張玲玲 李曉惠 王宗志
摘要 要實(shí)現(xiàn)最嚴(yán)格水資源管理制度中用水總量控制的目標(biāo),需要正確判斷相關(guān)因素對用水量變化的影響強(qiáng)度和作用機(jī)理。影響產(chǎn)業(yè)用水量變化的因素涉及從生產(chǎn)層面到消費(fèi)層面,從結(jié)構(gòu)因素到效率因素。本文從最終需求的視角,同時考慮生產(chǎn)和消費(fèi)的影響因素,運(yùn)用投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解法,考察了1997-2010年五個時段相關(guān)因素的變化對產(chǎn)業(yè)用水變化的總貢獻(xiàn)和部門貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明,國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)是拉動江蘇省產(chǎn)業(yè)用水增加的主要原因,產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)和用水強(qiáng)度效應(yīng)是江蘇省產(chǎn)業(yè)用水減少的主要因素;第一產(chǎn)業(yè)中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)是關(guān)鍵拉動效應(yīng),國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是抑制效應(yīng);第二產(chǎn)業(yè)中出口成長效應(yīng)是關(guān)鍵的拉動效應(yīng),用水強(qiáng)度效應(yīng)是關(guān)鍵抑制效應(yīng);第三產(chǎn)業(yè)中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)是關(guān)鍵拉動效應(yīng),用水強(qiáng)度效應(yīng)是關(guān)鍵抑制效應(yīng);六大分解因素對各個部門呈現(xiàn)不同的驅(qū)動強(qiáng)度。研究結(jié)果為不同產(chǎn)業(yè)制定相應(yīng)水管理政策提供決策參考。
關(guān)鍵詞 最終需求;可比價投入產(chǎn)出;產(chǎn)業(yè)用水;結(jié)構(gòu)分解
中圖分類號 TV213.4;F424.1
文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2015)09-0124-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2015.09.016
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,水資源需求不斷增加,近年來嚴(yán)峻的水危機(jī)和水問題,對中國經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了抑制作用。2011年中央1號文件“加快水利改革發(fā)展的決定”提出了用水總量控制、用水效率控制等制度。在用水總量控制下,如何使有限的水產(chǎn)生更大的效益,需要把解決問題的視角從供給側(cè)轉(zhuǎn)向用水側(cè)。影響用水的因素涉及從生產(chǎn)到消費(fèi),從結(jié)構(gòu)到技術(shù)等諸多因素。
因素分解法將某一系統(tǒng)(經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),資源系統(tǒng)等)中某一個因變量的變化分解多個自變量變化之和,這些自變量各自獨(dú)立但又與因變量相關(guān)聯(lián)。測度每個自變量的驅(qū)動貢獻(xiàn)率,常見的因素分解模型主要有兩種:指數(shù)分解模型(IDA)和結(jié)構(gòu)分解模型(SDA)[1]。目前關(guān)于用水變動的研究大多是運(yùn)用IDA基于生產(chǎn)層面探討用水強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、部門能耗強(qiáng)度等因素對用水的影響[2-3],而少有基于投入產(chǎn)出(Inputoutput,IO)和SDA從消費(fèi)層面——最終需求層面研究產(chǎn)業(yè)用水變動的影響因素。實(shí)際上,消費(fèi)在一定程度上影響生產(chǎn),對用水變動的驅(qū)動研究不能僅集中于生產(chǎn)層面,而應(yīng)從拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)和消費(fèi)層面全面地剖析區(qū)域產(chǎn)業(yè)用水的影響因素及其作用機(jī)理[4]。
江蘇省是我國東部發(fā)達(dá)的省份之一,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人口的增加加劇了水資源短缺,“最嚴(yán)格水資源管理制度”提出了2015、2020和2030年總用水量控制目標(biāo)分別為508、524.15和527.68億m3。在既定水資源約束下,為了保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展不受影響,本文在最終需求的視角下基于編制的1997-2010年江蘇省考慮用水水平的可比價投入產(chǎn)出序列表,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)用水變動驅(qū)動因素分析的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解模型,從生產(chǎn)和消費(fèi)兩個層面找出驅(qū)動產(chǎn)業(yè)用水變動的要素,為不同產(chǎn)業(yè)部門提高用水效率和效益制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策提供依據(jù)。
