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      基于MAC地址收集與定位技術(shù)的廣告定向投放系統(tǒng)

      2015-05-30 10:48:04王倩
      關(guān)鍵詞:定位技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘

      王倩

      摘 要:文章提出了基于MAC地址收集與定位的智能廣告定向推送方案,課題對現(xiàn)有的Wi-Fi定位技術(shù)進行改進,研發(fā)出被動Wi-Fi定位技術(shù),該技術(shù)通過對智能手機MAC地址的收集,建立MAC地址到手機用戶身份的一一映射,實現(xiàn)對大型購物商場消費者位置信息更加精確、靈敏地收集,同時借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對用戶位置信息分析,得出消費者在這些區(qū)域的行為習慣,最后將這些行為習慣與用戶消費傾向聯(lián)系,即可對用戶推送個性化的商品信息。

      關(guān)鍵詞:MAC地址;被動Wi-Fi;定位技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘

      中圖分類號:TP311.52 文獻標識碼:A 文章編號:1006-8937(2015)17-0059-03

      1 研究背景

      隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展和人們生活水平品質(zhì)的不斷提高,定位服務(wù)將成為IT業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的重要組成部分之一。近幾年來,各種定位技術(shù)不斷發(fā)展,定位服務(wù)市場發(fā)展迅速,定位服務(wù)的需求量也日益趨增,定位技術(shù)也必將給諸多領(lǐng)域帶來巨大的變革。目前,定位技術(shù)主要包括GPS定位技術(shù),紅外線室內(nèi)定位技術(shù),超聲波定位技術(shù),藍牙技術(shù),射頻識別技術(shù),超寬帶技術(shù),Wi-Fi技術(shù),ZigBee技術(shù)。其中,GPS定位技術(shù)較為成熟,應(yīng)用廣泛,是獲取室外環(huán)境位置信息的最常用方式。但由于衛(wèi)星信號容易受到各種建筑物的遮擋,GPS定位技術(shù)并不適用于室內(nèi)和建筑物密集的區(qū)域;隨著智慧城市的建設(shè),城市Wi-Fi熱點的增多,近幾年興起的基于Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的無線定位技術(shù)應(yīng)用的日漸廣泛,在室內(nèi)定位領(lǐng)域優(yōu)勢明顯,成為了GPS定位技術(shù)最好的補充。

      現(xiàn)有的Wi-Fi定位技術(shù)主要運用于實時定位系統(tǒng),提供基于位置的服務(wù)。另一方面,Wi-Fi定位技術(shù)可以通過對位置數(shù)據(jù)的收集和分析,將定位與個性化技術(shù)結(jié)合起來應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。通過Wi-Fi定位,Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的部署者可以獲取用戶的位置信息、行動軌跡,在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析軟件,可以了解用戶的消費習慣。如在大型購物商場中,通過歷史數(shù)據(jù)分析得出某一Wi-Fi終端用戶在商場的特定貨區(qū)停留的頻率較高,商場就可向該用戶定向推送該貨區(qū)的相關(guān)信息,方便用戶購買商品并提高購買率。

      在商業(yè)時代,廣告已成為商家向消費者傳統(tǒng)傳遞信息、提高知名度的常用手段。傳統(tǒng)的廣告投放模式分為以下幾種:報紙雜志廣告;電視廣告;廣播;戶外廣告媒體。經(jīng)分析,這些廣告模式普遍存在的問題有:

      ①有限的靈活性。廣告主在遇到市場情況變化時,需變更廣告內(nèi)容困難,缺乏時效性;②缺乏及時性。廣告的受眾可能無法及時獲取所需的廣告信息;③缺乏針對性。大部分廣告的投放對人群沒有選擇性,只對相當小比例的受眾為有用信息,造成廣告的覆蓋面浪費。

      為了改善傳統(tǒng)廣告模式,市場有如下幾種應(yīng)對策略,個性化推送技術(shù)就是在這種背景下產(chǎn)生:①會員模式。記錄會員的消費信息,根據(jù)會員的歷史消費記錄,通過短信、電話等方式來推薦會員可能感興趣的商品信息。這種推送方式存在數(shù)據(jù)量過大、推送不精確、推送成本過高、效率低下等缺點,無法大規(guī)模推廣。②RTB(RealTimeBidding,實時競價)模式。RTB廣告是網(wǎng)絡(luò)廣告的一種,是一種在每個廣告展示曝光的基礎(chǔ)上進行實時競價的廣告類型。RTB廣告的特點在于通過分析用戶歷史瀏覽記錄,得出用戶相關(guān)信息,如年齡、性別、興趣愛好等。當用戶打開網(wǎng)頁時,網(wǎng)頁會根據(jù)用戶的興趣愛好展示不同的廣告。RTB模式放大了網(wǎng)絡(luò)廣告的指向性和精準度,使需求方的效益最大化。但RTB模式是依托于互聯(lián)網(wǎng)平臺,對線上用戶興趣愛好等信息進行挖掘,無法收集到用戶線下的消費習慣,有一定的局限性。

