農民健康狀況對農業(yè)生產(chǎn)效率影響的實證研究

李長生, 張文棋

(1.福建農林大學 經(jīng)濟學院，福建 福州 350002; 2.江西農業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江西 南昌 330045)

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農民健康狀況對農業(yè)生產(chǎn)效率影響的實證研究

李長生1,2, 張文棋1

(1.福建農林大學 經(jīng)濟學院，福建 福州 350002; 2.江西農業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江西 南昌 330045)

利用2012年福建安溪隨機抽樣的335茶農的調查數(shù)據(jù)，探討農民健康狀況對農業(yè)生產(chǎn)效率的影響。通過建立隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)，對茶葉生產(chǎn)的效率損失值進行了測算；以健康損害為關鍵變量、農戶家庭特征和其他變量為控制變量，對效率損失值進行Tobit回歸。結果顯示，農業(yè)生產(chǎn)效率不僅受到勞動、茶園面積、化學要素投入量等傳統(tǒng)要素的影響，而且與農民的健康狀況顯著正相關，說明投資于健康對農民增產(chǎn)增收至關重要。

健康狀況；農業(yè)生產(chǎn)效率；隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)；Tobit模型

0 引言

中國廣大貧困地區(qū)大部分農民無法擺脫貧困的根本原因之一在于他們的健康狀況，改善農民的醫(yī)療衛(wèi)生條件將會極大地提高這些地方農民的收入水平[1]。世界銀行的研究報告曾經(jīng)指出，HIV/AIDS、瘧疾、肺結核等疾病不僅使得人們工作能力下降，而且減少了青壯年勞動力數(shù)量，從而使得農業(yè)生產(chǎn)率大幅下降[2]。但是，在經(jīng)濟發(fā)展過程中，大多數(shù)發(fā)展中國家對健康在農業(yè)生產(chǎn)所起的基礎性作用認識不足，農業(yè)發(fā)展應該與農民的健康狀況真正協(xié)調，否則致力于減少農村貧困的政策將很難獲得真正的成效。健康作為資本品，既能增加也能降低農民的生產(chǎn)力水平，農民健康狀況的損害會減少農業(yè)勞動時間，使人們的工作能力下降。健康的價值在于它是人類發(fā)展的首要目標之一，對經(jīng)濟發(fā)展有重要的促進作用，深入理解健康的價值和影響因素能更好地推動人類發(fā)展進程[3]。

關注農民健康狀況對農業(yè)生產(chǎn)效率影響的深刻價值不僅是廣大農民追求健康生活的內在要求，也是評估我國農村經(jīng)濟社會發(fā)展的一個重要維度。為此，本文試圖回答以下問題：各種農業(yè)投入要素是怎樣影響農業(yè)產(chǎn)出的？各種投入對產(chǎn)出的彈性是多少？勞動投入對產(chǎn)出的影響是否和其它要素一樣？在勞動力要素中，農民的健康狀況會怎樣影響農業(yè)生產(chǎn)效率？要解答這些問題，本文先用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)計算茶葉生產(chǎn)的效率損失值，再以家庭特征和其它變量作為控制變量，用農民健康損害對農業(yè)效率損失作Tobit回歸進行分析。研究成果可促使相關部門在制定提高農業(yè)效率政策時能充分考慮到農民的健康狀況及其影響。

本文結構安排如下：第一部分為文獻綜述，介紹國內外研究現(xiàn)況及相關分析方法和視角，第二部分闡述理論基礎與實證模型，第三部分對實證結果進行分析與討論，最后為簡短結論及相關政策建議。

1 文獻綜述

有關農民健康與勞動生產(chǎn)率的關系的理論研究很早就為學術界所關注。Becker最早提出農戶生產(chǎn)理論，把健康和勞動生產(chǎn)率相結合進行分析，在他的理論模型里，農民既是產(chǎn)品和服務的消費者，也是生產(chǎn)者[4]。該理論后來由Grossman加以發(fā)展，把健康作為持久的能產(chǎn)生勞動時間的資本存量，分析了健康需求，認為每個人都天然擁有相當?shù)慕】荡媪浚鼤S著時間而減少，但也會因人力資本的投資而增加。人們期望通過增加健康的要素投入從而擁有更好的健康狀況，來生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，達到增收的目的[5,6]。

