陸少珍，張 貴，張瑞秋，袁萬(wàn)選

（1.華南理工大學(xué) 設(shè)計(jì)學(xué)院，廣東 廣州510006；2.廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州510006）

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息生產(chǎn)以幾何級(jí)數(shù)突飛猛進(jìn)，如何快捷地處理信息和更好地利用信息，成為各行各業(yè)所面臨的問(wèn)題。就產(chǎn)品設(shè)計(jì)行業(yè)而言，如何進(jìn)行用戶調(diào)研數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的設(shè)計(jì)信息，如何幫助設(shè)計(jì)師更明智地制定決策以及更清晰地傳達(dá)設(shè)計(jì)理念，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)面臨的問(wèn)題。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下用戶研究的數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是利用數(shù)據(jù)分析與可視化軟件將輸入的用戶研究數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生動(dòng)形象且易于理解的靜態(tài)圖表、動(dòng)態(tài)圖表、可交互式圖表或其他可視化的表現(xiàn)形式，幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)師解讀用戶需求和決策設(shè)計(jì)方案，提高數(shù)據(jù)處理的體驗(yàn)效果［1］。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，對(duì)數(shù)據(jù)可視化的需求變得越來(lái)越強(qiáng)烈，數(shù)據(jù)可視化對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)具有深刻的意義。首先，對(duì)用戶的調(diào)研所得的數(shù)據(jù)是抽象雜亂的，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，能夠清除干擾不必要的信息，簡(jiǎn)明扼要正確的傳達(dá)有用信息，使用戶數(shù)據(jù)化繁為簡(jiǎn)。其次，在對(duì)用戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)的過(guò)程中，需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)數(shù)據(jù)分析后，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，可以挖掘數(shù)據(jù)之間隱藏的數(shù)據(jù)關(guān)系，揭示深層現(xiàn)象，使設(shè)計(jì)師對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)有更加全方位、多角度的理解，加強(qiáng)了設(shè)計(jì)師的認(rèn)知，符合設(shè)計(jì)師接受信息轉(zhuǎn)化信息的習(xí)慣，從而對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)進(jìn)行全新的整合。

隨著數(shù)據(jù)可視化重要性的日益突出，有關(guān)用戶研究數(shù)據(jù)的分析與可視化軟件越來(lái)越豐富，常用的可視化工具主要分為信息圖表類工具、基于時(shí)間順序的時(shí)間線類工具和數(shù)據(jù)地圖類工具。除此之外，用于網(wǎng)絡(luò)分析、社交媒體可視化和文本可視化的相關(guān)工具也日益盛行。在這些在線數(shù)據(jù)可視化工具中，交互性圖表類工具有g(shù)oogle chart API、D3（Data Driven Documents）、Flot，數(shù)據(jù)地圖類工具有Modest maps、Leaflet、OpenLayers，較為復(fù)雜的桌面應(yīng)用和編程工具有Processing、NodeBox，還有專家級(jí)數(shù)據(jù)分析工具R、Weka、Gephi等［2］。

2 用戶研究與產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)

從產(chǎn)品生命周期考慮，產(chǎn)品設(shè)計(jì)可分為產(chǎn)品需求分析、概念設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、樣品試制、生產(chǎn)制造、銷售與售后服務(wù)等階段。產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)是由分析用戶需求到概念產(chǎn)品生成的一系列有序的、可組織的、有目標(biāo)的設(shè)計(jì)活動(dòng)，是由粗到精、由模糊到清晰、由抽象到具體的不斷進(jìn)化的過(guò)程。產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)過(guò)程的早期階段，其過(guò)程是產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中最重要、最富于創(chuàng)造性，同時(shí)也是最活躍、最復(fù)雜的設(shè)計(jì)階段。因此，產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)應(yīng)該建立于準(zhǔn)確的用戶研究之上。

用戶研究是產(chǎn)品需求分析階段所需的數(shù)據(jù)的主要來(lái)源，產(chǎn)品需求分析是進(jìn)行產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)首先解決的問(wèn)題。在產(chǎn)品生命周期的最初階段，對(duì)用戶的研究和理解是各種產(chǎn)品決策的依據(jù)，因而產(chǎn)品需求分析與產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)之間存在反饋和迭代的關(guān)系［3］。用戶研究數(shù)據(jù)從表現(xiàn)形式上包括數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、文字描述、圖畫信息、聲音和視頻記錄，用戶數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式直接影響到用戶需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性和效率。而用戶數(shù)據(jù)分析又恰好是設(shè)計(jì)過(guò)程中用戶調(diào)查最難以實(shí)施的階段，比如很多不可確定的因素都會(huì)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因此數(shù)據(jù)的定性分析和定量分析可視化的呈現(xiàn)出來(lái)顯得尤為重要［4］。