      針對以上問題,本論文提出了基于MAC地址收集與定位的智能廣告定向推送方案。隨著城市大型購物商城的增多,商業(yè)圈成為城市主要經(jīng)濟增長點,其輻射區(qū)域,包括小區(qū)、寫字樓,地鐵站,人流量巨大,是天然的廣告投放平臺,具有巨大的商業(yè)潛力。本方案基于這一背景,對現(xiàn)有的Wi-Fi定位技術(shù)進行改進,研發(fā)出被動Wi-Fi定位技術(shù),該技術(shù)通過對智能手機MAC地址的收集,建立MAC地址到手機用戶身份的一一映射,實現(xiàn)對大型購物商場消費者位置信息更加精確、靈敏地收集,同時借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對用戶位置信息分析,得出消費者在這些區(qū)域的行為習慣,如經(jīng)常停留在商場的特定貨區(qū)。最后將這些行為習慣與用戶消費傾向聯(lián)系,即可對用戶推送個性化的商品信息。本課題將用戶的位置信息與消費習慣建立映射,進行廣告的定向推送,填補了國內(nèi)外這一研究領(lǐng)域的空白。

      2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

      2.1 Wi-Fi定位技術(shù)

      Wi-Fi定位技術(shù)最先由美國的SkyhookWireless公司提出,后來許多人對相關(guān)算法進行改進。Wi-Fi定位的原理為:Wi-Fi熱點的位置通常固定不變,只要通電,都會向周圍發(fā)射信號,該信號包含全球唯一的ID—MAC地址。通過偵測附近所有AP(Wi-Fi熱點)的MAC地址,發(fā)送到相關(guān)位置服務(wù)器上,服務(wù)器通過數(shù)據(jù)庫中已存在的MAC地址的坐標,計算出客戶端的地址。這樣,客戶端只需偵聽周圍的AP,檢測每個AP信號的強弱,發(fā)送給定位服務(wù)器,服務(wù)器根據(jù)這些信息,查詢每個AP在數(shù)據(jù)庫中記錄的坐標,通過相關(guān)算法就能得出客戶端的具體位置。

      現(xiàn)有的Wi-Fi定位技術(shù)需要智能手機用戶主動搜索AP熱點,將AP的MAC地址上傳給服務(wù)器,經(jīng)服務(wù)器處理返回位置信息。定位過程需要用戶的主動參與,如果AP部署者想主動收集大量用戶的位置信息,這種定位技術(shù)便存在低效率的缺陷。

      本課題提出的被動Wi-Fi定位技術(shù)對現(xiàn)有的Wi-Fi技術(shù)加以改進,從傳統(tǒng)的用戶客戶端主動搜索AP地址轉(zhuǎn)變?yōu)锳P主動搜索用戶客戶端即智能手機的MAC地址。定位過程只需用戶的智能手機終端開啟Wi-Fi模式,無需用戶的額外操作,具有簡單、高效的特點。

      2.2 個性化推薦技術(shù)

      個性化推薦技術(shù)主要依托于大數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析得出規(guī)律性的結(jié)論。上文提到的RTB廣告模式也是利用個性化推薦技術(shù)向用戶投放其可能較為感興趣的廣告。2007年,雅虎推出了SmartAds廣告方案。雅虎掌握了海量的用戶信息,如用戶的性別、年齡、收入水平、地理位置以及生活方式,再加上對用戶搜索、瀏覽行為的記錄,使得雅虎可以為用戶呈現(xiàn)個性化的橫幅廣告。

      在國內(nèi),個性化推薦技術(shù)也迅速發(fā)展,2009年7月,國內(nèi)首個個性化推薦系統(tǒng)科研團隊北京百分點信息科技有限公司成立,該團隊專注于個性化推薦、推薦引擎技術(shù)與解決方案,在其個性化推薦引擎技術(shù)與數(shù)據(jù)平臺上匯集了國內(nèi)外百余家知名電子商務(wù)網(wǎng)站與資訊類網(wǎng)站,并通過這些B2C網(wǎng)站每天為數(shù)以千萬計的消費者提供實時智能的商品推薦。在不遠的將來,個性化推薦技術(shù)將是推送領(lǐng)域中的主潮流。

      本課題提出的智能廣告定向投放系統(tǒng)同樣應(yīng)用了個性化推薦技術(shù)。MAC地址裝置收集的數(shù)據(jù)為用戶的位置信息,數(shù)據(jù)收集后根據(jù)預(yù)先設(shè)定的關(guān)聯(lián)規(guī)則從中根據(jù)提取出用戶的相關(guān)信息與傾向,最后通過相應(yīng)的推送設(shè)備實現(xiàn)廣告的定向推送。

