王芳　陳道賀

摘要：信息社會大數(shù)據(jù)技術(shù)對人們的生活和社會的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響，高等教育結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)適時改革是未來發(fā)展趨勢。本文分析了大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外高校教學(xué)中的應(yīng)用探索，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校教學(xué)模式的影響，提出了在高校大四學(xué)生中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行教學(xué)改革探索的方案和措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；教學(xué)改革；教學(xué)模式

中圖分類號：G424 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）09-0156-03

Abstract： The big data technologyof information society has made a great influence on the development of people's life and the society， College education combined with the big data technology to reform is the development trend in the future. This paper analyzes the applicationexploration of big data in the domestic and foreign teaching in Colleges and universities， and the influence of big data technology to teaching mode in Colleges and universities.Puts forward the scheme and measures of big data technologies in college Seniorteaching reform exploration.

Key words： Big Data； Big Data Technology；Teaching Reformation；Teaching Model

大數(shù)據(jù)誕生于人們對數(shù)據(jù)搜集能力、傳輸能力、存儲能力和處理分析能力的發(fā)展和跨越基礎(chǔ)上，已在各行業(yè)掀起了變革的巨浪，發(fā)展?jié)摿薮骩1]。著名管理咨詢公司麥肯錫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫軟件工具獲取、存儲、管理和分析能力的海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集。亞馬孫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是任何超過了一臺計算機處理能力的數(shù)據(jù)量。從宏觀角度來講，大數(shù)據(jù)是融合物理世界、信息空間和人類社會三元世界的紐帶。谷歌借助云計算搜索引擎推動了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。在教育領(lǐng)域，在教與學(xué)的過程中，也蘊藏著有價值的海量大數(shù)據(jù)，怎么有效挖掘、分析和利用這些海量數(shù)據(jù)來促進教學(xué)，是當(dāng)今教育界研究的熱點內(nèi)容。

未來十年將是一個“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技時代。隨著QQ、微信等社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟普及，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，更多的傳感設(shè)備、移動終端接入網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)急劇增長，速度比歷史上的任何時期都要多都要快。IDC在《數(shù)字宇宙膨脹：到2020年全球信息增長預(yù)測》指出，數(shù)字信息每年按幾何級數(shù)遞增，到2020年，數(shù)據(jù)量將超出人們想象，達到40ZB。據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，2009年美國教育部某信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)達到近270PB，入選2009全美十大數(shù)據(jù)生產(chǎn)貢獻排名，教育已成為大數(shù)據(jù)重要源泉之一[2]。

教育意味著未來，抓好了教育，就預(yù)示著掌握了未來，所以教育始終是民生之本，是國家和政府高度重視的領(lǐng)域，教育改革始終是一個不斷探索的課題。在大數(shù)據(jù)時代快速推進之際，探索新形勢下的教育體制、模式和方法，對促進我國教育發(fā)展具有長遠意義。

1 國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)在高校教學(xué)中的初步探索

1.1 國外高校對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索

大數(shù)據(jù)技術(shù)必將改變我們的生活，也必將推動教育模式產(chǎn)生巨大的變革。2011年秋天，斯坦福大學(xué)一門人工智能網(wǎng)上課程受到熱烈歡迎，190多個國家約16萬學(xué)生參加學(xué)習(xí)，2萬多人通過了考試，獲得認(rèn)證。課程講授者Thrun教授，創(chuàng)辦了在線教育平臺Udacity。斯坦福大學(xué)的Ng教授，把自己的課程放到了互聯(lián)網(wǎng)上，全球有十幾萬人注冊，在網(wǎng)上聽他的實時講授，同時還和斯坦福大學(xué)在校生做同樣的作業(yè)、接受同樣的考核。Ng教授2012年4月成立了Coursera，和普林斯頓、斯坦福、密歇根大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)等大學(xué)結(jié)盟，提供社會科學(xué)、物理、工程學(xué)等課程。2012年11月福布斯發(fā)表文章《一個人，一臺電腦，1千萬學(xué)生，可汗學(xué)院如何重塑了教育》。因為“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)背景，哈佛和麻省理工也把課程免費上網(wǎng)，收集最多的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，研究開發(fā)更好的在線教育平臺，強化學(xué)校品牌效應(yīng)。

