hào)值，計(jì)算當(dāng)前像素的補(bǔ)充相位信號(hào)；根據(jù)補(bǔ)充相位信號(hào)和當(dāng)前像素采集的原始相位信號(hào)，確定當(dāng)前像素的目

相關(guān)的光學(xué)知識(shí)。像素像素越多越好？其實(shí)有個(gè)前提條件數(shù)碼相機(jī)核心的成像元件是圖像感應(yīng)器。圖像感應(yīng)器相當(dāng)于膠片時(shí)代的膠卷，它的像素越高，圖像越精細(xì)。除了鏡頭素質(zhì)的區(qū)別和像素數(shù)，決定圖像感應(yīng)器成像品質(zhì)的還有一個(gè)關(guān)鍵要素——像素間距。圖像感應(yīng)器由一個(gè)個(gè)像素構(gòu)成，每個(gè)像素的集光能力在很大程度上決定所捕捉圖像信號(hào)的品質(zhì)。決定像素集光能力的要素有很多，有像素的位置配置、表面微透鏡間隙、光電二極管深度等，但最簡(jiǎn)單的還是看這個(gè)像素個(gè)頭夠不夠大。就好比窗戶越大，采光越好。像素

2221 引言超像素作為取代像素應(yīng)用于視覺、圖像處理等諸多領(lǐng)域的基本單元，一方面，使圖像更易理解和分析，有利于圖像在不同領(lǐng)域的后續(xù)研究；另一方面，通過給所有像素貼標(biāo)簽，使相同標(biāo)簽的像素組成的區(qū)域塊具有相同的視覺效果，保護(hù)了圖像的有效信息，且一般不會(huì)破壞圖像中物體的邊界信息。超像素不僅能降低將其作為特征向量和圖元的各種圖像分析以及計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中[1-4]的計(jì)算復(fù)雜度，而且由于超像素是通過對(duì)圖像像素進(jìn)行分組而生成的圖像區(qū)域，因此可以計(jì)算圖像的局部特征，減少后

ED屏幕幅面大，像素排列機(jī)械精度略低，因此狹縫光柵更適合作為裸眼3D顯示系統(tǒng)的分光元件。視點(diǎn)圖像間串?dāng)_是評(píng)價(jià)裸眼3D顯示系統(tǒng)的重要指標(biāo)。對(duì)于裸眼3D顯示系統(tǒng)而言，串?dāng)_加重了觀看者的視覺疲勞和暈眩等不適癥狀。雖然已有大量文獻(xiàn)針對(duì)液晶屏幕裸眼3D顯示系統(tǒng)的串?dāng)_分析[6-8]，但LED屏幕裸眼3D顯示系統(tǒng)的串?dāng)_仍值得特別關(guān)注。LED屏幕的像素排列方式不同于液晶屏幕。一般認(rèn)為液晶屏幕的像素按照子像素水平排列，且縱向橫向?qū)挾缺葹?∶1。LED屏幕由多個(gè)模組構(gòu)成，子像

視頻處理中，基于像素級(jí)的圖像和視頻分析處理計(jì)算量較大且耗時(shí)，而將圖像和視頻分割為超像素[1]或提取顯著點(diǎn)[2]的預(yù)處理能使圖像和視頻更易于操作，這已成為圖像和視頻處理的標(biāo)準(zhǔn)方式[3].Ren等[1]首次提出對(duì)共享類似低級(jí)特征(如顏色或紋理)的空間相干像素進(jìn)行像素分組得到超像素，并將得到的超像素作為圖像分析和處理的基元.超像素使用更豐富(基于區(qū)域)的特征集，大幅減少圖像基元的數(shù)量，從而有效地提高后續(xù)處理步驟的計(jì)算效率以及分割質(zhì)量.超像素廣泛應(yīng)用于各種視覺任務(wù)