國外大量實證研究顯示了健康與農業(yè)生產(chǎn)效率具有正向關系。O A Egbetokun等對尼日利亞120個農戶進行調研，建立了農戶隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)，用最大似然估計計算出農戶健康和技術效率之間的關系，研究表明，農戶平均技術效率為0.56，健康狀況、教育水平、年齡、家庭規(guī)模和勞作經(jīng)驗與農戶的生產(chǎn)效率正相關[7]。J Ulimwengu通過對埃塞俄比亞1500個農戶的研究結果表明，健康損害與農業(yè)生產(chǎn)效率是負相關的，提高農民健康狀況是提高農業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑之一[8]。Matthew P等通過肯尼亞西部地區(qū)茶葉生產(chǎn)效率的分析，發(fā)現(xiàn)HIV呈陽性的勞動者一年要請19.9天的病假，比健康人多11.8天，每天采摘的茶葉要少4.11 公斤到7.93公斤；由于AIDS等相關疾病不得不終止茶葉采摘的勞動者的收入平均要更低17%左右[9]。O Girardin等研究了科特迪瓦的蔬菜生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)患瘧疾的菜農比健康農民的產(chǎn)量和收入都少了一半[10]。M Audibert和JF Etard采用準實驗研究方法和廣義線性模型研究了農民健康對生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)家庭成員和雇傭勞動力的田間工作可以不完全替代，相對于對照組，實驗組的家庭成員每天的勞動生產(chǎn)率能提高26%[11]。A Croppenstedt和 C Muller發(fā)現(xiàn)埃塞爾比亞農民的健康與營養(yǎng)狀況和農業(yè)生產(chǎn)率有極為密切的聯(lián)系，營養(yǎng)狀況、發(fā)病率顯著影響農業(yè)生產(chǎn)率，勞動生產(chǎn)率對健康狀況的彈性非常大[12]。

然而，不同時間、不同行業(yè)對健康及其影響的研究結果也不盡相同。魏眾利用中國營養(yǎng)調查數(shù)據(jù)，使用因子分析提取健康指標，探討了健康對就業(yè)及其工資決定的影響，發(fā)現(xiàn)對于勞動參與及非農就業(yè)機會，健康狀況都有顯著的影響；然而在傳統(tǒng)的種植業(yè)領域，健康并沒有什么顯著的作用，甚至可以說沒有一點作用[13]。 Klemick H等調查了坦桑尼亞農戶的營養(yǎng)攝入量，研究結果表明農業(yè)產(chǎn)出與勞動者每天能量的攝入量沒有顯著相關關系[14]。

國內有關農民健康狀況的研究主要集中在健康對農民收入和經(jīng)濟增長的影響上。張車偉估計了不同健康指標在中國貧困農村的回報和彈性，結果表明，在中國的貧困地區(qū)，家庭勞動力因病無法工作時間每增加一個月，種植業(yè)收入將減少2300元，說明健康是影響農民收入增加的重要因素[1]。劉國恩等建立了以家庭為基礎的收入函數(shù)，探討了健康在中國經(jīng)濟奇跡中的作用。研究表明，健康作為人力資本不僅是決定中國家庭人均收入的重要因素，而且其影響呈明顯的梯度關系，農業(yè)生產(chǎn)率隨著健康水平的改善而提高，農村人口比城市人口的健康對經(jīng)濟的回報更大[15]。王弟海等討論了健康人力資本和健康投資對物質資本和經(jīng)濟增長的影響。結果表明，在短期內，經(jīng)濟增長率同健康投資增長率存在正相關關系；從長期來看，健康投資在經(jīng)濟增長過程中有不斷增長的趨勢[16]。

