韓曉明,王金國(guó),石照耀

(北京工業(yè)大學(xué)科學(xué)技術(shù)發(fā)展院,北京 100124)

基于主成分分析和熵值法的高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)

韓曉明,王金國(guó),石照耀

(北京工業(yè)大學(xué)科學(xué)技術(shù)發(fā)展院,北京 100124)

高校科技創(chuàng)新能力是評(píng)價(jià)高校在國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)中地位和作用的重要依據(jù),其評(píng)價(jià)體系與方法亟待完善。結(jié)合主成分分析和熵值法,以100余所“211”及省部共建的高校為研究對(duì)象,構(gòu)建了高校科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)研究對(duì)象在2009年至2013年的科技創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。基于主成分分析和熵值法模型的分析能兼顧主觀和客觀因素,對(duì)評(píng)價(jià)高?？萍紕?chuàng)新能力具有有效性和科學(xué)性。另外,針對(duì)目前科技發(fā)展存在校際和地區(qū)間不平衡問(wèn)題,提出在構(gòu)建高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系中應(yīng)引入質(zhì)量因子等新指標(biāo),建議高校科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)應(yīng)根據(jù)不同發(fā)展階段采用分類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

主成分分析;熵值法;高校科技創(chuàng)新能力;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一、引 言

高?？萍紕?chuàng)新能力是指高校創(chuàng)新能力系統(tǒng)充分運(yùn)用各種人、財(cái)、物等資源,將知識(shí)、人才、科技、信息和先進(jìn)的創(chuàng)新管理納入高?？萍紕?chuàng)新系統(tǒng),協(xié)調(diào)并促進(jìn)高?；A(chǔ)科學(xué)研究和新興學(xué)科發(fā)展的綜合能力,已經(jīng)成為衡量一個(gè)國(guó)家基礎(chǔ)研究水平和高校競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素,是高校發(fā)展的根本動(dòng)力。因此,研究高校科技創(chuàng)新能力及其評(píng)價(jià)方法,對(duì)推動(dòng)高校發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

目前,對(duì)高校科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究,主要集中在對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究上。劉偉等[1]從資源投入能力、科研實(shí)力、科技產(chǎn)出能力、科技投入產(chǎn)出效率和科技產(chǎn)業(yè)化能力方面,構(gòu)建了高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。王章豹等[2]從科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力、科技創(chuàng)新投入能力和科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力3個(gè)模塊,構(gòu)建了高?？萍紕?chuàng)新能力量化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。梁燕等[3]構(gòu)建的指標(biāo)體系包含創(chuàng)新效能和創(chuàng)新潛能兩個(gè)部分。康美娟等[4]將高?？萍紕?chuàng)新投入與產(chǎn)出分解為科技創(chuàng)新投入能力、科技創(chuàng)新支撐能力、可持續(xù)創(chuàng)新能力、科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力、科技成果擴(kuò)散能力、科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率。龐詩(shī)[5]、施星國(guó)[6]、孫燕[7]、曾衛(wèi)明等[8]從高校的基礎(chǔ)能力、投入能力、產(chǎn)出以及對(duì)外交流等方面,構(gòu)建高?？萍紕?chuàng)新平臺(tái)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在對(duì)高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效測(cè)度時(shí),多運(yùn)用層次分析法[9]、主成分分析法(以下簡(jiǎn)稱(chēng)PCA法)[10]、灰色模糊理論[11]、AHP/DEA[12]評(píng)價(jià)模型等主觀賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行實(shí)證分析。

本文采用將主成分分析和熵值法相結(jié)合、利用主觀和客觀分析相結(jié)合的方法,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行降維與賦權(quán),構(gòu)建高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并基于對(duì)100余所“211”和省部共建高校近5年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,把握科技創(chuàng)新績(jī)效走向,建立有效的高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

二、基于PCA和熵值法的高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型

1.PCA法構(gòu)建指標(biāo)體系

PCA法是將多個(gè)相關(guān)變量化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)變量的降維多元統(tǒng)計(jì)方法。高校科技創(chuàng)新能力受眾多因素影響,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是一個(gè)多層次的綜合體系,且各指標(biāo)反映的信息有一定程度上的重疊。PCA法在保留原來(lái)相關(guān)變量主要信息的同時(shí),可以消除各個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)影響,并根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率遴選出重要成分進(jìn)行量化分析。PCA的基本原理如下:

