■ 胡曉玉（西南財經大學統(tǒng)計學院 成都 611130）

中國股市與發(fā)達國家股市聯(lián)動關系研究

■ 胡曉玉（西南財經大學統(tǒng)計學院 成都 611130）

在金融開放形勢下，伴隨著經濟全球化和信息傳播速度的加快，全球證券市場一體化趨勢日益明顯。本文通過對2001-2014年中國股票市場與世界主要發(fā)達國家股票市場的周收益率數(shù)據(jù)進行計量分析，利用ADF檢驗、VAR模型、Granger因果檢驗、脈沖響應以及方差分析實證了不同國家股市之間存在的聯(lián)動關系。結果表明，中國股市與其他國家股市聯(lián)動關系越來越明顯。這表明中國股票市場越來越成熟，逐漸與發(fā)達國家股票市場接軌。

股市聯(lián)動關系 VAR模型Granger因果檢驗

引言

經濟全球化與金融全球化相互促進，推動了金融市場國際化的快速發(fā)展。金融管制逐步放松，國內外金融市場之間的關系更加緊密，資本在全球各國間的流動更加自由。改革開放30多年以來，中國經濟飛速發(fā)展，特別是2001年中國成功加入 WTO 后，中國市場經濟體制逐漸成熟，中國經濟與世界經濟已相互融合、息息相關，各國股票市場的相互影響日益增強，中國股票指數(shù)與國際主要股票指數(shù)出現(xiàn)了較強的聯(lián)動性，國內的投資收益也開始受到國外資本市場波動的影響。

本文旨在通過對中國以及主要發(fā)達國家股市的收益率數(shù)據(jù)進行計量分析，來研究中國與發(fā)達國家之間的股市聯(lián)動關系。

文獻綜述

國內外學者對于股市的聯(lián)動效應研究一直都高度重視。如俞世典、陳守東和黃立華（2001）運用格蘭杰因果關系方法和協(xié)整方法，研究從1998年到2000年道瓊斯指數(shù)、恒生指數(shù)、日經指數(shù)和上證綜指的日數(shù)據(jù)，研究表明美國和日本股市波動是中國股市波動的格蘭杰原因，顯著性并不明顯。同時，中國股市不是美國和日本股市波動的格蘭杰原因，另外，中國股市、美國股市和日本股市之間存在相互影響，這種影響可能源自各國的資本開放程度以及市場規(guī)模等。Darrat和zhong （2002）運用多元VAR模型研究亞太地區(qū)股市與日本和美國股市的聯(lián)動關系，研究結果表明三個地區(qū)股市存在協(xié)整，且美國股市維持了這些股市之間的長期均衡。Yang和Bessler （2008）運用VAR模型對1987年股災前后美國、德國、澳大利亞和中國香港股市的日股票指數(shù)數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)美國股市對其他國家或地區(qū)股市的影響很大。劉慶杰和姜偉（2013）運用相關性分析、協(xié)整等方法研究了 2006年至2012年歐洲債務危機下的上海股市與歐洲主要股市之間的聯(lián)動性，研究結果表明：歐洲債務危機的發(fā)生使上海股市與歐洲股市有著更高的正相關性，并且存在一種長期的均衡關系。另外，歐洲主要股指均是上證綜合指數(shù)的格蘭杰成因。

表1 平穩(wěn)性檢驗結果

表2 分階段滯后階數(shù)判斷結果

表3 第一階段Granger因果檢驗結果

表4 第二階段Granger因果檢驗結果

表5 第三階段Granger因果檢驗結果

通過對國內外關于股市關系研究的文獻進行歸納和分析，發(fā)現(xiàn)已有研究還存在著一些不足，本文將在此基礎上進行完善。本文選取中國及世界主要發(fā)達國家2001-2014年股市周收益率數(shù)據(jù)進行研究，原因在于日收益率與月收益率數(shù)據(jù)均存在某些不足，具體來說，日收益率數(shù)據(jù)波動比較大，反映的信息不夠可靠，容易提供錯誤的信息，而月收益率數(shù)據(jù)又缺乏靈敏性；將數(shù)據(jù)依據(jù)經濟事實劃分為三個階段來進行對比分析，探究在不同發(fā)展階段中國與發(fā)達國家股市間聯(lián)動關系變化情況。

數(shù)據(jù)及實證分析

（一）數(shù)據(jù)選取與處理

本文利用RESSET數(shù)據(jù)庫，選取中國以及世界主要發(fā)達國家股市的2001-2014年周收益率數(shù)據(jù)進行研究，來分析中國與發(fā)達國家股市聯(lián)動關系。其中，中國股市指數(shù)選擇上證綜合指數(shù)、日本股市指數(shù)選擇日經225指數(shù)、英國股市指數(shù)選擇倫敦金融時報100指數(shù)、德國股市指數(shù)選擇法蘭克福DAX指數(shù)、美國股市指數(shù)選擇道瓊斯工業(yè)指數(shù)、法國股市指數(shù)選擇巴黎CAC40指數(shù)。