用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型來分析農業(yè)生產(chǎn)效率的文獻也非常豐富?？合嫉壤?992～2002 年我國各省的成本和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，估計了小麥、玉米、水稻等糧食產(chǎn)物的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)，研究表明，土地經(jīng)營規(guī)模對糧食產(chǎn)量的增加呈正相關，提高糧食生產(chǎn)技術效率對增加產(chǎn)量有重要作用[17]。姚增福等利用2000～2007年樣本數(shù)據(jù)計算了我國13個糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)技術效率進步和技術損失，灌溉率、受災率、家庭居民人均純收入和時間變量對技術損失有反向影響，而糧食作物種植結構和地區(qū)變量對技術損失產(chǎn)生正向顯著影響[18]。田偉等利用1995～2008年中國13個棉花主產(chǎn)區(qū)的投入與產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，通過建立隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對中國棉花生產(chǎn)的技術進步率進行了測算和分析，研究結果表明，中國棉花生產(chǎn)的技術進步顯著，各個產(chǎn)區(qū)技術進步程度存在一定差異，各個產(chǎn)區(qū)的棉花生產(chǎn)總體技術效率水平較高，但有一定的波動趨勢[19]。

從上述文獻分析來看，不管是國內還是國外，健康與生產(chǎn)效率的顯著正向關系與否都不盡相同，可能是因為所取樣本的數(shù)量、時間和地點不同以及研究方法不同。除了Croppenstedt[12]，大多數(shù)對農民健康狀況和農業(yè)生產(chǎn)效率關系的實證分析都沒有解釋農產(chǎn)品生產(chǎn)的效率水平。同以上研究相比，本文具有兩個特點：首先，不同于以往主要研究健康對農民收入和經(jīng)濟增長之間的關系，本文在計算效率損失的基礎上直接研究了健康狀況對農業(yè)生產(chǎn)效率的影響，檢驗了健康損害對效率損失的正效用。其次，該研究提供了來自我國的例證，為政府及相關部門制定農村經(jīng)濟和社會發(fā)展政策提供了來自健康方面的依據(jù)。

2 模型構建和數(shù)據(jù)說明

2.1 模型構建

2.1.1 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)與變量說明

本文的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)形式采取傳統(tǒng)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，借鑒(Battese and Coelli[20]；亢霞等[17]；姚增福等[18]；田偉等[19])的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分析方法：

qi=f(xi,β)miexp(vi)

(1)

(2)

令ui=-lnmi，上式可寫成：

(3)

2.1.2 生產(chǎn)效率損失函數(shù)與變量說明

用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)得到的因變量農業(yè)生產(chǎn)效率損失值最低為0，最高為1(歸并了效率損失值小于0以及大于 1 的樣本農戶)。應變量的取值受限時，用OLS估計可能導致參數(shù)估計的有偏性，也不能滿足參數(shù)估計的一致性，而Tobit模型的ML估計能夠避免這些問題。因此，使用 Tobit 回歸模型來分析健康損害等因素對生產(chǎn)效率損失的影響，模型如下：

(4)

生產(chǎn)效率損失函數(shù)以效率損失作為被解釋變量，把健康損害作為關鍵變量，以家庭特征等作為控制變量，考察茶農的健康狀況對茶葉生產(chǎn)效率的影響。這就涉及健康的衡量問題，健康指標的科學性、客觀性一直是健康經(jīng)濟學研究領域中的一個難題，健康指標的選擇會直接影響到研究結果的有效性。由于健康測試的復雜性，所有健康經(jīng)濟學研究不可避免地要對所使用的健康指標進行說明，本文也一樣。根據(jù)健康經(jīng)濟學，健康指標歸納起來大體有：死亡率和兒童死亡率、壽命和預期壽命、健康自評、健康得分、健康因子、因病損失的工作時間等(Croppenstedt[12]；張車偉[1]；魏眾[13])。由于主觀上茶農自身對健康的日益重視，以及客觀上新農合在當?shù)氐钠占?，使得茶農不管任何原因導致健康狀況的損害，都會到醫(yī)院進行就醫(yī)。這就涉及到健康狀況的損害程度，如果是一般的小毛病，有的茶農可能不去醫(yī)院看病，但是當身體不適(包括生病和意外傷害)需要住院治療時，住院時間及出院康復時間就會直接影響到茶農在茶園的勞作時間，另外，家庭成員需要照顧住院病人也會耽誤茶葉生產(chǎn)，因此本文的健康狀況(以健康損害表示)用因家庭成員住院一次及以上從而損失的茶葉生產(chǎn)的工日來衡量。