(1)定義原始矩陣:

其中,n為評(píng)價(jià)樣本個(gè)數(shù),p為初始評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)。

(2)計(jì)算初始矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣:

其中

表示原變量xi與xj的相關(guān)系數(shù)。

(3)計(jì)算特征值:λi且使得λ1≥λ2≥…≥λp≥0,分別求出對(duì)應(yīng)于特征值λi的特征向量ei(i=1,2,…,p),要求‖ei‖=1,即,其中eij表示向量ei的第j個(gè)分量。特征值在某種程度上可以看成是表示主成分影響力度大小的指標(biāo),如果特征值小于1,說(shuō)明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個(gè)原變量的平均解釋力度大,因此一般可以用特征值大于1作為納入標(biāo)準(zhǔn)。

2.熵值法為指標(biāo)賦權(quán)并評(píng)價(jià)

本文將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分為資源投入、研究成果、成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)交流4個(gè)部分。采用PCA對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并選取8個(gè)主成分為主要評(píng)價(jià)依據(jù)。但是PCA并不考慮因變量和自變量之間的關(guān)系,無(wú)法充分體現(xiàn)每個(gè)主成分的作用。為此,本文采用熵值法確定每個(gè)成分的權(quán)重。

熵值可以度量系統(tǒng)無(wú)序程度和隨機(jī)性,用來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,測(cè)度不同因素對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響程度。熵值法彌補(bǔ)了PCA法在確定權(quán)重中缺乏考慮因變量和自變量關(guān)系的不足,在分析各指標(biāo)對(duì)整體評(píng)價(jià)對(duì)象貢獻(xiàn)率的基礎(chǔ)上,對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán)并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。賦權(quán)及評(píng)價(jià)過(guò)程如下:

(1)定義初始評(píng)價(jià)矩陣 X=(xij)rl,即 X=其中,r=1,2,3…r為待評(píng)價(jià)對(duì)象,l =1,2,…l為主成分評(píng)價(jià)指標(biāo),xij表示第i個(gè)樣本第j項(xiàng)主成分評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。

三、建立高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.樣本選擇

本文利用 100余所“211”及省部共建高校2009—2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)高?？萍紕?chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并以2013年數(shù)據(jù)為例,驗(yàn)證本文提出的評(píng)價(jià)方法的合理性和科學(xué)性(數(shù)據(jù)來(lái)源:《2009—2013年高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》,SooPAT專(zhuān)利檢索平臺(tái))。

2.基于PCA法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(1)主成分劃分

借鑒現(xiàn)有研究工作中的高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文從資源投入、研究成果、成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)交流4個(gè)方面,建立初始高校科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。利用PCA法對(duì)初始評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行處理,提取主成分對(duì)應(yīng)的特征值大于1的前8個(gè)主成分,得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣,見(jiàn)表2。

表1 高?？萍紕?chuàng)新能力初始評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)每個(gè)成分對(duì)28個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度大小,將8個(gè)成分分別命名為科技人員總投入、平均經(jīng)費(fèi)撥入與支出、轉(zhuǎn)讓收入與簽訂合同數(shù)、“科學(xué)家與工程師所占教學(xué)和科研人員比例”與“研究與發(fā)展人員”比例、發(fā)明專(zhuān)利數(shù)與每100萬(wàn)元經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、國(guó)外論文占全部論文比例、人均論文篇數(shù)和人均專(zhuān)著數(shù)量。

(2)高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)PCA得到的8個(gè)主成分,構(gòu)建高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括資源投入、成果產(chǎn)出、成果轉(zhuǎn)化3個(gè)一級(jí)指標(biāo),并細(xì)分出人力投入、財(cái)力投入、論文著作、專(zhuān)利、技術(shù)轉(zhuǎn)讓5個(gè)二級(jí)指標(biāo),8個(gè)三級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)體系消除了原始指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性,能夠更加客觀地對(duì)高?？萍紕?chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體見(jiàn)表3。