1 模型方法
1.1 產(chǎn)業(yè)用水變動一般分解模型構(gòu)建
針對現(xiàn)有的SDA模型無法分解徹底導(dǎo)致存在殘差項(xiàng)的問題[5-6],本文提出IO結(jié)構(gòu)因素分解模型,將各個產(chǎn)業(yè)部門用水量變化的影響因素分為:技術(shù)變化(產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)技術(shù)和節(jié)水技術(shù))和最終需求變化。假設(shè)W表示國民經(jīng)濟(jì)部門用水總量,(I-A)-1表示投入產(chǎn)出逆矩陣(簡稱L),Y表示最終使用,M表示進(jìn)口,Q表示直接用水系數(shù)(即用水定額),則有:
上述式子中,QΔL(Y-M)稱為產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)(由產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)技術(shù)驅(qū)動),即在不考慮Q和(Y-M)變化量的情況下,基期與目標(biāo)期之間由于經(jīng)濟(jì)部門生產(chǎn)技術(shù)的變化導(dǎo)致里昂惕夫逆矩陣調(diào)整,從而引發(fā)國民經(jīng)濟(jì)用水總量變化的驅(qū)動效應(yīng);ΔQL(Y-M)稱為用水強(qiáng)度效應(yīng)(由節(jié)水技術(shù)驅(qū)動),即在不考慮L和(Y-M)變化量的情況下,從0期到t期部門直接取水系數(shù)的變化對國民經(jīng)濟(jì)部門用水總量變化的驅(qū)動效應(yīng);QLΔ(Y-M)稱為最終需求效應(yīng)(由最終需求驅(qū)動),即假設(shè)Q和L一定,從0期到t期部門最終需求的變化對國民經(jīng)濟(jì)部門用水總量變化的驅(qū)動效應(yīng)。由此可見,產(chǎn)業(yè)用水結(jié)構(gòu)的變化是由三大效應(yīng)綜合作用所引起的,包括產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)技術(shù)的調(diào)整,節(jié)水技術(shù)的調(diào)整和最終需求的變化。理論上,可以選擇上述任一種分解模型進(jìn)行計(jì)算和分析,但在實(shí)際研究時發(fā)現(xiàn)六種分解模型的結(jié)果存在一定的差距,為此對該分解模型進(jìn)行改進(jìn),引入路徑基礎(chǔ)法(PBM)[7],假設(shè)時間路徑參數(shù)θ都相等,在沒有其他影響變量的情況下,則可寫成如下分解式:
1.2 最終需求拉動下的六因素分解模型構(gòu)建
為度量最終需求對產(chǎn)業(yè)用水變動的拉動作用,本文將最終需求Y進(jìn)一步分解,考察國內(nèi)最終需求和出口等因素對產(chǎn)業(yè)用水的影響程度:
Y=Yd+Ex(12)
其中,Yd表示國內(nèi)最終需求矩陣(包括消費(fèi)、投資、存貨增加),Ex為出口量,將最終需求分解為兩部分——國內(nèi)最終需求和出口:
最終需求效應(yīng)分為國內(nèi)最終需求和出口效應(yīng)兩部分:其中國內(nèi)最終需求效應(yīng)又可分為國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)(反映國內(nèi)最終需求增長量對用水量增加的影響)和國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)(反映國內(nèi)最終需求中行業(yè)的結(jié)構(gòu)比例變化對用水量增加的影響);出口效應(yīng)又分為出口成長效應(yīng)(反映出口增長量對用水量增加的影響)和出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)(反映出口中行業(yè)的結(jié)構(gòu)比例變化對用水量增加的影響)。對于分行業(yè)的分解值計(jì)算,按上述四細(xì)分項(xiàng)各占對應(yīng)行業(yè)最終需求效應(yīng)的百分比進(jìn)行核算。據(jù)此,構(gòu)建出最終需求拉動下的產(chǎn)業(yè)用水變動的六因素分解模型:反映產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)、反映節(jié)水技術(shù)程度的用水強(qiáng)度效應(yīng)、反映國內(nèi)最終需求增長程度的國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)、反映國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)比例的國內(nèi)最終需求效應(yīng)、反映出口增長程度的出口成長效應(yīng)、反映出口結(jié)構(gòu)比例的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)。
2 數(shù)據(jù)來源
