大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動通信、社交網(wǎng)絡等新技術、新模式發(fā)展的產(chǎn)物，它以互聯(lián)網(wǎng)和各種智能終端為載體，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型復雜、數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及面廣、數(shù)據(jù)更新變化快等特征。由于數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的信息和知識，逐漸完備的數(shù)據(jù)具有了揭示過去、預測未來的能力，因而大數(shù)據(jù)資源具有廣泛的應用價值。世界經(jīng)濟論壇（WEF）的一份研究報告稱：“大數(shù)據(jù)是新財富，價值堪比石油?！?/p>

大數(shù)據(jù)應用正成為

企業(yè)創(chuàng)新的新趨勢

企業(yè)是市場經(jīng)濟的主體，企業(yè)的經(jīng)營和管理活動既有很多常規(guī)性制度、流程和行為，面臨著市場變化的不確定性，也有很多隨機性、臨時性的應變行為。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，市場瞬息萬變，因時而變、因勢而變就成為企業(yè)贏得市場先機的關鍵所在。在快速變化中準確決策，充分的數(shù)據(jù)就顯得尤為重要。企業(yè)一旦掌握了數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析的能力，將具備應對變化的敏銳洞察力。在這個大數(shù)據(jù)時代，可以說，沒有數(shù)據(jù)就沒有競爭優(yōu)勢。

亞馬遜是美國最大的電子商務公司，它最早意識到大數(shù)據(jù)的價值，并將大數(shù)據(jù)分析應用在了商品的關聯(lián)銷售上。在亞馬遜電子商務網(wǎng)站的后臺，記錄了每位網(wǎng)民在亞馬遜網(wǎng)站上的購物行為：消費者是誰？他們對哪些商品感興趣？他們曾購買了哪些商品？他們對這些商品做了哪些評論？等等。根據(jù)大量消費者的網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)，亞馬遜開展了一系列的大數(shù)據(jù)分析，比如其中有一項數(shù)據(jù)分析被稱為“相似購買行為”分析，就是發(fā)現(xiàn)哪些消費者在購買行為上具有相似性，依據(jù)這一分析結果，亞馬遜能夠找到一組具有相似購買行為的群體，并根據(jù)群體共同的行為特征去給群體中的單個成員進行商品推薦。比如，小A和小B們一樣都買了蘋果手機，小B們除了買蘋果手機外還買了蘋果的充電寶，亞馬遜就向小A也推薦購買蘋果的充電寶。這樣一個看似簡單的數(shù)據(jù)分析和推薦，每年卻為亞馬遜帶來了近三分之一的新增營業(yè)收入。

大數(shù)據(jù)的價值不僅僅體現(xiàn)在企業(yè)的市場營銷上。在企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造和質(zhì)量診斷等領域，大數(shù)據(jù)分析也發(fā)揮出了巨大的應用價值。美國著名汽車制造商福特公司就是這方面的榜樣，他們將大數(shù)據(jù)分析應用到了福特?？怂闺妱榆嚨漠a(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化中，這款車因此被稱為“大數(shù)據(jù)電動車”。第一代的福特?？怂闺妱榆囋隈{駛和停車時產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。例如，在車輛行駛中，司機持續(xù)地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這些數(shù)據(jù)被傳回到福特總部的數(shù)據(jù)中心，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，工程師可以清晰地了解司機的駕駛習慣，包括如何駕駛、何時駕駛以及在何處充電等數(shù)據(jù)。即使車輛處于靜止狀態(tài)，它也會持續(xù)地將車輛胎壓和電池系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳送給最近的智能電話，并最終反饋回總部。這種以客戶為中心的大數(shù)據(jù)應用場景具有多方面的好處，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了新型的產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作方式。司機獲得了有用的最新信息，而位于底特律的工程師匯總了關于駕駛行為的信息，以便更了解客戶，制訂產(chǎn)品改進計劃，并實施新產(chǎn)品創(chuàng)新。而且，電力公司和其他第三方供應商也可以分析數(shù)百萬英里的駕駛數(shù)據(jù)，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網(wǎng)超負荷運轉。

