靳珅

摘要：對天氣類金融衍生品總體發(fā)展情況進行了分析，對天氣風(fēng)險的定義與分類、國際天氣衍生品發(fā)展情況、國際巨災(zāi)類衍生品發(fā)展情況與我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)階段的主要風(fēng)險管理工具進行了分析。指出風(fēng)力指數(shù)期貨的開發(fā)指導(dǎo)思想是：支持服務(wù)“三農(nóng)”、期貨市場發(fā)展的內(nèi)在需求、期貨、保險合理對接模式的探索等，提出了風(fēng)力指數(shù)期貨合約設(shè)計建議。

關(guān)鍵詞：天氣類金融衍生品；風(fēng)力指數(shù)期貨；風(fēng)力指數(shù)期貨合約設(shè)計

DOI：1013939/jcnkizgsc201548049

天氣衍生品合約最初是由美國能源企業(yè)在1996年推出，以場外交易的方式開展起來。根據(jù)影響的結(jié)果和受損程度，可分為災(zāi)害性天氣和非災(zāi)害性天氣。國外天氣災(zāi)害類指數(shù)衍生品的發(fā)展總體來講并不成功。本文以指數(shù)設(shè)計需平衡多空雙方風(fēng)險，不至于出現(xiàn)交易風(fēng)險嚴重偏離，最終導(dǎo)致交易不活躍為設(shè)計原則。在人保財險公司已開展針對天然橡膠海南風(fēng)災(zāi)指數(shù)保險試驗的情況下，開展風(fēng)力指數(shù)期貨相關(guān)研究進行對接，給出合理的設(shè)計方案。

一、天氣類金融衍生品總體發(fā)展情況

本部分從以下四個方面進行分析。

（一）天氣風(fēng)險的定義和分類

天氣風(fēng)險主要指由于天氣變化的不確定性而引起的某些商品的生產(chǎn)成本和市場需求發(fā)生巨大波動，從而引起生產(chǎn)者收益的不確定性變化的風(fēng)險。根據(jù)影響的結(jié)果和受損程度，可分為災(zāi)害性天氣和非災(zāi)害性天氣。災(zāi)害性天氣主要包括臺風(fēng)、洪水等，為低頻率、高損失事件；而非災(zāi)害性天氣主要包括氣溫、日照、降水量等天氣變化，為高頻率、低損失的經(jīng)常性事件，但是累計損失可能較大。

（二）國際天氣衍生品發(fā)展情況

天氣衍生品合約最初是由美國能源企業(yè)在1996年推出，以場外交易的方式開展起來。第一個廣為宣傳的交易是科赫能源（Koch Energy）與安然（Enron）兩個公司以氣溫指數(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)1997-1998年冬季威斯康星洲東南部港市密爾沃基（Milwaukee）的氣溫進行的交易。隨著市場的發(fā)展，參與的交易者逐步擴展到保險業(yè)、零售業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和管理基金等。伴隨著天氣衍生品合約在場外交易市場的日益發(fā)展和成熟，期貨交易所開始引入天氣指數(shù)的期貨和期權(quán)交易。CME現(xiàn)已包括美國天氣期貨、歐洲天氣期貨和亞太天氣期貨等。

（三）國際巨災(zāi)類衍生品發(fā)展情況

CME于1992年推出ISO巨災(zāi)保險期貨，1995年推出PCS指數(shù)巨災(zāi)期權(quán)（主要為call spread買權(quán)價差交易）替代巨災(zāi)保險期貨，但后者也由于交易量太小于1999年退出市場。2007年CME再次推出颶風(fēng)指數(shù)期貨和期權(quán)，其中颶風(fēng)期貨包括颶風(fēng)事件期貨、颶風(fēng)季節(jié)期貨和颶風(fēng)季節(jié)高峰期貨；颶風(fēng)期權(quán)只有颶風(fēng)季節(jié)二元期權(quán)和颶風(fēng)季節(jié)高峰二元期權(quán)，但整體交易量仍然極小。災(zāi)害類衍生品的發(fā)展遠不及天氣類衍生品① （表1）。表1美國天氣類衍生品和災(zāi)害類衍生品成交量對比圖年份200820092010201120122013天氣類衍生品743，797450，292455，113289，645189，763165，796災(zāi)害類衍生品32，6004170458952604500800數(shù)據(jù)來源：美國期貨業(yè)協(xié)會

