面向決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)機制研究

□李　梅，張　毅，陳瑞學

（華中科技大學 公共管理學院，湖北武漢430074）

面向決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)機制研究

□李梅，張毅，陳瑞學

（華中科技大學 公共管理學院，湖北武漢430074）

社會輿情大數(shù)據(jù)高度復雜化、高度不確定性和高度不可控化的發(fā)展態(tài)勢，推動政府逐漸改變以往消極管控的社會輿情治理模式，轉(zhuǎn)而關(guān)注社情民意面向政府決策的信息服務(wù)能力。本文深入揭示了社會輿情大數(shù)據(jù)與公共決策之間的內(nèi)在契合性，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合社會輿情大數(shù)據(jù)搜集、組織、分析和應(yīng)用的動態(tài)系統(tǒng)過程，從社會輿情大數(shù)據(jù)的開放機制、組織機制、技術(shù)與方法以及生態(tài)機制等方面，構(gòu)建基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)機制。

大數(shù)據(jù)；社會輿情分析；公共決策；服務(wù)機制

1　引言

2012年3月19日，美國奧巴馬政府宣布啟動“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃（Big Data Research and Development Initiative）”，［1］并提出將“大數(shù)據(jù)”研究上升到美國國家戰(zhàn)略的最高層，“大數(shù)據(jù)”隨即成為政界和學界關(guān)注的焦點。對于什么是“大數(shù)據(jù)”，目前尚未有統(tǒng)一的定義。麥肯錫全球研究院將“大數(shù)據(jù)”定義為“無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。［2］權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司 Gartner認為，大數(shù)據(jù)是“在一個或多個維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)的處理能力的極端信息管理和處理問題”。［3］美國國家科學基金會（NSF）則將大數(shù)據(jù)定義為“由科學儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。［4］盡管關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的概念莫衷一是，但普遍的觀點認為，“大數(shù)據(jù)”所呈現(xiàn)出的規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、變化快速性（Velocity）和價值性（Value）的4V特征，是“大數(shù)據(jù)”不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形態(tài)的重要衡量標準。

社會輿情是在一定的社會空間內(nèi)，圍繞著社會事件的發(fā)生發(fā)展及變化，人們對公共問題和社會管理者持有的社會政治態(tài)度觀念和價值判斷，它是較多群眾關(guān)于社會事件以及問題所表達的觀點態(tài)度和情緒等表現(xiàn)的總和。［5］隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計算的興起與深入應(yīng)用，社會輿情呈現(xiàn)出明顯的大數(shù)據(jù)特征：（1）社會輿情數(shù)量隨著公眾發(fā)表意見的渠道方便快捷而急速增長；（2）社會輿情的數(shù)據(jù)形態(tài)呈現(xiàn)出文本、圖片、音頻和視頻等多樣化的特征；（3）社會輿情在多元價值觀念相互融合的過程中變化迅速；（4）社會輿情是非系統(tǒng)化與碎片化的民情民意，呈現(xiàn)價值稀疏性的特征。顯然，大數(shù)據(jù)時代的社會輿情不可逆轉(zhuǎn)的進入高度復雜化、高度不確定性和高度不可控化的發(fā)展態(tài)勢，以往的“捂”、“堵”、“刪”、“壓”等消極管控的維穩(wěn)模式在新的輿論格局面前逐漸失去效力甚至難以為繼。

與此同時，黨的十八屆三中全會將“推進國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化”列為“全面深化改革總目標”之中，體現(xiàn)了黨的治國方略的總體思想變化。國家治理目標的實現(xiàn)，要求在黨的領(lǐng)導和政府主導下的社會廣泛參與，反映在操作層面上就要求公共政策能夠從根本上反映公眾的意志。在這種背景下，我國政府開始正視大數(shù)據(jù)發(fā)展所帶來的挑戰(zhàn)與機遇，逐漸關(guān)注社情民意面向政府決策的信息服務(wù)能力。其一，社會輿情是社會多數(shù)意見的集中表達，利用大數(shù)據(jù)背景下的社會輿情和風潮，提高社會輿情大數(shù)據(jù)的分析與信息服務(wù)能力，將合理的民意吸納進公共決策過程，將有助于實現(xiàn)公共決策的合法性。其二，社會輿情是民情民意的集中體現(xiàn)，通過對公眾關(guān)注的熱點與焦點問題的分析，能夠為公共部門提供大量實時而精準的決策信息，從而提高公共部門對社會問題的發(fā)生與程度、趨勢和結(jié)果的預(yù)測與預(yù)見能力。其三，社會輿情大數(shù)據(jù)分析推動政府決策由定性向定量轉(zhuǎn)變，“引導政府前進的將是基于實證的事實，而不是意識形態(tài)，也不是利益集團在政府決策過程中施加的影響”，［6］促進政府決策越來越依賴于理性判斷而不是經(jīng)驗甚至直覺。

