周冬梅 劉錦榮 王建勤
摘要:物聯(lián)網(wǎng)的終端數(shù)量多、分布廣,研究快速、低成本接入網(wǎng)絡具現(xiàn)實意義。在假定物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點服從泊松分布的基礎(chǔ)上,建立了物聯(lián)網(wǎng)終端的基本接入路由模型??紤]到物聯(lián)網(wǎng)終端具有高度移動性、動態(tài)性等特點,建立了改進接入路由模型。為了提高物聯(lián)網(wǎng)終端接入的可靠性,提出了延遲接入路由策略及其算法。
關(guān)鍵詞:泊松分布;物聯(lián)網(wǎng);移動性;接入路由模型;延遲接入
DOIDOI:10.11907/rjdk.1431055
中圖分類號:TP393
文獻標識碼:A 文章編號:16727800(2015)006016403
作者簡介作者簡介:周冬梅(1973-),女,黑龍江黑河人,博士,成都理工大學信息工程學院副教授、碩士生導師,研究方向為網(wǎng)絡互聯(lián)技術(shù)及交通運輸安全評估;劉錦榮(1992-),女,陜西延安人,成都理工大學信息工程學院碩士研究生,研究方向為無線網(wǎng)絡技術(shù)。
0 引言
物聯(lián)網(wǎng)[1,9]是指通過射頻識別( Radio Frequency Identification,RFID) 裝置、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描儀等信息傳感設(shè)備,按約定協(xié)議,把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接,進行信息交換和通信,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。由于物聯(lián)網(wǎng)終端分布廣、數(shù)量多,快速、低成本接入物聯(lián)網(wǎng)成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域亟待研究解決的問題。
全球主要發(fā)達國家和地區(qū)均十分重視物聯(lián)網(wǎng)研究,其中路由技術(shù)[5]是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層的核心技術(shù),也是當今國內(nèi)外研究的熱點。從路由的角度看,物聯(lián)網(wǎng)有其自身的特點:物聯(lián)網(wǎng)的終端具有高度移動性和動態(tài)性、異構(gòu)性及能量有限性,所以計算機網(wǎng)絡中的路由協(xié)議[2]對物聯(lián)網(wǎng)是不適用的。因此,物聯(lián)網(wǎng)終端接入路由設(shè)計成為研究重點之一。目前已經(jīng)研究出許多適合于無線網(wǎng)絡[3]的路由協(xié)議,包括先驗式路由協(xié)議DSDV[10]和FSR[11]、按需式路由協(xié)議DSR[12,13]和ADOV[6,14]以及混合式路由協(xié)議ZRP[15]和DDR[16]等。
1 模型建立的假設(shè)條件
假設(shè)條件如下:①假設(shè)物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)中節(jié)點都在同一個平面以內(nèi);②假設(shè)節(jié)點的通信覆蓋區(qū)域[8]相同,都是半徑為r的圓域,覆蓋面積為πr2,節(jié)點只能與通信范圍內(nèi)的節(jié)點直接通信。
2 基本接入路由模型及其仿真
物聯(lián)網(wǎng)的終端接入是通過與基站建立連接來實現(xiàn)的,其接入方式分兩種情況:①每個終端直接與其鄰接基站相接;②先由終端組成一個自組網(wǎng)絡,然后再由某個節(jié)點與基站建立連接。
2.2 基本接入路由模型仿真分析
圖1、圖2、圖3是運用MATLAB[4]工具對物聯(lián)網(wǎng)的基本接入路由模型進行的3組分析。圖中用橫坐標表示節(jié)點的通信半徑,縱坐標表示終端的接入概率,它們的節(jié)點通信半徑取值范圍均為0~1000m。
圖1顯示了當基站泊松分布參數(shù)為0.000 05(個/m2)、終端泊松分布參數(shù)為0.01(個/m2)時,終端與基站中轉(zhuǎn)跳數(shù)分別取1、2、3時,終端的接入概率隨物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點通信半徑的變化情況。從圖 1可以看出,在基站泊松分布參數(shù)與終端設(shè)備泊松分布參數(shù)固定不變的條件下,物聯(lián)網(wǎng)終端接入概率隨中轉(zhuǎn)跳數(shù)的增加而增加。 通信半徑的變化情況:在終端的泊松分布參數(shù)與終端距離基站的跳數(shù)固定不變的條件下,物聯(lián)網(wǎng)基站分布越密集,物聯(lián)網(wǎng)終端的接入概率就越大。
圖 2顯示當中轉(zhuǎn)跳數(shù)為2、基站泊松分布參數(shù)為0.000 05(個/m2)時,終端的泊松分布參數(shù)分別取0.000 1(個/m2)、0.001(個/m2)、0.01(個/m2)時,終端的接入概率隨物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點通信半徑的變化情況。從圖3可以看出,在基站的泊松分布參數(shù)與終端距離基站的跳數(shù)固定不變的條件下,物聯(lián)網(wǎng)終端分布越密集,其接入物聯(lián)網(wǎng)的概率就越大。
