姚治國(guó)　陳田

摘要 旅游生態(tài)效率研究的本質(zhì)在于通過平衡旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境影響，促進(jìn)旅游可持續(xù)發(fā)展。本文采用旅游生命周期評(píng)價(jià)（LCA）的方法，基于生態(tài)效率、旅游能源消耗、旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等理論，提出旅游生態(tài)效率的概念和模型，以海南省為例，定量計(jì)算了海南省2012年旅游生態(tài)效率值并分析其部門差異特征。研究結(jié)果顯示：①基于LCA的旅游生態(tài)效率模型以旅游能源消耗為環(huán)境影響變量，以旅游收益為經(jīng)濟(jì)影響變量，單位經(jīng)濟(jì)收益下能耗值越低說明旅游生態(tài)效率水平越優(yōu)，旅游可持續(xù)發(fā)展?jié)摿υ酱?。②海南?012年旅游總體生態(tài)效率值為7.353 MJ/￥，旅游交通生態(tài)效率值為15.461 MJ/￥，旅游住宿生態(tài)效率值為1.25 MJ/￥，旅游活動(dòng)生態(tài)效率為1.142 MJ/￥。與此同時(shí)，旅游三部門生態(tài)效率值與人均能源消耗呈現(xiàn)反向的大小順序關(guān)系。③從旅游生態(tài)效率值的部門分布差異看，2012年海南省旅游活動(dòng)和旅游住宿生態(tài)效率水平優(yōu)于旅游交通，因此，在旅游出行距離既定的情況下，優(yōu)化旅游生態(tài)效率的措施在于：提高人均消費(fèi)水平、延長(zhǎng)平均停留時(shí)間、增加平均參與活動(dòng)頻次。也即，“短距離、長(zhǎng)停留、高消費(fèi)”的旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)有利于提升旅游生態(tài)效率水平，反之，“長(zhǎng)距離、短停留、低消費(fèi)”的旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)則拉低了旅游生態(tài)效率水平。④由于旅游生態(tài)效率受到旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)、平均出行距離、平均停留時(shí)間、旅游交通模式等諸多因素的影響，而且是一個(gè)相對(duì)比值，旅游部門之間生態(tài)效率差距的絕對(duì)值小于人均能耗差距的絕對(duì)值。

關(guān)鍵詞 旅游；生命周期評(píng)價(jià)；旅游生態(tài)效率；模型；海南省

中圖分類號(hào) F59 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2015）11-0113-08

旅游與旅行（T&T）過程中化石能源的消耗是一個(gè)重要的環(huán)境問題，旅游過程必然需要消費(fèi)一定的自然資源與能源，相應(yīng)地也會(huì)產(chǎn)生溫室氣體排放問題[1]。旅游碳足跡與旅游能源消耗是一個(gè)問題的兩個(gè)方面，在工業(yè)化國(guó)家，能源消費(fèi)碳排放占其碳排放總量的90%以上[2]。許多學(xué)者對(duì)交通部門的二氧化碳排放、旅游過程能源消耗問題進(jìn)行了分析[3-10]。旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)帶來環(huán)境壓力對(duì)于旅游管理是一個(gè)“兩難困境”，低碳旅游與旅游生態(tài)效率研究由此產(chǎn)生。自20世紀(jì)90年代以來，可持續(xù)性旅游成為旅游研究者和旅游行業(yè)的一致理念，時(shí)至今日，學(xué)術(shù)界均認(rèn)為旅游開發(fā)必須遵循可持續(xù)發(fā)展原則，很明顯，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，旅游業(yè)的碳排放和能源消耗必須嚴(yán)格限定在門檻水平之下[11]。應(yīng)用旅游生態(tài)效率理念可以獲得雙向效應(yīng)（bieffect），也就是在創(chuàng)造新的市場(chǎng)就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，降低成本和減少旅游業(yè)環(huán)境影響[12]。Gssling等對(duì)旅游業(yè)的環(huán)境影響和經(jīng)濟(jì)收益進(jìn)行交互分析，對(duì)美國(guó)落基山國(guó)家山地公園、荷蘭阿姆斯特丹、法國(guó)、塞舌爾等國(guó)家和地區(qū)的旅游生態(tài)效率進(jìn)行了定量化研究，并對(duì)不同目的地旅游生態(tài)效率進(jìn)行了比較，認(rèn)為導(dǎo)致不同客源地市場(chǎng)生態(tài)效率差異的原因較多，主要包含旅游者的人均花費(fèi)、逗留時(shí)長(zhǎng)、客源地到目的地距離、旅游交通模式、旅游者行為習(xí)慣、度假地類型選擇偏好等[13]。Susanne以瑞士阿爾卑斯山地區(qū)的達(dá)沃斯為例，將經(jīng)濟(jì)效益、土地利用、就業(yè)等指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過投入產(chǎn)出分析（IOA）模型，對(duì)旅游生態(tài)效率戰(zhàn)略進(jìn)行評(píng)價(jià)[14]。Joe Kelly利用離散選擇實(shí)驗(yàn)（DCE）方法分析了旅游者對(duì)于土地利用、交通、休閑、環(huán)境管理創(chuàng)新等提高旅游生態(tài)效率措施的偏好差異[15]。在低碳旅游、旅游節(jié)能減排成為大趨勢(shì)的背景下，旅游生態(tài)效率研究有機(jī)整合了旅游環(huán)境影響和經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)變量，對(duì)旅游可持續(xù)發(fā)展分析提供了一個(gè)新的視角。本文在借鑒相關(guān)研究成果并構(gòu)建旅游生態(tài)效率模型的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析了海南省2012年旅游生態(tài)效率及特征，對(duì)旅游生態(tài)效率的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用，具有一定的價(jià)值。