根據(jù)以上論述不難發(fā)現(xiàn)，社會輿情大數(shù)據(jù)分析與公共決策具有契合性，通過對社會輿情的廣泛搜集、科學篩選、深度集成和量化分析，能夠揭示社會輿情發(fā)生與演化的內(nèi)在規(guī)律性，有助于實現(xiàn)公共決策的理性、合法性與預(yù)見性。此外，關(guān)于大數(shù)據(jù)與社會輿情，目前學術(shù)界主要關(guān)注大數(shù)據(jù)對社會輿情研判的作用、社會輿情研究的大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法、大數(shù)據(jù)時代的社會輿情研究轉(zhuǎn)向等問題，如何將社會輿情大數(shù)據(jù)用于為政府公共決策提供信息服務(wù)的探討則是微乎其微。本文的主要目的在于，試圖超越現(xiàn)有大數(shù)據(jù)與社會輿情研究現(xiàn)狀，在分析社會輿情大數(shù)據(jù)與公共決策內(nèi)在一致性的基礎(chǔ)上，揭示社會輿情大數(shù)據(jù)分析面向政府決策信息服務(wù)的內(nèi)在規(guī)律，據(jù)此構(gòu)建基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)路徑與機制。

2　社會輿情大數(shù)據(jù)分析是公共決策的內(nèi)在要求

公共決策的重要依據(jù)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息?；诠芾砼c決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)分析，一方面，通過對碎片化的社情民意的深度整合和實時掌握，實現(xiàn)公共決策的理性和預(yù)見性；另一方面，則是通過對社情民意和公眾意志的表達，實現(xiàn)公共決策的合法性。

2.1社會輿情大數(shù)據(jù)分析是公共決策理性的內(nèi)在要求

在政策科學誕生之初，就曾把發(fā)端于18世紀啟蒙思想家的理性理念和方法引入政策科學領(lǐng)域。現(xiàn)代公共政策研究領(lǐng)域中的理性主義或理性化，是將政策看作是在客觀和準確的計算或度量基礎(chǔ)上的一種工具理性。［7］從數(shù)據(jù)性質(zhì)看，社會輿情大數(shù)據(jù)分析主要是對所收集到的碎片化、非系統(tǒng)化的海量輿情數(shù)據(jù)進行解構(gòu)與重構(gòu)，充分整合與深度集成社會輿情數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)造性地從表面并無聯(lián)系的混雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，然后以可理解的方式展現(xiàn)給公共部門用于為公共決策服務(wù)。從決策流程看，傳統(tǒng)的決策流程是往往基于逆向思維的事件突發(fā)、邏輯分析、尋找因果關(guān)系和應(yīng)急決策等，而大數(shù)據(jù)決策流程則是基于正向思維模式的數(shù)據(jù)挖掘、量化分析、尋找相關(guān)關(guān)系和預(yù)測決策［8］（參見圖1）。由此可見，大數(shù)據(jù)背景下的社會輿情分析可以從異構(gòu)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律性信息，推動公共決策更多的基于理性而非經(jīng)驗。

