【摘 要】

作為一種新型的在線教育模式，以MOOCs為代表的在線課程為樂于主動(dòng)學(xué)習(xí)的90后提供了前所未有的機(jī)遇。對于在線課程學(xué)習(xí)，大學(xué)生前期準(zhǔn)備情況是影響其學(xué)習(xí)效果的重要因素。本研究以長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院2014級本科新生為調(diào)查對象，通過問卷的形式對大學(xué)生的準(zhǔn)備情況進(jìn)行了調(diào)查，并應(yīng)用Rasch模型對測試題目及測試者能力進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：58個(gè)能力測試項(xiàng)具有較好的模型擬合度，證實(shí)當(dāng)前在校大學(xué)生在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能方面有很大提高，但是在自身閱讀、書寫、表達(dá)、討論、時(shí)間管理及與他人合作方面情況不容樂觀。因此，在高校的學(xué)習(xí)支持服務(wù)中，需要為學(xué)生在時(shí)間管理和學(xué)習(xí)幫助上提供有價(jià)值的策略，不斷地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)準(zhǔn)備，促使學(xué)生快速適應(yīng)在線教育環(huán)境的變化。

【關(guān)鍵詞】 慕課；e-learning；在線課程學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)準(zhǔn)備狀態(tài)；Rasch模型

【中圖分類號】 G442 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1009—458x（2015）11—0025—05

過去幾十年信息技術(shù)對大學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，尤其是20世紀(jì)80年代伴隨電腦和網(wǎng)絡(luò)成長的一代[1]。新近掀起的MOOCs （Massively Open Online Courses，大規(guī)模在線課程模式，簡稱“慕課”）熱潮，更是引起大學(xué)生學(xué)習(xí)模式的重大變化，不少國內(nèi)高校已開始積極行動(dòng)。2013 年5 月，北京大學(xué)、清華大學(xué)等6 所亞洲高校首次宣布加入edX在線課程項(xiàng)目[2]；7 月和9月，復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)和北京大學(xué)紛紛申請加入Coursera平臺[3]。MOOCs 在中國快速發(fā)展，受到國內(nèi)教育界的高度重視[4]。

但隨之而來的問題是面對大規(guī)模在線課程，大學(xué)生是否做好了充分準(zhǔn)備？Candy曾強(qiáng)調(diào)教育者不能依據(jù)學(xué)生在過去不錯(cuò)的學(xué)習(xí)成績，就認(rèn)為其在一個(gè)新領(lǐng)域就一定有好的表現(xiàn)。雪倫等在對成人遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者進(jìn)行相關(guān)研究后認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)受到諸多因素的影響，如與學(xué)習(xí)過程相關(guān)的專業(yè)技能、學(xué)習(xí)者的個(gè)人勝任感、對題材的熟悉度和恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)投入等。劉永權(quán)、李瑩等也提出遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)者的輟學(xué)往往發(fā)生在學(xué)習(xí)早期的準(zhǔn)備階段。Garison、Tyler-Smith 、Johnson、杜永新和李娟等的實(shí)證研究證明在線學(xué)習(xí)者的前期準(zhǔn)備情況是影響遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的重要因素之一（Garison，1987；Tyler-Smith，2006；Johnson，2009；杜永新等，2011）。這些觀點(diǎn)進(jìn)一步驗(yàn)證了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備度是需要進(jìn)一步探究的問題[5-8]。

