客流量
- 購物中心客流量與銷售的關(guān)系研究
出入口多，通過客流量與銷售進(jìn)行研究，得出二者之間關(guān)系，從而形成數(shù)據(jù)運(yùn)營中心供決策層參考。業(yè)績提升從客流量高低入手并作為購物中心定位依據(jù)，客流量多寡可提升在商業(yè)領(lǐng)域的競爭地位，因此對客流數(shù)據(jù)與銷售業(yè)績的關(guān)系作為研究方向。通過趨勢回歸法來分析客流量與銷售業(yè)績之間的關(guān)系。建立二者趨勢方程，并驗(yàn)證其準(zhǔn)確性，即通過客流量計(jì)算得出銷售業(yè)績。關(guān)鍵詞：購物中心；客流量；銷售關(guān)系；銷售業(yè)績購物中心屬于商業(yè)零售領(lǐng)域，其商業(yè)價值最終目的是將客流有效地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金流，進(jìn)而提升銷售業(yè)
中國集體經(jīng)濟(jì) 2023年13期2023-04-21
- 基于馬爾科夫鏈的城市軌道交通客流量預(yù)測研究
)城市軌道交通客流量預(yù)測是進(jìn)行城市軌道交通規(guī)劃以及運(yùn)營指導(dǎo)的關(guān)鍵，通過對客流量的準(zhǔn)確預(yù)測來有效地安排發(fā)車的間隔，為旅客提供高質(zhì)量的服務(wù)。溫惠英等[1]基于深度學(xué)習(xí)的理論框架，建立了地鐵短時客流量預(yù)測的雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型，同時以廣州體育西站地鐵站數(shù)據(jù)為實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證，指出所建立的模型平均預(yù)測精度超過90%。趙鵬等[2]建立了城市軌道交通進(jìn)站量預(yù)測的自回歸積分滑動平均模型(Autoregressive Integral Moving Average Mode
成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報 2023年1期2023-01-09
- 空氣質(zhì)量、旅游者空氣質(zhì)量敏感度對旅游景區(qū)客流量的影響機(jī)理
——以南京市為例
空氣質(zhì)量與景區(qū)客流量的關(guān)聯(lián)及空氣質(zhì)量對景區(qū)客流量的影響,對于精準(zhǔn)科學(xué)地防治污染、保障旅游者的身心健康、促進(jìn)旅游地可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.國內(nèi)外學(xué)者針對空氣污染和旅游的研究主要涵蓋以下方面:(1)旅游對空氣污染的影響[2]. 研究結(jié)論基本驗(yàn)證了旅游-環(huán)境庫茲涅茨曲線,旅游對PM2.5濃度產(chǎn)生“倒U型”影響[3]. (2)空氣污染對旅游經(jīng)濟(jì)的影響. 研究結(jié)論主要分為兩類:①空氣污染給入境旅游和國內(nèi)旅游造成經(jīng)濟(jì)損失[4-12];②PM10對旅游業(yè)整體產(chǎn)生的負(fù)向影
南京師大學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年3期2022-09-17
- 基于百度指數(shù)的長島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演變研究
與長島旅游實(shí)際客流量的走勢基本吻合，同時會因特殊事件等因素出現(xiàn)異常高峰;長島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)分布不均衡，主要分布在距離較近的城市、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市和內(nèi)陸城市，但有趨于分散的發(fā)展?jié)摿?長島應(yīng)大力發(fā)展旅游業(yè)和加大宣傳力度，保持網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、擴(kuò)大影響力和提高知名度。關(guān)鍵詞：旅游目的地;百度指數(shù);網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;海島旅游;客流量中圖分類號：F592.7;P748文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1005—9857（2022）06—0042—05The Temporal and
海洋開發(fā)與管理 2022年6期2022-07-19
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交站點(diǎn)短期客流量預(yù)測研究與應(yīng)用
氣變化等因素對客流量的影響，旨在建立一套公交站點(diǎn)客流量預(yù)測模型并將其應(yīng)用于智能公交管理系統(tǒng)，從而有效預(yù)測客流量爆發(fā)點(diǎn)和未來各個時段客流量走勢，為線路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和公交車站的設(shè)置提供科學(xué)依據(jù)，其應(yīng)用價值尤其體現(xiàn)在提高乘客出行體驗(yàn)和優(yōu)化公交管理流程方面。關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);公共交通;客流量;預(yù)測中圖分類號：TP18? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2096-4706（2022）03-0067-04Research and Application of
現(xiàn)代信息科技 2022年3期2022-07-06