統(tǒng)能夠獲取的圖像像素成倍數(shù)增加。SAR圖像分辨率的提升，一方面為觀測(cè)場(chǎng)景提供了更加豐富的紋理信息；而另一方面也為圖像解譯算法增加了信息輸入維度，進(jìn)而大大提高算法的計(jì)算復(fù)雜度。圖像超像素，是指由圖像中具有某種相似特征的局部相鄰像素聚類而形成的同質(zhì)區(qū)域[2]。與圖像的像素表征形式相比較，超像素表征能夠有效減少圖像中的冗余信息，降低后續(xù)處理算法的復(fù)雜度。同時(shí)，基于超像素能夠提取出更為豐富的描述性特征，進(jìn)而提高后續(xù)處理算法的魯棒性?；谝陨蟽?yōu)勢(shì)，圖像的超像素分割近

中灰度級(jí)所擁有的像素數(shù)相關(guān)[6]。除了灰度級(jí)顏色映射方法外,另外一些偽彩色方法使用小波等濾波器把圖像分解成三個(gè)不同頻譜的圖像,然后把這三個(gè)頻譜圖像分別轉(zhuǎn)成偽彩色圖像的R、G、B通道圖像[7,8]?，F(xiàn)有的灰度圖像偽彩色方法往往沒有明確的評(píng)價(jià)指標(biāo),更沒有面向人眼探測(cè)識(shí)別的評(píng)價(jià)指標(biāo),做不到在評(píng)價(jià)指標(biāo)指導(dǎo)下,自適應(yīng)地對(duì)灰度圖像偽彩色化。在本人前期研究工作中，設(shè)計(jì)了一種基于全局灰度級(jí)顏色映射的灰度圖像偽彩色映射方法[9]，在確保不同灰度級(jí)映射成不同顏色的前提下最優(yōu)化

(G-B)>1的像素點(diǎn)劃分為蘋果像素點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了果實(shí)的分割。THENDRAL等[12]采用Lab顏色空間中的a分量，實(shí)現(xiàn)了對(duì)成熟柑橘的分割。該類型方法因簡(jiǎn)單、快速、運(yùn)算量少，且不涉及復(fù)雜運(yùn)算，便于在多種硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，而得到廣泛運(yùn)用。但是，其缺點(diǎn)同樣明顯，該類算法只能適應(yīng)特定的光線環(huán)境，對(duì)于自然環(huán)境下多變的光線環(huán)境識(shí)別效果不佳。此外，該類型算法難以對(duì)背景中所有景物實(shí)現(xiàn)有效的分離。例如，在利用R-G色差法結(jié)合Otsu自動(dòng)閾值法對(duì)成熟蘋果進(jìn)行分割時(shí)，難以將果實(shí)與嫩

是：微圖像源上的像素需要通過頭盔顯示器光學(xué)系統(tǒng)成像到像空間。對(duì)于固定顯示器，視場(chǎng)增大，分辨率降低，單位視場(chǎng)角(1°)內(nèi)的像素數(shù)就會(huì)減少，即分辨率下降[2-3]。目前液晶VR技術(shù)中，硅上液晶(Liquid Crystal on Silicon,LCoS)是它的核心顯示單元[4]，該顯示技術(shù)是一種反射式液晶顯示技術(shù)[5]。LCoS結(jié)合大規(guī)模集成電路工藝在硅片上直接實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)電路，并采用CMOS技術(shù)將有源像素矩陣制作在硅單晶襯底上，并以該晶片為襯底封裝液晶盒，易于

用上了4000萬像素Quad Bayer陣列CMOS。想象一個(gè)傳統(tǒng)拜耳陣列RGGB濾色鏡像素組合，把每一個(gè)像素都一分為四，就變成了RRRR/GGGG/GGGG/BBBB的組合，因?yàn)槊總€(gè)新的像素都有自己的光電二極管和輸出電路，所以它們都是一個(gè)個(gè)可獨(dú)立積累入射光子的全功能像素。Pro還有一項(xiàng)特技就是“望遠(yuǎn)鏡”，后置四攝中就包含了一個(gè)800萬大像素的潛望式長(zhǎng)焦模組，在主攝為等效27mm的情況下，這顆長(zhǎng)焦鏡頭的等效焦距達(dá)到了135mm，而且這是光學(xué)焦距而非數(shù)碼焦距