1 研究模型與設(shè)計(jì)

1.1 旅游生態(tài)效率的概念

旅游生態(tài)效率的概念由生態(tài)效率衍生而來，兩者具有屬性上的繼承性。Ayres認(rèn)為生態(tài)效率是一個(gè)描述在產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)過程中如何在降低能源和自然資源消耗的同時(shí)，提升產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值，并且減少浪費(fèi)和污染物釋放的概念[16]。相應(yīng)地，旅游生態(tài)效率指為實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)效益最大化和環(huán)境影響最小化的“雙重目標(biāo)”，用旅游收益與環(huán)境影響的比值核算旅游生態(tài)效率值，是評(píng)價(jià)旅游可持續(xù)發(fā)展能力的一個(gè)指標(biāo)。雖然生態(tài)效率的核心在于“最少投入，最大產(chǎn)出”，但世界上不同組織和機(jī)構(gòu)給出了自己的定義[17]。

1.2 生命周期評(píng)價(jià)（LCA）方法

生命周期評(píng)價(jià)（Life Cycle Assessment， LCA）也稱生命周期分析，最早出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代末70年代初，起源于當(dāng)時(shí)美國(guó)開展的對(duì)包裝品的分析、評(píng)價(jià)，即資源與環(huán)境狀況分析（REPA）。LCA研究的范圍、邊界和詳細(xì)程度取決于研究的對(duì)象和應(yīng)用意圖。NaeWen Kuo，PeiHun Chen利用生命周期評(píng)價(jià)（LCA）的方法研究了島嶼型旅游地的能源消耗問題，計(jì)算了每個(gè)旅游者每次旅行產(chǎn)生的碳足跡和能源消耗均值[18]。其中，旅游生命周期被定義為旅游產(chǎn)品或旅游服務(wù)的消費(fèi)過程系統(tǒng)，系統(tǒng)的邊界是整個(gè)旅行過程，功能單位是每人每次旅行的環(huán)境載荷量，換句話說，旅游產(chǎn)品生命周期起始于去往旅游目的地之時(shí)，結(jié)束于完成整個(gè)旅程回到游客出發(fā)地。依據(jù)旅游生命周期評(píng)價(jià)理論，采用“自下而上”的方法，將旅游能源消耗產(chǎn)生的過程簡(jiǎn)化為旅游交通能耗、旅游住宿能耗、旅游活動(dòng)能耗。相應(yīng)地，旅游能耗模型包括旅游交通能耗模型、旅游住宿能耗模型、旅游活動(dòng)能耗模型，三個(gè)模型匯總即得旅游能耗綜合模型，進(jìn)而得出基于LCA的旅游生態(tài)效率模型。

1.3 基于LCA的旅游能源消耗模型

1.3.1 旅游交通能源消耗模型

毫無疑問，交通是旅游活動(dòng)重要的組成部分，旅游者到達(dá)目的地、返回常住地、在目的地內(nèi)部運(yùn)行和移動(dòng)都需要交通系統(tǒng)的支持。旅游交通因?yàn)槠淠茉聪膯栴}獲得日益多的關(guān)注，研究顯示旅游交通能源消耗占旅游系統(tǒng)能耗總量的大頭，有時(shí)甚至超過90%[19-22]。旅游交通在旅游碳排放和能耗中顯然占據(jù)重要地位，同樣地，旅游交通節(jié)能減排也處于旅游節(jié)能減排的中心位置[23]。按照旅游交通能源消耗系數(shù)的定義，旅游交通能源消耗模型如下：

