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      海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究
      ——基于我國(guó)沿海地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

      2015-10-28 00:59:49紀(jì)玉俊李超
      海洋經(jīng)濟(jì) 2015年5期
      關(guān)鍵詞:海洋效應(yīng)變量

      紀(jì)玉俊,李超

      (中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東青島266100)

      海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究
      ——基于我國(guó)沿海地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

      紀(jì)玉俊,李超

      (中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東青島266100)

      在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題日益受到重視的背景下,基于我國(guó)2006—2012年11個(gè)沿海地區(qū)的面板數(shù)據(jù),對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明,海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著且穩(wěn)定的促進(jìn)作用。為促進(jìn)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,有必要適度提高海洋產(chǎn)業(yè)的集聚水平,在這一過(guò)程中,市場(chǎng)的推動(dòng)是一方面,而政府的推動(dòng)與支持也很重要。

      海洋產(chǎn)業(yè)集聚;地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)

      引言

      2010年,“發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)”在中共中央關(guān)于“十二五”規(guī)劃的建議草案中被首次提出,表明建設(shè)和振興海洋經(jīng)濟(jì)提升到了國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的高度。黨的十八大又提出了建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)的重要戰(zhàn)略部署,發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)是推進(jìn)海洋強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要路徑。伴隨著海洋經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,其已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要增長(zhǎng)點(diǎn),是推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。在此背景下,研究如何促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。學(xué)術(shù)界對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展問(wèn)題有很多不同方面的研究,其中,海洋產(chǎn)業(yè)集聚作為海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中一個(gè)重要現(xiàn)象日益受到關(guān)注。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,擬通過(guò)我國(guó)沿海地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn),分析海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

      目前基于不同的思路和視角對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題的研究大體上可以分為兩個(gè)方面:一方面是對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)集聚自身的研究,包括海洋產(chǎn)業(yè)集聚的成因、影響因素及測(cè)度等方面。韓增林等(2003)[1]利用多種指標(biāo)分析了海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差距以及海洋產(chǎn)業(yè)空間集聚的變動(dòng)趨勢(shì),并認(rèn)為我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)地區(qū)差異與多種海洋產(chǎn)業(yè)的同一空間集聚表現(xiàn)為相同的變動(dòng)過(guò)程?;诟倪M(jìn)的海洋產(chǎn)業(yè)聚集度測(cè)定方法,黃瑞芬等(2011)[2]將環(huán)渤海和長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的海洋產(chǎn)業(yè)聚集度進(jìn)行了比較分析。也有學(xué)者通過(guò)海洋產(chǎn)業(yè)集中率和區(qū)位熵的計(jì)算,明確了傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)的集群效應(yīng),并分析了影響我國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的主要因素(常玉苗,2013)[2]。之后,王濤等(2014)[4]利用四種指標(biāo)對(duì)沿海地區(qū)主要海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行的測(cè)度顯示我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)總體呈現(xiàn)集聚的趨勢(shì),而且海洋產(chǎn)業(yè)的集聚程度在不同沿海地區(qū)間存在較大差異,同時(shí)指出了影響海洋產(chǎn)業(yè)集聚的主要因素。在總結(jié)已有研究成果的基礎(chǔ)上,為了更有效、更全面地評(píng)價(jià)海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度,盧曼妮等(2015)[5]采用區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)和生產(chǎn)服務(wù)業(yè)比重,綜合構(gòu)成測(cè)評(píng)海洋產(chǎn)業(yè)集聚度的集聚系數(shù),改進(jìn)了海洋產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度方法。

      另一方面是研究海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、海洋科技人才集聚等的關(guān)系,其中,海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系是研究的重點(diǎn)。應(yīng)庚諺等(2014)[6]采用灰色關(guān)聯(lián)度測(cè)算方法研究了長(zhǎng)三角地區(qū)海洋集聚與陸域經(jīng)濟(jì)協(xié)同演進(jìn)的狀況。有些研究則用耦合模型等方法,基于不同地區(qū)的數(shù)據(jù),重點(diǎn)關(guān)注了海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用(傅遠(yuǎn)佳,2011;姜旭朝等,2012;栗坤等,2013)[7-9]。于謹(jǐn)凱等(2014)[10]的實(shí)證分析表明海洋產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,而是呈現(xiàn)出“倒U型”曲線關(guān)系,過(guò)度集聚會(huì)引起擁擠效應(yīng)并阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外,黃瑞芬等(2011)[11]以環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈為例,運(yùn)用耦合度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行實(shí)證分析,揭示了海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域環(huán)境資源兩大系統(tǒng)的區(qū)域協(xié)同效應(yīng)。

