姜 軍 陸 建

（1.東南大學(xué)建筑學(xué)院 南京210096；2.江蘇省城市規(guī)劃設(shè)計研究院 南京210036；3.東南大學(xué)交通學(xué)院 南京210096）

0 引 言

氣質(zhì)也稱為脾氣、稟性、性情，是與人的身體素質(zhì)、精神類型相聯(lián)系的1種比較穩(wěn)定的心理活動動力特征。氣質(zhì)類型一般分為膽汁質(zhì)、多血質(zhì)、黏液質(zhì)和抑郁質(zhì)4種，一般將膽汁質(zhì)和多血質(zhì)歸為外向型性格，將黏液值和抑郁質(zhì)歸為內(nèi)向型性格。不同氣質(zhì)類型的駕駛?cè)艘话憔哂胁煌男袨樘匦裕?］：膽汁質(zhì)駕駛?cè)司Τ渑?、工作效率高；但是有時急躁，愛開快車、愛超車，情緒容易沖動。多血質(zhì)駕駛?cè)伺袛嘟煌ㄇ闆r和對情況的反應(yīng)比較迅速、動作敏捷、操作反應(yīng)迅速；但是注意力容易轉(zhuǎn)移，對復(fù)雜情況可能輕率處理。黏液質(zhì)駕駛?cè)诵郧榘察o、嚴(yán)守交通規(guī)則、起步與剎車平穩(wěn)、不輕易超車和開快車；但是應(yīng)變能力較差，可能判斷遲鈍、反應(yīng)緩慢，錯過當(dāng)機(jī)立斷的機(jī)會。抑郁質(zhì)駕駛?cè)俗灾屏?qiáng)，遇復(fù)雜交通情況比較鎮(zhèn)靜；但是處理緊急情況時比較優(yōu)柔寡斷，害怕發(fā)生交通事故。駕駛?cè)说纳硇睦硖匦耘c交通安全密切相關(guān)，肖可等［2］采用問卷調(diào)查和統(tǒng)計分析的方法，研究了羅湖區(qū)非職業(yè)駕駛?cè)藲赓|(zhì)類型與交通安全相關(guān)性，研究結(jié)果表明，單一型氣質(zhì)比混合型氣質(zhì)者更易違規(guī)，混合型氣質(zhì)者違規(guī)行為相對較少，不同氣質(zhì)類型駕駛?cè)吮憩F(xiàn)出不同的行車特性。Barrett和Thormton［3］利用駕駛模擬器采集的數(shù)據(jù)分析了緊急情況下駕駛?cè)烁兄Ｊ脚c駕駛行為反應(yīng)的關(guān)系，研究表明不同類型個體駕駛?cè)烁兄Ｊ降牟町愔苯佑绊戱{駛?cè)说男袨榉磻?yīng)模式。Z B等［4］研究了專業(yè)和非專業(yè)駕駛?cè)说膽?yīng)急反應(yīng)和危險駕駛行為，研究表明冒犯性的駕駛行為等方面直接影響駕駛?cè)税l(fā)生交通事故的概率。嚴(yán)利鑫等［5］利用實車實驗的方法研究了駕駛?cè)藗€體因素對駕駛憤怒情緒的影響，研究表明：男性駕駛?cè)嗽隈{駛過程中產(chǎn)生憤怒情緒的概率要高于女性駕駛?cè)?，年長駕駛?cè)顺霈F(xiàn)駕駛憤怒情緒的概率顯著高于年青駕駛?cè)?，隨著駕齡的增加駕駛?cè)似骄鶓嵟燃壷饾u降低?，F(xiàn)有關(guān)于駕駛經(jīng)驗、駕駛?cè)藲赓|(zhì)類型等因素對駕駛行為的綜合影響的研究還較少，并且現(xiàn)有研究多采用調(diào)查問卷統(tǒng)計分析的形式，利用實驗車在真實道路上采集數(shù)據(jù)進(jìn)行的實證研究也較少。筆者針對駕駛經(jīng)驗和氣質(zhì)類型對駕駛行為的影響進(jìn)行定量化實證分析，可以從一個獨特的視角分析駕駛?cè)颂匦耘c交通安全之間的關(guān)系。