開發(fā)出迄今最小的像素，其尺度以納米計(jì)算，只有目前智能手機(jī)像素的百萬分之一大小，有望用于制造超大幅面的柔性顯示屏。該像素的中心只有幾個(gè)納米大小的金粒子，其外面包裹著聚苯胺分子涂層；如果外界施加的電流發(fā)生變化，該像素就會(huì)改變顏色。這是目前已知的最小像素，由此組成的屏幕所展示的顏色在陽光下可見，且無需通過持續(xù)通電來保持屏幕色彩。人們可使用氣溶膠噴涂方法，在柔性塑料薄膜上大規(guī)模生產(chǎn)這種屏幕，從而降低成本。這種納米像素有許多用途，如迷彩服裝、偽裝涂層，以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

76)1 引 言像素是數(shù)字畫面顯示最小獨(dú)立表現(xiàn)單元。在紅、綠、藍(lán)三基色色彩空間中，彩色像素需要由亮度獨(dú)立可控的紅、綠、藍(lán)三基色子像素構(gòu)成，通過混色效應(yīng)表現(xiàn)所需的色彩和亮度。這種像素通常也稱為真紅綠藍(lán)像素，包括像素構(gòu)成以及對(duì)應(yīng)的子像素數(shù)字亮度灰階信號(hào)(后文多簡(jiǎn)稱為信號(hào))。目前，主流彩色數(shù)字顯示系統(tǒng)多數(shù)采用這種真紅綠藍(lán)像素。市場(chǎng)對(duì)高品質(zhì)顯示的追求使彩色顯示器的分辨率不斷提高，在某些應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到了人眼分辨能力相當(dāng)?shù)乃?。例如蘋果公司iPhone 4及之后產(chǎn)品

種濾波過程中考慮像素出現(xiàn)頻率、像素之間的歐氏距離的深度邊緣重建濾波器[9]，但是濾波過程中需要調(diào)整許多參數(shù)，濾波效果不夠明顯。Xuyuan Xu等提出了一種相對(duì)復(fù)雜度低，并且可以自適應(yīng)深度圖的濾波器[10]，通過自適應(yīng)的塊重新定位和擴(kuò)張來提高深度圖濾波的準(zhǔn)確性，但是簡(jiǎn)單的替代算法在深度復(fù)雜區(qū)域并不適用。Lijun Zhao提出了基于備選像素[11]的深度圖邊界濾波算法(candidate value-based boundary filtering，CVB

Pro6400萬像素四攝小金剛參考價(jià)格：1399元起紅米Note8Pro首發(fā)6400萬四攝像頭（6400萬主攝+800萬超廣角+200萬景深+200萬微距）以及2000萬自拍。其中，主攝像頭6400萬像素，是紅米與三星聯(lián)合首發(fā)的6400萬像素GW1傳感器，支持Remosaic直出6400萬超清照片，分辨率高達(dá)9248x6936。打印6400萬直出照片，可生成長(zhǎng)達(dá)3.26米的巨幅海報(bào)。榮耀20S旗艦級(jí)芯片4800萬超廣角Al3E攝參考價(jià)格：1899元起前置搭

9后置主攝鏡頭像素：6400萬像素后置廣角鏡頭像素：800萬像素后置微距鏡頭像素：200萬像素后置景深鏡頭像素：200萬像素前置自拍鏡頭像素：2000萬像素變焦范圍（相當(dāng)于35mm格式）：13mm-28mm防抖：EIS電子防抖獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的高分辨率在攝影器材領(lǐng)域流傳著這樣一句話——像素決定一切，雖然這種概念并不完全正確，但卻表明了高像素是攝影器材廠商、媒體和消費(fèi)者爭(zhēng)先追捧的重要參數(shù)。此次，這款RedmiNote 8 Pro手機(jī)首發(fā)搭載三星GW 16400萬像