表1 模型設定及變量定義

2.2 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

2.2.1 樣本選擇與調查內容

福建省安溪縣是全國最大的烏龍茶主產(chǎn)區(qū)，名茶鐵觀音、黃金桂的發(fā)源地。茶業(yè)是安溪的支柱產(chǎn)業(yè)，在縣國民經(jīng)濟和農業(yè)發(fā)展中占有十分重要的地位。選擇該縣西坪、祥華、長坑、劍斗、感德、龍涓以及金谷等7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的400名茶農進行問卷調查，采用隨機抽樣和典型調查相結合。回收有效問卷335份，問卷有效率83.75%。調查內容涉及茶農家庭特征、茶農的近一年以來身體狀況和茶葉生產(chǎn)的投入要素及產(chǎn)量等三方面的內容。

2.2.2 樣本特征的統(tǒng)計學描述

本次調查的茶農年齡在30～39歲之間的有102人，占有效樣本總數(shù)的30.44%，40～49歲的有111人，占33.13%，青壯年勞動力比例占到66.57%，初中文化水平的樣本人數(shù)最多，占總樣本的46.26%；受訪茶農的平均茶園面積為6.48畝，平均種茶17.60年，茶農及雇工因各種疾病影響茶葉生產(chǎn)的平均工日為8.92天。調查還發(fā)現(xiàn)，參加過農業(yè)培訓的只有92戶，占受訪對象總數(shù)的27.46%；表示參加過諸如農業(yè)協(xié)會或農業(yè)合作社等合作組織的有77戶，占樣本總數(shù)的22.98%。調查茶農是否因農藥的使用出現(xiàn)皮膚瘙癢、呼吸困難以及其他原因而生病導致茶葉生產(chǎn)工日的損失天數(shù)，調查結果顯示，樣本農戶的任一家庭成員因住院影響農戶茶葉生產(chǎn)最多工日為56天，平均工日接近9天。具體如表2所示：

表2 具體變量的描述性統(tǒng)計

數(shù)據(jù)來源：本研究調查整理，2012。

3 實證結果分析與討論

3.1 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型實證結果與分析

采用STATA 11.0軟件，通過極大似然估計法計算既定投入為化學要素、茶園面積以及茶葉生產(chǎn)的勞動投入條件下茶葉產(chǎn)量的最優(yōu)產(chǎn)出效率。參數(shù)估計結果如表3所示，似然比統(tǒng)計量為18.13，對數(shù)似然值是-291.82，Wald檢驗值是318.39，在1%水平顯著，模型總體模擬效果較好，三種要素投入對茶葉的產(chǎn)出均有顯著的正向關系，t檢驗值均在1%水平上顯著。具體分析如下：

茶園面積對產(chǎn)量的彈性最大，達到0.69，即在其他投入不變的情況下，當茶園面積每增加1%時，每畝茶葉至少增加0.69%公斤的產(chǎn)量，由此說明茶葉生產(chǎn)在很大程度上依賴于土地資源。這和亢霞的研究結果相一致。因此，如果要保障主要產(chǎn)茶區(qū)的茶葉產(chǎn)量，茶園面積和茶園質量顯得尤為重要。

化學要素對茶葉產(chǎn)量的彈性為0.18，表明安溪茶葉生產(chǎn)總體而言，化肥和農藥的適當使用對茶葉產(chǎn)量的增加也具有較大的作用，在保持其它投入不變的條件下，化學要素投入每增加 1%元 就可帶來每畝茶葉0.18%的產(chǎn)量增長。