從圖 1、圖 2、圖3還可看出,物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的通信半徑越大,終端的接入概率就越大。但是由于物聯(lián)網(wǎng)終端往往能量較低,其通信半徑難以增大。
3 延遲接入路由模型及仿真分析
物聯(lián)網(wǎng)中的基站和終端都具有隨機分布的特點,沒有固定的位置。由于任意節(jié)點可以自由地加入或離開網(wǎng)絡,這樣就給網(wǎng)絡的接入路由帶來了隨機性。物聯(lián)網(wǎng)的終端具有高度的移動性和動態(tài)性,因此在其接入策略上應考慮如何利用終端的移動性來提高接入概率。
3.1 延遲接入路由模型考慮到移動性對接入路由的影響,本研究對基本接入路由模型采取增加速度、延遲時間這兩個方式。
用終端與基站之間建立路由的跳數(shù)n來表示相應的鏈路開銷,相應的終端接入概率Pn表示傳輸?shù)膱笪目煽啃?,由上文可知:n越大,相應的Pn就越大。于是建立一個路由方案,最大程度地權(quán)衡連接可靠度和鏈路開銷兩個指標,使網(wǎng)絡資源得到充分利用。取接入概率Pn為縱坐標、延遲接入時間Δt為橫坐標建立直角坐標系,畫出不同跳數(shù)下終端設(shè)備接入概率的大致圖形,如圖3所示。
3.2 延遲接入路由算法實現(xiàn)
從圖3可知,取相同n跳數(shù)時,隨著延遲時間的增加,終端的接入概率Pn就越大。因此,提出延遲接入路由算法,算法的基本思想是:在相同接入概率下,節(jié)點采用基于動態(tài)模型的動態(tài)延遲接入,使n減小,從而節(jié)約鏈路開銷。綜合考慮鏈路開銷及接入概率問題,設(shè)定一個物聯(lián)網(wǎng)終端的接入概率閾值P0,最大延遲接入時間Δtmax=T,這兩個參數(shù)可以根據(jù)網(wǎng)絡情況動態(tài)修改。終端剛接入物聯(lián)網(wǎng)時,通過路由算法接入到距其最近的一個基站。假如通過路由算法得出的最近基站是在n跳范圍內(nèi),通過基于泊松分布的終端動態(tài)接入模型得出n跳、n-1跳直到1跳等接入概率公式,如圖4所示。
3.3 延遲接入路由模型仿真結(jié)果分析
運用MATLAB工具對物聯(lián)網(wǎng)的延遲接入路由模型作分析,用橫坐標表示終端延遲接入時間,縱坐標表示接入概率。分析中轉(zhuǎn)跳數(shù)為1、基站泊松分布參數(shù)為0.000 05(個/m2)、終端泊松分布參數(shù)為0.01(個/m2)、通信半徑為100m,終端的移動速度分別取60(m/min)、90(m/min)、500(m/min)時,物聯(lián)網(wǎng)終端接入概率隨終端接入延遲時間的變化情況。當基站、終端的泊松分布參數(shù)與終端距離基站的跳數(shù)固定的條件下,終端的移動速度越大,終端接入的概率值越大。
4 結(jié)語
在分析物聯(lián)網(wǎng)終端移動性對接入路由模型的影響之后,提出了延遲接入路由策略。通過MATLAB工具對接入路由模型進行了仿真,驗證了在不考慮移動性對接入成功率的影響下,延遲接入路由策略對物聯(lián)網(wǎng)終端接入網(wǎng)絡的概率有一定的提高作用,這為研究如何讓更多的物聯(lián)網(wǎng)終端快速并且低成本地接入物聯(lián)網(wǎng)提供了參考。
參考文獻:
[1] 陽剛,鄭春紅.物聯(lián)網(wǎng)理論與技術(shù)[M].北京:科學出版社,2010:45.
[2] ANDREW S TANENBAUM.計算機網(wǎng)絡 [M]. 潘愛民,譯.第4版.北京:清華大學出版社,2004.
[3] [德]HOLGER KARL ANDREAS.無線傳感器網(wǎng)絡協(xié)議與體系結(jié)構(gòu)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.
[4] 李南南.Matlab簡明教程[M].北京:清華大學出版社,2006.
[5] 徐臻豪.物聯(lián)網(wǎng)路由技術(shù)研究[J]. 科技信息,2010(5):124127.
[6] 王忠恒.移動AdHoc網(wǎng)絡AODV 路由協(xié)議的改進 [J].計算機應用, 2010,30(2):26.
[7] 徐玉華.泊松分布性質(zhì)及其應用[J ].長江大學學報, 2006,30(2):69.
[8] 趙銘辰.無線傳感器網(wǎng)絡表面覆蓋問題的研究[D].上海:上海交通大學,2009.
[9] C E PERKINS,P BHAGWAT.Internet of things: system framework, applications and attentions in program operation [C].International Conference on Computational ProblemSolving,2011:1518.
[10] DAVID HOLMER.Wireless Ad hoc routing protocols[J]. Information Technology Journal , 2004,3 (3):219226.
[11] ANUJ K GUPTA, DR HARSH SADAWARTI, DR ANIL K VERMA.Performance analysis of AODV, DSR & TORA routing protocols[J].International Journal of Engineering and Technology,2010,2(2):226231.
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