TEUt=∑n（αn×εn×Vn）

式中，TEUt指旅游交通能源消耗，單位為MJ；αn 為n種交通方式下的能源強(qiáng)度，單位是MJ/pkm或MJ/vkm；εn為n種交通方式的平均載荷系數(shù)，單位是人次，αn采用MJ/vkm作為單位時(shí)使用本指標(biāo)；Vn指n種交通方式的旅游交通容量，單位是pkm或vkm。從不同交通模式能源消耗系數(shù)差異看，乘坐飛機(jī)旅行的能耗強(qiáng)度最大，能耗系數(shù)為2.0 MJ/pkm，其次為出租車、自駕車和長(zhǎng)途客車，能源消耗系數(shù)為1.06 MJ/pkm，火車能源消耗系數(shù)為0.9 MJ/pkm，城市公交為0.75 MJ/pkm（見表1）。

1.3.2 旅游住宿能源消耗模型

旅游住宿能耗是旅游碳能耗的重要組成部分。星級(jí)酒店、社會(huì)賓館、公寓、度假村、私家旅館等是目前海南省的主要旅游住宿類型。在國(guó)家政策支持下，旅游住宿接待行業(yè)積極參與旅游接待低碳化行動(dòng)之中，執(zhí)行“綠色賓館”計(jì)劃，鼓勵(lì)旅游者減少一次性生活日用品的使用、在住宿設(shè)施之內(nèi)注意節(jié)約用電用水等，其中影響最大的措施是旅游住宿節(jié)能設(shè)施的投入、安裝、使用，進(jìn)而提高了旅游住宿設(shè)施的能源利用效率，降低旅游住宿能耗。以旅游能耗系數(shù)為依據(jù)，旅游住宿能源消耗模型如下：

TEUh=∑jHj×Nj×Kj×Pj

式中，TEUh指旅游住宿能源消耗，單位是MJ；Hj指j類旅游住宿方式人均每晚能源消耗值，單位是MJ/p visitor night；Nj指旅游者總數(shù)；Kj指旅游者平均留宿天數(shù)；Pj指j類旅游住宿設(shè)施利用率，等于選擇該住宿類型旅游者數(shù)量與旅游者總數(shù)之比。從旅游住宿能源消耗系數(shù)看，星級(jí)酒店的能源強(qiáng)度最高，為每人每晚消耗130 MJ，其次為度假村，為每人每晚消耗90 MJ，社會(huì)賓館每人每晚消耗87 MJ，最低的為家庭旅館，每人每晚消耗41 MJ（見表2）。

1.3.3 旅游活動(dòng)能源消耗模型

海南國(guó)際旅游島是我國(guó)度假、會(huì)議、觀光的旅游勝地，對(duì)于島嶼型目的地旅游活動(dòng)能耗的研究具有典型意義。旅游活動(dòng)開展過程中，必然需要消耗一定的能源，支持保障旅游娛樂活動(dòng)得以進(jìn)行，旅游能源消耗既有直接的能耗，也有間接的能耗，而且各項(xiàng)旅游娛樂活動(dòng)能源消耗強(qiáng)度系數(shù)和參與人次不同，產(chǎn)生的環(huán)境影響也不同。結(jié)合已有研究成果及案例地實(shí)際，以旅游活動(dòng)能源消耗系數(shù)概念為基礎(chǔ)，構(gòu)建旅游活動(dòng)能源消耗模型如下：

TEUa=∑iAi×Fi×Ni×Pi

式中，TEUa指旅游活動(dòng)能源消耗，單位是MJ；Ai指第i類旅游活動(dòng)能源消耗系數(shù)，表示每位旅游者參與一次旅游活動(dòng)的能源消耗量，單位是MJ/visitor frequency；Fi指第i類旅游活動(dòng)旅游者平均參與頻次；Ni指旅游者總?cè)藬?shù)；Pi為參與i類活動(dòng)的旅游者數(shù)量比例，等于參與該項(xiàng)活動(dòng)人數(shù)與旅游者總數(shù)之比。計(jì)算中旅游活動(dòng)能源消耗系數(shù)借鑒Gssling S、NaeWen Kuo、Becken S等人的研究成果，而旅游者參與人數(shù)比例及其平均參與頻次利用旅游者問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。吸收已有學(xué)術(shù)研究結(jié)論并結(jié)合海南省實(shí)際，對(duì)海南省旅游活動(dòng)進(jìn)行分類，包含旅游吸引物、項(xiàng)目娛樂、體育休閑活動(dòng)三個(gè)大類。子類中能耗系數(shù)最大的是游輪/游艇，為438.3 MJ/（人·次），其次為高爾夫（95.1 MJ）、潛水/游泳（67.1 MJ）、沖浪/沙灘（35.1 MJ）、垂釣（26.5 MJ）、觀看演出（16.6 MJ）節(jié)慶會(huì)展（13.8 MJ）、主題公園（13.8 MJ）、溫泉/休閑度假（13.0 MJ）、植物園（12.3 MJ）等（見表3）。