- 基于深度學(xué)習(xí)的城市軌道客流預(yù)測實(shí)訓(xùn)基地培訓(xùn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
絡(luò);城市軌道;客流量;培訓(xùn)系統(tǒng)在現(xiàn)代城市的建設(shè)中，城市軌道設(shè)施的建設(shè)與人們密切相關(guān)，影響著每一個人的日常出行。城市軌道客流量短時間迅猛增長，而車輛空間容載能力卻十分有限，軌道客流與道路空間的矛盾日益突出，造成的后果就是交通擁堵現(xiàn)象時常發(fā)生。為解決這一問題，國內(nèi)外眾多學(xué)者針對如何準(zhǔn)確模擬與預(yù)測城市軌道客流進(jìn)行了大量研究，Ku-mar等提出了一種基于季節(jié)的自回歸移動平均模型，該模型在對車流量的影響因素中添加了季節(jié)因素，考慮不同季節(jié)對車流量造成的影響，但是只使用
計(jì)算技術(shù)與自動化 2022年2期2022-07-04
- 山西省紅色旅游經(jīng)典景區(qū)客流量互動影響
——基于ARDL模型的實(shí)證分析
量來看，以旅游客流量之間的互動影響進(jìn)行區(qū)域合作判定更具有合理性，即探討區(qū)域客流量之間是否存在影響，影響的大小如何?，F(xiàn)階段，對于旅游客流量的定量研究主要采用時間序列SARIMA[8]，ARFIMA[9]等模型，多關(guān)注于序列當(dāng)期值受過去時間的隨機(jī)沖擊影響。研究方向主要集中在旅游目的地的客流量預(yù)測[10-13]、與氣候的相關(guān)性分析[14-15]、時空變化[16-17]等方面，對于旅游景區(qū)客流量之間互動影響關(guān)系的研究很少。以山西四個紅色旅游經(jīng)典景區(qū)為研究對象，構(gòu)建
山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2022年1期2022-03-17
- 后疫情時代基于XGBoost 的鐵路客運(yùn)站客流量預(yù)測研究
200071）客流量是鐵路客運(yùn)組織的依據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測客流量能夠輔助客運(yùn)部門合理規(guī)劃與管理客運(yùn)運(yùn)營，更好地滿足旅客出行需求和提升客服質(zhì)量，對于增加鐵路客運(yùn)收益和降低運(yùn)營風(fēng)險具有重要意義。新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，國家鐵路正常運(yùn)營遭受嚴(yán)重影響，對鐵路客運(yùn)運(yùn)營的短期影響尤為顯著[1]，2020 年上半年全國鐵路發(fā)送旅客8.18 億人次，同比下降53.9%[2]。隨著我國進(jìn)入“后疫情時期”，鐵路客流正逐步回升，但也呈現(xiàn)出較大波動，面對鐵路提質(zhì)增效的任務(wù)，準(zhǔn)確預(yù)測客流量顯
鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2022年1期2022-02-19
- 基于DLP-WNN的高速鐵路日客流量中期預(yù)測
91）高速鐵路客流量預(yù)測能夠?yàn)檫\(yùn)營管理部門進(jìn)行科學(xué)合理決策提供重要的數(shù)據(jù)支持，近些年來，客流量預(yù)測也一直都是相關(guān)學(xué)者和鐵路運(yùn)營管理部門的研究熱點(diǎn)。在國外，TSAI 等［1］針對鐵路客運(yùn)短期需求預(yù)測問題，設(shè)計(jì)了多時間單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和并行集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高鐵客流進(jìn)行預(yù)測；WEI等［2］結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)了混合預(yù)測方法來進(jìn)行短期地鐵客流量預(yù)測；JIANG 等［3］結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和灰色支持向量機(jī)開發(fā)了短期客流預(yù)測混合模型，分別對短、中等和長
中國鐵道科學(xué) 2021年6期2021-12-09
- 大型活動期間地鐵車站客流預(yù)測方法研究
分別提出進(jìn)出站客流量與OD客流量的預(yù)測方法，實(shí)現(xiàn)對廣交會期間廣州地鐵線網(wǎng)客流量的預(yù)測，并通過實(shí)際客流數(shù)據(jù)對預(yù)測方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。1 廣交會期間地鐵車站客流量分析廣交會是我國承辦規(guī)模最大的綜合性國際貿(mào)易盛會，每年分春、秋兩季在廣州舉行。每屆廣交會持續(xù)21 d，由3個持續(xù)5 d的展期和2個持續(xù)3 d的換展期構(gòu)成。自2004年4月(第94屆)起，廣交會啟用位于廣州地鐵8號線(以下簡為“8號線”)琶洲站—新港東站區(qū)間的琶洲展館，其中，1號展館鄰近新港東站，2
城市軌道交通研究 2021年10期2021-11-19
- 杭州東站智能交通管控平臺的開發(fā)和應(yīng)用
臺;多源數(shù)據(jù);客流量中圖分類號：U495 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A0 前言 隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，車輛的保有量也在不斷增加，交通樞紐的車流量和人流量也在與日增加，交通的供需矛盾逐漸凸顯。交通管控存在力度不足、人員不足以及管控難度大等問題。同時隨著科技的發(fā)展，交通的數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級爆發(fā)的狀態(tài)，形成大量的交通信息。傳統(tǒng)的交通管控技術(shù)對于處理海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)存在力不從心的問題，亟待通過科技來創(chuàng)新升級。智能交通管控平臺是一個集綜合集成管理、功能化與指揮應(yīng)用于一體的大
