胡江霞,文傳浩,羅玉龍
(1.重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶 400067;2.重慶三峽職業(yè)學(xué)院 經(jīng)貿(mào)系,重慶 404155)
三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)方程模型分析
胡江霞1,2,文傳浩1,羅玉龍2
(1.重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶 400067;2.重慶三峽職業(yè)學(xué)院 經(jīng)貿(mào)系,重慶 404155)
利用1993-2012年20年間《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù),構(gòu)建了三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)果表明:三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定貢獻(xiàn),但是貢獻(xiàn)很有限,其中,庫(kù)區(qū)農(nóng)民生活消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大,其路徑系數(shù)為0.34;農(nóng)民生產(chǎn)消費(fèi)的貢獻(xiàn)次之,其路徑系數(shù)為0.25;農(nóng)民文教娛樂(lè)消費(fèi)的貢獻(xiàn)最小,其路徑系數(shù)為0.13。由此提出如下建議:大力提高庫(kù)區(qū)農(nóng)民的收入水平,增強(qiáng)農(nóng)民的消費(fèi)能力;大力開(kāi)發(fā)農(nóng)村生活資料市場(chǎng);加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);引導(dǎo)農(nóng)民樹(shù)立良好的消費(fèi)習(xí)慣;完善庫(kù)區(qū)農(nóng)村社會(huì)保障制度。
三峽庫(kù)區(qū);農(nóng)村消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);結(jié)構(gòu)方程模型
投資、消費(fèi)與出口被認(rèn)為是拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”,居民消費(fèi)是國(guó)內(nèi)消費(fèi)的重要組成部分。據(jù)調(diào)查,近年來(lái),隨著人們收入水平的不斷提高,居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈逐年上升的趨勢(shì)。因此,作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)巨大驅(qū)動(dòng)力之一的消費(fèi),將會(huì)是研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的重要方向。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分落后,雖然農(nóng)村人口眾多,但是農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率仍然較低,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)仍不牢固,這是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中一直面臨的問(wèn)題之一。應(yīng)該作為消費(fèi)主體的農(nóng)民,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中卻未能發(fā)揮其應(yīng)有的作用。因此,如何科學(xué)地測(cè)算農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),以及如何提高農(nóng)村消費(fèi)占經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的比重,這些問(wèn)題將關(guān)系到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,更關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界主要從全國(guó)和省域這兩個(gè)角度,采取不同的計(jì)量分析方法,研究消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。如周曉琳利用回歸模型,對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)農(nóng)村消費(fèi)水平及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,找出了影響農(nóng)村消費(fèi)水平的關(guān)鍵因素[1]。曹豐等運(yùn)用協(xié)整模型,研究了農(nóng)民消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。得出農(nóng)民消費(fèi)增長(zhǎng)1%,我國(guó)GDP就會(huì)增長(zhǎng)1.748 3%,可見(jiàn)其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是較大的[2]。