Pro主攝像頭的像素數(shù)達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的1億，這塊超高像素傳感器由三星生產(chǎn)，是目前像素最高的手機(jī)傳感器。數(shù)字背后的商業(yè)驅(qū)動(dòng)進(jìn)入2019年的下半年，許多手機(jī)都已經(jīng)搭載了4800萬像素或6400萬像素的攝像頭，這一數(shù)值是過去主流1200萬像素時(shí)代的4-5倍多。更有廠商推出了擁有超過1億像素的手機(jī)。要知道目前在相機(jī)領(lǐng)域，超過1億像素的機(jī)型也屈指可數(shù)，并且大多是中畫幅相機(jī)。為什么手機(jī)要不停刷新像素紀(jì)錄，從幾年前的2300萬像素一路來到過億的數(shù)量級(jí)？除了傳感器技術(shù)升級(jí)和

開售首款1.2億像素APS-H畫幅傳感器120MXS，該款傳感器是佳能專為安防和工業(yè)攝像機(jī)設(shè)計(jì)的一款超高像素傳感器，提供彩色和黑白兩種版本。120MXS是一款具有13280×9184（約全高清的60倍）超高分辨率CMOS傳感器。它的尺寸相當(dāng)于APS-H（29.22mm×20.20mm），單位像素尺寸為2.2μm×2.2μm，有效像素為1.22億。通過并行信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)超高分辨率。120MXS通過28個(gè)數(shù)字信號(hào)輸出通道可實(shí)現(xiàn)9.4 fps的全像素逐行讀數(shù)。佳能

曼紐爾·卡納萊斯像素是“圖像元素”的簡(jiǎn)稱，一個(gè)像素就是數(shù)碼顯示器上一個(gè)發(fā)光的小方格。智能手機(jī)屏幕上有成千上萬個(gè)像素，它們緊緊地排列在一起，如同消失在了流暢、生動(dòng)的圖像里。但只有在近距離觀看時(shí)才有必要將像素緊密排列。數(shù)碼廣告牌使用的像素就可以比智能手機(jī)的少，而肉眼從遠(yuǎn)處仍然看不出圖像中有縫隙，因?yàn)槿搜蹚倪h(yuǎn)處無法分辨單個(gè)的像素。

開車開得有多晃。像素夫妻倆在電子商城買數(shù)碼相機(jī)。售貨員介紹說：“這種是30萬像素的便宜一些，旁邊那種是800萬像素的貴一點(diǎn)?！逼拮诱f：“老公，買兩個(gè)吧?！闭煞騿枺骸盀槭裁匆I兩個(gè)？”妻子小聲地說：“給閨女照的時(shí)候用像素高的，給我照的時(shí)候用像素低的?！?/div>

三月三 2017年11期2018-01-09

開車開得有多晃。像素夫妻倆在電子商城買數(shù)碼相機(jī)。售貨員介紹說：“這種是30萬像素的便宜一些，旁邊那種是800萬像素的貴一點(diǎn)。”妻子說：“老公，買兩個(gè)吧?！闭煞騿枺骸盀槭裁匆I兩個(gè)？”妻子小聲地說：“給閨女照的時(shí)候用像素高的，給我照的時(shí)候用像素低的?！眅ndprint

要確定LED燈的像素。在該模型中，光源是車輛的前LED燈和后LED燈，使用高速攝像機(jī)對(duì)LED燈進(jìn)行圖像采集。該模型不僅使用像素亮度（像素亮度是區(qū)分背景像素和LED像素的最基本特征），還使用連續(xù)幀中LED燈的光流，光流是相機(jī)和周圍環(huán)境之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的圖像，在這里就是車輛LED燈的移動(dòng)方向，通過圖像傳感器前一時(shí)刻與后一時(shí)刻的圖像，可以計(jì)算出車輛的運(yùn)動(dòng)方向和移動(dòng)位置，這就可以計(jì)算LED燈的光流方向，基于像素亮度和光流計(jì)算屬于LED燈的像素。然后，基于概率模

?其中，Ni為像素i的鄰域像素集合，定義為以i為中心rr窗口內(nèi)的像素，r為指定的窗口尺度.鄰域像素連接關(guān)系表達(dá)像素的局部連接關(guān)系，且使得連接矩陣E為稀疏矩陣[21].Selon le rapport du CICRI, en juin 2017, les applications de shopping en ligne en Chine ont atteint les 514,43 millions d’utilisateurs, dont 480,4

