程 濤周 峰
(1.西安市地下鐵道有限責(zé)任公司,710016,西安;2.同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室,201804,上海;3.同濟大學(xué)智能交通高等研究院,201804,上?!蔚谝蛔髡撸こ處煟?/p>
西安地鐵2號線客流分析
程 濤1周 峰2,3
(1.西安市地下鐵道有限責(zé)任公司,710016,西安;2.同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室,201804,上海;3.同濟大學(xué)智能交通高等研究院,201804,上海∥第一作者,工程師)
西安地鐵2號線自2011年9月16日開通以來,客流穩(wěn)步上升,客流規(guī)律亦逐步趨于穩(wěn)定,特點較為明顯。分析了2號線穩(wěn)定期(2011年12月至2012年7月)的客流規(guī)律,分別對工作日、雙休日及節(jié)假日的客流特征進(jìn)行了歸納分析,為下一階段行車組織的調(diào)整提供依據(jù),同時也積累歷史數(shù)據(jù)及經(jīng)驗。
城市軌道交通;客流分析;客流量
First-author's address Xi'an Metro Co.,Ltd.,710016,Xi' an,China
西安地鐵2號線一期工程北起鐵路北客站,南至韋曲,沿西安市南北向主客流走廊布設(shè);經(jīng)過鐵路北客站、市行政中心、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、北大街、鐘樓、小寨商業(yè)文化中心、西安國際展覽中心、長安區(qū)等大型客流集散點;線路全長26.4 km,設(shè)車站21座,平均站間距1.21 km。2號線作為西安軌道交通線網(wǎng)中的骨干線,與1號線構(gòu)成了軌道交通網(wǎng)絡(luò)中的十字骨架。
2011年9月16日,2號線一期首通段(北客站至?xí)怪行恼荆┱介_通。該段線路全長20.5 km,設(shè)車站17座,在行政中心站、北大街站、鐘樓站、小寨站及會展中心站分別與4號線、1號線、6號線、3號線和5號線換乘。如圖1所示。
圖1 西安地鐵2號線線路示意圖
2.1客流量整體趨勢
西安地鐵2號線2011年9月16日開通,剔除不穩(wěn)定運營的前三個月,其2011年12月至2012年7月的月客流量分布如圖2所示??梢钥吹?,西安地鐵2號線的客流量雖然有波動,但整體處于增長的趨勢;2012年7月的客流量約為500萬人次,日均近16萬人次。
2.2一周客流量特征
選取2012年7月16—22日(16—20日為工作日,21、22日為雙休日)一周的客流數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。西安地鐵2號線一周客流量呈現(xiàn)較為典型的常規(guī)特征。
圖2 西安地鐵2號線2011年12月至2012年7月日均客流量分布及趨勢圖
2.2.1工作日客流量大于雙休日客流量
7月16—22日一周的客流量分布(見圖3)呈現(xiàn)出以下特點:工作日客流量大于雙休日客流量,工作日日均客流量為16.46萬人次,雙休日日均客流量為14.98萬人次,工作日日均客流量比雙休日高出9.88%;周一和周五的客流量大于其他工作日客流量;周五的客流量最大。反映出在具體設(shè)計時要關(guān)注工作日開始和結(jié)束日的客流量,尤其是周五的客流量。
圖3 西安地鐵2號線7月16—22日一周客流量分布圖
2.2.2工作日客流呈現(xiàn)明顯的雙峰現(xiàn)象
選取16日(周一)和20日(周五)的分時客流(見圖4)作為參考,可以看到,工作日客流出現(xiàn)典型的雙高峰現(xiàn)象,早高峰出現(xiàn)在8:00—9:00,晚高峰出現(xiàn)在18:00—19:00,符合工作日上下班出行時間和規(guī)律。
圖4 7月16日和20日分時段客流比例分布圖
2.2.3雙休日各時段客流量均勻化
雙休日分時段客流比例分布圖如圖5所示,可以看到,雙休日客流的出行規(guī)律接近于節(jié)假日的客流出行規(guī)律,出行時間出現(xiàn)單高峰,且高峰時段持續(xù)時間較長,客流出行向均勻化發(fā)展。