      總體而言,關(guān)于海洋產(chǎn)業(yè)集聚不同方面研究的已有文獻(xiàn)主要集中于海洋產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象自身以及與總體區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系,在海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系方面仍有待深入研究。鑒于此,本文以我國(guó)2006—2012年11個(gè)沿海地區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)證檢驗(yàn)海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,以期為我國(guó)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供相關(guān)建議。

      1 變量選取與模型設(shè)定

      產(chǎn)業(yè)集聚是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,而探討產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究則是其中重要的一方面。伴隨著我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系也日益受到重視。作為資源型產(chǎn)業(yè),海洋資源的不可流動(dòng)性也會(huì)使得兩者之間的關(guān)系呈現(xiàn)出一定程度的特殊性。因此,探討兩者之間的關(guān)系就顯得尤有必要。

      一般認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致的專(zhuān)業(yè)分工、規(guī)模經(jīng)經(jīng)濟(jì)、競(jìng)爭(zhēng)氛圍以及創(chuàng)新機(jī)制都有利于產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。而產(chǎn)業(yè)集聚在不斷發(fā)展的過(guò)程中,也會(huì)擴(kuò)大集聚地區(qū)的產(chǎn)品和服務(wù)需求,并降低市場(chǎng)交易成本。因此,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用可以從生產(chǎn)供給與市場(chǎng)需求兩種途徑來(lái)實(shí)現(xiàn)。本文也主要從以上兩個(gè)角度來(lái)分析海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

      針對(duì)所研究的問(wèn)題,本文首先對(duì)變量的定義與選取進(jìn)行說(shuō)明,然后設(shè)定具體的計(jì)量模型,最后對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源予以說(shuō)明,并對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。

      1.1變量選取

      本文主要考察海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,在確定被解釋變量以及解釋變量的基礎(chǔ)上,為了保證解釋變量和被解釋變量間因果關(guān)系的可靠性,將其他可能影響地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素也引入到計(jì)量模型中,作為控制變量加以分析。變量選取的具體說(shuō)明如下。

      1)被解釋變量為地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一般而言,地區(qū)生產(chǎn)總值被用來(lái)作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。與此相對(duì)應(yīng),本文采用各沿海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值(GOP)作為衡量沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo),單位為億元。

      2)解釋變量為海洋產(chǎn)業(yè)集聚。由于海洋產(chǎn)業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不完善,本文結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,采用海洋一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵(LQ)這一指標(biāo)來(lái)衡量海洋產(chǎn)業(yè)集聚的綜合水平,也就是計(jì)算綜合區(qū)位熵。具體而言,首先分別對(duì)各沿海地區(qū)海洋第一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵進(jìn)行計(jì)算,然后再通過(guò)海洋一、二、三產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)權(quán)重計(jì)算綜合區(qū)位熵(紀(jì)玉俊等,2013)[12]。具體計(jì)算公式如下:

      式中:LQ表示綜合區(qū)位熵,LQi分別表示海洋第一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵,表示相應(yīng)的權(quán)重,即每年各沿海地區(qū)海洋第一、二、三產(chǎn)業(yè)占各地區(qū)海洋生產(chǎn)總值的比重。

      3)控制變量。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的分析是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域里最基礎(chǔ)的研究之一,很多因素都被證實(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,其中資本和勞動(dòng)作為基本的生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響?;诖?,本文將海洋固定資產(chǎn)投資和海洋勞動(dòng)投入作為控制變量加以分析。此外,某一地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)是當(dāng)?shù)卣麄€(gè)經(jīng)濟(jì)體系的一部分,某一地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體上應(yīng)該與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正相關(guān),區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到支撐作用(周劍,2013)[13]。因此,地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也被作為控制變量之一納入到模型之中。參考已有文獻(xiàn)的研究,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,對(duì)本文控制變量的具體描述如下:

      ①海洋固定資產(chǎn)投資(K)。由于缺少針對(duì)海洋固定資產(chǎn)投資的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本文借鑒殷克東等(2010)[14]的做法,根據(jù)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)海洋固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)進(jìn)行近似處理。即:海洋固定資產(chǎn)投資=全社會(huì)固定資產(chǎn)投資海洋生產(chǎn)總值/地區(qū)生產(chǎn)總值,單位為千億元。

      ②海洋勞動(dòng)投入(L)。海洋勞動(dòng)投入指標(biāo)可以使用《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》中涉海就業(yè)人員的數(shù)據(jù),本文使用涉海就業(yè)人員占地區(qū)總就業(yè)人員的百分比來(lái)表示。

      ③經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(AGDP)。根據(jù)已有文獻(xiàn)資料,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般使用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量(孫文杰,2010;余泳澤等,2013;盛朝迅,2014)[15-17]。本文亦選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。

      1.2模型設(shè)定

      在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究中,應(yīng)用較為普遍的計(jì)量模型形式包括線性回歸方程模型、對(duì)數(shù)回歸方程模型和半對(duì)數(shù)線性回歸方程模型,其中半對(duì)數(shù)線性回歸方程模型又可分為線性—對(duì)數(shù)模型和對(duì)數(shù)—線性模型。半對(duì)數(shù)形式可以測(cè)定經(jīng)濟(jì)變量的變動(dòng)率,本文為測(cè)度解釋變量的變化對(duì)被解釋變量的影響幅度,采用對(duì)數(shù)—線性模型形式,具體的計(jì)量模型如下所示:

      式中:GOPit為被解釋變量海洋生產(chǎn)總值,代表區(qū)域i在年度t的觀測(cè)值;LQit為解釋變量區(qū)位熵,代表區(qū)域i在年度t的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平;Kit,Lit,AGDPit分別為區(qū)域在年度的海洋固定資產(chǎn)投資、海洋勞動(dòng)投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的觀測(cè)值;μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。α1,α2,α3,α4分別為對(duì)應(yīng)的變量系數(shù),解釋為每單位變量變化引起的被解釋變量變化相對(duì)應(yīng)的百分點(diǎn)。

      1.3數(shù)據(jù)來(lái)源及變量描述性統(tǒng)計(jì)

      我國(guó)在2006年12月正式頒布了《海洋及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)》(GB/T 20794—2006),這是我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的第一個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)自2007年5月1日正式實(shí)施。同時(shí),為了實(shí)現(xiàn)海洋生產(chǎn)總值與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的一致性和可比性,2006年國(guó)家海洋局組織制定了《海洋生產(chǎn)總值核算制度》(國(guó)統(tǒng)制[2006]21號(hào)),對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)口徑和內(nèi)容做了調(diào)整。為配合新標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施,《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007)進(jìn)行了改版,以新的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)年鑒的框架內(nèi)容做了調(diào)整,相關(guān)產(chǎn)業(yè)名稱(chēng)也重新做了規(guī)范。

      基于此,為保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的口徑一致,本文中所使用變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)年份為2006年至2012年。其中,地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)總就業(yè)人員的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007—2013),其他變量數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007—2013)。最終,本文選取的是全國(guó)11個(gè)沿海省、自治區(qū)和直轄市的2006—2012年的面板數(shù)據(jù),每個(gè)變量均有77個(gè)觀測(cè)數(shù)。所有變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

      表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1Variable descriptive statistics

      表2 固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果Tab.2Estimation results of fixed effect model and random effect model

      表3 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3Results of hypotheses testing

      2 計(jì)量分析的實(shí)證結(jié)果

      本部分采用Stata12.0軟件對(duì)2006—2012年11個(gè)沿海地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。對(duì)面板數(shù)據(jù)常用的回歸模型包括三種:混合最小二乘模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。判斷固定效應(yīng)模型是否優(yōu)于混合最小二乘模型,即檢驗(yàn)固定效應(yīng)是否顯著,可以使用F檢驗(yàn);判斷隨機(jī)效應(yīng)模型是否優(yōu)于混合最小二乘模型,即檢驗(yàn)隨機(jī)效應(yīng)是否顯著,可以使用Breusch and Pagan Lagrange Multiplier檢驗(yàn)(簡(jiǎn)稱(chēng)BP檢驗(yàn));對(duì)固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間的選擇,主要是用Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行。

