張柳怡,顧克秋
(南京理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 南京 210094)
隨著火炮輕量化技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了新型組合結(jié)構(gòu)的高低平衡機(jī),簡(jiǎn)稱高平機(jī)。高平機(jī)平衡部分產(chǎn)生的平衡力矩由蓄能器內(nèi)的平衡氣體產(chǎn)生。當(dāng)平衡部分結(jié)構(gòu)參數(shù)確定之后,高平機(jī)在各個(gè)射角狀態(tài)下的平衡氣體體積均為某一定值。在某一固定射角狀態(tài)下,平衡氣體的體積一定,而當(dāng)工作環(huán)境的溫度產(chǎn)生變化之后,蓄能器內(nèi)氣壓即產(chǎn)生波動(dòng),平衡力將偏離理論值,引起不平衡力矩的變化,進(jìn)而導(dǎo)致手輪力的不穩(wěn)定。
溫度的變化對(duì)高平機(jī)性能的影響直接體現(xiàn)在手輪力大小的波動(dòng)。例如,60 式122 mm 加農(nóng)炮,氣溫變化5℃,手輪力將增大20 N;59 式130 mm加農(nóng)炮,氣溫變化10℃,手輪力將增大80 N??梢?jiàn),工作環(huán)境溫度的不確定性對(duì)高平機(jī)工作性能具有很大影響,但是火炮工作環(huán)境的溫度無(wú)法人為控制。
高平機(jī)作為新型結(jié)構(gòu)得到廣泛的研究。吳迎春[1]提出液體氣壓式高平機(jī)方案并以最大不平衡力矩最小為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。張訓(xùn)國(guó)[2]對(duì)螺桿氣壓式高平機(jī)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),目標(biāo)函數(shù)為最大不平衡力矩。王妍智[3]直接以最大手輪力最小為優(yōu)化目標(biāo),對(duì)高平機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行整體優(yōu)化。已有文獻(xiàn)已將高平機(jī)平衡性能作為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),但未考慮到不確定因素對(duì)平衡性能的影響。
傳統(tǒng)的確定性設(shè)計(jì)方法無(wú)法定量評(píng)估不確定因素對(duì)設(shè)計(jì)目標(biāo)的影響[4]。在本文中,溫度就是一個(gè)不確定因素,筆者將穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想應(yīng)用于高平機(jī)的設(shè)計(jì)中,考慮溫度波動(dòng)對(duì)手輪力波動(dòng)的影響。將溫度作為不確定因素,并將這一不確定因素轉(zhuǎn)化成對(duì)平衡腔氣壓設(shè)計(jì)變量的描述,對(duì)高平機(jī)進(jìn)行穩(wěn)健優(yōu)化,降低手輪力對(duì)溫度變化的敏感度,提高高平機(jī)的穩(wěn)健性。
穩(wěn)健設(shè)計(jì)法又稱三次設(shè)計(jì)法,是使設(shè)計(jì)產(chǎn)品在制造和使用過(guò)程中,結(jié)構(gòu)有關(guān)參數(shù)發(fā)生變化時(shí),產(chǎn)品性能保持在穩(wěn)定狀態(tài)的一種設(shè)計(jì)方法。當(dāng)產(chǎn)品性能的變化對(duì)于參數(shù)變化相對(duì)較小時(shí),說(shuō)明產(chǎn)品對(duì)該因素的變化具有穩(wěn)健性[5]。一般說(shuō)來(lái),穩(wěn)健設(shè)計(jì)要求達(dá)到的兩個(gè)目的是:使產(chǎn)品質(zhì)量特性的均值盡可能達(dá)到目標(biāo)值;使由各種干擾因素引起的功能性波動(dòng)的方差盡可能減?。?]。
穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)是用穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法來(lái)改善產(chǎn)品的技術(shù)性能,即在優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)達(dá)到穩(wěn)健設(shè)計(jì)的兩個(gè)目的。圖1為穩(wěn)健優(yōu)化與確定性優(yōu)化的對(duì)比圖。確定性優(yōu)化能得到可行范圍內(nèi)的最優(yōu)解,當(dāng)隨機(jī)變量產(chǎn)生±Δx1的波動(dòng)時(shí),目標(biāo)函數(shù)產(chǎn)生的波動(dòng)±Δf1較大,而在穩(wěn)健設(shè)計(jì)點(diǎn),隨機(jī)變量產(chǎn)生±Δx2的波動(dòng)導(dǎo)致目標(biāo)函數(shù)產(chǎn)生的波動(dòng)±Δf2則較?。?]。