以1997-2010年(包括1997、2002、2007年投入產(chǎn)出表和2000、2005、2010年投入產(chǎn)出延長表)6個時間節(jié)點(diǎn)的江蘇省價值型投入產(chǎn)出表、1997-2011年《江蘇省水資源公報》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國價格統(tǒng)計(jì)年鑒》為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。以2005年為價格基準(zhǔn)年,編制考慮用水水平的江蘇省可比價投入產(chǎn)出擴(kuò)展型序列表[10],考慮到各個時間節(jié)點(diǎn)投入產(chǎn)出部門統(tǒng)計(jì)口徑的不一致和用水?dāng)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑,參考《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》,將江蘇省國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門歸納為21個部門:農(nóng)業(yè)1、煤炭采選業(yè)2、石油天然氣3、其他采掘業(yè)4、食品工業(yè)5、紡織工業(yè)6、森林工業(yè)7、造紙工業(yè)8、化學(xué)工業(yè)9、建材工業(yè)10、冶金工業(yè)11、機(jī)械設(shè)備工業(yè)12、電子儀器13、其他制造業(yè)14、電力工業(yè)15、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)16、建筑業(yè)17、運(yùn)輸郵電業(yè)18、住宿餐飲業(yè)19、批發(fā)和零售業(yè)20、其他服務(wù)業(yè)21。
選取1997-2000年、2000-2002年、2002-2005年、2005-2007年和2007-2010年的五個時段來分解江蘇省產(chǎn)業(yè)用水量變化值。用水量單位為108 m3,價值型單位為104元,單位產(chǎn)出所直接消耗的用水量以108 m3/104元產(chǎn)值表示。
3 計(jì)算結(jié)果分析
3.1 產(chǎn)業(yè)總用水變化驅(qū)動因素分析
以產(chǎn)業(yè)總用水變化為分解對象,因不考慮最終需求的內(nèi)部結(jié)構(gòu),此時國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)和出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)都為零。根據(jù)其余四大效應(yīng)的計(jì)算方法,得到1997-2010年五個時間段的產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)、用水強(qiáng)度效應(yīng)和國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)的數(shù)值,計(jì)算結(jié)果見圖1。
從1997-2000年,江蘇省產(chǎn)業(yè)用水量共增加了82.59×108 m3,其中,用水強(qiáng)度效應(yīng)起抑制作用,產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)、國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)起拉動作用。用水強(qiáng)度效應(yīng)的抑制作用使產(chǎn)業(yè)用水量減少26.39×108 m3,產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)的拉動作用使產(chǎn)業(yè)用水量增加15.78×108 m3,最終需求的拉動效應(yīng)最明顯,使產(chǎn)業(yè)用水量增加93.20×108 m3,其中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)的拉動作用分別為54.26×108 m3和38.94×108 m3。
從2000-2002年,江蘇省產(chǎn)業(yè)用水量共增加了36.09×108 m3,其中,用水強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)和出口成長效應(yīng)起抑制作用,國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)起拉動作用。用水強(qiáng)度效應(yīng)的抑制作用使產(chǎn)業(yè)用水量減少52.60×108 m3,產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)的抑制作用使產(chǎn)業(yè)用水量減少29.15×108 m3,最終需求效應(yīng)的拉動作用使產(chǎn)業(yè)用水量增加117.84×108 m3,其中包括由國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)用水量增加274.66×108 m3,出口成長效應(yīng)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)用水減少156.82×108 m3。
從2002-2005年,江蘇省產(chǎn)業(yè)用水量增加了36.03×108 m3,其中,用水強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)起抑制作用,使產(chǎn)業(yè)用水量分別減少165.63×108 m3和24.73×108 m3;最終需求效應(yīng)起拉動作用,使用水量增加226.39×108 m3,其中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)分別使產(chǎn)業(yè)用水量增加97.98×108 m3和128.41×108 m3。