1.3.4 旅游能源消耗綜合模型

依照旅游生命周期評(píng)價(jià)（LCA）理論，旅游產(chǎn)品與服務(wù)的消費(fèi)過程，起始于離開常住地，終止于回到常住地。在分別建立旅游交通能源消耗模型、旅游住宿能源消耗模型、旅游活動(dòng)能源消耗模型的基礎(chǔ)上，得到適合旅游“能源消耗賬單”核算的旅游綜合能源消耗模型如下：

式中，TEU表示旅游能源消耗總量；TEUt表示旅游交通能源消耗；TEUh表示旅游住宿能源消耗，TEUa表示旅游活動(dòng)能源消耗，單位均是MJ。

1.4 基于LCA的旅游生態(tài)效率模型

生態(tài)效率（EcoEfficiency）是一個(gè)兼顧生態(tài)和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面效率的指標(biāo)[26]。目前普遍接受的生態(tài)效率計(jì)算公式是由WBCSD提出的計(jì)算模型[27-28]。

生態(tài)效率=產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)值/環(huán)境影響=產(chǎn)品或服務(wù)的增量/環(huán)境影響增量

式中：產(chǎn)品或者服務(wù)的增量、環(huán)境影響增量根據(jù)行業(yè)性質(zhì)賦予具體值。一般地，在旅游生態(tài)效率計(jì)算中，用旅游能源消耗或旅游碳足跡代表環(huán)境影響，用旅游經(jīng)濟(jì)收益代表旅游產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值，為了避免重復(fù)計(jì)算和簡(jiǎn)化運(yùn)算過程，此處不包含間接經(jīng)濟(jì)效益。類似地，基于能源消耗的旅游生態(tài)效率模型為：

TEE =TEI/TR

式中，TEE為旅游生態(tài)效率，單位是MJ/￥；TR為旅游收入，單位是元（￥）；TEI為旅游環(huán)境影響，具體指旅游能源消耗，單位是MJ。該模型下生態(tài)效率值越小，說明生態(tài)效率水平越優(yōu)，區(qū)域旅游可持續(xù)性越強(qiáng)。

1.5 研究設(shè)計(jì)

旅游生態(tài)效率本質(zhì)是一個(gè)由旅游環(huán)境影響和旅游收入構(gòu)成的復(fù)合變量體系。本文通過市場(chǎng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)資料和文獻(xiàn)研究的方法，獲取旅游人數(shù)、旅游收入、旅游者客源地、旅游者消費(fèi)結(jié)構(gòu)、旅游者設(shè)施利用率、旅游者平均停留時(shí)間、旅游活動(dòng)選擇、旅行距離等數(shù)據(jù)，同時(shí)引用旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng)的能源消耗系數(shù)等變量常數(shù)，將這些數(shù)據(jù)輸入旅游能耗模型和旅游生態(tài)效率模型即可進(jìn)行旅游生態(tài)效率實(shí)證研究（圖1）。

2 海南省2012年旅游生態(tài)效率實(shí)證分析

2.1 案例地簡(jiǎn)介

海南省位于中國(guó)最南端，由19個(gè)市縣組成（其中三沙市設(shè)立于2012年6月21日），全省陸地國(guó)土面積35 400 km2，為我國(guó)第二大島嶼，至2012年末，海南省常住人口886.5萬人。作為中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)特區(qū)和唯一的熱帶島嶼省份，海南省旅游業(yè)發(fā)展具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，全省擁有國(guó)家5A級(jí)景區(qū)3家，4A級(jí)景區(qū)11家。2012年海南省接待旅游者總數(shù)為3 320.36萬人次，其中國(guó)內(nèi)旅游者為3 238.8萬人次，旅游總收入為379.12 億元，其中國(guó)內(nèi)旅游收入為365.79 億元，全年旅游星級(jí)飯店接待的總?cè)藬?shù)為2 360.03萬人次。

2.2 數(shù)據(jù)與資料來源

根據(jù)旅游生態(tài)效率模型，計(jì)算旅游生態(tài)效率，需要兩類變量值，一是旅游能源消耗，二是旅游收益。旅游能源消耗計(jì)算所需數(shù)據(jù)中旅游三部門能耗系數(shù)直接引用國(guó)外已有研究成果；所需旅游者客源地空間結(jié)構(gòu)、不同旅游交通方式利用率、旅游者消費(fèi)結(jié)構(gòu)、旅游者平均停留天數(shù)、旅游住宿設(shè)施利用率、旅游者活動(dòng)平均參與頻次、旅游活動(dòng)參與者比例等數(shù)據(jù)來自2012年10月于海南省進(jìn)行的市場(chǎng)調(diào)研，市場(chǎng)調(diào)研共發(fā)放問卷1 864份，收回1 842份，剔除無效問卷104份，實(shí)際有效問卷為1 738份，問卷有效回收率為94.35%，有效問卷數(shù)量和比率能夠滿足研究需要。海南省國(guó)際和國(guó)內(nèi)旅游者人數(shù)、海南省旅游總體收入、海南省國(guó)際旅游者分國(guó)別人數(shù)等數(shù)據(jù)，均來自海南省旅游發(fā)展委員會(huì)的年度統(tǒng)計(jì)資料（2002-2012）。另外，旅游者旅行距離采用公共交通信息和GIS軟件獲取。旅游收益計(jì)算主要采用旅游者消費(fèi)支出比例結(jié)構(gòu)與旅游地綜合收入兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，其中，海南省總體旅游收入來自官方統(tǒng)計(jì)資料，旅游者消費(fèi)結(jié)構(gòu)由問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到。旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng)三個(gè)部門的收入情況根據(jù)國(guó)際、國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)的旅游總收入與旅游者消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行估算。