1 駕駛?cè)诵袨樘匦詳?shù)據(jù)采集

1.1 實驗設(shè)備

實驗設(shè)備主要包括車載激光測速測距一體化系統(tǒng)1套（車載激光測距儀1臺、GPS 1個、攝像頭1個）、筆記本電腦1臺。GPS用來測量實驗車的實時經(jīng)緯度坐標(biāo)。車載激光測距儀用來測量實驗車與前車的跟馳距離，可以測量0～150m的距離范圍內(nèi)的目標(biāo)，測量精度為±1.0cm，為了采集高精度的實驗數(shù)據(jù)，激光測距儀的采集頻率設(shè)定為20Hz。攝像頭用來記錄實驗場景和駕駛?cè)笋{駛行為，為GPS和激光測距儀數(shù)據(jù)的校驗提供參考。筆記本電腦作為實驗數(shù)據(jù)采集終端，用來運行實驗軟件系統(tǒng)，存儲實時的實驗數(shù)據(jù)。所有的設(shè)備都安裝在車內(nèi)，并且避免對其他車輛的干擾，實驗車輛采用家庭常用的小汽車車型。

1.2 實驗對象

實驗對象包括16名非專業(yè)駕駛?cè)撕?0名專業(yè)駕駛?cè)恕Ｄ壳皣鴥?nèi)外對專業(yè)和非專業(yè)駕駛?cè)?，以及老手和新手駕駛?cè)说膭澐譀]有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)我國實際情況，定義駕齡大于7年、累計行程大于10萬km且近2年累計行程大于4萬km的駕駛?cè)藶閷I(yè)駕駛?cè)?；定義駕齡小于5年或累計行程小于6萬km且近2年內(nèi)累計行程小于3萬km的駕駛?cè)藶榉菍I(yè)駕駛?cè)恕嶒烋{駛?cè)藛T氣質(zhì)類型見表1。

1.3 實驗方法

采用量表測量與儀器測試相結(jié)合的實驗方法。駕駛?cè)说臍赓|(zhì)類型采用我國著名心理學(xué)家陳會昌編制的氣質(zhì)類型調(diào)查表［6］，該調(diào)查表簡單易行，信度和效度都較高?；旌闲秃鸵话阈蜌赓|(zhì)類型駕駛?cè)说鸟{駛行為是多種氣質(zhì)類型混合的結(jié)果，即氣質(zhì)類型之間有交互作用。為了更清晰地認(rèn)識氣質(zhì)類型對駕駛行為的影響，將所有具有某種氣質(zhì)類型駕駛?cè)说闹笜?biāo)相加求取平均值得到這種氣質(zhì)類型駕駛?cè)说奶匦詤?shù)。根據(jù)本文的實驗?zāi)康暮蛯嶒炓?，本文采用主動式的實驗方式通過實驗車來采集駕駛?cè)说男袨樘匦詤?shù)。主動式實驗方式在實驗車上安裝相關(guān)實驗設(shè)備，受試駕駛?cè)笋{駛實驗車在道路上行駛，測量受試駕駛?cè)说母Y行為特性參數(shù)。

實驗獲得16名非專業(yè)駕駛?cè)说挠行嶒灁?shù)據(jù)共26 052s，10名專業(yè)駕駛?cè)说挠行嶒灁?shù)據(jù)共14 305s。

1.4 數(shù)據(jù)采集和處理

實驗道路包括城市主干道與快速路，實驗時段包括高峰時段和平峰時段。采集的原始實驗數(shù)據(jù)包括實驗車經(jīng)緯度坐標(biāo)和跟馳距離的實時數(shù)據(jù)，GPS測得的經(jīng)緯度坐標(biāo)精確度較高，而跟馳距離原始數(shù)據(jù)可能存在錯誤數(shù)據(jù)或隨機(jī)誤差［7］，使用局部加權(quán)擬合法對前車的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理［8］，獲得前車準(zhǔn)確、平滑的行駛軌跡。利用前后車的行駛軌跡數(shù)據(jù)推算出行駛速度、加速度、跟馳距離、時間間隔等參數(shù)。

