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      電子穩(wěn)像中運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法的研究

      2015-07-02 09:12:02許杰康國(guó)強(qiáng)李洋馬欣慰
      科技資訊 2015年4期

      許杰 康國(guó)強(qiáng) 李洋 馬欣慰

      摘 要:電子穩(wěn)像運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法分為固定幀補(bǔ)償方法和非固定幀補(bǔ)償方法。固定幀補(bǔ)償方法中,兩幀圖像相同部分的逐漸減少會(huì)使幀間運(yùn)動(dòng)估計(jì)準(zhǔn)確度下降、視頻跳躍等問(wèn)題;非固定幀補(bǔ)償方法存在運(yùn)動(dòng)估計(jì)誤差的累計(jì)問(wèn)題,該文主要研究非固定幀補(bǔ)償方法中累計(jì)誤差的產(chǎn)生原因,提出了計(jì)算補(bǔ)償參數(shù)的新方法,解決了運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償誤差累計(jì)的問(wèn)題,通過(guò)詳細(xì)論證,給出了新的計(jì)算方法的提出思路,分析了與傳統(tǒng)方法的區(qū)別,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比證明了新方法的正確性和可行性。

      關(guān)鍵詞:穩(wěn)像 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 累計(jì)誤差 補(bǔ)償參數(shù)

      中圖分類(lèi)號(hào):TN27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2015)02(a)-0192-03

      電子穩(wěn)像中運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償一般分為固定幀補(bǔ)償和相鄰幀補(bǔ)償兩種方法[1]。固定幀補(bǔ)償方法計(jì)算時(shí)隨著幀數(shù)增加,參考幀和當(dāng)前幀中相同的部分越來(lái)越少,直至兩幀圖像完全沒(méi)有相同部分。通過(guò)更換參考幀的方法能夠解決這一問(wèn)題,但是又帶來(lái)了視頻跳躍的問(wèn)題[2]。

      相鄰幀補(bǔ)償方法只需計(jì)算每一個(gè)當(dāng)前幀與相鄰的前一幀圖像之間的運(yùn)動(dòng)參數(shù),傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法是對(duì)這個(gè)運(yùn)動(dòng)參數(shù)序列進(jìn)行濾波[3],求得補(bǔ)償參數(shù)并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償補(bǔ)償,存在估計(jì)誤差的累計(jì)問(wèn)題[4]。

      該文中只討論平移運(yùn)動(dòng),不考慮旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)和縮放運(yùn)動(dòng),并且只討論水平運(yùn)動(dòng)的一個(gè)方向(Y方向)的分量。

      1 傳統(tǒng)的相鄰幀補(bǔ)償方法分析

      1.1 傳統(tǒng)方法中累計(jì)誤差產(chǎn)生的原因

      其中,為低頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)誤差的累計(jì),為帶有累計(jì)誤差的濾波結(jié)果,為真實(shí)的相機(jī)主動(dòng)掃描運(yùn)動(dòng)軌跡。在非無(wú)限大的有限區(qū)間內(nèi),累計(jì)誤差往往不為零,造成實(shí)際濾波結(jié)果與真實(shí)運(yùn)動(dòng)之間存在偏差,這個(gè)偏差的存在造成補(bǔ)償之后的視頻邊緣的補(bǔ)償區(qū)很大,損失圖像信息。假如估計(jì)誤差均值不為零,那么誤差的累計(jì)將直接導(dǎo)致過(guò)穩(wěn)現(xiàn)象。

      1.2 實(shí)例分析

      因?yàn)榘自肼曉谟邢揲L(zhǎng)度區(qū)間內(nèi)的累加值不一定為零,所以累計(jì)的誤差會(huì)一直增大,影響穩(wěn)像效果。在該實(shí)例中,均值濾波并沒(méi)有把誤差分成高頻和低頻,而是全部被保留了下來(lái)。

      1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

      如圖1所示,圖中藍(lán)色實(shí)線是一段真實(shí)的抖動(dòng)視頻中提取的相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)(Y方向分量)進(jìn)行累加得到的運(yùn)動(dòng)軌跡;紅色星號(hào)線是對(duì)該軌跡進(jìn)行均值濾波之后的波形,我們認(rèn)為紅線為真實(shí)的運(yùn)動(dòng)軌跡;然后將一個(gè)均值為零的白噪聲疊加到相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)中,然后對(duì)相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行模版為9的均值濾波,并將得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償結(jié)果進(jìn)行累加,得到圖中黑色虛線軌跡;顯而易見(jiàn),均值為零的白噪聲的累計(jì)導(dǎo)致了補(bǔ)償之后的運(yùn)動(dòng)軌跡嚴(yán)重偏離真實(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡。