（四）我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)階段的主要風(fēng)險管理工具

現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險主要還是通過保險公司的承保來覆蓋。根據(jù)影響當?shù)刂饕r(nóng)作物生產(chǎn)的關(guān)鍵氣象因素來開發(fā)具有地方特色的保險品種。例如在水稻主產(chǎn)區(qū)開發(fā)干旱指數(shù)保險， 在柑橘、茶葉、油菜等作物主產(chǎn)區(qū)開發(fā)低溫指數(shù)保險， 針對某些水果生長特點開發(fā)冰雹、風(fēng)暴指數(shù)保險等。

而通過期貨+訂單農(nóng)業(yè)的運行模式，涉農(nóng)企業(yè)利用期貨市場價格作為經(jīng)營決策參考，能更合理地確定訂單價格；同時，通過參與期貨市場套期保值，規(guī)避農(nóng)產(chǎn)品價格波動風(fēng)險，鎖定利潤。從而較好地解決了訂單農(nóng)業(yè)中企業(yè)面臨較大農(nóng)產(chǎn)品價格波動風(fēng)險的問題，避免農(nóng)民面臨的銷售風(fēng)險。

二、風(fēng)力指數(shù)期貨開發(fā)的基本情況

本部分從以下四個方面進行論述。

（一）支持服務(wù)“三農(nóng)”的指導(dǎo)思想

風(fēng)災(zāi)為我國主要產(chǎn)膠區(qū)——海南在生產(chǎn)中所面對的最大自然災(zāi)害。為進一步貫徹證監(jiān)會黨委“期貨市場貼近‘三農(nóng)”的指示精神，風(fēng)災(zāi)指數(shù)期貨的開發(fā)將為因風(fēng)災(zāi)引發(fā)的橡膠樹嚴重受損、直接損害膠農(nóng)收入的風(fēng)險提供另一種風(fēng)險管理的工具。

（二）期貨市場發(fā)展的內(nèi)在需求

天然橡膠期貨在我國商品期貨市場中占有重要地位，2013年累計成交金額為1453萬億元，成交金額在我國所有商品期貨中占比1149%，位列第三。從價格走勢上看，2013年峰值的時候主力合約結(jié)算價格在期貨市場為268萬元，最低跌到169萬元左右，價格變化幅度達到5859%。天然橡膠企業(yè)在運營中需要同時面對生產(chǎn)和銷售風(fēng)險。利用風(fēng)災(zāi)指數(shù)期貨管理生產(chǎn)風(fēng)險，加上應(yīng)用套期保值來管理銷售價格風(fēng)險，有助于切實拓展期貨市場服務(wù)實體經(jīng)濟的深度和廣度。

（三）期貨、保險合理對接模式的探索

在保監(jiān)會下中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司針對海南橡膠的風(fēng)災(zāi)指數(shù)保險已全面開展試點工作的基礎(chǔ)上，指數(shù)類期貨產(chǎn)品滿足了保監(jiān)會對保險資金的入市要求，實現(xiàn)了保險市場與期貨市場的對接，同時服務(wù)“三農(nóng)”的目的。天氣指數(shù)期貨這樣的衍生品如能發(fā)展起來，保險公司可以在資本市場上轉(zhuǎn)移承保風(fēng)險，加上一定程度的國家保費補貼和稅收優(yōu)惠，有利于彌補農(nóng)業(yè)保險因無法滿足大數(shù)定理而“越做越虧”的現(xiàn)實情況。

同時由于天氣因素經(jīng)常成為期貨市場的炒作題材，期貨產(chǎn)品價格頻繁出現(xiàn)大幅波動，偏離其實際價值，無法客觀反映期貨產(chǎn)品的供求狀況。天氣期貨的推出能夠降低投資者的炒作熱情，幫助期貨產(chǎn)品價格回歸價格發(fā)現(xiàn)的功能。