表1 實驗駕駛?cè)藲赓|(zhì)類型概況Tab.1 Temperament type of test drivers

2 駕駛經(jīng)驗和氣質(zhì)類型對駕駛行為的影響

2.1 對行駛速度的影響

不同氣質(zhì)類型和駕駛經(jīng)驗駕駛?cè)说男旭偹俣纫妶D1。對于氣質(zhì)類型的影響，在主干道上不同氣質(zhì)類型非專業(yè)駕駛?cè)诵旭偹俣鹊牟町愝^小，而不同氣質(zhì)類型專業(yè)駕駛?cè)说男旭偹俣葎t表現(xiàn)出明顯差異，而在快速路上的結(jié)果正好相反?？傮w上內(nèi)向型性格（黏液值和抑郁質(zhì)）駕駛?cè)说钠骄旭偹俣让黠@小于外向型性格（膽汁質(zhì)和多血質(zhì)）駕駛?cè)耍@種影響在主干道上對專業(yè)駕駛?cè)说挠绊懕容^明顯，而在快速路上則對非專業(yè)駕駛?cè)说挠绊懜用黠@。對于駕駛經(jīng)驗的影響，在主干道上相同氣質(zhì)類型的非專業(yè)駕駛?cè)说男旭偹俣却笥趯I(yè)駕駛?cè)耍诳焖俾飞蟿t正好相反。并且內(nèi)向型性格的專業(yè)與非專業(yè)駕駛?cè)说男旭偹俣缺憩F(xiàn)出比較明顯的差異，而外向型性格的專業(yè)與非專業(yè)駕駛?cè)说男旭偹俣炔町愝^小。

圖1 不同氣質(zhì)類型和駕駛經(jīng)驗駕駛?cè)说男旭偹俣菷ig.1 Speed of drivers with different temperament types and driving experience

內(nèi)向型性格對行駛速度的影響更大，但是顯著性檢驗表明氣質(zhì)類型對駕駛?cè)诵旭偹俣鹊挠绊憻o統(tǒng)計上的顯著意義。并且專業(yè)駕駛?cè)藢π旭偹俣鹊倪x擇不僅受道路交通環(huán)境的影響，往往也會根據(jù)自身意愿自主地選擇適合自己的行駛速度；而非專業(yè)駕駛?cè)藢λ俣鹊淖灾餍赃x擇能力往往較差。

2.2 對加速度的影響

圖2 不同氣質(zhì)類型和駕駛經(jīng)驗駕駛?cè)说募樱瘻p速度Fig.2 Acceleration／deceleration of drivers with different temperament types and driving experience

不同氣質(zhì)類型和駕駛經(jīng)驗駕駛?cè)说募樱瘻p速度見圖2。氣質(zhì)類型對專業(yè)駕駛?cè)说挠绊懜用黠@，表現(xiàn)為不同氣質(zhì)類型非專業(yè)駕駛?cè)说募樱瘻p速度并無太大差異，但是不同氣質(zhì)類型專業(yè)駕駛?cè)说募樱瘻p速度則呈現(xiàn)明顯差異；并且內(nèi)向型性格專業(yè)駕駛?cè)说募樱瘻p速幅度要小于外向型性格的專業(yè)駕駛?cè)恕τ隈{駛經(jīng)驗的影響，專業(yè)駕駛?cè)说募樱瘻p速幅度都大于相同氣質(zhì)類型的非專業(yè)駕駛?cè)耍阅懼|(zhì)、多血質(zhì)和黏液質(zhì)更加明顯。

在跟馳時駕駛?cè)说乃俣群图铀俣冗x擇方面，每個駕駛?cè)藗€體都有自己的駕駛規(guī)則而不是嚴(yán)格遵守確定的駕駛規(guī)則［9］，并且不同駕駛?cè)说母囆袨橛休^大差異［10］；但是總體上專業(yè)駕駛?cè)藢λ俣群图铀俣鹊倪x擇更加具有自主性，并且內(nèi)向型性格駕駛?cè)说男旭偹俣群图樱瘻p速幅度一般要小于外向型性格的駕駛?cè)?。筆者研究結(jié)果與文獻(xiàn)［1］的研究部分相符合，但也存在一些差異。劉江等人［1］的研究發(fā)現(xiàn)膽汁質(zhì)駕駛?cè)藭悦半U的形式采取較快的速度，而抑郁質(zhì)駕駛?cè)藭员Ｊ氐男问讲扇≥^慢的速度，這與筆者的研究相符合，但是對于相同氣質(zhì)類型的專業(yè)與非專業(yè)駕駛?cè)讼啾容^時，在快速路上專業(yè)駕駛?cè)丝赡艽_實更具冒險性，而在主干道上專業(yè)駕駛?cè)丝赡軙C合考慮安全性、自我駕駛習(xí)慣等因素，對速度的選擇具有更大的自主性，并不一定會冒險地采用更快的速度［11－12］。