3 從用戶研究到產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)可視化

從用戶研究到產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化的主要步驟是量化和轉(zhuǎn)化。量化是通過(guò)制定問(wèn)題和收集數(shù)據(jù)來(lái)獲得數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)化是指采用數(shù)據(jù)分析和可視化軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。

3.1 用戶調(diào)研數(shù)據(jù)的收集

由于準(zhǔn)確地獲取所需的數(shù)據(jù)是一個(gè)非常困難的任務(wù)，因此可以從現(xiàn)有的有效原始數(shù)據(jù)著手，比如很多網(wǎng)站提供了可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)。一旦獲得了原始的數(shù)據(jù)，便可以嘗試使用多種方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和排序來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)再加工：數(shù)據(jù)的解析、組織、分組和修改，以分析和獲取數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。這個(gè)過(guò)程就是現(xiàn)在時(shí)常提到的數(shù)據(jù)再加工的過(guò)程。

3.1.1 制定問(wèn)題

首先對(duì)數(shù)據(jù)要有深刻地理解，然后確定提出所要講述的故事的問(wèn)題。隨著收集數(shù)據(jù)量的增多，可以考慮從某個(gè)主題切入，專注于數(shù)據(jù)搜索和問(wèn)題提煉。在初始階段并不要求做出非常完整的、明確的問(wèn)題制定，允許在后面的階段完善和補(bǔ)充。在為創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化而提出問(wèn)題時(shí)，應(yīng)該盡可能地關(guān)注以數(shù)據(jù)為中心的問(wèn)題，通常可以以“在哪里”、“什么時(shí)間”、“多少”或者是“頻繁度”為切入點(diǎn)，這樣不僅可以在特定的參數(shù)集合內(nèi)查找數(shù)據(jù)，而且更有利于找到適用于可視化的數(shù)據(jù)。

3.1.2 收集數(shù)據(jù)

用戶調(diào)研的方法很多，比如觀察法、詢問(wèn)法、實(shí)驗(yàn)法和用戶圖片日記法等形式，以及深度訪談、影像故事、對(duì)比法、過(guò)濾法和回想法等方法來(lái)進(jìn)行調(diào)查。調(diào)研方式應(yīng)根據(jù)制定的具體問(wèn)題來(lái)選定相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)收集方法。

3.2 用戶調(diào)研數(shù)據(jù)的可視化方法

首先，把重要數(shù)據(jù)信息放大是減少干擾且清楚地傳遞信息的關(guān)鍵。其次，通過(guò)簡(jiǎn)單扼要的方式呈現(xiàn)信息，“清晰信號(hào)”就會(huì)增強(qiáng)。簡(jiǎn)單可視的信息會(huì)讓人們可以比較專心地注意傳遞信息的意義［5］。假如沒(méi)有用正確的可視化方法來(lái)表達(dá)某一特定的信息，可能會(huì)從根本上曲解信息的意義，所以在一開(kāi)始，選擇正確的數(shù)據(jù)可視化方法是很重要的。

3.2.1 確認(rèn)用戶需求的分析方法和步驟

通過(guò)數(shù)據(jù)分析，將調(diào)研過(guò)程中收集到的各種原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分類處理，找出不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。首先，將初步整理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在表格里或者是圖表里，再按照流程解讀和整理數(shù)據(jù)；其次，選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)判斷問(wèn)題的量化，找到解決問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；最后，將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。

3.2.2 把原始數(shù)據(jù)翻譯成客戶需求

通過(guò)用戶調(diào)研所得的數(shù)據(jù)包含大量信息，應(yīng)先對(duì)這些信息進(jìn)行分析整理，明確用戶需求目標(biāo)，才能獲得正確得解讀方向。將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，采用具有直觀、生動(dòng)等視覺(jué)效果的圖表來(lái)表現(xiàn)，可以從中快速直觀地直擊重點(diǎn)。因此，要盡量把所發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)化成表格或其他視覺(jué)圖案，用視頻、照片等方式展示研究的結(jié)果，才能使枯燥難記的數(shù)據(jù)變得易于掌握。下述具體介紹幾種調(diào)研數(shù)據(jù)可視化的方法。

1）人物角色構(gòu)建法的視覺(jué)化。人物角色構(gòu)建是用戶研究的常用方法，在進(jìn)行用戶描述時(shí)，描述用戶的特征、認(rèn)知和使用環(huán)境，便可以列出人物角色的基本要點(diǎn)，即年齡、身份和愛(ài)好等。在表達(dá)人物角色的意見(jiàn)、需求和疑問(wèn)時(shí)，要做到使角色描述具體準(zhǔn)確，要得到更為準(zhǔn)確的用戶感受和期望，就要到用戶使用產(chǎn)品的環(huán)境中去了解用戶，如圖1所示。