李響、王凱運(yùn)用向量自回歸模型,分析了農(nóng)村消費(fèi)、投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系,結(jié)果表明:農(nóng)村消費(fèi)增加與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系,相對(duì)于投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)而言,農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更大,而且影響時(shí)間更持久[3]。曹譽(yù)波基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角構(gòu)建三次產(chǎn)業(yè)消費(fèi)支出模型,研究了我國(guó)居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,并提出應(yīng)從消費(fèi)層面刺激第三產(chǎn)業(yè)來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[4]。韓勇、劉放同樣采用VAR模型,研究了我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,不同的是他們還運(yùn)用了脈沖響應(yīng)、方差分解進(jìn)一步闡述了兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系[5]。王慧等利用擴(kuò)展性支出系統(tǒng)模型,測(cè)算了河南省農(nóng)村消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,結(jié)果表明:河南省農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率很小,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是依靠城鎮(zhèn)消費(fèi)和政府投資來(lái)拉動(dòng)[6]。張二鑫等利用結(jié)構(gòu)方程模型,研究了我國(guó)中部地區(qū)消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,結(jié)果表明:我國(guó)中部地區(qū)的消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用,其中以民生消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用最大[7]。瞿華等采用協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法對(duì)消費(fèi)、投資、出口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,結(jié)論為:消費(fèi)、投資和出口每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),GDP分別增長(zhǎng)了0.64,0.29和0.07個(gè)百分點(diǎn)[8]。
縱觀上述研究,在研究?jī)?nèi)容上,研究者主要從全國(guó)層面或者省域?qū)用鎯蓚€(gè)維度深入探討了農(nóng)村消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間的關(guān)系,對(duì)于特定區(qū)域的研究很少。在研究方法上,研究者采用了多種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)研究?jī)烧咧g的關(guān)系,如回歸模型、消費(fèi)支出模型、協(xié)整模型等。但是由于這些計(jì)量模型無(wú)法設(shè)置自變量、因變量的誤差,一定程度上影響了研究結(jié)論的精確性。通過(guò)檢索文獻(xiàn),我們發(fā)現(xiàn)采用AMOS(Structural Equation Modeling,簡(jiǎn)稱SEM)結(jié)構(gòu)方程模型研究農(nóng)村消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間關(guān)系的文獻(xiàn)很少。結(jié)構(gòu)模型的分析方法自身具有很多優(yōu)勢(shì):它可以同時(shí)處理多個(gè)變量之間的關(guān)系,可以允許自變量以及因變量設(shè)置誤差,也可以判斷整個(gè)模型的擬合程度等等?;诖?,本文擬用該方法,科學(xué)地評(píng)估三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
(一)研究區(qū)域概括
三峽庫(kù)區(qū)是指受長(zhǎng)江三峽工程影響而淹沒(méi)的地區(qū)。三峽庫(kù)區(qū)位于長(zhǎng)江上游下段,東起巫山縣、西至江津市、南起武隆縣、北至開(kāi)縣,地理范圍在北緯28°28′~31°44′,東經(jīng)105°49′~110°12′。三峽庫(kù)區(qū)涉及到湖北的4個(gè)區(qū)縣以及重慶的22個(gè)區(qū)縣。本文研究區(qū)域主要是指三峽庫(kù)區(qū)重慶段。三峽庫(kù)區(qū)(重慶段)是一個(gè)典型的人多地少的山區(qū),農(nóng)業(yè)人口比例高是其重要特征,據(jù)統(tǒng)計(jì),庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)人口占庫(kù)區(qū)總?cè)丝诒壤哌_(dá)一半以上,屬于典型的大都市和大農(nóng)村并存的“二元經(jīng)濟(jì)”,這種特征也成為制約三峽庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大因素。