交通科技與管理 2021年30期2021-09-15
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的景區(qū)客流量預(yù)測模型研究
0 引言對景區(qū)客流量進(jìn)行建模與預(yù)測，可以幫助景區(qū)管理人員了解景區(qū)客流量的變化動態(tài)，制定一些更加合理的管理措施，增強(qiáng)景區(qū)管理水平，因此景區(qū)客流量預(yù)測成為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的一個熱點(diǎn)課題[1?3]。當(dāng)前景區(qū)客流量預(yù)測模型分為三類：線性回歸方法、時間序列分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[4]。其中線性回歸方法主要有多元回歸、逐步回歸，對景區(qū)客流量數(shù)據(jù)直接進(jìn)行建模，景區(qū)客流量預(yù)測誤差大[5]；時間序列分析法根據(jù)時間先后對景區(qū)客流量進(jìn)行組合，然后對其進(jìn)行建模[6?7]，該類方法主要針對季
現(xiàn)代電子技術(shù) 2021年15期2021-08-06
- 貴州省國內(nèi)旅游客流量預(yù)測分析研究
貴州;旅游業(yè);客流量;時間序列模型中圖分類號：F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）22-0-041 導(dǎo)論2021年1月，中共貴州省委、省政府印發(fā)《關(guān)于推動旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展加快旅游產(chǎn)業(yè)化建設(shè)多彩貴州旅游強(qiáng)省的意見》，對貴州省旅游強(qiáng)省建設(shè)作出了長遠(yuǎn)的規(guī)劃。意見中指出，要立足于貴州的實(shí)際情況，重視貴州省旅游業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、工業(yè)三管齊下，積極發(fā)展周邊產(chǎn)業(yè)，并形成產(chǎn)業(yè)鏈，形成獨(dú)具特色的經(jīng)濟(jì)文化圈，帶動全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。旅游業(yè)
藝術(shù)科技 2021年22期2021-03-21
- 大數(shù)據(jù)分析的景區(qū)客流量預(yù)測模型研究
在節(jié)假日，景區(qū)客流量急劇增加，而淡季時，景區(qū)客流量很少，如何對景區(qū)客流量進(jìn)行有效管理，提高景區(qū)的經(jīng)濟(jì)收益，同時又不破壞景區(qū)生態(tài)顯得越來越重要，而景區(qū)客流量的預(yù)測可以描述景區(qū)客流量的變化態(tài)勢，因此景區(qū)客流量預(yù)測與建模研究具有十分重要的理論意義，同時具有一定的經(jīng)濟(jì)價值[1-3]。幾十年以來，景區(qū)客流量預(yù)測的研究一直沒有中斷過，主要有定性的景區(qū)客流量預(yù)測建模技術(shù)和定量的景區(qū)客流量預(yù)測建模技術(shù)，其中定性的景區(qū)客流量預(yù)測建模技術(shù)主要從整體上對景區(qū)客流量變化態(tài)勢進(jìn)行分
微型電腦應(yīng)用 2021年2期2021-03-17
- 深度學(xué)習(xí)算法的城市軌道交通短時客流量預(yù)測
-4］，而短時客流量可以描述城市軌道交通的運(yùn)營情況，找到城市軌道交通客流量的變化趨勢。因此，進(jìn)行短時客流量預(yù)測和建模對軌道交通合理規(guī)劃和管理具有重要的研究意義［5-6］。影響城市軌道交通短時客流量的因素復(fù)雜，并且其具有隨機(jī)性、周期性、相關(guān)性及非線性的特征，給城市軌道交通短時客流量預(yù)測建模帶來一定的困難。針對城市軌道交通短時客流量預(yù)測問題，國內(nèi)外一些學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。最初城市軌道交通短時客流量預(yù)測基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，如，基于ARIMA的城市軌道交通短時客流
系統(tǒng)仿真技術(shù) 2021年4期2021-03-10
- 銅仁市碧江區(qū)旅游氣象舒適度與客流量關(guān)系分析
游氣象舒適度與客流量的關(guān)系進(jìn)行了研究探討，曹偉宏[1]通過研究麗江氣候資料和旅游客流量，得出氣候適宜度與旅游地年內(nèi)客流量變化有密切關(guān)系；孟麗霞[2]等在對蘭州市旅游氣象舒適度進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，得出蘭州市旅游最適月份，且客流量年內(nèi)變化與旅游氣象舒適度呈明顯相關(guān)性；向紅瓊[3]等研究了貴州省旅游氣象舒適度時空分布特征；敖芹[4]等對遵義市旅游氣候舒適度進(jìn)行分析研究；F reit[5]等在相關(guān)研究中得出旅游與氣候有密切聯(lián)系。近年來，銅仁市碧江區(qū)旅游業(yè)發(fā)展勢頭旺盛
中低緯山地氣象 2020年6期2021-01-15
- 基于氣象要素的黃山風(fēng)景區(qū)月客流量預(yù)測模型研究