1.2 國內(nèi)高校對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索

硬件的高速革新和軟件的高度智能，國內(nèi)也掀起了新一輪教育信息化的浪潮。清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)等，也都開始提供免費網(wǎng)絡(luò)課程。國內(nèi)多個省市先后實施了建設(shè)教育信息化公共服務(wù)平臺，推進數(shù)字校園實驗工作，建立 “數(shù)字化學(xué)習(xí)”試點學(xué)校，開發(fā)“微課程”，試點“微學(xué)位”，開展“翻轉(zhuǎn)課堂”活動、推進1對1“E課堂”教學(xué)實踐等一系列教育改革新舉措。

1.3 研究趨勢

現(xiàn)代信息世界已經(jīng)發(fā)酵出第三次工業(yè)革命，具體到教育和高等教育領(lǐng)域，云、物聯(lián)網(wǎng)和基于云和物聯(lián)發(fā)展所帶來的大數(shù)據(jù)趨勢，是變革的技術(shù)因素，向大數(shù)據(jù)時代、知識時代跨越。目前僅就知識而言，教育資源所經(jīng)歷的平臺開放時代、內(nèi)容開放時代、校園開放時代是前所未有的。教育發(fā)展的未來模式將是：視頻成為主要載體，教育資源極其豐富；翻轉(zhuǎn)課堂；按需學(xué)習(xí)；終生學(xué)習(xí)；不以年齡劃線；距離不再是問題，在學(xué)校之外在異地發(fā)生等等。

千百年來，知識載體的變化，決定了知識本身的價值。簡牘時代，知識被教師壟斷，師生的等級觀念由此誕生；印刷時代，知識變得廉價，教師的作用變成講授服務(wù)；信息時代，知識更容易獲取，教師成為學(xué)生的朋友和教學(xué)過程信息服務(wù)的組織者、主持人和教練。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析軟件可以階段測驗學(xué)生表現(xiàn)，幫助教育者研究能夠預(yù)測其效果的學(xué)習(xí)模式。面向服務(wù)、面向創(chuàng)新和面向過程成為教育的重點，云和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的教育資源共享、教育模式語言與教育空間設(shè)計、學(xué)生個性和天性培養(yǎng)成為教育發(fā)展趨勢。信息時代大量的知識創(chuàng)造和服務(wù)業(yè)的興起，行業(yè)技能專能和社區(qū)教育，將不斷壯大發(fā)展。高等院校的教學(xué)模式、教學(xué)定位等都將有很大的變化，推動高校不斷創(chuàng)新，成為新知識的生產(chǎn)中心，而不是舊知識的傳播中心，催生良好的管理和其他增值服務(wù)。

2 大數(shù)據(jù)對高校教學(xué)模式和教學(xué)實施的影響

2.1 大數(shù)據(jù)的4V特性在教育變革中的體現(xiàn)