圖1　政府的大數(shù)據(jù)決策與傳統(tǒng)決策模式

2.2社會輿情大數(shù)據(jù)分析是公共決策合法性的內(nèi)在要求

公共決策的合法性作為民主政治的重要組成部分，它關(guān)注公眾對政治權(quán)力的認可。一般認為，合法性由制度的合法性和政策的合法性構(gòu)成，而政策合法性取決于政府出臺的政策能否滿足公共利益與公眾訴求。社會輿情大數(shù)據(jù)分析將從改變決策主體結(jié)構(gòu)與優(yōu)化決策內(nèi)容兩方面實現(xiàn)公共利益與公眾訴求。一方面，從決策主體來看，社會輿情大數(shù)據(jù)的分析與運用將使決策主體結(jié)構(gòu)從過去的官員精英決策過渡到大眾決策和多元決策，決策主體的多元化和大眾化推動公共決策從政府主導轉(zhuǎn)向公眾意志的表達；另一方面，從決策內(nèi)容來看，在社會各方利益日益多元化的情形下，社會輿情為公共部門理解社會矛盾提供了重要的渠道，通過對民意調(diào)查、新聞轉(zhuǎn)載、社區(qū)論壇和網(wǎng)站瀏覽等輿情數(shù)據(jù)的深度分析，將碎片化的輿情信息進行聚合，公共部門可以準確把握公眾關(guān)注的焦點以及對社會熱點問題的看法，決策將更多地集聚民意和民智。同時，通過訪問和問卷調(diào)查等手段，可以了解普通公民的利益需求與政策建議，了解普通公民對公共政策行為和政府績效的評價；根據(jù)公民利益需求和價值偏好制定公共政策方案，根據(jù)公眾對政策行為與政策績效的滿意度調(diào)整公共政策內(nèi)容。［9］

2.3社會輿情大數(shù)據(jù)分析是公共決策預(yù)見性的內(nèi)在要求

公共決策的預(yù)見性和前瞻性是衡量政府治理有效性的重要標準，即政府不再是被動地回應(yīng)其他治理主體或社會公眾對于拓寬行動空間的要求，而是充分利用其所掌握的資源和信息來為后者先行探索行動的方向，最大程度地降低后者的行動風險，并利用相應(yīng)的規(guī)則框架來引導后者的行動。以往的輿情監(jiān)測對象主要是針對已經(jīng)形成一定規(guī)模的社會輿論，而大數(shù)據(jù)的核心是運用海量數(shù)據(jù)預(yù)測事情發(fā)生的可能性，[10]因此大數(shù)據(jù)時代的到來使得精細即時地把握公眾態(tài)度和情緒迅速反應(yīng)而是未雨綢繆的防范和應(yīng)對，為實現(xiàn)政府決策的預(yù)見性提供重要的數(shù)據(jù)事實依據(jù)。

3　基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)機制

“機制”一詞最初是指機器的構(gòu)造和動作原理，當前主要用于表示機體內(nèi)各構(gòu)成要素之間相互聯(lián)系和相互作用的關(guān)系及其功能：一是事物各個部分的協(xié)調(diào)關(guān)系問題，二是使它們發(fā)揮作用的運行方式。［11］大數(shù)據(jù)時代的社會輿情對公共部門決策的影響是一個動態(tài)系統(tǒng)的過程：公共決策理性、合法性與預(yù)見性的目標實現(xiàn)要以社會輿情大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)為基礎(chǔ)，而社會輿情大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過廣泛實時的搜集、高效協(xié)同的組織和深度全面的分析等動態(tài)過程，才能最終實現(xiàn)對社會輿情大數(shù)據(jù)精準個性地利用，［8］這就要求建立相應(yīng)的基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)開放機制、組織機制和創(chuàng)新社會輿情大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方法（見圖2）。

另外，根據(jù)組織生態(tài)學理論，組織存在于環(huán)境系統(tǒng)之中并深受環(huán)境要素的影響，政府在依據(jù)社會輿情大數(shù)據(jù)進行決策時，不可避免的受到輿情大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與相關(guān)要素的影響，因此要加強社會輿情大數(shù)據(jù)生態(tài)機制的構(gòu)建。

圖2　社會輿情大數(shù)據(jù)的公共決策服務(wù)機制

3.1基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)開放機制

數(shù)據(jù)開放是大數(shù)據(jù)價值最大化的基礎(chǔ)。政府掌握著社會上超過80%的數(shù)據(jù)資源，成為最大的數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)者和擁有者，［12］政府數(shù)據(jù)開放是衡量數(shù)據(jù)開放程度的重要標志。與此同時，數(shù)據(jù)開放往往要依托相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放的重要保障。此外，在遵守數(shù)據(jù)開放原則的基礎(chǔ)上，政府政策對數(shù)據(jù)開放起到激發(fā)與推動作用。