從2005-2007年,江蘇省產(chǎn)業(yè)用水量增加了25.86×108 m3,其中,用水強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)起抑制作用,使產(chǎn)業(yè)用水量分別減少149.98×108 m3和2.35×108 m3,最終需求效應(yīng)起拉動作用,拉動產(chǎn)業(yè)用水量增加178.19×108 m3,其中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)使產(chǎn)業(yè)用水分別增加54.23×108 m3和123.96×108 m3。
從2007-2010年,江蘇省產(chǎn)業(yè)用水量增加了5.13×108 m3,其中,用水強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)起抑制作用,使產(chǎn)業(yè)用水量分別減少210.31×108 m3和31.49×108 m3,最終需求效應(yīng)起拉動作用,拉動產(chǎn)業(yè)用水量增加246.93×108 m3,其中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)分別拉動產(chǎn)業(yè)用水增加156.13×108 m3和90.80×108 m3。
分解模型計(jì)算結(jié)果表明,國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)是拉動江蘇省產(chǎn)業(yè)用水增加的主要原因。其中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)的貢獻(xiàn)率呈波浪趨勢,2000-2002年和2007-2010年兩個時間段的國內(nèi)需求成長拉動效應(yīng)明顯,與該段時間江蘇省強(qiáng)調(diào)以拉動內(nèi)需為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)政策相關(guān);出口成長效應(yīng)的拉動作用整體呈上升趨勢。產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)和用水強(qiáng)度效應(yīng)是遏制江蘇省產(chǎn)業(yè)用水增加的主要因素。由于生產(chǎn)技術(shù)的日趨完善,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的日趨合理,產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)用水變動的抑制作用越來越不明顯,節(jié)水空間有限;相反用水強(qiáng)度效應(yīng)對抑制用水量增加起核心作用,是目前江蘇省節(jié)水的關(guān)鍵因素,在1997-2010年間的5個時間段里,隨著節(jié)水技術(shù)的不斷提升,用水強(qiáng)度效應(yīng)的節(jié)水作用越發(fā)突出。
3.2 三產(chǎn)用水變化驅(qū)動因素分析
為深入分析江蘇省產(chǎn)業(yè)用水結(jié)構(gòu)變動的內(nèi)在驅(qū)動機(jī)制,將國民經(jīng)濟(jì)整體細(xì)分為三大產(chǎn)業(yè),進(jìn)一步剖析影響三大產(chǎn)業(yè)用水量變化的六大驅(qū)動效應(yīng)所起的作用。
1997-2010年,第一產(chǎn)業(yè)用水量增量整體下降,增量由1997-2000年的66.22×108 m3下降為2007-2010年的36.10×108 m3,見圖2。拉動第一產(chǎn)業(yè)用水量增加的驅(qū)動因素包括:國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)、出口成長效應(yīng);抑制第一產(chǎn)業(yè)用水增加的驅(qū)動因素包括:國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)、出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)、用水強(qiáng)度效應(yīng)。1997-2000年貢獻(xiàn)率最大的是國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)(96.6%),2000-2002年貢獻(xiàn)率最大的是國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)(116.1%),2002-2005年貢獻(xiàn)率最大的是國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)(-102.2%),2005-2007年貢獻(xiàn)率最大的是國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)(309.8%),2007-2010年貢獻(xiàn)率最大的是國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)(106.3%)。最終需求效應(yīng)始終是影響第一產(chǎn)業(yè)用水量變化的關(guān)鍵因素,但其影響的驅(qū)動力降低,這也是第一產(chǎn)業(yè)用水量增量下降的原因之一。產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)的驅(qū)動力呈下降趨勢,水的抑制作用日趨減弱。由于農(nóng)業(yè)受天氣降水影響,用水強(qiáng)度效應(yīng)對第一產(chǎn)業(yè)用水的抑制作用具有波動。
1997-2010年,第二產(chǎn)業(yè)用水量增量整體下降,增量由1997-2000年的100.97×108 m3下降為2007-2010年的-33.40×108 m3,見圖3。拉動第二產(chǎn)業(yè)用水量增加的