在供應鏈管理領域，大數(shù)據(jù)也實現(xiàn)了高效的物流響應速度。例如，電子商務企業(yè)京東商城，通過大數(shù)據(jù)分析提前預測各地商品需求量，從而提高貨物配送和倉儲的效率，保證了次日貨到的客戶體驗。通過RFID等產(chǎn)品電子標簽技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術能幫助企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進行供應鏈分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。以海爾公司為例，海爾公司供應鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運轉，整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環(huán)節(jié)，客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進行供應鏈改進和優(yōu)化，保證了海爾對全球客戶的敏捷響應。

大數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務和管理中正被廣泛應用，創(chuàng)新了企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理模式，改變著企業(yè)的商業(yè)模式，帶來了更快的決策速度、更高的運營效率和更強的戰(zhàn)略洞察力。在美國，一項針對企業(yè)家的調(diào)研顯示，62%的企業(yè)已經(jīng)或短期將要部署大數(shù)據(jù)應用，87%的人認為大數(shù)據(jù)應用使企業(yè)應對商業(yè)挑戰(zhàn)反應更加迅速，82%的人認為大數(shù)據(jù)能整合分析來源更廣泛的數(shù)據(jù)，80%的人認為大數(shù)據(jù)能改善整體企業(yè)決策分析能力，70%的人認為大數(shù)據(jù)能減少決策分析和數(shù)據(jù)研究成本。

我國企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)應用有兩個前提條件：一是要有數(shù)據(jù)，二是要有分析數(shù)據(jù)的能力。對我國的很多企業(yè)來說，尤其是那些還沒有“觸網(wǎng)”的傳統(tǒng)企業(yè)，既沒有數(shù)據(jù)，也沒有數(shù)據(jù)分析的能力，確實無從談起大數(shù)據(jù)應用。但是，如果這些企業(yè)就此認為大數(shù)據(jù)應用離自己還很遙遠，那就大錯特錯了。殊不知，一大批行業(yè)的新進入者，正是憑借著互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和豐富的大數(shù)據(jù)資源，向所有傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)起了挑戰(zhàn)。這就形成了一種倒逼機制，任何企業(yè)，不了解大數(shù)據(jù)、認識大數(shù)據(jù)、應用大數(shù)據(jù)，就可能被時代所淘汰。因此，對我國大部分企業(yè)來說，主動推進企業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)的進程，樹立大數(shù)據(jù)的意識和思維，是首先要解決的問題。對于每個行業(yè)都是這樣。

在傳統(tǒng)的零售行業(yè)，一家實體店的店主需要花費很高的成本租下鋪子，要進貨，要雇人看店，用辛苦的工作換來一點勉強度日的收入，即使生意再好，光顧店面的顧客也是屈指可數(shù)的。店主唯一能夠掌握的數(shù)據(jù)就是銷售額和出貨量。小富即安，這樣的生活看起來也不錯。但是，這種安靜很快就被打破了。像淘寶、京東這樣的大型電商平臺攜帶著成千上萬的網(wǎng)商，洶涌而來。對一個網(wǎng)商而言，他的店開在網(wǎng)上，顧客來自五湖四海，市場一下子擴大了很多倍。更重要的是，通過淘寶魔方這樣的數(shù)據(jù)分析工具，網(wǎng)商能掌握客戶數(shù)據(jù)、客戶喜好數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)，還可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況等，據(jù)此就能準確進行營銷和庫存的預測，能對客戶需求的變化快速做出響應，并能為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務，大幅增加客戶回頭率。這種競爭力是任何實體店主不能比擬的，于是，擁有大數(shù)據(jù)的網(wǎng)商成為了線下實體店的終結者。

