賀剛　方春林　傅培峰等

摘要：測(cè)定了214尾鄱陽湖雌、雄刀鱭（Coilia ectenes）體質(zhì)量（Y）、全長(zhǎng)（X1）、體長(zhǎng)（X2）、體高（X3）、頭長(zhǎng)（X4）等9個(gè)性狀指標(biāo)，采用相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸等方法，分析研究了形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響效果。結(jié)果表明，雌、雄刀鱭的測(cè)量形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到極顯著水平（P<0.01）；通徑分析顯示體長(zhǎng)和體高對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)達(dá)到極顯著水平，是直接影響體質(zhì)量的重要性狀；決定系數(shù)分析結(jié)果與通徑分析結(jié)果有一致的變化趨勢(shì)；利用逐步回歸分析方法建立了以體長(zhǎng)和體高為自變量的雌、雄刀鱭體質(zhì)量多元回歸方程，分別為Y雌=-128.360+4.650X2+15.597X3；Y雄=-107.032+4.297X2+11.755X3。

關(guān)鍵詞：刀鱭（Coilia ectenes）；形態(tài)性狀；體質(zhì)量；相關(guān)分析；通徑分析；鄱陽湖

中圖分類號(hào)：S917.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2015）06-1434-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.06.038

Abstract： The effects of morphometric attributes on body weight of female and male Coilia ectenes in Poyang lake were analyzed by using correlation analysis， path analysis and multiple regression. Data were collected from 214 samples. 9 morphometric attributes including body weight （Y），total length （X1），body length （X2），body height （X3），head length （X4） were measured. The results showed that all correlation coefficients of female and male Coilia ectenes between each morphometric attribute and the weight were significant （P<0.01）.The path coefficient analysis revealed a truthful relationship between the independent variables and the dependent variables. The path coefficients （Pi） of body length （X2）， body height （X3） to the body weight were significant. Two attributes were very indicative of determining the body weight. The diversification of determination coefficients （di） was consistent with that of path coefficients （Pi）. Judging from the result of high correlation index （R2=0.948 and 0.920）， the main variables were selected. The multiple regression equation relating with the body weight of female and male Coilia ectenes was established as Yfemale=-128.360+4.650X2+15.597X3，Ymale=-107.032+4.297X2+11.755X3，where Y is body weight，X2，X3 is body length and body height.

Key words： Coilia ectenes； morphometric attribute； body weight； correlation analysis； path analysis；Poyang lake

刀鱭（Coilia ectenes）又稱為長(zhǎng)頜鱭，隸屬鯡形目（Clupeiformes）鳀科（Engraulidae）鱭屬（Coilia），是長(zhǎng)江中下游一種重要的河海洄游性魚類。在繁殖季節(jié)，繁殖群體溯江而上，分別到長(zhǎng)江中、下游干流、支流及附屬湖泊中產(chǎn)卵，稱為生殖洄游[1]。鱭魚在鄱陽湖主要分布于永修松門山以北至湖口水域[2，3]。每年鄱陽湖湖口水域都會(huì)出現(xiàn)一次鱭魚漁汛期，每天鱭魚單船捕撈量可高達(dá)2.5 t。

多元回歸分析主要用于估計(jì)形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系及對(duì)體質(zhì)量的直接影響大小，通過形態(tài)性狀的選擇提高選育效果，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[4，5]。Harue等[6]利用多元相關(guān)分析進(jìn)行了紅海鯉科養(yǎng)殖魚類不同生長(zhǎng)階段標(biāo)準(zhǔn)體長(zhǎng)、體重對(duì)體脂肪含量的估計(jì)。本研究采用相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸分析，旨在找出影響鄱陽湖雌、雄刀鱭體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀，建立了體質(zhì)量的多元回歸方程，為刀鱭今后的選育工作提供了理想測(cè)量指標(biāo)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

試驗(yàn)材料于2013年4～7月采自江西省瑞洪鎮(zhèn)鄱陽湖水域，共214尾，其中雌性94尾，雄性120尾。

1.2 測(cè)定方法

采用游標(biāo)卡尺測(cè)量全長(zhǎng)（X1）、體長(zhǎng)（X2）、體高（X3）、頭長(zhǎng)（X4）、吻長(zhǎng)（X5）、眼徑（X6）、眼后頭長(zhǎng)（X7）和眼間距（X8）等8個(gè)形態(tài)性狀的指標(biāo)，精確到0.01 cm，用電子天平稱量體質(zhì)量（y），精確到0.01 g。

1.3 分析方法

運(yùn)用Excel和SPSS16.0軟件，統(tǒng)計(jì)體質(zhì)量、全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、頭長(zhǎng)、吻長(zhǎng)、眼徑、眼后頭長(zhǎng)、眼間距等測(cè)定結(jié)果。利用各表型參數(shù)統(tǒng)計(jì)量，分別進(jìn)行表型相關(guān)分析、形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑分析和決定系數(shù)的計(jì)算；依據(jù)各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的直接作用和間接影響建立多元回歸方程。