主要影響因素包括:出口成長效應(yīng)、國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)、出口結(jié)構(gòu)效應(yīng);抑制第二產(chǎn)業(yè)用水量增加的主要影響因素包括:用水強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)、國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)。1997-2000年貢獻(xiàn)率最大的是用水強(qiáng)度效應(yīng)(-26.13%),2000-2002年貢獻(xiàn)率最大的是國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)(60.92%),2002-2005年貢獻(xiàn)率最大的是出口成長效應(yīng)(87.36%),2005-2007年貢獻(xiàn)率最大的是用水強(qiáng)度效應(yīng)(-64.62%),2007-2010年貢獻(xiàn)率最大的是用水強(qiáng)度效應(yīng)(122.92%)。最終需求效應(yīng)是導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)用水量增加的主要原因,貢獻(xiàn)率達(dá)54.1%,特別是國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)和出口成長效應(yīng),對用水的拉動明顯。用水強(qiáng)度效應(yīng)對水抑制的貢獻(xiàn)率達(dá)40.9%,自2005年以來發(fā)揮的抑制作用越發(fā)明顯,說明節(jié)水技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中已被大量采用,且對工業(yè)用水減少起重要作用。
1997-2010年,第三產(chǎn)業(yè)用水量增量整體上升,由1997-2000年的0.70×108 m3上升到2007-2010年的2.43×108 m3。拉動第三產(chǎn)業(yè)用水量增加的因素包括:國內(nèi)最終需求成長和結(jié)構(gòu)效應(yīng)、出口成長效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)。抑制第三產(chǎn)業(yè)用水量增加的因素包括:用水強(qiáng)度效應(yīng)、出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)。1997-2000年貢獻(xiàn)率最大的是用水強(qiáng)度效應(yīng)(-4.39%),2000-2002年貢獻(xiàn)率最大的是用水強(qiáng)度效應(yīng)(3.64%),2002-2005年貢獻(xiàn)率最大的是用水強(qiáng)度效應(yīng)(-9.12%),2005-2007年貢獻(xiàn)率最大的是國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)(8.87%),2007-2010年貢獻(xiàn)率最大的是國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)(6.41%)。最終需求效應(yīng)和用水強(qiáng)度效應(yīng)是影響第三產(chǎn)業(yè)用水量增量的主要原因,貢獻(xiàn)率分別達(dá)52.7%和37.2%,見圖4。
總之,第一產(chǎn)業(yè)中由國內(nèi)和出口四大效應(yīng)所構(gòu)成的最終需求的影響在穩(wěn)步降低,表明第一產(chǎn)業(yè)增加值變化不大,且其占GDP比例逐年減少。第二產(chǎn)業(yè)中最終需求效應(yīng)對用水拉動有穩(wěn)步增大的趨勢,這說明第二產(chǎn)業(yè)增加值逐年增加;用水強(qiáng)度效應(yīng)對用水的抑制作用穩(wěn)步增大則是由節(jié)水技術(shù)的應(yīng)用所帶來的;產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)對用水的抑制作用漸趨穩(wěn)定,這表明隨著生產(chǎn)技術(shù)的不斷改進(jìn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)漸趨合理。第三產(chǎn)業(yè)中最終需求效應(yīng)整體呈現(xiàn)上升趨勢,可以發(fā)現(xiàn)1997-2000年該效應(yīng)驅(qū)動小,表明其增加值較小,但隨著第三產(chǎn)業(yè)增加值不斷增大,該效應(yīng)拉動用水明顯。第一、三產(chǎn)業(yè)用水強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)對水的
驅(qū)動在五個時段的變化呈現(xiàn)一定波動性。
3.3 國民經(jīng)濟(jì)各部門用水變動驅(qū)動因素分析
以21個國民經(jīng)濟(jì)部門用水量變化為研究對象,尋求六大驅(qū)動效應(yīng)對各國民經(jīng)濟(jì)部門用水變化所起的作用。因素分解結(jié)果見表1。
