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      基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPS高程模型研究與應(yīng)用

      2015-05-13 23:29馮樹清等
      卷宗 2015年3期
      關(guān)鍵詞:訓(xùn)練樣本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      馮樹清等

      摘 要:(本文原刊于《煤礦開采》2014年5月)傳統(tǒng)的擬合模型含有模型誤差,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種自適應(yīng)的映射方法,避開了未知因素的影響,減小了模型誤差,提高了GPS高程模型的轉(zhuǎn)換精度,本文選用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最常用的一種算法BP算法做了幾類方案,給出了合理的建議。

      關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);GPS高程模型;訓(xùn)練樣本

      1 引言

      BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一種反向傳播學(xué)習(xí)算法,把學(xué)習(xí)的結(jié)果反饋到中間層次的隱單元,改變它們的權(quán)系矩陣,從而達(dá)到預(yù)期的學(xué)習(xí)目的,它是一種自適應(yīng)的映射方法,沒做假設(shè),能減少模型誤差,它是迄今為止應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。(本文原刊于《煤礦開采》2014年5月)

      2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

      BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括兩個方面:信號的前向傳播和誤差的反向傳播。即計算實(shí)際輸出時按從輸入到輸出的方向進(jìn)行,而權(quán)值和閾值的修正從輸出到輸入的方向進(jìn)行,其網(wǎng)絡(luò)模型如圖2-1所示。

      3 GPS水準(zhǔn)精度評定標(biāo)準(zhǔn)

      ⑴ 內(nèi)符合精度

      根據(jù)參與擬合計算已知點(diǎn)的與擬合值,用求擬合殘差。按照下式求GPS水準(zhǔn)擬合的內(nèi)符合精度: 其中n為參考點(diǎn)的個數(shù),t為未知數(shù)的個數(shù)。它是GPS水準(zhǔn)的模型本身精度。

      ⑵ 外符合精度

      根據(jù)檢核點(diǎn)的與擬合值,用求擬合殘差,按照下式計算GPS水準(zhǔn)擬合的外符合精度:,其中n為檢核點(diǎn)的個數(shù)。外符合精度是用來評定該模型來進(jìn)行GPS高程轉(zhuǎn)換時所能達(dá)到的經(jīng)度,是評定模型好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)。

      4 實(shí)例應(yīng)用

      本算例使用的數(shù)據(jù)是某礦區(qū)D級GPS高程控制網(wǎng)數(shù)據(jù),共布設(shè)了36個GPS控制點(diǎn),并實(shí)施了四等水準(zhǔn)。采用三層式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隱含層確定由于沒有固定的方法,根據(jù)經(jīng)驗(yàn),一般在5—7個為最好,本試驗(yàn)分別采用5個隱含層,6個隱含層和7個隱含層對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,

      5 結(jié)論

      (1)BP網(wǎng)絡(luò)法用于求高程異常是一種可行的方法,并且有較高的精度。

      (2)在同一樣本集進(jìn)行訓(xùn)練時,訓(xùn)練的次數(shù)越多,相應(yīng)的外符合精度越高,但達(dá)到一定的訓(xùn)練次數(shù)時,訓(xùn)練的外符合精度反倒不好。

      (3)在不同樣本集中,樣本集越多,網(wǎng)絡(luò)的智力越高,對工作集的擬合效果越好,外符合精度相應(yīng)也越高。(本文原刊于《煤礦開采》2014年5月)

      參考文獻(xiàn)

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      [5] 匡翠林.高精度GPS水準(zhǔn)算法研究及其應(yīng)用[D].中南大學(xué),2004

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      作者簡介

      馮樹清(1969-),男,籍貫:內(nèi)蒙古開魯縣人,工程師,現(xiàn)任中電投白音華煤電公司礦業(yè)分公司生產(chǎn)礦長, 1991年7月畢業(yè)于山東建筑材料工業(yè)學(xué)院工程測量專業(yè)。

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