為研究21世紀以來中國股市與主要發(fā)達國家股市之間關系的特征，本文根據(jù)中國與世界經濟大事件將樣本分為三大階段：匯改前的第一階段，樣本時間為2001年1月至2005年6月，包含249組樣本數(shù)據(jù)；匯改至金融危機的第二階段，樣本時間為2005年7月至2009年12月，包含247組樣本數(shù)據(jù)；金融危機后的第三階段，樣本時間為2010年1月至2014年10月，包含271組樣本數(shù)據(jù)。

本文股市指數(shù)收益率的計算采用對數(shù)收益率的計算方法，因為對數(shù)收益率可以使股市指數(shù)收益率更加平穩(wěn)，這樣股市指數(shù)收益率就更接近于正態(tài)分布。其計算公式為：

公式中，rit表示第i個股市第t周的股市指數(shù)收益率，pi，t表示第i個股市第t周的股市指數(shù)收盤價，pi，t-1表示第i個股市第t-1周的股市指數(shù)收盤價。

（二）平穩(wěn)性檢驗

對于時間序列來講，數(shù)據(jù)的平穩(wěn)是進行計量模型分析的前提，如果數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，那么得出的結論也可能是偽命題或不具有穩(wěn)健性。本文首先對整理的股指收益率數(shù)據(jù)利用ADF 單位根檢驗方法來識別樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。得出的結論如表1 所示。

表1表明，本文選取的六大股指的對數(shù)收益率序列在三個階段下均為平穩(wěn)序列。因此，三個階段的樣本收益率數(shù)據(jù)均滿足建立VAR模型的對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的要求。

（三）滯后期選擇

運用Eviews對樣本國家股市指數(shù)收益率數(shù)據(jù)進行處理，得到分階段LR檢驗統(tǒng)計量、最終預測誤差（FPE）、AIC信息準則、SC信息準則和HQ信息準則的結果，如表2所示。

根據(jù)表2可知，第一階段，根據(jù)相應選擇標準選擇1階滯后的統(tǒng)計量或信息準則最多，因此，第一階段VAR模型應為VAR（1）模型。第二階段，根據(jù)相應選擇標準選擇1階滯后和2階滯后的統(tǒng)計量或信息準則最多，均為2個，由于統(tǒng)計量與信息準則無優(yōu)劣之分，所以，本文選擇2階滯后作為最優(yōu)滯后階數(shù)，即第二階段VAR模型應為VAR（2）模型。第三階段，根據(jù)相應選擇標準選擇1階滯后的統(tǒng)計量或信息準則最多，因此，第三階段VAR模型應為VAR（1）模型。

（四）VAR模型

根據(jù)上述分析，分別建立第一階段VAR（1）模型、第二階段VAR（2）模型和第三階段VAR（1）模型，利用e-views軟件得到三個階段VAR模型結果。以中國為例：

表6 中國股市Cholesky方差分解

第一階段VAR（1）模型：

第二階段VAR（2）模型：

第三階段VAR（1）模型：

第一階段，與中國股市關系最為密切的國家是美國、德國和法國，其中中國股市收益率受美國股市收益率影響最大，達到0.19904，這說明美國股市前一個工作日的股市指數(shù)收益率每變動一個單位，則會引起中國股市收益率同向變動0.19904個單位。

第二階段，與中國股市關系最為密切的國家是英國、美國和德國，其中中國股市收益率受英國股市收益率影響最大，達到-0.430121，這說明英國股市前兩個工作日的股市指數(shù)收益率每變動一個單位，則會引起中國股市收益率反向變動0.430121個單位。

第三階段，與中國股市關系最為密切的國家是英國、美國和德國，其中中國股市收益率受英國股市收益率影響最大，達到0.206862，這說明英國股市前一個工作日的股市指數(shù)收益率每變動一個單位，則會引起中國股市收益率同向變動0.206862個單位。

（五）Granger因果檢驗

為檢驗六大股市收益率之間的因果關系，對平穩(wěn)序列進行Granger因果檢驗，檢驗結果如表3、4、5所示。

Granger 因果檢驗更加側重的是變量之間的短期因果關系。表3、4、5顯示：在5%顯著性水平下，第一階段，中國股指是法國和德國股指的Granger原因，其他股指與中國股市不構成因果關系；第二階段，英國股指和德國股指是中國股指的Granger原因，中國股指是法國股指的Granger原因；第三階段，中國股指是英國、德國、法國和美國股指的Granger原因，但僅有法國和德國股指是中國股指的Granger原因。

隨著我國經濟、金融與國際的接軌，我國的經濟與金融力量在世界的影響力在逐漸增強，國內股票市場的變化已經反映到世界各地金融中心股市上來。然而，可能由于股市交易機制問題，外部股票市場對國內股市影響還較小，外圍股市交易情況還不能較好反映到國內市場中來。

