趙成鋼

摘 要：在精密測量中，處理測試數(shù)據(jù)時(shí)，需要采用科學(xué)的方法剔除可疑離群數(shù)據(jù)，以保證測量結(jié)果的可靠性。簡要論述了常用判斷準(zhǔn)則——萊特（3δ判據(jù)）、肖維勒、格拉布斯和t檢驗(yàn)4個(gè)準(zhǔn)則的相關(guān)內(nèi)容，從準(zhǔn)則的定義出發(fā)，比較了各準(zhǔn)則之間的區(qū)別和聯(lián)系，并保留了數(shù)據(jù)域的寬窄，提高對其的理論認(rèn)識(shí)，以便在日后的數(shù)據(jù)處理工作中更好地使用這些準(zhǔn)則。

關(guān)鍵詞：精密測量；離群數(shù)據(jù)；判斷準(zhǔn)則；數(shù)據(jù)域

中圖分類號(hào)：TB114 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.10.003

1 判斷準(zhǔn)則的數(shù)學(xué)形式

重復(fù)測量某物理量的精度n次，得測得值X1，X2……Xn；某測得值的殘余誤差的絕對值大于標(biāo)準(zhǔn)偏差δs與判別系數(shù)T之積，即：

.

由此可知，該誤差為粗大誤差，測得值Xd為離群數(shù)據(jù)，應(yīng)剔除。

式（1）中：

采取t檢驗(yàn)準(zhǔn)則時(shí)，剔除可疑離群數(shù)據(jù)Xd后，計(jì)算算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差為：

4個(gè)判斷準(zhǔn)則都有與式（1）相同的判別式，只是其中的判別系數(shù)T不同而已。

2 判別系數(shù)T的確定

2.1 萊特準(zhǔn)則

在萊特準(zhǔn)則下，規(guī)定T=3顯然有其合理性。

對于服從正太分布的隨機(jī)誤差，任意區(qū)間（-Δ，Δ）的差落在該區(qū)間的概率為：

拉普拉斯函數(shù)為：

當(dāng)Δ=3δ時(shí)，2φ（3δ/δ）=0.997 3. 這說明，其殘余誤差落在區(qū)間（-3δ，3δ）以外的概率僅為0.27%，即經(jīng)過370次測量才會(huì)出現(xiàn)一次，對于有限次測量來說，可以認(rèn)為這是不可能發(fā)生的。由于3δ判據(jù)實(shí)質(zhì)上是建立在n→∞基礎(chǔ)上的，所以，當(dāng)n有限時(shí)，特別是當(dāng)n比較小時(shí)，這一判據(jù)并不是十分可靠的。同時(shí)，又因?yàn)棣氖铅牡墓烙?jì)值，δ的精密度與測量次數(shù)n有關(guān)，所以，在使用過程中，處理n比較大的數(shù)據(jù)群為好。

從另一個(gè)角度也可以說明，n取比較大的值為好。在等精度的n次重復(fù)測量中，如果只有一個(gè)測得值的殘余誤差|Xd-X|

超出某一界限±Tδ，而相應(yīng)的概率Pa=1-2φ（T）=1/n，則按正態(tài)分布規(guī)律可知，此值的殘余誤差為正常超出，因?yàn)閚個(gè)等精度測得值中出現(xiàn)一個(gè)的概率恰好是1/n.這說明，此值中含有隨機(jī)誤差，但是，不含疏忽誤差。如果按以上條件算出的概率Pa值小于1/n很多，則上述正常超出的可能性便會(huì)減小，而含有疏忽誤差的非正常超出的可能性便會(huì)增大。

對于萊特準(zhǔn)則，可估算，取Pa=1-2φ（3）=1/n，則有n=1/（1-0.997 3）=370.

這說明，萊特準(zhǔn)則可用于n比較大的測量數(shù)據(jù)群。經(jīng)驗(yàn)表明，一般n≥50，即可選用萊特準(zhǔn)則判別。

2.2 肖維勒準(zhǔn)則

Pa為殘余誤差落在（-Tδ，Tδ）以外的概率，則：Pa=1-2φ（T）.

規(guī)定當(dāng)Pa=1/2n時(shí)，則判別該測得值的殘余誤差為含有疏忽誤差的非正常超出，所以，應(yīng)將該值剔除。

由此可得：Pa=1-2φ（T）=1/2n.

其中，φ（T）=（2n-1）/4n.

由n和拉普斯函數(shù)可得肖維勒準(zhǔn)則的T值。

由此可知，肖維勒準(zhǔn)則是萊特準(zhǔn)則的改進(jìn)，T判別系數(shù)從定值修正為一個(gè)與n有關(guān)的參數(shù)，n增加，T相應(yīng)增大，n越小，保留數(shù)據(jù)域就越小。

對于肖維勒準(zhǔn)則，可估算，取2φ（T）=（2n-1）/2n=0.975，則有n=20；取2φ（T）=（2n-1）/2n=0.997 3，則有n=185.