大數(shù)據(jù)的4V特性是，Volume（海量的數(shù)據(jù)規(guī)模）、Velocity（快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系）、Variety（多樣的數(shù)據(jù)類型）、Value（巨大的數(shù)據(jù)價值）?，F(xiàn)代教育過程將產(chǎn)生大量的教育數(shù)據(jù)，海量的知識數(shù)據(jù)，隨著信息技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，各種計算機和終端設(shè)備實現(xiàn)了前所未有的互聯(lián)互通，教育內(nèi)容實現(xiàn)了跨越時空的自由流通。大數(shù)據(jù)的實時分析與處理，Hadoop（MapReduce技術(shù)的基于Java的開源實現(xiàn)）等非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)和HadoopDB（MapReduce技術(shù)和RDBMS的集成），能加速數(shù)據(jù)查詢和分析，具有較好的擴展性和容錯性，智慧軟件實時誘導(dǎo)跟進評價學(xué)生的在線學(xué)習(xí)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（用戶評論、應(yīng)用、位置信息、圖片、音樂、視頻等）占很大比重（約為85%），產(chǎn)生智慧的大數(shù)據(jù)往往是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[3]。視頻教學(xué)和師生間的網(wǎng)絡(luò)互動交流將成為未來教育的重要方式，對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的記錄數(shù)據(jù)，將對學(xué)生的教育規(guī)劃進行智能化的指導(dǎo)和評價。通過對數(shù)據(jù)的分析和利用，預(yù)測未來發(fā)展趨勢，開發(fā)有吸引力的應(yīng)用，將產(chǎn)生巨大的價值，為未來教育帶來創(chuàng)新模式。

2.2 大數(shù)據(jù)支撐的未來教育將成為一門實證科學(xué)（教育的數(shù)據(jù)化）

與醫(yī)療技術(shù)比較，原來的醫(yī)療靠望聞問切和經(jīng)驗為病人診治，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)更多的依靠各種檢驗化驗和先進的醫(yī)療設(shè)備器械，通過報告單、可視化的影像、X光片等精確數(shù)據(jù)，為疾病的判斷和診治提供科學(xué)的依據(jù)和證據(jù)。盡管病人會抱怨，住院后讓做各種檢查，該做不該做的都做，但也無可否認(rèn)，在大量診查數(shù)據(jù)的支撐下，現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)確實提高了很多，治愈率越來越高，人的壽命不斷延長。

類似的，教育也將不再是單純靠理念經(jīng)驗的積累和傳承，道德良心自律的學(xué)科，而將變成一門實實在在的實證科學(xué)[4]。把學(xué)生從入校后的所有相關(guān)教育信息行為表現(xiàn)，都記錄下來，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和個性特質(zhì)，將為學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)和個人成功提供有力的科學(xué)依據(jù)。

大數(shù)據(jù)使得查探學(xué)生表現(xiàn)和學(xué)習(xí)途徑信息成為可能，學(xué)生通過在線學(xué)習(xí)平臺進行學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)將被記錄，系統(tǒng)后臺根據(jù)不斷積累的行為數(shù)據(jù)對學(xué)生進行評估，分析學(xué)生的思考習(xí)慣和思維模式，創(chuàng)建心理測量圖，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進展調(diào)整之后的學(xué)習(xí)內(nèi)容和重點。實時記錄學(xué)生的量化學(xué)習(xí)過程（上課、讀書、記筆記、作業(yè)、討論、考試、考評等）和實驗的過程結(jié)果等，這些數(shù)據(jù)將作為課程最后考評的重要參考依據(jù)。通過聚焦于數(shù)據(jù)分析，教師可以用更有效的方式研究學(xué)生學(xué)習(xí)狀況和學(xué)習(xí)效果[5]。

2.3 未來教育在技術(shù)上的演進

2.3.1 教育技術(shù)的演進

教育經(jīng)歷了PC時代的數(shù)字化教育（傳統(tǒng)的板書變成了PPT投影）、互聯(lián)網(wǎng)時代的社會化教育（知識的獲取更加便利和普及，知識傳播更加迅捷）、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的范在化教育（教育不再受時間和空間的限制），現(xiàn)在進入了大數(shù)據(jù)時代的個性化教育（視頻將作為知識傳播的主要載體）。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教育、遠程教育、網(wǎng)上學(xué)堂只是把教育教學(xué)轉(zhuǎn)換為視頻，通過網(wǎng)絡(luò)傳播，使學(xué)生異地學(xué)習(xí)，只是學(xué)習(xí)內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化跨地域化。