（四）指數(shù)開發(fā)應(yīng)吸取現(xiàn)有巨災(zāi)類衍生品發(fā)展中面臨的問題

CME推出的各種巨災(zāi)衍生品的標的物雖然不同，但都面臨相同的問題——指數(shù)設(shè)計方或指數(shù)計算數(shù)據(jù)來源為（潛在）交易相關(guān)方。ISO巨災(zāi)保險指數(shù)是由保險服務(wù)社（Insurance Service Office，ISO）提供指數(shù)計算和更新。PCS巨災(zāi)指數(shù)（表2）是由美國財產(chǎn)理賠服務(wù)（Property Claim Services，PCS）計算的一種指數(shù)。颶風(fēng)期貨（期權(quán)）（表3） 所基于的CHI指數(shù)（Carvill Hurricane Index） ②最初由再保險公司PK Carvill進行計算。 2009年4月9日CME宣布從Carvill公司收購了Carvill Hurricane Index，獲得該指數(shù)的知識產(chǎn)權(quán)，同時更名為CME Hurricane Index，并委托EQECAT公司作為新的CHI指數(shù)計算代理服務(wù)商。

表2PCS指數(shù)巨災(zāi)期權(quán)

PCS=每季度或每年已發(fā)生損失1億美元內(nèi)容細節(jié)交易方式公開競價續(xù)表內(nèi)容細節(jié)指數(shù)值每一個指數(shù)值代表200美元，對應(yīng)1億美元的行業(yè)損失期權(quán)費以點表示，最小1/10點合約乘數(shù)1/10點，20美元低層/高層風(fēng)險PCS巨災(zāi)期權(quán)低層風(fēng)險期權(quán)對應(yīng)的行業(yè)損失范圍為0-200億美元；高層風(fēng)險期權(quán)對應(yīng)的行業(yè)損失范圍為200-500億美元執(zhí)行指數(shù)執(zhí)行指數(shù)值為5的整數(shù)倍；低層風(fēng)險期權(quán)的執(zhí)行指數(shù)值在5-195之間；高層風(fēng)險期權(quán)的執(zhí)行指數(shù)值在200-495之間損失發(fā)展期6或12個月PCS指數(shù)值PCS期權(quán)等價現(xiàn)金值行業(yè)損失值0120美元1000萬美元1200美元1億美元5010000美元50億美元20040000美元200億美元（低層風(fēng)險損失）25050000美元250億美元35070000美元350億美元500100000美元500億美元（高層風(fēng)險損失）

表3CHI颶風(fēng)指數(shù)期貨

CHI=（VV0）3+32（RR0）（VV0）2合約名稱颶風(fēng)事件

（Hurricane Event Futures）颶風(fēng)季節(jié)

（Hurricane Seasonal Futures）颶風(fēng)季節(jié)高峰

（Hurricane Seasonal Maximum Futures）合約大小$1000*單一CHI指數(shù)值$1000*累計CHI指數(shù)值$1000*CHI最高指數(shù)值報價表CHI指標點最小報價單位01* CHI指數(shù)值最小報價值$100標的合約類型1以登陸的地理位置編號的颶風(fēng)的CHI為標的；

2以地理范圍編號颶風(fēng)的CHI 為標的1以地理位置上的所有颶風(fēng)季節(jié)內(nèi)颶風(fēng)的累計CHI 為標的；

2以地理范圍總體CHI 為標的1在地理位置上的季節(jié)內(nèi)的所有颶風(fēng)的最高CHI 為標的；

2以地理范圍最高CHI為標的

ISO、PCS的數(shù)據(jù)通常直接來自需要對沖風(fēng)險的交易方，例如保險公司。CHI指數(shù)更直接由再保險公司設(shè)計。因此，天氣類指數(shù)衍生品市場頻繁出現(xiàn)投資者的信息不對稱現(xiàn)象，直接影響了市場的發(fā)展。

總結(jié)以上天氣類指數(shù)衍生品的發(fā)展歷程，指數(shù)設(shè)定建議由非交易方或非交易關(guān)聯(lián)方設(shè)計。此舉可以避免因機構(gòu)投資者基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢而最終采用的指數(shù)設(shè)置無法滿足公平、公正、公開的原則，切實保護資本市場中的其他投資者。