一是政府數(shù)據(jù)開放與信息公開。主要舉措：（1）建立政府數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，暢通數(shù)據(jù)開放通道，向全社會開放政府管理、機構(gòu)運營以及各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)等相關(guān)信息。事實上，很多國家數(shù)據(jù)開放與共享的實現(xiàn)都是以政府官方網(wǎng)站為依托的，如2010年美國、英國政府分別建立Data.gov網(wǎng)站和Data.gov.uk網(wǎng)站，向社會開放政府“高價值”數(shù)據(jù)集。（2）建立公共部門數(shù)據(jù)開放程度的評價制度，從數(shù)據(jù)開放目的、法律法規(guī)及相關(guān)文件、數(shù)據(jù)開放規(guī)模、數(shù)據(jù)開放質(zhì)量、網(wǎng)站功能、社會參與度等方面建立衡量數(shù)據(jù)開放程度的評價體系。［13］

二是數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)。由于大數(shù)據(jù)涉及到數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)、政府和部門之間的實時傳遞，這就需要建立一個數(shù)據(jù)共享和互操作的框架。［14］一方面，根據(jù)跨部門協(xié)同的需要，建立“物理分散、邏輯集中”的公共數(shù)據(jù)中心，［15］通過公共數(shù)據(jù)中心對社會輿情大數(shù)據(jù)進行集成和共享；另一方面，建立專門的社會輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，在整合和管理來自不同源頭和不同部門社會輿情大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)對全社會的開放。

三是數(shù)據(jù)開放政策。數(shù)據(jù)開放政策的出臺要涉及全社會的數(shù)據(jù)開放和政府數(shù)據(jù)開放兩方面內(nèi)容：（1）針對全社會的數(shù)據(jù)開放政策，政府要制定發(fā)布《開放數(shù)據(jù)白皮書》、《數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略》、《開放數(shù)據(jù)行動方案》等相關(guān)政策法案，對數(shù)據(jù)如何開放、開放邊界與開放條件等問題給予明確規(guī)定；（2）針對政府的數(shù)據(jù)開放政策，我國可以在當前的 《關(guān)于加強信息資源開發(fā)利用工作的若干意見》、《2006－2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》、《中華人民共和國政府信息公開條例》等規(guī)范性文件的基礎(chǔ)上，考慮借鑒美國和加拿大等國的經(jīng)驗，出臺《開放創(chuàng)新備忘錄》、《開放政府指令》和《公開政府發(fā)展行動計劃》等。

3.2基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)組織機制

一是社會輿情大數(shù)據(jù)組織機構(gòu)建設(shè)。（1）組建專門的信息化和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部門，成立由中科院、科技部、中宣部和公安部等政府相關(guān)部門共同推動的社會輿情大數(shù)據(jù)工作組，以統(tǒng)籌規(guī)劃、相互協(xié)調(diào)和共同監(jiān)督輿情大數(shù)據(jù)的管理；（2）搭建更廣泛的民意收集和互動平臺，［16］積極主動的收集社會輿情信息，實現(xiàn)輿情大數(shù)據(jù)來源的異構(gòu)性和多元化；形成由政府、產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界等共同構(gòu)建的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，在政策、技術(shù)和數(shù)據(jù)來源等方面相互配合。

二是社會輿情大數(shù)據(jù)管理制度建設(shè)。管理制度建設(shè)是實現(xiàn)社會輿情大數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化和標準化的重要保證。具體舉措：（1）建立政府首席信息官制度。調(diào)整當前信息化領(lǐng)導體制，建立新的信息官制度，發(fā)揮其在明確工作職責、制定發(fā)展計劃和整體協(xié)調(diào)中的作用；（2）開發(fā)信息資產(chǎn)登記系統(tǒng)?；贕ov2.0的跨機構(gòu)協(xié)作機制，通過各部門信息資產(chǎn)的登記注冊，掌握和明確各機構(gòu)數(shù)據(jù)集合的特性，以供集成利用和重新使用；（3）建立數(shù)據(jù)監(jiān)管制度。數(shù)據(jù)監(jiān)管更側(cè)重于對數(shù)據(jù)資源的整個生命周期進行管理，例如數(shù)字資產(chǎn)的概念問題，數(shù)字資產(chǎn)的創(chuàng)造、獲取和使用問題，以及數(shù)字資產(chǎn)的評價和選擇工作等。［14］