(3)基于熵值法的指標(biāo)體系賦權(quán)

根據(jù)熵值法計(jì)算該指標(biāo)體系的三級(jí)指標(biāo)權(quán)重,并逐層線性相加得到二級(jí)指標(biāo)權(quán)重和一級(jí)指標(biāo)權(quán)重,各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果見(jiàn)表4。

從表4可知:各指標(biāo)對(duì)高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)的貢獻(xiàn)度不同。根據(jù)測(cè)算結(jié)果,資源投入指標(biāo)權(quán)重為0.37,是影響高校科技創(chuàng)新能力的比較重要的因素,其中人力投入在資源投入中所占權(quán)重最大,可見(jiàn)人力投入的提升更能提高高?？萍嫉膭?chuàng)新能力。經(jīng)費(fèi)投入在一定程度上能促進(jìn)科技創(chuàng)新能力的發(fā)展,但要和相關(guān)管理體制、激勵(lì)機(jī)制配套,避免集中過(guò)量投入引起經(jīng)費(fèi)低效重復(fù)投入或經(jīng)費(fèi)腐敗亂象。研究成果指標(biāo)權(quán)重為0.50,是影響高?？萍紕?chuàng)新能力最重要的因素,是高校知識(shí)創(chuàng)新能力的體現(xiàn),其中論文著作權(quán)重為0.38,折射出近年高校科技評(píng)價(jià)的學(xué)術(shù)導(dǎo)向。專(zhuān)利的權(quán)重相對(duì)較小,說(shuō)明目前專(zhuān)利產(chǎn)出相對(duì)較弱,但是專(zhuān)利數(shù)量是高校科技創(chuàng)新能力的體現(xiàn),對(duì)科技創(chuàng)新能力有重要影響,需繼續(xù)扶持促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展。技術(shù)轉(zhuǎn)讓的權(quán)重較小,僅為0.13,說(shuō)明該項(xiàng)指標(biāo)的提升空間較大,也反映了目前技術(shù)轉(zhuǎn)讓效果較差,嚴(yán)重影響了高校科技創(chuàng)新能力的發(fā)揮,因此成果轉(zhuǎn)化是提升高?？萍紕?chuàng)新能力的抓手、突破口、切入口。同時(shí)從PCA來(lái)看,論文、專(zhuān)利數(shù)量的權(quán)重大,成果轉(zhuǎn)化所占比重小,這種現(xiàn)象已經(jīng)不適應(yīng)國(guó)家大環(huán)境。十八大提出了提高成果轉(zhuǎn)化能力是科技創(chuàng)新的關(guān)鍵,《教育部關(guān)于深化高等學(xué)?？萍荚u(píng)價(jià)改革的意見(jiàn)》(教技〔2013〕3號(hào))文件中“更加強(qiáng)調(diào)科研成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用、技術(shù)轉(zhuǎn)移推廣、科學(xué)普及等科技產(chǎn)出在評(píng)價(jià)中的作用”。

表2 因子旋轉(zhuǎn)后得到的成分矩陣

表3 基于主成分的高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表4 基于熵值法的各成分賦權(quán)

四、高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)

根據(jù)PCA與熵值法計(jì)算100余所“211”及省部共建高校的2009—2013年科技創(chuàng)新績(jī)效U值平均值,從整體情況、學(xué)校隸屬、學(xué)校類(lèi)型和學(xué)校所屬地區(qū)4個(gè)方面分析高校2009—2013年的科技創(chuàng)新能力發(fā)展的總體趨勢(shì)。