我們常常會(huì)接觸“像素”這個(gè)概念。選手機(jī)的一個(gè)重要指標(biāo)就是手機(jī)攝像頭的像素大小。很多小朋友會(huì)奇怪，手機(jī)的像素和電影《像素大戰(zhàn)》有什么關(guān)系嗎？為了解釋清楚這事兒，我們要用一張圖片當(dāng)例子，才能方便解說。將一張圖片放大到最大，會(huì)得到很多奇特的小方形。這些有顏色的小方形，就是像素，也叫像素點(diǎn)（如下圖）。每一個(gè)小方形，就是1像素。這和“十字繡”的圖紙是一樣的道理。任何圖像都是由這樣細(xì)小的像素點(diǎn)構(gòu)成的，你可以找一個(gè)早期的手機(jī)來看看，細(xì)細(xì)看還能看到這些格子。像素是組成數(shù)碼

為120×120像素。旺旺購(gòu)物等級(jí)足夠的話支持gif動(dòng)態(tài)頭像，等級(jí)不夠則不會(huì)動(dòng)，具體多少等級(jí)，則沒有具體考證。2.店招：中間真正的店招是950×120像素，算上頁(yè)頭背景是1920×150像素（頁(yè)頭背景圖片大小不能超過200k）。3.寶貝主圖：淘寶主圖框的正好尺寸是460×460像素。如果要鼠標(biāo)放上去可以放大的效果，需要主圖700×700像素以上。如果你的圖片本身小，比如說500×500像素，不夠700×700，那么不要勉強(qiáng)去放大它，圖片放大以后會(huì)失真，模糊

000)?偏置型像素預(yù)測(cè)的航拍圖像可逆信息隱藏項(xiàng)洪印，苑津莎，侯思祖(華北電力大學(xué) 電氣工程學(xué)院，河北 保定071000)航拍絕緣子圖像在電力線路設(shè)備巡檢中具有重要意義，無人機(jī)一般使用電荷藕合器件圖像傳感器，拍出的絕緣子圖像通常分辨率低、噪點(diǎn)多、背景復(fù)雜度差別大，因此對(duì)信息嵌入容量和圖像保真度要求高。針對(duì)上述特點(diǎn)，提出了一種基于偏置型像素預(yù)測(cè)的可逆信息隱藏方法。新方法標(biāo)識(shí)了動(dòng)態(tài)窗口像素塊內(nèi)的像素，設(shè)計(jì)了偏置型預(yù)測(cè)像素選擇策略，結(jié)合均衡型方案對(duì)SIPI標(biāo)準(zhǔn)圖

產(chǎn)品時(shí)，都會(huì)將“像素”掛在嘴邊，甚至只提及像素，儼然把像素當(dāng)成了成像質(zhì)量的代名詞。其實(shí)，對(duì)于這樣的一個(gè)認(rèn)知，顯然是有些偏差的。在相機(jī)的發(fā)展初期，最初只有11萬像素，之后到30萬像素，再到后來的百萬像素。這是因?yàn)樽畛醯姆直媛食叽绮蛔阋赃_(dá)到應(yīng)用需要，所以像素值的提高必然增加了清晰度。但目前的800萬像素已經(jīng)能夠應(yīng)對(duì)通常的需求，再一味增加像素值顯然不是最關(guān)鍵的。其實(shí)對(duì)于像素值來說，其對(duì)成像效果并沒有太大影響，它主要影響的是拍照樣張的尺寸，更高的像素可以得到尺寸更

000）最新的超像素算法研究綜述劉斌，渠星星，陳相庭（河南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院，開封 475000）超像素是指受一定相似性準(zhǔn)則約束的分割區(qū)域，它可以獲取圖像的冗余信息，降低處理圖像的復(fù)雜度，受到越來越多研究者的關(guān)注。對(duì)最新的超像素分割算法進(jìn)行論述，并對(duì)超像素的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行介紹。超像素；圖像分割；圖像處理0 引言圖像分割是將圖像細(xì)分為構(gòu)成它的子區(qū)域，并使同一區(qū)域在灰度、顏色、紋理等特征方有相似性，而在不同的區(qū)域間呈現(xiàn)差異性。圖像分割作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域

