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      橢圓參數(shù)估計在光纖干涉?zhèn)鞲邢到y(tǒng)的應(yīng)用

      2015-06-27 08:40:32王凱武帥賀勝男李丹丹樊彥恩陳信偉
      科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年18期
      關(guān)鍵詞:檢波參數(shù)估計載波

      王凱 武帥 賀勝男 李丹丹 樊彥恩 陳信偉

      摘 要:為解決小信號情況下相位生成載波光纖干涉?zhèn)鞲衅飨到y(tǒng)參數(shù)校準(zhǔn)與估計問題,文章比較了基于誤差代數(shù)距離的最小二乘擬合方法、含橢圓約束的基于誤差代數(shù)距離最小二乘擬合方法、基于誤差幾何距離的最小二乘擬合方法三種橢圓參數(shù)擬合方法的性能,為系統(tǒng)參數(shù)校準(zhǔn)能夠選擇相應(yīng)的參數(shù)估計方法提供了依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:相位生成載波(Phase Generated Carrier,PGC);光纖干涉型傳感器;橢圓參數(shù)估計;伴生調(diào)幅模型

      1 背景

      基于半導(dǎo)體激光器直接調(diào)制的PGC干涉信號分別乘以一倍頻載波和二倍頻載波信號并經(jīng)過低通濾波器,可獲得存在正交偏差、幅值偏差以及零點(diǎn)偏移的調(diào)制信號的正余弦信號,該兩路檢波信號理論上滿足橢圓方程。通過橢圓曲線擬合方法可以估計出解調(diào)系統(tǒng)所有關(guān)鍵參數(shù)。

      在某些實際場合,由于可用于傳感系統(tǒng)內(nèi)校正的輸入被測量幅度小或者光纖傳感器本身的靈敏度低等原因,用于測系統(tǒng)參數(shù)的單頻相位調(diào)制信號幅值可能無法達(dá)到π弧度,這樣兩路檢波信號的李薩茹圖就無法張成一個完整的橢圓,而是橢圓的一部分,在系統(tǒng)噪聲影響下,幾種橢圓參數(shù)估計的精確度是否還可以滿足系統(tǒng)要求,是文章研究的主要內(nèi)容。

      2 PGC解調(diào)模型參數(shù)估計方法

      伴生調(diào)幅干涉信號經(jīng)過本地1倍頻載波,2倍頻載波相乘并經(jīng)過低通濾波器后,得到兩路檢波信號[1]:

      (1)

      易知兩路檢波信號可構(gòu)成橢圓方程,通過可以橢圓參數(shù)估計得到解調(diào)算法需要的三個關(guān)鍵參數(shù),即:

      (2)

      基于殘差代數(shù)距離的最小二乘擬合方法(Algebraic Distance Least Square Method, ADLSM)數(shù)學(xué)模型描述為[2]:

      min■[F(?茁,?錐i)]2=min||F(?茁,?錐)||22(3)

      其中N為測量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù),||X||2表示向量X的2-范數(shù),F(xiàn)(β, X)=( F( β, X1),…,F(xiàn)( β, Xi),…,F(xiàn)( β, XN))T。

      基于代數(shù)距離的具有橢圓約束的最小二乘擬合稱為ERADLSM(Ellipse Restriction Algebraic Distance Least Square Method, ERADLSM),該方法保證擬合得到的方程是橢圓,而不是其他二次曲線,文章ERADLSM采用文獻(xiàn)[3]介紹的矩陣拆分方案得到滿足約束的橢圓代數(shù)方程系數(shù)向量。上述兩種方法都是基于誤差代數(shù)距離估計,屬于有偏估計。

      將殘差定義為測量數(shù)據(jù)點(diǎn)到擬合橢圓最短的幾何距離,采用幾何距離最小二乘方法,理論上可以實現(xiàn)橢圓曲線的無偏估計?;跉埐顜缀尉嚯x的最小二乘擬合方法(Geometric Distance Least Square Method, GDLSM),其數(shù)學(xué)模型為:

      (4)

      其中N為測量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù),橢圓曲線幾何參數(shù)為GP=(Xc,Yc,a,b,θ)T。

      文章基于幾何距離的橢圓參數(shù)估計的方法采用文獻(xiàn)[157]報道的方法,該方法運(yùn)用了高斯-牛頓(Guass-Newton)數(shù)值迭代計算。

      3 相位調(diào)制信號幅值對參數(shù)估計精確度影響

      文章通過仿真手段對該問題進(jìn)行研究。仿真中設(shè)置系統(tǒng)噪聲:輸入電路噪聲為高斯白噪聲,單邊帶(0~fs/2)功率譜密度為-130dB ref:V2/Hz,其噪聲rms值為141.4μV;輸入相位噪聲為高斯白噪聲,單邊帶(0~fs/2)功率譜密度為-90dB ref: rad2/Hz,其噪聲rms值為14.1mrad;輸入光強(qiáng)RIN噪聲為高斯白噪聲,單邊帶(0~fs/2)功率譜密度為-140dB ref:1/Hz,其噪聲rms值為44.7×10-6。