三、風(fēng)力指數(shù)期貨合約設(shè)計建議

本部分從以下三個方面進行分析。

（一） 風(fēng)力指數(shù)期貨設(shè)計提出的原因

影響海南省橡膠生產(chǎn)的主要為臺風(fēng)。2013年11月10日，“海燕”超強臺風(fēng)吹襲海南，導(dǎo)致海膠集團所屬立才、保國、山榮等25家基地分公司的橡膠樹嚴重受損，三級以上受害率達72%，報廢損失株數(shù)137萬株，當年干膠損失約6500噸。人保財險海南省分公司賠付了15412億元的橡膠樹綜合保險賠款，創(chuàng)下了全國農(nóng)業(yè)保險單筆賠償金額最高紀錄。巨災(zāi)概念的衍生品針對的是損失超過一定額度的自然災(zāi)害（行業(yè)內(nèi)通常以2500萬美元為界），海南臺風(fēng)災(zāi)害從分類上可以靠近巨災(zāi)概念。但同時，影響橡膠樹生長的并非只有極端的臺風(fēng)天氣。當年平均風(fēng)速<1米/秒時，對生長發(fā)育有良好效應(yīng)。年平均風(fēng)速10～19米/秒，對生長無大妨礙。年平均風(fēng)速20～29米/秒時，橡膠樹生長、產(chǎn)膠均受到一定的影響，需營造防護林降低風(fēng)速。年平均風(fēng)速3米/秒時，橡膠樹生長、產(chǎn)膠都會受到嚴重抑制，沒有良好的防護林，橡膠樹不能正常生長。相比臺風(fēng)的突發(fā)性影響，風(fēng)力的影響更具有持續(xù)和累積性。

CME的月HDD（制熱日指數(shù)）期貨合約是一個月的日HDD指數(shù)的累積，指數(shù)的累積設(shè)計起到了平滑極端天氣的作用。參考CME天氣指數(shù)一個月累積的設(shè)計，圖2給出了1971-2013年樣本海南城市30日累積平均風(fēng)力的情況。由于臺風(fēng)通常持續(xù)時間不長，在合理設(shè)計的前提下，風(fēng)力指數(shù)不會出現(xiàn)跳空的情況，同時頻繁波動性，也滿足了期貨合約對標的波動性的要求。風(fēng)力概念的指數(shù)設(shè)計既包含了臺風(fēng)風(fēng)險，又涵蓋了平均風(fēng)力影響橡膠樹生長、產(chǎn)膠的事實，對比風(fēng)災(zāi)類衍生品覆蓋面更廣。

圖11971—2013年樣本海南城市30日累積平均風(fēng)力

數(shù)據(jù)來源：中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)

基于CME現(xiàn)有的巨災(zāi)類衍生品的交易情況，及巨災(zāi)類衍生品的發(fā)展遠落后于天氣類衍生品的事實。風(fēng)力指數(shù)設(shè)計更有利于建立合理、穩(wěn)定的對手方。若擔憂降風(fēng)力過多帶來的風(fēng)險，保險公司這時可以買入風(fēng)力指數(shù)期貨進行套期保值，對應(yīng)的賣方可以是期待風(fēng)力上升的風(fēng)力發(fā)電廠。就海南而言，隨著華能、中海油、龍源集團等知名企業(yè)的進駐，及已初步確定的分別位于東部沿海、西部、西北部沿海的候選風(fēng)電場，積極開發(fā)利用海南的風(fēng)能資源的格局已經(jīng)形成。因此風(fēng)力指數(shù)不僅吸取了國外天氣、災(zāi)害類指數(shù)發(fā)展過程中的啟示，還結(jié)合了我國的實際國情。

（二）合約標的樣本地區(qū)選擇、數(shù)據(jù)來源

海南的主要城市包括?？?、三亞、儋州、五指山、瓊海、定安、文昌、臨高、澄邁、屯昌、白沙、瓊中、昌江、東方、樂東、萬寧、陵水、保亭、三沙。

根據(jù)臺風(fēng)登陸的路徑，海南分為迎風(fēng)面和背風(fēng)面，東部屬于迎風(fēng)面，臺風(fēng)主要從東部文昌到三亞一帶沿海登陸。這一帶是臺風(fēng)影響的主要范圍，種植的橡膠受臺風(fēng)損害較為嚴重，而中西部屬于背風(fēng)面，受臺風(fēng)影響較弱?，F(xiàn)階段海南橡膠集團種植的橡膠資源已不斷向海南島中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。目前，70%的膠林均位于海南島中西部地區(qū)。