      本文首先對(duì)固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型分別進(jìn)行估計(jì),并相應(yīng)進(jìn)行F檢驗(yàn)、BP檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果如表2所示,F(xiàn)檢驗(yàn)、BP檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示。

      從表3中可以看出,固定效應(yīng)模型F檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量達(dá)到70.45,并且對(duì)應(yīng)的概率值(P值)為0,說(shuō)明固定效應(yīng)是顯著的,固定效應(yīng)模型要優(yōu)于混合最小二乘模型;隨機(jī)效應(yīng)模型的BP檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為43.74,對(duì)應(yīng)的概率值(P值)也為0,說(shuō)明隨機(jī)效應(yīng)也是顯著的,隨機(jī)效應(yīng)模型也優(yōu)于混合最小二乘模型;而Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為34.06,對(duì)應(yīng)的概率值(P值)同樣為0,說(shuō)明固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型相比,固定效應(yīng)模型是更好的選擇。此外,表2中固定效應(yīng)模型的R2值也大于隨機(jī)效應(yīng)模型的R2值。綜合以上分析,本文選擇固定效應(yīng)模型作為最終的解釋模型。

      從這一最終解釋模型的估計(jì)結(jié)果可以看出,作為核心解釋變量代表海洋產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位熵(LQ)的系數(shù)為正,并且在1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用,海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高有利于海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。具體而言,海洋產(chǎn)業(yè)集聚有利于海洋產(chǎn)業(yè)更有效地發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),集聚水平的提高可以通過(guò)資源整合和共享,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源有效利用。產(chǎn)業(yè)集聚還具有知識(shí)、技術(shù)的溢出效應(yīng),集聚地區(qū)的企業(yè)通過(guò)交流與合作,相互學(xué)習(xí),促進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)新和運(yùn)用以及新技術(shù)的推廣。海洋產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)多種方式降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,最終體現(xiàn)在對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用上。另一方面,海洋產(chǎn)業(yè)的集聚還會(huì)吸引勞動(dòng)力聚集,通過(guò)人口聚集可以促進(jìn)消費(fèi),增加海洋產(chǎn)業(yè)需求。尤其是經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代,在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下,海洋產(chǎn)業(yè)的集聚導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提高,而我國(guó)沿海省份也是經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度較高的地區(qū),國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提高對(duì)海洋相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的出口非常有利。同時(shí),產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),較高的運(yùn)行效率也可以降低市場(chǎng)交易成本。因此,海洋產(chǎn)業(yè)集聚也通過(guò)促進(jìn)消費(fèi)和出口、降低市場(chǎng)交易成本增加需求,進(jìn)而促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

      從控制變量來(lái)看,三個(gè)變量的回歸系數(shù)均為正值,其中,海洋固定資產(chǎn)投資(K)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(AGDP)均在1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),而海洋勞動(dòng)投入(L)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,這說(shuō)明三個(gè)控制變量對(duì)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有正向影響。三個(gè)控制變量中海洋勞動(dòng)投入(L)的回歸系數(shù)最小,對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用相對(duì)較弱,這可能與我國(guó)涉海就業(yè)人員中的科研人員等高素質(zhì)人才占比不高有關(guān)。此外,我國(guó)主要海洋產(chǎn)業(yè)中的海洋漁業(yè)、海洋船舶工業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、濱海旅游業(yè)等都具有勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn),從業(yè)人員相對(duì)較多,但勞動(dòng)生產(chǎn)率不高,產(chǎn)出效益較低。因此,我國(guó)應(yīng)該積極提高涉海就業(yè)人員的整體素質(zhì),在高校、科研機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域培養(yǎng)海洋相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人才。海洋勞動(dòng)投入的增加不僅包括勞動(dòng)力數(shù)量的增加,還應(yīng)包括勞動(dòng)力質(zhì)量的提高。

      為了驗(yàn)證模型中核心變量海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用的穩(wěn)定性,本文對(duì)三個(gè)控制變量采用逐步加入的方式建立四個(gè)固定效應(yīng)模型,分別進(jìn)行估計(jì),觀察回歸系數(shù)和顯著性的變化。四個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果如表4所示。