2.3 旅游收益結(jié)構(gòu)分析

旅游收益和消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜的過程，也是一個(gè)難以準(zhǔn)確計(jì)算的結(jié)果。本文通過分析旅游者消費(fèi)結(jié)構(gòu)，確定目的地在旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)中的部門收入，作為旅游經(jīng)濟(jì)收益值，計(jì)算旅游生態(tài)效率值。旅游接待人均收入反映了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低。2012年海南省人均旅游收入為1 141.80元/人，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)人均收入為1 101.61元/人，按照同期匯率換算，海外旅游市場(chǎng)人均收入為2 737.86元/人，旅游總收入為379.12億元（見表4）。

市場(chǎng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，海南省2012年國(guó)內(nèi)旅游者在旅游消費(fèi)中支出比例為：交通（45.2%）、住宿（30.9%）、娛樂活動(dòng)（7.9%）、餐飲（3.2%）、購物（11.8%）、其他（1%）。海外旅游者消費(fèi)結(jié)構(gòu)中交通、住宿、娛樂活動(dòng)、餐飲、購物、其他的比例分別為33.1%、26.8%、11.0%、13.4%、10.8%、4.9%。將旅游者消費(fèi)支出比例應(yīng)用于海南省旅游收入計(jì)算，結(jié)果顯示，2012年海南省旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng)的收入分別為168.66億元、116.22億元、30.65億元（見表5）。

2.4 研究結(jié)果與分析

2.4.1 旅游交通生態(tài)效率

旅游交通是旅游過程最大的能源消耗來源，交通也是旅游消費(fèi)的重要環(huán)節(jié)，因此基于能源消耗的旅游生態(tài)效率值對(duì)旅游環(huán)境影響的評(píng)價(jià)意義最大。海南省2012年旅游能源消耗總量為260 770.11×106 MJ，人均旅游交通能耗為7 853.67 MJ，旅游交通收入為168.66億元，基于能耗的旅游交通生態(tài)效率值為15.461 MJ/￥，也即每創(chuàng)造1元旅游經(jīng)濟(jì)收入需要消耗15.461 MJ的能源（見表6）。

2.4.2 旅游住宿生態(tài)效率

旅游住宿是重要能源消耗部門，旅游住宿部門在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收入的同時(shí)，也產(chǎn)生一定的環(huán)境影響。研究顯示，海南省2012年住宿接待部門總能耗為14 486.49×106 MJ，人均能耗為436.29 MJ，旅游住宿部門總體接待收入為116.22億元?；谀茉聪牡穆糜巫∷奚鷳B(tài)效率值為1.25 MJ/￥，說明每獲得1元的旅游住宿收入，需要消耗1.25 MJ的能源（見表7）。

2.4.3 旅游活動(dòng)生態(tài)效率

旅游活動(dòng)產(chǎn)生的能耗所占比例不大，但是旅游活動(dòng)作為旅游地主要吸引物，計(jì)算旅游活動(dòng)生態(tài)效率值并進(jìn)行部門比較十分重要。海南省2012年各類旅游活動(dòng)能耗總量為3 499.45×106 MJ，人均能耗為105.39 MJ，旅游娛樂活動(dòng)服務(wù)項(xiàng)目的總收入為30.65億元，基于旅游能源消耗的旅游活動(dòng)生態(tài)效率值為1.142 MJ/￥，說明旅游活動(dòng)部門每創(chuàng)造1元旅游經(jīng)濟(jì)收入需要消耗大約1.142 MJ的能源或資源（見表8）。

2.4.4 旅游總體生態(tài)效率

旅游總體生態(tài)效率的高低代表了旅游可持續(xù)性能力的大小。分析顯示，2012年海南省旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng)三大旅游部門能源消耗總量為278 756.05×106 MJ，人均旅游能耗為8 395.36 MJ，旅游總收入為379.12億元，基于旅游能源消耗的生態(tài)效率值為7.353 MJ/￥，也即旅游行業(yè)每創(chuàng)造1元旅游經(jīng)濟(jì)收益消耗的能源為7.353 MJ（見表9）。