正是由于庫(kù)區(qū)“大農(nóng)村”的特質(zhì),筆者認(rèn)為三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞,關(guān)系到千萬(wàn)庫(kù)區(qū)人民的安穩(wěn)致富,關(guān)系到三峽工程的后續(xù)建設(shè),關(guān)系到西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)足發(fā)展。通過(guò)研究三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,探索農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),找出促進(jìn)庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策,從而進(jìn)一步縮小西部地區(qū)與東部地區(qū)的差距,這對(duì)實(shí)現(xiàn)全國(guó)可持續(xù)性發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。據(jù)調(diào)查,多數(shù)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民收入水平較低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差,這大大制約了庫(kù)區(qū)農(nóng)民消費(fèi)水平的提高,而農(nóng)民的消費(fèi)水平又影響著庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,本文將在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,采用結(jié)構(gòu)方程模型,探尋三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。
(二)研究方法
本文主要采取的研究方法是結(jié)構(gòu)方程模型。該模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)模型,能有效檢驗(yàn)可測(cè)變量與潛在變量,以及潛在變量之間的關(guān)系。實(shí)際上,結(jié)構(gòu)方程模型是測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型的結(jié)合體,結(jié)構(gòu)方程模型可以描述潛在變量與可測(cè)變量之間的關(guān)系[9],模型形式如下:
其中,X為外生可測(cè)變量,ξ為外生潛在變量,αx為外生可測(cè)變量同外生潛在變量之間的關(guān)系系數(shù),具體表現(xiàn)為外生可測(cè)變量在外生潛在變量上的因子負(fù)荷矩陣,δ為誤差。同理,Y為內(nèi)生可測(cè)變量,αy為內(nèi)生可測(cè)變量與內(nèi)生潛在變量之間的關(guān)系系數(shù),η為內(nèi)生潛在變量,ε為誤差,β是內(nèi)生潛在變量η的系數(shù)矩陣,Γ為外生潛在變量ξ的系數(shù)矩陣,ζ為殘差。
(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明
本文中潛在變量和可測(cè)變量的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于1993-2012年20年間的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及三峽庫(kù)區(qū)22個(gè)區(qū)縣統(tǒng)計(jì)年鑒。表1中所顯示的潛在變量“農(nóng)民生活消費(fèi)”的可測(cè)變量主要是根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中“農(nóng)民人均消費(fèi)支出”中的7個(gè)消費(fèi)支出來(lái)設(shè)計(jì)的,分別是食品消費(fèi)、衣服消費(fèi)、居住消費(fèi)、設(shè)備用品消費(fèi)、交通通訊、醫(yī)療費(fèi)用、其他消費(fèi)。這7個(gè)可測(cè)變量的數(shù)據(jù)計(jì)算如下:三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民每年每個(gè)類別的消費(fèi)支出=農(nóng)民人均每類別的消費(fèi)支出×庫(kù)區(qū)農(nóng)民人口總數(shù);潛在變量“農(nóng)民生產(chǎn)消費(fèi)”的可測(cè)變量為灌溉面積、機(jī)械總動(dòng)力、用電量、化肥消費(fèi)量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)藥使用量、其他生產(chǎn)資料7個(gè)可測(cè)變量。潛在變量“文教娛樂(lè)消費(fèi)”的可測(cè)變量有文教消費(fèi)、娛樂(lè)消費(fèi)2個(gè)。本文借助于結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件AMOS17.0進(jìn)行模型的擬合[10]。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到AMOS17.0后,發(fā)現(xiàn)樣本符合正態(tài)分布,這說(shuō)明本文的樣本數(shù)據(jù)符合結(jié)構(gòu)方程模型的擬合要求。