根據(jù)中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)對一級賬戶的數(shù)據(jù)開放權(quán)限，現(xiàn)有結(jié)果所用數(shù)據(jù)為?？凇偤?、東方三地的平均值。

由于數(shù)據(jù)來源為中國氣象局下的中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)。指數(shù)推出后由于對數(shù)據(jù)及時性的要求，可與海南省氣象局對接。以上機構(gòu)均為政府類機構(gòu)，數(shù)據(jù)權(quán)威，基本不存在數(shù)據(jù)風(fēng)險。

（三）指數(shù)設(shè)計、保證金及漲跌停板設(shè)定

以下從五個方面進行分析。

1不成功的指數(shù)交易中所面臨的問題

以PCS巨災(zāi)期權(quán)的發(fā)展為例（圖2），除發(fā)展的初期外，產(chǎn)品的成交量一直很低，未平倉合約數(shù)一路增大，最終停止交易。產(chǎn)品存在的主要問題前文已經(jīng)指出-指數(shù)設(shè)計方或指數(shù)計算數(shù)據(jù)來源為（潛在）交易相關(guān)方，因此存在市場操縱可能，使得對手方無法平倉。同時也可能由于信息不對稱，多空雙方的風(fēng)險不對等，實際風(fēng)險小的一方選擇有利于自己的方向開倉，風(fēng)險大的一方在無法識別時進入市場，一旦意識到問題信息擴散后，其他投機者也會回避該品種。

圖2 PCS巨災(zāi)期權(quán)的市場發(fā)展

數(shù)據(jù)來源：Richard Gorvett， Stephen D Arcy，Pricing Catastrophe Risk： Could CAT Futures Have Coped with Andrew？ Casualty Actuarial Society， 1999

2指數(shù)設(shè)計需要解決的問題

結(jié)合PCS巨災(zāi)期權(quán)的發(fā)展實例，能在市場上穩(wěn)健發(fā)展的指數(shù)產(chǎn)品應(yīng)該是一個具有客觀公正立場、具有抗操作性的產(chǎn)品。同時，設(shè)計指數(shù)時多空雙方的風(fēng)險需要比較均衡，由于保證金的設(shè)定是需要在一定概率下覆蓋風(fēng)險的，不均衡的風(fēng)險上會導(dǎo)致有效多空頭保證金的不同。我國期貨品種現(xiàn)對多空雙方收取相同的保證金，但當多空雙方的實際風(fēng)險偏離較大而收取相同保證金時，品種的運行可能就會存在問題。

基于以上的指導(dǎo)思想，風(fēng)力指數(shù)期貨指數(shù)設(shè)計的出發(fā)原則為：使得設(shè)計的指數(shù)對于交易多空頭可以達到風(fēng)險較對等。

3極值方法設(shè)定的保證金在指數(shù)設(shè)計中的應(yīng)用

極值方法確定保證金主要運用的思想為：當市場出現(xiàn)價格上漲而價格變化率在一定的時間窗口出現(xiàn)極大值時，空頭由于和市場方向的背離，空頭保證金需要覆蓋價格上漲的市場風(fēng)險。因此，空頭保證金通過極大值的估計參數(shù)來設(shè)定，反之亦然，多頭保證金通過極小值的估計參數(shù)來設(shè)定。已有參考文獻通常將時間窗口設(shè)置為60天。

rt為收益率分布函數(shù)為F（x） ，rt[l，u] ，r（1）=min 1≤j≤n{rj}及r（n）=max1≤j≤n（rj）為n 個時間窗口內(nèi)的最小、大值。

Fn，1（x）=Pr[r（1）≤x]=1-Pr[r（1）>x]

=1-Pr（r1>x，r2>x，…，rn>x）

=1-Πnj=1Pr（rj>x）

=1-Πnj=1[1-Pr（rj≤x）]

=1-Πnj=1[1-F（x）]

