張佑林
上市公司資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營績(jī)效互動(dòng)關(guān)系
——基于資金密集型的零售業(yè)上市公司
張佑林
在不同發(fā)展階段,企業(yè)的最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)也不同,合理的資本結(jié)構(gòu)對(duì)于規(guī)范企業(yè)經(jīng)營行為、加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理、優(yōu)化企業(yè)資源配置、提升企業(yè)價(jià)值等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。隨著金融危機(jī)影響消退和我國貨幣政策調(diào)整,我國上市企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯變化。本文以我國資本密集型的零售業(yè)上市公司為樣本,以2007-2014年上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),采用面板數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)與綜合績(jī)效進(jìn)行實(shí)證研究。將公司綜合績(jī)效以其指標(biāo)的形式分為盈利能力、償債能力、成長能力、營運(yùn)能力四個(gè)維度,研究結(jié)果顯示,企業(yè)資本結(jié)構(gòu)與綜合績(jī)效呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系,表明企業(yè)在不同的發(fā)展時(shí)期,需要不同的資本結(jié)構(gòu)與之相適應(yīng)。因此,企業(yè)在追求公司績(jī)效水平的同時(shí),要根據(jù)不同的發(fā)展階段保持合理的負(fù)債水平。
資本結(jié)構(gòu)績(jī)效面板數(shù)據(jù)
上市公司資本結(jié)構(gòu)與績(jī)效之間關(guān)系的研究一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn),國內(nèi)外學(xué)者對(duì)資本結(jié)構(gòu)與績(jī)效進(jìn)行了大量的理論和實(shí)證分析,但大多都是建立在整體上市公司的大樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)理分析,針對(duì)某個(gè)行業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究相對(duì)較少。由于研究樣本涉及行業(yè)過多,并且各行業(yè)的績(jī)效水平不一致,導(dǎo)致研究結(jié)論相差較大。零售業(yè)作為流通產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,對(duì)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民的生活水平有重要的影響。隨著金融危機(jī)影響消退和我國貨幣政策調(diào)整,零售上市公司逐漸成為銀行的重點(diǎn)客戶,獲取貸款的能力逐漸增強(qiáng),零售上市企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生了明顯變化。在后金融危機(jī)時(shí)代,研究零售業(yè)上市公司的績(jī)效與資本結(jié)構(gòu)的相關(guān)性,能夠?yàn)榱闶蹣I(yè)上市公司的發(fā)展提供一定的指導(dǎo)和借鑒意義。因此,本文采用面板數(shù)據(jù)對(duì)零售業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)與綜合績(jī)效進(jìn)行深入的實(shí)證研究。
(一) 數(shù)據(jù)來源
本文選取的樣本均來自在滬市A股上市的零售業(yè)上市公司,由于本文的原始數(shù)據(jù)采用的是面板數(shù)據(jù),要求時(shí)間序列的跨度一致,并考慮到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的周期性,因此,樣本期定為2007年至2014年,再剔除連續(xù)兩年及以上發(fā)生虧損以及上市時(shí)間少于5年的上市公司,最后符合條件的有51家零售業(yè)上市公司可以作為實(shí)證研究樣本。為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文采用 均值化的方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
(二) 綜合績(jī)效評(píng)價(jià)過程
現(xiàn)有研究成果中,常用的衡量績(jī)效指標(biāo)相對(duì)單一,主要包括凈資產(chǎn)收益率、EVA、托賓Q值、投資報(bào)酬率及凈利率等,而在以往的研究中大都采用凈資產(chǎn)收益率衡量企業(yè)績(jī)效,因?yàn)樵撝笜?biāo)能直接反應(yīng)投資者投入資金和企業(yè)獲得的收益之間的關(guān)系,也被認(rèn)為是評(píng)價(jià)企業(yè)綜合績(jī)效的重要指標(biāo)。但是,采用單一指標(biāo)也存在一定的缺陷,在評(píng)價(jià)企業(yè)的綜合績(jī)效時(shí)綜合性較差,因此,本文采用多指標(biāo)衡量企業(yè)綜合績(jī)效,即采用因子分析法對(duì)所采取的多指標(biāo)進(jìn)行分析,最終計(jì)算其綜合績(jī)效得分,并把其作為衡量企業(yè)綜合績(jī)效的指標(biāo)。為了保證研究結(jié)果的合理性和實(shí)用性,本文主要從盈利能力、償債能力、成長能力、營運(yùn)能力四個(gè)方面來評(píng)價(jià)其綜合績(jī)效。