      3 研究意義

      在獲取方式上:隨著時代的發(fā)展,智能手機對人們生活的影響越來越大,基于位置的服務(wù)越來越受人們的重視。根據(jù)全球移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)布平臺——艾媒咨詢發(fā)布的報告顯示,在2013年10月香港舉行的媒體大會中,業(yè)內(nèi)人士預(yù)計到2015年,中國智能手機用戶將達到6億人。并根據(jù)相關(guān)的調(diào)查研究表明有80%的人習慣一直開著Wi-Fi,因此利用被動MAC地址定位技術(shù)的優(yōu)勢也就越發(fā)明顯。這種技術(shù)相比傳統(tǒng)的GPS定位和Wi-Fi定位,不僅彌補了GPS在建筑密集或者室內(nèi)應(yīng)用的限制,也避免了用Wi-Fi定位時對手機用戶敏感信息的攝取。此獲取方式新穎、創(chuàng)新,能夠在手機用戶不主動連接Wi-Fi的情況,獲取其MAC地址,與用戶的身份綁定度高,收集到大量的數(shù)據(jù),更有利于數(shù)據(jù)的分析、研究,具有重要的社會意義。

      在數(shù)據(jù)分析上:大數(shù)據(jù)時代的來臨,意味著數(shù)據(jù)和信息對企業(yè)、商家的重要性,商家的決策不能依靠于感覺和經(jīng)驗,而應(yīng)該基于數(shù)據(jù)的分析,數(shù)據(jù)量越大其分析結(jié)果越可信。由此可見,數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析的重要性,該系統(tǒng)可以根據(jù)用戶大量的位置信息分析出消費者的消費傾向和興趣愛好,應(yīng)用了基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識,在技術(shù)上具有很大的研究和實施價值。

      在商業(yè)應(yīng)用上:消費者的購物傾向是商家一直十分關(guān)注的問題,商家的決策往往依賴于消費者。廣告是商家吸引消費者的重要方式之一,尤其是對非理性消費者,會起到十分明顯的作用。該系統(tǒng)基于位置的營銷策略具有很大的優(yōu)勢,能夠精準投放廣告,做到有的放矢,不再是普遍撒網(wǎng)的廣投,而是具有針對性的智能投放廣告,更加充分地利用了社會資源,強化了商家與客戶之間的溝通,提高企業(yè)效率和顧客價值,因此具有很高的社會意義和商業(yè)應(yīng)用價值。

      在發(fā)展前景上:“智慧城市”是未來城市的發(fā)展方向,城市的智能化越來越受人們的關(guān)注。智能終端功能越來越強,應(yīng)用越來越廣,基于位置的個性化服務(wù)越來越受重視,電梯的普及度越來越高,該系統(tǒng)中利用電梯進行廣告的投放,利用了電梯中信號屏蔽,定位精準的特點,使得此智能廣告定向投放系統(tǒng)具有很高的效率,針對性顯著。必將是未來廣告投放系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,具有很好的發(fā)展前景。

      4 課題主要內(nèi)容

      4.1 課題簡介

      本課題以大數(shù)據(jù)時代為背景,結(jié)合終端MAC地址采集技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析以及終端即時推送技術(shù),設(shè)計與開發(fā)針對移動終端一部分信息的采集、定位、分析后的定向推送的系統(tǒng)。項目前期包括對技術(shù)支持、硬件支持的研究,結(jié)合專業(yè)學(xué)習進行整體架構(gòu);中期主要為信息采集、分析與推送系統(tǒng)的構(gòu)建與開發(fā);后期包括對系統(tǒng)的評測與完善,商業(yè)化應(yīng)用的研究與探索。

      4.2 基本思路

      任意一個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備一旦生產(chǎn)出來以后,其MAC地址永遠唯一且不能由用戶改變,因而可以根據(jù)一臺擁有上網(wǎng)功能的移動終端的MAC地址唯一確定一個用戶。并且終端通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)出請求或發(fā)送信息時,MAC地址作為終端信息會被放在數(shù)據(jù)包頭部在數(shù)據(jù)鏈路層上進行傳輸識別,以區(qū)別于其他的網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備。因此,對于打開Wi-Fi連接的移動終端,MAC地址信息采集器(即Wi-FiMonitors)可以收集分析從而得到移動終端的ID(MAC地址)、位置信息(以采集器的位置為基準的定位)。以這種形式作為一條數(shù)據(jù)信息,將這些數(shù)據(jù)信息通過服務(wù)器終端進行數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析得出一系列終端用戶可能的個人傾向與喜好。在數(shù)據(jù)的采集與分析達到足夠置信度時,若移動終端經(jīng)過帶有MAC地址信息采集器的終端投放屏幕,將其相關(guān)可能信息定向推送至終端屏幕,以此達到信息的定向推送,提高信息傳遞的效率與準確度。