大數(shù)據(jù)教育依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，將有更多的教育手段、要求、方式和內(nèi)涵等，更注重學(xué)生的因材施教、個性化培養(yǎng)、突出個體差異化發(fā)展和成功。哈佛、MIT、斯坦福、耶魯、普林斯頓、伯克利、賓夕法尼亞大學(xué)等紛紛把自己的課程免費上網(wǎng)。新一代的在線學(xué)習(xí)平臺和過去的重要區(qū)別，在于增加了行為評價和學(xué)習(xí)誘導(dǎo)的成分，向全世界開放，讓最多的學(xué)習(xí)者在上面學(xué)習(xí)、使用，同時可以收集最多的數(shù)據(jù)，使用、研究、分析學(xué)習(xí)者的行為模式。

未來大部分的老師，是課堂的組織者、學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、學(xué)生學(xué)習(xí)行為的分析者，而不是知識的講授者。網(wǎng)絡(luò)、視頻和智能軟件，為每一個學(xué)習(xí)者搭建起一個學(xué)習(xí)情境，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和行為提供持續(xù)性的誘導(dǎo)、評價和支持，幫助其培養(yǎng)科學(xué)有效的學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣等。數(shù)據(jù)在網(wǎng)上自動整合和跳轉(zhuǎn)，向?qū)W生推送學(xué)校信息和建議。學(xué)生可以和其他學(xué)習(xí)者交流互動，尋求有效幫助。普適計算的浪潮，網(wǎng)絡(luò)終端將無處不在，學(xué)生可以在任何可以聯(lián)網(wǎng)的地方學(xué)習(xí)，而到學(xué)校去，則主要是做作業(yè)、答疑、討論、考評等。

2.3.2 大數(shù)據(jù)教育技術(shù)

1）大數(shù)據(jù)處理模式大數(shù)據(jù)的主要處理模式有兩種：直接處理的流數(shù)據(jù)處理（Stream Processing）模式和先存儲后處理的批處理（Batch Processing）模式。數(shù)據(jù)流的研究與技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，目前開發(fā)和得到廣泛應(yīng)用的代表性開源系統(tǒng)有Twitter的Storm、Yahoo的S4、Linkedin的Kafka和Apache 的Nutch等[3] [6]。批處理模式的典型代表是Google的MapReduce模型。

2）教育大數(shù)據(jù)分析技術(shù)教育分析技術(shù)來源于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如淘寶網(wǎng)根據(jù)用戶的瀏覽軌跡推斷用戶對產(chǎn)品類別的偏好。教育分析技術(shù)以學(xué)生群體為主體，借助于網(wǎng)絡(luò)在線平臺和移動終端軟件，跟蹤采集挖掘分析學(xué)生學(xué)習(xí)的整個過程，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率，并對學(xué)生未來需求趨勢進行分析和預(yù)測， 拓展發(fā)展空間，提高競爭力[7]。深度學(xué)習(xí)和知識計算是教育大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，可視化是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的起源可以追溯到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和后向傳播（BP）算法，2006年多倫多大學(xué)的Hinton等人提出無監(jiān)督的逐層貪婪的預(yù)訓(xùn)練（greedy layer-wise pre-train）方法，掀起了深度學(xué)習(xí)的浪潮。近幾年，深度學(xué)習(xí)在自然語言理解、語音識別、人臉識別、圖像搜索等應(yīng)用領(lǐng)域取得了一系列重大進展[8]。而在教育領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)研究集中在學(xué)生線上視頻學(xué)習(xí)時間分析、學(xué)生參加網(wǎng)絡(luò)活動的行為分析等方面。

知識計算對大數(shù)據(jù)進行高端分析，需要從大數(shù)據(jù)中抽取有價值的知識，構(gòu)建成支持查詢、分析和計算的知識庫。目前，世界各國建立的知識庫達50多種，知識應(yīng)用系統(tǒng)達100多種。知識計算的基礎(chǔ)是構(gòu)建知識庫，包括知識庫的構(gòu)建、多源知識的融合、知識庫的更新等。教育領(lǐng)域，基于機器學(xué)習(xí)、信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘的智慧軟件構(gòu)建了一個高度個性化的智能網(wǎng)絡(luò)平臺，實時反饋學(xué)習(xí)過程信息，可以幫助對學(xué)生做出評價、對教育做出決策。