2.4.5 旅游生態(tài)效率部門差異

Kian Foh Lee[29]認(rèn)為生態(tài)效率模型的引入為分析旅游業(yè)環(huán)境影響和可持續(xù)發(fā)展開創(chuàng)了一條新思路。優(yōu)化旅游地生態(tài)效率水平是旅游可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)方向[30-31]。在基于能源消耗的旅游生態(tài)效率模型中，提升生態(tài)效率水平的途徑主要有：經(jīng)濟(jì)收益不變，降低能源消耗強(qiáng)度；能源消耗強(qiáng)度不變，提高經(jīng)濟(jì)收益；能源消耗強(qiáng)度下降的同時(shí)經(jīng)濟(jì)收益增大。

2012年海南省旅游活動(dòng)生態(tài)效率值為1.142 MJ/￥，旅游住宿生態(tài)效率值為1.25 MJ/￥，旅游交通生態(tài)效率值為15.461 MJ/￥，顯然旅游活動(dòng)和旅游住宿的生態(tài)效率優(yōu)于旅游交通，這一方面說明了旅游活動(dòng)、旅游住宿對(duì)旅游地經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用更大，中短程的旅游市場(chǎng)更有利于旅游節(jié)能減排；另一方面，說明了在旅游外部交通距離既定的情況下，旅游者停留時(shí)間越長(zhǎng)、人均消費(fèi)越高、旅游活動(dòng)參與頻次越高，生態(tài)效率水平越優(yōu)，旅游可持續(xù)能力越強(qiáng)。另外，從旅游三部門的比較看，生態(tài)效率值與人均能耗呈現(xiàn)反向的大小順序關(guān)系，并且相差幅度縮小。

3 結(jié)論與討論

旅游生態(tài)效率的研究方興未艾，部分學(xué)者通過實(shí)證研究計(jì)算了不同旅游地的旅游生態(tài)效率值[32-33]。旅游生態(tài)效率研究的本質(zhì)在于通過平衡旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游環(huán)境影響，促進(jìn)旅游地獲得可持續(xù)發(fā)展能力[34]。本文在引入生態(tài)效率概念的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了旅游生態(tài)效率模型，將旅游收入作為經(jīng)濟(jì)影響變量，旅游能耗作為環(huán)境影響變量，以海南省為例，計(jì)算了2012年旅游生態(tài)效率值，并分析了旅游生態(tài)效率的部門差異和特征，實(shí)證分析顯示：

（1）旅游生態(tài)效率本質(zhì)是一個(gè)由旅游環(huán)境影響和旅游收入構(gòu)成的復(fù)合變量體系?；贚CA的旅游生態(tài)效率模型以旅游能源消耗為環(huán)境變量，單位經(jīng)濟(jì)收益下能耗值越低說明旅游生態(tài)效率水平越優(yōu)，旅游可持續(xù)發(fā)展?jié)摿υ酱蟆?/p>

（2）海南省2012年旅游總體生態(tài)效率為7.353 MJ/￥，旅游旅游交通生態(tài)效率值為15.461 MJ/￥，旅游住宿生態(tài)效率值為1.25 MJ/￥，旅游活動(dòng)生態(tài)效率值為1.142 MJ/￥。與此同時(shí)，旅游三部門生態(tài)效率值與人均能耗值呈現(xiàn)反向的大小順序關(guān)系。

（3）從旅游生態(tài)效率值的部門分布差異看，2012年海南省旅游活動(dòng)和旅游住宿生態(tài)效率水平優(yōu)于旅游交通部門，因此，在旅游出行距離既定的情況下，提升旅游地旅游生態(tài)效率水平的措施在于：提高人均消費(fèi)水平、延長(zhǎng)平均停留時(shí)間、增加平均參與活動(dòng)頻次。也即，對(duì)旅游地而言，“短距離、長(zhǎng)停留、高消費(fèi)”的旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)有利于提升旅游生態(tài)效率水平，反之，“長(zhǎng)距離、短停留、低消費(fèi)”的旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)則拉低了旅游生態(tài)效率水平。

（4）由于旅游生態(tài)效率受到旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)、平均出行距離、平均停留時(shí)間、旅游交通模式等諸多因素的影響，而且是一個(gè)相對(duì)比值，旅游部門之間生態(tài)效率差距絕對(duì)值小于人均能耗差距的絕對(duì)值。

（編輯：劉呈慶）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]Becken S. Tourists Perception of International Air Travels Impact on the Global Climate and Potential Climate Change Policies[J].Journal of Sustainable Tourism， 2007，（15）：351-368.

[2]劉竹，耿涌，薛冰，等.中國(guó)低碳試點(diǎn)省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系研究[J].資源科學(xué)，2011，33（4）：620-625. [Liu Zhu， Gen Yong， Xue Bing， et al. Research on the Relationship between Economic Growth and Carbon Emissions of Lowcarbon Experimental Provinces in China[J].Resources Science， 2011，33（4）：620-625.]