實(shí)際情況中存在不少不確定的影響因素,想要從根本上消除這些不確定影響因素是很難做到的,并且可能需要付出不小的代價(jià)。穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)主要是控制和減小目標(biāo)函數(shù)的響應(yīng)波動(dòng),降低在設(shè)計(jì)點(diǎn)上的敏感性,使得目標(biāo)函數(shù)響應(yīng)的均值達(dá)到目標(biāo),并且使得響應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差最小化。常用的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法有田口設(shè)計(jì)和6σ穩(wěn)健設(shè)計(jì)。相比之下,6σ穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法更易于構(gòu)造問(wèn)題,求解自動(dòng)化程度高,質(zhì)量的約束可以明確定義,故選擇6σ穩(wěn)健設(shè)計(jì)作為本次優(yōu)化的理論依據(jù)。6σ穩(wěn)健設(shè)計(jì)要求產(chǎn)品質(zhì)量在均值6σ范圍波動(dòng)時(shí),均滿足設(shè)計(jì)要求,此時(shí),產(chǎn)品可靠度達(dá)到99.999 999 8%。
確定性優(yōu)化問(wèn)題一般采用的數(shù)學(xué)模型為[8]:
式中,xL.i、xU.i分別為變量xi的許用上下限。
穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型為[9]:
式中:μxi、μy為隨機(jī)變量xi和響應(yīng)y的均值;σxi、σy為隨機(jī)變量xi和響應(yīng)y的標(biāo)準(zhǔn)差;gj為約束函數(shù);xL.i、xU.i分別為變量xi的許用上下限;n為σ水平,當(dāng)n=6時(shí)稱為6σ穩(wěn)健設(shè)計(jì)。
與確定性優(yōu)化方法相比,6σ穩(wěn)健設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)中增加了目標(biāo)函數(shù)和所有約束條件的標(biāo)準(zhǔn)差,目的在于尋求目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解的同時(shí),也能降低目標(biāo)函數(shù)對(duì)設(shè)計(jì)變量中不確定變量的敏感性[10]。
筆者以高平機(jī)手輪力最大值最小為優(yōu)化目標(biāo),對(duì)其進(jìn)行確定性優(yōu)化,并對(duì)確定性優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健評(píng)估;利用6σ穩(wěn)健設(shè)計(jì)模塊對(duì)高平機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行穩(wěn)健優(yōu)化,并對(duì)穩(wěn)健優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健評(píng)估;最后,依據(jù)二者的評(píng)估結(jié)果對(duì)兩種優(yōu)化方案進(jìn)行對(duì)比分析。
在高平機(jī)工作過(guò)程中,工作環(huán)境氣溫的變化是不可避免的。在高平機(jī)射角為α?xí)r,高平機(jī)氣體容積為V,初始設(shè)定壓強(qiáng)為p1,對(duì)應(yīng)的氣體溫度為T1。若在此射角,環(huán)境溫度變?yōu)門2,則對(duì)應(yīng)的氣體壓強(qiáng)將變?yōu)閜2。
根據(jù)氣態(tài)方程
式中:p為氣體壓強(qiáng);V為氣體體積;n為氣體物質(zhì)的量;R為普適氣體常量;T為熱力學(xué)溫度。
可得:
即:
假設(shè)初始設(shè)定的工作溫度為15℃,對(duì)應(yīng)的熱力學(xué)溫度為288.15K,而實(shí)際氣溫在10~20℃之間波動(dòng),推出對(duì)應(yīng)的熱力學(xué)溫度范圍為283.15 ~293.15K。
可得:
所以當(dāng)溫度在設(shè)定值上下波動(dòng)范圍為10℃,初壓為8 MPa時(shí),壓強(qiáng)將產(chǎn)生0.3 MPa左右的波動(dòng),導(dǎo)致手輪力存在幾十牛頓的波動(dòng)??梢?jiàn)溫度對(duì)高平機(jī)性能穩(wěn)定的影響不容忽視。
在對(duì)高平機(jī)進(jìn)行穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí),根據(jù)圖2所示高平機(jī)結(jié)構(gòu),選取以下10個(gè)參數(shù)作為設(shè)計(jì)變量:高平機(jī)在最大射角時(shí)初始容積V、高平機(jī)最大射角時(shí)初始?jí)簭?qiáng)p、補(bǔ)償彈簧剛度K、補(bǔ)償彈簧工作起始角度β、螺筒外半徑Rn、內(nèi)筒外半徑Rp、上支點(diǎn)相對(duì)耳軸坐標(biāo)分量x1、y1,下支點(diǎn)相對(duì)耳軸坐標(biāo)分量x2、y2。其中初壓p作為不確定變量,根據(jù)不確定因素分析,參與優(yōu)化時(shí)服從均勻分布,其余設(shè)計(jì)變量均為確定性變量。優(yōu)化目的是通過(guò)穩(wěn)健設(shè)計(jì),使得手輪力對(duì)不確定變量初壓p不敏感。
確定性優(yōu)化以手輪力最大值Fmax最小為優(yōu)化目標(biāo),將所有設(shè)計(jì)變量作為確定性變量,對(duì)高平機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行確定性優(yōu)化。采用多島遺傳算法,經(jīng)過(guò)10 000次仿真計(jì)算,得到的優(yōu)化結(jié)果如表1所示。
表1 高平機(jī)確定性優(yōu)化方案表
由給出的高平機(jī)結(jié)構(gòu),推導(dǎo)出針對(duì)該結(jié)構(gòu)的手輪力計(jì)算公式,將確定性優(yōu)化得到的參數(shù)結(jié)果,代入該高平機(jī)手輪力計(jì)算公式[3],得到手輪力最大值為107.8N。
對(duì)確定性優(yōu)化方案的評(píng)估,利用Isight提供的6σ穩(wěn)健設(shè)計(jì)模塊,將初始?jí)簭?qiáng)p作為隨機(jī)變量。由不確定因素分析可推出,p服從均勻分布,分布范圍為[6.64,6.88],其余參數(shù)設(shè)定為確定性參數(shù),最大手輪力Fmax目標(biāo)約束設(shè)置為不大于150N。對(duì)p通過(guò)隨機(jī)抽樣,獲得手輪力最大值Fmax在分布?xì)鈮合路植季禐?33.397N,標(biāo)準(zhǔn)差為15.44N,σ水平為1.347。其概率分布如圖3所示。
本次優(yōu)化過(guò)程中,優(yōu)化參數(shù)與確定性優(yōu)化相同,其中將初壓p作為服從均勻分布的隨機(jī)變量,其余參數(shù)作為確定性變量。
本次優(yōu)化實(shí)質(zhì)為多目標(biāo)優(yōu)化,3個(gè)分目標(biāo)分別為標(biāo)準(zhǔn)氣壓下最大手輪力Fmax、最大手輪力Fmax在分布?xì)鈮鹤饔孟路植嫉钠谕蘁max與標(biāo)準(zhǔn)差σFmax,通過(guò)線性加權(quán),構(gòu)成穩(wěn)健優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。通過(guò)設(shè)置權(quán)重因子來(lái)調(diào)整這3 個(gè)分目標(biāo)在優(yōu)化結(jié)果中的重要性。得到的優(yōu)化結(jié)果如表2所示。
表2 高平機(jī)穩(wěn)健優(yōu)化方案表
其中,p的設(shè)定值為6.95 MPa,其分布范圍為[6.84,7.08]。
根據(jù)優(yōu)化后方案的參數(shù),代入高平機(jī)手輪力計(jì)算公式,得到設(shè)定氣壓下最大手輪力Fmax為117.7 N。對(duì)p通過(guò)蒙特卡羅抽樣方法進(jìn)行1 000次隨機(jī)抽樣,獲得手輪力最大值Fmax在分布?xì)鈮鹤饔孟路植嫉木禐?29.45N,標(biāo)準(zhǔn)差為9.555N,σ水平為8。其概率分布如圖4所示。
6σ穩(wěn)健優(yōu)化后,可以看出Fmax的期望值有所減小,一定程度體現(xiàn)了手輪力整體大小得到降低;Fmax的標(biāo)準(zhǔn)差有所減小,即優(yōu)化后Fmax的波動(dòng)減小,穩(wěn)健性得到改善;σ水平由1.347提高到8,即F小于150N 的可靠度由82.2%提高到100%。