2.3 對跟馳距離的影響

不同氣質(zhì)類型駕駛?cè)说母Y距離均值見圖3、4所示。對于氣質(zhì)類型的影響，在主干道和快速路上各速度段內(nèi)向型性格非專業(yè)駕駛?cè)说母Y距離大于外向型性格的非專業(yè)駕駛?cè)?；并且單方差分析表明大部分速度段?nèi)二者均值有顯著差異（除了主干道上0～5，30～35，45～55km／h和快速路上45～50，55～60km／h速度段）。各速度段內(nèi)內(nèi)向型性格與外向型性格專業(yè)駕駛?cè)说母Y距離相當(dāng)，并且單方差分析表明大部分速度段兩者均值無顯著差異?？傮w而言，氣質(zhì)類型對非專業(yè)駕駛?cè)烁Y距離的影響更加明顯，并且各速度段內(nèi)向型性格駕駛?cè)说母Y距離大于外向型性格駕駛?cè)说母Y距離。

圖3 不同氣質(zhì)類型非專業(yè)駕駛?cè)说母Y距離均值Fig.3 Average value of the following distance for non-professional drivers with different temperament types

圖4 不同氣質(zhì)類型專業(yè)駕駛?cè)说母Y距離均值Fig.4 Average value of the following distance for professional drivers with different temperament types

2.4 對時間間隔的影響

主干道和快速路上相同速度段內(nèi)的內(nèi)向型性格駕駛?cè)说臅r間間隔大于外向型性格駕駛?cè)耍徊⑶覇畏讲罘治霰砻鞔蟛糠炙俣榷味呔刀加酗@著差異。對穩(wěn)定交通流狀態(tài)下（10～60km／h）不同氣質(zhì)類型駕駛?cè)说臅r間間隔進(jìn)行統(tǒng)計，其均值見表2。氣質(zhì)類型的影響表現(xiàn)為：內(nèi)向型性格的非專業(yè)和專業(yè)駕駛?cè)说臅r間間隔分別比外向型性格大0.27，0.04s；而在快速路上，內(nèi)向型性格的非專業(yè)和專業(yè)駕駛?cè)说臅r間間隔分別比外向型性格大0.39，0.3s；并且內(nèi)向型性格與外向型性格的非專業(yè)駕駛?cè)吮憩F(xiàn)出的差異要大于專業(yè)駕駛?cè)?。駕駛經(jīng)驗的影響表現(xiàn)為：總體上相同氣質(zhì)類型的非專業(yè)駕駛?cè)诉x擇的時間間隔都要大于專業(yè)駕駛?cè)?。楊玲玲?3］研究了出租車駕駛?cè)撕推胀ㄐ∑囻{駛?cè)笋{駛行為的差異，發(fā)現(xiàn)出租車駕駛?cè)说钠骄囶^時距為2.07s，要小于普通小汽車的平均車頭時距（2.61s）。實驗得到的穩(wěn)定跟馳狀態(tài)下專業(yè)和非專業(yè)駕駛?cè)说臅r間間隔與楊玲玲的研究得到的車頭時距相當(dāng)，并且表現(xiàn)出相同的特性，即駕駛經(jīng)驗的豐富和駕駛技術(shù)的熟練能夠有效減小時間間隔或車頭時距。

表2 穩(wěn)定交通流狀態(tài)下（10～60km／h）不同氣質(zhì)類型駕駛?cè)说臅r間間隔均值Tab.2 Average value of the time gap for drivers with different temperament types in steady traffic flow（10～60km／h）s