（六）脈沖響應

為深入研究國內外股指聯(lián)動的短期關系，本文進行脈沖響應分析，中國股市與其他五個股市滯后 10 期的沖擊結果如圖1、2、3所示。

第一階段：由圖1可知，從中國股市受其他發(fā)達國家股市影響的角度看，中國股市指數(shù)收益率對自身一個標準差新息的反應速度最快，當期立即增加約2.8%，第二期立即下降，到第四期時幾乎消失；中國股市指數(shù)收益率對來自美國股市指數(shù)收益率的一個標準差新息的反應比較迅速，從第一期開始增加，到第二期時達到最高值約為0.3%，然后降低，到第三期時達到最低值-0.07%，之后緩慢上升，到第五期時幾乎消失。中國股市指數(shù)收益率對來自其他五個國家國股市指數(shù)收益率的一個標準差新息的反應都比較小。

第二階段：由圖2可知，從中國股市受其他發(fā)達國家股市影響的角度看，中國股市指數(shù)收益率對自身一個標準差新息的反應速度最快，當期立即增加約4.3%，第二期立即下降，到第四期時幾乎消失；中國股市指數(shù)收益率對來自美國股市指數(shù)收益率的一個標準差新息的反應比較迅速，從第一期開始下降，到第二期時達到最低值約為-0.5%，然后上升，到第三期時達到最高值0.3%，之后緩慢下降，到第五期時幾乎消失。從中國股市指數(shù)收益率對來自德國、日本股市指數(shù)收益率的一個標準差新息的反應來看，兩者均從第一期開始上升，分別在第三期、第四期達到最高值，分別為0.5%、0.47%，之后均下降，在第六期時基本消失；中國股市指數(shù)收益率對來自英國和法國股市指數(shù)收益率的一個標準差新息的反應都比較小。

第三階段：由圖3可知，從中國股市受其他發(fā)達國家股市影響的角度看，中國股市指數(shù)收益率對自身一個標準差新息的反應速度最快，當期立即增加約2.3%，第二期立即下降，到第五期時幾乎消失；中國股市指數(shù)收益率對來自英國股市指數(shù)收益率的一個標準差新息的反應比較迅速，從第一期開始上升，到第二期時達到0.18%，第三期時達到最高值約為0.2%，然后下降，到第四期時達到最低值-0.04%，之后緩慢上升，到第六期時幾乎消失。從中國股市指數(shù)收益率對來自美國股市指數(shù)收益率的一個標準差新息的反應來看，從第一期開始下降，到第二期達到最低值約為-0.16%，在第五期時基本消失；中國股市指數(shù)收益率對來自其他國家股市指數(shù)收益率的一個標準差新息的反應都比較小。

（七）方差分解

為進一步更直觀分析外圍發(fā)達國家股票市場對國內股市的影響程度，本文利用方差分解來分析這種效應。

從表6來看，中國股市受其自身解釋程度有下降趨勢，從第一階段97.68%減少為第二階段的94.85%，第三階段雖有些許上升，但仍比第一階段小，為97.39%。與此同時，中國指數(shù)變動由外部股票市場的解釋力度有所上升，尤其是英國股市指數(shù)對中國股指的解釋度由 0.21%上升至 1.30%，變?yōu)橹袊芍缸儎拥牡诙蠼忉屢蜃?，這和中國與外界經濟、金融聯(lián)系不斷加強有直接的關系。正如之前脈沖響應分析的結果，中國股市變動對自身依賴度過高，國際股市對中國股市影響較弱，并不是中國股市的主要影響因素。國內外股市聯(lián)動關系還較弱，股市間較強的聯(lián)系并沒有形成。

圖1 第一階段中國股市脈沖響應圖

圖2 第二階段中國股市脈沖響應圖

圖3 第三階段中國股市脈沖響應圖

結論

本文通過對中國與世界主要發(fā)達國家股市指數(shù)收益率研究，利用VAR、脈沖響應和方差分解分析可知，第一階段，我國股市同世界主要股市基本處于隔離狀態(tài)，相互之間不存在明顯的聯(lián)動性，中國股市主要受自身影響較大，其他股市的外部沖擊對其影響很小。與此同時，國際股市對中國股市沖擊的反應也不明顯。然而，在匯改之后的第二、三階段里，中國股市與發(fā)達國家主要股市之間的關系有所增強，尤其是在第三階段，中國股市對英國、德國、美國和法國國家股市都產生了影響，但中國股市對其他國家股市的信息并不能很好地吸收，仍然主要受自身前期交易信息的影響最大。

隨著中國經濟的進一步開放，中國證券市場將逐步完善，其與國際證券市場的聯(lián)動性也將隨著中國經濟與世界經濟的日益融合而逐漸加強。因此，中國應該提升資本市場開放性，完善股市交易和信息傳導機制，提升市場有效性。

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