本次穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)中,優(yōu)化目標(biāo)為最大手輪力最小,對(duì)于幾個(gè)特殊角度手輪力的穩(wěn)健性并未做出明確闡述。故將通過(guò)具體手輪力計(jì)算,改變壓強(qiáng),使壓強(qiáng)的變化達(dá)到最大限度,觀察這些角度手輪力F對(duì)壓強(qiáng)變化的敏感程度是否有降低。
根據(jù)分析,壓強(qiáng)在假設(shè)溫度的變化情況下,會(huì)產(chǎn)生上下各1.7%的波動(dòng)。故模擬溫度變化產(chǎn)生的壓強(qiáng)波動(dòng)的數(shù)值組為6.64、6.70、6.76、6.82、6.88 MPa。由優(yōu)化前手輪力曲線圖可知,手輪力F大小存在幾個(gè)波峰分別在由高射角向低射角調(diào)炮至射角-3°、43°、65°,由低射角向高射角調(diào)炮至射角18°、57°。選取這幾個(gè)角度作為特殊點(diǎn),命名為A點(diǎn)、B點(diǎn)、C點(diǎn)、D 點(diǎn)、E點(diǎn)。模擬的手輪力數(shù)值如表3所示。
表3 確定性優(yōu)化手輪力數(shù)值模擬表
經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性優(yōu)化之后,參數(shù)發(fā)生了改變,模擬溫度變化產(chǎn)生壓強(qiáng)波動(dòng)的數(shù)值組變?yōu)?.84、6.90、6.96、7.02、7.08 MPa。根據(jù)優(yōu)化后手輪力曲線圖,同樣選取手輪力F的幾個(gè)波峰位置,分別在由高射角向低射角調(diào)炮至射角-3°、44°、65°,由低射角向高射角調(diào)炮至射角19°、56°。分別選取這幾個(gè)角度作為穩(wěn)健優(yōu)化后特殊點(diǎn)加以驗(yàn)證。模擬的手輪力數(shù)值如表4所示。
表4 穩(wěn)健優(yōu)化手輪力數(shù)值模擬表
穩(wěn)健優(yōu)化前后模擬溫度變化,手輪力數(shù)值與設(shè)定溫度下手輪力變化值對(duì)比如表5所示。由數(shù)據(jù)可知,優(yōu)化后的高平機(jī)在名義壓強(qiáng)下的手輪力雖然最大值相比確定性優(yōu)化方案有所提高,但是增大的數(shù)值在可接受范圍內(nèi);并且,在最大壓強(qiáng)情況下,穩(wěn)健優(yōu)化后的最大手輪力比確定性優(yōu)化方案的最大手輪力有所降低。由表5可以直觀地看出,隨溫度變化相同幅度,在各特殊點(diǎn)手輪力的變化值在穩(wěn)健優(yōu)化后均有減小。
取A 點(diǎn)作為觀測(cè)點(diǎn),作其手輪力隨著壓強(qiáng)變化曲線圖,如圖5所示。
表5 穩(wěn)健優(yōu)化前后手輪力變化對(duì)比表
由圖5看出,A 點(diǎn)在氣壓相同幅度的變化下,穩(wěn)健優(yōu)化后的手輪力值變化幅度減小,穩(wěn)健性得到了明顯提高。因此,本次穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)是有效的。
傳統(tǒng)優(yōu)化方法考慮不到一些不可控因素對(duì)產(chǎn)品性能的影響,比如溫度、制造誤差等。筆者將穩(wěn)健優(yōu)化方法引入到高平機(jī)參數(shù)設(shè)計(jì)中,將溫度作為噪聲因子,對(duì)高平機(jī)進(jìn)行穩(wěn)健優(yōu)化。結(jié)果表明,得到的結(jié)果相對(duì)于確定性優(yōu)化結(jié)果,σ水平由1.347提高到8,顯著提高了穩(wěn)健性,降低了手輪力對(duì)溫度變化的敏感程度,對(duì)提高高平機(jī)設(shè)計(jì)水平和使用性能具有重要的指導(dǎo)意義。
(References)
[1]吳迎春.液體氣壓式高平機(jī)的研究與仿真[D].南京:南京理工大學(xué),2006.WU Yingchun.Analysis and simulation of hydropneumatic elevating equilibrator[D].Nanjing:Nanjing University of Science and Technology,2006.(in Chinese)
[2]張訓(xùn)國(guó).螺桿氣壓式高低平衡機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D].南京:南京理工大學(xué),2012.ZHANG Xunguo.Optimization design and research of screw pneumatic elevating equilibrator[D].Nanjing:Nanjing University of Science and Technology,2012.(in Chinese)