種基于前景的過渡像素深度劃歸方法，以此來解決過渡像素的深度失真問題，最終提高繪制質(zhì)量。1 相關(guān)概念介紹1.1 3D映射(warping)在DIBR算法中，3D映射是極其重要的一步，它首先將已知參考視點(diǎn)圖像中的像素及其對(duì)應(yīng)的深度信息投影到世界空間中，然后再將世界坐標(biāo)中的像素根據(jù)所要繪制的虛擬視點(diǎn)的位置信息投影到虛擬視點(diǎn)中?？梢哉f，3D映射是平面圖像和現(xiàn)實(shí)的立體場(chǎng)景之間相互轉(zhuǎn)化的橋梁和紐帶。而世界空間中同一點(diǎn)在不同視點(diǎn)的坐標(biāo)也是不同的，稱之為視差。本文主要針對(duì)

仍然固定為 16像素×16像素的宏塊 （MB）， 包含 16個(gè) 4像素×4像素或者 8個(gè) 8像素×8像素變換塊，然而在編碼器處理高分辨率的圖像時(shí)，運(yùn)動(dòng)估計(jì)（ME）和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償（MC）與CU大小只有很小的相關(guān)性。 因此，HEVC（High Efficiency Video Coding）[2]中，CU在16像素×16像素MB的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，CU的大小可以為 8像素×8像素、16像素×16像素、32像素×32像素和64像素×64像素，對(duì)CU的預(yù)測(cè)，可以將CU

性的H.264分像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)曾接賢，鄭大芳，符 祥南昌航空大學(xué) 軟件學(xué)院，南昌 3300631 引言運(yùn)動(dòng)估計(jì)是視頻壓縮編碼中的關(guān)鍵技術(shù)之一，它可消除視頻信號(hào)的時(shí)間冗余，它的效率直接影響到編碼速度，壓縮率和視頻解碼后的圖像質(zhì)量。H.264中由于采用分層設(shè)計(jì)、多幀參論、多模式運(yùn)動(dòng)估計(jì)、1/4像素精度運(yùn)動(dòng)估計(jì)等技術(shù)，提高了預(yù)測(cè)精度，降低了匹配誤差，從而獲得比其他標(biāo)準(zhǔn)更好的壓縮性能。但是，它的計(jì)算復(fù)雜度卻大幅度增加。因此，研究高效快速的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法具有重要意義。典

相機(jī)中1200萬像素甚至1000萬像素還是市場(chǎng)的主流這一像素級(jí)別似乎已經(jīng)保持了2～3年的時(shí)間不過自從去年有廠商開始將1400萬像素的CCD應(yīng)用到便攜DC上后今年我們已經(jīng)可以看到這類產(chǎn)品趨于豐富了COOLPIX S710就是其中的一款，作為超薄相機(jī)，該相機(jī)采用了1/1.72英寸，1450萬像素CCD，這在以前是不可想象的這款相機(jī)提供了3.6倍光學(xué)變焦鏡頭，等效焦距為28mm～101mm，最大光圈為F2.8～5.6S710提供光學(xué)防抖功能提供臉部辨識(shí)系統(tǒng)臉部辨

引入一個(gè)叫“飽和像素”的概念，本來這個(gè)概念應(yīng)該叫“有效像素”更合理，可惜是已經(jīng)被占用．所以就只能叫“飽和像素”了?！帮柡?span id="j5i0abt0b" class="hl">像素”的全稱應(yīng)該是“信息飽和像素”，意義就是，對(duì)于一張數(shù)碼照片，我們真正需要它的每一個(gè)像素都是飽含信息的，與鄰近的像素表達(dá)的不是相同的信息。簡(jiǎn)單的說：在原大小(10096)觀看時(shí)，給人的感覺非常清晰，細(xì)節(jié)豐富的數(shù)碼照片的像素才是“飽和像素”。標(biāo)準(zhǔn)的有著飽和像素的畫面是什么呢?我們一個(gè)視覺正常的人看世界時(shí)得到的影像就是飽和像素組成的。當(dāng)然，