通徑系數(shù)Pxi，y，簡(jiǎn)寫為Pi，是標(biāo)準(zhǔn)化變量的偏回歸系數(shù)，也稱標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)；決定系數(shù)又區(qū)分為兩種，單個(gè)自變量對(duì)依變量的決定系數(shù)為dxi，y，簡(jiǎn)寫為di；兩個(gè)性狀對(duì)體質(zhì)量的共同決定系數(shù)dxixj，y，簡(jiǎn)寫為dij，計(jì)算公式分別為：rxi，y=Pi+∑rijPj，di=Pi2，dij=2rij×Pi×Pj。

2 結(jié)果與分析

2.1 形態(tài)性狀的表型參數(shù)

形態(tài)性狀和體質(zhì)量的表型數(shù)據(jù)見表1。由表1可見，雌、雄刀鱭的體質(zhì)量是變異程度最高的性狀，說明體質(zhì)量具有的選擇潛力最大。雄魚變化幅度最小的性狀是眼徑（8.73%），而雌魚變化幅度最小的性狀是吻長(zhǎng)（10.84%）。

2.2 形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)

各形態(tài)性狀及體質(zhì)量相互之間的表型相關(guān)系數(shù)見表2。由表2可知，各形態(tài)性狀與體質(zhì)量間的表型相關(guān)均呈極顯著水平（P<0.01）。其中，雌性刀鱭形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)依次為r2y>r1y>r3y>r4y>r7y>r8y>r5y>r6y；雄性刀鱭依次為r2y>r4y>r3y>r4y>r7y>r1y>r8y>r5y>r6y。體長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)最大，眼徑的相關(guān)系數(shù)最小，雌、雄刀鱭各形態(tài)性狀之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到極顯著水平（P<0.01），很有可能存在不同程度的多重共線性。

2.3 形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)與作用分析

根據(jù)相關(guān)系數(shù)的組成效應(yīng)，可將形態(tài)各性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)剖分為各性狀的直接作用Pi和各性狀通過其他性狀的間接作用兩部分rxi，y=Pi+∑rijPj（表3）。結(jié)果表明，雌、雄刀鱭所分析的2個(gè)共同性狀中，體高對(duì)體質(zhì)量的直接作用較小，對(duì)體質(zhì)量的影響很大程度上取決于體長(zhǎng)的間接作用；體長(zhǎng)不僅有較強(qiáng)的直接影響，而且還能影響體高對(duì)體質(zhì)量產(chǎn)生一定的間接影響。

2.4 體質(zhì)量多元回歸方程的建立

根據(jù)多元相關(guān)分析和通徑分析，形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)關(guān)系達(dá)到顯著或極顯著水平，運(yùn)用逐步回歸法保留偏回歸系數(shù)顯著的性狀，建立的體質(zhì)量多元回歸方程為：

雌性刀鱭：Y雌=-128.360+4.650X2+15.597X3

雄性刀鱭：Y雄=-107.032+4.297X2+11.755X3

經(jīng)多元回歸關(guān)系和偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明，回歸關(guān)系、偏回歸系數(shù)均達(dá)到極顯著（P<0.01）。經(jīng)回歸預(yù)測(cè)，估計(jì)值和實(shí)際值差異不顯著，表明雌、雄刀鱭的回歸方程可以應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。

3 小結(jié)與討論

1）相關(guān)關(guān)系是兩個(gè)變量間的綜合，包含兩者的直接影響和通過其他變量的間接影響，而直接影響反映兩者的本質(zhì)關(guān)系。本研究中所測(cè)刀鱭體質(zhì)量與形態(tài)各性狀間的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到極顯著水平，雌、雄刀鱭均有2項(xiàng)性狀的通徑系數(shù)達(dá)到極顯著水平，而其他性狀對(duì)體質(zhì)量的直接作用很小，雖然與體質(zhì)量的相關(guān)程度達(dá)到極顯著水平，但均未進(jìn)入多元回歸方程，表明相關(guān)分析由于未排除其他變量的干擾，并不能確切闡述兩個(gè)變量之間的真實(shí)關(guān)系。

通徑分析中，通徑系數(shù)表示自變量對(duì)依變量的直接影響大小，其隨所選擇的自變量的個(gè)數(shù)和性質(zhì)的不同而變化，如果增減自變量的個(gè)數(shù)或者更換自變量，通徑系數(shù)都會(huì)隨之改變，考慮的性狀越多，分析結(jié)果越可靠，但統(tǒng)計(jì)分析也就越復(fù)雜。一般情況下，以自變量對(duì)依變量的表型相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著水平為自變量入選條件，表型相關(guān)系數(shù)不顯著者剔除。

2）在表型相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行通徑系數(shù)分析和決定系數(shù)分析時(shí)，只有當(dāng)相關(guān)系數(shù)r2或各自變量對(duì)依變量的單獨(dú)相關(guān)系數(shù)及兩兩共同相關(guān)系數(shù)的總和∑d（在數(shù)值上r2=∑d）大于或等于0.85時(shí)，表明影響依變量的主要自變量已經(jīng)找到。