[3]王妍智.火炮高平機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)及特性分析[D].南京:南京理工大學(xué),2014.WANG Yanzhi.Optimization design and characteristic analysis of the system of elevating equilibrator[D].Nanjing:Nanjing University of Science and Technology,2014.(in Chinese)
[4]劉德順,岳文輝,杜小平.不確定性分析與穩(wěn)健設(shè)計(jì)的研究進(jìn)展[J].中國(guó)機(jī)械工程,2006,17(17):1834-1841.LIU Deshun,YUE Wenhui,DU Xiaoping.Study on uncertainty analysis and robust design:a review[J].China Mechanical Engineering,2006,17(17):1834-1841.(in Chinese)
[5]周峰,張學(xué)良,賈庭芳,等.穩(wěn)健設(shè)計(jì)在單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題中的仿真應(yīng)用[J].太原科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,32(4):300-304.ZHOU Feng,ZHANG Xueliang,JIA Tingfang,et al.Simulation and application of robust desigh in singleobjective optimal problems[J].Journal of Taiyuan University of Science and Technology,2011,32(4):300-304.(in Chinese)
[6]項(xiàng)立銀,顧克秋.基于響應(yīng)面法炮尾炮閂6σ穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].機(jī)械制造與研究,2011,40(1):20-22.XIANG Liyin,GU Keqiu.6σrobust optimal design of breech and block’s fillet based on respond surface method[J].Machine Building and Automation,2011,40(1):20-22.(in Chinese)
[7]陳立周.穩(wěn)健設(shè)計(jì)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1999:13-14.CHEN Lizhou,Robust design[M].Beijing:China Machine Press,1999:13-14.(in Chinese)
[8]楊冬梅,室津義定.結(jié)構(gòu)穩(wěn)健性設(shè)計(jì)與考慮不確定因素的優(yōu)化設(shè)計(jì)的比較[J].力學(xué)與實(shí)踐,2001,23(3):27-30.YANG Dongmei,MUROTUS YOSHISADA.Comparison between structural robust design and structural optimum design with uncertainties[J].Mechanics in Engineering,2001,23(3):27-30.(in Chinese)
[9]楊冬梅.穩(wěn)健性結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的廣義有效性[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2000,24(6):506-510.YANG Dongmei.Effectiveness of robust structural design in a broad sense[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2000,24(6):506-510.(in Chinese)
[10]商躍進(jìn).軌道車輛零部件穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].內(nèi)燃機(jī)車,2011(8):19-22.SHANG Yuejin.Robust optimization design of components of railway vehicle[J].Journal of Internal Combustion Vehicle,2011(8):19-22.(in Chines)