=1-[1-F（X）]n

由于當n→∞，F(xiàn)n，1（x） 為一個退化分布，因此使用位置和尺度參數(shù)將其標準化r（1*）≡（r（1）-βn）/αn?？梢缘玫剑?/p>

Fmin（x）=1-exp[-（1+kx）1/k]ifk≠0

1-exp[-exp（x））]ifk=0 ， α=-1/k

對應(yīng)的概率密度函數(shù)為：

fmin（x）=（1+kx）1/k-1exp[-（1+kx）1/k]ifk≠0

exp[x-exp（x））]ifk=0

對應(yīng)VaR=

βn-αnkn{1-[-nln（1-p）]kn}ifkn≠0

βn+αnln[-nln（1-p）]ifkn=0

對應(yīng)的空頭保證金設(shè)定同理，參數(shù)計算參考收益率的最大值。表4給出計算結(jié)果。

表4指數(shù)設(shè)計方案方案1：風(fēng)力指數(shù)為10日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscalelocation019855433581971059552022196231069261034712（0049276）（0185397）（0234142）（0050922）（0174748）（0217465）多頭保證金（%）1201023 空頭保證金（%）8808708方案2：風(fēng)力指數(shù)為15日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscalelocation016689623191227008754025371619717296767414（0046299）（0124398）（0160422）（0049444）（0112027）（0136848）多頭保證金（%）7831544 空頭保證金（%）5784796 方案3：風(fēng)力指數(shù)為20日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscaleLocation02288475221821164913301908781584375092325（0046935）（0091414）（0113798）（0045006）（008554）（0108892）多頭保證金（%）5933668 空頭保證金（%）4337488 方案4：風(fēng)力指數(shù)為30日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscalelocation01920011201372338518702256691119663394168（004191）（0063984）（0081891）（0043725）（0061355）（0076421）多頭保證金（%）3994085 空頭保證金（%）2747043 方案5：風(fēng)力指數(shù)為60日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscalelocation02178460594695171793502365260545021682377（0047184）（0032886）（0041151）（0048785）（0030599）（0037872）多頭保證金（%）1975219 空頭保證金（%）1399937注：極值分布所取的最值時間窗口為60天，保證金水平覆蓋率為99%。

當將時間窗口設(shè)置為90天時（表5），可以看到風(fēng)力指數(shù)本身具備了長期上多空雙方風(fēng)險較均衡的特性，加上數(shù)據(jù)的公開、可靠，能夠作為一個可行的交易標的。

表5指數(shù)設(shè)計方案（指數(shù)風(fēng)險穩(wěn)定性檢測）方案1：風(fēng)力指數(shù)為10日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscalelocation020747836569461181712019975235098051154338（0061077）（024891）（031204）（0060887）（0238039）（0299674）多頭保證金（%）118991 空頭保證金（%）1144633 方案2：風(fēng)力指數(shù)為15日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscalelocation019055124510887801036023155923042527542164（0058008）（0163522）（020758）（0061405）（0159184）（0196302）多頭保證金（%）5909683 空頭保證金（%）5597851 方案3：風(fēng)力指數(shù)為20日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscaleLocation0247167185295257861015554618108145726562（0058583）（0127625）（015642）（0052496）（0116833）（015139）多頭保證金（%）3944552 空頭保證金（%）3648872 方案4：風(fēng)力指數(shù)為30日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscalelocation029920811867273769753019809812951733813295（005767）（0083956）（009952）（0051802）（0085399）（010778）多頭保證金（%）3944552 空頭保證金（%）3648872 方案5：風(fēng)力指數(shù)為60日的日指數(shù)之和極大值分布極小值分布sharpscalelocationsharpscalelocation022905506396081896037026333705765321892592（0060224）（0043964）（005447）（0062723）（0040698）（0049275）多頭保證金（%）1951212 空頭保證金（%）1831115注：極值分布所取的最值時間窗口為90天，保證金水平覆蓋率為99%。

可以看到當指數(shù)累計日數(shù)提高時，由于平滑作用，所需保證金的比率逐步降低。其中方案3：風(fēng)力指數(shù)期貨合約為20日的日指數(shù)之和，及方案4：風(fēng)力指數(shù)期貨合約為30日的日指數(shù)之和（CME US Monthly Weather Cooling/Heating Degree Day 合約所用方案），多空頭有效保證金相差1個百分點左右。結(jié)合我國期貨合約設(shè)定實際情況，按高值取統(tǒng)一保證金即可。同時根據(jù)我國期貨的交易習(xí)慣風(fēng)力指數(shù)為30日的日指數(shù)之和是比較合理的備選方案。漲跌停板的設(shè)置可比設(shè)定保證金低1%。