1.按整體情況分析高?？萍紕?chuàng)新能力

由圖1可知,100余所“211”及省部共建高校的2009—2013年科技創(chuàng)新績(jī)效均值均達(dá)到0.9以上,特別是在2009年,高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效均值達(dá)到0.95。表明隨著我國(guó)“科教興國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施以及政府對(duì)科研投入力度的加大,高校的科研力量有了顯著增強(qiáng),科研產(chǎn)出成果增加,成果轉(zhuǎn)化效率也得到一定的提高。但科技創(chuàng)新發(fā)展到一定規(guī)模的綜合大學(xué)或工科大學(xué),顯示出創(chuàng)新能力持續(xù)穩(wěn)定且呈些微波動(dòng)。而科研規(guī)模處于發(fā)展階段中的地方高校,因地方特色的發(fā)揮、地方政府投入保護(hù)支持,成果產(chǎn)出數(shù)量上升,其創(chuàng)新能力呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)。2011年是“十二五”的第一年,成果產(chǎn)出少。2012年投入專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)高,所以在曲線中2012年都出現(xiàn)小峰值。

圖1 按整體情況分析高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效

2.按高校隸屬類(lèi)型分析高?？萍紕?chuàng)新能力

按高校隸屬類(lèi)型分為部屬高校和地方高校,分析部屬高校和地方高校5年來(lái)的科技創(chuàng)新績(jī)效。分析發(fā)現(xiàn),部屬高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效均值高達(dá)1～1.2,處于較高水平;地方高校由于科研投入相對(duì)較少,以及科研規(guī)模小、成果轉(zhuǎn)化效率低等原因,科技創(chuàng)新均值在0.4～0.6,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于部屬高校。但從總體趨勢(shì)上看,部屬高校出現(xiàn)績(jī)效下滑的趨勢(shì),而地方高校的科技創(chuàng)新績(jī)效在穩(wěn)步提升,兩者之間的差距在逐步縮小。一方面說(shuō)明部屬高校科技創(chuàng)新能力進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段,并已從追求科研數(shù)量向科研水平和科研質(zhì)量提高的方向轉(zhuǎn)變;另一方面說(shuō)明地方高校還處于數(shù)量積累的快速發(fā)展期。部屬高校和地方高校處于不同的發(fā)展階段,并呈現(xiàn)出融合發(fā)展的態(tài)勢(shì)(圖2)。

高校長(zhǎng)期以來(lái)形成的以統(tǒng)一、量化為特征的科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系,及基于該指標(biāo)體系的科技評(píng)價(jià)機(jī)制,已不能滿(mǎn)足質(zhì)量?jī)?yōu)先和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的時(shí)代要求,高?？萍荚u(píng)價(jià)體系必須改革,支撐評(píng)價(jià)體系的科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)需要增加質(zhì)量因子、層次因子,根據(jù)高校發(fā)展不同階段實(shí)行分類(lèi)評(píng)價(jià)。

3.按高校類(lèi)型分析高校科技創(chuàng)新能力

圖2 按高校隸屬類(lèi)型分析高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效

按照高校類(lèi)型進(jìn)行分析,工科院校、綜合院校和農(nóng)林院?？萍紕?chuàng)新績(jī)效均值高于0.8,處于較高水平,其中工科院校科技創(chuàng)新能力居于首位,綜合類(lèi)院校次于工科院校,同樣顯示出科技創(chuàng)新能力的優(yōu)勢(shì)。師范院校、醫(yī)藥院校和傳媒類(lèi)等其他院校的科技創(chuàng)新績(jī)效均值較低。工科院校,綜合類(lèi)院校和農(nóng)林院校5年內(nèi)發(fā)展相對(duì)平穩(wěn),師范院校、醫(yī)藥院校和傳媒類(lèi)等其他院校呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì)(圖3)。高校科技創(chuàng)新能力應(yīng)該包括自然科學(xué)的科技創(chuàng)新、人文社科的科技創(chuàng)新兩方面。由于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集的是高校自然科學(xué)方面的數(shù)據(jù),會(huì)出現(xiàn)工科院校自然科學(xué)的科技創(chuàng)新能力大于綜合大學(xué)、師范大學(xué)、政法類(lèi)高校的現(xiàn)象。說(shuō)明在對(duì)綜合大學(xué)、師范大學(xué)等評(píng)價(jià)中,社科權(quán)重不容忽視。