      4.3 研究方法

      4.3.1 MAC地址的采集

      理論上,在沒有共用一個網(wǎng)絡(luò)的情況下,MAC地址采集器可以通過移動終端探測附近有無可用Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)而發(fā)出的probe數(shù)據(jù)包的頭部來分析出MAC地址。但在一般情況下,終端發(fā)出的請求頻率過低或強度不夠,使得MAC地址采集器難以捕獲或搜集到。由于采集過程是基于硬件的接收與處理,在該層面上難以突破,因而需要轉(zhuǎn)向提高手機終端發(fā)送probe數(shù)據(jù)包的頻率和概率。

      ①利用仿真AP來模仿一些熱門的公共Wi-Fi的SSID,刺激移動終端發(fā)出連接握手請求,同時發(fā)出probe數(shù)據(jù)包,被MAC地址采集器采集并收集。②在存在隱藏Wi-Fi的地方投放MAC地址采集器,利用終端設(shè)備主動連接隱藏Wi-Fi,將MAC地址等打包的信息在其可廣播到的范圍內(nèi)廣播并等待回應(yīng)的動作,獲取該終端設(shè)備的MAC地址。

      然后通過實物測驗,對不同情況不同距離的終端測試,借此來完善MAC地址的采集技術(shù)。

      4.3.2 定位技術(shù)

      根據(jù)之前選擇獲取MAC地址的方法,MAC地址采集器也可作為Wi-Fi定位AP對移動終端進行定位。

      從硬件的角度來分析,由于WIFI定位是根據(jù)終端偵聽周圍有哪些AP以及各AP的信號強度以及數(shù)據(jù)庫中各MAC地址所對應(yīng)的AP物理位置計算出終端的位置,那么從理論上,終端偵聽到的AP信號越多,定位就會越準確。結(jié)合本課題,依靠AP探測終端發(fā)射信號的強弱,利用組網(wǎng)AP也可用AP來定位移動終端,同理AP越多定位越準確。考慮到經(jīng)濟與定位精確度的矛盾,借助理論模型建立以及現(xiàn)實具體實驗相結(jié)合的方式,得出兩者的最優(yōu)方案。

      從軟件方法的角度來分析,目前所用的定位算法為三邊定位算法(所謂三邊定位算法,就是指以三個AP為圓心,以AP到待測終端的距離為半徑做圓,得到三個圓的焦點,建立方程求解出距離),但由于現(xiàn)實情況未知,往往不能很精準的三圓交于一點,存在不可控誤差。我們期望借助于現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型,如加入質(zhì)心定位等,加之自己的應(yīng)用實踐得出一個較為準確可靠的定位算法。

      4.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析

      對于某個采集器的一條信息,存儲形式,見表1。

      對于MAC地址采集器收集的大量數(shù)據(jù)在服務(wù)器端進行如下處理:

      Tstay=Tend-Tstart

      Tstay為該ID在此處的逗留時間Tmin;

      規(guī)定用戶在某處的最小可能逗留時間。

      定義TimeID為該ID在該處出現(xiàn)的次數(shù),當且僅當Tstay≥Tmin時,該條數(shù)據(jù)信息的分析流程如圖2所示。

      TimeID=TimeID+1

      規(guī)定固定用戶的出現(xiàn)次數(shù)閾值Timethreshold。

      當且僅當TimeID≥Timethreshold時,表示該ID在此處達到可信水平,該用戶為此處的固定用戶,該處附近的信息對他有較大的價值,符合定向推送要求。

      4.3.4 屏幕投放

      屏幕投放是以MAC地址采集、定位、數(shù)據(jù)分析為前提,當經(jīng)過分析后的終端再次經(jīng)過帶有MAC地址采集器的屏幕時,通過智能屏幕進行定向信息推送。

      由于同一時間可能存在多個終端用戶在此附近,推送信息的選擇我們采取建立多元統(tǒng)計回歸建模的方法,根據(jù)不同用戶的偏好、偏好的相關(guān)性以及用戶數(shù)量,結(jié)合實際情況通過屏幕傳達較為準確與合適的信息。

      考慮到先后順序、臨界資源以及系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性,對輸出設(shè)備——屏幕上鎖,補充該算法,保證臨界資源的穩(wěn)定性,并結(jié)合實際情況創(chuàng)新突破,如提出一些可搶占臨界資源的特殊情況、增加隊列優(yōu)先級序列表等。

      參考文獻:

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      裝置,會否是新商機,有哪些運用可能

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