在傳統(tǒng)的制造業(yè)，當前企業(yè)的數(shù)據(jù)來源和應用基本是來自企業(yè)內(nèi)部，很多先進的企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部信息化，建立了企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)、客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)、辦公自動化（OA）系統(tǒng)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM）等，這些系統(tǒng)準確記錄了企業(yè)的經(jīng)營活動和市場交易的數(shù)據(jù)。一些領先的企業(yè)，通過統(tǒng)計報表分析、商業(yè)智能（BI）分析，可以對自身的生產(chǎn)經(jīng)營活動進行規(guī)劃、預測、考核和優(yōu)化，從而根據(jù)市場需求準確進行資源配置規(guī)劃，提高運營效率，優(yōu)化供應鏈，提升客戶滿意度。盡管如此，這些信息化發(fā)達的企業(yè)依然要面對大數(shù)據(jù)的沖擊和挑戰(zhàn)，更不要說更多內(nèi)部信息化程度依然很低的企業(yè)。以互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)為后盾的新一代制造企業(yè)正成為了新的進入者和顛覆者。他們從互聯(lián)網(wǎng)公司轉型成為一家互聯(lián)網(wǎng)制造企業(yè)，滲透到汽車、手機、電視等傳統(tǒng)制造領域，徹底改變制造業(yè)的游戲規(guī)則。他們憑什么？答案就是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。以小米手機為例，成立短短幾年時間，就超越手機制造巨頭，成為中國手機市場的前三強。小米手機的制勝法寶就是互聯(lián)網(wǎng)+制造+大數(shù)據(jù)，從小米手機的產(chǎn)品研發(fā)、設計、營銷到售后服務都是在互聯(lián)網(wǎng)上進行的，“米粉”們主動參與產(chǎn)品設計，產(chǎn)品品牌在網(wǎng)絡上被快速傳播，營銷事件不斷在社區(qū)被發(fā)酵，一代代新產(chǎn)品也被快速迭代地制造出來，在整個過程中大數(shù)據(jù)被快速地分析和應用，精確地實現(xiàn)了精益制造。這就是大數(shù)據(jù)對制造業(yè)的威力。

在傳統(tǒng)金融行業(yè)，數(shù)據(jù)一直是金融機構的生命線，從金融電子化到金融網(wǎng)絡化，金融機構的信息化始終沒有落后。但問題一樣存在，歷史悠久的金融機構束縛也很大，影響著其大數(shù)據(jù)應用的進程。以銀行為例，盡管他們很早就實現(xiàn)了網(wǎng)上銀行，但因為網(wǎng)點才是銀行存款的主要來源，線下的大企業(yè)才是銀行信貸的大客戶，網(wǎng)上銀行僅僅被當作一個新業(yè)務渠道，如同ATM設備一樣。信息化水平發(fā)達的銀行某種程度上輕視了互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的業(yè)務革命，因此也忽略了對網(wǎng)上大數(shù)據(jù)的采集和分析。相反，依托互聯(lián)網(wǎng)，擁有大量網(wǎng)民和大數(shù)據(jù)資源的阿里支付寶、騰訊微信等互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)卻能夠異軍突起，將支付、理財、代收費等中間業(yè)務做得風生水起，并向銀行核心業(yè)務步步緊逼。微信支付的優(yōu)勢就在于其真實的海量用戶群，鮮活海量的客戶大數(shù)據(jù)，通過這些大數(shù)據(jù)分析，能夠了解客戶的行為、忠誠度、喜好和價值，并有針對性地提供精準的個性化服務。阿里的信用貸款則是通過掌握中小企業(yè)交易和運營數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術自動分析判定是否給予企業(yè)貸款。發(fā)放貸款300多億元，壞賬率僅約0.3%，大大低于商業(yè)銀行。

在傳統(tǒng)的物流行業(yè)，貨車司機從一個地方拉貨到另外一個地方，返回時通常不能空載而回，他們就需要花錢從代理手中買一條信息，但這種信息不是隨時都有，需要等很長時間，買到了也未必正好是自己滿意的路線。這就是傳統(tǒng)貨運代理的生意?；ヂ?lián)網(wǎng)公司也看到了其中的商機，他們建立起一個物流電商平臺，類似于貨車界的滴滴打車，在這個物流電商平臺上，貨車司機可以發(fā)布空車數(shù)據(jù)，貨主可以發(fā)布貨運數(shù)據(jù)，平臺幫助撮合空車配貨的交易。傳統(tǒng)的貨運公司就這樣被大數(shù)據(jù)所取代了。