對絕大多數(shù)行業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)會對其部門用水量的增加起到一定的抑制作用,但對于電力工業(yè)、煤炭采選業(yè)、建筑業(yè)等部門的驅(qū)動力卻是拉動作用,表明這些行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平有待進(jìn)一步提高;用水強(qiáng)度效應(yīng)是最主要的用水抑制驅(qū)動力,但其中的水的生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、其他采掘業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的節(jié)水技術(shù)有待進(jìn)一步提高;最終需求效應(yīng)是經(jīng)濟(jì)部門用水量增加的主導(dǎo)因素,除對水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、煤炭采選業(yè)、其他采選業(yè)的拉動作用不夠明顯外,對于其他18個部門拉動作用不容忽視,且最終需求對用水量的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過上述兩大抑制效應(yīng),應(yīng)針對最終需求效應(yīng)最為明顯的經(jīng)濟(jì)部門進(jìn)行針對性分析。
為了更直觀的說明計(jì)算結(jié)果,引入模糊C均值聚類法[11],采用定量分析與定性分析相結(jié)合的方法,將21個國民經(jīng)濟(jì)部門的六大因素分解效應(yīng)進(jìn)行定性聚類,分為強(qiáng)驅(qū)動、中驅(qū)動和弱驅(qū)動,聚類結(jié)果見表2。
產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)、國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)、國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)的部門聚類結(jié)果相一致,農(nóng)業(yè)部門都是唯一的強(qiáng)驅(qū)動部門,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的改變對農(nóng)業(yè)用水量的減少起關(guān)鍵作用,而國內(nèi)最終需求成長和結(jié)構(gòu)的調(diào)整對農(nóng)業(yè)用水量的增加也起關(guān)鍵作用。電力工業(yè)都是唯一的弱驅(qū)動部門,說明電力生產(chǎn)技術(shù)的改變對電力部門用水量的減少作用不大,而國內(nèi)最終需求成長和結(jié)構(gòu)的調(diào)整對電力部門用水量增加的影響有限;除此之外的部門都為中驅(qū)動,產(chǎn)業(yè)技術(shù)的改變,國內(nèi)最終需求成長和結(jié)構(gòu)的調(diào)整對該19個部門具有一定的抑制或拉動作用。
用水強(qiáng)度效應(yīng)的驅(qū)動強(qiáng)度也分為三類,強(qiáng)驅(qū)動的部門有5個:紡織工業(yè)、機(jī)械設(shè)備工業(yè)、冶金工業(yè)、農(nóng)業(yè)和電力工業(yè),節(jié)水技術(shù)的提高和用水定額的下降會對這些部門用水量的減少起到關(guān)鍵性的調(diào)節(jié)作用;中驅(qū)動的部門有:化學(xué)工業(yè)、建筑業(yè)、石油天然氣、電子儀器、其他服務(wù)業(yè),節(jié)水技術(shù)的提高和用水定額的下降對這些部門用水量的減少有一定的調(diào)節(jié)作用;其余的11個部門用水強(qiáng)度效應(yīng)的驅(qū)動力較弱,節(jié)水技術(shù)的提高和用水定額的下降對這些部門用水量的影響有限。
在出口成長效應(yīng)中,建材工業(yè)、機(jī)械設(shè)備工業(yè)、電子儀器是強(qiáng)驅(qū)動部門,出口成長的變化對該三個行業(yè)用水量增加起到了關(guān)鍵的拉動作用,是導(dǎo)致行業(yè)用水量增加的最主要原因;紡織工業(yè)、冶金工業(yè)是中驅(qū)動部門,出口成長效應(yīng)是部門用水量增加主要的拉動效應(yīng);其他行業(yè)為弱驅(qū)動部門,出口成長效應(yīng)對部門用水起到一定的拉動作用。
在出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)中,紡織工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、建材工業(yè)、冶金工業(yè)、電子儀器是強(qiáng)驅(qū)動部門,出口結(jié)構(gòu)的變化是導(dǎo)致其用水量變化的主要原因;機(jī)械設(shè)備工業(yè)是弱驅(qū)動部門,表明出口結(jié)構(gòu)的變動對該行業(yè)用水量變動的影響幅度較??;其余15個部門都為中驅(qū)動部門,出口結(jié)構(gòu)的變動對用水量變化起到一定的影響作用。
4 結(jié) 論
本文將江蘇省產(chǎn)業(yè)用水的變動分解為六大影響因素,從“產(chǎn)業(yè)整體—三大產(chǎn)業(yè)—各國民經(jīng)濟(jì)部門”三個層次剖析六大影響因素的貢獻(xiàn),并應(yīng)用模糊聚類的方法,將各國民經(jīng)濟(jì)部門的影響因素進(jìn)行分異分析。結(jié)果表明:國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)和出口成長效應(yīng)是拉動江蘇省產(chǎn)業(yè)用水增加的主要原因,產(chǎn)業(yè)技術(shù)效應(yīng)和用水強(qiáng)度效應(yīng)是拉動江蘇省產(chǎn)業(yè)用水減少的主要因素;第一產(chǎn)業(yè)中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)是關(guān)鍵拉動效應(yīng),國內(nèi)最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是抑制效應(yīng);