重要因素，景區(qū)客流量的變化和氣象條件密切相關(guān)。陸林等[1]研究表明，自然季節(jié)性因素是決定山岳景區(qū)客流量季節(jié)性變化的主導(dǎo)因素。朱寶文等[2]分析了青海省海北地區(qū)旅游氣候適宜性和客流量的相關(guān)性，采用多元回歸方程法建立客流量預(yù)測模型?；诖?，本文對黃山風(fēng)景區(qū)2005-2018年進(jìn)山游客人數(shù)資料與氣象要素進(jìn)行分析，采用逐步回歸分析方法首次建立了可以實(shí)際應(yīng)用的黃山月客流量預(yù)測模型，進(jìn)一步豐富了黃山旅游氣象服務(wù)內(nèi)容，為旅游管理部門和旅游行業(yè)進(jìn)行了月客流量預(yù)測，以提前掌
江西農(nóng)業(yè) 2020年15期2020-09-28
- 地鐵車站大客流運(yùn)營組織探討
發(fā)達(dá)，地鐵站的客流量也越來越多，尤其是在放假的期間，地鐵就會面對巨大的客流壓力，伴隨著這種壓力，地鐵車站的運(yùn)營也就變得十分危險，因此該文也是主要對地鐵車站大客流運(yùn)營組織進(jìn)行了相關(guān)的探討。關(guān)鍵詞：地鐵車站;大客流量;運(yùn)營組織1 對于地鐵客流量的相關(guān)分析（1）關(guān)于大客流量的基本概念。大客流量指的就是當(dāng)車站在同一個時間段之內(nèi)所迎接的乘客超過了平常所接待的客流量。通常情況下來說，大客流量都會聚集在公休假日或者是一些大型的活動散場的時候。大客流量對普通地鐵車站的擁擠
汽車世界·車輛工程技術(shù)（中） 2020年3期2020-07-23
- 公共交通換乘客流量預(yù)測方法研究
意義。關(guān)鍵詞：客流量;預(yù)測;方法中圖分類號：F572? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）03-0135-02Abstract： Traffic forecasting is a hot research direction in recent years， the way of traffic forecasting is based on the change law of data， and th
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年3期2020-02-04
- 服裝店鋪陳列調(diào)整頻率探究
陳列調(diào)整前后的客流量數(shù)據(jù)，并發(fā)放消費(fèi)者調(diào)查問卷，來研究其店鋪陳列調(diào)整頻率對門店客流量的影響。關(guān)鍵詞：店鋪陳列；調(diào)整頻率；客流量；進(jìn)店率一、服裝陳列的定義和目的服裝陳列是商品陳列的一個分支。它涵蓋了營銷學(xué)、美學(xué)、心理學(xué)、視覺藝術(shù)等多門學(xué)科知識，英文稱其為Displayshowing.它是一門綜合性學(xué)科，也是終端賣場最有效的營銷手段之一。服裝陳列主要是結(jié)合時尚文化元素與產(chǎn)品的品牌定位，運(yùn)用相應(yīng)展示技巧，把服裝產(chǎn)品、櫥窗、道具、模特、燈光等一系列賣場元素有效的組
青年生活 2019年5期2019-09-10
- 關(guān)于莫高窟客流量逐年遞增的原因分析
全國各大景區(qū)的客流量明顯遞增，在這里我們以“世界文化遺產(chǎn)寶庫——莫高窟”為例，做一簡要分析。關(guān)鍵詞：莫高窟;客流量;因素中圖分類號：J1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-2177（2019）20-0117-020 引言21世紀(jì)以來，旅游業(yè)逐漸成為世界上發(fā)展最為迅速的產(chǎn)業(yè)之一，其發(fā)展速度之快，產(chǎn)業(yè)帶動力之強(qiáng)，使許多國家和地區(qū)將其作為支柱型產(chǎn)業(yè)。在近40年的發(fā)展歷程中，中國旅游業(yè)取得了顯著的成就，逐漸成為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。1 莫高窟概述
海外文摘·學(xué)術(shù) 2019年20期2019-09-10
- 面向大數(shù)據(jù)的客流量分流決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)
設(shè)[1]。研究客流量的分流調(diào)度技術(shù),在智能交通信息平臺的建設(shè)以及交通路網(wǎng)組網(wǎng)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域都具有很好的應(yīng)用價值。隨著智能交通系統(tǒng)的不斷發(fā)展,客流量分流大數(shù)據(jù)的智能管理技術(shù)不斷提高,對客流量分流大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策支持、控制以及優(yōu)化識別,結(jié)合ZigBee無線傳感器組網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)[2-3],實(shí)現(xiàn)對客流量分流大數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測和調(diào)度,及客流分流的在線決策和支持控制。相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法研究受到人們的極大重視。隨著交通客流大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)不斷完善,本系統(tǒng)采
西安工程大學(xué)學(xué)報 2019年4期2019-08-29
- 地鐵開，玩起來
鐵馬上出發(fā)嘍！客流量里探一探你留意過新聞或廣播里播報的地鐵每日客流量嗎？客流量是如何統(tǒng)計(jì)出來的呢？地鐵線路的客流量通常是指非換乘站客流量與換乘站客流量之和。非換乘站客流量一般指每個非換乘站通過閘機(jī)進(jìn)站的人數(shù)，可以由閘機(jī)系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)直接得出。而換乘站客流量一般指在站內(nèi)換乘不同地鐵線路時經(jīng)過換乘站的人數(shù)。換乘站客流量不能通過閘機(jī)系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)得出，要根據(jù)算法計(jì)算。你留意過新聞或廣播里播報的地鐵每日客流量嗎？客流量是如何統(tǒng)計(jì)出來的呢？地鐵線路的客流量通常是指非