3 結(jié)束語

筆者利用在實際道路交通環(huán)境下采集的駕駛行為數(shù)據(jù)分析了駕駛經(jīng)驗和氣質(zhì)類型對駕駛行為的影響。筆者研究表明不同駕駛經(jīng)驗和不同氣質(zhì)類型駕駛?cè)说男袨樘匦源_實存在差異，駕駛經(jīng)驗的積累和駕駛技術(shù)的熟練能夠促進(jìn)駕駛行為的優(yōu)化和完善，并且部分抵消氣質(zhì)類型的影響；但是氣質(zhì)類型對駕駛行為特性的影響仍然在本質(zhì)上存在。筆者研究為分析駕駛?cè)诵袨樘匦耘c交通安全之間的關(guān)系奠定了良好的基礎(chǔ)，在后續(xù)研究中可以采集更多與交通安全直接相關(guān)的駕駛行為特性，以對駕駛行為與交通安全之間的關(guān)系進(jìn)行更加深入的研究。

［1］ 劉江，田萍，榮建，等.駕駛員氣質(zhì)與行車速度關(guān)系的初步研究［J］.北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報.2006，32（1）：27-32.LIU Jiang，TIAN Ping，RONG Jian，et al.Initial research on relationship between drivers temperament and travel speed［J］.Journal of Beijing University of Technology，2006，32（1）：27-32.（in Chinese）

［2］ 肖可，劉旭霞，黃春英，等.羅湖區(qū)非職業(yè)駕駛員氣質(zhì)類型與交通安全相關(guān)性調(diào)查［J］.公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué).2011，22（5）：128-129.XIAO Ke，LIU Xuxia，HUANG Chunying，et al.Correlation investigation of the temperament types and traffic safety for non-professional driver in Luo-hu District［J］.Journal of Public Health and Preventive Medicine，2011，22（5）：128-129.（in Chinese）

［3］ BARRETT G V，THORMTON C L.Relationship between perceptual style and driver reaction to an emergency Situation［J］.Journal of Applied Psychology，1968，52（2）：169-173.

［4］ Z B，ZKAN T，LAJUNEN T.Professional and non-professional drivers′stress reactions and risky driving［J］.Transportation Research Part F，2010，13（1）：32-40.

［5］ 嚴(yán)利鑫，吳超仲，高 嵩，等.駕駛?cè)藗€體因素對駕駛憤怒情緒影響關(guān)系研究［J］.交通信息與安全，2013，31（6）：119-124.YAN Lixin，WU Chaozhong，GAO Song，et al.Relationship between drivers temperament and driving anger［J］.Journal of Transport Information and Safety，2013，31（6）：119-124.（in Chinese）

［6］ 趙國祥，趙俊峰.成年人心理健康手冊［M］.鄭州：河南科學(xué)技術(shù)出版社，2000.ZHAO Guoxiang，ZHAO Junfeng.Handbook of adult mental health［M］.Zhengzhou：Henan Science and Technology Press，2000.（in Chinese）

［7］ OSSEN S.Longitudinal driving behavior：theory and empirics［M］.Netherland：Netherlands TRAIL Research School，2008.

［8］ CLEVELAND W S.Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots［J］.Journal of the American Statistical Association.1979，74（368）：829-836.

［9］ KIM T.Analysis of variability in car-following behavior over long-term driving maneuvers［D］.Maryland：University of Maryland.2005.

［10］ HOOGENDOORN S P，OSSEN S.Empirical analysis of two-leader car-following behav-ior［J］.European journal of transport and infrastructure research，2006，6（3）：229-246.

［11］ 陸建，張文珺，楊海飛，等.基于碰撞時間的追尾風(fēng)險分析［J］.交通信息與安全，2014，32（5）：58-64.LU Jian，ZHANG Wenjun，YANG Haifei，et al.Analysis of rear-end risk based on the indicator of time to collision［J］.Journal of Transport Information and Safety，2014，32（5）：58-64.（in Chinese）

［12］ 陸建，李亞平，楊海飛.專業(yè)及非專業(yè)駕駛?cè)烁Y安全特性評價［J］.交通信息與安全，2014，32（5）：25-29.LU Jian，LI Yaping，YANG Haifei.Safety evaluation of the car-following behaviors between the experienced and inexperienced drivers［J］.Journal of Transport Information and Safety，2014，32（5）：25-29.（in Chinese）

［13］ 楊玲玲.城市出租汽車行駛行為及其安全性研究［D］.北京：北京交通大學(xué).2008.YANG Lingling.Study on driving behavior and safety of urban taxi［D］.Beijing：Beijing Jiaotong University，2008.（in Chinese）