一、研究現(xiàn)狀分析

國外學(xué)者Warner、Christie和Choy在1998年利用澳大利亞職業(yè)教育與培訓(xùn)的樣本數(shù)據(jù)對在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備狀態(tài)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明學(xué)生對于在線學(xué)習(xí)這種模式處于正在接受階段，特別是計(jì)算機(jī)技能不好的學(xué)生更傾向于傳統(tǒng)的面對面授課方式[9]；McVay（2000）從學(xué)習(xí)環(huán)境適應(yīng)性和自我管理技能兩個(gè)維度，開發(fā)了一個(gè)有效的在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備調(diào)查問卷，被廣泛應(yīng)用于本科生在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備研究和測試中[10]；Watkin（2004）基于驗(yàn)證性因素分析，提出了一個(gè)由5 個(gè)維度（使用技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技能與人際關(guān)系、學(xué)習(xí)態(tài)度、在線視頻/音頻、網(wǎng)絡(luò)討論、成功對個(gè)人的重要性）和27 個(gè)評測項(xiàng)構(gòu)成的在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備度評估工具[11]；Hung等（2010）對1，051名高校生進(jìn)行調(diào)查，證實(shí)了影響在線學(xué)習(xí)結(jié)果的5個(gè)維度分別是計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效能、學(xué)習(xí)心態(tài)、自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)、學(xué)習(xí)控制以及在線交互效能；Dray等（2011） 提出了一個(gè)在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備評估量表，內(nèi)容包括學(xué)習(xí)者特征和技術(shù)能力兩個(gè)方面，前者增添了個(gè)人信念、自我效能和時(shí)間管理項(xiàng)，后者添加了使用郵件和網(wǎng)絡(luò)能力等?？偟膩砜?，這些研究主要涉及技術(shù)、技能和學(xué)習(xí)者個(gè)人特征兩個(gè)方面。但問題是有些學(xué)習(xí)者特征（自我導(dǎo)向、自省、人格、態(tài)度和情緒等心理現(xiàn)象）是在早期生活中形成的或是父母遺傳的，屬于不可觀測的行為，量表無法發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的理性、人格、潛意識和認(rèn)知機(jī)制等。從社會建構(gòu)主義的觀點(diǎn)來看，人格和態(tài)度等心理現(xiàn)象并不存在于人的內(nèi)部，而是存在于人與人之間，是文化歷史的產(chǎn)物，是社會建構(gòu)的結(jié)果。Parkes（2013）基于社會建構(gòu)主義理論進(jìn)一步分析個(gè)體行為的意義，利用特定術(shù)語進(jìn)行描述，基于Hybrid BARS（混合行為錨定等級量表，Hybrid Behaviourally Anchored Rating Scale）方法識別出在e-learning環(huán)境中大學(xué)生學(xué)習(xí)所需的58種行為能力，在實(shí)踐中獲得較好的應(yīng)用效果。[12]

相對來講，從中國知網(wǎng)文獻(xiàn)檢索結(jié)果來看，國內(nèi)學(xué)者對在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備狀態(tài)的關(guān)注和研究略顯遜色。雖然杜永新、雪倫等提及遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者前期準(zhǔn)備的重要性，李娟等對成人遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)準(zhǔn)備度進(jìn)行了實(shí)證研究，但對于在校大學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)情況的深刻性和系統(tǒng)性并沒有更多研究。在此背景下，本研究基于長安大學(xué)慕課學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，借鑒國外學(xué)者評估量表，調(diào)查研究在校大學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)準(zhǔn)備情況，旨在為優(yōu)化在線課程學(xué)習(xí)提供有益支持。

二、研究方法

1. 數(shù)據(jù)收集

面對異軍突起的“慕課”，長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院2014年開始要求1，200多名在校本科生開展“愛課程”網(wǎng)上精品課程學(xué)習(xí)。本研究選取參加“愛課程”學(xué)習(xí)的407名學(xué)生（占全校入學(xué)新生總數(shù)的6.5%）作為試測對象，基于騰訊微信平臺進(jìn)行在線網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，最終發(fā)放問卷405 份，回收問卷403份，回收率是99.5%，均為有效問卷。調(diào)查工具采用大學(xué)生在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備度調(diào)查問卷。該量表2014年由Mitchell Parkes研究設(shè)計(jì)，后經(jīng)過大量試驗(yàn)得到專家認(rèn)可。問卷內(nèi)容涉及在線課程學(xué)習(xí)環(huán)境管理、自主學(xué)習(xí)、在線交互與討論三個(gè)方面，共計(jì)有58個(gè)能力測評項(xiàng)。每個(gè)題目均有5個(gè)可選擇項(xiàng)，使用李克特 （Likert） 五度標(biāo)定法的形式設(shè)計(jì)問卷初稿，要求被測試者分別就各個(gè)評測項(xiàng)目自身契合程度進(jìn)行自我評估。這5個(gè)程度可選項(xiàng)依次為：“準(zhǔn)備充分”“準(zhǔn)備較好”“準(zhǔn)備一般”“稍有準(zhǔn)備”和“無準(zhǔn)備”，分別被賦予“5”“4”“3”“2”和“1” 的量值。