(一)變量的設(shè)定
1.潛在變量的設(shè)定
根據(jù)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo),將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為內(nèi)生潛在變量(Y)。將三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)作為外生潛在變量(X),并細(xì)分為三個(gè)變量,即農(nóng)民生活消費(fèi)(X1)、農(nóng)民生產(chǎn)消費(fèi)(X2)、農(nóng)民文教娛樂(lè)消費(fèi)(X3)。
2.可測(cè)變量的設(shè)定
本文主要根據(jù)《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》以及三峽庫(kù)區(qū)重慶段的22個(gè)區(qū)縣統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),將可測(cè)變量細(xì)分,如表1所示。
表1 可測(cè)變量的設(shè)定
(二)研究假設(shè)
假設(shè):三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民主要集中在庫(kù)區(qū)內(nèi)消費(fèi),農(nóng)村消費(fèi)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。農(nóng)村消費(fèi)越多,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越大。
假設(shè)1:三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民生活消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。生活消費(fèi)越多,則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越大,反之,消費(fèi)越少,貢獻(xiàn)就越少。
假設(shè)2:三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民生產(chǎn)消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。生產(chǎn)消費(fèi)越多,則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越大,反之,消費(fèi)越少,貢獻(xiàn)就越少。
假設(shè)3:三峽庫(kù)區(qū)文農(nóng)民教娛樂(lè)消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。文教娛樂(lè)的消費(fèi)越多,則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越大,反之,消費(fèi)越少,貢獻(xiàn)就越少。
(三)模型結(jié)構(gòu)與擬合
根據(jù)上述討論的潛在變量和可測(cè)變量之間的關(guān)系,其影響因素之間的關(guān)系用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)表示,并運(yùn)用AMOS17.0對(duì)模型進(jìn)行擬合,路徑圖和參數(shù)估計(jì)結(jié)果如圖1所示,其中可測(cè)變量用矩形表示,潛在變量用橢圓表示。
圖1 結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖和擬合結(jié)果
(四)模型評(píng)價(jià)
AMOS軟件提供了多種模型擬合指數(shù),通常采用X2/df指數(shù)、GFI指數(shù)、CFI指數(shù)、NFI指數(shù)、IFI指數(shù)、AGFI指數(shù)、RMSEA指數(shù)來(lái)衡量結(jié)構(gòu)模型的適配程度。本模型擬合指數(shù)計(jì)算結(jié)果如表2所示。
表2 結(jié)構(gòu)模型的擬合檢驗(yàn)結(jié)果
表2中X2/df為卡方指數(shù)與自由度之間的比值,RMSEA為近似誤差均方根,GFI是適配度指數(shù),NFI是規(guī)范擬合指數(shù),IFI為修正擬合指數(shù),CFI為比較擬合指數(shù),AGFI為調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)。結(jié)構(gòu)方程模型擬合程度的評(píng)價(jià)指標(biāo)GFI,AGFI,NFI,IFI,CFI均大于0.90,5個(gè)指數(shù)值非常接近于1,說(shuō)明模型的擬合度較好,具有較高的信度和效度。X2/df<4,說(shuō)明模型的擬合度較好,RMSEA<0.08,也說(shuō)明模型的擬合度較好??傊?,該結(jié)構(gòu)關(guān)系較好地反映了三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系。
(五)模型解釋
1.對(duì)內(nèi)生潛在變量的解釋程度分析
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受農(nóng)民生活消費(fèi)、生產(chǎn)消費(fèi)以及文教娛樂(lè)消費(fèi)三方面直接影響。這說(shuō)明以下幾點(diǎn)。