3.3基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法

管理與決策支持所依賴的社會輿情大數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括文本、圖像、聲音和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。鑒于社會輿情大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的時代特征，對于管理與決策支持來說最大的挑戰(zhàn)就是如何創(chuàng)新決策方法與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以實現(xiàn)公共決策的精準性。

一是社會化決策方法。大數(shù)據(jù)時代的復雜決策環(huán)境將不斷促使管理與決策向群體化、社會化方向發(fā)展。尤其是在社交媒體和Web2.0背景下，用戶生成內(nèi)容（User Generated Content）逐漸成為社會輿情大數(shù)據(jù)的重要來源和構(gòu)成。因此，政府相關(guān)部門要不斷調(diào)整以往的自上而下的單一權(quán)威的決策模式，利用長尾理論和“眾包”模式，實現(xiàn)公共決策的社會化。

二是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。以往基于淺層語義分析的輿情挖掘方法、基于碎片化的輿情主題監(jiān)測方法和基于隨機抽樣的民意調(diào)查方法，難以保證在更大范圍、更快傳播的社會輿情大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出真正有價值的信息和知識，而數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)技術(shù)將助力這些問題的解決。（1）運用數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)，通過對智能終端產(chǎn)生的海量實時信息數(shù)據(jù)的深度分析，對社會輿情的發(fā)生發(fā)展態(tài)勢進行預(yù)警與預(yù)測；（2）通過對公眾在政府網(wǎng)站的瀏覽次數(shù)、欄目關(guān)注度、在線申請服務(wù)和發(fā)表評論等多項活動的數(shù)據(jù)分析與整合，分析公眾活動之間的關(guān)聯(lián)性，擴大公共決策的輿情信息來源。（3）運用可視化技術(shù)，對社會輿情發(fā)展情況進行動態(tài)實時的監(jiān)測，實現(xiàn)政府決策由“預(yù)報”向“實報”的過渡。

3.4基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)生態(tài)機制

社會輿情大數(shù)據(jù)生態(tài)機制的完整構(gòu)建，不僅要在戰(zhàn)略規(guī)劃方面做出部署，而且要從政策上加以支持和引導，同時要加強對大數(shù)據(jù)開源機制的建設(shè)與培育。

一是戰(zhàn)略環(huán)境。要從法規(guī)層面、技術(shù)層面和實務(wù)層面明確社會輿情大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略方向與發(fā)展規(guī)劃：（1）在法規(guī)層面，社會輿情大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)與信息公開、數(shù)據(jù)標準與質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理和用戶隱私保護方面都需要通過法律進行規(guī)范和保障。例如，推動制定與完善《隱私保護法》，要求管理與決策部門在遵守信息隱私原則的前提下處理個人信息，在信息的收集、儲存、安全、使用和銷毀等全部過程中都要注意隱私保護。（2）在技術(shù)層面，加速以大數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動力的技術(shù)變革，主要關(guān)注從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、存儲、處理（包括分發(fā)）和應(yīng)用等的生命周期循環(huán)，重點關(guān)注相對薄弱的搜索能力、分享能力和深度分析復雜數(shù)據(jù)的能力，致力于突破大數(shù)據(jù)核心技術(shù)。［17］（3）在實務(wù)層面，管理與決策支持的相關(guān)部門可以通過政府采購的方式引導大數(shù)據(jù)發(fā)展，并結(jié)合當前的云計算、物聯(lián)網(wǎng)等試點工程，帶動大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

二是政策環(huán)境。政府給予積極的支持政策和適度寬松的發(fā)展環(huán)境，是社會輿情大數(shù)據(jù)能夠用于公共決策的重要保障。（1）制定出臺相關(guān)政策法規(guī)。當前我國急需在數(shù)據(jù)開放政策、數(shù)據(jù)共享政策和數(shù)據(jù)監(jiān)管政策等方面加強立法，如上所述，制定發(fā)布《開放數(shù)據(jù)白皮書》、《數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略》、《開放數(shù)據(jù)行動方案》等相關(guān)的數(shù)據(jù)開放政策法案，對數(shù)據(jù)如何開放、開放邊界與開放條件等問題給予明確規(guī)定；（2）設(shè)立社會輿情大數(shù)據(jù)在公共決策支持領(lǐng)域的應(yīng)用推進專項，強化政府在資金、技術(shù)和人才等資源方面對社會輿情大數(shù)據(jù)應(yīng)用的支持。