圖3 按高校類(lèi)型分析高校科技創(chuàng)新績(jī)效

4.按地區(qū)分析高?？萍紕?chuàng)新能力

鑒于上海、北京高校集中且數(shù)量多,將上海和北京作為獨(dú)立區(qū)域與其他地區(qū)比較。

對(duì)高校按照地區(qū)進(jìn)行分析,上海地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效均值高達(dá)1.1～1.6,遠(yuǎn)高于其他地區(qū),處于較高水平,但近幾年有下降趨勢(shì)。緊隨其后的是北京地區(qū),其高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效均值達(dá)到1～1.1。這兩個(gè)地區(qū)高校科技創(chuàng)新績(jī)效高于其他地區(qū),一方面是由于高校數(shù)量較多,另一方面由于上海、北京作為高度發(fā)展的國(guó)際化都市,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體比較高,科技資源相對(duì)豐富,科技規(guī)模相對(duì)較大,科技投入相對(duì)較多。其他地區(qū),例如華東、東北、華南、西部、華北地區(qū)等,高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效均值在0.6～1之間,其中華北地區(qū)高校盡管在2009年創(chuàng)新績(jī)效均值最低,但近幾年呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì),與其他地區(qū)的差距在縮小。整體來(lái)說(shuō),地區(qū)間差距逐年縮小,地區(qū)間高校科技創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展(圖4)。

圖4 按高校所處地區(qū)分析高?？萍紕?chuàng)新績(jī)效

五、結(jié) 語(yǔ)

本文采用PCA和熵值法相結(jié)合的方法構(gòu)建了高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并以100余所“211”及省部共建的高校為研究對(duì)象,基于各校2009—2013年近5年科技投入產(chǎn)出的最新數(shù)據(jù),對(duì)高校科技創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

分析結(jié)果顯示,211及省部共建的部屬高校,以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)高校的科技創(chuàng)新能力整體水平高,但近5年發(fā)展滯緩,甚至呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。高?？萍家?guī)模發(fā)展到一定程度后,經(jīng)費(fèi)投入和成果產(chǎn)出數(shù)量也不像初期那樣呈現(xiàn)明顯的正向增長(zhǎng),而是進(jìn)入一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定期,成果產(chǎn)出出現(xiàn)沉淀。處于穩(wěn)定期的高校以質(zhì)量為導(dǎo)向,思考在同樣成果數(shù)量的前提下,如何產(chǎn)生質(zhì)的飛躍,而現(xiàn)行以統(tǒng)一、量化為前提的科技評(píng)價(jià)指標(biāo)體系已不能完全、真實(shí)地反映這種質(zhì)的內(nèi)涵。另外,科技投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置不夠,高校經(jīng)費(fèi)投入單一,經(jīng)費(fèi)來(lái)源以政府資金為主導(dǎo),陷入投入愈多、產(chǎn)出效率愈低的困境[13]。此外,科技管理水平、機(jī)制體制帶來(lái)的限制加重,成果評(píng)價(jià)主要表現(xiàn)為論文、專(zhuān)利、獲獎(jiǎng)、學(xué)術(shù)交流等,分類(lèi)評(píng)價(jià)實(shí)施不到位,對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)不足[14]。多種因素使得成果轉(zhuǎn)化效率低。要汲取美國(guó)高校的成功經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)新我國(guó)高校參與產(chǎn)學(xué)研合作的模式和方法,建設(shè)研究型、科技型大學(xué),營(yíng)造利于產(chǎn)學(xué)研合作的良性運(yùn)行機(jī)制和氛圍[15]。

為了適應(yīng)不同類(lèi)型、不同層次高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)的需要,我們將進(jìn)一步研究和探討引入質(zhì)量層次因子、服務(wù)效益因子、特色創(chuàng)新因子、人文社科創(chuàng)新因子、人才培養(yǎng)因子、協(xié)同創(chuàng)新因子等高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并以一所大學(xué)或一類(lèi)大學(xué)為樣本,探索多元因子評(píng)價(jià)體系的實(shí)證分析。

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G311

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1671 4970(2015)02 0083 06

10.3876/j.issn.1671 4970.2015.02.016

2014 10 18

北京市教委人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(SM201310005015);北京工業(yè)大學(xué)教育管理研究基金(312000522104)

韓曉明(1962—),女,吉林吉林人,助理研究員,從事科技管理與績(jī)效評(píng)價(jià)研究。