(1)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民生活消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大,其路徑系數(shù)為0.34。表明三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民生活消費(fèi)支出在總支出的比重非常大。由于庫(kù)區(qū)農(nóng)民生活并不是很富裕,同時(shí)受到消費(fèi)觀念以及文化程度的影響,庫(kù)區(qū)農(nóng)民在消費(fèi)領(lǐng)域往往追求物質(zhì)性,他們把錢大部分花費(fèi)用在生活開(kāi)支上,如食品消費(fèi)、居住消費(fèi)、醫(yī)療支出等方面。
(2)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民生產(chǎn)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比較大,其路徑系數(shù)為0.25。與城市居民相比,農(nóng)民即是消費(fèi)單位,同時(shí)也是生產(chǎn)單位。農(nóng)民往往把收入中的一部分用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資,也就是用于購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,如化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥等。通過(guò)查閱《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》以及部分庫(kù)區(qū)區(qū)縣的統(tǒng)計(jì)年鑒,筆者發(fā)現(xiàn)在庫(kù)區(qū)農(nóng)民總收入的分配上,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。
(3)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民的文教娛樂(lè)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最小,其路徑系數(shù)僅為0.13。究其原因,主要是因?yàn)閹?kù)區(qū)農(nóng)民在消費(fèi)領(lǐng)域追求消費(fèi)的物質(zhì)性,較少關(guān)注消費(fèi)的精神性。這種現(xiàn)象說(shuō)明三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)水平以及消費(fèi)質(zhì)量都偏低。調(diào)研也顯示,庫(kù)區(qū)農(nóng)民用于娛樂(lè)、體育、健身、旅游等方面的消費(fèi)較少。
2.對(duì)外生潛在變量的解釋程度分析
(1)食品消費(fèi)、其他消費(fèi)、居住消費(fèi)、醫(yī)療費(fèi)用以及交通通訊消費(fèi)的路徑系數(shù)均在0.5以上,說(shuō)明這5個(gè)可測(cè)變量能夠比較好地解釋農(nóng)民生活消費(fèi)這個(gè)潛在變量。但是,設(shè)備用品消費(fèi)、衣著消費(fèi)的路徑系數(shù)分別為0.33,0.31,這說(shuō)明兩者的解釋程度較弱。可能的解釋是:設(shè)備用品作為家庭財(cái)產(chǎn),與住房非常類似,但是由于它不屬于生存性消費(fèi),而屬于享受性消費(fèi),是超出基本生存需求的消費(fèi),因而比率較低。另外據(jù)調(diào)查,庫(kù)區(qū)農(nóng)民對(duì)衣著的消費(fèi)量一直都不是很高,很多農(nóng)民表示只要有衣服穿即可,并不在乎衣服質(zhì)量的好壞。
(2)機(jī)械總動(dòng)力、用電量、化肥消費(fèi)量、農(nóng)膜使用量和農(nóng)藥使用量5個(gè)變量的路徑系數(shù)均在0.5以上,說(shuō)明這5個(gè)變量都能夠較好地解釋農(nóng)民生產(chǎn)消費(fèi)這個(gè)潛在變量。
(3)文教消費(fèi)(路徑系數(shù)=0.81)對(duì)農(nóng)民文教娛樂(lè)消費(fèi)的解釋程度比較高,這說(shuō)明庫(kù)區(qū)農(nóng)民比較注重子女的教育,愿意在教育方面投資。據(jù)調(diào)查,許多庫(kù)區(qū)農(nóng)民表示,在未來(lái)幾年內(nèi),除了必要的生活開(kāi)支以外,他們將把收入主要用于子女上學(xué)。這表明教育支出在很大程度上是一種剛性的、被迫性支出。因此,庫(kù)區(qū)農(nóng)民教育消費(fèi)能力的增加,并不說(shuō)明他們消費(fèi)能力的提升。庫(kù)區(qū)農(nóng)民的娛樂(lè)消費(fèi)(路徑系數(shù)=0.18)比較低。據(jù)調(diào)查,庫(kù)區(qū)農(nóng)民的消費(fèi)觀念存在物質(zhì)性,他們幾乎沒(méi)有精神方面的消費(fèi),這說(shuō)明庫(kù)區(qū)農(nóng)民的精神生活是非常貧乏的。
3.假設(shè)驗(yàn)證