[3]汪玉林，姜克雋.中國(guó)城市交通節(jié)能政策研究[M].北京：人民交通出版社，2009. [Wang Yulin， Jiang Kejuan. Research on Urban Transport Energy Saving Policy in China[M].Beijing： China Communications Press，2009.]

[4]吳文化.我國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)能源消費(fèi)和排放與典型國(guó)家的比較[J].中國(guó)能源，2007，（10）：19-22. [Wu Wenhua. The Comparison of Chinas Transportation Sector Energy Consumption and Carbon Emissions to Typical Country[J]. Energy of China， 2007，（10）：19-22.]

[5]國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所課題組.中國(guó)2050年低碳發(fā)展之路：能源需求暨碳排放情景分析[M].北京：科學(xué)出版社，2010：141-142. [Energy Research Institute of China National Development and Reform Commission. Lowcarbon Development Path to 2050 in China： Scenario Analysis of Demand for Energy and Carbon Emission[M].Beijing： Science Press， 2010：141-142.]

[6]張?zhí)招?，周躍云，趙先超.中國(guó)城市低碳交通建設(shè)的現(xiàn)狀與途徑分析[J].城市發(fā)展研究，2011，（1）：68-73. [Zhang Taoxin， Zhou Yueyun， Zhao Xianchao. Analysis of Status and Development Pathway of China Urban Lowcarbon Communications Construction[J]. Urban Studies， 2011，（1）：68-73.]

[7]牛文元.中國(guó)新型城市化報(bào)告2010[M].北京：科學(xué)出版社，2010. [Niu Wenyuan. The New Reports of Chinese Urbanization in 2010 [M].Beijing： Science Press， 2010.]

[8]張?zhí)招?中國(guó)城市化進(jìn)程中的城市道路交通碳排放研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2012，22（8）：3-9. [Zhang Taoxin. China Urban Transport Emissions of Carbon in the Process of Urbanization [J].China Population， Resources and Environment， 2012，22（8）：3-9.]

[9]Lin T. Carbon Dioxide Emissions from Transport in Taiwans National Park[J]. Tourism Management， 2010，31：285-290.

[10]Weidema B P， Thrane M， Christensen P， et al. Carbon Footprint： A Catalyst for Life Cycle Assessment？ [J].Journal of Industrial Ecology，2008，12（1）：3-6.

[11]Stefan G， Paul P， Ceron J P， et al. The Ecoefficiency of Tourism[J].Ecological Economics，2005， 54： 417-434.

[12]Dober P， Wolff R. Ecoefficiency and Dematerialization： Scenarios for New Industrial Logics in Recycling Industries， Automobile and Household Appliances[J]. Business Strategy and the Environment， 1999，（8）：31-45.

[13]Stefan G. Global Environmental Consequences of Tourism[J].Global Environmental Change，2002，（12）： 283-302.

[14]Susanne K， Ariane W， Mattia W. How Can Tourism Use Land More Efficiently？ A Modelbased Approach to Landuse Efficiency for Tourist Destinations[J]. Tourism Management， 2011，32：629-640.

[15]Joe K， Wolfgang H， Peter W W， et al. Stated Preferences of Tourists for Ecoefficient Destination Planning Options[J].Tourism Management， 2007，28：377-390.

[16]Ayres R U. Towards a Zeroemissions Economy[J].Environmental Science and Technology， 1998， 32（15）： 366-367.

[17]Raymond C， Aaron B， Bertha L. Ecoefficiency and SMEs in Nova Scotia， Canada[J]. Journal of Cleaner Production，2006，14：542-550.

[18]Kuo N， Chen P. Quantifying Energy Use，Carbon Dioxide Emission，and Other Environmental Loads from Island Tourism Based on a Life Cycle Assessment Approach[J].Jounal of Cleaner Production， 2009， 17： 1324-1330.

[19]Woodside A， King R. An Updated Model of Travel and Tourism Purchaseconsumption Systems[J].Journal of Travel & Tourism Marketing， 2001， 10（1）： 3-26.

[20]Kelly J， Williams P W. Modeling Tourism Destination Energy Consumption and Greenhouse Gas Emissions： Whistler， British Columbia， Canada[J]. Journal of Sustainable Tourism， 2007， 15（1）： 67-90.

[21]Peeters P， Schouten F. Reducing the Ecological Footprint of Inbound Tourism and Transport to Amsterdam[J]. Journal of Sustainable Tourism，2007，14（2）：157-171.

[22]Jennifer R， Peter W， Wolfgang H. Moving Towards More Ecoefficient Tourist Transportation to a Resort Destination： The Case of Whistler， British Columbia[J]. Research in Transportation Economics， 2010，26：66-67.