第二產(chǎn)業(yè)中出口成長效應(yīng)是關(guān)鍵的拉動效應(yīng),用水強(qiáng)度效應(yīng)是關(guān)鍵的抑制效應(yīng);第三產(chǎn)業(yè)中國內(nèi)最終需求成長效應(yīng)起關(guān)鍵的拉動效應(yīng),用水強(qiáng)度效應(yīng)是關(guān)鍵的抑制效應(yīng);六大分解因素中各個部門呈現(xiàn)不同的驅(qū)動強(qiáng)度,該結(jié)果為從生產(chǎn)層面和消費(fèi)層面調(diào)整、制定針對各個部門行業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和水管理政策具有一定的參考價值。
(編輯:劉照勝)
參考文獻(xiàn)(References)
[1]Hoekstra R. Economic Growth, Material Flows and the Environment: New Applications of Structural Decomposition Analysis and Physical Inputoutput Tables [M]. France:Edward Elgar Publishing, 2003.
[2]張強(qiáng),王本德,曹明亮.基于因素分解模型的水資源利用變動分析[J].自然資源學(xué)報,2011,26(7):1219-1226. [Zhang Qiang, Wang Bende, Cao Mingliang. Water Utility Change Based on Factors Decomposition Model[J].Natural Resources Journal, 2011,26(7):1219-1226.]
[3]孫才志,王妍. 基于因素分解模型的遼寧省用水變化驅(qū)動力測度及時空分異[J].干旱區(qū)地理,2009, 32(6): 850-858. [Sun Caizhi, Wang Yan. Driving Force Measurement of Water Utilization Change in Liaoning Province and Analysis of Their Spatial Temporal Difference Based on Factor Decomposition Model[J].Arid Land Geography,2009,32(6), 850-858.]
[4]馮婷婷.最終需求拉動下的CO2排放驅(qū)動因素研究:1997-2007 [J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2011,21(8): 100-107.[Feng Tingting. Driving Factors of CO2 Emission Pulled by Final Demand: 1997-2007[J]. China Population, Resources and Environment, 2011,21(8): 100-107.]
[5]Ang B W,Zhang F Q. A Survey of Index Decomposition Analysis in Energy and Environmental Studies [J]. Energy, 2000,25(12): 1149-1176.
[6]Boyd G A,Roop J M. A Note on the Fisher Ideal Index Decomposition for Structural Change in Energy Intensity [J]. Energy, 2004,25( 1): 87-101.
[7]鐘歆玥. 甘肅省水資源利用變化的結(jié)構(gòu)分解分析[D].蘭州:西北師范大學(xué),2010. [Zhong Xinyue. Structure Decomposition of Water Utilization in Gausu Province[D]. Lanzhou: Northwest Normal University, 2010.]
[8]薛勇,郭菊娥,孟磊. 中國CO2排放的影響因素分解與預(yù)測[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2011, 21(5): 106-112. [Xue Yong, Guo Jue, Meng Lei. Influence Factors Decomposition and Forecast of CO2 Emission in China[J]. China Population, Resources and Environment, 2011, 21(5): 106-112.]
[9]Casler S, Rose A. Carbon Dioxide Emissions in the US Economy: A Structural Decomposition Analysis [J]. Environmental and Resource Economics, 1998,11(3):349- 363.
[10]張玲玲,李曉惠,王宗志.考慮用水與排污的可比價投入產(chǎn)出表的編制[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014,17:18-21.[ Zhang Lingling, Li Xiaohui, Wang Zongzhi. Compiling the Inputoutput Tables Embodied in Water Use and Discharge at a Constant Price[J]. Statistics and Decision, 2014,17:18-21.]
[11]方開泰.聚類分析[M].北京:地質(zhì)出版社,1982.[Fang Kaitai. Clustering Analysis[M]. Beijing: Geography Press, 1982.]