假設(shè)的結(jié)構(gòu)方程模型經(jīng)過(guò)AMOS17.0軟件擬合之后,可以得出潛在變量之間的關(guān)系,具體參見(jiàn)表3所示。由表3可以看出,假設(shè)1成立,路徑系數(shù)為0.34,顯著性系數(shù)p=0<0.001,這說(shuō)明三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)民生活消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的正向影響十分顯著;假設(shè)2成立,路徑系數(shù)為0.25,顯著性系數(shù)p=0<0.001,說(shuō)明庫(kù)區(qū)農(nóng)民生產(chǎn)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的正向影響十分顯著;假設(shè)3不成立,路徑系數(shù)為0.13,顯著性系數(shù)p=0.18>0.05,說(shuō)明庫(kù)區(qū)農(nóng)民文教娛樂(lè)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的正向影響不顯著。
表3 結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)
注:***表示P<0.001
(一)研究結(jié)果分析
三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的貢獻(xiàn),但是貢獻(xiàn)很有限。農(nóng)民生活消費(fèi)、生產(chǎn)消費(fèi)、文教娛樂(lè)消費(fèi)的路徑系數(shù)分別是0.34,0.25,0.13,這說(shuō)明農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用不是很明顯。
(二)原因分析
從上述結(jié)論可以看出,三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)偏低,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不是太大,主要原因如下。
1.庫(kù)區(qū)農(nóng)民的生活方式制約了其消費(fèi)
與城鎮(zhèn)居民不同,農(nóng)民的消費(fèi)基本上是自給自足的消費(fèi)。這種傳統(tǒng)的生活方式嚴(yán)重地制約著農(nóng)民的消費(fèi)水平。
2.庫(kù)區(qū)農(nóng)民的消費(fèi)觀念制約了其消費(fèi)
第一,庫(kù)區(qū)農(nóng)民消費(fèi)的重要特征是謹(jǐn)慎消費(fèi)。很多庫(kù)區(qū)農(nóng)民為了備不時(shí)之需,消費(fèi)時(shí)非常謹(jǐn)慎,除了正常的開(kāi)支外,一般會(huì)把錢存起來(lái),因而農(nóng)民的邊際消費(fèi)傾向偏低。第二,消費(fèi)主要集中在建房、婚嫁等大事情上。從圖1可知庫(kù)區(qū)農(nóng)民的居住消費(fèi)對(duì)生活消費(fèi)的影響最大(路徑系數(shù)=0.83)。由于大多數(shù)庫(kù)區(qū)農(nóng)民在有一定存款之后,往往第一選擇就是建房,而且把建房作為一種長(zhǎng)期性投資,樂(lè)此不疲。第三,注重物質(zhì)性消費(fèi)、輕視精神性消費(fèi)的思想,導(dǎo)致了農(nóng)民娛樂(lè)消費(fèi)支出很少。第四,浪費(fèi)性消費(fèi)突出。庫(kù)區(qū)農(nóng)民有很多不良的消費(fèi)習(xí)慣,如紅白喜事大操大辦、封建迷信消費(fèi)等等。
3.庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后
由于庫(kù)區(qū)交通、供電、供水設(shè)施不足,在客觀上制約了農(nóng)民的消費(fèi)欲望。如交通設(shè)施不健全、庫(kù)區(qū)獨(dú)特的地理位置,影響了農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求;供水、供電設(shè)施不完善,制約著家用電器的普及;庫(kù)區(qū)很多區(qū)縣處于偏遠(yuǎn)山區(qū),由于圖書(shū)館、健身器材、電影院缺乏,因而農(nóng)民的娛樂(lè)消費(fèi)很低。
4.庫(kù)區(qū)缺乏健全的社會(huì)保障制度
醫(yī)療費(fèi)用(路徑系數(shù)=0.81),說(shuō)明醫(yī)療支出占總支出很大的比重。由于庫(kù)區(qū)農(nóng)民缺乏完善的醫(yī)療保障體系,這部分費(fèi)用已漸漸成為他們生活的最大負(fù)擔(dān)。在總收入一定的情況下,這在很大程度上制約了農(nóng)民在其他方面的消費(fèi)。據(jù)調(diào)查,有些庫(kù)區(qū)農(nóng)民生一次大病,往往花掉一輩子的積蓄。
(三)政策建議
通過(guò)上述研究,我們發(fā)現(xiàn)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村市場(chǎng)蘊(yùn)含著較大的投資和消費(fèi)潛力。那么如何將這種巨大潛力轉(zhuǎn)化為庫(kù)區(qū)農(nóng)民的消費(fèi)行為,這是開(kāi)拓農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的關(guān)鍵。筆者認(rèn)為要想開(kāi)發(fā)庫(kù)區(qū)的農(nóng)村市場(chǎng),應(yīng)該做到如下幾點(diǎn)。
1.大力提高庫(kù)區(qū)農(nóng)民的收入水平