圖5 7月21日和22日分時段客流比例分布圖
2.2.4工作日客流高峰和平峰對比顯著
工作日客流高峰和平峰對比顯著,呈現(xiàn)明顯的早晚高峰,早晚高峰客流占據(jù)整體客流的1/5,符合乘客上下班的出行時間;雙休日客流高峰和平峰的對比逐漸弱化,由雙高峰向單峰變化,且客流整體較高,高峰時段客流占整體客流比例較工作日低。
2.3早晚高峰小時客流特性
2.3.1典型日的客流斷面情況分析
一周客流斷面流量為7月16—19日(周一至周四)早高峰大于晚高峰,7月20—22日(周五至周日)晚高峰大于早高峰。工作日(周一至周五)最大斷面流量全日和早高峰出現(xiàn)在安遠(yuǎn)門—北大街區(qū)間,晚高峰出現(xiàn)在北大街—鐘樓區(qū)間。雙休日最大斷面流量全日、早高峰和晚高峰均出現(xiàn)在安遠(yuǎn)門—北大街區(qū)間。
工作日以7月16日(周一)和7月20日(周五)為例,其早晚高峰客流斷面分布圖如圖6~圖9所示??梢钥吹剑涸绺叻遄畲罂土鲾嗝娉霈F(xiàn)在安遠(yuǎn)門—北大街區(qū)間,而晚高峰最大客流斷面出現(xiàn)在北大街-鐘樓區(qū)間;周一的早高峰客流斷面流量大于晚高峰客流斷面流量,而周五的早高峰客流斷面流量小于晚高峰客流斷面流量;周一的早高峰客流斷面流量大于周五的晚高峰客流斷面流量。
雙休日以21日(周六)為例,其早晚高峰客流斷面分布圖如圖10、圖11所示??梢钥吹剑涸缤砀叻遄畲罂土鲾嗝婢霈F(xiàn)在安遠(yuǎn)門-北大街區(qū)間,這與工作日客流斷面特征不同;早高峰客流斷面流量小于晚高峰客流斷面流量,與乘客雙休日的出行特征相符。
圖6 7月16日早高峰客流斷面分布圖
圖7 7月16日晚高峰客流斷面分布圖
圖8 7月20日早高峰客流斷面分布圖
圖9 7月20日晚高峰客流斷面分布圖
圖10 7月21日早高峰客流斷面分布圖
2.3.2高峰小時系數(shù)
16日(周一)的高峰小時系數(shù)為早高峰10.58%,晚高峰10.57%;20日(周五)的高峰小時系數(shù)為早高峰9.56%,晚高峰10.99%??梢?,工作日高峰小時系數(shù)接近11%,高峰明顯。
圖11 7月21日晚高峰客流斷面分布圖
21日(周六)的高峰小時系數(shù)為早高峰6.97%,晚高峰9.32%,呈現(xiàn)高峰小時系數(shù)平均化的現(xiàn)象,高峰弱化,出行均勻化。
2.3.3早晚高峰站點集散量對比分析
2.3.3.1工作日早晚高峰集散量對比分析
以7月16日(周一)和7月20日(周五)為例,其早晚高峰站點集散量對比如圖12所示。可以看到:
(1)晚高峰時鐘樓站、小寨站的集散量遠(yuǎn)高于早高峰,鐘樓站晚高峰集散量比早高峰集散量高約54.59%,因此,鐘樓站、小寨站在今后的站點周圍規(guī)劃時要適當(dāng)考慮旅游相關(guān)設(shè)施布局。
(2)16日早晚高峰站點集散總量基本持平,早高峰的站點集散量相對晚高峰來說較為平均,除市圖書館站、北大街站、鐘樓站和小寨站的早高峰集散量低于晚高峰外,其余站點早高峰集散量均高于晚高峰;20日晚高峰集散總量遠(yuǎn)高于早高峰,除大明宮西站、龍首原站、永寧門站、緯一街站及會展中心站的早高峰集散量高于晚高峰外,其余站點晚高峰集散量均高于早高峰,或與早高峰集散量持平。
(3)20日晚高峰集散量除龍首原站明顯低于16日早高峰集散量外,其余站點均持平或高于16日早高峰集散量,說明在后續(xù)完善時,尤其要注意工作日最后一天的站點集散客流特性。
圖12 7月16日與20日早晚高峰站點集散量對比
2.3.3.2工作日與雙休日高峰集散量對比分析
以7月20日(周五)和7月21日(周六)晚高峰為例,其站點集散量對比如圖13所示??梢钥吹?,21日晚高峰的站點集散量均小于20日晚高峰站點集散量。即雙休日的高峰站點集散量相對要小于工作日的高峰站點集散量,說明在后續(xù)完善時,可適當(dāng)多注意雙休日的其他客流特性。
圖13 7月20日與21日晚高峰站點集散量對比
2.4節(jié)假日客流特性
以西安地鐵2號線2012年五一勞動節(jié)期間客流為例進(jìn)行分析。4月29日至5月1日為勞動節(jié)假期,5月2日為工作日。
2.4.1客流量的變化