可視化技術(shù)可視化技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析工具的可視化和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化[9]。對大規(guī)模、高維度、多來源、動態(tài)演化的大數(shù)據(jù)信息，開發(fā)可視化分析工具，使普通人員也可以輕松上手操作實現(xiàn)自動分析。對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用有效的可視化技術(shù)（交互式展示、超大圖動態(tài)化展示），有助于用戶理解和輔助做出實時反饋和決策。教育領(lǐng)域，教師可以使用數(shù)據(jù)可視化工具來研究學(xué)生的學(xué)習(xí)模式，修正課程以引導(dǎo)學(xué)生進行有效學(xué)習(xí)和滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求。

2.3.3 大數(shù)據(jù)處理平臺和工具

在原有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS，很難處理大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的背景下，基于Google三大核心技術(shù)GFS、MapReduce、BigTable的Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)運而生，為海量大數(shù)據(jù)的處理提供了強大的技術(shù)支撐。國內(nèi)的教育大數(shù)據(jù)平臺，也已經(jīng)起步并開始應(yīng)用，如超星公司的超星爾雅和泛雅，已經(jīng)和國內(nèi)多所高校合作，用于這些高校的教學(xué)，其SPOCs和混合學(xué)習(xí)的模式，正在漸漸被接受和付諸實施。

2.3.4 未來教育將是一項以支持和服務(wù)為核心的系統(tǒng)工程

源于網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)提供的爆炸式的知識，未來教育不再是標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、規(guī)范化的教育，而是按需學(xué)習(xí)、終生學(xué)習(xí)，充分發(fā)掘?qū)W生自身原有的積極性和天分，實現(xiàn)自組織學(xué)習(xí)[10]。

大數(shù)據(jù)時代使人們接收知識更加方便了，但是就和印刷術(shù)的發(fā)明和普及，使人們接觸知識的機會增多了，但教師的數(shù)量并沒有下降，反而升高了一樣。大數(shù)據(jù)時代，對于爆炸的信息，需要很好的甄別、引導(dǎo)和指導(dǎo)，去除無用的垃圾信息，所以對于學(xué)校和教師的需求不降反升。此時的教育，主要是根據(jù)學(xué)生的興趣和個性特質(zhì)，建立“以學(xué)生為中心”的智慧教學(xué)模式，規(guī)劃指導(dǎo)跟進學(xué)生的培養(yǎng)，與學(xué)生有更多的互動和交流，以支持和服務(wù)為核心貫穿學(xué)生培養(yǎng)的整個過程。

3 大數(shù)據(jù)在高校教學(xué)改革中的應(yīng)用實施

3.1 我院現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)改變了高校教與學(xué)的模式，但這個過程是循序漸進的。我們學(xué)院首先在大四學(xué)生中進行試點。

大四學(xué)生第七學(xué)期的學(xué)習(xí)有這樣一些特點，學(xué)生基本分為三個陣營：（1）外出培訓(xùn)工作；（2）考研考證照考公務(wù)員考選調(diào)生；（3）在校內(nèi)繼續(xù)學(xué)習(xí)?；谝陨锨闆r，大四第七學(xué)期的課堂到課率普遍不高，對大四學(xué)生的課程考核也相對寬松，這就造成大四第七學(xué)期的課程形同虛設(shè)，根本沒有達到本專業(yè)的人才培養(yǎng)目的和預(yù)期，而大四第七學(xué)期的課程又基本都是比較重要的專業(yè)課、實踐課，是專業(yè)人才培養(yǎng)方案中比較重要的部分，并對學(xué)生未來就業(yè)影響頗深。