勞動投入對茶葉產(chǎn)出的彈性為0.21，意味著在保持其它投入不變的條件下，勞動投入每增加1% 就可帶來 0.21%每畝茶葉產(chǎn)量的增長。該變量衡量每畝茶葉生產(chǎn)投入的工日數(shù)，安溪茶葉生產(chǎn)中既包括農戶家庭本身的勞動投入，也包含雇傭勞動力的勞動投入，衡量勞動時間的長短，排除自身勞動和雇傭勞動之間的異質性。該回歸系數(shù)說明從事茶葉生產(chǎn)的勞動者自身對茶葉的產(chǎn)出有很大的影響，而健康狀況是勞動者本身的最重要的因素，由此假設茶農的健康會影響茶葉生產(chǎn)，并進一步對兩者關系進行實證研究。具體方法是由隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型(3)計算出茶葉生產(chǎn)的效率損失值ui(均值為0.7892，標準差為0.5625)，再由模型(4)研究各變量與效率損失的關系。

表3 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計結果

注:“***”表示該系數(shù)達到1%的顯著性水平。

3.2 生產(chǎn)效率損失函數(shù)與估計結果

以健康損害為關鍵變量、農戶家庭特征和其他變量為控制變量，對效率損失值進行Tobit回歸，表4是茶葉生產(chǎn)效率損失函數(shù)的估計結果。具體說明如下：

在通過顯著度檢驗的各個變量中，只有衡量農民健康狀況的變量(sickness)的符號為正(Tobit回歸系數(shù)為0.0156)，和預期的作用方向一致，并且通過了5%水平的顯著性檢驗，說明茶農的健康損害對茶葉的生產(chǎn)效率損失產(chǎn)生正向影響，因感冒發(fā)燒等各種疾病導致身體不適并影響茶葉生產(chǎn)的工日數(shù)越多，茶農的生產(chǎn)效率就要越低，66.57%的受訪茶農在30～49歲之間，是青壯年勞動力健康狀況最好的時期，更能說明健康損害對生產(chǎn)效率的影響。因此，制定相關政策改善農民的健康狀況對提高茶葉生產(chǎn)效率有重要意義。

生產(chǎn)效率受到健康狀況影響，年齡又影響健康狀況，實證研究結果也表明年齡和農業(yè)生產(chǎn)效率損失成反向關系，但是并未通過顯著性檢驗，主要原因可能是受調查的樣本以茶園所有者為主，而安溪茶葉生產(chǎn)中有部分是雇傭勞動力，從而影響了結果。還有可能是茶農隨著年齡的增長，生產(chǎn)經(jīng)驗更加豐富，但是健康狀況會不如以前，從而不能檢驗年齡對農業(yè)生產(chǎn)效率的影響。

農民是否參與培訓和種茶經(jīng)驗的參數(shù)估計均通過了1%水平的顯著性檢驗，符號為負，表明接受培訓以及經(jīng)驗豐富的茶農的生產(chǎn)效率要高，說明茶葉生產(chǎn)不僅要依靠茶農的經(jīng)驗，科學的專業(yè)化的培訓對茶葉生產(chǎn)的影響要大得多?；貧w結果也表明，擁有中專、大?；蚋咧幸陨衔幕潭缺戎挥行W及小學以下文化程度的茶農的生產(chǎn)效率要更高，顯示出茶農的文化程度對其生產(chǎn)效率的顯著影響。

農民是否獲得信貸支持這一變量的回歸系數(shù)為-0.1589，在5%水平上顯著，表明獲得農業(yè)貸款的茶農比沒有獲得貸款的茶農的生產(chǎn)效率要高，說明資金在茶葉生產(chǎn)過程中的重要作用。