能否快速地提高庫(kù)區(qū)農(nóng)民的消費(fèi)水平,直接關(guān)系到庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。而農(nóng)民的收入水平的提高是切實(shí)增加農(nóng)民消費(fèi)能力的關(guān)鍵。政府要?jiǎng)?chuàng)設(shè)多種渠道,大力提高庫(kù)區(qū)農(nóng)民的收入水平。措施如下:切實(shí)完善各種惠農(nóng)政策,鼓勵(lì)農(nóng)民發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)。幫助農(nóng)民改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)粗放型的生產(chǎn)方式,有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的運(yùn)作效率。鼓勵(lì)發(fā)展農(nóng)村第二三產(chǎn)業(yè),拓寬農(nóng)民增收渠道,增加就業(yè)機(jī)會(huì)。維護(hù)好農(nóng)民工的權(quán)利,逐步把工資性收入轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)民增收的主渠道[11]。充分利用多種途徑,增強(qiáng)庫(kù)區(qū)農(nóng)村移民創(chuàng)收能力,從而促進(jìn)移民的安穩(wěn)致富。創(chuàng)新工作思路,因地制宜發(fā)展庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè),如根據(jù)庫(kù)區(qū)獨(dú)特的資源環(huán)境條件,大力發(fā)展水果、蔬菜、食用菌等特色農(nóng)業(yè)。同時(shí)加強(qiáng)生產(chǎn)、流通、營(yíng)銷以及科研等“一條龍”建設(shè),提升農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出效益,從而有效提高庫(kù)區(qū)農(nóng)村移民的收入。
2.大力開(kāi)發(fā)農(nóng)村生活資料市場(chǎng)
在庫(kù)區(qū)農(nóng)民生活消費(fèi)中,食品消費(fèi)、其他消費(fèi)、居住消費(fèi)、醫(yī)療費(fèi)用以及交通通訊消費(fèi)5個(gè)方面的消費(fèi)較多。因此,要想開(kāi)發(fā)庫(kù)區(qū)農(nóng)村市場(chǎng),必須要增加這5種生活資料的投入,同時(shí)要注意保證生活資料的質(zhì)量。農(nóng)民在衣著消費(fèi)以及設(shè)備用品方面的消費(fèi)較低,因此,政府應(yīng)多鼓勵(lì)農(nóng)民敢于在這兩方面進(jìn)行消費(fèi),變“將就”為“講究”,切實(shí)提高庫(kù)區(qū)農(nóng)民的生活質(zhì)量,從而激發(fā)庫(kù)區(qū)農(nóng)民的消費(fèi)熱情。
3.加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
政府要進(jìn)一步加大對(duì)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度,如改善供水、供電設(shè)施,交通通訊、電視網(wǎng)絡(luò)信號(hào)等基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)一步刺激庫(kù)區(qū)農(nóng)民對(duì)家用電器、家庭日常用品的消費(fèi)。
4.引導(dǎo)農(nóng)民樹(shù)立良好的消費(fèi)習(xí)慣
由于庫(kù)區(qū)農(nóng)民的物質(zhì)消費(fèi)與精神消費(fèi)具有非對(duì)稱性的特征,政府要對(duì)庫(kù)區(qū)農(nóng)民加以積極引導(dǎo):第一,要著力打造庫(kù)區(qū)農(nóng)民消費(fèi)的軟環(huán)境,鼓勵(lì)科技文化下鄉(xiāng),從而提升庫(kù)區(qū)農(nóng)民的文化素養(yǎng);第二,要引導(dǎo)庫(kù)區(qū)農(nóng)民改變不良的消費(fèi)習(xí)慣,克服浪費(fèi)消費(fèi)的習(xí)慣,堅(jiān)決杜絕婚喪嫁娶大操大辦、賭博酗酒等不當(dāng)行為;第三,通過(guò)舉辦多種形式的文娛活動(dòng),豐富庫(kù)區(qū)農(nóng)民的精神生活,從而激發(fā)其對(duì)文娛消費(fèi)的熱情。
5.完善庫(kù)區(qū)農(nóng)村社會(huì)保障制度
根據(jù)需求理論,影響消費(fèi)需求的因素除了收入、價(jià)格以外,還有其他因素。對(duì)于庫(kù)區(qū)農(nóng)民而言,影響他們消費(fèi)的一個(gè)重要的制約因素是社會(huì)保障產(chǎn)品以及服務(wù)。在中央倡導(dǎo)的“收入夢(mèng)、頤養(yǎng)夢(mèng)、安居夢(mèng)、健康夢(mèng)”的憧憬下,開(kāi)拓庫(kù)區(qū)農(nóng)村市場(chǎng)的重要任務(wù)之一就是建立健全農(nóng)村社會(huì)保險(xiǎn)制度,解決農(nóng)民的后顧之憂[12]。這樣才能增加農(nóng)民的安全感,從而降低其預(yù)防性儲(chǔ)蓄,進(jìn)一步激發(fā)庫(kù)區(qū)農(nóng)民的消費(fèi)欲望。具體措施如下:第一,進(jìn)一步修改和完善新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度,逐步提高社會(huì)負(fù)擔(dān)比重;第二,建立農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度以及完善庫(kù)區(qū)最低生活保障制度,如規(guī)定養(yǎng)老保險(xiǎn)的籌資和繳費(fèi)的方式。
[1] 周曉琳.農(nóng)村居民人均消費(fèi)影響因素的實(shí)證分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,55(5):166-172.
