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      數據變現讓傳統(tǒng)企業(yè)坐在金山上

      2015-08-04 17:45:46邱燕娜
      中國計算機報 2015年18期
      關鍵詞:峰會運營商架構

      邱燕娜

      數據不但可以驅動業(yè)務轉型和變革,還能直接通過價值變現,開拓全新的市場空間。隨著大數據應用的深入,如何實現數據變現成為各行業(yè)關注的焦點。在2015 Teradata大數據峰會上,數據變現就是其中一個熱門的話題。

      5月8日,全球領先的大數據分析和營銷應用服務供應商Teradata天睿公司在深圳舉辦了2015 Teradata大數據峰會(第15屆Teradata Universe峰會)。在大數據應用熱度不降的背景下,這個峰會引起了業(yè)界的廣泛關注。

      數據成為真正的業(yè)務

      2015 Teradata大數據峰會以“數據價值,極致演繹”為主題,匯聚了頂尖的數據專家、商業(yè)領袖、優(yōu)秀用戶代表,共同探討大數據分析的技術發(fā)展、應用和未來趨勢。這個頗具影響力的峰會吸引了超過1000人參加。這從一個側面說明業(yè)界對大數據應用的關注。

      Teradata天睿公司聯(lián)席總裁Hermann Wimmer表示:“目前我們正在進入數字社會的早期階段。隨著社會開始轉型,數據正在使得各個行業(yè)發(fā)生革新,新技術已經帶來全新的業(yè)務模式,甚至是顛覆性的業(yè)務模式,同時也產生了全新的競爭對手。對大量企業(yè)而言,數據已經不再是業(yè)務的副產品,而成為真正的業(yè)務。”

      Hermann的這一觀點,已經在很多用戶身上得到驗證。在本次峰會上,俄羅斯聯(lián)邦儲蓄銀行、光大銀行、招商銀行、申萬宏源證券、比利時電信BICS公司、Verizon Wireless、西班牙電信、沃達豐、中國移動、臺灣遠傳電信、中國國際航空公司、新加坡陸路交通管理局、深圳地鐵、DHL、eBay、Vpon威朋公司、利潔時等企業(yè)代表分別分享了所在企業(yè)是如何利用數據驅動企業(yè)轉型、變革,或者如何實現數據變現的。

      Teradata天睿公司首席技術官寶立明(Stephen Brobst)認為,未來將是一個萬物皆聯(lián)網的社會,這意味著未來的每一個事物都能產生數據。這些數據經過挖掘和分析,將產生前所未有的價值。

      在中國,大數據應用如火如荼,企業(yè)幾乎可以說是言必談大數據。這也使得中國市場成為大數據相關供應商的重要市場。一直以來非常關注中國市場、經常到訪中國的寶立明認為,中國市場是Teradata天睿公司全球發(fā)展最快的市場,也是僅次于美國的全球第二大市場。

      打造數據生態(tài)系統(tǒng)

      寶立明認為,當前數據庫的發(fā)展,應該關注到兩個重要趨勢,其一是數據的采集從以記錄為導向的結構化數據慢慢拓展到非以記錄為導向的大數據,如文本數據、語音數據。寶立明認為,要對大數據進行分析,沒有任何一種技術能夠解決所有的問題,這就是為什么數據庫的發(fā)展從單一類型數據庫轉向數據生態(tài)系統(tǒng),也就是說要多個平臺一起運作。

      寶立明指出,Teradata天睿所打造的生態(tài)系統(tǒng)是UDA(統(tǒng)一數據架構)。據悉, UDA可以整合Teradata、Teradata Aster、Hadoop技術和優(yōu)秀的合作伙伴工具,創(chuàng)建數據分析整體架構。他介紹,UDA涉及三種應用:第一種是“數據湖”(data lake),主要用于捕獲原始數據(包括結構性和非結構性的數據),然后在UDA上進行數據分析;第二種是整合型數據倉庫,這實際也是Teradata公司的核心產品;第三種是探索發(fā)現平臺,其主要功能也就是Teradata Aster的主要功能。

      “這三種應用可以通過Teradata QueryGrid實現互通和互操作?!睂毩⒚髡f。來自Teradata天睿的資料稱,借助獨特的設計理念,Teradata QueryGrid能夠駕馭多種分析引擎,并利用這些分析引擎中的數據,提供雙向數據移動和下推(pushdown)處理能力,從而提升商業(yè)分析能力。企業(yè)可以借助Teradata QueryGrid在Hadoop技術平臺和Teradata數據倉庫平臺之間實現無縫訪問。