數(shù)學(xué)大王·中高年級 2019年5期2019-06-09
- 基于小波分析和ARIMA模型的假期客流量預(yù)測分析
要產(chǎn)業(yè)，準(zhǔn)確的客流量預(yù)測對于為旅客、景區(qū)及旅游部門提供科學(xué)的決策依據(jù)具有重要意義。鑒于廣東各景區(qū)節(jié)假日與非節(jié)假日客流量之間存在差異的特點(diǎn)，本文提出了運(yùn)用合適的小波基對序列進(jìn)行小波變換，從而獲取尺度系數(shù)和小波系數(shù);然后，采用ARIMA分別對分解得到的序列建模，得到各子序列的模型，進(jìn)而對各子序列分別進(jìn)行預(yù)測;最后，利用稍加更改的重構(gòu)函數(shù)重構(gòu)預(yù)測的子序列，得到對原數(shù)據(jù)的擬合，運(yùn)用擬合效果好的模型進(jìn)行預(yù)測，得到最終的預(yù)測結(jié)果。【關(guān)鍵詞】? ? 客流量? ? 小波變
中國新通信 2019年21期2019-03-30
- 基于客流量的貝葉斯回歸服裝銷售預(yù)測方法
該模型首先引入客流量的概念，以此作為服裝銷售預(yù)測的中間轉(zhuǎn)化量，采用時間序列的移動平均法構(gòu)建季節(jié)因子，屏蔽季節(jié)影響因素，用以預(yù)測客流量；然后依據(jù)客流量預(yù)測值通過貝葉斯一元回歸方法預(yù)測服裝銷售量；最后利用案例驗(yàn)證了貝葉斯回歸服裝銷售量預(yù)測的有效性和準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞： 服裝；銷售預(yù)測；時間序列；貝葉斯回歸；客流量中圖分類號： TS941.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號： 10017003（2018）04004405引用頁碼： 041108Abstract： Scien
絲綢 2018年4期2018-09-10
- 基于支持向量機(jī)的節(jié)假日進(jìn)出站客流預(yù)測方法
掌握節(jié)假日期間客流量的變化趨勢，以制定和實(shí)施合適的運(yùn)營管理及客流組織計(jì)劃[1]。因此，需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入剖析節(jié)假日客流特征規(guī)律，精準(zhǔn)地預(yù)測節(jié)假日期間網(wǎng)絡(luò)客流分布狀態(tài)和趨勢。常用的進(jìn)出站客流量預(yù)測方法分為線性預(yù)測方法和非線性預(yù)測方法。線性預(yù)測方法包括時間序列模型[2-3]、卡爾曼濾波模型[4-5]等，由于它們的理論基礎(chǔ)是線性估計(jì)模型，當(dāng)客流呈現(xiàn)非線性、隨機(jī)性等特征時，模型的預(yù)測性能逐漸變差。非線性預(yù)測方法包括非參數(shù)回歸[6-8]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[9-1
城市軌道交通研究 2018年8期2018-08-20
- 現(xiàn)代醫(yī)院電梯交通系統(tǒng)的客流分析與配置1
統(tǒng);交通系統(tǒng);客流量;指標(biāo)配置1、前言由于建筑交通運(yùn)輸系統(tǒng)的復(fù)雜性極強(qiáng)，尤其是在醫(yī)院這種公共服務(wù)性建筑中。電梯作為其運(yùn)輸過程中最為重要的垂直交通工具，在一定程度上保障了整個醫(yī)院高效運(yùn)行的工作效率。因此，借助科學(xué)的計(jì)算方法和技術(shù)對電梯交通系統(tǒng)的客流量和相關(guān)系統(tǒng)配置進(jìn)行研究，分析其運(yùn)輸過程中能夠的普遍性規(guī)律，結(jié)合實(shí)際情況，對其進(jìn)行功能的優(yōu)化配置和相關(guān)性能指標(biāo)的分析，將有效提升其運(yùn)行效率，對實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代醫(yī)院電梯交通系統(tǒng)的優(yōu)化起到現(xiàn)實(shí)意義。2、研究現(xiàn)代醫(yī)院交通系統(tǒng)的背
中國房地產(chǎn)業(yè)·上旬 2018年3期2018-05-14
- 基于景區(qū)垃圾回收點(diǎn)設(shè)置的模型研究
點(diǎn);人群因素;客流量中圖分類號：TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? 文章編號：1009-3044（2018）36-0222-02隨著旅游業(yè)日益發(fā)展，景區(qū)垃圾已經(jīng)成為旅游風(fēng)景區(qū)當(dāng)前所急需解決的一大難題。在“綠水青山，就是金山銀山”的指引下，保持生態(tài)與發(fā)展共同有序的可持續(xù)發(fā)展下去、以及景區(qū)對垃圾進(jìn)行回收利用以實(shí)現(xiàn)資源的最大效率都是景區(qū)亟待處理的問題[1]。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展，游客不僅僅滿足于物質(zhì)方面的舒適，更希望得到的
電腦知識與技術(shù) 2018年36期2018-03-04
- 一種雙向客流計(jì)算系統(tǒng)
想法。關(guān)鍵詞：客流量；雙向客流計(jì)數(shù)；矩陣按鍵；傳感器；監(jiān)測1概述對于目前正在運(yùn)營軌道交通的城市，常常存在乘坐軌道交通很擁擠，乘坐軌道交通的舒適感大大下降。由此聯(lián)系到每個車廂的空間利用率，于是創(chuàng)新地設(shè)計(jì)了一種新型雙向客流計(jì)算系統(tǒng)，配合軌道交通車廂空間占用率發(fā)布系統(tǒng)，將各個車廂的空間定量化，引導(dǎo)乘客到空間較寬敞的地方乘坐。對現(xiàn)在各個城市運(yùn)營的軌道交通進(jìn)行調(diào)查，例如上海地鐵6號線和重慶軌道交通2號線，仍然存在非高峰時間段部分車廂人數(shù)較少情況，適合乘客選擇。在處理