由此可知，肖維勒準(zhǔn)則可用于測量次數(shù)比較少的數(shù)據(jù)群離群數(shù)據(jù)判別。經(jīng)驗(yàn)表明，一般n=20-100，即可用肖維勒準(zhǔn)則判別。

2.3 格拉布斯準(zhǔn)則

由正太分布原理可知，選定一個(gè)危險(xiǎn)率α.一般選5.0%，2.5%，1.0%，從而建立起T=λ（α，n）的函數(shù)關(guān)系。

在該函數(shù)關(guān)系中，λ（α，n）為測量次數(shù)；n為危險(xiǎn)率是α?xí)r的統(tǒng)計(jì)臨界值，可查λ（α，n）表而得。經(jīng)過分析后可知，λ（α，n）值隨α增大而減小，隨n增大而增大。

考慮到危險(xiǎn)率α和測量次數(shù)n雙因子，給出了比較嚴(yán)格的結(jié)果[λ（α，n）來源推導(dǎo)復(fù)雜約]，所以，該準(zhǔn)則可用于測量次數(shù)n比較少的數(shù)據(jù)群可疑離群數(shù)據(jù)的判別中。

一般經(jīng)驗(yàn)表明，該準(zhǔn)則用于n≤25的測試數(shù)據(jù)群的可疑數(shù)據(jù)判別中。

2.4 t檢驗(yàn)準(zhǔn)則

t檢驗(yàn)準(zhǔn)則是應(yīng)用分布原理合理檢驗(yàn)測量數(shù)據(jù)的又一種方法。該準(zhǔn)則與格拉布斯準(zhǔn)則一樣，考慮到危險(xiǎn)率α和測量次數(shù)n，建立起T=k（α，n）的函數(shù)關(guān)系。

在該函數(shù)關(guān)系中，k（α，n）為測量次數(shù)；n為危險(xiǎn)率是α?xí)r的統(tǒng)計(jì)臨界值，可查k（α，n）表而得。經(jīng)過分析可知，k（α，n）值隨α增大而減小，隨n增大而減小。

考慮到危險(xiǎn)率α和測量次數(shù)n雙因子，給出了比較嚴(yán)格的結(jié)果[k（α，n）來源推導(dǎo)約]，所以，該準(zhǔn)則可用于測量次數(shù)比較少的數(shù)據(jù)群可疑離群數(shù)據(jù)的判別。

一般經(jīng)驗(yàn)表明，該準(zhǔn)則可用于n≤20的測試數(shù)據(jù)判別中。

那么，格拉布斯準(zhǔn)則與t檢驗(yàn)準(zhǔn)則有什么關(guān)系呢？可以從計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差嚴(yán)格的較差公式出發(fā)進(jìn)行推證：

令：

由λ（α，n）和k（α，n）數(shù)表可知，λ（α，n）隨n的增加單調(diào)增加，k（α，n）隨n的增加單調(diào)減少。當(dāng)n增大到一定數(shù)字時(shí)，λ（α，n）>k（α，n）.由式（15）可得，B>A，A>λ（α，n），則B>k（α，n）.

由式（20）可知，在k（α，n）>λ（α，n）的情況下，計(jì)算并對照λ（α，n）表和k（α，n）表得，當(dāng)A>λ（α，n）時(shí)，則B>k（α，n）.

由此可知，t檢驗(yàn)準(zhǔn)則的保留數(shù)據(jù)域比格拉布斯準(zhǔn)則窄，即如果可疑數(shù)據(jù)被格拉布斯準(zhǔn)則剔除，那么，它也一定會(huì)被t檢驗(yàn)準(zhǔn)則剔除。

3 體會(huì)

以上各準(zhǔn)則都是人為主觀擬定，但是，又都是以數(shù)據(jù)按正態(tài)分布為前提的。當(dāng)偏離正太分布時(shí)，判斷的可行性將會(huì)受到影響，特別是測量次數(shù)減少時(shí)更不可靠。因此，對于可疑離群數(shù)據(jù)，除了從測量結(jié)果中及時(shí)發(fā)現(xiàn)和利用剔除準(zhǔn)則鑒別外，更重要的是提高工作人員的技術(shù)水平和工作質(zhì)量，保證不出現(xiàn)有較大誤差的離群數(shù)據(jù)。

另外，可依據(jù)測量準(zhǔn)則度的要求和測量次數(shù)選擇判別準(zhǔn)則。從上述準(zhǔn)則間的聯(lián)系、數(shù)據(jù)域的寬窄和實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)來看，推薦當(dāng)測量次數(shù)n≤50或n≥10作粗略判別時(shí)，可采用萊特（3δ判別）準(zhǔn)則，在其他情況下，采用格拉布斯準(zhǔn)則判別為好。

在有限的測量列中，當(dāng)出現(xiàn)2個(gè)異常數(shù)據(jù)時(shí)，通?？烧J(rèn)為整個(gè)測量結(jié)果是在不正常條件下得到。鑒于此，應(yīng)不斷改進(jìn)和完善測量方法，重新進(jìn)行有效測量。

〔編輯：白潔〕