      Hermann也強調:“單一系統(tǒng)無法處理海量數據和多種數據與分析類型,使企業(yè)難以在當前市場競爭中立足。部署Teradata QueryGrid解決方案后,企業(yè)能迅速、輕松地訪問所有數據和分析系統(tǒng),以解決關鍵業(yè)務問題?!?/p>

      在寶立明看來,實現不同平臺的互聯(lián)互通和互操作非常重要,這是因為現在用戶越來越傾向于采用開源架構。他認為,用戶傾向于采用開源架構是當前數據庫領域的另一重要趨勢。

      在與開源架構的整合方面,寶立明認為Teradata天睿具有很大的優(yōu)勢:“可以說Teradata天睿是最早將開源Unix和Linux架構應用整合到自己的數據庫平臺上的。但是很多人認為這是一個大膽的舉動,而現在大家對這種應用已經習以為常?!?/p>

      據悉,為了使得Teradata QueryGrid的運行更加有效,Teradata天睿還收購了一些專注于Hadoop技術的公司。寶立明舉例說,Teradata天睿收購Loom是為了更好地做好數據元處理工作,收購Think Big是為了給用戶提供更好的Hadoop部署咨詢服務。

      關注數據變現

      如何充分發(fā)揮數據的價值,實現數據變現也是本次Teradata大數據峰會討論的一個焦點。在大數據時代,數據變現是一個非常有意義的話題。埃森哲全球技術研發(fā)董事總經理普里斯·本納吉近日在接受本報記者采訪時就指出,數據將成為新的“貨幣”,電信運營商可以盤活電信系統(tǒng)中運行的數據,充分發(fā)揮其價值,從而使得已經走了一段時間下坡路的電信運營商將煥發(fā)新的活力。

      對此,Teradata天睿持有幾乎同樣的觀點。Teradata天睿通信行業(yè)的一位負責人指出,坐擁海量數據的電信運營商可以說是坐在金山上。

      西班牙電信集團哥倫比亞電信公司就通過與Teradata天睿公司合作,形成數據變現產品Smart Steps。該產品主要是為零售商提供門店選址、促銷等服務。除此以外,寶立明指出,AT&T等電信運營商也已和Teradata天睿公司合作來實現數據變現。

      但是,數據變現并不是一個容易的事情。Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫(Aaron Hsin)認為,數據變現要關注三大要素:企業(yè)有什么數據資產,哪些行業(yè)場景有數據需求,以什么方式合作。Hermann Wimmer更是在演講中明確指出,組織機構要想從數據獲得價值要做到四點:讓用戶信賴,不濫用;對用戶透明,取之有道;給用戶選擇,是否要為數據支付;給用戶價值,讓用戶覺得物有所值。

      但是在具體的業(yè)務操作過程中,還有很多問題需要關注。為此,峰會期間,Teradata天睿專門組織了一場以數據變現為主題的小型圓桌論壇。西班牙電信集團哥倫比亞電信公司商業(yè)智能總監(jiān)Alvaro Ramirez和沃達豐電信荷蘭公司商業(yè)智能經理Bart Sloosen等用戶代表和來自Teradata天睿的專家就此話題展開了討論。記者從圓桌論壇了解到,電信運營商要實現數據變現,關鍵要注意以下幾個問題:

      第一,做好跨部門的協(xié)調工作。電信運營商通常要借助跨界來實現數據變現,因此充分整合各個部門的數據來發(fā)現數據價值。Bart認為,企業(yè)最高層領導要充分重視這項工作,甚至為此成立專門的部門。西班牙電信就在2014年初成立了專門的數據變現業(yè)務部門Telefonica Digital。Alvaro認為,IT部門、業(yè)務部門和營銷部門應為此建立協(xié)同機制。

      第二,尊重并保護客戶的隱私。Bart認為,尊重并保護客戶的隱私非常重要,否則會引起客戶的反感,最終導致無數據可變現。他認為,應該將數據作為服務提供給客戶,從而提高用戶開放數據的積極性。Bart指出,電信運營商可以參照政府對隱私的要求建立數據框架以形成脫敏信息,分類后提供給合作伙伴進行銷售,或者直接提供給政府部門。

      第三,做好數據治理?!皵祿卫砗蛿祿儸F密切相關?!盉art說,應該建立統(tǒng)一的數據中心將公司內所有數據治理起來。

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