本研究中雌、雄刀鱭的r2分別為0.948、0.920，說明所保留的體長(zhǎng)和體高等形態(tài)性狀分別是影響刀鱭體質(zhì)量的主要性狀，其他尚未測(cè)量的性狀和已剔除的性狀對(duì)體質(zhì)量的影響相對(duì)較小，進(jìn)一步說明通徑分析結(jié)果能反映各形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的真實(shí)關(guān)系。體長(zhǎng)和體高是雌、雄刀鱭所保留的共同性狀，也是影響刀鱭體質(zhì)量的重要性狀。這與體長(zhǎng)和體高較大的個(gè)體具有較大的幾何空間，且相應(yīng)體質(zhì)量較重的實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)相一致[7]。

3）體質(zhì)量是魚類選育中重要的目標(biāo)性狀之一，量化形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響是魚類選育的基礎(chǔ)。體質(zhì)量和全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體寬、體高等形態(tài)性狀同屬于數(shù)量性狀，并且基因連鎖和基因多效性的存在[8]，體質(zhì)量與形態(tài)性狀存在著不同程度的相關(guān)性。多元回歸分析在魚類、貝類、蝦類及龜類中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用[9-12]，平洪領(lǐng)等[13]采用逐步線性回歸的方法建立了多元回歸方程，定量分析了天津厚蟹（Helice tientsinensis）形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響效果。但多元分析在鱭屬魚類選育中報(bào)道甚少。

本研究在所有形態(tài)性狀中雌、雄刀鱭體質(zhì)量的變異系數(shù)是最大的（30.92%和37.63%），而全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、頭長(zhǎng)等其他指標(biāo)的變異系數(shù)相對(duì)較小。如果直接進(jìn)行體質(zhì)量的選擇，由于其他因素的影響會(huì)產(chǎn)生較大誤差，而依據(jù)體長(zhǎng)、體高等其他性狀進(jìn)行間接選擇，可保證較好的選育效果。體長(zhǎng)、體高是影響鄱陽湖刀鱭體質(zhì)量的重要性狀，將體質(zhì)量作為依變量，形態(tài)性狀作為自變量，其對(duì)體質(zhì)量的相關(guān)性極顯著。因此，在刀鱭的選擇育種中，以體質(zhì)量為主要選育性狀，將體長(zhǎng)和體高等性狀作為輔助選擇性狀，能有效地選育出性狀優(yōu)良的品種。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所，上海市水產(chǎn)研究所.上海魚類志[M].上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1990，93-115.

[2] 錢新娥，黃春根，王亞民，等.鄱陽湖漁業(yè)資源現(xiàn)狀及其環(huán)境監(jiān)測(cè)[J].水生生物學(xué)報(bào)，2002，26（6）：612-617.

[3] 胡茂林，吳志強(qiáng)，劉引蘭.鄱陽湖湖口水域鱭魚的物種屬性及資源現(xiàn)狀[J].水產(chǎn)科技情報(bào)，2011，38（5）：223-226.

[4] 楊貴強(qiáng)，徐紹剛，王躍智，等.硬頭鱒幼魚部分形態(tài)性狀和體重的關(guān)系[J].動(dòng)物學(xué)雜志，2011，46（1）：16-22.

[5] 于 飛，張慶文，孔 杰，等.大菱鲆測(cè)量性狀對(duì)體重的影響效果分析[J].海洋水產(chǎn)研究，2008，29（6）：33-39.

[6] HARUE K，MUTSUYSHI T，KATSUYA M，et al.Estimation of body fat content from standard body length and body weight on cultured Red Sea bream[J]. Fisheries Science（Tokyo），2000，66（2）：365-371.

[7] 王新安，馬愛軍，許 可，等.大菱鲆幼魚表型形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的關(guān)系[J].動(dòng)物學(xué)報(bào)，2008，4（3）：540-545.

[8] 李思發(fā)，王成輝，劉志國(guó)，等.三種紅鯉生長(zhǎng)性狀的雜種優(yōu)勢(shì)與遺傳相關(guān)分析[J].水產(chǎn)學(xué)報(bào)，2006，30（2）：175-180.

[9] 劉小林，常亞青，相建海，等.櫛孔扇貝殼尺寸性狀對(duì)活體重影響效果分析[J].海洋與湖沼，2002，33（6）：673-678.

[10] 劉小林，吳長(zhǎng)功，張志懷，等.凡納濱對(duì)蝦形態(tài)性狀對(duì)體重的影響效果分析[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2004，24（4）：857-862.

[11] 于 飛，張慶文，孔 杰，等.大菱鲆測(cè)量性狀對(duì)體重的影響效果分析[J].海洋水產(chǎn)研究，2008，29（6）：33-39.

[12] 賀 剛，何 力，費(fèi)春平，等.中華草龜（♀）與中華花龜（♂）及其雜種F1代形態(tài)性狀對(duì)體重的影響效果分析[J].四川動(dòng)物，2014，33（1）：99-105.

[13] 平洪領(lǐng)，李玉全.逐步線性回歸法實(shí)現(xiàn)天津厚蟹（Helice tientsinensis）表型性狀與體重的通徑分析[J].海洋與湖沼，2013，44（5）：1353-1357.