2. 數(shù)據(jù)分析

問卷返回后，首先對錯(cuò)誤數(shù)據(jù)與異常值進(jìn)行識別并去除。同時(shí)為方便分析，本研究應(yīng)用累積頻率統(tǒng)計(jì)方法，依據(jù)各測評項(xiàng)能力的累積百分比，將在線課程學(xué)習(xí)能力劃分為三類：① 準(zhǔn)備充分（至少90%測試者選定“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備較好”的能力測評項(xiàng)）；② 準(zhǔn)備較好（至少90%測試者選定“準(zhǔn)備充分”“準(zhǔn)備較好”和“準(zhǔn)備一般”的能力測評項(xiàng)）；③ 準(zhǔn)備不足（剩余測試項(xiàng)）。結(jié)果表明，沒有測評項(xiàng)被學(xué)生認(rèn)為準(zhǔn)備充分，23種能力被認(rèn)為準(zhǔn)備較好，35種能力被認(rèn)為準(zhǔn)備不足（見表1）。結(jié)果表明，學(xué)生對每一個(gè)測評項(xiàng)能力的準(zhǔn)備程度存在差異。但值得注意的是，李克特五級量表等距量度的原始分?jǐn)?shù)所代表的個(gè)體能力水平具有等距意義，事實(shí)并不盡然，往往“非常不同意”與“不同意”之間的距離和“不同意”與“同意”之間的距離并不完全相等。鑒于李克特五級量表無法準(zhǔn)確地表達(dá)準(zhǔn)備程度的具體等級，為進(jìn)一步量化該等級，檢驗(yàn)研究結(jié)果的合理性，本研究采用Rasch模型對在線學(xué)習(xí)者58種具體測試項(xiàng)目的準(zhǔn)備度差異及等級進(jìn)行精確分析，以提高評分結(jié)果的信度和區(qū)分度。

Rasch模型使用均方值（mean square）和t值來檢驗(yàn)測試項(xiàng)的模型擬合度（主要有四種模型擬合度指標(biāo)：infit的均方值和t值以及outfit的均方值和t值。Wright等建議兩個(gè)均方值小于0.6或大于1.4即可認(rèn)為是顯著不擬合，t值以2、-2為臨界標(biāo)準(zhǔn)），在一定程度上能夠反映出被試者的表現(xiàn)在多大程度上受到了目標(biāo)特質(zhì)（能力）因素的影響，并能幫助鑒別出表現(xiàn)不合常理的測試項(xiàng)目和測試對象（劉昊，2013） [13][14]。本研究對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，按照FACETS 軟件進(jìn)行規(guī)劃處理后，測定出所有測試項(xiàng)目的兩個(gè)均方值、t值偏差都不大（均值分別為1.02和1.04、0.01和0.12），測試對象的兩個(gè)均方值、t值均值分別為1.03和1.01、-0.2和0.3。當(dāng)“Separation”分隔系統(tǒng)的值為0.45時(shí)，表明被測試者之間并無明顯的差異，而“Reliability”可信值到達(dá)0.94時(shí)，表明測試對象具有良好的數(shù)據(jù)模型擬合度，58個(gè)項(xiàng)目的測試具有不錯(cuò)的信度和效度。

由于將被測試對象examinees設(shè)為positive，所以分?jǐn)?shù)高低能直接體現(xiàn)能力的強(qiáng)弱。從Rasch分析得到的Logits值越大，代表準(zhǔn)備程度越好。由表1可見，學(xué)生準(zhǔn)備最好的能力是1-1（下載或上傳資源Logits=0.85），其次是3-1（尊重他人Logits=0.83）和3-2（樹立正確的網(wǎng)絡(luò)道德意識，培養(yǎng)良好的網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣）；學(xué)生準(zhǔn)備最差的能力依次是3-21（針對分歧之處提出自己的觀點(diǎn)或提出反對的意見）、3-20（與同伴交流，進(jìn)行知識交換與共享）、2-13（善于對相關(guān)網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行點(diǎn)評）。