電腦知識與技術(shù) 2017年11期2017-07-27
- 淺談鐵路春運(yùn)期間旅客乘降組織安全
鍵詞：火車站；客流量；旅客乘降組織；乘降通道中圖分類號：U298.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.05.080近年來，火車站客流量變化呈上升趨勢：2013年，春運(yùn)發(fā)送旅客100.67萬人；2014年，春運(yùn)發(fā)送旅客102.32萬人；2015年，春運(yùn)發(fā)送旅客108.98萬人；2016年，春運(yùn)發(fā)送旅客109.11萬人；2017年，預(yù)計(jì)發(fā)送旅客111萬人。因此，火車站組織好旅客乘降火車、安全出行尤為重要。1 旅客乘
科技與創(chuàng)新 2017年5期2017-03-28
- 地鐵客運(yùn)組織方式及安全分析
幫助。關(guān)鍵詞：客流量；組織方式；安全策略中圖分類號：TU998.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-3178（2018）06-0282-01引言對于城市化的進(jìn)程在全面的提高，進(jìn)而促進(jìn)了城市的地鐵建設(shè)規(guī)模的擴(kuò)大，并且地鐵網(wǎng)絡(luò)也是在不斷的延伸，換乘的復(fù)雜性也是 在提高，客運(yùn)量也是在快速的提高，使地鐵客運(yùn)組織以及安全管理 的難度在全面的提高，目前在我國多個城市中地鐵在工作日的早高 峰時候存在著乘客上下列車的一個困難問題，對其客運(yùn)安全帶來了 一定的威脅，所以保
贏未來 2017年13期2017-02-21
- 淺析增加星級酒店自助餐廳客流量的策略
酒店內(nèi)自助餐廳客流量減少的原因，對其存在的問題進(jìn)行分析，找出解決方法。Abstract： At present， the cafeteria is popular with people because of its diversity of dishes. This paper mainly takes the mixed buffet restaurant at Brigh Radiance Hotel as an example， analyzes
價值工程 2017年2期2017-02-06
- 地鐵客運(yùn)組織方式及安全分析
之一，地鐵站的客流量極大，甚至在高峰期會出現(xiàn)人滿為患的現(xiàn)象，因此做好地鐵旅客的組織服務(wù)工作是保證地鐵安全、正常運(yùn)行的必要環(huán)節(jié)。首先論述了地鐵客流組織的原則，其次分析了地鐵客運(yùn)組織的主要策略，最后對總結(jié)了客運(yùn)安全管理的幾個關(guān)鍵點(diǎn)，望對相關(guān)工作人員帶來幫助。關(guān)鍵詞：客流量；組織方式；安全策略中圖分類號：F27文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672.3198.2016.28.032城市化進(jìn)程的進(jìn)一步推進(jìn)增加了多個城市的地鐵建設(shè)規(guī)模，地鐵網(wǎng)
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年28期2016-12-27
- 高速鐵路影響下鐵路客流量預(yù)測研究
鐵路影響下鐵路客流量預(yù)測研究王煒煒WANG Wei-wei（中國鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所，北京100081）(Research Institute of Computing Technology, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China)高速鐵路開通后，運(yùn)輸能力、安全性、經(jīng)濟(jì)性、舒適性、方便性等方面對既有客流分布產(chǎn)生了一定影響。根據(jù)客流構(gòu)成，將客流量分為趨勢客流量、轉(zhuǎn)移客流量
鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì) 2016年4期2016-12-07
- 地鐵“便”隨行，服務(wù)“優(yōu)”隨心
，為解決“提高客流量”與“緩解高峰期擁擠度”這一矛盾，我們提出了分時段票制這一舉措，并通過票價優(yōu)化模型測算出高、低峰期的票價，從而在充分發(fā)揮地鐵效用的同時讓居民更加便利、舒適地出行的。關(guān)鍵詞：杭州地鐵；客流量；高峰期擁擠度；分時票制一、引言近年來，隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)的蓬勃發(fā)展，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，但城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍相對滯后。公共交通客流量的激增給城市交通帶來了極大困擾，嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)建設(shè)的進(jìn)程。地鐵建設(shè)是加快大都市建設(shè)、拓展副城和組團(tuán)、拉開城市框架的重要紐帶，是
商 2016年35期2016-11-24
- 如何通過蹲點(diǎn)來計(jì)算某店址的客流量