這樣的事例發(fā)生在各行各業(yè)，這就是我國大數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀。像一個天平，在一端，很多傳統(tǒng)企業(yè)依然我行我素，與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)隔絕，占了近1/2的比例。在另一端，眾多新興企業(yè)，依托互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應用，改變傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)模式和管理模式，迅速做強做大，占了約1/10。很多企業(yè)則站在中間，它們看到了大數(shù)據(jù)的價值，積極嘗試采集大數(shù)據(jù)、分析大數(shù)據(jù)、應用大數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)去創(chuàng)新業(yè)務模式，用大數(shù)據(jù)去改善營銷、產(chǎn)品設計、供應鏈管理和售后服務，占了近2/5。傳統(tǒng)企業(yè)應用大數(shù)據(jù)有了很多標桿，它們迅速成為了行業(yè)領先者，比如零售行業(yè)的大悅城、制造行業(yè)的海爾、金融行業(yè)的招商銀行、物流行業(yè)的順豐、旅游行業(yè)的中青旅、健康行業(yè)的愛康國賓、家居行業(yè)的尚品宅配、服裝行業(yè)的紅領西服等，一大批這樣的企業(yè)正在積極應用大數(shù)據(jù)，從而獲得新的競爭力。

大數(shù)據(jù)提升業(yè)務決策和管理能力的策略

主動推進互聯(lián)網(wǎng)+，建立企業(yè)大數(shù)據(jù)的閉環(huán)

互聯(lián)網(wǎng)+時代是一個相互聯(lián)接、開放和互動的時代，企業(yè)要主動接觸互聯(lián)網(wǎng)，將自身的業(yè)務與管理環(huán)節(jié)融入互聯(lián)網(wǎng)中，通過互聯(lián)網(wǎng)低成本建立有效的大數(shù)據(jù)收集、傳遞和分析系統(tǒng)，覆蓋網(wǎng)絡營銷、社區(qū)營銷、電子商務、網(wǎng)上客服、供應鏈電子商務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等各個環(huán)節(jié)，主動積累海量數(shù)據(jù)資源，形成企業(yè)大數(shù)據(jù)閉環(huán)。只有形成大數(shù)據(jù)閉環(huán)，這些數(shù)據(jù)資源才能更有價值，真正轉化成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

樹立大數(shù)據(jù)思維，追求經(jīng)營管理的精準化

大數(shù)據(jù)是對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動和市場變化的真實記錄，它能夠還原事實的本質(zhì)，能夠發(fā)現(xiàn)和預測客戶的真實需求，能夠追溯出質(zhì)量問題的根源，能夠探尋出產(chǎn)品的關聯(lián)性，能夠展示出物流和資金鏈運行全景。這就是大數(shù)據(jù)的魅力和精髓。因此，企業(yè)要從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)，全員樹立大數(shù)據(jù)思維，要一切生產(chǎn)經(jīng)營活動用數(shù)據(jù)說話，追求生產(chǎn)經(jīng)營與管理的精益化、精確化和精準化。

建立分析模型，讓大數(shù)據(jù)為提升業(yè)務決策與管理能力服務

大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)要看企業(yè)怎么使用它？就像一塊礦石，有人用它來做石斧，有人則把它提煉成了一塊鉆石。數(shù)據(jù)分析的模型決定了對大數(shù)據(jù)進行加工清洗的方法和模式。分析模型做得好壞，分析模型對業(yè)務管理的理解程度，直接決定了企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的價值。好的數(shù)據(jù)分析師，就是好的分析模型設計師。數(shù)據(jù)分析模型是從業(yè)務需求出發(fā)的，模型是業(yè)務相關的，需要對業(yè)務有透徹的理解和感悟。企業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，可以按照企業(yè)的職能進行劃定，比如營銷領域的客戶忠誠度分析、客戶喜好分析等；考核領域的KPI分析；客戶服務領域的客戶滿意度分析；風險管理領域的客戶流失度分析，等等。通過建立這些分析模型，企業(yè)能夠讓大數(shù)據(jù)分析大幅提升業(yè)務決策與管理能力。