[23]Becken S， Simmons D G， Chris F. Energy Use with Different Travel Choices[J]. Tourism Management， 2003，24：267-277.

[24]Becken S， Patterson M. Measuring National Carbon Dioxide Emissions from Tourism as a Key Step Towards Achieving Sustainable Tourism[J]. Journal of Sustainable Tourism，2006，14（4）：323-338.

[25]Becken S， David G， Simmons. Understanding Energy Consumption Patterns of Tourist Attractions and Activities in New Zealand[J].Tourism Management， 2002， 23：343-354.

[26]張奔，戴鐵軍.協(xié)同學(xué)視角下的生態(tài)工業(yè)園結(jié)構(gòu)研究[J].再生資源與循環(huán)經(jīng)濟(jì)， 2011，4（4）：11-15. [Zhang Ben， Dai Tiejun. The Study of Eco Industrial Park Construction with the Synergetics Perspective[J]. Recycling Research， 2011，4（4）：11-15.]

[27]Bjm S. A Road to Sustainable Industry： How to Promote Resource Efficiency in Companies[R].Dsseldorf： WBCSD，2001.

[28]World Business Council for Sustainable Development（WBCSD）.Measuring Ecoefficiency： A Guide to Reporting Company Performance[R]. Geneva： WBCSD， 2000.

[29]Kian F L. Sustainable Tourism Destinations： The Importance of Cleaner Production[J]. Journal of Cleaner Production，2001，9：313-323.

[30]Hasselmann K， Latif M， Hooss G， et al. The Challenge of Longterm Climate Change[J]. Science， 2003， （302）： 1923-1925.

[31]Grapl H， Kokott J， Kulessa M， et al. Climate Protection Strategies for the First Century： Kyoto and Beyond[R].Special Report. Berlin： WBGU， 2003.

[32]肖建紅，于愛芬，王敏.旅游過程碳足跡評(píng)估：以舟山群島為例[J]. 旅游科學(xué)，2011，25（4）：58-66. [Xiao Jianhong， Yu Aifen， Wang Min. Assessment of Carbon Footprint in Travel Process： A Case Study of Zhoushan Islands[J].Tourism Science， 2011，25（4）：58-66.]

[33]章錦河.旅游廢棄物生態(tài)影響評(píng)價(jià)：以九寨溝、黃山風(fēng)景區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2008，（6）：2764-2773. [Zhang Jinhe. The Ecological Impact Assessment of Tourism Wastes： Case Study of Jiuzhaigou and Huangshan[J].Acta Ecologica Sinica，2008，（6）：2764-2773.]

[34]Rene V B. Ecoefficiency in the Australian Minerals Processing Sector[J]. Journal of Cleaner Production， 2007，15：772-781.

Abstract The core research target of Tourism EcoEfficiency （TEE） is to promote the sustainable development of tourism destination by balancing the tourism economic growth and the tourism environmental impacts. Based on the theory of tourism energy use， tourism ecoefficiency and tourism economic effects， using the life cycle assessment （LCA） method， the concept and the model of tourism ecoefficiency was proposed. Taking Hainan Province as a study object， the tourism ecoefficiency values of the tourism transport， tourism accommodation， and tourism activity of Hainan Province in 2012 were calculated quantitatively， and the sector differences analysis was also made. The results indicated that： ①The tourism energy consumption is regarded as a tourism environmental impact variable of tourism ecoefficiency model based on LCA，and the tourism revenue is an economic impact variable. The lower the tourism energy consumption per unit of economic benefits， the better the tourism ecoefficiency level and the tourism development sustainability.②In terms of the tourism ecoefficiency value of Hainan Province in 2012， the total value is 7.353 MJ/￥， and the corresponding value of tourism transport is 15.461 MJ/￥， the value of tourism accommodation is 1.25 MJ/￥，and the value of tourism activity is 1.142 MJ/￥. There is an inverse relationship between the values of tourism ecoefficiency and energy consumption per capita.③According to the result of the sector differences analysis， the tourism ecoefficiency levels of tourism activity and tourism accommodation are both better than the level of tourism transport. Therefore， under the circumstance of the same travel distance， there are some measures to improve tourism ecoefficiency level as follows： improving the level of per capita consumption， extending the average residence time， increasing the average frequency of participation of tourism activities. A tourism market structure with ‘shortdistance， long stay， high consumptionis conducive to optimizing tourism ecoefficiency， vice versa， a tourism market structure with ‘longdistance， short stays， lower consumptionis driving down the level of tourism ecoefficiency.④Due to the tourism ecoefficiency is influenced by many factors， such as the tourist consumption structure， the average trip distance， the average residence time， and tourist transport patterns etc.， the absolute values of tourism ecoefficiency differences in tourism industry sectors are less than the absolute values of tourism energy consumption differences per capita.

Key words tourism； life cycle assessment； tourism ecoefficiency； model； Hainan Province