3.2 改革措施

基于以上情況，我們實施了以下改革措施。

1）個性化差異化教學(xué)：大四第七學(xué)期的課程全部作為選修課，設(shè)置的門數(shù)和種類更加多樣化，學(xué)生根據(jù)自己的興趣和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，自由選擇其中的4-5門課，選修夠最低學(xué)分要求，對最高學(xué)分不進行限制，鼓勵多選。

2）化解學(xué)生學(xué)習(xí)時間和地域限制的矛盾：學(xué)習(xí)方式改革，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，借助網(wǎng)絡(luò)，將課程教學(xué)視頻根據(jù)教學(xué)安排，上傳網(wǎng)絡(luò)，使學(xué)生可以在任何地點自由安排學(xué)習(xí)時間，這對于在外培訓(xùn)工作的學(xué)生，十分方便。對于校內(nèi)考研和學(xué)習(xí)的學(xué)生，也可以自由安排學(xué)習(xí)時間，提高學(xué)習(xí)效率。

3）重視學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性評價：學(xué)生必須要完成規(guī)定的課程學(xué)習(xí)學(xué)時，每次課安排有課前測試，課后測試及作業(yè)。課前測試，課后測試，學(xué)生能夠?qū)崟r查看到測試成績，課后作業(yè)要求學(xué)生在規(guī)定的時間內(nèi)提交，課程教師要在規(guī)定的時間內(nèi)批改完畢，并將成績發(fā)布到網(wǎng)上，供學(xué)生查看，對不合格的作業(yè)，要告知學(xué)生重做。學(xué)生的課程成績由學(xué)習(xí)的所有各階段的所有成績匯總而成，所以學(xué)生必須重視和認(rèn)真對待每次的學(xué)習(xí)、測試和作業(yè)。

4）師生互動交流：教師和學(xué)生間的互動交流方式多樣，可以通過線上論壇討論答疑，也可以利用移動終端的便捷，建立課程QQ群或微信群，進行交流。教師將作業(yè)、要求、提醒等信息及時發(fā)布網(wǎng)絡(luò)和交流群中，引導(dǎo)督促幫助學(xué)生完成課程學(xué)習(xí)。

5）對學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性大數(shù)據(jù)進行分析：學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)分析技術(shù)，改變了傳統(tǒng)教學(xué)的經(jīng)驗式模式，為學(xué)生提供高質(zhì)量個性化的學(xué)習(xí)體驗，輔助教師根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，改進教學(xué)方式完善教學(xué)過程。將學(xué)生從選課、學(xué)習(xí)、考試結(jié)課等所有階段過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行匯總分析。根據(jù)學(xué)生的選課情況數(shù)據(jù)分析，綜合考慮調(diào)整專業(yè)課程設(shè)置，同時對學(xué)生選修課程行為進行適當(dāng)宣傳引導(dǎo)。對學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)進行分析，掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)習(xí)慣和特點，以實時調(diào)整課程難易度，根據(jù)學(xué)生特點突出個性化差異化人才培養(yǎng)。

6）教師角色的轉(zhuǎn)變：在新的學(xué)習(xí)方式中，教師的角色也將發(fā)生改變，由原來單一的知識講授傳授者，變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的知識傳授者和學(xué)習(xí)引導(dǎo)者、督促者、幫助者、考評者。教師將課程內(nèi)容錄制上傳后，將不再為每個班一遍遍的重復(fù)講授，大量的時間將花費在教學(xué)的組織實施、答疑解惑和對學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)督促激勵監(jiān)管考核上。學(xué)生將有更多的時間得到一對一的輔導(dǎo)和幫助。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，未來十年，大數(shù)據(jù)在高校中有著廣闊的應(yīng)用前景，將成為下一個創(chuàng)新、競爭和效率提高的前沿，我們應(yīng)抓住機遇，適時改革，使信息時代下的高校教育與時俱進，培養(yǎng)出更多的適應(yīng)信息社會發(fā)展的高素質(zhì)人才。

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