楊林

摘 要：在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下，我國加大了對于清潔可再生能源的開發(fā)力度，水利水電工程也以此得到了迅猛發(fā)展。在水電調(diào)度中，由于負荷需求的不確定性、調(diào)度關系的復雜性以及約束條件的多樣性等，很容易出現(xiàn)各種各樣的問題，影響調(diào)度的可靠性。文章結合知識推理的相關概念，針對當前水電調(diào)度中存在的問題，對基于知識推理的水電調(diào)度技術解決方法進行了分析和探討。

關鍵詞：知識推理；水電調(diào)度；解決方法

中圖分類號：TV736 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2015）09-0098-02

在經(jīng)濟全球化趨勢日益顯著的今天，能源緊缺問題已經(jīng)成為了困擾世界各國發(fā)展最為關鍵的問題，因此，加快對于清潔可再生能源的開發(fā)和利用，是非常重要的。水利發(fā)電技術經(jīng)過了長期的發(fā)展，已經(jīng)相對成熟，在我國得到了非常廣泛的應用。而在水電調(diào)度中，受水庫綜合利用、防汛決策等因素的制約，單純依靠水庫調(diào)度數(shù)學模型，并不能得到?jīng)Q策的最終解，也就使得水電調(diào)度中存在著各種各樣的問題。對此，尋找兼顧優(yōu)化調(diào)度和實用性的書庫運行調(diào)度方法，實現(xiàn)對于水庫全局的實時優(yōu)化調(diào)度，是相關技術人員重點研究的課題。知識推理的應用，可以有效解決上述問題，因此得到了學術界的廣泛關注。

1 知識推理的相關概念

推理是人類的一種比較高級的思維形式，主要是依據(jù)一定的原則，結合已知條件，對結論進行推導的過程。知識推理則是在計算機或者智能系統(tǒng)中，對人類的智能推理方式進行模擬，依據(jù)推理控制策略，結合形式化的知識進行機器思維和求解問題的過程。對于推理方法的研究，主要是為了探索人類思維活動中各種推理形式的基本規(guī)律，進而對能夠輔助人類推理判斷及問題求解的智能化軟件系統(tǒng)進行研究和開發(fā)。推理機是智能信息系統(tǒng)中，實現(xiàn)知識推理的核心部件，可以根據(jù)知識的語義，對按照一定策略找到的知識進行解釋執(zhí)行，并對其執(zhí)行結果進行記錄。根據(jù)知識處理方法的不同，可以將推理機分為多個不同的類型，如規(guī)則推理機、框架推理機、語義網(wǎng)絡推理機等。

2 基于知識推理的水電調(diào)度的技術解決方法

2.1 知識庫構建

①增量式調(diào)度知識庫：從本質上看，利用水庫調(diào)度知識決策的過程實際上就是結合隱形調(diào)度規(guī)則，對決策進行制定的過程。所以，需要做好增量式調(diào)度數(shù)據(jù)庫的構建，對相關調(diào)度規(guī)則進行存儲，同時在日常工作中，對知識庫進行擴展和完善。增量式知識庫主要是將已經(jīng)開發(fā)或者運行的成果作為知識的原始積累，通過不斷的測試、修改和擴展，在原有基礎上對知識積累和更新，可以促進更加完備的知識庫的形成。增量式知識庫的運行流程如圖1所示。

②知識庫結構：作為知識的主要表示形式，知識庫結構對于數(shù)據(jù)庫的構建是非常關鍵的，一般情況下，可以將其分為三個主要組成部分，即規(guī)則庫、模型算法庫和事實數(shù)據(jù)庫。其中，規(guī)則庫主要包含了知識推理的各種規(guī)則，細分為前提和結論兩個部分；事實數(shù)據(jù)庫中主要是存放水庫調(diào)度知識的相關信息；模型算法庫則存儲了大量的數(shù)據(jù)模型和算法模型等，能夠實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的處理和計算，從而為決策的制定提供的參考。

2.2 知識推理技術

2.2.1 知識匹配技術

2.2.2 調(diào)度方案優(yōu)選技術

大量的實踐經(jīng)驗表明，若只是匹配過程中，存在多個知識信息都可以滿足匹配條件，則最終匹配結果也可能是復數(shù)的，也就是會產(chǎn)生多個調(diào)度規(guī)則方案。在這種情況下，就需要做好方案的對比和選擇，找出最佳的調(diào)度規(guī)則。相關技術人員應該對調(diào)度規(guī)則進行再次匹配，以得到最近鄰的調(diào)度方案。在對調(diào)度方案進行選擇的過程中，首先，應該對各個調(diào)度規(guī)則的前提條件以及輸入的矢量差進行計算，由計算結果可以得到與調(diào)度規(guī)則一一對應的備選方案，結合模糊優(yōu)選的方法，通過求解，就能夠明確各個備選方案的相對優(yōu)屬度，然后從最大隸屬度原則出發(fā)，經(jīng)計算和匹配，就能夠得到與輸入最近鄰的調(diào)度規(guī)則。

2.3 基于智能模型的知識推理技術

假如通過上述方法，并沒有找到與水庫實際運行情況相匹配的調(diào)度規(guī)則，則調(diào)度人員應該更換思路，利用相應的智能模型，對水庫的調(diào)度問題進行求解。在智能模型中，知識推理的過程主要是由模型內(nèi)部自帶的算法實現(xiàn)的，不需要進行復雜的運算，對于調(diào)度人員而言，應該講智能模型與相應的智能算法結合起來，采用支持向量機模型的算法來實現(xiàn)。

3 結 語

總而言之，針對水電在線調(diào)度中存在的問題，可以采用基于知識推理的智能調(diào)度方法，對問題進行分析和解決，確保調(diào)度方案的合理性和可靠性，從而確保水電調(diào)度工作的有效展開。

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