表1 KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球形檢驗(yàn)表
表2 解釋的總方差分析表
表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
1. KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球形檢驗(yàn)
利用SPSS17.0軟件,首先對(duì)2008年51家零售業(yè)上市公司的相關(guān)指標(biāo)做KMO測(cè)度以及巴特利檢驗(yàn),驗(yàn)證指標(biāo)之間的相關(guān)性,分析結(jié)果具體如表1所示。
從表1中的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),KMO統(tǒng)計(jì)結(jié)果為0.725,大于0.7,且伴隨概論小于0.05,說明本文選取的零售業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)適合做因子分析。因此進(jìn)一步做總體方差分析,分析結(jié)果如表2所示。
從表2中的4個(gè)主成分分析結(jié)果可以看出,原始變量信息的解釋比例達(dá)到了84.873%,提取的四個(gè)公共因子中,第一個(gè)的貢獻(xiàn)率為31.529%,第二個(gè)的貢獻(xiàn)率為20.054%,第三個(gè)的貢獻(xiàn)率為18.632%,第四個(gè)的貢獻(xiàn)率為14.658%,整體而言,因子分析的整體效果是比較理想的。
2.因子載荷矩陣
表3是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣結(jié)果。從表中可以看出,經(jīng)過最大方差法旋轉(zhuǎn)后,在主因子F1中,系數(shù)絕對(duì)值比較大的是每股收益、凈資產(chǎn)收益率、資本收益率、總資產(chǎn)收益率,都表示的是盈利能力指標(biāo),因此主因子F1反映的是盈利能力。
在主因子F2中,系數(shù)絕對(duì)值比較大的是總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、非流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,都表示的是營運(yùn)能力指標(biāo),因此主因子F2反映的是營運(yùn)能力。
在主因子F3中,系數(shù)絕對(duì)值比較大的是流動(dòng)比率、速動(dòng)比率,都表示的是償債能力指標(biāo),因此主因子F3反映的是償債能力。
在主因子F4中,系數(shù)絕對(duì)值比較大的是總資產(chǎn)增長率、凈資產(chǎn)增長率,都表示的是成長能力指標(biāo),因此主因子F4反映的是成長能力。
3.因子得分
本文采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),具體如表4所示。
表4 因子得分系數(shù)矩陣
表5 2007—2014年上市公司綜合得分
令F1為盈利能力,F(xiàn)2為營運(yùn)能力因子,F(xiàn)3為償債能力因子,F(xiàn)4為成長能力因子。X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12分別代表表4中的12項(xiàng)分析指標(biāo)。
上式中 =1,2,3,···,51,F(xiàn)i1表示第i家上市公司的第一因子得分,F(xiàn)i2表示第i家上市公司的第二因子得分,F(xiàn)i3表示第i家上市公司的第三因子得分,F(xiàn)i4表示第i家上市公司的第四個(gè)因子得分。零售業(yè)上市公司2007年至2014年的綜合得分如表5所示。
(一) 變量的選取
在以往的文獻(xiàn)研究中,大多采用資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、產(chǎn)權(quán)比率度量資本結(jié)構(gòu)。因?yàn)槿呔哂卸嘀毓簿€性,為了更有效地分析資本結(jié)構(gòu)域綜合績(jī)效的關(guān)系,因此需要選擇其中與綜合績(jī)效相關(guān)性最強(qiáng)的指標(biāo)作為資本結(jié)構(gòu)。
表5 2007—2014年上市公司綜合得分
以往的文獻(xiàn)研究中,大多選擇銷售凈利率、資產(chǎn)凈利率、凈資產(chǎn)凈利率指標(biāo)作為評(píng)價(jià)公司的績(jī)效水平,為了從整體上把握績(jī)效水平,選擇綜合績(jī)效作為因變量來評(píng)價(jià)績(jī)效水平。本文的綜合績(jī)效是指零售業(yè)上市公司的綜合評(píng)價(jià)得分,從表6中選取相關(guān)系數(shù)比較大的資產(chǎn)負(fù)債率作為自變量評(píng)價(jià)資本結(jié)構(gòu)。
(二) 面板數(shù)據(jù)模型
一般的線性面板數(shù)據(jù)模型可表示為:
式(1)是考慮K個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在N個(gè)截面成員及T個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的變動(dòng)關(guān)系,其中,為常數(shù)項(xiàng);為外生變量向量;為參數(shù)向量;K是外生向量個(gè)數(shù),N是截面單位總數(shù);T是時(shí)期總數(shù)。隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立,均值為零,等方差為。
(三) 確定面板數(shù)據(jù)回歸模型的影響形式(Hausman檢驗(yàn))