知道店址真實(shí)地客流量。關(guān)于調(diào)查客流量的問題，最好不要詢問店員。一方面是因?yàn)榇蠖鄶?shù)店員并沒有較準(zhǔn)確的概念，另一方面這樣的問題普通顧客不會提及，因此，很容易讓店員敏感起來，并影響以后所問問題的答案準(zhǔn)確性?？梢圆扇《c(diǎn)的方式得到較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。計(jì)算客流量應(yīng)在店鋪的生意高峰期，時間要根據(jù)季節(jié)進(jìn)行調(diào)整，但時間不應(yīng)少于3個小時。要得到準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，一周進(jìn)行四次就可以了，周一到周五進(jìn)行兩次，中、晚各一次；周六進(jìn)行兩次，堅(jiān)持時間也適當(dāng)延長半小時。蹲點(diǎn)統(tǒng)計(jì)應(yīng)避開節(jié)日。進(jìn)行這樣調(diào)查
大眾投資指南 2016年11期2016-11-09
- 基于電子站牌信息反饋的動態(tài)公交調(diào)度系統(tǒng)
系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的實(shí)際客流量，形成合理的發(fā)車時間表。通過有效的公交調(diào)度合理調(diào)整發(fā)車的次數(shù)，提高公交車輛的承載率。以幫助市民更好的選擇出行最短路徑，減少中途轉(zhuǎn)車的次數(shù)，節(jié)省坐車時間。關(guān)鍵詞：客流量；定位系統(tǒng)；電子站牌；乘客計(jì)數(shù)系統(tǒng)中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）15-0126-02城市公共交通是城市社會經(jīng)濟(jì)活動的動脈，是城市的主要組成部分，也是城市居民賴以生存的必要的共用基礎(chǔ)設(shè)施、迅速、高效的交通系統(tǒng)是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有
電腦知識與技術(shù) 2016年15期2016-07-04
- 松江區(qū)氣候舒適度與客流量變化的相關(guān)性分析
015年松江區(qū)客流量進(jìn)行了月變化分析，得出：松江區(qū)5月和10月溫濕指數(shù)為A，氣候最為適宜，最適合旅游活動，而 1月、2月偏冷，旅游適宜性最差；2013—2015年溫濕指數(shù)與同年客流量進(jìn)行回歸分析，得出三年均通過a=0.01顯著性檢驗(yàn)，且客流量在溫濕指數(shù)65時最大；建立氣候舒適度與客流量的回歸模型，為松江區(qū)旅游景點(diǎn)的管理、旅游資源的利用及引導(dǎo)游客合理安排旅游活動等提供了理論指導(dǎo)和參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：氣候舒適度；客流量；相關(guān)性分析；松江區(qū)中圖分類號 F592.7
安徽農(nóng)學(xué)通報 2016年18期2016-05-30
- 試論城市軌道交通的客流量特點(diǎn)與預(yù)測
城市軌道交通在客流量的分布上呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性，然而在對客流量進(jìn)行預(yù)測時卻受到預(yù)測方法自身和影響因素的干預(yù)存在諸多問題，使預(yù)測數(shù)據(jù)偏差較大。本文首先對當(dāng)前我國的城市軌道交通客流量特點(diǎn)及影響因素進(jìn)行了分析，然后對當(dāng)前的基本預(yù)測方法與其中的不足進(jìn)行了研究，最后提出了提高預(yù)測水平的策略。關(guān)鍵詞：城市交通;軌道交通;客流量;特點(diǎn);預(yù)測中圖分類號：U121 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號：1674-9324（2015）46-0087-02隨著社會的發(fā)展與人
教育教學(xué)論壇 2015年46期2015-12-05
- 杭州市軌道交通機(jī)場線規(guī)劃初探
線；運(yùn)營模式；客流量中圖分類號：U239.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.07.0191 杭州市軌道交通機(jī)場線規(guī)劃現(xiàn)狀杭州市軌道交通近期規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)是由10條線組成的“一軸雙C三射”型線網(wǎng)。線網(wǎng)中，軌道快線4條（3，5，7，8號線）、干線5條（1，2，4，6，9號線）、加密線1條（10號線），線網(wǎng)總長375.6 km。杭州市軌道交通機(jī)場線（7號線）規(guī)劃西起吳山廣場，經(jīng)城鐵路杭州站后向東進(jìn)入錢江新城，然后過江至奧
科技與創(chuàng)新 2015年7期2015-05-05
- 中國鐵路運(yùn)輸市場未來發(fā)展的SWOT分析
OT分析法，從客流量、貨運(yùn)需求、投資需求、資金約束、政策環(huán)境、對外合作與交流、人才需求等多個維度對中國鐵路運(yùn)輸市場未來發(fā)展進(jìn)行了分析。在遵循世界鐵路運(yùn)輸市場發(fā)展一般性規(guī)律的基礎(chǔ)上，根據(jù)中國的國情和路情，提出中國鐵路運(yùn)輸市場未來十年發(fā)展的方向、規(guī)模、重點(diǎn)、路徑設(shè)計(jì)等選擇性方案及相應(yīng)的配套政策措施。關(guān)鍵詞？演中國鐵路;運(yùn)輸市場;SWOT分析;客流量;貨運(yùn)量[中圖分類號]F407 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0461（2015）03-00
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2015年3期2015-03-13
- 基于解釋結(jié)構(gòu)模型的城軌客流量影響因素分析