      光纖傳感解調(diào)系統(tǒng)仿真參數(shù)設(shè)置為干涉信號直流電壓相關(guān)項kI0=1.5V,相位載波調(diào)制深度C=2.6,干涉條紋襯比度ν=0.8,m=0.15,?漬m=3.4,載波頻率fc=40KHz,采樣率fs=10fc,參數(shù)估計所加相位調(diào)制信號頻率fsig=200Hz,干涉儀初相?漬0=0,干涉信號持續(xù)時間為3/fsig,采樣點(diǎn)數(shù)6000點(diǎn)。根據(jù)上述條件理論計算解調(diào)模型參數(shù)為:K1e/K2e=1.029;δ0=-0.192;δ1=0.123。檢波環(huán)節(jié)數(shù)字低通濾波器采用等波紋設(shè)計方法,通帶臨界頻率fpass=10KHz,阻帶臨界頻率fstop=30KHz,通帶紋波Apass=0.001 dB、阻帶衰減Astop=80dB,階數(shù)95階。各次仿真實驗測系統(tǒng)參數(shù)的調(diào)相信號幅度依次降低,分別為0.5π, 0.25π,0.2π,0.15π。GDLSM參數(shù)初值選用ADLSM的擬合結(jié)果,此外規(guī)定如果GDLSM橢圓幾何參數(shù)迭代次數(shù)超過21次視為不收斂,退出迭代計算,以當(dāng)前值作為幾何參數(shù)輸出。每次實驗獨(dú)立重復(fù)仿真30組,參數(shù)估計統(tǒng)計結(jié)果以及解調(diào)結(jié)果見表1~3。擬合情況如圖1(a)~(d)。

      表3 不同調(diào)制幅值D下,系統(tǒng)噪聲對橢圓參數(shù)估計獲取參數(shù)

      進(jìn)行解調(diào)THD均值比較

      圖1(a) D=0.5π一組數(shù)據(jù)橢圓擬合

      圖1(b) D=0.25π一組數(shù)據(jù)橢圓擬合

      從仿真實驗中可見,由于輸入相位調(diào)制幅度D沒有超過π,兩路檢波信號構(gòu)成的橢圓不完整,在噪聲影響下,不同橢圓擬合方法的準(zhǔn)確度相差很大:當(dāng)D為0.5π rad,GDLSM和ADLSM兩種方法參數(shù)估計準(zhǔn)確度接近,尤其在估計參數(shù)K1e/K2e時,GDLSM和ADLSM估計準(zhǔn)確度高出ERADLSM方法近一個數(shù)量級。當(dāng)D為0.25π rad,GDLSM方法參數(shù)估計準(zhǔn)確度最好,ADLSM次之,ERGDLSM方法得到的K1e/K2e參數(shù)估計相對誤差達(dá)到了13.61%。當(dāng)D為0.2π rad,GDLSM方法參數(shù)估計準(zhǔn)確度依然最好,ADLSM次之,ERGDLSM方法得到的K1e/K2e參數(shù)估計相對誤差達(dá)到了50.48%。然而當(dāng)D進(jìn)一步降低至0.15π rad時,幾種方法擬合準(zhǔn)確性均很差,尤其是提供給GDLSM的初值不可靠,造成其迭代不收斂,擬合效果誤差很大,從而使得解調(diào)出錯。

      4 結(jié)束語

      文章研究表明,當(dāng)系統(tǒng)參數(shù)估計測試條件沒有辦法保證外加相位調(diào)制信號幅值超過π時,幅值大于0.2π rad(即1/5橢圓曲線)情況下,應(yīng)優(yōu)先選擇GDLSM方法進(jìn)行參數(shù)估計,可以確保該方法得到的參數(shù)估計準(zhǔn)確度滿足工程實驗的需要。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Kai Wang,Min Zhang,F(xiàn)ajie Duan, et al. Measurement of the phase shift between intensity and frequency modulations within DFB-LD and its influences on PGC demodulation in fiber-optic sensor systeml[J].Appl.Opt,2013,52(29):7194-7199.

      [2]A.Fitzgibbon, M.Pilu, R.B.Fisher. Direct least square fitting of ellipses, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1999,21:476-480.

      [3]R.Halir, J.Flusser, NUMERICALLY STABLE DIRECT LEAST SQUARES FITTING OF ELLIPSES, Proc.6th International Conference in Central Europe,1998.

      [4]S.J.Ahn, W.Rauh, M.Recknagel, Ellipse fitting and parameter assessment of circular object targets for robot vision, Intelligent Robots and Systems,IROS'99 Proceeding,1999,1:525-530.

      作者簡介:王凱(1985-),男,安徽省蕪湖市人,現(xiàn)任中國電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所微波光子學(xué)研究中心工程師,博士學(xué)位,主要從事光纖傳感與解調(diào)技術(shù)、微波光子技術(shù)等方面研究。

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