[2] 曹豐,黃淑芬.我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)整分析[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,30(6):52-55.
[3] 李響,王凱.基于向量自回歸模型的中國(guó)農(nóng)村消費(fèi)、投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2010,26(4):857-864.
[4] 曹譽(yù)波.我國(guó)居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的影響研究——基于三次產(chǎn)業(yè)消費(fèi)支出模型的實(shí)證研究[J].商業(yè)時(shí)代,2010(24):12-14.
[5] 韓勇,劉放.農(nóng)村消費(fèi)啟動(dòng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于1985-2009年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2011(4):56-63.
[6] 王慧,李陽(yáng)萍.農(nóng)村消費(fèi)需求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析[J].改革與戰(zhàn)略,2011,27(10):98-100.
[7] 張二鑫,武新乾,楊萬(wàn)才,等.基于結(jié)構(gòu)方程模型的我國(guó)中部地區(qū)消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].河南科學(xué),2012,30(8):1150-1152.
[8] 瞿華,夏杰長(zhǎng),馬鵬.我國(guó)消費(fèi)、投資、出口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2013(3):37-38.
[9] 吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶出版社,2009.
[10] 成燕,梅蛛娥.我國(guó)縣域科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2011,28(11):40-42.
[11] 朱莉芬,司林杰.重慶市農(nóng)村居民收入影響消費(fèi)的實(shí)證分析[J].西部論壇,2011(4):7-12.
[12] 代雪蓮.我國(guó)農(nóng)戶生活消費(fèi)指標(biāo)分析及政策建議[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,22(3):122-124.
(責(zé)任編校:李秀榮)
A Structural Equation Model Analysis of Rural Consumption’s Contribution to Economic Growth in Three Gorges Reservoir Area
HU Jiang-xia1,2, WEN Chuan-hao1, LUO Yu-long2
(1. Research Center of the Economy of the Upper Reaches of the Yangtze River, Chongqing Industrial and Commercial University, Chongqing 400067,China;2. Department of Economic and Trade, Chongqing Three Gorges Vocational College, Chongqing 404155, China)
The authors of this paper have constructed a structural equation model of rural consumption and economic growth in Three Gorges Reservoir area, based on 20 years’ data from 1993 to 2012 inChongqingStatisticalYearbooks. The results show that the contributions of the rural consumption in Three Gorges Reservoir area are quite limited,among which the contribution of the farmers’ everyday consumption is the greatest, its path coefficient being 0.34; that of farmers’ production consumption comes second, its path coefficient being 0.25; and that of farmers’ education and entertainment consumption is the smallest, its path coefficient being 0.13; Accordingly, the authors make suggestions as follows: to raise the income level of farmers in the reservoir area, to increase the farmers’ consumption ability; to develop the rural living material market,to build up agricultural infrastructure,to guide farmers to get rid of bad spending habits,and to perfect the rural social security system of reservoir area.
Three Gorges Reservoir; rural consumption; economic growth; structural equation modeling
F224;F126.1
A
1672-349X(2015)01-0037-05
10.16160/j.cnki.tsxyxb.2015.01.009