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      基于圖像暗原色統(tǒng)計(jì)的火災(zāi)巡檢裝置方法設(shè)計(jì)

      2015-06-29 12:10:58戴沈旭
      科技資訊 2015年11期
      關(guān)鍵詞:圖像

      戴沈旭

      摘 要:該文主要介紹基于圖像暗原色統(tǒng)計(jì)的火災(zāi)巡檢裝置的實(shí)現(xiàn)方法,并通過調(diào)節(jié)火災(zāi)巡檢裝置的警報(bào)閥值,運(yùn)用去霧算法的原理,計(jì)算和統(tǒng)計(jì)圖像中暗原色的數(shù)量,可以掌握當(dāng)前環(huán)境中的煙霧狀況,設(shè)定適當(dāng)?shù)膱?bào)警閥值,從而能夠在火災(zāi)發(fā)生的第一時(shí)間報(bào)警,準(zhǔn)確及時(shí)的報(bào)警操作能夠減少不必要的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。該文所設(shè)計(jì)的火災(zāi)檢測體系,通過原有攝像頭就能完成,減少了不必要的經(jīng)濟(jì)支出,而且暗原色煙霧檢測系統(tǒng)比以往的溫度、煙霧報(bào)警檢測系統(tǒng)更加安全、可靠,給廣大設(shè)計(jì)研發(fā)人員在設(shè)計(jì)各種火災(zāi)監(jiān)控報(bào)警裝置提供設(shè)計(jì)思路。

      關(guān)鍵詞:圖像 暗原色 火災(zāi)報(bào)警

      中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2015)04(b)-0037-01

      在日常生活中,在火災(zāi)現(xiàn)場,由于燃燒的不完全性,會(huì)產(chǎn)生大量的煙霧。但由于煙霧散射影響使得拍攝出來的景物能見度和對(duì)比度降低,所以可以通過對(duì)拍攝到的圖像進(jìn)行分析處理,運(yùn)用去霧算法的原理,計(jì)算和統(tǒng)計(jì)圖像中暗原色的數(shù)量,可以掌握當(dāng)前環(huán)境中的煙霧狀況,設(shè)定適當(dāng)?shù)膱?bào)警閥值。當(dāng)裝置檢測到的暗原色個(gè)數(shù)大于報(bào)警閥值,則發(fā)出警報(bào);否則繼續(xù)巡檢,不報(bào)警。該方法能有效的針對(duì)性地消除復(fù)雜、惡劣環(huán)境因素對(duì)火災(zāi)探測系統(tǒng)的影響,對(duì)提高大型廠房、倉庫、禮堂、商場、銀行、車站、機(jī)場、森林等大空間場所的火災(zāi)監(jiān)測技術(shù)水平有重要作用。因此,簡單有效的圖像去霧算法對(duì)提高火災(zāi)檢測系統(tǒng)的可靠性和魯棒性具有重要意義,而且該方法可以有效地提高探測精度,大大縮短探測時(shí)間,提供更豐富的火災(zāi)現(xiàn)場信息,而且能夠在很大程度上降低火災(zāi)探測的誤報(bào)率和漏報(bào)率。實(shí)現(xiàn)更安全、準(zhǔn)確、高效、可靠的火災(zāi)檢測方法。

      1 實(shí)現(xiàn)方法

      該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法是在現(xiàn)有圖像技術(shù)基礎(chǔ)上,采用去霧算法的基本原理對(duì)圖像進(jìn)行處理,將圖像轉(zhuǎn)換為暗原色圖,通過對(duì)其中煙霧的統(tǒng)計(jì),調(diào)節(jié)適當(dāng)?shù)膱?bào)警閥值,進(jìn)行火災(zāi)預(yù)警,從而達(dá)到系統(tǒng)的控制和實(shí)現(xiàn)。

      (1)通過原有攝像頭讀取指定空間內(nèi)的實(shí)時(shí)圖像,并將圖像按照指定的巡檢間隔傳輸?shù)街醒胩幚韱卧–PU)中。中央處理單元可以管理多臺(tái)攝像頭分時(shí)段傳來的圖像數(shù)據(jù),提高CPU工作效率,減少不必要的設(shè)備支出。

      (2)中央處理單元(CPU)將傳輸來的彩色圖像進(jìn)行分析,首先將讀取來的彩色圖像分解為紅、綠、藍(lán)三種通道的灰度圖像。

      (3)將圖像分塊化,便于定位各個(gè)灰度圖像上的各個(gè)像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)。方便統(tǒng)計(jì)暗原色的煙霧個(gè)數(shù)。

      (4)計(jì)算出彩色圖像在各顏色灰度圖像的最大亮度,然后計(jì)算出各顏色灰度圖像的亮度歸-化矩陣。

      (5)分別循環(huán)求出紅色、綠色、藍(lán)色灰度圖的歸-化矩陣,求出點(diǎn)的局部窗暗原色值,組成一個(gè)暗原色矩陣,假設(shè)在其中一個(gè)矩陣中,中心位置在處的維局部窗口為,m為正方形窗口的橫向和縱向像素的個(gè)數(shù)。則點(diǎn)的局部窗口的暗原色值為,同理求得。

      (6)通過點(diǎn)的局部窗口的暗原色值,求出暗原色通道矩陣。

      (7)統(tǒng)計(jì)暗原色通道的暗點(diǎn)與亮點(diǎn)的個(gè)數(shù)。假設(shè)暗原色通道矩陣中的元素表示為一個(gè)矩陣,為行位置,為列位置,當(dāng)時(shí),則將其統(tǒng)計(jì)為暗點(diǎn),當(dāng)時(shí)則統(tǒng)計(jì)為亮點(diǎn)。

      (8)統(tǒng)計(jì)出暗原色的個(gè)數(shù),計(jì)算出其占總像素的百分比。當(dāng)該值超過警報(bào)值時(shí),進(jìn)行報(bào)警操作。否則掃描下一張圖像。

      2 結(jié)語

      該論文著重講述了一種基于圖像暗原色統(tǒng)計(jì)的火災(zāi)巡檢裝置的方法設(shè)計(jì),利用巡檢的方式進(jìn)行控制,使得控制器能夠得到充分的利用。本文所設(shè)計(jì)的火災(zāi)檢測體系,通過原有攝像頭就能完成,減少了不必要的經(jīng)濟(jì)支出,而且暗原色煙霧檢測系統(tǒng)比以往的溫度、煙霧報(bào)警檢測系統(tǒng)更加安全、可靠,而且能夠在火災(zāi)發(fā)生初期檢測出火災(zāi),將損失降到到最少。

      參考文獻(xiàn)

      [1] NARASIMHA SG,NAYAR SK.Contrast restoration of weatherdegraded images[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence,2003.

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      [3] 孫祥,黃曉鳴.基于MATLAB的集成化圖像處理系統(tǒng)[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2007(20).

      [4] 郭磊,黃鋒華,邱靜.基于MATLAB圖像處理的潮位數(shù)字化方法及應(yīng)用[J].長江科學(xué)院院報(bào),2014(7).

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