圖14為4月29日至5月2日2號線客運量分布圖??梢钥吹?,節(jié)假日第一天客流量最高,隨著節(jié)假日的結(jié)束客運量呈現(xiàn)降低趨勢;節(jié)假日客流量遠(yuǎn)高于工作日客流量,這是節(jié)假日出現(xiàn)客運高峰的直接表觀。
圖14 2012年4月29日至5月2日西安地鐵2號線客流分布圖
2.4.2高峰時段的變化
4月29日至5月2日2號線分時段客流比例分布如圖15所示,4月29日,全天無明顯的高峰客流,從8:00—22:00,小時客流量均維持在1萬人次以上;4月30日,全天亦無明顯的高峰客流,從9:00—21:00,小時客流量均維持在1萬人次以上,但相比4月29日出行時間相對集中,逐漸出現(xiàn)高峰點,且高峰點集中在14:00—19:00;5月1日,從10:00—20:00,小時客流量均維持在1萬人次以上,但相比4月29日和30日出行時間更加集中,高峰時段主要集中在15:00—18:00,維持在2萬人次/h;5月2日,為五一節(jié)后的第一個工作日,客流出現(xiàn)明顯的早晚高峰,早高峰出現(xiàn)在8:00—9:00,晚高峰出現(xiàn)在18:00—19:00,呈現(xiàn)出明顯的工作日特征。由此可知,節(jié)假日高峰時段較長,分時客流均較大;隨著節(jié)假日的持續(xù),客流出行時段逐漸集中,客流量在集中區(qū)段也逐步增加。
圖15 4月29日至5月2日分時段客流比例分布圖
2.4.3高峰集散量的對比分析
圖16為4月29日至5月2日高峰站點集散量對比圖,可以看到:
(1)節(jié)假日的高峰站點集散量均高于工作日的高峰站點集散量,鐘樓站節(jié)假日的集散量是工作日早高峰的2.2倍,晚高峰的1.7倍;
(2)節(jié)假日站點集散量呈現(xiàn)單高峰現(xiàn)象,鐘樓站集散量遠(yuǎn)高于其他各站;
(3)市圖書館站、小寨站及會展中心站的集散量也較高,這幾個站多為旅客出游點;
(4)節(jié)假日客流比工作日客流高出許多,符合旅客在節(jié)假日的出行特點。
圖16 4月29日至5月2日高峰站點集散量對比圖
客流的基本特征是其沿時間和空間分布的不均勻性,即客流的動態(tài)特性。客流的動態(tài)特性直接決定城市軌道交通的行車組織。通過對工作日、雙休及節(jié)假日的客流特性的分析,可為下一階段行車組織的調(diào)整提供依據(jù),同時也積累了歷史數(shù)據(jù)與經(jīng)驗。
[1] 張秀媛.城市軌道交通客流分析[M].北京:北京交通大學(xué)出版社,2011.
Analysis of the Passenger Flow on Xi′an Metro Line 2
Cheng Tao,Zhou Feng
Since the opening of Xi'an Metro Line 2,the passenger volume has been increasing steadily,the characteristics of rail transit passenger flow are gradually stabilized with obvious operating features.By focusing on the passenger flow rule on Line 2 during its stable operation period,the passenger flow characteristics on working days,weekends and holidays are summarized and analyzed respectively,in order to provide a basis for the next adjustment of operation organization,at the same time to accumulate historical data and experiences.
urban rail transit;passenger flow analysis;passergr volume
U 293.13:U 231
10.16037/j.1007-869x.2015.07.015
2014-03-05)