對(duì)于如何檢驗(yàn)?zāi)P椭袀€(gè)體影響與解釋變量之間是否相關(guān),Hausman(1978)提出了一種嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法—Hausman檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)方法不在本文論述,具體檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示,豪斯曼統(tǒng)計(jì)量(W)為2.5991,相對(duì)應(yīng)的概率是0.1414,而自由度為1的x2統(tǒng)計(jì)量的臨界值是3.89,即統(tǒng)計(jì)量的值小于臨界值,說明模型無法拒絕個(gè)體影響與解釋變量不相關(guān)的原假設(shè)。
表6 資本結(jié)構(gòu)與綜合績(jī)效之間的相關(guān)性
表7 豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果
表8 績(jī)效模型的F檢驗(yàn)表
表7中顯示了隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)的結(jié)果,表明在5%的置信水平下沒有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)。因此,本文選取的零售業(yè)上市公司的2007年至2014年的面板數(shù)據(jù)模型中的個(gè)體影響是隨機(jī)的。
(四) 確定面板數(shù)據(jù)回歸模型形式(F檢驗(yàn))
F檢驗(yàn)公式如下:
其中,s1是構(gòu)建變系數(shù)模型得到的殘差平方和,s2是構(gòu)建變截距模型得到的殘差平方和,s3是構(gòu)建不變系數(shù)模型得到的殘差平方和,N、T、K分別表示個(gè)體數(shù)、時(shí)期數(shù)和解釋變量個(gè)數(shù)。
在本文中,N=51,T=8,K=1,因此,(N-1)(K+1)=100,N(TK-1)=306,(N-1)K=50。在5%顯著水平下,查F分布表得到相應(yīng)的臨界值,即F0.05(100.306)=1.25,F(xiàn)0.05(50.306)=1.39。
從表8中可以發(fā)現(xiàn),由公式(4)和公式(5)計(jì)算可得,F(xiàn)2=7.42,F(xiàn)0.05(100.306)=1.25, 即F2大 于臨 界 值F0.05(100.306),F(xiàn)1=1.37,F(xiàn)0.05(50.306)=1.39,即F1小于臨界值F0.05(50.306),因此模型最終確定為固定影響變截距模型,模型的基本形式為:
式中:JXit表示因變量綜合績(jī)效,ZBit表示自變量企業(yè)資本結(jié)構(gòu),是總體均值截距項(xiàng),為第i家公司對(duì)總體平均狀態(tài)的偏離,其中,所有偏離之和應(yīng)該為零。表示隨機(jī)誤差項(xiàng),滿足相互獨(dú)立、均值為零、等方差為的假設(shè)。
(五) 績(jī)效模型回歸結(jié)果
本文使用最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì):
常數(shù)項(xiàng)的t統(tǒng)計(jì)量是4.4845,相應(yīng)的系數(shù)為0.5646,從以上公式可以發(fā)現(xiàn),資本結(jié)構(gòu)域綜合績(jī)效呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。其中表9給出了反映各企業(yè)資本結(jié)構(gòu)差異的的估計(jì)結(jié)果,表9中顯示,上市公司資本結(jié)構(gòu)特征的差異很明顯,五礦發(fā)展、無錫商業(yè)、國藥集團(tuán)、福建東百、上海物資等企業(yè)的偏離相對(duì)較大,其中最大的是上海物資。沈陽商業(yè)、蘭州民百、山東天業(yè)、三聯(lián)商社等企業(yè)的偏離相對(duì)較小。
表9 各公司資本結(jié)構(gòu)對(duì)平均資本結(jié)構(gòu)偏離(vi)的估計(jì)結(jié)果
本文采用面板數(shù)據(jù)固定影響變系數(shù)模型對(duì)我國零售業(yè)上市公司進(jìn)行實(shí)證分析,研究結(jié)果與表6中的結(jié)果一致,說明我國零售業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)與績(jī)效之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明提高資本結(jié)構(gòu)并不會(huì)提高我國上市公司的綜合績(jī)效,上市公司仍需從改進(jìn)資金效率和內(nèi)部控制等方面著手改進(jìn)企業(yè)綜合績(jī)效。
我國零售業(yè)上市公司的債務(wù)融資主要是銀行貸款,銀行關(guān)注的是能否收回本息,而并不是很關(guān)注企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)及公司的治理,一旦企業(yè)出現(xiàn)道德問題并削弱企業(yè)的業(yè)績(jī),銀行無法監(jiān)控企業(yè)的經(jīng)營行為,必然導(dǎo)致公司的負(fù)債水平提高。我國零售業(yè)上市公司為了降低銀行貸款的比重,可以采取多種籌資方式,以降低債務(wù)資金成本,提高公司經(jīng)營業(yè)績(jī),即提高公司的總體價(jià)值。
作者單位:湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院工商管理學(xué)院
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