（四）交易結(jié)算問題

天氣類衍生品起源于場外交易，現(xiàn)階段HDD和CDD期貨采用CME的GLOBEX電子交易系統(tǒng)進交易。

由于當天的標的指數(shù)值是基于全天的天氣情況，只能在第二天得到，結(jié)算價的計算需要有一套相應(yīng)的規(guī)則?，F(xiàn)CME天氣類衍生品結(jié)算時間為美國中部時間下午3∶15?；鶞式Y(jié)算價的確認基于交易信息或市場信息，在兩者都沒有的情況下，合同期內(nèi)的結(jié)算價為已發(fā)生的實際值加上合同期內(nèi)未發(fā)生的時間對應(yīng)的前10年平均歷史數(shù)據(jù)。并且CME有權(quán)在認為交易信息或市場信息確定的結(jié)算價偏離時進行相應(yīng)調(diào)整。

具體到風(fēng)力期貨，由于交割月份內(nèi)尚未發(fā)生的預(yù)期每日指數(shù)會影響價格，而預(yù)期指數(shù)取決于風(fēng)力預(yù)期?，F(xiàn)有風(fēng)力統(tǒng)計預(yù)測模型只對超短期的0～4小時的風(fēng)力預(yù)測有較好的精度，但對于24小時以上的短期預(yù)測準確度不好，因此實際上不能得到有效的平均風(fēng)力預(yù)測。而統(tǒng)計和物理綜合模式法、氣象數(shù)值預(yù)報精化模式法對多來源氣象實時數(shù)據(jù)要求很高，同時需要專業(yè)大型計算機的運算條件，也不容易達到，建議采用CME的歷史數(shù)據(jù)法，或者委托海南省氣象局計算相應(yīng)的每日結(jié)算價作為參考價格，可以達到控制市場操縱風(fēng)險和基差風(fēng)險的雙重目的。合約的最終交割價格即為指數(shù)值（或指數(shù)值的相應(yīng)乘數(shù)）。

（五）手續(xù)費收取

由于風(fēng)力指數(shù)期貨可以實現(xiàn)海南地區(qū)基于風(fēng)災(zāi)的保險和指數(shù)類期貨衍生品的對接。保險機構(gòu)作為機構(gòu)投資者進入期貨市場，可以改善期貨市場的投資者結(jié)構(gòu)。在確定手續(xù)費水平時，可參考災(zāi)害類再保險的手續(xù)費，一般市場情況下，場內(nèi)期貨或期權(quán)類的手續(xù)費率明顯低于同類型價格保險的費率，一來較低的手續(xù)費率會吸引較多的投機資金參與，提高品種的流動性，二來較低的手續(xù)費率為套期保值企業(yè)（保險公司或再保險公司）預(yù)留較充裕的利潤空間，吸引他們參與套保，避免手續(xù)費水平設(shè)置的不合理而影響機構(gòu)投資者的參與度。

注釋：

①災(zāi)害類衍生品主要為颶風(fēng)和雪災(zāi)類產(chǎn)品，天氣類則包括各標的的制冷和制熱指數(shù)期貨、期權(quán)。

②資料來源http：//en.wikipedia.org/wiki/Carvill_Hurricane_Index

參考文獻

[1]謝世清，梅云云天氣衍生品的運作機制與精算定價.財經(jīng)理論與實踐，2011（ 6） ： 39-43

[2]齊紹洲，凌棱美國天氣衍生金融工具模型及其應(yīng)用.證券市場導(dǎo)報，2003（ 11） ： 26-29，80

[3]胡愛軍，祝燕德，熊一鵬，何逸論非災(zāi)難性天氣風(fēng)險管理.金融經(jīng)濟2007（2）

[4]BroussardJ，P、Booth，G，G（1998（104））The Behavior of Extreme Values in German Stock Index Futures： An Application to Margin Setting[J]Journal of Operational Research， 393-402

[5]Muermann， Alexander （2001）， Pricing Catastrophe Insurance Derivatives[J]Financial Markets Group Diseussion Paper No4OO，June2001

[6]Campbell SD，Diebold FXWeather forecasting for weather derivatives[J]Journal of the American Statistical Association，2005，100（469）

（編輯：韋京）