      表4 四個(gè)固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果Tab.4Estimation results of four fixed effect models

      表4中的模型4即為上文中確定的最終解釋模型,包括全部三個(gè)控制變量。綜合四個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果,可以看出核心變量(LQ)的回歸系數(shù)均為正,并且除模型1是在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,其他三個(gè)模型均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這說(shuō)明核心變量海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用比較穩(wěn)定。

      4 結(jié)語(yǔ)

      通過(guò)本文的實(shí)證研究,可以得到如下結(jié)論:海洋產(chǎn)業(yè)集聚的確能夠促進(jìn)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一方面,海洋產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)會(huì)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),可以對(duì)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置和有效利用。知識(shí)及技術(shù)溢出效應(yīng)的存在也會(huì)降低信息傳播成本。最終通過(guò)生產(chǎn)效率的提高,促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面,海洋產(chǎn)業(yè)集聚還會(huì)在海洋產(chǎn)業(yè)需求方面發(fā)揮作用,通過(guò)促進(jìn)消費(fèi)和出口、降低市場(chǎng)交易成本等途徑增加市場(chǎng)需求,進(jìn)而促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

      基于本文的研究結(jié)論可以看出,對(duì)于我國(guó)未來(lái)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略政策的制定,提高海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平以促進(jìn)區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)應(yīng)是其中的重要方面。有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的研究持續(xù)已久,通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚模式來(lái)發(fā)展經(jīng)濟(jì)也被廣泛認(rèn)可,并通過(guò)建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等方式付諸實(shí)踐。但由于海洋產(chǎn)業(yè)大都存在依賴(lài)海洋資源的屬性,海洋產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位選擇就有一定程度的被動(dòng)性,因此,一方面,政府在區(qū)位選擇階段要根據(jù)不同海洋產(chǎn)業(yè)的屬性特點(diǎn)和所需的地理因素綜合考慮。另一方面,根據(jù)循環(huán)累積因果理論,一個(gè)區(qū)域達(dá)到一定的集聚水平,就會(huì)具有自我發(fā)展的趨勢(shì),通過(guò)吸引資金、人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素,為自己的進(jìn)一步集聚發(fā)展創(chuàng)造條件。這一層面主要是基于市場(chǎng)的推動(dòng),是一種內(nèi)在的力量。而作為一種外在的力量,政府的推動(dòng)與支持也很重要,可以通過(guò)強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)降低集聚區(qū)域的相關(guān)成本。陸海統(tǒng)籌互動(dòng)也是一種方法,在集聚區(qū)域周邊的陸域地區(qū)扶持與該海洋產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的上下游產(chǎn)業(yè),建立高效運(yùn)行的產(chǎn)業(yè)鏈,這不僅能更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),還能為集聚區(qū)域的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。

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      Study on the Relationship Between Marine Industry Agglomeration and Regional Marine Economic Growth—Empirical test based on the provincial panel data of China's coastal regions

      Ji Yujun,Li Chao
      (School of Economics,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)

      More and more attention has been paid to the development of marine economy in recent years.In this context,and based on the provincial panel data of China's 11 coastal regions from 2003 to 2012,this paper tests the relationship between marine industry agglomeration and regional marine economic growth by using the panel data model.The results show that the positive effect of marine industry agglomeration on the regional marine economic growth is significant and steady.In order to promote the development of regional marine economy,it is necessary to improve the level of marine industry agglomeration moderately.In this process,the market is one of the motive forces,while the promotion and support by government is another important force.

      marineindustryagglomeration;regionalmarineeconomicgrowth;paneldata

      F124.5

      A

      2095-1647(2015)05-0013-07

      2015-09-08

      教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地中國(guó)海洋大學(xué)海洋發(fā)展研究院基金資助“產(chǎn)業(yè)集聚視角下我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的區(qū)域分異及協(xié)調(diào)對(duì)策研究”[2015JDZS02]

      紀(jì)玉俊,男,副教授,博士,主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、海洋產(chǎn)業(yè)。

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      琴童(2017年7期)2017-07-31 18:33:48
      第一章 向海洋出發(fā)
      應(yīng)變效應(yīng)及其應(yīng)用
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