三是開源機制。數(shù)據(jù)來源問題影響著公共決策信息的質(zhì)量，因此要建立基于決策支持的社會輿情大數(shù)據(jù)開源機制。一方面，在大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等熱點新興技術(shù)不斷交融的背景下，結(jié)合當前現(xiàn)有的信息化技術(shù)與服務(wù)平臺，致力于構(gòu)建社會輿情大數(shù)據(jù)資源池；另一方面，培育社會輿情大數(shù)據(jù)自主開源社區(qū)，逐步完善大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。

4　總結(jié)

大數(shù)據(jù)時代隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、社交媒體的發(fā)展所帶來的信息風暴，使社會輿情呈現(xiàn)出數(shù)量急速增長、數(shù)據(jù)形態(tài)多樣化、價值觀念多元化和民情民意碎片化的大數(shù)據(jù)特征。過去對社會輿情的管控模式既不符合大數(shù)據(jù)的時代特征，更無法滿足黨的十八屆三中全會提出的 “推動國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化”的改革與發(fā)展目標。在這種背景下，政府部門轉(zhuǎn)變以往的對社會輿情進行消極管控的維穩(wěn)模式，關(guān)注社會輿情面向公共決策的信息服務(wù)能力，可謂正逢其時。

［1］Big Data Across the Federal Government［EB/OL］. http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ ostp/big_data_fact_sheet.pd，2014-08-30.

［2］Manyika J，Chui M，Brown B，et al.Big data:The next frontier for innovation，competition，and productivity［R/OL］.2014-08-30.

［3］Bigdata［EB/OL］.http://www.gartner.com/itglossary/big-data，2014-08-30.

［4］馮芷艷，郭迅華，曾大軍等.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題［J］.管理科學學報，2013，16（1）：1—9.

［5］楊永軍，張彩霞.轉(zhuǎn)型期社會輿情的傳播規(guī)律與特征［J］.山東社會科學，2012，（12）：82—87.

［6］涂子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活［M］.南寧：廣西師范大學出版社，2014.61.

［7］春福.論決策的科學化和民主化的統(tǒng)一［J］.政治學研究，2004，（4）：108—112.

［8］張倩.大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件政府決策中的應(yīng)用［J］.東北農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2013，（6）：73—79.

［9］王洛忠.我國轉(zhuǎn)型期公共政策過程中的公民參與研究［J］.中國行政管理，2005，（8）：86—88.

［10］苑雪.大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)社會管理中的政府行為模式創(chuàng)新［J］.廣東行政學院學報，2013，25（4）：25—30.

［11］相麗玲，王晴.信息公開背景下網(wǎng)絡(luò)輿情危機演化特征及治理機制研究［J］.情報科學，2014，32（4）：26—30.

［12］陸健英，鄭磊，Dawes S.美國的政府數(shù)據(jù)開放：歷史、進展與啟示［J］.電子政務(wù)，2013（6）：26—32.

［13］賀睿，劉葉婷.我國公共數(shù)據(jù)開放的程度、問題及建議［J］.領(lǐng)導科學，2013：63—64.

［14］鄭磊等.大數(shù)據(jù)與開放數(shù)據(jù)的政策框架：問題、政策與建議［J］.電子政務(wù)，2014，（1）：6—14.

［15］許正中.大數(shù)據(jù)與中國的戰(zhàn)略選擇［N］.光明日報，2014-07-07.

［16］羅繁明.地方社會輿情監(jiān)測和決策支持管理系統(tǒng)構(gòu)建研究［J］.情報資料工作，2008，（4）：59—64.

［17］大數(shù)據(jù)國家發(fā)展戰(zhàn)略呼之欲出——中美兩國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略對比分析［J］.人民論壇，2013，（5）：28—29.

責任編輯梅瑞祥

編號］10.14180/j.cnki.1004-0544.2015.09.026

G250.7

A

1004-0544（2015）09-0142-04

教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”項目（NCET-11-0193）。

李梅（1988-），女，河南信陽人，華中科技大學公共管理學院博士生；張毅（1973-），男，湖南邵陽人，華中科技大學公共管理學院教授、博士生導師；陳瑞學（1982-），男，河北灤南人，華中科技大學公共管理學院博士生。