表4 茶葉生產(chǎn)效率損失函數(shù)模型估計結果

注:*、**、***分別表示在 10%、 5%和 1%水平上具有統(tǒng)計顯著性。

4 簡要結論及政策建議

隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和Tobit回歸模型的實證結果表明，農民的生產(chǎn)效率不僅受到土地、勞動力等傳統(tǒng)投入要素的影響，也受到農民健康狀況的影響。茶園面積、化學要素投入和勞動投入是影響茶葉產(chǎn)量的主要生產(chǎn)要素，和茶葉產(chǎn)量顯著正相關；茶農的健康損害和茶葉生產(chǎn)效率損失顯著正相關，主要原因是受疾病影響的農戶會減少茶葉生產(chǎn)中勞動的投入數(shù)量和效果，從而影響農業(yè)勞動效率。因此，要提高農業(yè)生產(chǎn)效率，就必須改善和提高農民的健康狀況：

第一，加強農民茶葉生產(chǎn)機械化技能培訓。安溪茶農的勞作中，人工修剪、人海采摘、農藥使用等落后作業(yè)依然廣泛存在，這些都會直接耗費茶農體力和健康，而機械化技能的培訓能極大的提高茶葉生產(chǎn)效率。應積極創(chuàng)造條件，通過集中授課、現(xiàn)場示范等多種途徑向茶農提供實用、可行的技術培訓，以幫助茶農有效解決生產(chǎn)實踐中對機械性能把握不準、機械使用效率低等問題，為茶葉生產(chǎn)機械化提供強有力的技術支持。

第二，培養(yǎng)農民良好的生活及飲食習慣。調查中發(fā)現(xiàn)，吸煙的茶農共251個，占樣本總數(shù)的74.9%；每天正餐都喝酒的茶農為238個，占樣本總數(shù)的70.4%。抽煙、喝酒等生活習慣會影響飲食習慣，飲食習慣又會直接影響營養(yǎng)攝入量，營養(yǎng)攝入水平會直接影響到農民的健康狀況，較少的、較低水平的營養(yǎng)供給使得農民在勞作過程中需要的卡路里、蛋白質和相關維生素的消費和熱量補充受到抑制，使人的體力和精力得不到保證，從而效率更低。這就要求農民能夠得到科學的消費結構和膳食結構方面的指導。

第三，改善農民的醫(yī)療和公共衛(wèi)生條件。不斷增加農民醫(yī)療服務的可獲得性，讓農民能夠享受更多的醫(yī)療資源。公共衛(wèi)生支出的增加對健康水平的提高也有積極影響，而且公共醫(yī)療支出對農民健康的影響要比對城鎮(zhèn)居民健康的影響要大得多，通過醫(yī)療和公共衛(wèi)生條件的改善，讓生病的農民盡快恢復健康從事農業(yè)生產(chǎn)。

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Empirical Study of the Farmers’ Health Status’ Effects on Agricultural Efficiency

LI Chang-sheng1,2, ZHANG wen-qi1

(1.CollegeofEconomy,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou350002,China; 2.CollegeofEconomyandManagement,JiangxiAgriculturalUniversity,Nanchang330045,China)

Using household data from random samples on the 335 tea farmers investigated in the year of 2012 in Anxi county of Fujian province, the paper has explored how health affects farmers’ efficiency. A stochastic frontier production function is used to estimate the agricultural efficiency. Then the efficiency loss is regressed by Tobit model on the key variable of health impediment after controlling for households characteristics and other variables. The research confirms that agricultural efficiency is not only affected by the labor, acre and the input of chemical factors, but also is significantly and positively impacted by the health. The result suggests that investment in health is essential to improve the farmers’ efficiency and income.

health status; agricultural efficiency; stochastic frontier production function; tobit model

2013- 07-29

教育部人文社科規(guī)劃青年基金(11YJC790138);福建省杰出青年科研人才培育計劃(JA11029S);中國博士后科學基金特別資助項目(201003329);江西省高校人文社會科學重點研究基地招標項目(JD1449)

李長生(1977-)，男，江西寧都人，研究生，講師，研究方向：農業(yè)經(jīng)濟、農村金融與投資;張文棋(1948-)，男，通訊作者，福建莆田人，教授，博士生導師，研究方向：農業(yè)經(jīng)濟、農村金融與投資。

F304.7

A

1007-3221(2015)02- 0281- 07