圖標(biāo)的尺寸和顏色是最常用的數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式，可以通過(guò)圖標(biāo)的大小和顏色快速且清晰地區(qū)分信息。如圖1b所示，通過(guò)人物角色模型的視覺(jué)化處理，設(shè)計(jì)師可以將所有資料放在一起綜合分析，避免了片面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果導(dǎo)致的片面決策或以自己的興趣來(lái)取舍資料的缺陷。除此之外，只有將人物角色的信息進(jìn)行合理、精心地分類組裝，才能使用戶研究的數(shù)據(jù)便于理解、使用和記憶，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)之間的溝通，方便設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)對(duì)信息的認(rèn)可和掌握，提高最重要的數(shù)據(jù)的影響力。

2）競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的數(shù)據(jù)可視化。產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)分析圖如圖2所示，通過(guò)把競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的圖片放在二維坐標(biāo)的展示，可以直觀地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)空間，使設(shè)計(jì)工作將變得更加有目標(biāo)、有計(jì)劃、有的放矢、有效率。同時(shí)，透過(guò)分析圖及其分析過(guò)程還可以獲得更多的優(yōu)化方向，讓設(shè)計(jì)師發(fā)現(xiàn)很多不容易發(fā)現(xiàn)的創(chuàng)意。

圖1 人物角色模型

圖2 產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)分析圖

3）產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)分析的可視化。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，色彩是一種優(yōu)秀的展現(xiàn)形式。不同的色系、明度和純度都可以用來(lái)表現(xiàn)不用的數(shù)據(jù)，色彩漸漸成為了展現(xiàn)宏觀趨勢(shì)的必然選擇。如圖3所示，通過(guò)對(duì)色彩的分類，可以清晰地歸類色系給人帶來(lái)的特定印象。

4）產(chǎn)品造型風(fēng)格設(shè)計(jì)分析的可視化。設(shè)計(jì)風(fēng)格和設(shè)計(jì)語(yǔ)言可以通過(guò)風(fēng)格定位圖（見(jiàn)圖4a）和產(chǎn)品意象拼圖分析（圖4b）等方式進(jìn)行，把產(chǎn)品的風(fēng)格用易于理解的形容詞在圖中進(jìn)行定位，方便設(shè)計(jì)師做出相關(guān)聯(lián)的聯(lián)想，從而獲得符合用戶需求的造型。

圖3 顏色的意圖歸類

圖4 造型風(fēng)格分析

3.3 產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)

信息可視化的目的是為了有效地傳達(dá)信息，通過(guò)對(duì)海量的復(fù)雜信息進(jìn)行分析，并以直觀的視覺(jué)手段來(lái)表達(dá)美學(xué)形式和功能需要，并不是為了功能而設(shè)計(jì)的功能性圖表，更不是為了美學(xué)形式而設(shè)計(jì)的炫目的畫面，準(zhǔn)確的可視信息是產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。

3.3.1 概念生產(chǎn)

產(chǎn)品概念是從用戶的角度對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行構(gòu)思，以滿足用戶的需求和期望為出發(fā)點(diǎn)，將用戶信息具體化，描述產(chǎn)品的性能、功能、造型和優(yōu)點(diǎn)等，通過(guò)發(fā)散思維形成很多個(gè)概念，如圖5所示。

圖5 產(chǎn)品概念

3.3.2 概念選擇

在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的概念設(shè)計(jì)階段提出了很多個(gè)產(chǎn)品概念，不可能對(duì)每個(gè)概念都以詳細(xì)的定性、定量研究方法進(jìn)行測(cè)試，應(yīng)采取概念篩選測(cè)試方法來(lái)快速篩選出幾個(gè)有潛力的產(chǎn)品概念。

1）概念評(píng)分。通過(guò)選取每個(gè)概念方案的設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)和其權(quán)重的設(shè)置，計(jì)算出每一個(gè)概念方案的綜合得分，對(duì)排名靠前的概念方案進(jìn)行深入設(shè)計(jì)，概念評(píng)分表見(jiàn)表1。同時(shí)，其余概念方案的突出優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)可作為設(shè)計(jì)參考。

2）概念吸引力測(cè)試。通過(guò)概念評(píng)分篩選出概念方案后，采用定性研究來(lái)測(cè)試這些概念的吸引力，進(jìn)一步選出其中吸引力較高的概念方案，然后再對(duì)它們進(jìn)行定量的概念吸引力測(cè)試，從而選定最終的方案。定性吸引力測(cè)試問(wèn)卷的主要內(nèi)容包括對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)買興趣、對(duì)產(chǎn)品的總體評(píng)價(jià)和產(chǎn)品喜歡程度等。

表1 概念評(píng)分表

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)闡述用戶研究與產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的關(guān)系，將調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分類簡(jiǎn)化處理，然后對(duì)其進(jìn)行可視化的信息呈現(xiàn)，使用戶數(shù)據(jù)化繁為簡(jiǎn)。設(shè)計(jì)師在產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)時(shí)，能更加直觀地獲得數(shù)據(jù)之間隱藏的數(shù)據(jù)關(guān)系，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)有更加全方位、多角度的理解，從而提高產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。

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