預(yù)測規(guī)劃線路的客流量對設(shè)置交通配套設(shè)施、分配運(yùn)力、管理運(yùn)營等工作的順利開展起著舉足輕重的作用。本文參考、綜合、比較了多種客流量的影響因素，并以系統(tǒng)工程中的解釋結(jié)構(gòu)模型為理論分析方法，運(yùn)用德爾菲法分析出各影響因素間的相互影響情況，最終得出各因素與城市軌道交通客流量的影響關(guān)系。希望此結(jié)論能為城市軌道交通的客流預(yù)測、政府投資決策、運(yùn)營方的運(yùn)營管理提供理論參考。關(guān)鍵詞：解釋結(jié)構(gòu)模型 城市軌道交通 客流量 影響因素中圖分類號：F572；F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章
科技資訊 2014年8期2014-11-10
- 構(gòu)建鐵路客運(yùn)人性化服務(wù)對客流量的影響
；人性化服務(wù)；客流量鐵路客運(yùn)運(yùn)輸是傳統(tǒng)的服務(wù)行業(yè)。多年來，受計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的影響和運(yùn)輸能力的制約，鐵路運(yùn)輸一直處于賣方市場，職工缺乏服務(wù)意識。隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的逐步建立和完善，鐵路客運(yùn)運(yùn)輸加快了進(jìn)入市場的步伐。一、鐵路客運(yùn)產(chǎn)品的質(zhì)量特征分析提高鐵路客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的首要問題， 就是要對鐵路客運(yùn)產(chǎn)品的質(zhì)量特征有準(zhǔn)確的把握和認(rèn)識。 產(chǎn)品是一個整體性概念， 必須滿足顧客的各種需要， 而產(chǎn)品質(zhì)量的高低則取決于產(chǎn)品的使用價值， 即產(chǎn)品對顧客需要的滿足程度， 顧客需要的滿足程度
管理學(xué)家·學(xué)術(shù)版 2014年12期2014-10-21
- 基于宏觀角度的軌道交通客流研究
狀數(shù)據(jù)才能進(jìn)行客流量預(yù)測［1－2］。何強(qiáng)以車站所屬的線路客流預(yù)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用“逐層分解”法預(yù)測軌道交通車站各個出入口通過客流量［3］；姚智勝等采用三次吸引法和客流轉(zhuǎn)移理論相結(jié)合，確定客流轉(zhuǎn)移率來計(jì)算轉(zhuǎn)移客流量［4］；楊超等分析了城市軌道交通誘增客流預(yù)測的難點(diǎn)及預(yù)測誘增客流量過程中要考慮的主要因素，并給出了城市軌道交通誘增客流預(yù)測框架［5］?？梢姡陨涎芯烤磸?span id="j5i0abt0b" class="hl">客流量轉(zhuǎn)移和誘增的角度對軌道交通客流量的來源進(jìn)行系統(tǒng)的分析。本文以地面公交轉(zhuǎn)移客流量、軌道交通
交通科技 2013年3期2013-02-10
- 氣候變化對旅游業(yè)的影響：氣候舒適度視角40座城市的定量分析＊
候適宜性及其對客流量的影響［13］，麻學(xué)鋒等分別對張家界等地氣候舒適度與客流量變化的關(guān)系進(jìn)行了研究等［14－18］。本文在系統(tǒng)收集40個城市1977－1979年與2005－2007年兩個截面相關(guān)數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上，利用旅游氣候模型，估算氣候變化對客流量的影響及地域差異。一、30年來我國典型城市旅游氣候舒適度變化分析在系統(tǒng)收集1977－1979年和2005－2007年氣候數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用綜合氣候舒適指數(shù)模型［19］，計(jì)算30年來40座城市綜合氣候舒適指數(shù)變化
旅游研究與實(shí)踐 2012年4期2012-06-08
- 用蒙特卡洛法分析重慶至宜昌段月客流的概率分布
該段水域復(fù)雜,客流量大,為切實(shí)加強(qiáng)水上交通安全管理,提高渡口、渡船安全管理水平,保障人民群眾生命財產(chǎn)安全,本文對該水域的客流狀況進(jìn)行分析,為相關(guān)安全管理提供理論依據(jù)。1 蒙特卡洛法分析的程序1.1 目標(biāo)函數(shù)的確定針對重慶至宜昌段月總客流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出其概率分布、概率密度等相關(guān)數(shù)字特征。重慶至宜昌段月總客流量等于該段各分客流量之和,即等于重慶客流量、三峽客流量、宜昌客流量之和,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:R=X+Y+ZR-重慶至宜昌段月總客流量X-重慶段月客流量Y
武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 2011年4期2011-08-01
- 金融危機(jī)下我國經(jīng)濟(jì)型酒店發(fā)展面臨的機(jī)遇
經(jīng)濟(jì)型酒店 客流量 發(fā)展機(jī)遇金融危機(jī)還給經(jīng)濟(jì)型酒店帶來了新的客源。以前一些大公司都會選擇入住五星級酒店，現(xiàn)在，不少企業(yè)都縮減了差旅開支，放棄五星級酒店，啟用經(jīng)濟(jì)型酒店，這對經(jīng)濟(jì)型酒店來說是一個難得的發(fā)展機(jī)遇。一、金融危機(jī)意外帶火經(jīng)濟(jì)型酒店全球金融危機(jī)呼嘯而來，但對中國的經(jīng)濟(jì)型酒店來說，卻并沒有想象中那么冷。雖受整體經(jīng)濟(jì)放緩的影響，但相對高價酒店而言，一些經(jīng)濟(jì)型酒店的依然保持了9成以上的出租率，印證了“土豆效應(yīng)”的存在。“土豆效應(yīng)”最早由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家羅伯特
消費(fèi)導(dǎo)刊 2009年7期2009-05-12