三、結(jié)果討論

1. Rasch結(jié)果分析

隨著微博、微信等網(wǎng)絡(luò)開放交流平臺的便捷與多樣化發(fā)展，在線學(xué)習(xí)的途徑愈加豐富，學(xué)習(xí)者個(gè)人借助手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等進(jìn)行的在線課程學(xué)習(xí)日漸增多。研究結(jié)果表明，大學(xué)生在應(yīng)用計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面相比以前有了很大的提高，網(wǎng)絡(luò)已成為當(dāng)前大學(xué)生學(xué)習(xí)、工作和生活不可或缺的部分。建構(gòu)主義強(qiáng)調(diào)“情境”“協(xié)作”“會話”和“意義建構(gòu)”是構(gòu)成學(xué)習(xí)環(huán)境的四大要素，本研究中的模型分析表明需要關(guān)注以下問題：

（1）大學(xué)生在時(shí)間管理方面的準(zhǔn)備情況非常不樂觀，包括“假如在學(xué)習(xí)過程中遇到了其他事情，可以做到排除干擾、繼續(xù)學(xué)習(xí)”（-0.29）“無論多忙，每周我都做到保留一定時(shí)間堅(jiān)持學(xué)習(xí) ”（-0.31）“通常情況下，我都能夠有條不紊地處理好工作和學(xué)習(xí)的關(guān)系”（-0.43）。這說明，針對剛?cè)雽W(xué)大學(xué)生的學(xué)習(xí)支持服務(wù)所需重點(diǎn)引導(dǎo)的內(nèi)容是時(shí)間管理，這與其他研究結(jié)果是相似的。例如，Vergidis和Panagiotakopoulos （2002）的研究認(rèn)為，時(shí)間管理能力相對薄弱是導(dǎo)致學(xué)生輟學(xué)的第二大原因；Fozdar、Kumar和Kannan （2006）發(fā)現(xiàn)，35%的學(xué)生認(rèn)為“缺少時(shí)間改變家庭狀況”是失學(xué)的重要原因。這同時(shí)也反映出大一新生不能很好地協(xié)調(diào)學(xué)習(xí)與活動(dòng)關(guān)系的真實(shí)現(xiàn)狀。

（2）大學(xué)生在“學(xué)習(xí)者與內(nèi)容之間的交互”維度的整體準(zhǔn)備度不高，對“討論問題提供新的思路和方法” （0.06）有一定的差距；在學(xué)習(xí)中面臨疑惑或沖突時(shí)的準(zhǔn)備不足，包括“愿意接受思想挑戰(zhàn)”（-0.58）“對于復(fù)雜性問題經(jīng)常反復(fù)思考”（-0.61）和“善于主動(dòng)求助學(xué)習(xí)問題”（-0.09）等。這表明學(xué)生在面對學(xué)習(xí)問題時(shí)，不能靜下心來認(rèn)真思考，缺乏探索的積極性，不能有效運(yùn)用適合自身特點(diǎn)的學(xué)習(xí)方法。這與學(xué)生對貫穿學(xué)習(xí)過程的持續(xù)學(xué)習(xí)力與持續(xù)自我評估自信心不足、對克服學(xué)習(xí)過程中的困難的決心不足相呼應(yīng)。

（3）大學(xué)生在與他人合作、進(jìn)行意義交互方面存在很多問題，包括“作為一名學(xué)習(xí)社區(qū)成員，能夠和同伴進(jìn)行有意義的交流與互動(dòng)”（0.15）“與學(xué)習(xí)同伴協(xié)商構(gòu)建共同的知識，達(dá)成共識”（-0.59）和“與同伴交流進(jìn)行知識交換與共享”（-1.15）等。依托微博、微信、QQ、email、基于網(wǎng)絡(luò)的公共開放論壇及其他技術(shù)[16]等，大學(xué)生身臨亙古未有的更加開放、多樣和頻繁的交互機(jī)遇之中。但研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生多是以交友、表達(dá)心情和閑聊等為主，很少為完成某個(gè)真實(shí)的任務(wù)與同伴開展有意義的合作[17]。同時(shí)，學(xué)生在使用學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)方面的準(zhǔn)備水平較低，這在學(xué)生第一次進(jìn)行體育課在線選課時(shí)得到了相應(yīng)的印證，在這方面還需要進(jìn)一步關(guān)注。