      2 新的相鄰幀補(bǔ)償方法分析

      2.1 傳統(tǒng)方法產(chǎn)生累計(jì)誤差的原因

      傳統(tǒng)方法實(shí)質(zhì)上是將相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)當(dāng)作相互獨(dú)立的量進(jìn)行計(jì)算,這樣計(jì)算得到的帶有估計(jì)誤差的補(bǔ)償參數(shù)也是相互獨(dú)立的。因?yàn)檎w的運(yùn)動(dòng)軌跡實(shí)際上是各個(gè)相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)的累加,所以累加得到的運(yùn)動(dòng)軌跡中每個(gè)點(diǎn)的參數(shù)都累加了之前每一個(gè)補(bǔ)償參數(shù)的誤差,從而造成了累計(jì)誤差的問(wèn)題。

      2.2 新的相鄰幀補(bǔ)償方法

      因?yàn)榉€(wěn)像最終需要的結(jié)果是穩(wěn)定的視頻,而穩(wěn)定的視頻就是視頻中的場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)軌跡比較平緩(低頻掃描運(yùn)動(dòng)),沒(méi)有快速的起伏(高頻抖動(dòng)),而這個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡我們可以通過(guò)累加相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)來(lái)獲得,如果我們對(duì)得到的運(yùn)動(dòng)軌跡直接進(jìn)行均值濾波處理,顯而易見(jiàn)的可以得到平緩的軌跡波形,而這個(gè)平滑的軌跡波形就是是我們穩(wěn)像的核心問(wèn)題和最終目標(biāo)。

      由此我們得到的運(yùn)動(dòng)軌跡波形與真實(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡濾波之后的波形只相差一個(gè)獨(dú)立的白噪聲,這個(gè)白噪聲是不會(huì)隨著視頻幀逐漸累加的,從而消除了傳統(tǒng)方法中的累計(jì)誤差問(wèn)題。

      2.3 新的相鄰幀補(bǔ)償方法實(shí)例分析

      如圖2所示,藍(lán)色實(shí)線和紫色實(shí)線分別為真實(shí)的運(yùn)動(dòng)軌跡和含有估計(jì)誤差的運(yùn)動(dòng)軌跡;紅色星型線和黑色星型線為實(shí)際的運(yùn)動(dòng)軌跡濾波之后的結(jié)果和根據(jù)計(jì)算運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償參數(shù)對(duì)真實(shí)的視頻序列進(jìn)行補(bǔ)償之后的運(yùn)動(dòng)軌跡,兩者幾乎完全一樣,只相差一個(gè)很小的白噪聲。

      3 結(jié)語(yǔ)

      該文提出的新方法,從運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)膶?shí)質(zhì)出發(fā),發(fā)現(xiàn),即使估計(jì)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)有誤差,實(shí)際補(bǔ)償?shù)囊廊皇鞘钦鎸?shí)的視頻幀,而且直接影響補(bǔ)償結(jié)果的只有補(bǔ)償參數(shù)的誤差,所以,該文在計(jì)算補(bǔ)償參數(shù)時(shí)就考慮消除累計(jì)誤差的問(wèn)題。又分析濾波和補(bǔ)償操作中,只有求運(yùn)動(dòng)軌跡時(shí)有累加計(jì)算,所以為了消除誤差的累計(jì),考慮先對(duì)幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行累加,然后在計(jì)算補(bǔ)償參數(shù)時(shí),通過(guò)減法操作直接消除累計(jì)誤差。另外,在對(duì)相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行濾波之后,將濾波后的相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行累加,得到的運(yùn)動(dòng)軌跡,與先進(jìn)行累加得到運(yùn)動(dòng)軌跡之后再進(jìn)行濾波得到的運(yùn)動(dòng)軌跡兩者只相差了相鄰幀間運(yùn)動(dòng)參數(shù)中前若干個(gè)(對(duì)于均值濾波,個(gè)數(shù)小于濾波模版大?。┯邢薜倪\(yùn)動(dòng)參數(shù)值,證明略。所以,兩種方法的本質(zhì)區(qū)別在于計(jì)算補(bǔ)償參數(shù),兩者做減法操作的對(duì)象不同。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 葛川.基于自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)濾波的電子穩(wěn)像技術(shù)研究[D].西安電子科技大學(xué),2011.

      [2] 翟磊.基于SIFT特征匹配的數(shù)字視頻穩(wěn)像技術(shù)研究[D].大連理工大學(xué),2013.

      [3] 高曉明.電子穩(wěn)像系統(tǒng)主要算法研究[D].西安科技大學(xué),2008.

      [4] 陳承康.基于視覺(jué)暫留的電子穩(wěn)像方法研究:[D].華中科技大學(xué),2012.

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