大膽變革，用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務和管理模式創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)的血液，一個高效運作的企業(yè)就是一個數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)。大數(shù)據(jù)具有開放、共享、多元和實時的特點，對大數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)而言，需要建立與之相適應的組織結構、管理模式和商業(yè)模式。首先是企業(yè)組織結構的社區(qū)化。企業(yè)的組織結構將是開放互動的，企業(yè)、客戶、合作伙伴相互連接在一起，共同組成一個開放社區(qū)，客戶從消費者轉變?yōu)楫a(chǎn)銷者，客戶將自身的需求向社區(qū)傳達，并借助企業(yè)來得以實現(xiàn)，產(chǎn)品能夠在社區(qū)互動中進行快速迭代，持續(xù)地滿足客戶的個性化需求。其次是企業(yè)經(jīng)營管理體系的平臺化。互聯(lián)網(wǎng)將成為企業(yè)共享的商業(yè)基礎設施，企業(yè)的業(yè)務和管理體系將整體構筑在互聯(lián)網(wǎng)基礎設施上，成為互聯(lián)網(wǎng)基礎設施上的一朵“企業(yè)業(yè)務管理云”，大數(shù)據(jù)資源將成為企業(yè)的基本生產(chǎn)要素之一。再次是商業(yè)模式的多元化。企業(yè)可以通過服務或產(chǎn)品直接向客戶收費，也可以是基礎服務或產(chǎn)品免費但從增值業(yè)務或數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)來進行收費。各種商業(yè)模式都會出現(xiàn)，變現(xiàn)的方式，不僅僅是產(chǎn)品、服務，也包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如何變現(xiàn)將取決于企業(yè)的戰(zhàn)略目標，是利潤最大化還是快速規(guī)模化，是個性化訂制還是大規(guī)模生產(chǎn)。最后是產(chǎn)品和服務的精益化、精準化。從營銷、研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈到售后服務，所有環(huán)節(jié)都有數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的加工和分析、基于數(shù)據(jù)分析的預測和調(diào)度，真正實現(xiàn)精準營銷、精確研發(fā)、精益制造、精準物流和精細服務。

總之，大數(shù)據(jù)將注定成為企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新與管理提升的新動力！

（責任編輯：陳海峰）

作者簡介：

趙剛 北京賽智時代信息技術咨詢有限公司創(chuàng)始人、博士學歷。主要從事信息產(chǎn)業(yè)、信息化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)戰(zhàn)略咨詢工作。歷任賽迪顧問股份有限公司高級副總裁、北京賽迪時代信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司總裁、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院“賽迪學者”。兼任中國信息化推進聯(lián)盟專家、中國電子學會高級會員、中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家、中關村大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家。

在信息化領域耕耘已17年，服務的政府、企業(yè)客戶超過100家。長期致力于信息化和新一代信息技術的研究、咨詢和工程建設。先后參與了國家金融信息化、中歐信息社會、新一代信息技術戰(zhàn)略等國家級項目，承擔了北京、天津、貴陽、南寧、佛山、廣州、鄂爾多斯等地信息化、智慧城市、信息產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)等課題，主持并參與了中國人保、中國海油、中國有色、福建海峽銀行、長城電腦、廣汽集團等企業(yè)的戰(zhàn)略、信息化和互聯(lián)網(wǎng)咨詢項目。

發(fā)表文章若干篇，著有專著《大數(shù)據(jù)：技術與應用實踐指南》《IT管理體系——戰(zhàn)略、管理和服務》，參與編寫《智慧城市：規(guī)劃、建設和評估》《信息化基本知識》《信息系統(tǒng)審計》《走進大數(shù)據(jù)時代》《塊數(shù)據(jù)：真正進入大數(shù)據(jù)時代的標志》等。