（4）學(xué)習(xí)者的閱讀、筆記、聽課、表達(dá)和書寫能力的準(zhǔn)備度不高，如“能夠用口頭或者書面形式，恰當(dāng)并有條理地陳述自己的觀點(diǎn)”（0.34）“能夠采用合適的方式提高聽課和閱讀資料的效率”（0.04）和 “查閱多篇參考文獻(xiàn)來確保內(nèi)容的準(zhǔn)確性”（-0.09）。筆者作為輔導(dǎo)員，多次與任課教師和學(xué)生交流，也得到了相似的觀點(diǎn)，“有些學(xué)生聽課時(shí)注意力很難集中，每隔幾分鐘查看一次手機(jī)”“學(xué)生回答問題不清晰，論述句子前后不連貫”。

2. Rasch分?jǐn)?shù)與個(gè)人因素分析

為明確學(xué)生個(gè)人特征對學(xué)習(xí)準(zhǔn)備情況是否存在影響，本研究以Rasch分?jǐn)?shù)為因變量，以學(xué)生性別、家庭籍貫、生源地、父母受教育程度、性格和家庭收入等為自變量進(jìn)行多元回歸分析。從分析結(jié)果可以看出，除計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能相關(guān)測試項(xiàng)外，女生整體準(zhǔn)備情況優(yōu)于男生，特別是性別與時(shí)間管理、學(xué)習(xí)態(tài)度相關(guān)測試項(xiàng)的準(zhǔn)備度之間具有非常顯著的相關(guān)關(guān)系 （P=0.000<0. 001），女生一般情況下態(tài)度相對認(rèn)真，也肯努力。不同區(qū)域生源地學(xué)生的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備度差異不顯著，但在計(jì)算機(jī)搜索引擎和瀏覽器使用方面有差異，城市學(xué)生明顯高于農(nóng)村學(xué)生。但需要注意的是分?jǐn)?shù)高的學(xué)生（高考成績）在線課程學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備狀態(tài)并不好，他們雖然能夠更好地堅(jiān)持進(jìn)行在線課程學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)責(zé)任心較強(qiáng)，但在與他人合作、討論問題方面參與度不是很高，也不能很好地提出不同意見。

四、結(jié)論

本研究運(yùn)用 Rasch 模型，分析了大學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)準(zhǔn)備狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)“下載或上傳資源”“熟練使用Web瀏覽器”“有效使用搜索引擎”等計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力是學(xué)生準(zhǔn)備最為充分的，但對在線學(xué)習(xí)時(shí)間管理整體準(zhǔn)備不足，特別是當(dāng)社團(tuán)活動(dòng)與學(xué)習(xí)計(jì)劃時(shí)間相沖突時(shí)，學(xué)生無法按時(shí)完成學(xué)習(xí)任務(wù)，故應(yīng)通過督導(dǎo)等方式調(diào)動(dòng)他們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性與自覺性，促進(jìn)他們進(jìn)行有意義的交互，對他們在時(shí)間管理等方面提供有意義的策略[18]。與此同時(shí)，學(xué)生對協(xié)作學(xué)習(xí)能力準(zhǔn)備度沒有予以足夠的重視，今后在在線課程學(xué)習(xí)過程中，應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生多交流與討論，達(dá)到知識共享。

面對多樣化的大量在線課程，本研究得到了學(xué)校管理者和教師的積極響應(yīng)。對大一新生的在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備情況進(jìn)行充分而深入的有效探索，是高效的教育信息化工作的前提與開端。同時(shí)，Rasch模型的應(yīng)用，能夠鑒別出反應(yīng)模式異常的題目或測試者，為完善測試工具提供了可靠依據(jù)。今后，本研究還將對全校大學(xué)生及碩士研究生在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備情況進(jìn)行大范圍調(diào)查，并將從中選取典型群體進(jìn)行實(shí)證跟蹤調(diào)查研究，為后續(xù)研討各階段的學(xué)習(xí)支持策略提供依據(jù)。

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收稿日期：2015-04-30

定稿日期：2015-06-16

作者簡介：姚潔，博士研究生，講師，長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院（710054）。

責(zé)任編輯 石 子